計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)分析報(bào)告

計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)分析報(bào)告1.引言1.1計(jì)算機(jī)視覺的定義與意義計(jì)算機(jī)視覺是指使計(jì)算機(jī)能夠理解和解析圖像及視頻數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的感知的技術(shù)。它結(jié)合了圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)，旨在通過對(duì)視覺信息的解析，讓計(jì)算機(jī)具備類似人類視覺的功能。計(jì)算機(jī)視覺在安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷、智能制造等多個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，對(duì)于提升工作效率、保障安全、推動(dòng)科技進(jìn)步具有重要的意義。1.2報(bào)告的目的與結(jié)構(gòu)本報(bào)告旨在深入分析計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)演進(jìn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)以及面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，為行業(yè)從業(yè)者、投資者以及政策制定者提供參考。報(bào)告的結(jié)構(gòu)分為七個(gè)章節(jié)：引言、計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況、技術(shù)與產(chǎn)品分析、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局、行業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇、政策與產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析以及結(jié)論與建議。接下來，我們將逐一展開論述。2計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)概況2.1行業(yè)發(fā)展歷程計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能的重要分支，自20世紀(jì)60年代起，經(jīng)歷了多個(gè)階段的發(fā)展。初期研究主要集中在二維圖像處理和簡(jiǎn)單的特征提取。隨著技術(shù)的進(jìn)步，特別是21世紀(jì)初，深度學(xué)習(xí)的興起為計(jì)算機(jī)視覺帶來了革命性的突破。從2006年開始，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別領(lǐng)域取得了顯著成果。2012年，AlexNet網(wǎng)絡(luò)在ImageNet圖像識(shí)別大賽中一舉奪冠，標(biāo)志著深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要地位。此后，相繼涌現(xiàn)出了一系列優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)模型，例如VGG、GoogLeNet、ResNet等，不斷刷新圖像識(shí)別準(zhǔn)確率的記錄。2.2行業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)前，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域取得了廣泛應(yīng)用，包括安防監(jiān)控、無人駕駛、醫(yī)療影像、工業(yè)檢測(cè)等。以下將從幾個(gè)方面闡述計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。2.2.1技術(shù)發(fā)展（1）深度學(xué)習(xí)模型持續(xù)優(yōu)化：為了提高識(shí)別準(zhǔn)確率和降低計(jì)算復(fù)雜度，研究人員對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了不斷優(yōu)化，例如MobileNet、ShuffleNet等輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)模型。（2）端到端學(xué)習(xí)：端到端學(xué)習(xí)使得計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)可以一次性完成，減少了傳統(tǒng)方法中多階段處理帶來的誤差累積，提高了識(shí)別準(zhǔn)確率。（3）多模態(tài)融合：將圖像、文本、聲音等多種模態(tài)的信息進(jìn)行融合，可以提高計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的泛化能力和魯棒性。2.2.2應(yīng)用拓展（1）安防監(jiān)控：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在安防監(jiān)控領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、行為分析等。（2）無人駕駛：計(jì)算機(jī)視覺是實(shí)現(xiàn)無人駕駛的關(guān)鍵技術(shù)之一，主要包括環(huán)境感知、車輛定位、路徑規(guī)劃等功能。（3）醫(yī)療影像：計(jì)算機(jī)視覺在醫(yī)療影像領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病診斷、器官分割、影像重建等。（4）工業(yè)檢測(cè)：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用，如缺陷檢測(cè)、尺寸測(cè)量、自動(dòng)化裝配等。2.2.3市場(chǎng)規(guī)模據(jù)市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告顯示，全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2025年將達(dá)到1000億元人民幣。我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)也呈現(xiàn)出高速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，政策扶持、技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)需求等多方面因素共同推動(dòng)了行業(yè)的快速發(fā)展。綜上所述，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)正朝著更加成熟和廣泛的應(yīng)用方向發(fā)展。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的擴(kuò)大，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展空間。3.技術(shù)與產(chǎn)品分析3.1核心技術(shù)概述計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，其核心技術(shù)是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。3.1.1特征提取特征提取是計(jì)算機(jī)視覺中的基礎(chǔ)步驟，其目的是從原始圖像中提取出對(duì)分類、識(shí)別等任務(wù)有幫助的信息。常見的特征提取方法有SIFT、SURF、HOG等，它們通過提取圖像的局部特征，為后續(xù)的識(shí)別算法提供依據(jù)。3.1.2識(shí)別算法識(shí)別算法是計(jì)算機(jī)視覺的核心環(huán)節(jié)，主要包括基于組件的識(shí)別、基于模型的識(shí)別和基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別。其中，基于組件的識(shí)別方法如支持向量機(jī)（SVM）、決策樹等，在特定場(chǎng)景下仍具有較高準(zhǔn)確率；基于模型的識(shí)別方法如模板匹配、姿態(tài)估計(jì)等，適用于具有明確模型的對(duì)象識(shí)別；而基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法，則憑借其強(qiáng)大的表達(dá)能力，在許多視覺任務(wù)中取得了顯著成果。3.1.3深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)是近年來計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要突破，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等深度學(xué)習(xí)模型在圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像生成等領(lǐng)域取得了顯著成果。隨著計(jì)算能力的提升和大數(shù)據(jù)的積累，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展。3.2主流產(chǎn)品與應(yīng)用案例計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展，催生了眾多主流產(chǎn)品和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。3.2.1產(chǎn)品分類計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品主要分為硬件設(shè)備和軟件算法兩大類。硬件設(shè)備包括攝像頭、傳感器、智能終端等；軟件算法則涵蓋圖像處理、識(shí)別、分析等環(huán)節(jié)。此外，還有一些集成解決方案，如人臉識(shí)別系統(tǒng)、無人駕駛汽車等。3.2.2典型應(yīng)用案例人臉識(shí)別：在安防、支付、身份認(rèn)證等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，如支付寶的人臉支付、公安部門的人臉識(shí)別系統(tǒng)等。無人駕駛：特斯拉、百度等企業(yè)致力于無人駕駛技術(shù)的研究與應(yīng)用，已在部分場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)商業(yè)化運(yùn)營(yíng)。醫(yī)療影像分析：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)療影像領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景，如輔助診斷、病灶檢測(cè)等。工業(yè)檢測(cè)：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中，可用于產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、生產(chǎn)流程監(jiān)控等環(huán)節(jié)，提高生產(chǎn)效率。智能交通：通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)實(shí)現(xiàn)交通流量監(jiān)測(cè)、違章行為識(shí)別等功能，為城市交通管理提供智能化支持。以上僅是計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)部分技術(shù)與產(chǎn)品的簡(jiǎn)要概述，實(shí)際應(yīng)用中還有更多豐富多樣的案例。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)視覺將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。4.行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局4.1主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)外眾多企業(yè)紛紛布局，力求在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)有利地位。目前，主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)可分為以下幾類：國(guó)際科技巨頭：如谷歌、微軟、亞馬遜、IBM等，它們?cè)谟?jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域擁有雄厚的研發(fā)實(shí)力和廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。國(guó)內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)：如百度、阿里巴巴、騰訊、華為等，它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域持續(xù)投入，積極布局計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。專注于計(jì)算機(jī)視覺的初創(chuàng)公司：如商湯科技、曠視科技、依圖科技等，它們?cè)诩?xì)分領(lǐng)域具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，逐漸嶄露頭角。這些企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中展現(xiàn)出各自的特點(diǎn)，如谷歌在圖像識(shí)別和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有領(lǐng)先地位，百度則在人臉識(shí)別和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域取得了重要突破。4.2市場(chǎng)份額與競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)根據(jù)市場(chǎng)調(diào)查數(shù)據(jù)，目前全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)規(guī)模逐年增長(zhǎng)，國(guó)際科技巨頭占據(jù)較大市場(chǎng)份額。然而，隨著國(guó)內(nèi)企業(yè)在技術(shù)上的不斷突破，市場(chǎng)份額逐漸向國(guó)內(nèi)企業(yè)傾斜。市場(chǎng)份額：國(guó)際科技巨頭如谷歌、微軟等在全球計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)中占據(jù)較大份額，主要得益于它們?cè)谠朴?jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)。而國(guó)內(nèi)企業(yè)在人臉識(shí)別、視頻監(jiān)控等細(xì)分領(lǐng)域具有較高的市場(chǎng)份額。競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)：隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷成熟，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈。未來競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：技術(shù)研發(fā)：企業(yè)將加大在計(jì)算機(jī)視覺核心技術(shù)研發(fā)上的投入，力求在算法、模型等方面取得突破。應(yīng)用場(chǎng)景拓展：企業(yè)將不斷挖掘計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值，擴(kuò)大市場(chǎng)份額。產(chǎn)業(yè)鏈整合：企業(yè)將通過并購、合作等方式，整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力。跨界合作：計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)將與其他行業(yè)企業(yè)展開合作，共同開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，拓展市場(chǎng)空間?？傊?，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局正逐漸形成，國(guó)內(nèi)外企業(yè)在技術(shù)、市場(chǎng)和產(chǎn)業(yè)鏈方面的競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈。在此背景下，企業(yè)需不斷創(chuàng)新，提高自身競(jìng)爭(zhēng)力，以適應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)環(huán)境。5行業(yè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇5.1行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)盡管計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)取得了顯著的發(fā)展和進(jìn)步，但在其發(fā)展過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。首先，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍存在一定局限性。例如，在復(fù)雜環(huán)境下，識(shí)別準(zhǔn)確率仍有待提高；對(duì)于部分特定場(chǎng)景和對(duì)象的識(shí)別，仍需進(jìn)一步優(yōu)化算法和模型。其次，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)問題日益凸顯。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)依賴于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，但如何在保障用戶隱私的前提下利用這些數(shù)據(jù)，成為行業(yè)亟待解決的問題。此外，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，企業(yè)之間在技術(shù)、市場(chǎng)、人才等方面的競(jìng)爭(zhēng)愈發(fā)明顯。這種競(jìng)爭(zhēng)不僅加大了企業(yè)的研發(fā)和運(yùn)營(yíng)成本，還可能導(dǎo)致資源浪費(fèi)和惡性競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象。最后，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在不同行業(yè)和領(lǐng)域的應(yīng)用落地難度不一，需要針對(duì)不同場(chǎng)景進(jìn)行定制化開發(fā)和優(yōu)化，這無疑增加了技術(shù)普及和推廣的難度。5.2發(fā)展機(jī)遇與前景盡管面臨挑戰(zhàn)，但計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展機(jī)遇和前景依然廣闊。首先，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺作為其重要分支，將在各行各業(yè)得到更廣泛的應(yīng)用。例如，智能安防、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療影像等領(lǐng)域，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的需求將持續(xù)增長(zhǎng)。其次，國(guó)家政策對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的支持力度不斷加大。我國(guó)政府高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，出臺(tái)了一系列政策措施，為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)創(chuàng)造了有利的發(fā)展環(huán)境。此外，隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的普及，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)將迎來新的發(fā)展契機(jī)。高速、低延遲的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)提供了更豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，如遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能制造等。最后，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在教育、娛樂、零售等領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入，有望創(chuàng)造新的商業(yè)模式和市場(chǎng)空間。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)將助力企業(yè)提高效率、降低成本、創(chuàng)新產(chǎn)品，從而推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。總之，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在面臨挑戰(zhàn)的同時(shí)，也擁有巨大的發(fā)展機(jī)遇和廣闊的前景。只有不斷創(chuàng)新、突破關(guān)鍵技術(shù)，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，實(shí)現(xiàn)行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。6.政策與產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析6.1國(guó)家政策對(duì)行業(yè)的影響在我國(guó)，政府對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展給予了高度重視，出臺(tái)了一系列政策扶持措施，旨在推動(dòng)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。近年來，國(guó)家層面發(fā)布的政策主要包括《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃》等，這些政策為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。首先，政策鼓勵(lì)企業(yè)加大研發(fā)投入，推動(dòng)核心技術(shù)攻關(guān)。在此背景下，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺企業(yè)紛紛加大技術(shù)研發(fā)力度，不斷提高自主創(chuàng)新能力。此外，政府還通過設(shè)立專項(xiàng)基金、提供稅收優(yōu)惠等措施，支持企業(yè)開展技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化工作。其次，政策推動(dòng)行業(yè)應(yīng)用拓展，特別是在安防、醫(yī)療、無人駕駛等領(lǐng)域。這些政策的實(shí)施，有助于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在實(shí)際場(chǎng)景中落地，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。最后，政策強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)，提高行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。政府鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)合作，培養(yǎng)具備實(shí)際操作能力的高素質(zhì)人才，為計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)提供源源不斷的人才支持。6.2產(chǎn)業(yè)環(huán)境分析當(dāng)前，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，產(chǎn)業(yè)環(huán)境日益成熟。以下是影響計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)環(huán)境的幾個(gè)關(guān)鍵因素：市場(chǎng)需求：隨著人工智能技術(shù)的普及，計(jì)算機(jī)視覺在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入，市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大。特別是在安防、醫(yī)療、無人駕駛等領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)成為關(guān)鍵支撐。技術(shù)進(jìn)步：近年來，計(jì)算機(jī)視覺核心技術(shù)不斷取得突破，如深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)的進(jìn)步為行業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的驅(qū)動(dòng)力。產(chǎn)業(yè)鏈完善：計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)業(yè)鏈逐漸完善，包括硬件設(shè)備、算法研發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景等環(huán)節(jié)。這有助于行業(yè)資源的整合，提高產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。資本市場(chǎng)活躍：隨著計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的快速發(fā)展，資本市場(chǎng)對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度逐漸提高。眾多投資機(jī)構(gòu)紛紛布局計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，為企業(yè)提供了充足的資金支持。國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加?。涸谌蚍秶鷥?nèi)，計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。我國(guó)企業(yè)在與國(guó)際巨頭競(jìng)爭(zhēng)的過程中，不斷提升自身實(shí)力，逐步擴(kuò)大市場(chǎng)份額。綜上所述，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)在政策扶持和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的有力推動(dòng)下，呈現(xiàn)出良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。然而，行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)仍然存在，如核心技術(shù)攻關(guān)、人才短缺等問題。未來，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)需在政策引導(dǎo)和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)下，持續(xù)加大創(chuàng)新力度，拓展應(yīng)用場(chǎng)景，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。7結(jié)論與建議7.1報(bào)告總結(jié)本報(bào)告對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)進(jìn)行了全面的梳理與分析。從行業(yè)發(fā)展歷程、現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢(shì)，到核心技術(shù)、主流產(chǎn)品與應(yīng)用案例，再到行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局、面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，以及政策與產(chǎn)業(yè)環(huán)境的影響，力求全面呈現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的真實(shí)面貌。計(jì)算機(jī)視覺作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，其發(fā)展速度迅猛，應(yīng)用范圍廣泛。在特征提取、識(shí)別算法、深度學(xué)習(xí)等核心技術(shù)的推動(dòng)下，計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)品已深入到安防、醫(yī)療、工業(yè)、交通等多個(gè)領(lǐng)域。同時(shí)，隨著國(guó)家政策的扶持和產(chǎn)業(yè)環(huán)境的優(yōu)化，我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)取得了顯著的成果。7.2發(fā)展建議面對(duì)計(jì)算機(jī)視覺行業(yè)的快速發(fā)展，提出以下建議：加大研發(fā)投入：企業(yè)應(yīng)持續(xù)關(guān)注并投入研發(fā)資源，掌握核心技