企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例

企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享本周科技前沿

●企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享企業(yè)家朋友：

更好的支撐企業(yè)數(shù)字化轉型項目的建設；高校老師：更好的培養(yǎng)數(shù)據(jù)治理人才；高校學生：

更好的職業(yè)選擇；**不承諾此次培訓后：●

馬上成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理專家●能夠成功實踐數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，并有效控制數(shù)據(jù)管理項目的落地課程目標：

了解標桿企業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系和應用場景的實踐做法，為各位學員提供相關決策參考數(shù)據(jù)治理培訓課程的收獲√

數(shù)據(jù)治理政策的最新解讀√領先實踐數(shù)據(jù)治理框架體系√獲得數(shù)據(jù)治理應用場景方法及相關案例標準體系平臺

建設DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud課程的目標治理

組織第3頁二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應用場景設計方法介紹2.4應用場景案例分享(HR域、財務域、設備域)一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內外數(shù)據(jù)治理背景解讀四

、數(shù)據(jù)治理領域未來職業(yè)相關觀點和建議企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設思路舉第4頁1.1數(shù)據(jù)治理背景、政策解讀序號主要事件主導組織發(fā)布時間1《

關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》第一次提出

數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素中共中央、國務院

十九屆四中全會2020.4.92國務院國資委頒布了《關于加快推進國有企業(yè)數(shù)字化轉型工作的通知)-構建數(shù)據(jù)治理體系國資委2020.8.193《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》頒布實施為了規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全，促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用，保護個人、組織的合法權益，維護國家主權、安全和發(fā)展利益，制定的法律全國人民代表大會常務委員會2021.9.14《個人信息保護法》頒布實施，了保護個人信息權益，規(guī)范個人信息處理活動，保障個人信息依法有序自由流動，促進個人信息合理利用而制定的法律全國人民代表大會常務委員會2021.11.15《大數(shù)據(jù)從業(yè)人員能力要求標準》,大數(shù)據(jù)工程師作為正式職業(yè)崗位描述發(fā)布-數(shù)據(jù)從業(yè)者福音工業(yè)和信息化部、人社部、電

子標準化院2021.10.86《關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》-數(shù)據(jù)二十條’著力構建我國數(shù)據(jù)基礎制度的“四梁八柱”中共中央國務院2022.12.217《國家數(shù)據(jù)局》成立，負責協(xié)調推進數(shù)據(jù)基礎制度建設，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資

源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會規(guī)劃和建設等國家發(fā)展和改革委員2023.3.78《關于構建國資央企大數(shù)據(jù)體系的指導意見》,央企大數(shù)據(jù)治理二十條國資委2023.4.259《

企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》規(guī)范企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理，強化相關會計信息披露，發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值財政部，財會(2023)21號

文，2024年1月1日起施行2023.8.2110中國資產(chǎn)評估協(xié)會發(fā)布的《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導意見》中國資產(chǎn)評估協(xié)會2023.09Go

1.1國家層面政策導向：

近年度數(shù)據(jù)治理領域10件大事CloudDatDG第6更產(chǎn)

率和全要素生產(chǎn)率，第三次釋放是數(shù)據(jù)資產(chǎn)/本化數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易增值

包括塊內、場外交易

開發(fā)衍生數(shù)據(jù)產(chǎn)品■前兩次價值釋放是企業(yè)內部為主，提升實體經(jīng)濟的勞動生數(shù)字化轉型階段：企業(yè)內

部數(shù)據(jù)治理和挖掘利用，

主要是原生數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)支撐業(yè)務系統(tǒng)運轉，推動業(yè)務數(shù)字化轉型與貫通。(透明化、效率提升、風險控制)■

數(shù)

據(jù)

要

素

三

次

價

值

釋

放

過

程

：

1

)

數(shù)

據(jù)

支

撐

業(yè)

務

貫

通

；2

)

數(shù)

據(jù)

推

動

數(shù)

智

決

策

；

3

)

數(shù)

據(jù)

流

通

對

外

賦

能數(shù)據(jù)流通對外賦能，打破數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)更普惠數(shù)據(jù)分析使戰(zhàn)略決策更智慧，支撐業(yè)務智能化決策。(智能化)1.1政策背景介紹-底層邏輯DGC

數(shù)

治

云DataGovernanceCloud一次價值業(yè)務貫通三次價值流通賦能二次價值數(shù)智決策對內對外第7頁三個著眼點三權分置三個分類“

保安全

”數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)要素流通交易的底線數(shù)據(jù)資源持有權公共數(shù)據(jù)“

重發(fā)展

”發(fā)揮政府有序引導和規(guī)范發(fā)展的作用數(shù)據(jù)加工使用權企業(yè)數(shù)據(jù)“

促創(chuàng)新

”對于探索性創(chuàng)新的領域建立容錯機制數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營權個人數(shù)據(jù)第一份專門文件：數(shù)據(jù)是新型生產(chǎn)要素第一份要素基礎制度：指南針、長期性、穩(wěn)定性“數(shù)據(jù)要素基礎制度建設事關國家發(fā)展大局”“事關大局”“數(shù)據(jù)要素基礎制度建設事關安全大局”加快構建數(shù)據(jù)基礎制度，增強經(jīng)濟發(fā)展新功能“重要指向”加快構建數(shù)據(jù)基礎制度，構第國家競爭新優(yōu)熱2022年12月19日，

《中共中央國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》

(

簡稱“數(shù)據(jù)二十條”)發(fā)布“數(shù)據(jù)二十條”圍繞促進數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用、賦能實體經(jīng)濟這一主線，以數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度、流通交易制度、收益分配制度、治

理制度為核心，明確了數(shù)據(jù)要素市場制度建設的基本框架、前進方向和工作重點，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎制度的

“四梁八柱”。數(shù)據(jù)可以作為無形資產(chǎn)列入會計目錄，評估資產(chǎn)價值、

投資轉讓、融資貸款等。1.1政策背景介紹-數(shù)據(jù)二十條DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud兩個“

第一份

”收益分配制度數(shù)據(jù)產(chǎn)權制度安全治理制度流通交易制度一條主線第8頁兩個兩個班究院成立國家數(shù)據(jù)局，

一方面是提高國家對數(shù)據(jù)交易體制機制建設，以及數(shù)據(jù)基礎設施建設的支持力度，用專業(yè)化的部門來推動數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)

展，另一方面是通過高權限部門的方式，打通數(shù)據(jù)鏈路，實觀數(shù)據(jù)

整合。建立國家層面的數(shù)據(jù)管理機構，有助于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，抓住全球新一代科技發(fā)展浪潮，數(shù)字中國建設將得到更多的制度保障，更加規(guī)范有序,從而進一步拉動數(shù)字經(jīng)濟高速發(fā)展，推進數(shù)實融合。負責協(xié)調推進數(shù)據(jù)

基礎制度建設統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用統(tǒng)籌推進數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字社會

規(guī)劃和建設等將中央同絡安全和信息化委員會辦公室承擔的·研究擬訂數(shù)字中國建設方案?協(xié)調推動公共服務和社會治理信息化·協(xié)調促進智越城市建設·協(xié)調國家重要信息資源開發(fā)利用與共享推動信息資源跨行業(yè)跨部門互聯(lián)互通等職責國家發(fā)展和改革委員會承擔的·統(tǒng)籌推進數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展·組織實施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

·推進數(shù)據(jù)要素基礎制度建設推進數(shù)字基礎設施布局建設等

職責劃入圍家數(shù)據(jù)局劉烈宏：原中央網(wǎng)絡安全和信息化委員會辦公室副

主任、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦

公室副主任，工業(yè)和信息

化部副部長、中國聯(lián)通董

事長■2023年3月7日，國務院組建國家數(shù)據(jù)局，將有力促進數(shù)據(jù)要素技術創(chuàng)新、開發(fā)利用和有效治理，以數(shù)據(jù)強國支撐數(shù)由國家發(fā)展和改革委員會管理國家數(shù)據(jù)局1.1國家數(shù)據(jù)局成立國家數(shù)據(jù)局成立為中國數(shù)字化轉型注入新動力!!字中國的建設。器DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud國

家

數(shù)第9頁數(shù)據(jù)資源入表相關準

則

依

據(jù)?！镀髽I(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》(財會[2023]11號)·解決數(shù)據(jù)資產(chǎn)能否作為會計上的資產(chǎn)確認·

作為哪類資產(chǎn)入表·

明確計量基礎《企業(yè)會計準則第6號——無形資產(chǎn)》(財會[2006]3號)》《<企業(yè)會計準則第6號——無形資產(chǎn)>應用指南》(財會

[2006]18號)《企業(yè)會計準則第1號——存貨》(財會[2006]3號)》《<企業(yè)會計準則第1號——存貨>應用指南》(財會[2006]18號)《企業(yè)會計準則第14號——收入》(財會[2006]3號)》……企業(yè)應當按照企業(yè)會計準則相關規(guī)定，根據(jù)數(shù)據(jù)資源的持有目的、形成方式、業(yè)務模式，以及與數(shù)據(jù)資源有關的經(jīng)濟利益的預期消耗方式等對數(shù)據(jù)資源相關交易和事項進行會計確認、計量和報告。企業(yè)使用的數(shù)據(jù)資源

無形資產(chǎn)

企業(yè)日常活動中持有、最終目的用于出售的數(shù)據(jù)資源—一存貨會計司Mnatry

at

fnvea

st

he

Fwp

a

Rasudie

dfCu·SRCR:

普-

發(fā)考葉

會(M3)119國務院有為畫委、有關育屬機構。各省、自治區(qū)。直損市。非劃單判態(tài)時此開

CM)。

新溫4產(chǎn)建進RE

時范碼，對部各地其解。有天單位：為規(guī)溫企業(yè)看細資深相關全計地理，強化相天會讓級息我露，根據(jù)《中體人民具和國會計識)和相天企業(yè)會計準明，我們制定了《業(yè)業(yè)期據(jù)資測相為會計處理制行所定),現(xiàn)子印發(fā)，請難積執(zhí)行。■有助于進一步推動和規(guī)范數(shù)據(jù)相關企業(yè)執(zhí)行會計準則，準確反映數(shù)

據(jù)相關業(yè)務和經(jīng)濟實質；有助于為有關監(jiān)管部門完善數(shù)字經(jīng)濟治理

體系、加強宏觀管理提供會計信息支撐，也為投資者等報表使用者

了解企業(yè)數(shù)據(jù)資源價值、提升決策效率提供有用信息。財政部會計司于2023年8月21日正式發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》,暫行規(guī)定主要圍繞數(shù)據(jù)資源是否可以作為資產(chǎn)入表，數(shù)據(jù)資源及相關交易如何進行會計處理，如何在財務報表中列示，以及需要做出何等程度的披露等方面進行規(guī)范，將自2024年1月11.1

財政部下發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關會計處理暫行規(guī)定》DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud日起施行且采用未來適用法。中華人民共和國財政部XP

第10頁年2二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應用場景設計方法介紹2.4應用場景案例分享(HR域、財務域、設備域)四

、數(shù)據(jù)治理領域未來職業(yè)相關觀點和建議一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設思路企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud1.1國內外數(shù)據(jù)治理背景解讀舉第12頁項目型治理，

難延續(xù)在實際執(zhí)行過程中往

往以項目交付為目標

，

點到為止，導致治理

不全面、無延續(xù)，效

果也注定是差強人意。

一個持續(xù)漫長的運營

過程，需要逐步完善、

分步迭代，指望一步

到位完成數(shù)據(jù)治理是

不現(xiàn)實的被動型治理，成效不可見看不見摸不著，無法在

治理過程中多角度、多

維度地實時展現(xiàn)數(shù)據(jù)全

貌來有效檢驗和評判數(shù)

據(jù)治理工作；當發(fā)現(xiàn)質

量問題時建設質量平臺、

需要數(shù)據(jù)字典的時候建

設元數(shù)據(jù)管理平臺，將

原本完整的治理體系割

裂為多個系統(tǒng)、多個平

臺，造成系統(tǒng)集成難度

高、治理效果差隨著企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作的推進，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理工作的質量并不理想，只有確保數(shù)據(jù)的標準化、規(guī)范化、可信可用，才能進一步通過數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)應用幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、發(fā)現(xiàn)內部數(shù)據(jù)問題、發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，誤區(qū)型治理，

難聚焦隨著數(shù)據(jù)平臺的建

設腳本和任務越來

越多，本來管理數(shù)

據(jù)變?yōu)榱斯芾沓绦颍?/p>

數(shù)據(jù)治理的本質是

管理數(shù)據(jù)，走入誤

區(qū)變成管理程序、腳本、任務，造成

頭疼治頭，腳疼治

腳，不是體系化治

理數(shù)據(jù)治理事后型治理，

數(shù)據(jù)不一致歷史原因，采用

“先建后治”的

方式，通過手工

填報等的方式進

行元數(shù)據(jù)探查，

數(shù)據(jù)質量管理，

事后才能發(fā)現(xiàn)數(shù)

據(jù)質量問題，然

后去治理，容易

造成管理的內容

和生產(chǎn)內容的不

一致為治理而治

理

，

未與業(yè)

務緊密結合

來理解數(shù)據(jù)

的內涵

，

數(shù)

據(jù)治理質量

和安全難以

提升。進而實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤活和有效利用。常見的“兩不三難”的情況1.2企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作之困DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud泛在化治理，

難提質第14頁數(shù)據(jù)采集與信

息化能力離線數(shù)據(jù)采集實時數(shù)據(jù)采集結構化數(shù)據(jù)采集非結構化數(shù)據(jù)

采集視頻數(shù)據(jù)采集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集手工數(shù)據(jù)補錄

采集*大數(shù)據(jù)存儲與

計算能力數(shù)據(jù)應用能力人員與組織客戶與供應商規(guī)劃、計劃與預算財務與資產(chǎn)合同項目物資生產(chǎn)產(chǎn)品與服務研發(fā)質量安全健康環(huán)保應急文檔數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品管理數(shù)據(jù)運維管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估數(shù)據(jù)資產(chǎn)推廣數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn)數(shù)據(jù)運營評價…數(shù)據(jù)架構管理數(shù)據(jù)標準管理主數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)建模管理指標數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質量管理數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)生命周期管理統(tǒng)計分析靈活查詢多維分析數(shù)據(jù)挖掘人工智能標簽管理知識圖譜數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)服務接口管理數(shù)據(jù)共享與交換數(shù)據(jù)報送管理數(shù)據(jù)開發(fā)管理數(shù)據(jù)開放管理…數(shù)據(jù)采集規(guī)劃設計信息系統(tǒng)規(guī)劃建設經(jīng)營管理域信息化建設研發(fā)域信息化建設生產(chǎn)運營域信息化建設過程管理域信息化建設過程控制域信息化建設物聯(lián)網(wǎng)域信息化建設數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)圖片數(shù)據(jù)視頻數(shù)據(jù)音頻數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)關系圖譜數(shù)據(jù)…·1.2數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢研究-數(shù)據(jù)治理8大能力建設DataGovernanceCLwL全業(yè)務領域、全業(yè)務過程數(shù)據(jù)閉環(huán)管理(實現(xiàn)了統(tǒng)籌或分層集中)數(shù)據(jù)單一來源、在組織內順暢流動(實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)認責)各

部

門

各

崗

位

能

夠

獲

得

開

展

工

作

所

需

的

數(shù)

據(jù)

資

源

(

實

現(xiàn)

了

數(shù)

據(jù)

要

素

化

)DGC

數(shù)治云數(shù)據(jù)服務能力數(shù)據(jù)運營能力數(shù)據(jù)分析能力數(shù)據(jù)匯聚能力數(shù)據(jù)治理能力第16頁……DGC

數(shù)治云

1.2企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作思路■借助人工智能的工具，應全方位治，通過源頭、過程、應用治理逐漸形成數(shù)據(jù)全生命周期治理體系。健全數(shù)據(jù)治

理體系，推動治理環(huán)節(jié)前移，可大幅提升治理效率，保證數(shù)據(jù)質量，降低數(shù)據(jù)管理綜合成本。壓實責任，關聯(lián)業(yè)務，數(shù)據(jù)治理需要體系化建設。

推送前端，有效檢驗，數(shù)據(jù)治理需要建管一體化。多層次、多角度、全生命周期的對數(shù)據(jù)進行治理，使數(shù)

將后臺治理數(shù)據(jù)推到前端，讓治理工作看得見、摸得著，1

據(jù)具有活力，適應數(shù)據(jù)應用變化，充分挖掘數(shù)據(jù)價值。確

2

并供總部職能部門、分子公司使用，來實時檢驗數(shù)據(jù)治保數(shù)據(jù)治理的質量與數(shù)據(jù)內涵一致，數(shù)據(jù)治理需要貫穿數(shù)

理情況，有助于解決數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)生產(chǎn)口徑不一致的據(jù)全生命周期，保證數(shù)據(jù)在采集、加工、共享、存儲、應

問題，避免出現(xiàn)兩張皮的低效管理模式。用整個過程中的完整性、準確性、

一致性和實效性；數(shù)據(jù)支撐，數(shù)據(jù)治理需要聚焦業(yè)務和應用場景。

做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)頂層設計，健全管控體系、配套管理。做好數(shù)據(jù)資產(chǎn)頂層規(guī)劃設計，循序漸進，完善數(shù)據(jù)治3

4

理管控體系，做到有章可依，有法可依。提高企業(yè)員工對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理基礎知識認知，建立起數(shù)據(jù)文化。17dGovernanceClouData業(yè)務部門牽頭，

IT部門統(tǒng)籌，外部咨詢團隊支撐與應用系統(tǒng)建設同步，支撐職能部門業(yè)務多場景應用和服務，為企業(yè)提供個性化、智能化、精準推送能力。第17頁2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應用場景設計方法介紹2.4應用場景案例分享(HR域、財務域、設備域)一、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享四

、數(shù)據(jù)治理領域未來職業(yè)相關觀點和建議2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關概念及體系框架企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第18頁那么,數(shù)據(jù)治理的治：懲治的治?還是統(tǒng)治的治?是治病的治?數(shù)據(jù)治理(本質做的工作)

Data

Governance建立秩序(組織、制度、認責、標準、規(guī)范、考核)+提供工具(數(shù)據(jù)倉一體化數(shù)據(jù)平臺+數(shù)據(jù)治理工具)、營造生態(tài)(日常數(shù)據(jù)管理+數(shù)據(jù)運營)+創(chuàng)造價值(共享、開放和變現(xiàn))數(shù)據(jù)治理目標：保證數(shù)據(jù)的有效性、可訪問性、高質量、

一致性、可審計和安全性?！爸巍痹跐h語中，是個很嚴厲的詞。懲處、懲治：不效則治臣之罪，以告先帝之靈。

——諸葛亮《出師表》統(tǒng)治：或勞心，或勞力。勞心者治人，勞力者治于人。治于人者食人，治人者食于人。

——《孟子·滕文公上》治療、治病：

如人有疾，不治則寢以深。

——《鹽鐵論·世務》數(shù)據(jù)管理指利用計算機硬件和軟件技術對數(shù)據(jù)進行有效的收集、存儲、處理和應用的過程。其目的在于充分有效地發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用廣義數(shù)據(jù)治理：

是圍繞將數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)而展開的一系列的具體化工作，數(shù)據(jù)治理是保證數(shù)據(jù)的可信可靠可用，滿足業(yè)務對

數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)安全的期待的系列舉措。2.1數(shù)據(jù)“治”理與數(shù)據(jù)管理理解DGC

數(shù)治云Data

Governance

Cloud第19頁》從數(shù)據(jù)流向看，主數(shù)據(jù)的識別、定義、建模應先于業(yè)務應用(實際情況有所差別),業(yè)務應用在主數(shù)據(jù)的支持下才能順暢運行，分析域的數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、分析應用等以及對應的元數(shù)據(jù)治理則要更后面一些》信息化時代，主數(shù)據(jù)是ERP

實現(xiàn)全企業(yè)集中管控的核心技術基礎，數(shù)字化時代，主數(shù)據(jù)治理對于克服微服務為代表的碎片化企業(yè)應用架構帶來的企業(yè)整體管控困難問題仍然具有核心基礎意義》主數(shù)據(jù)仍然可以用元數(shù)據(jù)來進行描述，所以也有自己的元數(shù)據(jù)，可以納入元數(shù)據(jù)管理事務域數(shù)據(jù)治理的幾條主線唯一性準確性規(guī)范化/一致性主數(shù)據(jù)質量為業(yè)務應用提供高質量的、

唯一標識的、跨系統(tǒng)保持一

致的共享數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)庫主數(shù)據(jù)的元

數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)庫2.1數(shù)據(jù)治理辨析-業(yè)務域數(shù)據(jù)治理(主數(shù)據(jù)治理)■以主數(shù)據(jù)為核心，

目標是確保業(yè)務應用及其集成與交互的順暢，提高數(shù)據(jù)質量，降低業(yè)務風險DGC

數(shù)

治

云DataGovernance

Cloud業(yè)務數(shù)據(jù)庫分析域業(yè)務應用Tips第20頁分析域數(shù)據(jù)治理的幾條主線數(shù)據(jù)規(guī)范化數(shù)據(jù)架構與業(yè)務屬性數(shù)據(jù)位置與流向數(shù)據(jù)質量與可用性數(shù)據(jù)安全產(chǎn)供銷人財物等的生產(chǎn)經(jīng)營場景的智能優(yōu)化統(tǒng)計查詢、多維分析鉆取、2D/3D可視化DMDWODSETL數(shù)據(jù)抽取清洗加載業(yè)務應用

業(yè)務DB■以元數(shù)據(jù)為核心，目標是理順數(shù)據(jù)分析建模過程，提高數(shù)據(jù)質量，為構建分析型數(shù)據(jù)應用提供保障

元數(shù)據(jù)治理解決“數(shù)據(jù)4問”:我是誰?我在哪里?我從哪里來?我往何處去?數(shù)據(jù)表、指標等的命

名規(guī)范和編碼規(guī)范數(shù)據(jù)分層、庫表結松

以及相互關系，維度數(shù)據(jù)和指標數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源目錄、

存儲位置、血緣

關系及流動方向數(shù)據(jù)的業(yè)務質

量和技術質量，

數(shù)據(jù)可用性數(shù)據(jù)的分級分類、

角色授權、隱私保

護、保密、審計等Tips■是構建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)湖/大

數(shù)據(jù)平臺過程中的一個關鍵工作■目前對非結構化數(shù)據(jù)、(工業(yè))時序數(shù)據(jù)治理效果不好場景應用層數(shù)據(jù)展現(xiàn)層數(shù)據(jù)存儲層數(shù)據(jù)采集層原始數(shù)據(jù)層相關信息即元數(shù)據(jù)，在元數(shù)據(jù)庫中管理和維護元數(shù)據(jù)庫2.1數(shù)據(jù)治理辨析-分析域數(shù)據(jù)治理(元數(shù)據(jù)治理)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第21頁數(shù)據(jù)型應用數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)檢索自助分析數(shù)學規(guī)劃最優(yōu)化數(shù)據(jù)智能/Al數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)目錄、索引多維數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集+算法數(shù)據(jù)集+算法架構管理數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)應用規(guī)范化數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)模型(指

標/維度)規(guī)范化數(shù)據(jù)集規(guī)范化數(shù)據(jù)集2.1新一代數(shù)據(jù)治理是應用導向的數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略治理組織應用架構流程型應用要求共性數(shù)據(jù)

標準化、高質

量、安全可靠DGC

數(shù)

治

云DataGovernance

Cloud主數(shù)據(jù)與參考

數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)

采集

交換加載

清洗數(shù)據(jù)架構生存周期數(shù)據(jù)

存儲數(shù)據(jù)源元數(shù)

據(jù)第22頁數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標準化開放共享質量安全動

活

理

治外部數(shù)據(jù)感知數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)時序數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)

2.1新一代數(shù)據(jù)治理是全域、全類型完整體系dGovernanceClouData研發(fā)工藝銷售制造物資

質量

財務。*DGC

數(shù)治云數(shù)據(jù)類型業(yè)務域第23頁數(shù)據(jù)資產(chǎn)財務資產(chǎn)房地產(chǎn)實物資產(chǎn)Intangibility無形√Sole不可替代√Non-depletable不可消耗可復制、共享可以用盡可以用盡Non-degrading不會貶值√√貶值貶值Durable持久性√√√Strategic戰(zhàn)略性√√√√數(shù)據(jù)資產(chǎn)

(DataAsset)是指由企業(yè)擁有或者控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數(shù)據(jù)資源，如文件資料、電子數(shù)據(jù)等。在企業(yè)中，并非所有的數(shù)據(jù)

都構成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是能夠為企業(yè)產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源。2.1基本概念：數(shù)據(jù)資產(chǎn)DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud第24頁戰(zhàn)略規(guī)劃

戰(zhàn)略實施

戰(zhàn)略評估指導與監(jiān)督數(shù)據(jù)需求管理

數(shù)據(jù)服務管理

開發(fā)運維管理數(shù)據(jù)確權

數(shù)據(jù)應用管理

評估與審計DGC

數(shù)治云

2.1概述篇：企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系框架-黃金屋-是一個體系化工程dGovernanceClouData組織保障組織架構制度規(guī)范管理機制人才培養(yǎng)技

術支撐數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)產(chǎn)品管

理數(shù)據(jù)開放共

享管理數(shù)據(jù)交易管理數(shù)據(jù)價值管

理IT

能力數(shù)據(jù)治理管理平臺(含主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)指標等工具集)數(shù)據(jù)標準管理元數(shù)據(jù)管理文件和內容管理支撐需求湖倉一體化大數(shù)據(jù)平臺■不忘初心，不僅僅是技術帳，更是一本經(jīng)濟賬(提質增效、降本增利)數(shù)據(jù)質量管理

數(shù)據(jù)安全管理

時序數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄數(shù)據(jù)指標管理數(shù)據(jù)模型管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(愿景與目標)數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)管理新技術創(chuàng)新規(guī)范保障調整發(fā)展平臺工具支撐服務第26頁數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資本化需求。實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通，開放共享

(跨層級、跨地域、跨系統(tǒng)、

跨部門、跨企業(yè)、跨業(yè)務),實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)

價值挖掘及數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)升值數(shù)據(jù)運營、數(shù)據(jù)安全合規(guī)保證、成本優(yōu)化和控制。實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“可見、可懂、可用、可運營“查找和加工便捷性需求。數(shù)據(jù)好找、好看、好用、實時，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資可復用，有好的用

戶體驗需求。解決了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)查找難，

應用難，管理難等問題數(shù)據(jù)質量有保障、準確、完整、有效。自我實現(xiàn)尊重需求社交需求安全需求■

馬斯洛需求層次理論，是由美國心理學家馬斯洛于1943年在《人類動機理論》中所提出的該理論將人類的需求像階梯一樣從低到高分為5個層次。數(shù)字化不同階段，企業(yè)不同的角色和時期，數(shù)據(jù)治理關注的核心不同，需要做好需求管理。價值安全運營便

捷質量2.1概述篇：數(shù)據(jù)治理“馬斯洛的需求層次”DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud數(shù)據(jù)產(chǎn)出及時性生理需求時效第28頁三、數(shù)據(jù)治理應用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應用場景設計方法介紹2.4應用場景案例分享(HR域、財務域、設備域)一、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享DGC

數(shù)治云企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享四

、數(shù)據(jù)治理領域未來職業(yè)相關觀點和建議2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析目錄CONTENTS2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關概念及體系框架第29頁全管理

參

移

促進

數(shù)據(jù)質

導

與

監(jiān)

數(shù)據(jù)目

需求量管理生

錄管理數(shù)據(jù)管理支撐需求

IT能力技術支撐制度規(guī)范

管理機制準管理數(shù)據(jù)標構管理數(shù)據(jù)架理據(jù)管數(shù)管理元數(shù)據(jù)業(yè)務數(shù)字化營銷數(shù)字化物資數(shù)字化財務數(shù)字化綜合數(shù)字化辦公數(shù)字化生產(chǎn)數(shù)字化…數(shù)據(jù)共享開放服務數(shù)據(jù)效益評估2.2.1某央企案例-數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架(范例)公司轉型升級智能電網(wǎng)運

營商數(shù)據(jù)

服務管理數(shù)據(jù)需求管理數(shù)據(jù)運維管理導

與發(fā)組織管理制度規(guī)范

管理機制DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud人才培養(yǎng)調整發(fā)展數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃

實施評估組織架構規(guī)范保障XXXX數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架能源生態(tài)系

統(tǒng)供應商能源價值鏈

供應商數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)安產(chǎn)生第30頁公司轉型升級三商轉型雙碳目標世界一流企業(yè)數(shù)據(jù)定價管理指

引數(shù)據(jù)運維管理數(shù)據(jù)共字開做數(shù)據(jù)運營

數(shù)據(jù)器求管理數(shù)據(jù)分級分關數(shù)據(jù)報務管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄管理2.2.1某央企案例-數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理總體工作框架(2021)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管速

數(shù)據(jù)括標管理數(shù)據(jù)安全管源

數(shù)據(jù)模型管展創(chuàng)建

傳輸

存儲加工

發(fā)布

使用

歸檔IT

能力技術支撐平臺工具

技術創(chuàng)新定責創(chuàng)利尊

利數(shù)據(jù)流通拓量數(shù)據(jù)貢獻度管理數(shù)據(jù)產(chǎn)

數(shù)據(jù)應品管理數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實施

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估指導與監(jiān)督數(shù)據(jù)確權管理

數(shù)據(jù)憑證管理支撐指引元激據(jù)管理歌民質置管理規(guī)劃業(yè)務向導組織架構國家政策

法律法規(guī)

行業(yè)規(guī)范

生態(tài)發(fā)展規(guī)范保障

調整發(fā)展業(yè)務驅動因素經(jīng)營管理數(shù)字化xxxx

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架

外部協(xié)調客戶服務數(shù)字化促

進DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud生產(chǎn)營運數(shù)字化數(shù)據(jù)合規(guī)管理數(shù)屬認責管理數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結易管算管理數(shù)字產(chǎn)業(yè)化數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃數(shù)據(jù)應用價值評估組織機制制度

規(guī)范確權推動優(yōu)本管理

機制需求人才

培

養(yǎng)第31頁服務數(shù)據(jù)計費管理數(shù)據(jù)推廣支撐………創(chuàng)建了多主體互動融合的管理模式構建了政府、監(jiān)管部門、產(chǎn)業(yè)鏈等多元主體互動融合，開放式的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式，推動建立“共創(chuàng)共建共享”的管理機制。首次提出“責權利，量本利”的指導思想與策略路徑基于實體企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的本質要求，基于數(shù)據(jù)XXXX維持屬性，在業(yè)務首次提出了

“貴權利”“量本利”的指導思想，并以此為遵循，分解制定了可行的策略路徑和

管理職能。率先構建了數(shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化特征的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系框架充分結合國家關于數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略，“雙碳”目標和公司生成經(jīng)營的需要，提出“責

權利，量本利”的研究主線，在院所率先構建了數(shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管

理體系框架。行業(yè)首次設置數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與發(fā)布定價方法在行業(yè)率先設置了“數(shù)據(jù)資產(chǎn)科目”,明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的確認與計量標準，并

在業(yè)內首發(fā)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價方法》,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值市場化提供了相對完備的支撐

保障，促進實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場化的價值判定與變現(xiàn)創(chuàng)建了多主體互動融合的管理模式在公司內部首次規(guī)定《數(shù)據(jù)處理法律風險防范指引》,規(guī)范了法律風險與防范管

理，并明確現(xiàn)有法理制度體系框架下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易流通的適用空間和可行策略?；跀?shù)據(jù)要素化、資產(chǎn)化特征的XXXX

數(shù)據(jù)

資產(chǎn)管理體系2.2.1某電網(wǎng)企業(yè)案例-創(chuàng)新研究DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第32頁■

三大保障·組織機構：

明確“責任主體”·制度文件：

固化“工作范圍、治理規(guī)則和邏輯”·平臺支撐：通過數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺對集團公司各類數(shù)據(jù)統(tǒng)一

匯聚、融合、整合、分析，提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務；通過數(shù)據(jù)治

理工具實現(xiàn)對數(shù)據(jù)目錄、架構、標準、質量、安全等進行統(tǒng)

一管理，將責、權、利分配的制度流程進行統(tǒng)一固化■

四篇文章·數(shù)據(jù)采集、存儲、管理、應用四個階段構成數(shù)據(jù)生命周期全

過程■一個愿景·數(shù)據(jù)真實“還原”業(yè)務，構建完整映射的數(shù)字世界，實現(xiàn)數(shù)

據(jù)整體共享、流程整體貫通、業(yè)務整體協(xié)同、決策支持有力、

價值明顯提升，支撐數(shù)字化轉型雙輪驅動·數(shù)據(jù)管理任務，讓數(shù)據(jù)資源成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)·數(shù)據(jù)運營任務，推動數(shù)據(jù)要素價值釋放愿景：實現(xiàn)數(shù)據(jù)真實“還原”業(yè)務，構建完整映射的數(shù)字世界，實現(xiàn)數(shù)據(jù)整體共享、流程整體貫通、業(yè)務整體協(xié)同、決策支持有力、價值明顯提升，支撐數(shù)字化轉型數(shù)據(jù)生命周期采集

存儲

管理

應用■實現(xiàn)一個愿景、深化雙輪驅動、抓實三大保障、做好四篇文章。到十四五末，

基本實現(xiàn)集團公司數(shù)據(jù)資源向數(shù)據(jù)資產(chǎn)的轉變，同時數(shù)據(jù)價值可評估、數(shù)據(jù)管理成效都可度量，數(shù)據(jù)管理水平處于油氣行業(yè)前列2.2.2某央企能源案例-數(shù)據(jù)治理總體框架組

織

機

構目錄

架構數(shù)據(jù)安全管理、標準質量平臺支撐數(shù)據(jù)治理工具

數(shù)據(jù)湖DGC

數(shù)

治

云DataGovernanceCloud集團公司基礎數(shù)據(jù)平臺制

度

文

件數(shù)據(jù)

運營評估數(shù)據(jù)中臺流通第33頁確權

Go

2.2.3某政務案例-數(shù)據(jù)治理工作藍圖框架Cloud充分理解XX

數(shù)字化轉型的需求，系統(tǒng)性的設定一套符合XX

自身特點和要求的數(shù)據(jù)治理建設藍圖框架。aCatGDD治理什么?治理目標領域、對象、活動√

數(shù)據(jù)分類、統(tǒng)一資源目錄編制√數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)建模與資源映射√數(shù)據(jù)標準規(guī)范、管理體系規(guī)劃√

數(shù)據(jù)質量體系評估規(guī)劃√數(shù)據(jù)訪問控制與安全管理√

數(shù)據(jù)及模型生命周期管理怎么治理?數(shù)據(jù)策略、技術方案√數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃√數(shù)據(jù)資源目錄建設規(guī)劃設計√數(shù)據(jù)架構建設方案設計√數(shù)據(jù)質量管理體系建設方案設計√數(shù)據(jù)安全方案設計XX

數(shù)據(jù)治理的目標和愿景治理目標

政策研究

核心問題

現(xiàn)狀與需求

治理規(guī)劃數(shù)據(jù)管理平臺、服務與應用建設數(shù)據(jù)管理平臺系統(tǒng)集成、外部協(xié)作機制實施策略與方法、實施路線圖√數(shù)據(jù)政策、制度與管理方法編制√數(shù)據(jù)治理管理流程設計√數(shù)據(jù)治理管理與人員規(guī)劃怎么實現(xiàn)?如何保障?數(shù)據(jù)政策、組織、流程、人員數(shù)據(jù)治理總綱與標準數(shù)據(jù)治理頂層設計第36頁一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應用場景案例分享2.3數(shù)據(jù)治理應用場景設計方法介紹四

、數(shù)據(jù)治理領域未來職業(yè)相關觀點和建議企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享目錄CONTENTS2.4應用場景案例分享(HR域、財務域、設備域)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud舉第37頁數(shù)字化轉型：

指通過先進的云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)手段，對信息系統(tǒng)的海量信息進行處理和挖掘，產(chǎn)生新的業(yè)務價值，并改變原本的商業(yè)模式。數(shù)據(jù)

又

應用場景

又

數(shù)字技術

二

數(shù)字化轉型

的組織

·組織機制度孤島化管控與治理制與

IT

協(xié)同機制門合作打破組織字務部數(shù)業(yè)跨··捷力敏導開放的數(shù)字化··2.3數(shù)字化轉型(數(shù)據(jù)+場景+平臺)基礎數(shù)字技術平臺(全面構建基于云計算、自主可控的新型架構模式)治理體系和數(shù)據(jù)平臺(采集、存儲、治理、算法、模型、分析、服務等)·數(shù)字化人才隊伍建設·以數(shù)字化技術賦能員工人才培養(yǎng)·數(shù)字化思維與理念·數(shù)字化價值觀·推動創(chuàng)新文化

文化塑造數(shù)據(jù)融合，提升數(shù)據(jù)質量

數(shù)據(jù)的分析、挖掘和應用數(shù)據(jù)驅動充分利用最新技術(T+DT+OT)

強大的技術研發(fā)能力新技術應用·數(shù)字化標準體系·

數(shù)字化安全體系。體系健全DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud以業(yè)務為主導聚焦業(yè)務痛點和難點對標行業(yè)和企業(yè)實踐經(jīng)驗數(shù)字化

轉型01技術轉型02組織轉型海量數(shù)據(jù)優(yōu)勢業(yè)務數(shù)據(jù)需求品第38頁·

·數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層規(guī)劃設計以強化大數(shù)據(jù)驅動企業(yè)應用創(chuàng)新發(fā)展能力為核心，以推動數(shù)據(jù)開放與共享、深化數(shù)據(jù)治理能力為重點，制定企業(yè)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃；建立制度標準體系，統(tǒng)一基礎設施建設，推進大數(shù)據(jù)建設和應用，推進公司數(shù)字化轉型，為世界一流企業(yè)奠定堅實基礎。數(shù)據(jù)治理以建立全面的數(shù)據(jù)治理體系為目標，遵循總體設計，根據(jù)需求分步實施，健全數(shù)據(jù)治理組織，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準，完善數(shù)據(jù)獲取、處理和使用流程，構建數(shù)據(jù)集成與共享應用管理機制，執(zhí)行數(shù)據(jù)盤點，摸清家底，形成數(shù)據(jù)資源及應用服務開放目錄，實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理“七化”效果。數(shù)據(jù)應用場景●

建設客戶服務大數(shù)據(jù)應用，整合客戶資源，

建立統(tǒng)一客戶視圖●

建設銷售實時分析應用，深入挖掘業(yè)務價值，

提升精準高效的實時數(shù)據(jù)處理能力●

建設物資采銷大數(shù)據(jù)應用，推動供應鏈優(yōu)化組合，助力物資供應管理體系優(yōu)化●

建設全價值鏈分析應用，支撐板塊結構優(yōu)化，

提高板塊整體創(chuàng)效水平●

建設財務價格大數(shù)據(jù)應用，順各環(huán)節(jié)價格關系，推動各產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化組合■制定企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，以建立全面的數(shù)據(jù)治理體系為目標，構建數(shù)據(jù)管理機制，形成數(shù)據(jù)資源開放目錄；搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心；通過大數(shù)據(jù)技術，深入挖掘業(yè)務價值，支撐科學決策分析，提升企業(yè)一體化管控水平平臺搭建搭建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源中心，以云數(shù)智一體化數(shù)據(jù)平臺，同時建立數(shù)據(jù)的管控體系，保障平臺的安全及穩(wěn)定性。實現(xiàn)集團統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)集市，支撐企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應用。2.3數(shù)據(jù)治理項目數(shù)據(jù)思路(范例)DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第39頁2.3數(shù)據(jù)治理場景應用的6個導向DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud結果導向

6需求導向能力導向問題導向創(chuàng)新導向價值導向第40頁42351■

場景定義：

源于影視、戲劇及文學藝術品等作品中的場面?！皵?shù)字化轉型場景”是企業(yè)數(shù)字化轉型的微觀

業(yè)務活動單元，指在某一時空環(huán)境下，聚焦業(yè)務執(zhí)行、生產(chǎn)經(jīng)營痛點難點，從業(yè)務視角、用戶視角出發(fā)，

通過人、物、業(yè)務、技術、數(shù)據(jù)、管理、文化等元素的集成，系統(tǒng)開展的一系列數(shù)字化融合創(chuàng)新活動，從

而實現(xiàn)預期目標和價值創(chuàng)造?！?/p>

場景描述：

從業(yè)務視角結構化視角，需要從業(yè)務活動與數(shù)字技術融合應用的角度，闡述數(shù)字化轉型場景建設的背景和目標，重點以業(yè)務場景活動為基本單元，以場景關鍵要素為對象，描述每一個場景活動的主要

內容和配套機制，串聯(lián)形成結構化的數(shù)字化場景。通過對場景描繪內容的閱讀，可以讓人感受到一幕數(shù)字

技術深度融合于業(yè)務活動的場景?！?/p>

場景庫：

按照場景描述的要素和場景梳理的模板，通過數(shù)字技術打造場景信息庫，實現(xiàn)對場景的生命周期管理引入場景的目的是為了通過場景描述，建立連接業(yè)務和數(shù)字化的橋梁。2.13場景定義與描述DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud第41頁

v

2.3場景庫建設(1)Cloud場景庫建設方法論總述：以價值為導向，夯實數(shù)據(jù)治理主體責任，驅動挖掘和解構數(shù)字化場景，通過數(shù)據(jù)與數(shù)字技術的充分融合，賦能業(yè)務場景的轉型升級，實現(xiàn)價值創(chuàng)造。Data

GoDGC“是什么”:構建場景結構化表達方式和通用模型，制定統(tǒng)一的業(yè)務場景描述語言與標準，實現(xiàn)業(yè)務場景的數(shù)字化、模型化、模塊化“怎么做”:形成系統(tǒng)的方法體系，借鑒示范經(jīng)驗，全面挖掘和培育各

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型的潛在業(yè)務場景。“怎么用”:場景入庫，促進供需

融合，打通場景和投資鏈，形成完

整的價值創(chuàng)造鏈條。“怎么選”:按照定標準、建團隊、評場景、選典型的步驟開展評選工作數(shù)據(jù)治理場景結構化建模數(shù)據(jù)治理場景應用數(shù)據(jù)治理場景培育數(shù)據(jù)治理評選第43頁1.以場景活動為基本單元，以場景關鍵要素為對象，描述每一個場景活動的主要內容和配套機制。2.場景藍圖，總體描繪場景的主要活動內容及要素。3.場景活動描述：重點突出數(shù)字化應用、數(shù)據(jù)等對場景賦能帶來

的變化和影響基于場景描繪環(huán)節(jié)的梳理錄入，按要素分類自動生成。針對每一項場景要素，需要從其內涵和在場景所發(fā)揮的作用進行描述說明6.經(jīng)驗總結總結和提煉該場景建設和應用過程的經(jīng)驗、教訓和啟示等內容，可供

參觀的場景或解決方案。數(shù)字化轉型場景名稱、所屬產(chǎn)業(yè)、場景類別及概述

等的基本信息。3.價值成效要突出場景預期或已取得的應用價值、示范價值和

創(chuàng)新價值。1.從政策要求、產(chǎn)業(yè)發(fā)展及公司戰(zhàn)略等要求描述對場景的宏觀要求2.業(yè)務現(xiàn)狀和問題，便于讀者了解場景當前的狀況及具體問題、業(yè)務

提升點。3.場景目標要具體性和可落地性，同時要關聯(lián)背景和問題。1.場景庫建設方法論——

“是什么”建立場景結構化建模標準：統(tǒng)一場景描述模板(基礎版+進階版=完整版)完整版基礎版2.背景及目標進階版5.場景要素2.3場景庫建設(3)DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud4.場景描述1.基本信息第45頁一

、數(shù)據(jù)治理管理現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢1.1國內外數(shù)據(jù)治理背景解讀1.2數(shù)據(jù)治理挑戰(zhàn)及建設思路二、企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系案例分享2.1概覽篇：數(shù)據(jù)治理相關概念及體系框架2.2不同行業(yè)數(shù)據(jù)治理框架體系案例剖析三、數(shù)據(jù)治理應用場景案例分享四

、數(shù)據(jù)治理領域未來職業(yè)相關觀點和建議2.4應用場景案例分享(HR域、財務域、設備域)企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系和應用場景案例分享目錄CONTENTSDGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud2.3數(shù)據(jù)治理應用場景設計方法介紹舉第47頁■人力資源管理就是運用科學的方法，通過招聘、培訓、任用和獎勵等措施對組織內外能夠推動組織發(fā)展的成員的管理和有效運用，以保證組織目標實現(xiàn)與成員發(fā)展的最大化。dGovernance

2.4.1

HR域-人力資源管理業(yè)務的理解ClouDataDGC

數(shù)治云勞動關系管理薪酬管理招聘管理組織管理資源規(guī)劃培訓管理績效管理第48頁……重人力資源戰(zhàn)組織與崗位員工招聘管員工關系管薪酬福利管培訓與人才員工績效管員工考勤和員工信息管略與規(guī)劃管理理理理開發(fā)管理理工時管理理人力資源戰(zhàn)略崗位編制

管理招聘計劃入職管理薪酬策略培訓需求計劃與執(zhí)行考核目標

制定日?？记诨A信息人力資源組織架構外部招聘離職管理工資總額課程體系過程輔導有效工時報表管理規(guī)劃管理管理與溝通管理人力資源虛擬組織內部招聘合同管理基本工資培訓資源績效考核年休假管知識管理制度管理管理管理理變動管理激勵管理職稱評審結果反饋

與應用檔案管理勞動糾紛福利管理人才推優(yōu)人才梯隊建設管理DataGovernance2.4.1

HR域-人力資源管理-業(yè)務架構CloudDGC

數(shù)治云第49頁下達服務工單資源&方案管理人才管理電子招聘績效管理企業(yè)培訓學習管理訓練&人員發(fā)展薪酬人才關系管理應聘者跟蹤評估管理目標管理MBO學習解決方案iTutor技能倉庫員工參數(shù)職業(yè)生涯規(guī)劃

接班人計劃薪資策略&管理

薪資基準比較

長期激勵計劃人事管理人事行政時間管理組織管理計薪差旅管理人員管理人員調動人員狀態(tài)變化彈性工時功能時間數(shù)據(jù)管理跨應用時間記錄表格人員時間評估時間核算&假期累計組織結構圖職位/職務管理匯報關系薪資計算激勵工資所得稅社會保險差旅計劃差旅計劃核準差旅費用申報自助服務領導自助服務員工自助服務我的員工我的預算評估下屬招聘面試辦公室時間管理/商務差旅/采購個人信息/福利/報酬生活&工作事件/iViews技能&評估/訓練/工作機會人力配置項目資源計劃資源安排管理呼叫中心人員調度

戰(zhàn)略計劃和分析組織發(fā)展勞動力成本計劃和模擬戰(zhàn)略分解和鏈接人力資本分析AdHoc查詢標準報表/法定報表

SAPBI&BO2.4.1

HR域-人力資源管理信息系統(tǒng)的理解DGC數(shù)治云Data

Governance

Cloud針對不同業(yè)務需求進行

計劃&預算模擬未來/對比分析分析工具不同業(yè)務流程

的模擬客戶服務請求產(chǎn)生人力需求項目資源計劃平衡計分卡班次計劃第51頁總經(jīng)理：全面的視角HR

狀態(tài)、結構、趨勢、成本等人力管理者業(yè)務的視角及時動態(tài)把控人力信息變化，支持企業(yè)業(yè)務人力操作者具體的視角圖形化，用戶友好的界面以便于查詢日常人力記錄、統(tǒng)計報表、分析信息以及預警2.4.1

HR域-人力面向企業(yè)不同層級的人力資源分析應用DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第52頁三卡根據(jù)XXX人力資源管理現(xiàn)狀及分析需求，結合人力資源管理特點，設計XX集團人力資源分析主題，包括：人力資源效率分析、人力資源保障分析、人力資源運作分析、員工出勤分析等子主題及各項指標。人力資源分析主題招聘成本期末人數(shù)干部人數(shù)新

員

工

入

職

人

數(shù)新員工轉正人數(shù)員工增長率人員流動率人員離職率內部變動率員工晉升率干部結構層

級

結

構學歷結構性別、年齡結構司齡結構職稱結構人均利潤人均銷售收入、產(chǎn)量

人工成本預算執(zhí)行率

人工成本總額萬元工資凈利潤人工資本效率不同地區(qū)薪酬水平同行業(yè)薪酬水平

不同行業(yè)薪酬水平培訓測試通過率

平均培訓滿意度

培訓費用占薪酬比脫產(chǎn)培訓費用崗位培訓費崗前培訓費人均培訓妻培訓妻用總額內外部培訓人次同批雇員損失率

同批雇員留存率員工到位率招聘完成比率員工錄用比率應聘者比率單位招聘成本招聘總成本平均加班長度加班強度加班比重工作負荷率出勤時間利用率出勤率員工投訴比例

社會保險參保率勞動合同簽訂比例內部薪酬指標外部薪酬指標績效工資比例員工績效結果培訓效果投資回報

投入

產(chǎn)出

人員結構

人員流動

人員數(shù)量

招聘

培訓

績效

薪酬

勞動關系

基本

加班2.4.1

HR域-數(shù)據(jù)分析指標體系(范例)培訓人數(shù)指標填補崗位空缺時間招聘渠道分步錄用人員評估人均人工成本額萬元人工成本凈利潤人工成本利潤率層級結構學歷結構性別、年齡結構

司齡結構職稱結構人事檔案查詢主動離職率被動離職率關鍵崗位離職率DGC

數(shù)治云Data

Governance

Cloud工資增長工資總額保障分析效率分析運作能力時間分析保險總額第54頁培訓費用人均保人均工人

均

a員工學歷分布極土：15%—高中：

0%*4:74%大專：第土：9%人力資源管理駕駛艙總體情況

薪酬分析

人員分析員工年齡占比4049#:25%—50*以上：8%20-29歲：6%辭退尋找新的發(fā)展機會暢7月離家太遠和團隊不和8月

月10月

11月

12月產(chǎn)晶

勸

施

度

運登李16李17

李18

李19各部門人數(shù)分布情況李14李12月

5

月

6月人員全景狀態(tài)圖員工離職趨勢換行業(yè)組織結構圖當前總人數(shù)MP10年以上人數(shù)41平均工齡工齡分布平均年齡離職人數(shù)離職原因1月

2月30-39歲：60%北京李13李15運警部產(chǎn)品解3月李11李10P上海事

3李1學2學4職能轉型：從事務型財務管理到價值型財務管理1.業(yè)財融合：從關注結果到重視過程2.智能決策：從規(guī)范制度到注重發(fā)現(xiàn)3.戰(zhàn)略指引：從聚焦內部到統(tǒng)籌內外4.價值創(chuàng)造：從記錄歷史到塑造未來技術轉型會計電算化

(從線下到線上)→財務集成軟件以總賬為核心，財務流程模塊為前端)→財務業(yè)務集成

(業(yè)務系統(tǒng)和財務流程模塊有效銜接)→財務智能化

通過規(guī)則化代替人工作業(yè)、職能學習、大數(shù)據(jù))組織轉型

職能轉型驅動組織配套轉型，組織層級將三級分散型管控體系優(yōu)化為二級集中型管控體系，組織內部將以財

務會計為重心轉化為以管理會計(財務管理)為重心人員轉型：會計安業(yè)型(主要要求會計專業(yè)能力)→業(yè)財復合型(除會計專業(yè)能力外，財務人員對戰(zhàn)略理解、業(yè)務理解能力的要求也在日益提高)2.4.2財務域-財務數(shù)字化轉型方向DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud財務轉型第57頁財務戰(zhàn)略會計核算預算管理業(yè)績考核金融投資資金管理稅務管理財務管控決策支持戰(zhàn)略制定會計政策預算目標目標確定項目立項授信管理*納稅登記財務風險預警財務資源配置戰(zhàn)略實施4*****總賬管理目標分解指標分解項目審批***融資管理發(fā)票管理…

…

內控執(zhí)行監(jiān)控t*財務分析預測…

…戰(zhàn)略修訂往來管理預算編制責任簽訂項目實施擔保管理回款管理項目成本控制財務信息服務戰(zhàn)略評價資產(chǎn)管理預算執(zhí)行執(zhí)行監(jiān)控項目監(jiān)控票據(jù)管理認證抵扣成本費用控制財務績效評價關聯(lián)交易預算分析結果認定項目評價保函管理納稅申報重大事項報告合并抵消預算控制賬戶管理匯算清繳大額資金監(jiān)控報表管理預算考核外匯管理稅收備案重點專項工作財務報告利率管理稅負分析人才隊伍建設資金計劃納稅籌劃資金理財稅企關系資金結算銀企關系*2.4.2財務域-業(yè)務架構DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud第58頁財經(jīng)信息化系統(tǒng)久其報表/管理報表/價值分析數(shù)據(jù)倉庫/財經(jīng)指標庫資金管理

資產(chǎn)管理

稅務管理資金計劃

祖產(chǎn)調撥管理

銷項管理賬戶管理

資產(chǎn)清查管理

進項管理信貸業(yè)務

資產(chǎn)處置管理

納稅管理…

………

…統(tǒng)一結算系統(tǒng)(BMS)集團核算平臺(集團一本賬)應收

應付

資產(chǎn)

成本預算申報

預算控制

預算分析

經(jīng)營監(jiān)控業(yè)務及管

理系統(tǒng)ERP系統(tǒng)資金管理

系統(tǒng)設備管理

系統(tǒng)人力負源信息管理

系系合同管理

系統(tǒng)…其他系統(tǒng)內網(wǎng)門戶統(tǒng)一用戶認證管理平臺CA認證電子郵件

系統(tǒng)Lync即時通訊系統(tǒng)………標準化主數(shù)據(jù)

會計核算標準

財經(jīng)模板2.4.2財務域-財經(jīng)信息化系統(tǒng)應用架構總賬全面預算預算編制第59頁

圖例：

新建應用系統(tǒng)財經(jīng)共享報銷管理

服務申請財經(jīng)處理DGC

數(shù)治云DataGovernance

Cloud財經(jīng)標準化體系分析與決第業(yè)財融合財務報告指標體系指標/分析維度/業(yè)務定義/取數(shù)邏輯需求輸入合并財務報告綱領制度指引財務信息應用業(yè)務操作規(guī)范系統(tǒng)操作規(guī)范財務合并與報表系統(tǒng)標準數(shù)據(jù)2.4.2財務域-數(shù)據(jù)治理的思路財務核算規(guī)范會計科目/輔助核算/客戶、供應商/業(yè)務流程/解決方案會計核算操作手冊核算基準流程/核算標準

(業(yè)務規(guī)則、系統(tǒng)操作規(guī)則)5持續(xù)改進的運維體系3財務模板DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud主數(shù)據(jù)管理平臺

業(yè)務系統(tǒng)ERP

系統(tǒng)落地指導原則內控指導內控制度第61頁42自由現(xiàn)金流量分析資金集中度分析零售金融滲透率財產(chǎn)保險投保與結案損益/資金預實分析

投資成本分析融資成本分析機會風險分析分稅種計算投資發(fā)包/支付執(zhí)行率資產(chǎn)減值測算場景分析收入預實分析費用預實分析財務分析比率內部價格轉移TdC

降

成

本TP趨勢分析TIV走勢分析宏觀經(jīng)濟趨勢分析預實偏差分析

宏觀/行業(yè)分析

現(xiàn)金流分析

憑證疑點分析同比/趨勢分析

財務指標分析

新車收益分析

關聯(lián)交易分析成本費用分析」[財務風險分析

并購、重組模擬

轉讓定價分析

部門/個人績效第二層計算層業(yè)務單元損益/資金預算、預測及分析標桿/行業(yè)分析

預算指南CCR考核價值鏈分析

政策及制度統(tǒng)一

稅務規(guī)劃重點項目進度報告

企業(yè)重組

內控及風險業(yè)務分析能夠利用綜合分析方法進行財經(jīng)分析、收入利潤分析、財經(jīng)能力分析、預警分析；從集團總部、區(qū)域管理中心、項目公司等維度分析收入、成本、利潤、利潤率、資產(chǎn)、負債、所有者權益等指標及KPI達成情況。樣例總部分配與控制

經(jīng)濟資本配置

第五層

決策層心益利能力分析產(chǎn)品/客戶/利潤中2.4.2財務域-指標分析體系單體報表關聯(lián)交易數(shù)據(jù)合并報表合并科目余額表審計報告客商信息分產(chǎn)品交易信息經(jīng)銷商銷售數(shù)據(jù)產(chǎn)品金融產(chǎn)銷存管理投資項目信息MTP

和

預

算項目方案項目實施評估項目期后管理損益分析][產(chǎn)銷存分析

資

金

分

析

投資/項目分析

授信額度分析

稅賦分析

兩

金

分

析DGC

數(shù)治云Data

GovernanceCloud會計憑證財務臺賬科目明細賬科目余額表總賬管理票據(jù)管理委存、委貸

理財財產(chǎn)保險

資金收付報關數(shù)據(jù)

發(fā)票數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)存貨數(shù)據(jù)人力資源財

稅

管

理預

算

管

理第

一

層操作層第

三

層分析層第

四

層

管理層計算和測算事業(yè)部測算與模擬模擬與分配投

資

管

理資

金

管

理業(yè)

務

數(shù)

據(jù)第62頁現(xiàn)金案入現(xiàn)金流出表取時常數(shù))支市動金其的現(xiàn)全理人量

定

產(chǎn)作的安級逐產(chǎn)負維表…>詳級細裝>佳道能納說金500

式現(xiàn)稅金

640

返稅金額

150產(chǎn)負鎮(zhèn)率動比率

速動比事現(xiàn)金比率銷售毛利事意業(yè)利的率序資產(chǎn)收益事存當網(wǎng)的康海動資產(chǎn)網(wǎng)轉率總奧產(chǎn)用率集團事業(yè)部積金統(tǒng)況分公司稅金情況■*或稅全■發(fā)全目發(fā)金的26%19%

14%14%24%12%22%15%17%24%903020100鋼二單的他三要初貨一單研發(fā)二部平發(fā)一每二部路

一

冊集團整體業(yè)績

◎相甜O

本事度置計O

本年量計

少現(xiàn)金流

現(xiàn)金流量表之洋績015a1220142015

016

017

20820191.00085%10%凈利率凈利用上年同比15%10%最用支出額費用支出進凝上年同比80025%15%實際費率實際費車上年同比15%15%整體毛和率同期預自達成率上年同比14%85%15%400a?10球

工程部費率對比

支出進度對比實順支出段道支出x聯(lián)整體的售制同期預算達成率上年同比6.00088%15%經(jīng)群凈利潤版同期預目達成率上年同比%2%33%遵動北率現(xiàn)金比率傷售毛利事當業(yè)利潤率

凈注產(chǎn)收益率存指同轉律動資產(chǎn)同轉年總會產(chǎn)同物率資產(chǎn)負債事02802402020140183K房地產(chǎn)

金刷礦產(chǎn)晶

物混現(xiàn)金流入

2800

現(xiàn)金流出

2000

現(xiàn)金結余

800012016

172018

209費用支出對比16002014

2015

2016

2017

2018

2019魯樂統(tǒng)衍售償古比

各系統(tǒng)率利間占比各系統(tǒng)凈利率對比各系統(tǒng)營收占比礦品■費用使用情況財務整體分析流軍金級單位：萬元財務狀況稅金201502>>設備有感知>物資有聯(lián)動>運行有監(jiān)護>技改有跟蹤>故障有診斷>

風險有預警>維護有排程>安全有抓手>檢修有指導>培訓有實操■通過打造智能監(jiān)屏、智能運維、智能協(xié)同的數(shù)字化管控體系，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)隨時可看、生產(chǎn)流程隨時可查，為生產(chǎn)規(guī)范化、標準化、專業(yè)化管理提供有力抓手，助力公司實現(xiàn)“管理引領2.4.3設備域-某央企集團案例-設備數(shù)字化10有目標DGC數(shù)治云Data

Governance

Cloud第65頁建立案例采集規(guī)則采集設備狀態(tài)及故障案例建立專家知識庫并持續(xù)完善匹配規(guī)則案例模型設備運行、狀態(tài)

設備ID:123時間

：20

14/8/1…時間：2013/7/1設備故障設備ID:123故障開始時間：2014/8故障結束時間：2014/9停機時間：24小時故障現(xiàn)象：振動大故障開始時間：2013/7設備ID:234專家知識庫

設備類型：離心式壓縮機

結構形式：多級軸承溫度高型設備ID:234

ID:345軸承磨損軸承斷裂

潤滑不足

轉子不平衡+*****潤渴不足軸承非正常磨損冷卻不足設備ID:345采樣規(guī)則投備柴型：離

心式壓培機

采集數(shù)據(jù)型運

行時間日刺時間蒙計運行時間：投用后大修后讓次維績是狀態(tài)：日期時間獨承部位軸承振動道度測骨壓力溫度通量度檢性能：日M時間流量負荷進口壓力加度出口壓力洲育造水壓力應介質：日期時間介質組成介質含量采樣頻率：正常單次技負荷比例縣常1:每小時一次

異常2:每分鐘一次異常3:連續(xù)DGC

數(shù)治云DataGovernanceCloud建立設備模型

采集設備數(shù)據(jù)設備模型設備類型：離心式壓縮機制造廠商投用日期單位/裝置級數(shù)功率轉速額定流母進口壓力出口壓力進口溫度出口溫度設備基礎數(shù)據(jù)設備ID:123設備類型：離心式壓縮機制造廠商：沈陽鼓風機公司4**設備ID:234*設備ID:34