大數(shù)據(jù)分析與決策實(shí)驗(yàn)報(bào)告冊(cè)模板

PAGE5PAGE實(shí)驗(yàn)一主成分分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康闹鞒煞址治隼弥笜?biāo)之間的相關(guān)性，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個(gè)綜合指標(biāo)，從而達(dá)到降維和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化的目的。這些綜合指標(biāo)反映了原始指標(biāo)的多大部分信息，通常表示為原始指標(biāo)的某種線性組合，且綜合指標(biāo)間不相關(guān)。一個(gè)因變量、與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸稱為多元回歸。在處理測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常要研究自變量與因變量之間的關(guān)系。變量之間的關(guān)系一般分為兩種，一種是完全確定關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系；一種是相關(guān)關(guān)系，即變量之間既存在著密切聯(lián)系，但又不能直接由一個(gè)或多個(gè)變量的值求出另一個(gè)變量的值。人們希望通過(guò)建立比較緊密相關(guān)變量的公式，以便變量之間相互推測(cè)。而多元回歸分析的任務(wù)就是用數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)描述相關(guān)變量之間的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)水平和衛(wèi)生醫(yī)療水平的差異性，導(dǎo)致不同時(shí)期人群壽命大相徑庭；遺傳、生活方式等個(gè)體差異，使得每個(gè)人的生命周期相差懸殊。因此，人均預(yù)期壽命是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的綜合指標(biāo)。為此，應(yīng)用多元回歸方法預(yù)測(cè)我國(guó)人口平均壽命有一定的現(xiàn)實(shí)意義。二、實(shí)驗(yàn)要求數(shù)據(jù)類(lèi)型均為數(shù)值型，掌握多種多元回歸模型，如多元線性回歸、多元多項(xiàng)式回歸、逐步回歸等模型，并對(duì)模型評(píng)價(jià)，選出最優(yōu)模型。以我國(guó)內(nèi)地31個(gè)?。▍^(qū)、市）的有關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用多元回歸方法分析人口平均預(yù)期壽命與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和體質(zhì)得分的關(guān)系。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料。

實(shí)驗(yàn)二基于Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則的商品購(gòu)物列表分析一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康腁priori算法是一種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，用于挖掘頻繁項(xiàng)集和相關(guān)的關(guān)聯(lián)規(guī)則，已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用到商業(yè)，網(wǎng)絡(luò)安全等各個(gè)領(lǐng)域。購(gòu)物籃分析是通過(guò)發(fā)現(xiàn)顧客在一次購(gòu)物行為中放入購(gòu)物籃中不同商品之間的關(guān)聯(lián)，研究客戶的購(gòu)買(mǎi)行為，從而輔助零售企業(yè)制定營(yíng)銷(xiāo)策略的一種數(shù)據(jù)分析方法。使用Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)現(xiàn)購(gòu)物籃分析，發(fā)現(xiàn)超市不同商品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并根據(jù)商品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則制定營(yíng)銷(xiāo)策略。二、實(shí)驗(yàn)要求1、背景與挖掘目標(biāo)繁雜的選購(gòu)過(guò)程往往會(huì)給顧客疲憊的購(gòu)物體驗(yàn)。對(duì)于某些商品顧客會(huì)選擇同時(shí)購(gòu)買(mǎi)，如可樂(lè)和漢堡，蛋糕和酸奶，當(dāng)可樂(lè)和漢堡或者蛋糕和酸奶分布在商場(chǎng)的兩側(cè)，且距離十分遙遠(yuǎn)時(shí)，顧客購(gòu)買(mǎi)的欲望會(huì)減少，在時(shí)間緊迫的情況下顧客甚至?xí)艞壻?gòu)買(mǎi)某些計(jì)劃購(gòu)買(mǎi)的商品。相反，如果放在相鄰的位置，即給顧客提供便利，提升購(gòu)物體驗(yàn)，又提高顧客購(gòu)買(mǎi)的頻率，達(dá)到了促銷(xiāo)的目的。很多商場(chǎng)往往會(huì)以打折方式作為主要促銷(xiāo)手段，以更少的利潤(rùn)為代價(jià)獲得更高的銷(xiāo)售。但好多商店不知道，打折的吸引力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。而正確的商品擺放卻能提醒顧客購(gòu)買(mǎi)某些必需品，甚至吸引他們購(gòu)買(mǎi)興趣的商品。為了銷(xiāo)售最大的利潤(rùn)，貨物擺放的位置很重要，所以應(yīng)該了解客戶的購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣和偏好。通過(guò)對(duì)商場(chǎng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析，可以獲得顧客的購(gòu)買(mǎi)行為特征，這樣可以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律而采取有效的行動(dòng)。制定商品擺放，商品定價(jià)，新商品采購(gòu)計(jì)劃，對(duì)商場(chǎng)增加銷(xiāo)售至關(guān)重要。2、數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)等途徑獲取數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)以下幾個(gè)目標(biāo)：1，構(gòu)建零售商品的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則模型，分析商品之間的關(guān)聯(lián)性；2，根據(jù)模型結(jié)果給出有效的銷(xiāo)售策略，提升銷(xiāo)售量。

實(shí)驗(yàn)三數(shù)據(jù)挖掘在銀行信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康纳虡I(yè)銀行需要客觀、全面、準(zhǔn)確地評(píng)估消費(fèi)者的還款能力和還款意愿，以避免、控制、減少壞賬損失。信用評(píng)分模型技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，就是應(yīng)個(gè)人消費(fèi)信貸金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管理的需要而誕生的，然后才逐步應(yīng)用到市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)管理、收益管理等領(lǐng)域。因而，研究信用風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn)，借鑒國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，建立符合我國(guó)國(guó)情的量度信用風(fēng)險(xiǎn)的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，客觀、全面、準(zhǔn)確地評(píng)估消費(fèi)者的還款能力和還款意愿，識(shí)別信貸申請(qǐng)人的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)，是銀行定量地對(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)實(shí)施有效的風(fēng)險(xiǎn)管理的措施，也是提高經(jīng)營(yíng)水平的最基本的要求；對(duì)于完善我國(guó)商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理手段，促進(jìn)個(gè)人信貸的快速增長(zhǎng)以及推動(dòng)我國(guó)征信體系的全面建設(shè)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。二、實(shí)驗(yàn)要求收集利用大量的歷史數(shù)據(jù)，訓(xùn)練評(píng)分模型，再利用模型進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)分。使用的模型包括：決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、SVM等模型。案例數(shù)據(jù)：readtable('CreditRating_Historical.dat');實(shí)驗(yàn)四多元回歸方法預(yù)測(cè)我國(guó)人口平均壽命一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊粋€(gè)因變量、與兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量的回歸稱為多元回歸。在處理測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)，經(jīng)常要研究自變量與因變量之間的關(guān)系。變量之間的關(guān)系一般分為兩種，一種是完全確定關(guān)系，即函數(shù)關(guān)系；一種是相關(guān)關(guān)系，即變量之間既存在著密切聯(lián)系，但又不能直接由一個(gè)或多個(gè)變量的值求出另一個(gè)變量的值。人們希望通過(guò)建立比較緊密相關(guān)變量的公式，以便變量之間相互推測(cè)。而多元回歸分析的任務(wù)就是用數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)描述相關(guān)變量之間的關(guān)系。經(jīng)濟(jì)水平和衛(wèi)生醫(yī)療水平的差異性，導(dǎo)致不同時(shí)期人群壽命大相徑庭；遺傳、生活方式等個(gè)體差異，使得每個(gè)人的生命周期相差懸殊。因此，人均預(yù)期壽命是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展水平和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平的綜合指標(biāo)。為此，應(yīng)用多元回歸方法預(yù)測(cè)我國(guó)人口平均壽命有一定的現(xiàn)實(shí)意義。二、實(shí)驗(yàn)要求數(shù)據(jù)類(lèi)型均為數(shù)值型，掌握多種多元回歸模型，如多元線性回歸、多元多項(xiàng)式回歸、逐步回歸等模型，并對(duì)模型評(píng)價(jià)，選出最優(yōu)模型。以我國(guó)內(nèi)地31個(gè)?。▍^(qū)、市）的有關(guān)數(shù)據(jù)，應(yīng)用多元回歸方法分析人口平均預(yù)期壽命與人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和體質(zhì)得分的關(guān)系。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局資料。實(shí)驗(yàn)五聚類(lèi)方法在投資XX債券分類(lèi)中的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)?zāi)康乃^“物以類(lèi)聚，人以群分”，其核心思想是聚類(lèi)。通過(guò)聚類(lèi)，人們發(fā)現(xiàn)全局的分布模式，以及多個(gè)類(lèi)之間有趣的相互關(guān)系。把聚類(lèi)分析方法應(yīng)用于投資XX債券分析中，不僅可以彌補(bǔ)債券投資定性分析的不足，也可以使債券投資分析更精確。此外，可作為理性的長(zhǎng)期投資債券的參考依據(jù),聚類(lèi)分析方法使用的主要目的，也在于從多類(lèi)債券的內(nèi)在價(jià)值中挖掘出投資真正價(jià)值所在。通過(guò)聚類(lèi)分析方法建立投資評(píng)價(jià)模型時(shí),考慮行業(yè)和XX的成長(zhǎng)性等對(duì)債券