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文檔簡介
工業(yè)大數(shù)據(jù)與商務(wù)模式創(chuàng)新問題全球智能制造戰(zhàn)略背景是什么?工業(yè)大數(shù)據(jù)與智能制造有什么關(guān)系?智能制造的核心技術(shù)是什么?(智能制造技術(shù)公式)工業(yè)大數(shù)據(jù)是什么?工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)該采用什么架構(gòu)?工業(yè)大數(shù)據(jù)對商務(wù)模式轉(zhuǎn)型有什么作用?智能制造背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理工業(yè)4.0的技術(shù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)概述案例分享下一代商務(wù)模式內(nèi)容人類社會的經(jīng)濟(jì)理論理論:《資本論》,揭示了資本主義社會發(fā)展的規(guī)律,馬克思確立他的闡述原則是“政治經(jīng)濟(jì)學(xué)批判”。主要觀點(diǎn):生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系。理論:《國富論》,從國富的源泉——?jiǎng)趧?,說到增進(jìn)勞動生產(chǎn)力的手段——分工,因分工而起交換,論及作為交換媒介的貨幣,再探究商品的價(jià)格,以及價(jià)格構(gòu)成的成分——工資、地租和利潤。主要觀點(diǎn):自由市場經(jīng)濟(jì),理性經(jīng)濟(jì)人假設(shè)VS透過現(xiàn)象看本質(zhì):人類社會發(fā)展的真實(shí)面目原始社會:技術(shù)基礎(chǔ):石器生產(chǎn)關(guān)系:生產(chǎn)資料公有奴隸社會:技術(shù)基礎(chǔ):冶金術(shù)生產(chǎn)關(guān)系:生產(chǎn)剩余產(chǎn)生,私有制產(chǎn)生封建社會:技術(shù)基礎(chǔ):鐵質(zhì)工具,手工業(yè)生產(chǎn)關(guān)系:封建土地所有制資本主義社會:技術(shù)基礎(chǔ):機(jī)器大生產(chǎn)生產(chǎn)關(guān)系:資本私有制社會主義社會:技術(shù)基礎(chǔ):信息技術(shù)生產(chǎn)關(guān)系:全民所有制透過現(xiàn)象看本質(zhì):人類社會經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的過程生產(chǎn)者:創(chuàng)造財(cái)富商人:交換消費(fèi)者:使用商品商品透過現(xiàn)象看本質(zhì):人類社會經(jīng)濟(jì)中的權(quán)利模型生產(chǎn)者:創(chuàng)造生產(chǎn)財(cái)富,掌握產(chǎn)品本身商人:促進(jìn)流通,將產(chǎn)品轉(zhuǎn)換為財(cái)富消費(fèi)者:掌握財(cái)富,消費(fèi)產(chǎn)品商品商品信息信息自商品交換產(chǎn)生以來,由于商人位于流通環(huán)節(jié),其信息資源一直處于“順差”狀態(tài),從而導(dǎo)致在該模型中,商人攫取了社會生產(chǎn)中最大份額的剩余勞動,幾千年來概莫如此!少量信息少量信息透過現(xiàn)象看本質(zhì):舉例絲綢之路阿拉伯商人美軍全球軍事基地海權(quán)即是流通權(quán)世界霸權(quán)透過現(xiàn)象看本質(zhì):舉例VS陸權(quán)海權(quán)一帶一路是當(dāng)前中國提出的最偉大的倡議,沒有之一!陸權(quán)在沒落了幾百年后重新進(jìn)入了人們的視線,整合后的亞歐大陸將成為碾壓式的存在。中國將成為其中主要玩家!人類社會未來的組織形式大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展將成為社會進(jìn)步的技術(shù)基礎(chǔ),使得“產(chǎn)”、“用”可以在一定程度上直接對話,大大削減了中間環(huán)節(jié)的盤剝。共享信息中心商品物流財(cái)富立場是能夠進(jìn)行正確思考的前提VS本質(zhì):剩余價(jià)值理論現(xiàn)象:供需理論智能制造之原因及基礎(chǔ)人民日益增長的對美好生活的向往是催生智能制造的根本動力。人類生產(chǎn)力的提升與自然資源的相對匱乏是智能制造產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為智能制造提供了必要的基礎(chǔ)。生產(chǎn)關(guān)系調(diào)適必將產(chǎn)生,本次工業(yè)革命將大大推進(jìn)社會主義發(fā)展。智能制造的產(chǎn)生并非空穴來風(fēng),是馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)生活中的又一次光輝印證!動力:人類對美好生活的追求從未停止原始社會:活下去奴隸社會:不被奴役封建社會:吃飽飯資本主義社會:要自由社會主義社會:要發(fā)展各盡所能、各取所需人與自然隨著人類對自然改造能力的提高,大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)無法適應(yīng)人類社會的發(fā)展,體現(xiàn)在對自然資源利用效率的低下,以及消費(fèi)者對工業(yè)體系提供的服務(wù)的不滿意。人與自然大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)帶來了生活品質(zhì)的提升,同時(shí),對自然資源的巨大浪費(fèi)也使得其無法為繼!大數(shù)據(jù):第四生產(chǎn)要素精準(zhǔn)對接需求與資源耗費(fèi)人與自然和諧相處人與人和諧相處社會主義適合新時(shí)代大數(shù)據(jù)具有天然壟斷性,如果不加控制,貧富分化是不可避免的,將達(dá)到人類社會無法承受的程度;大數(shù)據(jù)資源的壟斷性及其高門檻,將使得后來者永遠(yuǎn)沒有前進(jìn)的機(jī)會,社會階層固化無法避免;社會主義全民所有制可以從制度上控制大數(shù)據(jù)帶來的負(fù)面影響。智能制造背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理工業(yè)4.0的技術(shù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)概述案例分享下一代商務(wù)模式內(nèi)容德國提出“工業(yè)4.0”,聚焦智能工廠、智能生產(chǎn)。美國“先進(jìn)制造業(yè)國家戰(zhàn)略計(jì)劃”優(yōu)先突破工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),重點(diǎn)發(fā)展先進(jìn)制造的感知控制、智能制造和先進(jìn)材料。中國提出“中國制造2025”戰(zhàn)略規(guī)劃,重點(diǎn)推進(jìn)數(shù)字化制造、智能制造。國家先進(jìn)制造戰(zhàn)略全部指向→智能制造!時(shí)代需求——智能制造李克強(qiáng):
“中國制造2025”的主攻方向是智能制造,也是“互聯(lián)網(wǎng)+制造”的制高點(diǎn)。智能制造中國制造2025主攻方向制高點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)+十大重點(diǎn)領(lǐng)域九大戰(zhàn)略任務(wù)五大工程2025邁入制造強(qiáng)國行列2035
位于制造強(qiáng)國中位2045
邁入制造強(qiáng)國第一方陣信息通信網(wǎng)絡(luò)新一代信息技術(shù)“三步走”戰(zhàn)略國家需求——智能制造德國“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略:引領(lǐng)第四次工業(yè)革命,使德國制造業(yè)繼續(xù)保持全球領(lǐng)先優(yōu)勢。利于移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),建立物理-信息融合(Cyber-Physical)系統(tǒng),推動德國制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型。德國工業(yè)4.0、美國的CPSGE的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)程采集航空發(fā)動機(jī)的運(yùn)行數(shù)據(jù)(轉(zhuǎn)速、溫度、油耗、推力、振動……)大數(shù)據(jù)地面發(fā)動機(jī)大數(shù)據(jù)挖掘與云計(jì)算中心發(fā)動機(jī)數(shù)字雙胞胎智能制造的標(biāo)志性事件移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器、智能化等新技術(shù)的應(yīng)用,加速了制造業(yè)向服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)變。GE航空服務(wù)系統(tǒng)建立發(fā)動機(jī)運(yùn)行狀態(tài)健康的智能化監(jiān)控、預(yù)警、維護(hù)系統(tǒng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型:發(fā)動機(jī)制造
發(fā)動機(jī)租賃全生命周期服務(wù)。智能制造的標(biāo)志性事件西門子公司已經(jīng)開始將這一概念引入其工業(yè)軟件開發(fā)和生產(chǎn)控制系統(tǒng)。設(shè)備庫存生產(chǎn)線工廠產(chǎn)品客戶供應(yīng)鏈由傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施等組成信息物理系統(tǒng)CPS由傳感器、嵌入式終端系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、通信設(shè)施等組成信息物理系統(tǒng)CPS工業(yè)4.0——第四次工業(yè)革命本質(zhì):基于“信息物理系統(tǒng)(CPS)”實(shí)現(xiàn)“智能工廠”核心:動態(tài)配置的生產(chǎn)方式工業(yè)4.0的核心是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和CyberPhysicalSystem(CPS)CPS利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù),將物理設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上,實(shí)現(xiàn)虛擬網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物理世界的融合(數(shù)字雙胞胎),讓物理設(shè)備具備計(jì)算、通信、精確控制、遠(yuǎn)程協(xié)調(diào)、自治、數(shù)據(jù)采集等功能,從而實(shí)現(xiàn)智能制造。智能決策與控制裝備自律執(zhí)行工況在線感知CPS智能制造的核心技術(shù)—CPS智能制造的核心技術(shù)—人工智能人工智能自1956年提出以來,出現(xiàn)了三起三落。目前,以AlphaGo戰(zhàn)勝李世石為標(biāo)志性事件,新一輪的人工智能的發(fā)展與之前有了本質(zhì)不同。首先,本次發(fā)展是以應(yīng)用拉動的,其次,技術(shù)基礎(chǔ)出現(xiàn)了很大不同。體現(xiàn)在:大數(shù)據(jù)智能,新一代人工智能最顯著的特點(diǎn)。群體智能,建立在共享信息平臺的基礎(chǔ)之上??缑襟w,大數(shù)據(jù)處理技術(shù),使得多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)融合具備可能性人機(jī)融合,實(shí)現(xiàn)人在回路,讓人工智能更具備落地性。智能制造的技術(shù)公式生產(chǎn)柔性化CPS人工智能BI整合智能制造按需生產(chǎn)人類社會是否存在一個(gè)時(shí)期,產(chǎn)品是按需生產(chǎn)的?與我們現(xiàn)在所說的按需生產(chǎn)有何不同?智能制造背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理工業(yè)4.0的技術(shù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)概述案例分享下一代商務(wù)模式內(nèi)容工業(yè)4.0技術(shù)框架智能制造大數(shù)據(jù)集成模型縱向數(shù)據(jù)設(shè)備材料工裝夾具工藝訂單物流橫向數(shù)據(jù)需求流通消費(fèi)工業(yè)大數(shù)據(jù)定義與分類工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領(lǐng)域中,圍繞典型智能制造模式,從客戶需求到銷售、訂單、計(jì)劃、研發(fā)、設(shè)計(jì)、工藝、制造、采購、供應(yīng)、庫存、發(fā)貨和交付、售后服務(wù)、運(yùn)維、報(bào)廢或回收再制造等整個(gè)產(chǎn)品全生命周期各個(gè)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用的總稱。其以產(chǎn)品數(shù)據(jù)為核心,極大延展了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)據(jù)范圍,同時(shí)還包括工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用。其主要來源可分為以下三類:第一類是生產(chǎn)經(jīng)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。第二類是設(shè)備物聯(lián)數(shù)據(jù)。第三類是外部數(shù)據(jù)。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)是使工業(yè)大數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的價(jià)值得以挖掘和展現(xiàn)的一系列技術(shù)與方法,包括數(shù)據(jù)規(guī)劃、采集、預(yù)處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用,則是對特定的工業(yè)大數(shù)據(jù)集,集成應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù)系列技術(shù)與方法,獲得有價(jià)值信息的過程。工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究與突破,其本質(zhì)目標(biāo)就是從復(fù)雜的數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識,挖掘得到有價(jià)值的新信息,從而促進(jìn)制造型企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新、提升經(jīng)營水平和生產(chǎn)運(yùn)作效率以及拓展新型商業(yè)模式。工業(yè)大數(shù)據(jù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)除具有一般大數(shù)據(jù)的特征(數(shù)據(jù)量大、多樣、快速和價(jià)值密度低)外,還具有時(shí)序性、強(qiáng)關(guān)聯(lián)性、準(zhǔn)確性、閉環(huán)性等特征。數(shù)據(jù)容量大(Volume)數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息;工業(yè)數(shù)據(jù)體量比較大,大量機(jī)器設(shè)備的高頻數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)持續(xù)涌入,大型工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)集將達(dá)到PB級甚至EB級別。多樣(Variety)數(shù)據(jù)類型的多樣性和來源廣泛;工業(yè)數(shù)據(jù)分布廣泛,分布于機(jī)器設(shè)備、工業(yè)產(chǎn)品、管理系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)等各個(gè)環(huán)節(jié);并且結(jié)構(gòu)復(fù)雜,既有結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的傳感數(shù)據(jù),也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。快速(Velocity)獲得和處理數(shù)據(jù)的速度。工業(yè)數(shù)據(jù)處理速度需求多樣,生產(chǎn)現(xiàn)場級要求時(shí)限時(shí)間分析達(dá)到毫秒級,管理與決策應(yīng)用需要支持交互式或批量數(shù)據(jù)分析價(jià)值密度低(Value)工業(yè)大數(shù)據(jù)更強(qiáng)調(diào)用戶價(jià)值驅(qū)動和數(shù)據(jù)本身的可用性,包括:提升創(chuàng)新能力和生產(chǎn)經(jīng)營效率,及促進(jìn)個(gè)性化定制、服務(wù)化轉(zhuǎn)型等智能制造新模式變革。強(qiáng)關(guān)聯(lián)性(Strong-Relevance)一方面,產(chǎn)品生命周期同一階段的數(shù)據(jù)具有強(qiáng)關(guān)聯(lián)性,如產(chǎn)品零部件組成、工況、設(shè)備狀態(tài)、維修情況、零部件補(bǔ)充采購等;另一方面,產(chǎn)品生命周期的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)之間需要進(jìn)行關(guān)聯(lián)。工業(yè)大數(shù)據(jù)特征準(zhǔn)確性(Accuracy)主要指數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和可靠性,更加關(guān)注數(shù)據(jù)質(zhì)量,以及處理、分析技術(shù)和方法的可靠性。對數(shù)據(jù)分析的置信度要求較高,僅依靠統(tǒng)計(jì)相關(guān)性分析不足以支撐故障診斷、預(yù)測預(yù)警等工業(yè)應(yīng)用,需要將物理模型與數(shù)據(jù)模型結(jié)合,挖掘因果關(guān)系。閉環(huán)性(Closed-loop)包括產(chǎn)品全生命周期橫向過程中數(shù)據(jù)鏈條的封閉和關(guān)聯(lián),以及智能制造縱向數(shù)據(jù)采集和處理過程中,需要支撐狀態(tài)感知、分析、反饋、控制等閉環(huán)場景下的動態(tài)持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化。工業(yè)大數(shù)據(jù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值大數(shù)據(jù)是制造業(yè)提高核心能力、整合產(chǎn)業(yè)鏈和實(shí)現(xiàn)從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)型的有力手段。對一個(gè)制造型企業(yè)來說,大數(shù)據(jù)不僅可以用來提升企業(yè)的運(yùn)行效率,更重要的是如何通過大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)所提供的能力來改變商業(yè)流程及商業(yè)模式。從企業(yè)戰(zhàn)略管理的視角,可看出大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)與企業(yè)戰(zhàn)略之間的三種主要關(guān)系如下:大數(shù)據(jù)與戰(zhàn)略核心能力:大數(shù)據(jù)可以用于提升企業(yè)的運(yùn)行效率。大數(shù)據(jù)與價(jià)值鏈:大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)可以幫助企業(yè)扁平化運(yùn)行、加快信息在產(chǎn)品生產(chǎn)制造過程中的流動。大數(shù)據(jù)與制造模式:大數(shù)據(jù)可用于幫助制造模式的改變,形成新的商業(yè)模式。其中比較典型的智能制造模式有自動化生產(chǎn)、個(gè)性化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)調(diào)及服務(wù)化轉(zhuǎn)型等。工業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)從產(chǎn)品生命周期看大數(shù)據(jù)價(jià)值研發(fā)設(shè)計(jì)需求階段客戶參與的個(gè)性化產(chǎn)品定制模擬仿真設(shè)計(jì)產(chǎn)品協(xié)同設(shè)計(jì)...生產(chǎn)供給階段生產(chǎn)過程實(shí)時(shí)監(jiān)控與管理設(shè)備預(yù)測性維修個(gè)性化定制規(guī)模生產(chǎn)協(xié)同制造制造資源共享物流供應(yīng)鏈優(yōu)化供應(yīng)鏈可視化庫存優(yōu)化供應(yīng)商管理智能物流銷售需求預(yù)測客戶畫像、精準(zhǔn)營銷客戶關(guān)系優(yōu)化事件式營銷交叉營銷...運(yùn)維與服務(wù)遠(yuǎn)程監(jiān)控與服務(wù)產(chǎn)品退貨返修分析客戶投訴分析設(shè)備使用優(yōu)化建議...消費(fèi)階段縱向集成云平臺體系結(jié)構(gòu)設(shè)備層傳感器儀表機(jī)床機(jī)器人...控制層PLCCNC數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控SCADA分布式控制系統(tǒng)DCS現(xiàn)場總線信息物理系統(tǒng)CPS車間層作業(yè)過程管理數(shù)據(jù)管理計(jì)劃排程工藝管理質(zhì)量管理制造執(zhí)行系統(tǒng)(ManufacturingExecutionSystem,MES)企業(yè)層計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD計(jì)算機(jī)輔助工業(yè)過程設(shè)計(jì)CAPP客戶關(guān)系管理CRM維護(hù)維修運(yùn)行MRO企業(yè)資產(chǎn)管理EAM供應(yīng)鏈管理SCM企業(yè)資源管理ERP制造執(zhí)行管理系統(tǒng)(ManufacturingOperationManagementSystem,MOM)產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理PDM產(chǎn)品生命周期管理PLM商業(yè)智能個(gè)性化定制協(xié)同制造產(chǎn)能共享服務(wù)型制造互聯(lián)平臺Internet+協(xié)同層智能制造背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理工業(yè)4.0的技術(shù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)概述案例分享下一代商務(wù)模式內(nèi)容勝利精密便攜式電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模組精密加工數(shù)字化智能車間勝利精密智能工廠品類多,需求旺,升級快產(chǎn)品結(jié)構(gòu)件金屬化,外觀要求曲線、曲面、高光便攜式電子產(chǎn)品金屬結(jié)構(gòu)件市場對生產(chǎn)產(chǎn)能、加工品質(zhì)、響應(yīng)市場變化速度提出了很高的要求。產(chǎn)品開發(fā)周期縮短生產(chǎn)柔性要求高生產(chǎn)效率必須快物流協(xié)同難度增大物美價(jià)廉生產(chǎn)裝備精度要求高工藝參數(shù)控制必須精細(xì)化對經(jīng)驗(yàn)豐富的作業(yè)工人依賴性高良品率低作業(yè)能耗大傳統(tǒng)企業(yè)挑戰(zhàn)大行業(yè)發(fā)展趨勢背景:行業(yè)需求催動下的智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目目標(biāo)主要任務(wù)01裝備應(yīng)用示范建設(shè)由200臺鉆攻中心組成的智能生產(chǎn)車間,形成規(guī)?;瘒a(chǎn)智能裝備、國產(chǎn)機(jī)器人及自動化設(shè)備的應(yīng)用示范02工業(yè)軟件國產(chǎn)化應(yīng)用MES、CAPP、三維仿真等國產(chǎn)工業(yè)軟件,實(shí)現(xiàn)制造過程數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化03柔性制造新模式打造行業(yè)領(lǐng)先的自動化、柔性加工制造新模式,滿足便攜式電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模組大規(guī)模多品種生產(chǎn)的柔性要求04團(tuán)隊(duì)融合推廣創(chuàng)新形成國產(chǎn)化智能制造解決方案,培養(yǎng)團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)3C行業(yè)快速復(fù)制推廣任務(wù)預(yù)期指標(biāo)&技術(shù)成果200人55min/套升降升省節(jié)省人力生產(chǎn)效率產(chǎn)品不良率能源利用率80人40min/套0.8%10%60%25%20%10%降降產(chǎn)品研發(fā)周期運(yùn)營成本30%20%30%20%1%技術(shù)成果:已申請12項(xiàng)實(shí)用新型專利、5項(xiàng)發(fā)明專利、2項(xiàng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn);未來主要針對4項(xiàng)著作權(quán)和2項(xiàng)企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行申報(bào)??己酥悄苘囬g業(yè)務(wù)需求分析智能車間總體規(guī)劃與設(shè)計(jì)總體規(guī)劃三維建模與仿真網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架設(shè)計(jì)及實(shí)施網(wǎng)絡(luò)安全構(gòu)架建設(shè)鉆攻中心整機(jī)研制及建設(shè)柔性自動線的研制與實(shí)驗(yàn)線建設(shè)自動線建設(shè)與批量生產(chǎn)能力建設(shè)產(chǎn)品清理及包裝線的研制與建設(shè)工業(yè)軟件系統(tǒng)開發(fā)與應(yīng)用實(shí)施車間決策支持平臺的研制與建設(shè)設(shè)備研制電氣調(diào)試性能調(diào)試工藝開發(fā)試驗(yàn)線研制與建設(shè)立體倉庫研制與建設(shè)檢測設(shè)備研制治具開發(fā)布局規(guī)劃產(chǎn)線設(shè)備布置與調(diào)試物流系統(tǒng)建設(shè)與調(diào)試質(zhì)量閉環(huán)控制系統(tǒng)建設(shè)產(chǎn)品清理工藝研發(fā)產(chǎn)品清理自動線建設(shè)自動包裝線研發(fā)自動包裝線建設(shè)與調(diào)試硬件設(shè)置MES升級實(shí)施設(shè)備集成工藝軟件實(shí)施PCT建設(shè)云數(shù)控平臺部署數(shù)據(jù)集成數(shù)字雙胞胎標(biāo)準(zhǔn)提煉申報(bào)3項(xiàng)發(fā)明專利登記4項(xiàng)軟件著作權(quán)起草4項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)草案效果評估及推廣技術(shù)路線數(shù)字化智能車間布局建設(shè)中國造智能車間適配產(chǎn)品XX種,最短可加工生產(chǎn)周期XX19條CNC柔性加工線,2個(gè)智能化立體倉庫,200臺機(jī)器人,7臺AGV,單臺機(jī)器人最多負(fù)責(zé)機(jī)床數(shù)4臺系統(tǒng)框架項(xiàng)目特點(diǎn)三國,六化,一核心百米短跑“心電圖”數(shù)控加工“心電圖”指令域概念的引入,為智能數(shù)控設(shè)備找到了理論基礎(chǔ)。高采樣頻率大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了更豐富的狀態(tài)數(shù)據(jù)。核心技術(shù)Y=f(WT,MR)工作任務(wù)WT制造資源MR運(yùn)行狀態(tài)Y數(shù)控機(jī)床所需要完成的工作內(nèi)容
數(shù)控機(jī)床完成特定工作所需的外部條件,它既包含由機(jī)床、刀具、夾具、工件、材料等組成的工藝系統(tǒng),又包含溫度、振動等數(shù)控機(jī)床的工作外部環(huán)境因素。零件數(shù)控加工的質(zhì)量、精度和效率優(yōu)劣直接或間接的定量描述數(shù)控機(jī)床工作過程CPS模型數(shù)控機(jī)床的信息物理系統(tǒng)(CPS)MR->制造資源WT->工作任務(wù)Y->運(yùn)行狀態(tài)Y=f(WT,MR),構(gòu)成了數(shù)控機(jī)床相映射的機(jī)床數(shù)字化動態(tài)模型或稱之為數(shù)控機(jī)床工作過程的CPS模型。基于指令域電控大數(shù)據(jù)CPS模型體系架構(gòu)技術(shù)亮點(diǎn)技術(shù)亮點(diǎn)技術(shù)亮點(diǎn)技術(shù)亮點(diǎn)技術(shù)亮點(diǎn)智能制造背后的經(jīng)濟(jì)學(xué)原理工業(yè)4.0的技術(shù)特征工業(yè)大數(shù)據(jù)概述案例分享下一代商務(wù)模式內(nèi)容美國迪爾公司(JohnDeere):全球著名的農(nóng)機(jī)巨頭大數(shù)據(jù)農(nóng)田--精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的解決方案。2015年11月,JohnDeere與杜邦先鋒旗下氣候公司簽署協(xié)議,實(shí)現(xiàn)農(nóng)機(jī)設(shè)備與氣候公司的ClimateFieldViewTM產(chǎn)品之間獨(dú)有的、近實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)對接。兩個(gè)平臺的結(jié)合將幫助農(nóng)民在機(jī)械化解決方案的基礎(chǔ)上,通過對農(nóng)田的天氣和土壤數(shù)據(jù)的掌握,作出精準(zhǔn)的農(nóng)耕決策,更高效地管理農(nóng)田。迪爾公司海爾B2B智慧解決方案平臺(企業(yè)客戶采購平臺)推出的個(gè)性化專屬定制方式,從定制內(nèi)容、下單、訂單下線等節(jié)點(diǎn),產(chǎn)品生產(chǎn)過程都在用戶“掌握”之中。用戶不再僅僅是產(chǎn)品的使用者、旁觀者,而是更加人性化,用戶可以全流程參與其中,提出滿足自己個(gè)性化需求的“一對一”解決方案。全球智慧家電的引領(lǐng)者—海爾農(nóng)民們通過平臺有機(jī)會將業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的約翰迪爾的設(shè)備與ClimateFieldView產(chǎn)品相結(jié)合。同時(shí)平臺提供一個(gè)更為廣闊的以數(shù)字科學(xué)為依托的設(shè)備銜接。農(nóng)民們通過收集數(shù)據(jù),并將其分享到云盤,實(shí)現(xiàn)駕駛室內(nèi)數(shù)據(jù)的可視化,支持以數(shù)據(jù)科學(xué)為驅(qū)動力的定制化需求的發(fā)展,使得JohnDeere公司成為市場的領(lǐng)導(dǎo)者。家電行業(yè)海爾已經(jīng)走在了互聯(lián)網(wǎng)站戰(zhàn)略前端,其對工業(yè)4.0戰(zhàn)略的探索和實(shí)踐都是非常超前的。它的個(gè)性化定制模式,讓用戶對話企業(yè)、對話產(chǎn)品,為之創(chuàng)造最佳體驗(yàn)。在互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,海爾互聯(lián)工廠以自身的U+智慧開放平臺為著力點(diǎn)將碎片化、個(gè)性化的用戶需求與透明化的制造體系高效對接,為用戶創(chuàng)造價(jià)值,也為整個(gè)行業(yè)的轉(zhuǎn)型帶來啟示。JohnDeere和海爾引發(fā)的思考用戶企業(yè)主消費(fèi)者創(chuàng)意產(chǎn)品創(chuàng)意工藝方案平臺制造資源平臺信息資源平臺知識工藝開發(fā)者技術(shù)研發(fā)下一代商務(wù)模式(平臺經(jīng)濟(jì))生產(chǎn)力奴隸制封建制資本主義社會主義共產(chǎn)主義原始社會人身依附關(guān)系原始社會奴隸制封建制資本主義社會主義共產(chǎn)主義新一輪的工業(yè)革命將為降低人身依附關(guān)系,解放生產(chǎn)力提供必要的技術(shù)基礎(chǔ)。必將催生一系列新興的、以知識為核心的新型職業(yè)。從人類發(fā)展角度看待工業(yè)4.0用戶——受益于資源獲取便利、成本降低,提高生活品質(zhì)。平臺——提供公用產(chǎn)品(制造資源、信息資源),建立屬于自己的生態(tài)系統(tǒng)。知識——標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字化、軟件化。知識變現(xiàn),降低人身依附,實(shí)現(xiàn)團(tuán)體、個(gè)人價(jià)值。創(chuàng)意——受益于公用品的供給便利性,快速實(shí)現(xiàn)想象力,最終達(dá)到經(jīng)濟(jì)、人身自由。創(chuàng)造是人類最寶貴的能力,是人類最本質(zhì)的特征。工業(yè)4.0時(shí)代如何做?2014年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)法國經(jīng)濟(jì)學(xué)家JeanTirole的理論:提供免費(fèi)產(chǎn)品作誘餌,通過轉(zhuǎn)化機(jī)制,將一個(gè)市場轉(zhuǎn)移到另一個(gè)市場,進(jìn)而挖掘出盈利點(diǎn)。云數(shù)控生態(tài)系統(tǒng)的盈利模式將包括:(1)免費(fèi)基本服務(wù)模式(2)定制增值服務(wù)模式(3)產(chǎn)品銷售與租賃模式(4)制造資源與制造需求對接模式盈利模式免費(fèi)基本服務(wù)模式提供一些基本的免費(fèi)增值服務(wù),如車間管理、機(jī)床監(jiān)控。吸引更多的用戶采用云服務(wù)。通過國內(nèi)外制造業(yè)信息在線廣告發(fā)布和推廣盈利。
車間管理異常提醒短信提醒統(tǒng)計(jì)報(bào)表健康記錄位置服務(wù)機(jī)床監(jiān)控設(shè)備查找備份恢復(fù)遠(yuǎn)程升級數(shù)據(jù)采集機(jī)床聯(lián)網(wǎng)盈利模式定制增值服務(wù)模式為制造企業(yè)提供智能化功能模塊,提高機(jī)床的加工效率和加工
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