企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例

企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享本周科技前沿

●企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享企業(yè)家朋友：

更好的支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的建設(shè)；高校老師：更好的培養(yǎng)數(shù)據(jù)治理人才；高校學(xué)生：

更好的職業(yè)選擇；**不承諾此次培訓(xùn)后：●

馬上成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專家●能夠成功實(shí)踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，并有效控制數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的落地課程目標(biāo)：

了解標(biāo)桿企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系和應(yīng)用場景的實(shí)踐做法，為各位學(xué)員提供相關(guān)決策參考數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)課程的收獲√

數(shù)據(jù)治理政策的最新解讀√領(lǐng)先實(shí)踐數(shù)據(jù)治理框架體系√獲得數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景方法及相關(guān)案例標(biāo)準(zhǔn)體系平臺

建設(shè)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud課程的目標(biāo)治理

組織第3頁二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景設(shè)計(jì)方法介紹2.4應(yīng)用場景案例分享(HR域、財務(wù)域、設(shè)備域)一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理背景解讀四

、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域未來職業(yè)相關(guān)觀點(diǎn)和建議企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設(shè)思路舉第4頁1.1數(shù)據(jù)治理背景、政策解讀序號主要事件主導(dǎo)組織發(fā)布時間1《

關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》第一次提出

數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素中共中央、國務(wù)院

十九屆四中全會2020.4.92國務(wù)院國資委頒布了《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知)-構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系國資委2020.8.193《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》頒布實(shí)施為了規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用，保護(hù)個人、組織的合法權(quán)益，維護(hù)國家主權(quán)、安全和發(fā)展利益，制定的法律全國人民代表大會常務(wù)委員會2021.9.14《個人信息保護(hù)法》頒布實(shí)施，了保護(hù)個人信息權(quán)益，規(guī)范個人信息處理活動，保障個人信息依法有序自由流動，促進(jìn)個人信息合理利用而制定的法律全國人民代表大會常務(wù)委員會2021.11.15《大數(shù)據(jù)從業(yè)人員能力要求標(biāo)準(zhǔn)》,大數(shù)據(jù)工程師作為正式職業(yè)崗位描述發(fā)布-數(shù)據(jù)從業(yè)者福音工業(yè)和信息化部、人社部、電

子標(biāo)準(zhǔn)化院2021.10.86《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》-數(shù)據(jù)二十條’著力構(gòu)建我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”中共中央國務(wù)院2022.12.217《國家數(shù)據(jù)局》成立，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資

源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等國家發(fā)展和改革委員2023.3.78《關(guān)于構(gòu)建國資央企大數(shù)據(jù)體系的指導(dǎo)意見》,央企大數(shù)據(jù)治理二十條國資委2023.4.259《

企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理，強(qiáng)化相關(guān)會計(jì)信息披露，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值財政部，財會(2023)21號

文，2024年1月1日起施行2023.8.2110中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》中國資產(chǎn)評估協(xié)會2023.09Go

1.1國家層面政策導(dǎo)向：

近年度數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域10件大事CloudDatDG第6更產(chǎn)

率和全要素生產(chǎn)率，第三次釋放是數(shù)據(jù)資產(chǎn)/本化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易增值

包括塊內(nèi)、場外交易

開發(fā)衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)品■前兩次價值釋放是企業(yè)內(nèi)部為主，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)的勞動生數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段：企業(yè)內(nèi)

部數(shù)據(jù)治理和挖掘利用，

主要是原生數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)，推動業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與貫通。(透明化、效率提升、風(fēng)險控制)■

數(shù)

據(jù)

要

素

三

次

價

值

釋

放

過

程

：

1

)

數(shù)

據(jù)

支

撐

業(yè)

務(wù)

貫

通

；2

)

數(shù)

據(jù)

推

動

數(shù)

智

決

策

；

3

)

數(shù)

據(jù)

流

通

對

外

賦

能數(shù)據(jù)流通對外賦能，打破數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)更普惠數(shù)據(jù)分析使戰(zhàn)略決策更智慧，支撐業(yè)務(wù)智能化決策。(智能化)1.1政策背景介紹-底層邏輯DGC

數(shù)

治

云DataGovernanceCloud一次價值業(yè)務(wù)貫通三次價值流通賦能二次價值數(shù)智決策對內(nèi)對外第7頁三個著眼點(diǎn)三權(quán)分置三個分類“

保安全

”數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)要素流通交易的底線數(shù)據(jù)資源持有權(quán)公共數(shù)據(jù)“

重發(fā)展

”發(fā)揮政府有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的作用數(shù)據(jù)加工使用權(quán)企業(yè)數(shù)據(jù)“

促創(chuàng)新

”對于探索性創(chuàng)新的領(lǐng)域建立容錯機(jī)制數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權(quán)個人數(shù)據(jù)第一份專門文件：數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素第一份要素基礎(chǔ)制度：指南針、長期性、穩(wěn)定性“數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國家發(fā)展大局”“事關(guān)大局”“數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)安全大局”加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新功能“重要指向”加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度，構(gòu)第國家競爭新優(yōu)熱2022年12月19日，

《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》

(

簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)發(fā)布“數(shù)據(jù)二十條”圍繞促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)這一主線，以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、流通交易制度、收益分配制度、治

理制度為核心，明確了數(shù)據(jù)要素市場制度建設(shè)的基本框架、前進(jìn)方向和工作重點(diǎn)，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的

“四梁八柱”。數(shù)據(jù)可以作為無形資產(chǎn)列入會計(jì)目錄，評估資產(chǎn)價值、

投資轉(zhuǎn)讓、融資貸款等。1.1政策背景介紹-數(shù)據(jù)二十條DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud兩個“

第一份

”收益分配制度數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度安全治理制度流通交易制度一條主線第8頁兩個兩個班究院成立國家數(shù)據(jù)局，

一方面是提高國家對數(shù)據(jù)交易體制機(jī)制建設(shè)，以及數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度，用專業(yè)化的部門來推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)

展，另一方面是通過高權(quán)限部門的方式，打通數(shù)據(jù)鏈路，實(shí)觀數(shù)據(jù)

整合。建立國家層面的數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)，有助于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，抓住全球新一代科技發(fā)展浪潮，數(shù)字中國建設(shè)將得到更多的制度保障，更加規(guī)范有序,從而進(jìn)一步拉動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展，推進(jìn)數(shù)實(shí)融合。負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)

基礎(chǔ)制度建設(shè)統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會

規(guī)劃和建設(shè)等將中央同絡(luò)安全和信息化委員會辦公室承擔(dān)的·研究擬訂數(shù)字中國建設(shè)方案?協(xié)調(diào)推動公共服務(wù)和社會治理信息化·協(xié)調(diào)促進(jìn)智越城市建設(shè)·協(xié)調(diào)國家重要信息資源開發(fā)利用與共享推動信息資源跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通等職責(zé)國家發(fā)展和改革委員會承擔(dān)的·統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展·組織實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

·推進(jìn)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度建設(shè)推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施布局建設(shè)等

職責(zé)劃入圍家數(shù)據(jù)局劉烈宏：原中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會辦公室副

主任、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦

公室副主任，工業(yè)和信息

化部副部長、中國聯(lián)通董

事長■2023年3月7日，國務(wù)院組建國家數(shù)據(jù)局，將有力促進(jìn)數(shù)據(jù)要素技術(shù)創(chuàng)新、開發(fā)利用和有效治理，以數(shù)據(jù)強(qiáng)國支撐數(shù)由國家發(fā)展和改革委員會管理國家數(shù)據(jù)局1.1國家數(shù)據(jù)局成立國家數(shù)據(jù)局成立為中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動力!!字中國的建設(shè)。器DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud國

家

數(shù)第9頁數(shù)據(jù)資源入表相關(guān)準(zhǔn)

則

依

據(jù)。《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》(財會[2023]11號)·解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否作為會計(jì)上的資產(chǎn)確認(rèn)·

作為哪類資產(chǎn)入表·

明確計(jì)量基礎(chǔ)《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第6號——無形資產(chǎn)》(財會[2006]3號)》《<企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第6號——無形資產(chǎn)>應(yīng)用指南》(財會

[2006]18號)《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第1號——存貨》(財會[2006]3號)》《<企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第1號——存貨>應(yīng)用指南》(財會[2006]18號)《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第14號——收入》(財會[2006]3號)》……企業(yè)應(yīng)當(dāng)按照企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則相關(guān)規(guī)定，根據(jù)數(shù)據(jù)資源的持有目的、形成方式、業(yè)務(wù)模式，以及與數(shù)據(jù)資源有關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益的預(yù)期消耗方式等對數(shù)據(jù)資源相關(guān)交易和事項(xiàng)進(jìn)行會計(jì)確認(rèn)、計(jì)量和報告。企業(yè)使用的數(shù)據(jù)資源

無形資產(chǎn)

企業(yè)日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數(shù)據(jù)資源—一存貨會計(jì)司Mnatry

at

fnvea

st

he

Fwp

a

Rasudie

dfCu·SRCR:

普-

發(fā)考葉

會(M3)119國務(wù)院有為畫委、有關(guān)育屬機(jī)構(gòu)。各省、自治區(qū)。直損市。非劃單判態(tài)時此開

CM)。

新溫4產(chǎn)建進(jìn)RE

時范碼，對部各地其解。有天單位：為規(guī)溫企業(yè)看細(xì)資深相關(guān)全計(jì)地理，強(qiáng)化相天會讓級息我露，根據(jù)《中體人民具和國會計(jì)識)和相天企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)明，我們制定了《業(yè)業(yè)期據(jù)資測相為會計(jì)處理制行所定),現(xiàn)子印發(fā)，請難積執(zhí)行?！鲇兄谶M(jìn)一步推動和規(guī)范數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)執(zhí)行會計(jì)準(zhǔn)則，準(zhǔn)確反映數(shù)

據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)和經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)；有助于為有關(guān)監(jiān)管部門完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理

體系、加強(qiáng)宏觀管理提供會計(jì)信息支撐，也為投資者等報表使用者

了解企業(yè)數(shù)據(jù)資源價值、提升決策效率提供有用信息。財政部會計(jì)司于2023年8月21日正式發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》,暫行規(guī)定主要圍繞數(shù)據(jù)資源是否可以作為資產(chǎn)入表，數(shù)據(jù)資源及相關(guān)交易如何進(jìn)行會計(jì)處理，如何在財務(wù)報表中列示，以及需要做出何等程度的披露等方面進(jìn)行規(guī)范，將自2024年1月11.1

財政部下發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud日起施行且采用未來適用法。中華人民共和國財政部XP

第10頁年2二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景設(shè)計(jì)方法介紹2.4應(yīng)用場景案例分享(HR域、財務(wù)域、設(shè)備域)四

、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域未來職業(yè)相關(guān)觀點(diǎn)和建議一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設(shè)思路企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud1.1國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理背景解讀舉第12頁項(xiàng)目型治理，

難延續(xù)在實(shí)際執(zhí)行過程中往

往以項(xiàng)目交付為目標(biāo)

，

點(diǎn)到為止，導(dǎo)致治理

不全面、無延續(xù)，效

果也注定是差強(qiáng)人意。

一個持續(xù)漫長的運(yùn)營

過程，需要逐步完善、

分步迭代，指望一步

到位完成數(shù)據(jù)治理是

不現(xiàn)實(shí)的被動型治理，成效不可見看不見摸不著，無法在

治理過程中多角度、多

維度地實(shí)時展現(xiàn)數(shù)據(jù)全

貌來有效檢驗(yàn)和評判數(shù)

據(jù)治理工作；當(dāng)發(fā)現(xiàn)質(zhì)

量問題時建設(shè)質(zhì)量平臺、

需要數(shù)據(jù)字典的時候建

設(shè)元數(shù)據(jù)管理平臺，將

原本完整的治理體系割

裂為多個系統(tǒng)、多個平

臺，造成系統(tǒng)集成難度

高、治理效果差隨著企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作的推進(jìn)，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工作的質(zhì)量并不理想，只有確保數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、可信可用，才能進(jìn)一步通過數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)應(yīng)用幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、發(fā)現(xiàn)內(nèi)部數(shù)據(jù)問題、發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，誤區(qū)型治理，

難聚焦隨著數(shù)據(jù)平臺的建

設(shè)腳本和任務(wù)越來

越多，本來管理數(shù)

據(jù)變?yōu)榱斯芾沓绦颍?/p>

數(shù)據(jù)治理的本質(zhì)是

管理數(shù)據(jù)，走入誤

區(qū)變成管理程序、腳本、任務(wù)，造成

頭疼治頭，腳疼治

腳，不是體系化治

理數(shù)據(jù)治理事后型治理，

數(shù)據(jù)不一致歷史原因，采用

“先建后治”的

方式，通過手工

填報等的方式進(jìn)

行元數(shù)據(jù)探查，

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，

事后才能發(fā)現(xiàn)數(shù)

據(jù)質(zhì)量問題，然

后去治理，容易

造成管理的內(nèi)容

和生產(chǎn)內(nèi)容的不

一致為治理而治

理

，

未與業(yè)

務(wù)緊密結(jié)合

來理解數(shù)據(jù)

的內(nèi)涵

，

數(shù)

據(jù)治理質(zhì)量

和安全難以

提升。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤活和有效利用。常見的“兩不三難”的情況1.2企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作之困DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud泛在化治理，

難提質(zhì)第14頁數(shù)據(jù)采集與信

息化能力離線數(shù)據(jù)采集實(shí)時數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

采集視頻數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集手工數(shù)據(jù)補(bǔ)錄

采集*大數(shù)據(jù)存儲與

計(jì)算能力數(shù)據(jù)應(yīng)用能力人員與組織客戶與供應(yīng)商規(guī)劃、計(jì)劃與預(yù)算財務(wù)與資產(chǎn)合同項(xiàng)目物資生產(chǎn)產(chǎn)品與服務(wù)研發(fā)質(zhì)量安全健康環(huán)保應(yīng)急文檔數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)運(yùn)維管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)推廣數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)數(shù)據(jù)運(yùn)營評價…數(shù)據(jù)架構(gòu)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理主數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模管理指標(biāo)數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)生命周期管理統(tǒng)計(jì)分析靈活查詢多維分析數(shù)據(jù)挖掘人工智能標(biāo)簽管理知識圖譜數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)服務(wù)接口管理數(shù)據(jù)共享與交換數(shù)據(jù)報送管理數(shù)據(jù)開發(fā)管理數(shù)據(jù)開放管理…數(shù)據(jù)采集規(guī)劃設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)經(jīng)營管理域信息化建設(shè)研發(fā)域信息化建設(shè)生產(chǎn)運(yùn)營域信息化建設(shè)過程管理域信息化建設(shè)過程控制域信息化建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)域信息化建設(shè)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)圖片數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)音頻數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)關(guān)系圖譜數(shù)據(jù)…·1.2數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢研究-數(shù)據(jù)治理8大能力建設(shè)DataGovernanceCLwL全業(yè)務(wù)領(lǐng)域、全業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)閉環(huán)管理(實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)籌或分層集中)數(shù)據(jù)單一來源、在組織內(nèi)順暢流動(實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé))各

部

門

各

崗

位

能

夠

獲

得

開

展

工

作

所

需

的

數(shù)

據(jù)

資

源

(

實(shí)

現(xiàn)

了

數(shù)

據(jù)

要

素

化

)DGC

數(shù)治云數(shù)據(jù)服務(wù)能力數(shù)據(jù)運(yùn)營能力數(shù)據(jù)分析能力數(shù)據(jù)匯聚能力數(shù)據(jù)治理能力第16頁……DGC

數(shù)治云

1.2企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作思路■借助人工智能的工具，應(yīng)全方位治，通過源頭、過程、應(yīng)用治理逐漸形成數(shù)據(jù)全生命周期治理體系。健全數(shù)據(jù)治

理體系，推動治理環(huán)節(jié)前移，可大幅提升治理效率，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低數(shù)據(jù)管理綜合成本。壓實(shí)責(zé)任，關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)，數(shù)據(jù)治理需要體系化建設(shè)。

推送前端，有效檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)治理需要建管一體化。多層次、多角度、全生命周期的對數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，使數(shù)

將后臺治理數(shù)據(jù)推到前端，讓治理工作看得見、摸得著，1

據(jù)具有活力，適應(yīng)數(shù)據(jù)應(yīng)用變化，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。確

2

并供總部職能部門、分子公司使用，來實(shí)時檢驗(yàn)數(shù)據(jù)治保數(shù)據(jù)治理的質(zhì)量與數(shù)據(jù)內(nèi)涵一致，數(shù)據(jù)治理需要貫穿數(shù)

理情況，有助于解決數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)生產(chǎn)口徑不一致的據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)在采集、加工、共享、存儲、應(yīng)

問題，避免出現(xiàn)兩張皮的低效管理模式。用整個過程中的完整性、準(zhǔn)確性、

一致性和實(shí)效性；數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)治理需要聚焦業(yè)務(wù)和應(yīng)用場景。

做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)頂層設(shè)計(jì)，健全管控體系、配套管理。做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)，循序漸進(jìn)，完善數(shù)據(jù)治3

4

理管控體系，做到有章可依，有法可依。提高企業(yè)員工對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎(chǔ)知識認(rèn)知，建立起數(shù)據(jù)文化。17dGovernanceClouData業(yè)務(wù)部門牽頭，

IT部門統(tǒng)籌，外部咨詢團(tuán)隊(duì)支撐與應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)同步，支撐職能部門業(yè)務(wù)多場景應(yīng)用和服務(wù)，為企業(yè)提供個性化、智能化、精準(zhǔn)推送能力。第17頁2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景設(shè)計(jì)方法介紹2.4應(yīng)用場景案例分享(HR域、財務(wù)域、設(shè)備域)一、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設(shè)思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享四

、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域未來職業(yè)相關(guān)觀點(diǎn)和建議2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及體系框架企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第18頁那么,數(shù)據(jù)治理的治：懲治的治?還是統(tǒng)治的治?是治病的治?數(shù)據(jù)治理(本質(zhì)做的工作)

Data

Governance建立秩序(組織、制度、認(rèn)責(zé)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、考核)+提供工具(數(shù)據(jù)倉一體化數(shù)據(jù)平臺+數(shù)據(jù)治理工具)、營造生態(tài)(日常數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)運(yùn)營)+創(chuàng)造價值(共享、開放和變現(xiàn))數(shù)據(jù)治理目標(biāo)：保證數(shù)據(jù)的有效性、可訪問性、高質(zhì)量、

一致性、可審計(jì)和安全性?！爸巍痹跐h語中，是個很嚴(yán)厲的詞。懲處、懲治：不效則治臣之罪，以告先帝之靈。

——諸葛亮《出師表》統(tǒng)治：或勞心，或勞力。勞心者治人，勞力者治于人。治于人者食人，治人者食于人。

——《孟子·滕文公上》治療、治?。?/p>

如人有疾，不治則寢以深。

——《鹽鐵論·世務(wù)》數(shù)據(jù)管理指利用計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、存儲、處理和應(yīng)用的過程。其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用廣義數(shù)據(jù)治理：

是圍繞將數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)而展開的一系列的具體化工作，數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)的可信可靠可用，滿足業(yè)務(wù)對

數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的期待的系列舉措。2.1數(shù)據(jù)“治”理與數(shù)據(jù)管理理解DGC

數(shù)治云Data

Governance

Cloud第19頁》從數(shù)據(jù)流向看，主數(shù)據(jù)的識別、定義、建模應(yīng)先于業(yè)務(wù)應(yīng)用(實(shí)際情況有所差別),業(yè)務(wù)應(yīng)用在主數(shù)據(jù)的支持下才能順暢運(yùn)行，分析域的數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、分析應(yīng)用等以及對應(yīng)的元數(shù)據(jù)治理則要更后面一些》信息化時代，主數(shù)據(jù)是ERP

實(shí)現(xiàn)全企業(yè)集中管控的核心技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)字化時代，主數(shù)據(jù)治理對于克服微服務(wù)為代表的碎片化企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)帶來的企業(yè)整體管控困難問題仍然具有核心基礎(chǔ)意義》主數(shù)據(jù)仍然可以用元數(shù)據(jù)來進(jìn)行描述，所以也有自己的元數(shù)據(jù)，可以納入元數(shù)據(jù)管理事務(wù)域數(shù)據(jù)治理的幾條主線唯一性準(zhǔn)確性規(guī)范化/一致性主數(shù)據(jù)質(zhì)量為業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高質(zhì)量的、

唯一標(biāo)識的、跨系統(tǒng)保持一

致的共享數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)庫主數(shù)據(jù)的元

數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)庫2.1數(shù)據(jù)治理辨析-業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)治理(主數(shù)據(jù)治理)■以主數(shù)據(jù)為核心，

目標(biāo)是確保業(yè)務(wù)應(yīng)用及其集成與交互的順暢，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低業(yè)務(wù)風(fēng)險DGC

數(shù)

治

云DataGovernance

Cloud業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫分析域業(yè)務(wù)應(yīng)用Tips第20頁分析域數(shù)據(jù)治理的幾條主線數(shù)據(jù)規(guī)范化數(shù)據(jù)架構(gòu)與業(yè)務(wù)屬性數(shù)據(jù)位置與流向數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性數(shù)據(jù)安全產(chǎn)供銷人財物等的生產(chǎn)經(jīng)營場景的智能優(yōu)化統(tǒng)計(jì)查詢、多維分析鉆取、2D/3D可視化DMDWODSETL數(shù)據(jù)抽取清洗加載業(yè)務(wù)應(yīng)用

業(yè)務(wù)DB■以元數(shù)據(jù)為核心，目標(biāo)是理順數(shù)據(jù)分析建模過程，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為構(gòu)建分析型數(shù)據(jù)應(yīng)用提供保障

元數(shù)據(jù)治理解決“數(shù)據(jù)4問”:我是誰?我在哪里?我從哪里來?我往何處去?數(shù)據(jù)表、指標(biāo)等的命

名規(guī)范和編碼規(guī)范數(shù)據(jù)分層、庫表結(jié)松

以及相互關(guān)系，維度數(shù)據(jù)和指標(biāo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源目錄、

存儲位置、血緣

關(guān)系及流動方向數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)質(zhì)

量和技術(shù)質(zhì)量，

數(shù)據(jù)可用性數(shù)據(jù)的分級分類、

角色授權(quán)、隱私保

護(hù)、保密、審計(jì)等Tips■是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖/大

數(shù)據(jù)平臺過程中的一個關(guān)鍵工作■目前對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、(工業(yè))時序數(shù)據(jù)治理效果不好場景應(yīng)用層數(shù)據(jù)展現(xiàn)層數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)采集層原始數(shù)據(jù)層相關(guān)信息即元數(shù)據(jù)，在元數(shù)據(jù)庫中管理和維護(hù)元數(shù)據(jù)庫2.1數(shù)據(jù)治理辨析-分析域數(shù)據(jù)治理(元數(shù)據(jù)治理)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第21頁數(shù)據(jù)型應(yīng)用數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)檢索自助分析數(shù)學(xué)規(guī)劃最優(yōu)化數(shù)據(jù)智能/Al數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)目錄、索引多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集+算法數(shù)據(jù)集+算法架構(gòu)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)范化數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)模型(指

標(biāo)/維度)規(guī)范化數(shù)據(jù)集規(guī)范化數(shù)據(jù)集2.1新一代數(shù)據(jù)治理是應(yīng)用導(dǎo)向的數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略治理組織應(yīng)用架構(gòu)流程型應(yīng)用要求共性數(shù)據(jù)

標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)

量、安全可靠DGC

數(shù)

治

云DataGovernance

Cloud主數(shù)據(jù)與參考

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

采集

交換加載

清洗數(shù)據(jù)架構(gòu)生存周期數(shù)據(jù)

存儲數(shù)據(jù)源元數(shù)

據(jù)第22頁數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化開放共享質(zhì)量安全動

活

理

治外部數(shù)據(jù)感知數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)

2.1新一代數(shù)據(jù)治理是全域、全類型完整體系dGovernanceClouData研發(fā)工藝銷售制造物資

質(zhì)量

財務(wù)。*DGC

數(shù)治云數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)域第23頁數(shù)據(jù)資產(chǎn)財務(wù)資產(chǎn)房地產(chǎn)實(shí)物資產(chǎn)Intangibility無形√Sole不可替代√N(yùn)on-depletable不可消耗可復(fù)制、共享可以用盡可以用盡Non-degrading不會貶值√√貶值貶值Durable持久性√√√Strategic戰(zhàn)略性√√√√數(shù)據(jù)資產(chǎn)

(DataAsset)是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來未來經(jīng)濟(jì)利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)

都構(gòu)成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠?yàn)槠髽I(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。2.1基本概念：數(shù)據(jù)資產(chǎn)DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud第24頁戰(zhàn)略規(guī)劃

戰(zhàn)略實(shí)施

戰(zhàn)略評估指導(dǎo)與監(jiān)督數(shù)據(jù)需求管理

數(shù)據(jù)服務(wù)管理

開發(fā)運(yùn)維管理數(shù)據(jù)確權(quán)

數(shù)據(jù)應(yīng)用管理

評估與審計(jì)DGC

數(shù)治云

2.1概述篇：企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系框架-黃金屋-是一個體系化工程dGovernanceClouData組織保障組織架構(gòu)制度規(guī)范管理機(jī)制人才培養(yǎng)技

術(shù)支撐數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)產(chǎn)品管

理數(shù)據(jù)開放共

享管理數(shù)據(jù)交易管理數(shù)據(jù)價值管

理IT

能力數(shù)據(jù)治理管理平臺(含主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標(biāo)等工具集)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理元數(shù)據(jù)管理文件和內(nèi)容管理支撐需求湖倉一體化大數(shù)據(jù)平臺■不忘初心，不僅僅是技術(shù)帳，更是一本經(jīng)濟(jì)賬(提質(zhì)增效、降本增利)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)安全管理

時序數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)指標(biāo)管理數(shù)據(jù)模型管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(愿景與目標(biāo))數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)管理新技術(shù)創(chuàng)新規(guī)范保障調(diào)整發(fā)展平臺工具支撐服務(wù)第26頁數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資本化需求。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，開放共享

(跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、

跨部門、跨企業(yè)、跨業(yè)務(wù)),實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)

價值挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)升值數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)安全合規(guī)保證、成本優(yōu)化和控制。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“可見、可懂、可用、可運(yùn)營“查找和加工便捷性需求。數(shù)據(jù)好找、好看、好用、實(shí)時，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資可復(fù)用，有好的用

戶體驗(yàn)需求。解決了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)查找難，

應(yīng)用難，管理難等問題數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障、準(zhǔn)確、完整、有效。自我實(shí)現(xiàn)尊重需求社交需求安全需求■

馬斯洛需求層次理論，是由美國心理學(xué)家馬斯洛于1943年在《人類動機(jī)理論》中所提出的該理論將人類的需求像階梯一樣從低到高分為5個層次。數(shù)字化不同階段，企業(yè)不同的角色和時期，數(shù)據(jù)治理關(guān)注的核心不同，需要做好需求管理。價值安全運(yùn)營便

捷質(zhì)量2.1概述篇：數(shù)據(jù)治理“馬斯洛的需求層次”DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud數(shù)據(jù)產(chǎn)出及時性生理需求時效第28頁三、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景設(shè)計(jì)方法介紹2.4應(yīng)用場景案例分享(HR域、財務(wù)域、設(shè)備域)一、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設(shè)思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享DGC

數(shù)治云企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享四

、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域未來職業(yè)相關(guān)觀點(diǎn)和建議2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析目錄CONTENTS2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及體系框架第29頁全管理

參

移

促進(jìn)

數(shù)據(jù)質(zhì)

導(dǎo)

與

監(jiān)

數(shù)據(jù)目

需求量管理生

錄管理數(shù)據(jù)管理支撐需求

IT能力技術(shù)支撐制度規(guī)范

管理機(jī)制準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)標(biāo)構(gòu)管理數(shù)據(jù)架理據(jù)管數(shù)管理元數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)字化營銷數(shù)字化物資數(shù)字化財務(wù)數(shù)字化綜合數(shù)字化辦公數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化…數(shù)據(jù)共享開放服務(wù)數(shù)據(jù)效益評估2.2.1某央企案例-數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架(范例)公司轉(zhuǎn)型升級智能電網(wǎng)運(yùn)

營商數(shù)據(jù)

服務(wù)管理數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)運(yùn)維管理導(dǎo)

與發(fā)組織管理制度規(guī)范

管理機(jī)制DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud人才培養(yǎng)調(diào)整發(fā)展數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

實(shí)施評估組織架構(gòu)規(guī)范保障XXXX數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架能源生態(tài)系

統(tǒng)供應(yīng)商能源價值鏈

供應(yīng)商數(shù)據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)安產(chǎn)生第30頁公司轉(zhuǎn)型升級三商轉(zhuǎn)型雙碳目標(biāo)世界一流企業(yè)數(shù)據(jù)定價管理指

引數(shù)據(jù)運(yùn)維管理數(shù)據(jù)共字開做數(shù)據(jù)運(yùn)營

數(shù)據(jù)器求管理數(shù)據(jù)分級分關(guān)數(shù)據(jù)報務(wù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理2.2.1某央企案例-數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總體工作框架(2021)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管速

數(shù)據(jù)括標(biāo)管理數(shù)據(jù)安全管源

數(shù)據(jù)模型管展創(chuàng)建

傳輸

存儲加工

發(fā)布

使用

歸檔IT

能力技術(shù)支撐平臺工具

技術(shù)創(chuàng)新定責(zé)創(chuàng)利尊

利數(shù)據(jù)流通拓量數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)度管理數(shù)據(jù)產(chǎn)

數(shù)據(jù)應(yīng)品管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估指導(dǎo)與監(jiān)督數(shù)據(jù)確權(quán)管理

數(shù)據(jù)憑證管理支撐指引元激據(jù)管理歌民質(zhì)置管理規(guī)劃業(yè)務(wù)向?qū)ЫM織架構(gòu)國家政策

法律法規(guī)

行業(yè)規(guī)范

生態(tài)發(fā)展規(guī)范保障

調(diào)整發(fā)展業(yè)務(wù)驅(qū)動因素經(jīng)營管理數(shù)字化xxxx

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架

外部協(xié)調(diào)客戶服務(wù)數(shù)字化促

進(jìn)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud生產(chǎn)營運(yùn)數(shù)字化數(shù)據(jù)合規(guī)管理數(shù)屬認(rèn)責(zé)管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)易管算管理數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)據(jù)應(yīng)用價值評估組織機(jī)制制度

規(guī)范確權(quán)推動優(yōu)本管理

機(jī)制需求人才

培

養(yǎng)第31頁服務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)費(fèi)管理數(shù)據(jù)推廣支撐………創(chuàng)建了多主體互動融合的管理模式構(gòu)建了政府、監(jiān)管部門、產(chǎn)業(yè)鏈等多元主體互動融合，開放式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式，推動建立“共創(chuàng)共建共享”的管理機(jī)制。首次提出“責(zé)權(quán)利，量本利”的指導(dǎo)思想與策略路徑基于實(shí)體企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的本質(zhì)要求，基于數(shù)據(jù)XXXX維持屬性，在業(yè)務(wù)首次提出了

“貴權(quán)利”“量本利”的指導(dǎo)思想，并以此為遵循，分解制定了可行的策略路徑和

管理職能。率先構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架充分結(jié)合國家關(guān)于數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略，“雙碳”目標(biāo)和公司生成經(jīng)營的需要，提出“責(zé)

權(quán)利，量本利”的研究主線，在院所率先構(gòu)建了數(shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管

理體系框架。行業(yè)首次設(shè)置數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與發(fā)布定價方法在行業(yè)率先設(shè)置了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)科目”,明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的確認(rèn)與計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)，并

在業(yè)內(nèi)首發(fā)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法》,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值市場化提供了相對完備的支撐

保障，促進(jìn)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化的價值判定與變現(xiàn)創(chuàng)建了多主體互動融合的管理模式在公司內(nèi)部首次規(guī)定《數(shù)據(jù)處理法律風(fēng)險防范指引》,規(guī)范了法律風(fēng)險與防范管

理，并明確現(xiàn)有法理制度體系框架下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易流通的適用空間和可行策略。基于數(shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化特征的XXXX

數(shù)據(jù)

資產(chǎn)管理體系2.2.1某電網(wǎng)企業(yè)案例-創(chuàng)新研究DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第32頁■

三大保障·組織機(jī)構(gòu)：

明確“責(zé)任主體”·制度文件：

固化“工作范圍、治理規(guī)則和邏輯”·平臺支撐：通過數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺對集團(tuán)公司各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一

匯聚、融合、整合、分析，提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)；通過數(shù)據(jù)治

理工具實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)目錄、架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全等進(jìn)行統(tǒng)

一管理，將責(zé)、權(quán)、利分配的制度流程進(jìn)行統(tǒng)一固化■

四篇文章·數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、應(yīng)用四個階段構(gòu)成數(shù)據(jù)生命周期全

過程■一個愿景·數(shù)據(jù)真實(shí)“還原”業(yè)務(wù)，構(gòu)建完整映射的數(shù)字世界，實(shí)現(xiàn)數(shù)

據(jù)整體共享、流程整體貫通、業(yè)務(wù)整體協(xié)同、決策支持有力、

價值明顯提升，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型雙輪驅(qū)動·數(shù)據(jù)管理任務(wù)，讓數(shù)據(jù)資源成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)·數(shù)據(jù)運(yùn)營任務(wù)，推動數(shù)據(jù)要素價值釋放愿景：實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)真實(shí)“還原”業(yè)務(wù)，構(gòu)建完整映射的數(shù)字世界，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整體共享、流程整體貫通、業(yè)務(wù)整體協(xié)同、決策支持有力、價值明顯提升，支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)生命周期采集

存儲

管理

應(yīng)用■實(shí)現(xiàn)一個愿景、深化雙輪驅(qū)動、抓實(shí)三大保障、做好四篇文章。到十四五末，

基本實(shí)現(xiàn)集團(tuán)公司數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，同時數(shù)據(jù)價值可評估、數(shù)據(jù)管理成效都可度量，數(shù)據(jù)管理水平處于油氣行業(yè)前列2.2.2某央企能源案例-數(shù)據(jù)治理總體框架組

織

機(jī)

構(gòu)目錄

架構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理、標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量平臺支撐數(shù)據(jù)治理工具

數(shù)據(jù)湖DGC

數(shù)

治

云DataGovernanceCloud集團(tuán)公司基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺制

度

文

件數(shù)據(jù)

運(yùn)營評估數(shù)據(jù)中臺流通第33頁確權(quán)

Go

2.2.3某政務(wù)案例-數(shù)據(jù)治理工作藍(lán)圖框架Cloud充分理解XX

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，系統(tǒng)性的設(shè)定一套符合XX

自身特點(diǎn)和要求的數(shù)據(jù)治理建設(shè)藍(lán)圖框架。aCatGDD治理什么?治理目標(biāo)領(lǐng)域、對象、活動√

數(shù)據(jù)分類、統(tǒng)一資源目錄編制√數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)建模與資源映射√數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、管理體系規(guī)劃√

數(shù)據(jù)質(zhì)量體系評估規(guī)劃√數(shù)據(jù)訪問控制與安全管理√

數(shù)據(jù)及模型生命周期管理怎么治理?數(shù)據(jù)策略、技術(shù)方案√數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃√數(shù)據(jù)資源目錄建設(shè)規(guī)劃設(shè)計(jì)√數(shù)據(jù)架構(gòu)建設(shè)方案設(shè)計(jì)√數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系建設(shè)方案設(shè)計(jì)√數(shù)據(jù)安全方案設(shè)計(jì)XX

數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和愿景治理目標(biāo)

政策研究

核心問題

現(xiàn)狀與需求

治理規(guī)劃數(shù)據(jù)管理平臺、服務(wù)與應(yīng)用建設(shè)數(shù)據(jù)管理平臺系統(tǒng)集成、外部協(xié)作機(jī)制實(shí)施策略與方法、實(shí)施路線圖√數(shù)據(jù)政策、制度與管理方法編制√數(shù)據(jù)治理管理流程設(shè)計(jì)√數(shù)據(jù)治理管理與人員規(guī)劃怎么實(shí)現(xiàn)?如何保障?數(shù)據(jù)政策、組織、流程、人員數(shù)據(jù)治理總綱與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)治理頂層設(shè)計(jì)第36頁一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設(shè)思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景設(shè)計(jì)方法介紹四

、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域未來職業(yè)相關(guān)觀點(diǎn)和建議企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享目錄CONTENTS2.4應(yīng)用場景案例分享(HR域、財務(wù)域、設(shè)備域)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud舉第37頁數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

指通過先進(jìn)的云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)手段，對信息系統(tǒng)的海量信息進(jìn)行處理和挖掘，產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)價值，并改變原本的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)

又

應(yīng)用場景

又

數(shù)字技術(shù)

二

數(shù)字化轉(zhuǎn)型

的組織

·組織機(jī)制度孤島化管控與治理制與

IT

協(xié)同機(jī)制門合作打破組織字務(wù)部數(shù)業(yè)跨··捷力敏導(dǎo)開放的數(shù)字化··2.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型(數(shù)據(jù)+場景+平臺)基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)平臺(全面構(gòu)建基于云計(jì)算、自主可控的新型架構(gòu)模式)治理體系和數(shù)據(jù)平臺(采集、存儲、治理、算法、模型、分析、服務(wù)等)·數(shù)字化人才隊(duì)伍建設(shè)·以數(shù)字化技術(shù)賦能員工人才培養(yǎng)·數(shù)字化思維與理念·數(shù)字化價值觀·推動創(chuàng)新文化

文化塑造數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)的分析、挖掘和應(yīng)用數(shù)據(jù)驅(qū)動充分利用最新技術(shù)(T+DT+OT)

強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力新技術(shù)應(yīng)用·數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系·

數(shù)字化安全體系。體系健全DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud以業(yè)務(wù)為主導(dǎo)聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和難點(diǎn)對標(biāo)行業(yè)和企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)數(shù)字化

轉(zhuǎn)型01技術(shù)轉(zhuǎn)型02組織轉(zhuǎn)型海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求品第38頁·

·數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)以強(qiáng)化大數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，以推動數(shù)據(jù)開放與共享、深化數(shù)據(jù)治理能力為重點(diǎn)，制定企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；建立制度標(biāo)準(zhǔn)體系，統(tǒng)一基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)大數(shù)據(jù)建設(shè)和應(yīng)用，推進(jìn)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為世界一流企業(yè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)治理以建立全面的數(shù)據(jù)治理體系為目標(biāo)，遵循總體設(shè)計(jì)，根據(jù)需求分步實(shí)施，健全數(shù)據(jù)治理組織，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)獲取、處理和使用流程，構(gòu)建數(shù)據(jù)集成與共享應(yīng)用管理機(jī)制，執(zhí)行數(shù)據(jù)盤點(diǎn)，摸清家底，形成數(shù)據(jù)資源及應(yīng)用服務(wù)開放目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理“七化”效果。數(shù)據(jù)應(yīng)用場景●

建設(shè)客戶服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，整合客戶資源，

建立統(tǒng)一客戶視圖●

建設(shè)銷售實(shí)時分析應(yīng)用，深入挖掘業(yè)務(wù)價值，

提升精準(zhǔn)高效的實(shí)時數(shù)據(jù)處理能力●

建設(shè)物資采銷大數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動供應(yīng)鏈優(yōu)化組合，助力物資供應(yīng)管理體系優(yōu)化●

建設(shè)全價值鏈分析應(yīng)用，支撐板塊結(jié)構(gòu)優(yōu)化，

提高板塊整體創(chuàng)效水平●

建設(shè)財務(wù)價格大數(shù)據(jù)應(yīng)用，順各環(huán)節(jié)價格關(guān)系，推動各產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化組合■制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，以建立全面的數(shù)據(jù)治理體系為目標(biāo)，構(gòu)建數(shù)據(jù)管理機(jī)制，形成數(shù)據(jù)資源開放目錄；搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心；通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入挖掘業(yè)務(wù)價值，支撐科學(xué)決策分析，提升企業(yè)一體化管控水平平臺搭建搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心，以云數(shù)智一體化數(shù)據(jù)平臺，同時建立數(shù)據(jù)的管控體系，保障平臺的安全及穩(wěn)定性。實(shí)現(xiàn)集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集市，支撐企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。2.3數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目數(shù)據(jù)思路(范例)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第39頁2.3數(shù)據(jù)治理場景應(yīng)用的6個導(dǎo)向DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud結(jié)果導(dǎo)向

6需求導(dǎo)向能力導(dǎo)向問題導(dǎo)向創(chuàng)新導(dǎo)向價值導(dǎo)向第40頁42351■

場景定義：

源于影視、戲劇及文學(xué)藝術(shù)品等作品中的場面?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型場景”是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的微觀

業(yè)務(wù)活動單元，指在某一時空環(huán)境下，聚焦業(yè)務(wù)執(zhí)行、生產(chǎn)經(jīng)營痛點(diǎn)難點(diǎn)，從業(yè)務(wù)視角、用戶視角出發(fā)，

通過人、物、業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)、管理、文化等元素的集成，系統(tǒng)開展的一系列數(shù)字化融合創(chuàng)新活動，從

而實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)和價值創(chuàng)造?！?/p>

場景描述：

從業(yè)務(wù)視角結(jié)構(gòu)化視角，需要從業(yè)務(wù)活動與數(shù)字技術(shù)融合應(yīng)用的角度，闡述數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景建設(shè)的背景和目標(biāo)，重點(diǎn)以業(yè)務(wù)場景活動為基本單元，以場景關(guān)鍵要素為對象，描述每一個場景活動的主要

內(nèi)容和配套機(jī)制，串聯(lián)形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)字化場景。通過對場景描繪內(nèi)容的閱讀，可以讓人感受到一幕數(shù)字

技術(shù)深度融合于業(yè)務(wù)活動的場景?！?/p>

場景庫：

按照場景描述的要素和場景梳理的模板，通過數(shù)字技術(shù)打造場景信息庫，實(shí)現(xiàn)對場景的生命周期管理引入場景的目的是為了通過場景描述，建立連接業(yè)務(wù)和數(shù)字化的橋梁。2.13場景定義與描述DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud第41頁

v

2.3場景庫建設(shè)(1)Cloud場景庫建設(shè)方法論總述：以價值為導(dǎo)向，夯實(shí)數(shù)據(jù)治理主體責(zé)任，驅(qū)動挖掘和解構(gòu)數(shù)字化場景，通過數(shù)據(jù)與數(shù)字技術(shù)的充分融合，賦能業(yè)務(wù)場景的轉(zhuǎn)型升級，實(shí)現(xiàn)價值創(chuàng)造。Data

GoDGC“是什么”:構(gòu)建場景結(jié)構(gòu)化表達(dá)方式和通用模型，制定統(tǒng)一的業(yè)務(wù)場景描述語言與標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的數(shù)字化、模型化、模塊化“怎么做”:形成系統(tǒng)的方法體系，借鑒示范經(jīng)驗(yàn)，全面挖掘和培育各

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潛在業(yè)務(wù)場景?！霸趺从谩?場景入庫，促進(jìn)供需

融合，打通場景和投資鏈，形成完

整的價值創(chuàng)造鏈條?！霸趺催x”:按照定標(biāo)準(zhǔn)、建團(tuán)隊(duì)、評場景、選典型的步驟開展評選工作數(shù)據(jù)治理場景結(jié)構(gòu)化建模數(shù)據(jù)治理場景應(yīng)用數(shù)據(jù)治理場景培育數(shù)據(jù)治理評選第43頁1.以場景活動為基本單元，以場景關(guān)鍵要素為對象，描述每一個場景活動的主要內(nèi)容和配套機(jī)制。2.場景藍(lán)圖，總體描繪場景的主要活動內(nèi)容及要素。3.場景活動描述：重點(diǎn)突出數(shù)字化應(yīng)用、數(shù)據(jù)等對場景賦能帶來

的變化和影響基于場景描繪環(huán)節(jié)的梳理錄入，按要素分類自動生成。針對每一項(xiàng)場景要素，需要從其內(nèi)涵和在場景所發(fā)揮的作用進(jìn)行描述說明6.經(jīng)驗(yàn)總結(jié)總結(jié)和提煉該場景建設(shè)和應(yīng)用過程的經(jīng)驗(yàn)、教訓(xùn)和啟示等內(nèi)容，可供

參觀的場景或解決方案。數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景名稱、所屬產(chǎn)業(yè)、場景類別及概述

等的基本信息。3.價值成效要突出場景預(yù)期或已取得的應(yīng)用價值、示范價值和

創(chuàng)新價值。1.從政策要求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及公司戰(zhàn)略等要求描述對場景的宏觀要求2.業(yè)務(wù)現(xiàn)狀和問題，便于讀者了解場景當(dāng)前的狀況及具體問題、業(yè)務(wù)

提升點(diǎn)。3.場景目標(biāo)要具體性和可落地性，同時要關(guān)聯(lián)背景和問題。1.場景庫建設(shè)方法論——

“是什么”建立場景結(jié)構(gòu)化建模標(biāo)準(zhǔn)：統(tǒng)一場景描述模板(基礎(chǔ)版+進(jìn)階版=完整版)完整版基礎(chǔ)版2.背景及目標(biāo)進(jìn)階版5.場景要素2.3場景庫建設(shè)(3)DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud4.場景描述1.基本信息第45頁一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內(nèi)外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設(shè)思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關(guān)概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景案例分享四

、數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域未來職業(yè)相關(guān)觀點(diǎn)和建議2.4應(yīng)用場景案例分享(HR域、財務(wù)域、設(shè)備域)企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應(yīng)用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud2.3數(shù)據(jù)治理應(yīng)用場景設(shè)計(jì)方法介紹舉第47頁■人力資源管理就是運(yùn)用科學(xué)的方法，通過招聘、培訓(xùn)、任用和獎勵等措施對組織內(nèi)外能夠推動組織發(fā)展的成員的管理和有效運(yùn)用，以保證組織目標(biāo)實(shí)現(xiàn)與成員發(fā)展的最大化。dGovernance

2.4.1

HR域-人力資源管理業(yè)務(wù)的理解ClouDataDGC

數(shù)治云勞動關(guān)系管理薪酬管理招聘管理組織管理資源規(guī)劃培訓(xùn)管理績效管理第48頁……重人力資源戰(zhàn)組織與崗位員工招聘管員工關(guān)系管薪酬福利管培訓(xùn)與人才員工績效管員工考勤和員工信息管略與規(guī)劃管理理理理開發(fā)管理理工時管理理人力資源戰(zhàn)略崗位編制

管理招聘計(jì)劃入職管理薪酬策略培訓(xùn)需求計(jì)劃與執(zhí)行考核目標(biāo)

制定日?？记诨A(chǔ)信息人力資源組織架構(gòu)外部招聘離職管理工資總額課程體系過程輔導(dǎo)有效工時報表管理規(guī)劃管理管理與溝通管理人力資源虛擬組織內(nèi)部招聘合同管理基本工資培訓(xùn)資源績效考核年休假管知識管理制度管理管理管理理變動管理激勵管理職稱評審結(jié)果反饋

與應(yīng)用檔案管理勞動糾紛福利管理人才推優(yōu)人才梯隊(duì)建設(shè)管理DataGovernance2.4.1

HR域-人力資源管理-業(yè)務(wù)架構(gòu)CloudDGC

數(shù)治云第49頁下達(dá)服務(wù)工單資源&方案管理人才管理電子招聘績效管理企業(yè)培訓(xùn)學(xué)習(xí)管理訓(xùn)練&人員發(fā)展薪酬人才關(guān)系管理應(yīng)聘者跟蹤評估管理目標(biāo)管理MBO學(xué)習(xí)解決方案iTutor技能倉庫員工參數(shù)職業(yè)生涯規(guī)劃

接班人計(jì)劃薪資策略&管理

薪資基準(zhǔn)比較

長期激勵計(jì)劃人事管理人事行政時間管理組織管理計(jì)薪差旅管理人員管理人員調(diào)動人員狀態(tài)變化彈性工時功能時間數(shù)據(jù)管理跨應(yīng)用時間記錄表格人員時間評估時間核算&假期累計(jì)組織結(jié)構(gòu)圖職位/職務(wù)管理匯報關(guān)系薪資計(jì)算激勵工資所得稅社會保險差旅計(jì)劃差旅計(jì)劃核準(zhǔn)差旅費(fèi)用申報自助服務(wù)領(lǐng)導(dǎo)自助服務(wù)員工自助服務(wù)我的員工我的預(yù)算評估下屬招聘面試辦公室時間管理/商務(wù)差旅/采購個人信息/福利/報酬生活&工作事件/iViews技能&評估/訓(xùn)練/工作機(jī)會人力配置項(xiàng)目資源計(jì)劃資源安排管理呼叫中心人員調(diào)度

戰(zhàn)略計(jì)劃和分析組織發(fā)展勞動力成本計(jì)劃和模擬戰(zhàn)略分解和鏈接人力資本分析AdHoc查詢標(biāo)準(zhǔn)報表/法定報表

SAPBI&BO2.4.1

HR域-人力資源管理信息系統(tǒng)的理解DGC數(shù)治云Data

Governance

Cloud針對不同業(yè)務(wù)需求進(jìn)行

計(jì)劃&預(yù)算模擬未來/對比分析分析工具不同業(yè)務(wù)流程

的模擬客戶服務(wù)請求產(chǎn)生人力需求項(xiàng)目資源計(jì)劃平衡計(jì)分卡班次計(jì)劃第51頁總經(jīng)理：全面的視角HR

狀態(tài)、結(jié)構(gòu)、趨勢、成本等人力管理者業(yè)務(wù)的視角及時動態(tài)把控人力信息變化，支持企業(yè)業(yè)務(wù)人力操作者具體的視角圖形化，用戶友好的界面以便于查詢?nèi)粘Ｈ肆τ涗?、統(tǒng)計(jì)報表、分析信息以及預(yù)警2.4.1

HR域-人力面向企業(yè)不同層級的人力資源分析應(yīng)用DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第52頁三卡根據(jù)XXX人力資源管理現(xiàn)狀及分析需求，結(jié)合人力資源管理特點(diǎn)，設(shè)計(jì)XX集團(tuán)人力資源分析主題，包括：人力資源效率分析、人力資源保障分析、人力資源運(yùn)作分析、員工出勤分析等子主題及各項(xiàng)指標(biāo)。人力資源分析主題招聘成本期末人數(shù)干部人數(shù)新

員

工

入

職

人

數(shù)新員工轉(zhuǎn)正人數(shù)員工增長率人員流動率人員離職率內(nèi)部變動率員工晉升率干部結(jié)構(gòu)層

級

結(jié)

構(gòu)學(xué)歷結(jié)構(gòu)性別、年齡結(jié)構(gòu)司齡結(jié)構(gòu)職稱結(jié)構(gòu)人均利潤人均銷售收入、產(chǎn)量

人工成本預(yù)算執(zhí)行率

人工成本總額萬元工資凈利潤人工資本效率不同地區(qū)薪酬水平同行業(yè)薪酬水平

不同行業(yè)薪酬水平培訓(xùn)測試通過率

平均培訓(xùn)滿意度

培訓(xùn)費(fèi)用占薪酬比脫產(chǎn)培訓(xùn)費(fèi)用崗位培訓(xùn)費(fèi)崗前培訓(xùn)費(fèi)人均培訓(xùn)妻培訓(xùn)妻用總額內(nèi)外部培訓(xùn)人次同批雇員損失率

同批雇員留存率員工到位率招聘完成比率員工錄用比率應(yīng)聘者比率單位招聘成本招聘總成本平均加班長度加班強(qiáng)度加班比重工作負(fù)荷率出勤時間利用率出勤率員工投訴比例

社會保險參保率勞動合同簽訂比例內(nèi)部薪酬指標(biāo)外部薪酬指標(biāo)績效工資比例員工績效結(jié)果培訓(xùn)效果投資回報

投入

產(chǎn)出

人員結(jié)構(gòu)

人員流動

人員數(shù)量

招聘

培訓(xùn)

績效

薪酬

勞動關(guān)系

基本

加班2.4.1

HR域-數(shù)據(jù)分析指標(biāo)體系(范例)培訓(xùn)人數(shù)指標(biāo)填補(bǔ)崗位空缺時間招聘渠道分步錄用人員評估人均人工成本額萬元人工成本凈利潤人工成本利潤率層級結(jié)構(gòu)學(xué)歷結(jié)構(gòu)性別、年齡結(jié)構(gòu)

司齡結(jié)構(gòu)職稱結(jié)構(gòu)人事檔案查詢主動離職率被動離職率關(guān)鍵崗位離職率DGC

數(shù)治云Data

Governance

Cloud工資增長工資總額保障分析效率分析運(yùn)作能力時間分析保險總額第54頁培訓(xùn)費(fèi)用人均保人均工人

均

a員工學(xué)歷分布極土：15%—高中：

0%*4:74%大專：第土：9%人力資源管理駕駛艙總體情況

薪酬分析

人員分析員工年齡占比4049#:25%—50*以上：8%20-29歲：6%辭退尋找新的發(fā)展機(jī)會暢7月離家太遠(yuǎn)和團(tuán)隊(duì)不和8月

月10月

11月

12月產(chǎn)晶

勸

施

度

運(yùn)登李16李17

李18

李19各部門人數(shù)分布情況李14李12月

5

月

6月人員全景狀態(tài)圖員工離職趨勢換行業(yè)組織結(jié)構(gòu)圖當(dāng)前總?cè)藬?shù)MP10年以上人數(shù)41平均工齡工齡分布平均年齡離職人數(shù)離職原因1月

2月30-39歲：60%北京李13李15運(yùn)警部產(chǎn)品解3月李11李10P上海事

3李1學(xué)2學(xué)4職能轉(zhuǎn)型：從事務(wù)型財務(wù)管理到價值型財務(wù)管理1.業(yè)財融合：從關(guān)注結(jié)果到重視過程2.智能決策：從規(guī)范制度到注重發(fā)現(xiàn)3.戰(zhàn)略指引：從聚焦內(nèi)部到統(tǒng)籌內(nèi)外4.價值創(chuàng)造：從記錄歷史到塑造未來技術(shù)轉(zhuǎn)型會計(jì)電算化

(從線下到線上)→財務(wù)集成軟件以總賬為核心，財務(wù)流程模塊為前端)→財務(wù)業(yè)務(wù)集成

(業(yè)務(wù)系統(tǒng)和財務(wù)流程模塊有效銜接)→財務(wù)智能化

通過規(guī)則化代替人工作業(yè)、職能學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù))組織轉(zhuǎn)型

職能轉(zhuǎn)型驅(qū)動組織配套轉(zhuǎn)型，組織層級將三級分散型管控體系優(yōu)化為二級集中型管控體系，組織內(nèi)部將以財

務(wù)會計(jì)為重心轉(zhuǎn)化為以管理會計(jì)(財務(wù)管理)為重心人員轉(zhuǎn)型：會計(jì)安業(yè)型(主要要求會計(jì)專業(yè)能力)→業(yè)財復(fù)合型(除會計(jì)專業(yè)能力外，財務(wù)人員對戰(zhàn)略理解、業(yè)務(wù)理解能力的要求也在日益提高)2.4.2財務(wù)域-財務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud財務(wù)轉(zhuǎn)型第57頁財務(wù)戰(zhàn)略會計(jì)核算預(yù)算管理業(yè)績考核金融投資資金管理稅務(wù)管理財務(wù)管控決策支持戰(zhàn)略制定會計(jì)政策預(yù)算目標(biāo)目標(biāo)確定項(xiàng)目立項(xiàng)授信管理*納稅登記財務(wù)風(fēng)險預(yù)警財務(wù)資源配置戰(zhàn)略實(shí)施4*****總賬管理目標(biāo)分解指標(biāo)分解項(xiàng)目審批***融資管理發(fā)票管理…

…

內(nèi)控執(zhí)行監(jiān)控t*財務(wù)分析預(yù)測…

…戰(zhàn)略修訂往來管理預(yù)算編制責(zé)任簽訂項(xiàng)目實(shí)施擔(dān)保管理回款管理項(xiàng)目成本控制財務(wù)信息服務(wù)戰(zhàn)略評價資產(chǎn)管理預(yù)算執(zhí)行執(zhí)行監(jiān)控項(xiàng)目監(jiān)控票據(jù)管理認(rèn)證抵扣成本費(fèi)用控制財務(wù)績效評價關(guān)聯(lián)交易預(yù)算分析結(jié)果認(rèn)定項(xiàng)目評價保函管理納稅申報重大事項(xiàng)報告合并抵消預(yù)算控制賬戶管理匯算清繳大額資金監(jiān)控報表管理預(yù)算考核外匯管理稅收備案重點(diǎn)專項(xiàng)工作財務(wù)報告利率管理稅負(fù)分析人才隊(duì)伍建設(shè)資金計(jì)劃納稅籌劃資金理財稅企關(guān)系資金結(jié)算銀企關(guān)系*2.4.2財務(wù)域-業(yè)務(wù)架構(gòu)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第58頁財經(jīng)信息化系統(tǒng)久其報表/管理報表/價值分析數(shù)據(jù)倉庫/財經(jīng)指標(biāo)庫資金管理

資產(chǎn)管理

稅務(wù)管理資金計(jì)劃

祖產(chǎn)調(diào)撥管理

銷項(xiàng)管理賬戶管理

資產(chǎn)清查管理

進(jìn)項(xiàng)管理信貸業(yè)務(wù)

資產(chǎn)處置管理

納稅管理…

………

…統(tǒng)一結(jié)算系統(tǒng)(BMS)集團(tuán)核算平臺(集團(tuán)一本賬)應(yīng)收

應(yīng)付

資產(chǎn)

成本預(yù)算申報

預(yù)算控制

預(yù)算分析

經(jīng)營監(jiān)控業(yè)務(wù)及管

理系統(tǒng)ERP系統(tǒng)資金管理

系統(tǒng)設(shè)備管理

系統(tǒng)人力負(fù)源信息管理

系系合同管理

系統(tǒng)…其他系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)門戶統(tǒng)一用戶認(rèn)證管理平臺CA認(rèn)證電子郵件

系統(tǒng)Lync即時通訊系統(tǒng)………標(biāo)準(zhǔn)化主數(shù)據(jù)

會計(jì)核算標(biāo)準(zhǔn)

財經(jīng)模板2.4.2財務(wù)域-財經(jīng)信息化系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)總賬全面預(yù)算預(yù)算編制第59頁

圖例：

新建應(yīng)用系統(tǒng)財經(jīng)共享報銷管理

服務(wù)申請財經(jīng)處理DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud財經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化體系分析與決第業(yè)財融合財務(wù)報告指標(biāo)體系指標(biāo)/分析維度/業(yè)務(wù)定義/取數(shù)邏輯需求輸入合并財務(wù)報告綱領(lǐng)制度指引財務(wù)信息應(yīng)用業(yè)務(wù)操作規(guī)范系統(tǒng)操作規(guī)范財務(wù)合并與報表系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)2.4.2財務(wù)域-數(shù)據(jù)治理的思路財務(wù)核算規(guī)范會計(jì)科目/輔助核算/客戶、供應(yīng)商/業(yè)務(wù)流程/解決方案會計(jì)核算操作手冊核算基準(zhǔn)流程/核算標(biāo)準(zhǔn)

(業(yè)務(wù)規(guī)則、系統(tǒng)操作規(guī)則)5持續(xù)改進(jìn)的運(yùn)維體系3財務(wù)模板DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud主數(shù)據(jù)管理平臺

業(yè)務(wù)系統(tǒng)ERP

系統(tǒng)落地指導(dǎo)原則內(nèi)控指導(dǎo)內(nèi)控制度第61頁42自由現(xiàn)金流量分析資金集中度分析零售金融滲透率財產(chǎn)保險投保與結(jié)案損益/資金預(yù)實(shí)分析

投資成本分析融資成本分析機(jī)會風(fēng)險分析分稅種計(jì)算投資發(fā)包/支付執(zhí)行率資產(chǎn)減值測算場景分析收入預(yù)實(shí)分析費(fèi)用預(yù)實(shí)分析財務(wù)分析比率內(nèi)部價格轉(zhuǎn)移TdC

降

成

本TP趨勢分析TIV走勢分析宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢分析預(yù)實(shí)偏差分析

宏觀/行業(yè)分析

現(xiàn)金流分析

憑證疑點(diǎn)分析同比/趨勢分析

財務(wù)指標(biāo)分析

新車收益分析

關(guān)聯(lián)交易分析成本費(fèi)用分析」[財務(wù)風(fēng)險分析

并購、重組模擬

轉(zhuǎn)讓定價分析

部門/個人績效第二層計(jì)算層業(yè)務(wù)單元損益/資金預(yù)算、預(yù)測及分析標(biāo)桿/行業(yè)分析

預(yù)算指南CCR考核價值鏈分析

政策及制度統(tǒng)一

稅務(wù)規(guī)劃重點(diǎn)項(xiàng)目進(jìn)度報告

企業(yè)重組

內(nèi)控及風(fēng)險業(yè)務(wù)分析能夠利用綜合分析方法進(jìn)行財經(jīng)分析、收入利潤分析、財經(jīng)能力分析、預(yù)警分析；從集團(tuán)總部、區(qū)域管理中心、項(xiàng)目公司等維度分析收入、成本、利潤、利潤率、資產(chǎn)、負(fù)債、所有者權(quán)益等指標(biāo)及KPI達(dá)成情況。樣例總部分配與控制

經(jīng)濟(jì)資本配置

第五層

決策層心益利能力分析產(chǎn)品/客戶/利潤中2.4.2財務(wù)域-指標(biāo)分析體系單體報表關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)合并報表合并科目余額表審計(jì)報告客商信息分產(chǎn)品交易信息經(jīng)銷商銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品金融產(chǎn)銷存管理投資項(xiàng)目信息MTP

和

預(yù)

算項(xiàng)目方案項(xiàng)目實(shí)施評估項(xiàng)目期后管理損益分析][產(chǎn)銷存分析

資

金

分

析

投資/項(xiàng)目分析

授信額度分析

稅賦分析

兩

金

分

析DGC

數(shù)治云Data

GovernanceCloud會計(jì)憑證財務(wù)臺賬科目明細(xì)賬科目余額表總賬管理票據(jù)管理委存、委貸

理財財產(chǎn)保險

資金收付報關(guān)數(shù)據(jù)

發(fā)票數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)存貨數(shù)據(jù)人力資源財

稅

管

理預(yù)

算

管

理第

一

層操作層第

三

層分析層第

四

層

管理層計(jì)算和測算事業(yè)部測算與模擬模擬與分配投

資

管

理資

金

管

理業(yè)

務(wù)

數(shù)

據(jù)第62頁現(xiàn)金案入現(xiàn)金流出表取時常數(shù))支市動金其的現(xiàn)全理人量

定

產(chǎn)作的安級逐產(chǎn)負(fù)維表…>詳級細(xì)裝>佳道能納說金500

式現(xiàn)稅金

640

返稅金額

150產(chǎn)負(fù)鎮(zhèn)率動比率

速動比事現(xiàn)金比率銷售毛利事意業(yè)利的率序資產(chǎn)收益事存當(dāng)網(wǎng)的康海動資產(chǎn)網(wǎng)轉(zhuǎn)率總奧產(chǎn)用率集團(tuán)事業(yè)部積金統(tǒng)況分公司稅金情況■*或稅全■發(fā)全目發(fā)金的26%19%

14%14%24%12%22%15%17%24%903020100鋼二單的他三要初貨一單研發(fā)二部平發(fā)一每二部路

一

冊集團(tuán)整體業(yè)績

◎相甜O

本事度置計(jì)O

本年量計(jì)

少現(xiàn)金流

現(xiàn)金流量表之洋績015a1220142015

016

017

20820191.00085%10%凈利率凈利用上年同比15%10%最用支出額費(fèi)用支出進(jìn)凝上年同比80025%15%實(shí)際費(fèi)率實(shí)際費(fèi)車上年同比15%15%整體毛和率同期預(yù)自達(dá)成率上年同比14%85%15%400a?10球

工程部費(fèi)率對比

支出進(jìn)度對比實(shí)順支出段道支出x聯(lián)整體的售制同期預(yù)算達(dá)成率上年同比6.00088%15%經(jīng)群凈利潤版同期預(yù)目達(dá)成率上年同比%2%33%遵動北率現(xiàn)金比率傷售毛利事當(dāng)業(yè)利潤率

凈注產(chǎn)收益率存指同轉(zhuǎn)律動資產(chǎn)同轉(zhuǎn)年總會產(chǎn)同物率資產(chǎn)負(fù)債事02802402020140183K房地產(chǎn)

金刷礦產(chǎn)晶

物混現(xiàn)金流入

2800

現(xiàn)金流出

2000

現(xiàn)金結(jié)余

800012016

172018

209費(fèi)用支出對比16002014

2015

2016

2017

2018

2019魯樂統(tǒng)衍售償古比

各系統(tǒng)率利間占比各系統(tǒng)凈利率對比各系統(tǒng)營收占比礦品■費(fèi)用使用情況財務(wù)整體分析流軍金級單位：萬元財務(wù)狀況稅金201502>>設(shè)備有感知>物資有聯(lián)動>運(yùn)行有監(jiān)護(hù)>技改有跟蹤>故障有診斷>

風(fēng)險有預(yù)警>維護(hù)有排程>安全有抓手>檢修有指導(dǎo)>培訓(xùn)有實(shí)操■通過打造智能監(jiān)屏、智能運(yùn)維、智能協(xié)同的數(shù)字化管控體系，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)隨時可看、生產(chǎn)流程隨時可查，為生產(chǎn)規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化管理提供有力抓手，助力公司實(shí)現(xiàn)“管理引領(lǐng)2.4.3設(shè)備域-某央企集團(tuán)案例-設(shè)備數(shù)字化10有目標(biāo)DGC數(shù)治云Data

Governance

Cloud第65頁建立案例采集規(guī)則采集設(shè)備狀態(tài)及故障案例建立專家知識庫并持續(xù)完善匹配規(guī)則案例模型設(shè)備運(yùn)行、狀態(tài)

設(shè)備ID:123時間

：20

14/8/1…時間：2013/7/1設(shè)備故障設(shè)備ID:123故障開始時間：2014/8故障結(jié)束時間：2014/9停機(jī)時間：24小時故障現(xiàn)象：振動大故障開始時間：2013/7設(shè)備ID:234專家知識庫

設(shè)備類型：離心式壓縮機(jī)

結(jié)構(gòu)形式：多級軸承溫度高型設(shè)備ID:234

ID:345軸承磨損軸承斷裂

潤滑不足

轉(zhuǎn)子不平衡+*****潤渴不足軸承非正常磨損冷卻不足設(shè)備ID:345采樣規(guī)則投備柴型：離

心式壓培機(jī)

采集數(shù)據(jù)型運(yùn)

行時間日刺時間蒙計(jì)運(yùn)行時間：投用后大修后讓次維績是狀態(tài)：日期時間獨(dú)承部位軸承振動道度測骨壓力溫度通量度檢性能：日M時間流量負(fù)荷進(jìn)口壓力加度出口壓力洲育造水壓力應(yīng)介質(zhì)：日期時間介質(zhì)組成介質(zhì)含量采樣頻率：正常單次技負(fù)荷比例縣常1:每小時一次

異常2:每分鐘一次異常3:連續(xù)DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud建立設(shè)備模型

采集設(shè)備數(shù)據(jù)設(shè)備模型設(shè)備類型：離心式壓縮機(jī)制造廠商投用日期單位/裝置級數(shù)功率轉(zhuǎn)速額定流母進(jìn)口壓力出口壓力進(jìn)口溫度出口溫度設(shè)備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)設(shè)備ID:123設(shè)備類型：離心式壓縮機(jī)制造廠商：沈陽鼓風(fēng)機(jī)公司4**設(shè)備ID:234*設(shè)備ID:34