知識圖譜在情報分析中的應用

CHINADATAANALYSTSUMMIT業(yè)界發(fā)展情況參考資料推薦第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會業(yè)界發(fā)展情況參考資料推薦情報分析概覽情報分析概覽第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)情報人員檢測電腦入侵者和入侵的影響，以一臺中情局主服務器為核心，通過主服務器查找有漏洞危險的關聯(lián)系統(tǒng)第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示通過內部關聯(lián)數(shù)據以及直觀清晰的可視化展示迅速擴展出了有系統(tǒng)漏洞危險的服務器，并幫助情報人員發(fā)現(xiàn)受到威脅的其他相關服務器第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)海瑟在系統(tǒng)里輸入入侵的機器型號，迅速地分析了使用過這臺電腦的相關的人第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)然后通過系統(tǒng)來深度分析某個關聯(lián)人的詳細信息第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)再根據關聯(lián)人的信息，通過搜索功能來進行進一步條件篩選、搜索第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)最后通過監(jiān)控視頻的人臉快速識別匹配進行時間和空間的關聯(lián)以確定嫌疑人，然后通過嫌疑人找到最第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會情報分析演示諜影重重5-CIA大數(shù)據情報系統(tǒng)系統(tǒng)特點簡單輸入，既可以尋找人、物的關聯(lián)，從相關性中尋找線索，從龐大的數(shù)據當中迅速的找出一層層的關聯(lián)，這中間武裝起情報人員的技術就是代表大數(shù)據、人工智能核心技術的知識圖譜技術輕松點擊，就可以通過不同的排列形式呈現(xiàn)數(shù)據，并且可以直接按照用戶的習慣和需求調整排序，功能，輸入了一個關鍵詞，會迅速得出所有關聯(lián)關系而非僅僅是像傳統(tǒng)搜索引擎的信息匹配列表系統(tǒng)能處理數(shù)據庫結構化信息以及服務器關聯(lián)信息、圖像信息、視頻匹配信息、文本等海量非結構化信息，通過知識圖譜技術進行數(shù)據融合并且根據真實世界的實體、屬性、關系等進行動態(tài)本體建模，這大大提高了系統(tǒng)的靈活性，能快速定義和重定義數(shù)據并進行不同行業(yè)的模型快速復制第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會現(xiàn)實中的大數(shù)據情報公司Palantir第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會現(xiàn)實中的大數(shù)據情報公司Palantir第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會現(xiàn)實中的大數(shù)據情報公司Palantir第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會2情報分析典型應用場景21 34?二級市場股票、信用債投資情第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會知識圖譜技術概覽第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會知識圖譜技術知識圖譜技術第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會知識圖譜技術第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會知識圖譜技術第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會知識圖譜技術第四屆中國數(shù)據分析師行業(yè)峰會知識圖譜技術價值統(tǒng)分布式爬蟲技術，采集海量外部數(shù)據文本自動分類、主題模型挖掘、識別實體概念等結構化及鏈接，構建知識關聯(lián)知識融合、建立符合業(yè)務場景的數(shù)據構建完整行業(yè)知識庫知識圖譜技術價值統(tǒng)分布式爬蟲技術，采集海量外部數(shù)據文本自動分類、主題模型挖掘、識別實體概念等結構化及鏈接，構建知識關聯(lián)知識融合、建立符合業(yè)務場景的數(shù)據構建完整行業(yè)知識庫建立智能應用業(yè)務規(guī)則、推理引擎及提供可視化關聯(lián)分析、問答、語義搜索、智能推薦等智能應用入口海量內外部數(shù)據采集清洗存儲特征提取、事件識別、文本挖掘海量內外部數(shù)據采集清洗存儲特征提取、事件識別、文本挖掘情報/知識本體建模、映射、存儲業(yè)務規(guī)則引擎、圖分析計算等人機可視化交互、語義理解本體建模、映射、存儲業(yè)務規(guī)則引擎、圖分析計算等人機可視化交互、語義理解知識圖譜助力智能情報分析碎片數(shù)據動態(tài)融合碎片數(shù)據動態(tài)融合與傳遞與傳遞碎片數(shù)據動態(tài)融合碎片數(shù)據動態(tài)融合與傳遞情報/知識圖譜技術價值解決的問題分布式爬蟲技術，采集海量外部數(shù)據統(tǒng)海量內外部半結構化、非結構化文本數(shù)據的結構化文本自動分類、主題模型挖掘、識別實體概念等結構化及鏈接，構建知識關聯(lián)海量異構數(shù)據動態(tài)融合知識融合、建立符合業(yè)務場景的數(shù)據業(yè)務建模、存儲業(yè)務映射、行業(yè)知識體系構建構建完整行業(yè)知識庫輸出行業(yè)知識庫領域專家經驗集成與傳遞建立智能應用業(yè)務規(guī)則、推理引擎及業(yè)務規(guī)則引擎、圖分析計算等人機可視化交互、語義理解知識圖譜技術價值解決的問題分布式爬蟲技術，采集海量外部數(shù)據統(tǒng)海量內外部半結構化、非結構化文本數(shù)據的結構化文本自動分類、主題模型挖掘、識別實體概念等結構化及鏈接，構建知識關聯(lián)海量異構數(shù)據動態(tài)融合知識融合、建立符合業(yè)務場景的數(shù)據業(yè)務建模、存儲業(yè)務映射、行業(yè)知識體系構建構建完整行業(yè)知識庫輸出行業(yè)知識庫領域專家經驗集成與傳遞建立智能應用業(yè)務規(guī)則、推理引擎及業(yè)務規(guī)則引擎、圖分析計算等人機可視化交互、語義理解簡單易用人機交互接口提供可視化關聯(lián)分析、問答、語義搜索等智能應用入口業(yè)務系統(tǒng)海量內外部數(shù)據采集清洗存儲特征提取、事件識別、文本挖掘實體識別、角色識別、關系識別業(yè)務系統(tǒng)海量內外部數(shù)據采集清洗存儲特征提取、事件識別、文本挖掘實體識別、角色識別、關系識別情報/知識情報/知識科技情報CiteSpace論文知識圖譜科技情報專利合作圖譜科技情報城市科技創(chuàng)新圖譜科技情報城市科技創(chuàng)新圖譜科技情報城市科技創(chuàng)新圖譜.人.人.車.手機.地址.公司.產品事件.盜竊.搶劫.酒店入住.火車出行.飛機出行.手機通話.直系關系.人戶關系.人案關系.同伙關系.同學關系.鄰居關系定的關系規(guī)則進行關聯(lián)挖掘通過知識圖譜技術將實體、事件通過設定的關系規(guī)則進行關聯(lián)挖掘公安情報團伙挖掘警方已經確定小麗是某件刑事案件的主犯，希望通過情報研判系統(tǒng)來查找出析人員把酒店住宿記錄數(shù)據、通話記錄數(shù)據和火車出行記錄數(shù)據等導入系統(tǒng)，以知識圖譜的方視化的分析，從而快速找到通話頻繁且多次同屋同住且關聯(lián)同行多次公安情報證據鏈關聯(lián)金融情報反欺詐融合來自不同數(shù)據源的信息構成知識圖譜，通過以識別潛在的欺詐風險。比如借款人張xx和借款人吳x填寫信息為同事，但是兩個人填寫的公司名卻不一樣。同一個電話號碼屬于兩個借款人，這些不一致性很可能有欺詐行為金融情報企業(yè)征信通過企業(yè)知識圖譜做企業(yè)征信風險分析。沈陽電纜廠僅存的企業(yè)中高風險居多，唯一綠色（低風險）是其投資人之一盛京銀行金融情報智能投研金融情報智能投研金融情報智能投研半結構化表格數(shù)據批量抽取技術公司B金融情報智能投研公司B金融情報智能投研金融情報智能投研金融情報智能投研以及競爭對手等中興制金融情報智能投研上下游產業(yè)鏈金融情報智能投研上下游產業(yè)鏈引用:陳利人-知識圖譜作投資決策，為