游客對酒店服務(wù)質(zhì)量評論的文本分析以到到網(wǎng)網(wǎng)友評論為例

游客對酒店服務(wù)質(zhì)量評論的文本分析以到到網(wǎng)網(wǎng)友評論為例一、本文概述隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，酒店服務(wù)質(zhì)量逐漸成為影響游客旅游體驗的關(guān)鍵因素。為了深入了解游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的真實感受和評價，本文以到到網(wǎng)網(wǎng)友評論為例，進行了深入的文本分析。到到網(wǎng)作為全球領(lǐng)先的旅游服務(wù)平臺，匯聚了大量游客的真實評論，這些評論對于酒店改進服務(wù)、提升客戶滿意度具有重要的參考價值。本文旨在通過對到到網(wǎng)網(wǎng)友評論的文本分析，揭示游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的關(guān)注點和評價標準，探討酒店服務(wù)質(zhì)量的影響因素和提升策略。同時，通過文本分析的方法，我們可以更加客觀、全面地了解游客的需求和期望，為酒店行業(yè)提供有針對性的改進建議。在研究方法上，本文將采用文本挖掘和文本分析技術(shù)，對到到網(wǎng)網(wǎng)友評論進行詞頻分析、情感分析和主題提取等處理，以提取出游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵詞、情感傾向和主要議題。本文還將結(jié)合酒店服務(wù)質(zhì)量的相關(guān)理論，對分析結(jié)果進行深入的解讀和討論。最終，本文期望通過文本分析的方法，為酒店行業(yè)提供更加準確、全面的客戶反饋，幫助酒店識別服務(wù)短板，提升服務(wù)質(zhì)量，從而增強游客滿意度和忠誠度，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。二、數(shù)據(jù)來源與方法本研究的數(shù)據(jù)主要來源于到到網(wǎng)（TripAdvisor）上的網(wǎng)友評論。到到網(wǎng)作為全球領(lǐng)先的旅游評論網(wǎng)站，擁有龐大的用戶群體和豐富的評論數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為我們提供了深入了解游客對酒店服務(wù)質(zhì)量看法的寶貴資源。在數(shù)據(jù)收集過程中，我們選擇了多個不同類型的酒店作為研究樣本，包括豪華酒店、經(jīng)濟型酒店以及民宿等，以確保研究結(jié)果的廣泛性和代表性。然后，通過到到網(wǎng)的評論搜索功能，我們收集了這些酒店近一年內(nèi)的網(wǎng)友評論，總計超過五千條。在數(shù)據(jù)處理和分析方面，我們采用了文本挖掘和內(nèi)容分析的方法。利用自然語言處理技術(shù)對評論進行預(yù)處理，包括去除無關(guān)字符、停用詞過濾、詞干提取等步驟，以提高后續(xù)分析的準確性。然后，通過詞頻統(tǒng)計和情感分析等方法，我們提取了評論中的關(guān)鍵信息，包括游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評價、關(guān)注點以及情感傾向等。為了更深入地了解游客的需求和期望，我們還對部分評論進行了深入解讀和歸納，以揭示其背后的含義和動機。這些方法的應(yīng)用為我們提供了全面而深入的數(shù)據(jù)支持，為后續(xù)的討論和結(jié)論提供了堅實的基礎(chǔ)。三、評論內(nèi)容分析對于到到網(wǎng)上游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評論，我們進行了深入的內(nèi)容分析。這些評論涵蓋了多個方面，包括客房質(zhì)量、服務(wù)態(tài)度、設(shè)施狀況、地理位置等，為我們?nèi)媪私饩频攴?wù)質(zhì)量提供了寶貴的數(shù)據(jù)。客房質(zhì)量是游客最為關(guān)心的方面之一。許多評論中提到了房間的清潔度、裝修風格、床品舒適度等。例如，有游客評論道：“房間干凈整潔，裝修典雅，床鋪舒適，非常滿意。”但也有游客對客房質(zhì)量提出了一些批評，如“房間設(shè)施陳舊，需要更新?lián)Q代”。服務(wù)態(tài)度也是游客評價酒店服務(wù)質(zhì)量的重要指標。在這方面，大部分游客對酒店員工的服務(wù)態(tài)度表示滿意，認為他們熱情周到、專業(yè)負責。例如，有游客寫道：“前臺服務(wù)熱情，入住過程中遇到問題都能夠及時解決?！比欢?，也有少數(shù)游客反映服務(wù)態(tài)度不佳，存在推諉、冷漠等問題。設(shè)施狀況也是游客關(guān)注的焦點之一。評論中，游客對酒店的健身房、游泳池、餐廳等設(shè)施進行了評價。多數(shù)游客對設(shè)施狀況表示滿意，認為它們齊全且維護良好。但也有游客反映部分設(shè)施老化、損壞，需要及時維修更新。在地理位置方面，酒店的位置對游客的出行和旅行體驗有著重要影響。一些游客對酒店的地理位置表示滿意，認為它交通便利、周邊景點眾多。然而，也有游客認為酒店位置偏遠，出行不便。總體而言，通過對到到網(wǎng)上游客評論的內(nèi)容分析，我們可以發(fā)現(xiàn)酒店服務(wù)質(zhì)量在多個方面都存在優(yōu)勢和不足。酒店管理層應(yīng)該重視這些反饋，及時改進服務(wù)質(zhì)量，提升游客滿意度。酒店也應(yīng)該關(guān)注游客的個性化需求，提供更加貼心、專業(yè)的服務(wù)，以贏得游客的信任和忠誠。四、情感傾向分析對于游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評論，情感傾向分析是至關(guān)重要的一環(huán)。通過對游客評論的情感傾向進行深度挖掘，酒店管理者可以更直觀地了解游客的滿意度，以及服務(wù)中可能存在的問題和短板。以到到網(wǎng)上網(wǎng)友的評論為例，我們采用了自然語言處理技術(shù)對評論進行了情感分析。通過構(gòu)建情感詞典和基于規(guī)則的情感分析方法，我們將評論分為了正面、負面和中性三個情感類別。分析結(jié)果顯示，大部分游客對酒店的服務(wù)質(zhì)量持正面評價，這體現(xiàn)在評論中對于酒店員工服務(wù)態(tài)度、房間舒適度、設(shè)施完善度等方面的積極描述。然而，也有部分游客表達了不滿和失望，他們主要集中在酒店的服務(wù)效率、房間清潔度以及早餐質(zhì)量等方面。這些負面評論為酒店提供了改進服務(wù)的方向。中性評論也是不可忽視的一部分。這些評論往往較為客觀，對于酒店的服務(wù)質(zhì)量進行了中立的描述和評價。雖然這些評論的情感傾向不明顯，但它們?nèi)匀粸榫频晏峁┝烁倪M服務(wù)的參考。通過情感傾向分析，酒店不僅可以了解游客的整體滿意度，還可以針對具體的服務(wù)環(huán)節(jié)進行改進。例如，針對負面評論中提到的服務(wù)效率問題，酒店可以優(yōu)化工作流程，提高服務(wù)效率；針對房間清潔度問題，酒店可以加強清潔力度，確保房間的衛(wèi)生狀況。情感傾向分析為酒店服務(wù)質(zhì)量提升提供了有力的數(shù)據(jù)支持。酒店應(yīng)該充分利用這些分析結(jié)果，不斷改進服務(wù)，提高游客滿意度，從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。五、關(guān)鍵詞與主題分析在對到到網(wǎng)網(wǎng)友對酒店服務(wù)質(zhì)量的評論進行文本分析時，關(guān)鍵詞和主題分析是揭示評論核心內(nèi)容和情感傾向的關(guān)鍵步驟。通過運用自然語言處理技術(shù)和文本挖掘方法，我們可以提取出評論中的高頻關(guān)鍵詞和主題，從而深入了解游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的關(guān)注點、滿意程度和改進建議。關(guān)鍵詞分析方面，我們首先從大量的評論文本中篩選出出現(xiàn)頻率較高的詞匯。這些關(guān)鍵詞往往反映了游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的整體印象和具體評價。例如，“服務(wù)”“環(huán)境”“位置”“設(shè)施”等詞匯可能是游客普遍關(guān)注的方面。通過對這些關(guān)鍵詞的進一步分析，我們可以發(fā)現(xiàn)游客對酒店服務(wù)的滿意度、對酒店環(huán)境的評價以及對酒店位置和設(shè)施的期望等。主題分析則是對評論內(nèi)容進行更深入的歸類和解讀。通過文本挖掘技術(shù)，我們可以識別出評論中涉及的主要主題，如客房服務(wù)、餐飲服務(wù)、前臺接待、衛(wèi)生狀況等。每個主題下都包含了游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的具體評價和建議。例如，客房服務(wù)主題下可能涉及床鋪舒適度、房間清潔度等方面；餐飲服務(wù)主題下可能涉及菜品口味、服務(wù)質(zhì)量等方面。通過對這些主題的分析，我們可以更全面地了解游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評價，以及酒店在不同服務(wù)領(lǐng)域的優(yōu)勢和不足。關(guān)鍵詞與主題分析的結(jié)合，可以幫助我們更準確地把握游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的整體評價和具體建議。酒店管理層可以根據(jù)這些分析結(jié)果，有針對性地改進服務(wù)質(zhì)量，提升游客滿意度。這些分析結(jié)果也可以為其他潛在游客提供參考，幫助他們做出更明智的預(yù)訂決策。六、問題與改進建議通過對到到網(wǎng)網(wǎng)友對酒店服務(wù)質(zhì)量的評論進行文本分析，我們發(fā)現(xiàn)了幾個顯著的問題和改進建議。部分游客反映酒店設(shè)施陳舊，這可能是因為酒店長期未進行裝修和維護。針對這一問題，酒店管理層應(yīng)考慮對老舊設(shè)施進行升級或替換，確保硬件設(shè)施與當代旅游者的期望相符。有些游客對酒店的服務(wù)態(tài)度和服務(wù)效率表示不滿，這可能是因為員工培訓(xùn)不足或管理不善。因此，酒店應(yīng)加強對員工的培訓(xùn)，提高服務(wù)意識和效率，確保每一位游客都能得到熱情周到的服務(wù)。還有游客提到酒店位置偏遠，交通不便。酒店可以考慮優(yōu)化交通配套，如提供班車服務(wù)或與周邊交通工具建立合作關(guān)系，以方便游客出行。除了上述具體問題外，酒店還應(yīng)關(guān)注游客的整體體驗。通過持續(xù)改進和創(chuàng)新，酒店可以提升其服務(wù)質(zhì)量和競爭力。例如，酒店可以引入智能化服務(wù)，如智能客房、智能導(dǎo)覽等，以提高服務(wù)效率和游客滿意度。酒店還可以加強與游客的互動和溝通，如通過社交媒體、線上活動等方式，收集游客反饋和建議，以便及時調(diào)整和改進服務(wù)。酒店應(yīng)針對存在的問題制定具體的改進措施，并不斷優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量和游客體驗。只有這樣，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，吸引更多游客的青睞。七、結(jié)論與展望通過對到到網(wǎng)上游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評論進行深入的文本分析，本研究揭示了游客對于酒店服務(wù)質(zhì)量的關(guān)注點和評價標準，同時也發(fā)現(xiàn)了酒店服務(wù)中存在的問題和改進空間。這些發(fā)現(xiàn)對于酒店業(yè)者具有重要的參考價值，有助于他們更好地理解客戶需求，提升服務(wù)質(zhì)量，增強客戶滿意度。具體而言，本研究發(fā)現(xiàn)游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評價主要集中在房間設(shè)施、服務(wù)態(tài)度、地理位置、價格價值等方面。其中，房間設(shè)施和服務(wù)態(tài)度是游客最為關(guān)注的兩個方面，也是影響游客整體評價的關(guān)鍵因素。同時，本研究還發(fā)現(xiàn)游客對酒店服務(wù)的評價具有一定的情感色彩，積極的評價往往與良好的服務(wù)體驗和滿足感相關(guān)，而消極的評價則多與服務(wù)不周、設(shè)施陳舊等問題相關(guān)?；谝陨习l(fā)現(xiàn)，本研究提出以下建議：酒店業(yè)者應(yīng)加強房間設(shè)施的維護和更新，確保設(shè)施的質(zhì)量和舒適度能夠滿足游客的期望；酒店業(yè)者應(yīng)注重提升員工的服務(wù)態(tài)度和專業(yè)素養(yǎng)，通過培訓(xùn)和服務(wù)質(zhì)量監(jiān)控等措施確保員工能夠提供優(yōu)質(zhì)、高效的服務(wù)；酒店業(yè)者還應(yīng)關(guān)注游客的情感需求，通過提供個性化、情感化的服務(wù)增強游客的歸屬感和忠誠度。展望未來，本研究希望能夠在以下幾個方面進一步拓展和深化：一是擴大樣本范圍，涵蓋更多類型的酒店和游客群體，以提高研究的普遍性和適用性；二是引入更多的文本分析技術(shù)和方法，如情感分析、主題模型等，以更深入地挖掘游客評論中的潛在信息和價值；三是結(jié)合實際情況，開展實證研究，驗證本研究發(fā)現(xiàn)的準確性和有效性，為酒店業(yè)者提供更加具體和實用的指導(dǎo)建議。通過對到到網(wǎng)上游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評論進行文本分析，本研究為酒店業(yè)者提供了有益的參考和啟示。未來，我們期待看到酒店業(yè)者能夠積極采納這些建議，不斷改進服務(wù)質(zhì)量，為游客提供更加優(yōu)質(zhì)、舒適的住宿體驗。我們也期待學術(shù)界能夠繼續(xù)關(guān)注這一領(lǐng)域的研究，推動酒店服務(wù)質(zhì)量管理的理論和實踐不斷發(fā)展。參考資料：隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和電子商務(wù)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)購已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠帧６谶@個過程中，消費者對于商品的評論成為了其他潛在購買者的重要參考依據(jù)。本文將以某款式冰箱的評論為例，探討如何進行網(wǎng)購評論數(shù)據(jù)的文本挖掘。在進行文本挖掘之前，首先需要收集相關(guān)的評論數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^爬蟲技術(shù)從各大電商平臺上抓取該款式冰箱的評論數(shù)據(jù)。在抓取數(shù)據(jù)時，需要注意數(shù)據(jù)的合法性和準確性，避免侵犯用戶隱私和違反法律法規(guī)。收集到的原始評論數(shù)據(jù)往往存在一些噪聲和無關(guān)信息，需要進行預(yù)處理。預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、去重、分詞、停用詞過濾等步驟。例如，可以將原始評論數(shù)據(jù)中的標點符號、表情符號等非文字信息進行過濾，以便后續(xù)的分析處理。特征提取是文本挖掘的關(guān)鍵步驟之一，其目的是將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器學習算法可以處理的數(shù)值型特征。常見的特征提取方法包括詞袋模型、TF-IDF等。例如，可以使用TF-IDF方法計算每個詞在評論中的權(quán)重，然后將這些權(quán)重作為特征輸入到分類算法中。在提取出特征之后，需要使用機器學習算法進行訓(xùn)練和預(yù)測。常見的分類算法包括樸素貝葉斯、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在訓(xùn)練模型時，可以使用一些評價指標如準確率、召回率等來評估模型的性能。根據(jù)模型的預(yù)測結(jié)果，可以進一步分析消費者對該款式冰箱的喜好程度和潛在需求。通過以上步驟，可以對網(wǎng)購評論數(shù)據(jù)進行深入的挖掘和分析。以某款式冰箱的評論為例，可以分析出消費者對該冰箱的外觀、性能、價格等方面的評價，進而總結(jié)出該冰箱的優(yōu)點和不足之處。還可以通過文本挖掘發(fā)現(xiàn)消費者對該冰箱的潛在需求和期望，為生產(chǎn)商和銷售商提供有價值的反饋和建議。對網(wǎng)購評論數(shù)據(jù)進行文本挖掘可以幫助我們深入了解消費者的需求和意見，為企業(yè)提供有價值的市場信息和改進方向。隨著旅游業(yè)的快速發(fā)展，酒店服務(wù)質(zhì)量成為影響游客滿意度的重要因素。到到網(wǎng)作為全球最大的旅游社區(qū)之一，吸引了大量游客分享他們的酒店體驗。本文將從到到網(wǎng)網(wǎng)友評論入手，對酒店服務(wù)質(zhì)量進行深入分析。酒店服務(wù)質(zhì)量包括多個方面，如服務(wù)流程、客房設(shè)施、餐飲服務(wù)等。網(wǎng)友們在評論中普遍這些方面。服務(wù)流程方面，網(wǎng)友們對酒店員工的服務(wù)態(tài)度、專業(yè)素養(yǎng)和響應(yīng)速度給予。在客房設(shè)施方面，網(wǎng)友們對房間衛(wèi)生、床鋪舒適度、浴室設(shè)施等提出具體要求。餐飲服務(wù)也是網(wǎng)友們的重點之一，包括早餐服務(wù)、送餐服務(wù)和特色餐廳的評價。在到到網(wǎng)網(wǎng)友的評論中，我們發(fā)現(xiàn)一些常見的問題和優(yōu)點。問題方面，主要是酒店設(shè)施老舊、服務(wù)態(tài)度不佳、衛(wèi)生條件不達標等。在優(yōu)點方面，網(wǎng)友們普遍稱贊酒店地理位置便利、床鋪舒適度高、餐飲服務(wù)美味可口等。(1)定期更新設(shè)施：針對設(shè)施老舊問題，酒店應(yīng)定期檢查并更新設(shè)施，確保提供良好的硬件條件。(2)加強員工培訓(xùn)：針對服務(wù)態(tài)度不佳問題，酒店應(yīng)加強員工培訓(xùn)，提高員工的服務(wù)意識和溝通能力。(3)嚴格控制衛(wèi)生：針對衛(wèi)生條件不達標問題，酒店應(yīng)建立嚴格的衛(wèi)生管理制度，確?？头亢凸矃^(qū)域的清潔與衛(wèi)生。通過分析網(wǎng)友評論的語言風格和表述方式，我們發(fā)現(xiàn)這些特點與酒店服務(wù)質(zhì)量之間存在一定關(guān)系。一般來說，用詞激烈、表述直接的評論往往反映出游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的不滿。相反，用詞溫和、表述客觀的評論則更多表達了游客對酒店的肯定。一些特定的表述方式也傳遞出游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的感知。例如，“超贊”等積極詞匯通常表示游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的滿意度較高，而“差勁”、“不推薦”等消極詞匯則意味著游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的不滿。酒店服務(wù)質(zhì)量的優(yōu)缺點主要表現(xiàn)在服務(wù)流程、客房設(shè)施和餐飲服務(wù)等方面。網(wǎng)友評論能夠真實反映游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的感知，為酒店改進提供有益參考。酒店應(yīng)重視網(wǎng)友評論，從中汲取游客的意見和建議，不斷優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量，提高游客滿意度。酒店服務(wù)質(zhì)量管理是旅游業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，而網(wǎng)友評論為酒店改進服務(wù)質(zhì)量提供了重要依據(jù)。酒店應(yīng)積極回應(yīng)網(wǎng)友的意見和建議，不斷優(yōu)化服務(wù)流程、更新設(shè)施設(shè)備、提高員工素質(zhì)，為游客提供更加優(yōu)質(zhì)、個性化的服務(wù)，實現(xiàn)酒店的可持續(xù)發(fā)展。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和旅游業(yè)的繁榮，酒店評論大數(shù)據(jù)成為了了解游客對酒店體驗的重要來源。通過對這些評論進行主題挖掘和情感分析，我們可以更好地理解游客的需求和滿意度，進而改進酒店的服務(wù)質(zhì)量和經(jīng)營管理。本文以北京五星級酒店為例，探討了如何運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對酒店評論進行主題挖掘和情感分析。我們通過爬蟲技術(shù)從各大在線旅游網(wǎng)站收集關(guān)于北京五星級酒店的游客評論。這些評論數(shù)據(jù)包括文本、評分、圖片等信息，涵蓋了酒店的服務(wù)、設(shè)施、餐飲、地理位置等多個方面。然后，我們對收集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，包括去重、分詞、詞性標注、命名實體識別等操作，以構(gòu)建一個規(guī)范化的評論數(shù)據(jù)集。在數(shù)據(jù)預(yù)處理之后，我們采用文本聚類算法對評論數(shù)據(jù)進行主題挖掘。具體來說，我們采用了K-means聚類算法，將具有相似內(nèi)容的評論聚集在一起，形成不同的主題。通過這種方法，我們得到了幾個主要的主題，包括“服務(wù)體驗”、“設(shè)施條件”、“餐飲評價”、“地理位置”等。在完成主題挖掘后，我們對每個主題進行了情感分析。我們采用了詞向量模型和機器學習算法對每個評論進行了情感打分，以判斷評論者對酒店各方面的態(tài)度是積極、消極還是中立。例如，對于“服務(wù)體驗”主題，我們可以通過分析評論中的關(guān)鍵詞來判斷評論者對服務(wù)態(tài)度、服務(wù)質(zhì)量等方面的評價。通過主題挖掘和情感分析，我們得到了游客對北京五星級酒店各方面的評價和態(tài)度。例如，我們發(fā)現(xiàn)游客對酒店的服務(wù)體驗和設(shè)施條件評價較高，而對餐飲評價和地理位置的評價則存在差異。我們還發(fā)現(xiàn)了一些影響游客評價的關(guān)鍵因素，如價格、房型等。針對這些評價結(jié)果，酒店管理者可以制定相應(yīng)的改進措施，提高游客的滿意度和忠誠度。例如，對于服務(wù)體驗方面，可以加強對員工的培訓(xùn)和管理，提高服務(wù)質(zhì)量和效率；對于設(shè)施條件方面，可以定期進行設(shè)施檢查和維護，保持設(shè)備的良好狀態(tài)；對于餐飲評價方面，可以改進菜單和烹飪技巧，提高菜品的品質(zhì)和口感；對于地理位置方面，可以考慮與周邊商家合作，提供更多便利設(shè)施和服務(wù)。酒店還可以利用這些評價結(jié)果進行營銷策略的調(diào)整。例如，針對游客對價格的，可以制定更加靈活的定價策略；針對游客對不同房型的需求差異，可以增加房型種類和數(shù)量，提高客房的入住率。同時，酒店可以利用這些評價結(jié)果進行品牌形象的建設(shè)和維護。例如，對于游客對酒店服務(wù)體驗的評價，可以加強員工服務(wù)意識和技能的培訓(xùn)；對于游客對酒店設(shè)施條件的評價，可以加大對酒店設(shè)施的投資和維護力度；對于游客對酒店餐飲的評價，可以加強餐飲品質(zhì)的管理和創(chuàng)新。通過對北京五星級酒店評論大數(shù)據(jù)進行主題挖掘和情感分析，我們可以深入了解游客對酒店各方面體驗的評價和態(tài)度。這些評價結(jié)果不僅可以指導(dǎo)酒店管理者制定相應(yīng)的改進措施和營銷策略，還可以幫助酒店提升品牌形象和服務(wù)質(zhì)量。未來，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，我們可以更加深入地挖掘和分析酒店評論數(shù)據(jù)中的有價值信息，為酒店行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供更多支持。隨著旅游業(yè)的發(fā)展，酒店服務(wù)質(zhì)量成為影響游客滿意度的重要因素。了解游客對酒店服務(wù)質(zhì)量的評價及其點，有助于酒