衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 總體率估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)護(hù)理課件_第1頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 總體率估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)護(hù)理課件_第2頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 總體率估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)護(hù)理課件_第3頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 總體率估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)護(hù)理課件_第4頁
衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué) 總體率估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)護(hù)理課件_第5頁
已閱讀5頁,還剩22頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

體率估和?

假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)?

護(hù)理中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法?

護(hù)理中假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例?

護(hù)理中假設(shè)檢驗(yàn)的局限性及展望01衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)概述定義與特點(diǎn)定義特點(diǎn)以人群為研究對象,涉及多因素、多變量、多指標(biāo)的復(fù)合性分析,強(qiáng)調(diào)以預(yù)防為主,重視公共衛(wèi)生領(lǐng)域中宏觀和微觀相結(jié)合的研究。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要性為衛(wèi)生政策制定提供科學(xué)依據(jù)促進(jìn)衛(wèi)生事業(yè)管理現(xiàn)代化提高醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量010203衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展歷程基礎(chǔ)階段發(fā)展階段成熟階段20世紀(jì)50年代以前,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)處于描述性階段,主要描述疾病和健康狀況的分布情況。20世紀(jì)50年代至80年代,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)入分析性階段,開始運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法研究疾病和健康狀況的分布規(guī)律。20世紀(jì)90年代以后,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測性階段,開始運(yùn)用高級統(tǒng)計(jì)分析方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究。02總體率估計(jì)總體率的定義與計(jì)算總體率定義總體率計(jì)算總體率的估計(jì)方法抽樣調(diào)查法統(tǒng)計(jì)推斷法總體率的置信區(qū)間010203置信區(qū)間的定義置信區(qū)間的計(jì)算置信區(qū)間的作用03假設(shè)檢驗(yàn)基礎(chǔ)假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果通常以接受或拒絕假設(shè)的形式呈現(xiàn),并給出相應(yīng)的置信區(qū)間。假設(shè)檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)推斷方法,通過對樣本數(shù)據(jù)的分析來推斷總體特征。假設(shè)檢驗(yàn)基于一個或多個假設(shè),通過樣本數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這些假設(shè)是否成立。假設(shè)檢驗(yàn)的步驟選擇合適的統(tǒng)計(jì)量確定臨界值提出假設(shè)計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量做出推斷假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)樣本代表性避免先入為主的偏見。假設(shè)的可操作性考慮樣本量和誤差率04護(hù)理中常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法t檢驗(yàn)用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異t檢驗(yàn)是一種常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法,用于比較兩組數(shù)據(jù)的均值是否存在顯著差異。它基于樣本數(shù)據(jù)計(jì)算t值,并根據(jù)t分布表確定顯著性水平。如果t值大于臨界值,則拒絕原假設(shè),認(rèn)為兩組數(shù)據(jù)的均值存在顯著差異。方差分析卡方檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)兩個分類變量是否獨(dú)立卡方檢驗(yàn)是一種常用的統(tǒng)計(jì)方法,用于檢驗(yàn)兩個分類變量是否獨(dú)立。它通過比較觀察頻數(shù)和期望頻數(shù)之間的差異,判斷兩個分類變量之間是否存在關(guān)聯(lián)性。如果卡方值大于臨界值,則拒絕原假設(shè),認(rèn)為兩個分類變量不獨(dú)立。秩和檢驗(yàn)05護(hù)理中假設(shè)檢驗(yàn)的應(yīng)用實(shí)例病例對照研究中的假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞詳細(xì)描述病例對照研究是一種常用的觀察性研究方法,通過比較病例組和對照組的暴露在病例對照研究中,研究者首先根據(jù)研究目的提出假設(shè),然后根據(jù)假設(shè)確定研究的主要變量,如病例和對照組的選擇標(biāo)準(zhǔn)、暴露因素的測量方法等。接著,研究者收集數(shù)據(jù)并計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量,最后根據(jù)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),判斷假設(shè)是否成立。VS情況,來探討疾病與暴露因素之間的關(guān)聯(lián)。隊(duì)列研究中的假設(shè)檢驗(yàn)總結(jié)詞詳細(xì)描述隨機(jī)對照試驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)要點(diǎn)一要點(diǎn)二總結(jié)詞詳細(xì)描述隨機(jī)對照試驗(yàn)是一種常用的實(shí)驗(yàn)性研究方法,通過隨機(jī)分配受試者到不同處理組,來評估干預(yù)措施的效果。在隨機(jī)對照試驗(yàn)中,研究者首先確定研究的主要變量和研究設(shè)計(jì)。然后,根據(jù)研究目的和樣本量計(jì)算所需的樣本量。接著,研究者進(jìn)行隨機(jī)分組,對不同組給予相應(yīng)的干預(yù)措施。在收集數(shù)據(jù)的過程中,研究者需要保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性和完整性。最后,根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),判斷干預(yù)措施的效果是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。06護(hù)理中假設(shè)檢驗(yàn)的局限性及展望護(hù)理中假設(shè)檢驗(yàn)的局限性樣本量不足數(shù)據(jù)質(zhì)量不高在護(hù)理研究中,由于資源限制或倫理護(hù)理數(shù)據(jù)可能存在誤差、遺漏或不一致的情況,這會影響假設(shè)檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性??紤],有時難以獲取足夠的樣本量來支持假設(shè)檢驗(yàn)。干預(yù)措施復(fù)雜個體差異大護(hù)理實(shí)踐中,干預(yù)措施通常比較復(fù)雜,難以控制和標(biāo)準(zhǔn)化,這增加了假設(shè)檢驗(yàn)的難度。護(hù)理對象存在較

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論