國際智庫動(dòng)態(tài)-從全球智庫看上海 2月

國際智庫動(dòng)態(tài)民N驕N《從全球智庫看上?！肥菑?fù)旦發(fā)展研究院自2020年8月起編輯的半月刊，是復(fù)旦發(fā)展研究院《國際智庫動(dòng)態(tài)》系列刊物之一。本刊聚焦城市發(fā)展、治理、創(chuàng)新所關(guān)注的重點(diǎn)熱點(diǎn)議題，選編來自43個(gè)國家的138家知名國際智庫公開發(fā)表的報(bào)告。本刊旨在通過對(duì)國際智庫前沿議題的持續(xù)關(guān)注，增進(jìn)對(duì)海外一流智庫的認(rèn)識(shí)與了解，有針對(duì)性地加強(qiáng)相關(guān)領(lǐng)域的智庫合作，井進(jìn)一步為國家及上海咨政研究提供參考。*本刊為上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃辦公室“國際智庫成果編譯工程”成果。一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展 11.經(jīng)濟(jì)展望 1通脹放緩和增長平穩(wěn)為軟著陸開辟道路 1基尼貿(mào)易系數(shù)：新貿(mào)易指標(biāo)的啟示 22.中美觀察 3中美關(guān)系是否是美國在全球最具影響力的關(guān)系 3全球制造業(yè)巨頭重塑貿(mào)易格局 4中國的新貨幣策略 5優(yōu)化美國關(guān)鍵和新興技術(shù)出口管制：加強(qiáng)與盟國合作 6美國金融體系面臨的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)威脅：初步評(píng)估日益增長的風(fēng)險(xiǎn) 7二、公共治理 81.教學(xué)科研 8從人力資本多元化分析雙專業(yè)畢業(yè)生是否面臨更小的風(fēng)險(xiǎn) 8教育改革的過去與未來 9缺失的證據(jù)：跟蹤全球各地學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)的使用情況 2.綠色轉(zhuǎn)型 通過推廣綠色技術(shù)的數(shù)字解決方案消除風(fēng)險(xiǎn)：各自為政? 在全球脫碳進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)非洲能源普及 將生物多樣性納入可再生電力基礎(chǔ)設(shè)施的主流 三、科技創(chuàng)新 1.Al展望 2024人工智能前瞻 解讀歐盟《人工智能法案》:理解法案的影響以及企業(yè)如何應(yīng)對(duì) 積極開發(fā)部署負(fù)責(zé)任的生成式人工智能，惠及各層面所有人 生成式人工智能對(duì)全球選舉年的影響 從全球智庫看上海 美國人工智能勞動(dòng)力：供應(yīng)和增長現(xiàn)狀分析 應(yīng)用人工智能重建中產(chǎn)階級(jí)就業(yè)機(jī)會(huì) 3.醫(yī)療創(chuàng)新 20集成設(shè)備：促進(jìn)革命性創(chuàng)新的全新監(jiān)管途徑 1一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展1.經(jīng)濟(jì)展望通脹放緩和增長平穩(wěn)為軟著陸開辟道路國際貨幣基金組織InternationalMonetaryFund(IMF)-2024-01-30報(bào)告預(yù)計(jì)2024年和2025年全球經(jīng)濟(jì)增速分別為3.1%和3.2%,2024年的預(yù)測(cè)值比2023年高0.2%,原因是美國以及一些大型新興市場(chǎng)和發(fā)展中經(jīng)濟(jì)體呈現(xiàn)出比預(yù)期更強(qiáng)的韌性，以及中國提供了財(cái)政支持。然而，2024-2025年的預(yù)測(cè)值低于3.8%的歷史平均水平，原因是各國央行為應(yīng)對(duì)通脹而提高政策利率、高債務(wù)環(huán)境下財(cái)政支持撤出以及潛在生產(chǎn)率增長緩慢等因素拖累了經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。此外，由于供給側(cè)問題和緊縮性貨幣政策得以緩解，多數(shù)地區(qū)的通脹下降速度快于預(yù)期。在通脹減緩和增長平穩(wěn)的環(huán)境下，發(fā)生經(jīng)濟(jì)硬著陸的可能性已經(jīng)降低，全球增長面臨的風(fēng)險(xiǎn)大致平衡。從上行方面看，通貨緊縮加速可能導(dǎo)致金融環(huán)境進(jìn)一步放松。如果財(cái)政政策更為寬松，則經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)暫時(shí)性的更快增長。更強(qiáng)勁的結(jié)構(gòu)性改革勢(shì)頭可以提高生產(chǎn)率并帶來積極的跨境溢出效應(yīng)。從下行方面看，地緣政治沖擊和供應(yīng)中斷導(dǎo)致大宗商品價(jià)格進(jìn)一步飆升，另外，如果發(fā)生供應(yīng)擾動(dòng)或更持久的基礎(chǔ)通脹，則緊縮貨幣環(huán)境可能會(huì)持續(xù)更長時(shí)間。政策制定者近期面臨的挑戰(zhàn)是，有效管理通脹使其最終降至目標(biāo)水平、根據(jù)基礎(chǔ)通脹形勢(shì)校準(zhǔn)貨幣政策，以及在工資和價(jià)格壓力明顯消退的情況下調(diào)整貨幣政策以降低緊縮性。與此同時(shí)，隨著通脹下降、經(jīng)濟(jì)體能夠更好地吸收財(cái)政緊縮的影響，需要重新關(guān)注財(cái)政整頓，以重建預(yù)算能力來應(yīng)對(duì)未來沖擊，增加收入用于新的優(yōu)先支出事項(xiàng)，并遏制公共債務(wù)的上升。有針對(duì)性且謹(jǐn)慎有序?qū)嵤┑慕Y(jié)構(gòu)性改革將提高生產(chǎn)率增長和增強(qiáng)債務(wù)可持續(xù)性，并加速向更高收入水平靠攏。(11頁)/en/Publications/WEO/Issues/2024/01/302基尼貿(mào)易系數(shù)；新貿(mào)易指標(biāo)的啟示比利時(shí)布魯塞爾歐洲國際政治經(jīng)濟(jì)中心EuropeanCentreforInternationalPolitical盧西安·塞爾納特(LucianCernat,歐盟委員會(huì)全球監(jiān)管合作和公共采購談判負(fù)責(zé)人)報(bào)告介紹了基尼貿(mào)易系數(shù)(GTI),這是一種新的貿(mào)易綜合關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，能夠反映企業(yè)特征和國家之間貿(mào)易價(jià)值的不同分布。該新指標(biāo)延續(xù)了傳統(tǒng)基尼系數(shù)被廣泛用于衡量社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(尤其是收入不平等)偏斜度的特征。報(bào)告計(jì)算了歐盟所有成員國的基尼貿(mào)易系數(shù)，并對(duì)比了斯洛伐克和塞浦路斯這兩個(gè)位于系數(shù)兩端的國家。研究發(fā)現(xiàn)，該系數(shù)在歐盟成員國之間不僅存在顯著差異，而且隨著時(shí)間的推移發(fā)生了不同的演變。自2010年以來，除芬蘭、保加利亞、塞浦路斯和盧森堡外，幾乎所有歐盟成員國的基尼貿(mào)易系數(shù)都在上升。此外，出口集中度的提高并非孤立現(xiàn)象，它反映了各國產(chǎn)業(yè)集中度普遍提高的趨勢(shì)。盡管這可能會(huì)對(duì)貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)和經(jīng)濟(jì)活力方面帶來挑戰(zhàn)，但并非全然如此。一些國家的中小型企業(yè)積極參與貿(mào)易，在數(shù)量和貿(mào)易總額的占比不斷增加，這對(duì)歐盟的競(jìng)爭(zhēng)力和生產(chǎn)力至關(guān)重要。中小型企業(yè)參與國際貿(mào)易已成為貿(mào)易政策關(guān)注的焦點(diǎn)。歐盟許多的貿(mào)易協(xié)定中都包含有益于中小型企業(yè)的條款，甚至在自由貿(mào)易協(xié)定中專門設(shè)立了中小型企業(yè)章節(jié)。然而，自由貿(mào)易協(xié)定是冗長而復(fù)雜的國際條約，許多條款超出了取消關(guān)稅的范疇，并且相當(dāng)復(fù)雜。因此，若基尼貿(mào)易系數(shù)值過高，則表明出口結(jié)構(gòu)過于集中，中小型企業(yè)參與貿(mào)易的程度低。為了使中小型企業(yè)更容易理解貿(mào)易手續(xù)和程序，從而節(jié)省不必要的費(fèi)用并拓展新的市場(chǎng)，“簡(jiǎn)化”貿(mào)易手續(xù)的最新趨勢(shì)是建立數(shù)字化的“一站式服務(wù)”,根據(jù)算法和互動(dòng)界面，用通俗易懂的語言解釋所有貿(mào)易手續(xù)。(12頁)/publications/the-gini-trade-index-what-can-we-l32.中美觀察格雷厄姆·艾利森(GrahamT.Allison,美國貝爾弗科學(xué)與國際事務(wù)中心負(fù)責(zé)人)、喬?！たㄍ?JoshM.Cartin,美國喬治城大學(xué)沃爾什外交學(xué)院兼職教授)等為了回答中美關(guān)系是否是21世紀(jì)對(duì)兩國最具影響力的關(guān)系以及這將如何影響中美兩國今后的相互關(guān)系以及與其他國家的關(guān)系，報(bào)告召集了頂尖專家組進(jìn)行了書面辯論。報(bào)告認(rèn)為中美關(guān)系是美國在全球最具影響力的雙邊關(guān)系，因?yàn)椋?.中國對(duì)美國的發(fā)展產(chǎn)生不可忽視的影響。2.中國對(duì)美國二戰(zhàn)后國際秩序的領(lǐng)導(dǎo)者和維護(hù)者地位構(gòu)成系統(tǒng)性影響。3.中國是目前最大的全球溫室氣體排放國，2022年的排放量超過了美國和歐洲的總和。4.中國是全球經(jīng)濟(jì)的第二大支柱：中國是全球制造車間，也是大多數(shù)國家的第一大貿(mào)易伙伴，并且是全球供應(yīng)鏈中大多數(shù)關(guān)鍵產(chǎn)品的供應(yīng)商。中國的人口是美國的四倍，經(jīng)濟(jì)總量在過去一代人的時(shí)間里飛速增長，按購買力平價(jià)計(jì)算已超過美國成為全球最大經(jīng)濟(jì)體。作為大多數(shù)國家的主要貿(mào)易伙伴、全球領(lǐng)先的制造商和先進(jìn)技術(shù)的有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，中國是除了美國以外唯一有望成為全球領(lǐng)先大國的國家。為了有效地管理全球最為重要的雙邊關(guān)系，中美需要設(shè)法處理好兩個(gè)相互矛盾的要?jiǎng)?wù)：在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中保持競(jìng)爭(zhēng)性，同時(shí)在涉及兩國共同生存所需的領(lǐng)域展開合作。此外，中國對(duì)美國利益的負(fù)面影響將在兩個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)得最為顯著:一是西太平洋地區(qū)的地理領(lǐng)域，二是是政治社會(huì)領(lǐng)域。鑒于中美兩國都在優(yōu)先考慮降低經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和推進(jìn)完全不同的世界秩序愿景，中美關(guān)系的削弱只可能加速。除非國內(nèi)政治動(dòng)態(tài)發(fā)生巨大變化，或全球危機(jī)在兩國之間引發(fā)新的團(tuán)結(jié)與合作意識(shí)，否則將導(dǎo)致一個(gè)更加分裂的世界。(19頁)/articles/is-the-us-china-relationship-th-relationship-for-america-in-4全球制造業(yè)巨頭重塑貿(mào)易格局馬克斯·贊格林(MaxJ.Zenglein,首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家)自中國融入全球經(jīng)濟(jì)以來，其制造業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的比重迅速上升。在2006年達(dá)到32.4%的峰值后逐漸下降，但在2020年降至26.3%之后，這一比重再次上升。中國已經(jīng)形成了極具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群，使其在多領(lǐng)域制造業(yè)中占據(jù)主導(dǎo)地位，并穩(wěn)固其在全球供應(yīng)鏈和生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的核心地位。為了降低潛在風(fēng)險(xiǎn)，歐洲、美國和日本政府進(jìn)一步加強(qiáng)了在高科技、原材料和醫(yī)療等敏感領(lǐng)域推動(dòng)變革的力度。這些措施大致可分為以下幾類：1.技術(shù)回流：美國的《芯片與科學(xué)法案》以及歐洲的《芯片法案》旨在推動(dòng)半導(dǎo)體和高科技價(jià)值鏈回流至本國市場(chǎng)。2.成品和投入多樣化：歐盟設(shè)定的多樣化目標(biāo)旨在為企業(yè)尋求新機(jī)遇鋪平道路，而日本也試圖將中下游制造業(yè)供應(yīng)商遷回國內(nèi)或遷往中國以外的市場(chǎng)。3.原材料和精煉材料的多元化：歐盟《關(guān)鍵原材料法案》以及日本的稀土多元化和回收計(jì)劃旨在建立高科技和綠色能源轉(zhuǎn)型所需的原材料開采和精煉的韌性。與此同時(shí)，中國也在適應(yīng)全球貿(mào)易格局的變化：1.技術(shù)自主創(chuàng)新：中國正大力投資半導(dǎo)體行業(yè)，同時(shí)通過“小巨人計(jì)劃”等旨在培育創(chuàng)新型中小企業(yè)的措施來鞏固工業(yè)基礎(chǔ)。2.供應(yīng)鏈證券化：供應(yīng)鏈安全和技術(shù)流失的威脅導(dǎo)致了更嚴(yán)格的本地化要求和在中國的供應(yīng)鏈分工。3.市場(chǎng)多元化：中國的“一帶一路”倡議涵蓋了對(duì)交通基礎(chǔ)設(shè)施的大規(guī)模投資，并強(qiáng)調(diào)與全球南方建立聯(lián)系，旨在開發(fā)新市場(chǎng)和獲得原材料供應(yīng)。新出臺(tái)的措施將影響全球貿(mào)易格局。然而，中國的生產(chǎn)能力和制造能力規(guī)模將持續(xù)塑造這一再全球化時(shí)期。(21頁)5中國的新貨幣策略布拉德·塞特瑟(BradW.Setser,高級(jí)研究員)2023年期間，中國毫無疑問地仍積極地管理著匯率，但央行的資產(chǎn)負(fù)債表幾乎呈自由浮動(dòng)狀態(tài)。人民幣面臨貶值壓力，中國本應(yīng)削減外匯儲(chǔ)備以穩(wěn)定人民幣匯率處于波動(dòng)區(qū)間低點(diǎn)的局勢(shì)，但2023年末其外匯儲(chǔ)備比年初增加了一千億美元。路透社報(bào)道，中國通過協(xié)調(diào)國有銀行的買盤和向銀行家提供市場(chǎng)指導(dǎo)來穩(wěn)定人民幣。此外，在岸美元持有量實(shí)際上是中國央行用來限制其正式干預(yù)(通過激勵(lì)儲(chǔ)戶持有或出售美元以管理匯率)的一個(gè)政策變量，此前一直作為隱形儲(chǔ)備以緩解人民幣壓力。中國還通過釋放明確信號(hào)表明人民幣不會(huì)貶值，以減少押注人民幣進(jìn)一步貶值的情況，使市場(chǎng)可以在出口商將美元兌換回人民幣的資金流入基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)平衡。數(shù)據(jù)顯示，中國總體上呈現(xiàn)直接干預(yù)減少，間接干預(yù)增加的特征，干預(yù)行為的資金來自貨幣掉期中的外匯。中國的國有銀行是可靠的掉期交易對(duì)手，因其資產(chǎn)負(fù)債表上直接擁有足夠的美元來確保償還掉期，還能間接利用中國央行的資源來平倉。此外，中國正試圖調(diào)動(dòng)國企離岸賬戶中約2萬億元人民幣(約合2780億美元),通過香港交易所購買在岸股票，以支持人民幣。因此，報(bào)告指出國際貨幣基金組織的全球經(jīng)常賬戶監(jiān)督模型在計(jì)算此情景時(shí)的缺少的分析內(nèi)容為：1.只關(guān)注正式儲(chǔ)備的變化；2.未將中國國有銀行龐大的資產(chǎn)負(fù)債表納入分析；3.未審查政策性銀行的外匯來源，包括中國外匯管理局注入的外匯股本和所謂的委托貸款。此外，中國的外匯管理工具比其他國家用來分析中國復(fù)雜干6優(yōu)化美國關(guān)鍵和新興技術(shù)出口管制；加強(qiáng)與盟國合作partners美國國際戰(zhàn)略研究中心CenterforStrategicandInternationalStudies(CSIS)-2024-02-14Denamiel,國際商務(wù)副研究員)等關(guān)鍵和新興技術(shù)的迅速涌現(xiàn)改變了經(jīng)濟(jì)增長格局和國家安全內(nèi)涵。這些新技術(shù)價(jià)值鏈的全球性意味著經(jīng)濟(jì)和地緣戰(zhàn)略正相互交織，各盟國需要相互合作以保障自身安全。因?yàn)樵诹孔蛹夹g(shù)、半導(dǎo)體、生物技術(shù)、人工智能(AI)或電信領(lǐng)域，沒有任何一個(gè)國家能夠獨(dú)占鰲頭。中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的核心是技術(shù)競(jìng)賽，而技術(shù)競(jìng)賽的基石則是控制這些尖端技術(shù)的貿(mào)易流動(dòng)。出口管制是各國可以利用的重要工具，因此也是美國國家安全戰(zhàn)略的核心。然而，長期單方面實(shí)施出口管制的效用有限，并且會(huì)嚴(yán)重?fù)p害實(shí)施限制的國家的競(jìng)爭(zhēng)力。出口管制政策需要對(duì)技術(shù)供應(yīng)鏈進(jìn)行仔細(xì)審查。支持美國政策的雙邊協(xié)議可以達(dá)到這一目的，但與盟國一起將多邊控制制度化是實(shí)現(xiàn)有效、持久出口管控的最佳途徑。然而，現(xiàn)有的框架并不適合于此。因此，迫切需要建立新型多邊制度。擬議中的關(guān)鍵和新興技術(shù)制度(R-CET)旨在通過促進(jìn)治理、能力建設(shè)和出口管制這三大支柱的協(xié)調(diào)，解決與當(dāng)今關(guān)鍵和新興技術(shù)相關(guān)的主要問題。其中，治理支柱旨在制度化成員國公共和私營實(shí)體使用關(guān)鍵和新興技術(shù)的基線準(zhǔn)則。供應(yīng)鏈支柱旨在協(xié)調(diào)各成員國在制造業(yè)關(guān)鍵和新興技術(shù)的能力建設(shè)?？刂浦е鶆t旨在協(xié)調(diào)遏制關(guān)鍵和新興技術(shù)國際轉(zhuǎn)讓的方法，以保證各國的控制政策得到盟國的支持。出口管制方法的制度化將確保各國形成統(tǒng)一戰(zhàn)線，使未來對(duì)關(guān)鍵和新興技術(shù)的潛在控制更加有效，同時(shí)保護(hù)本土企業(yè)免受被設(shè)計(jì)淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。(58頁)7美國金融體系面臨的技術(shù)和經(jīng)濟(jì)威脅；初步評(píng)估日益增長的風(fēng)險(xiǎn)美國蘭德公司RANDCorporation-2024-02-13助理)等美國金融體系的韌性和穩(wěn)定性對(duì)于經(jīng)濟(jì)繁榮至關(guān)重要。然而，技術(shù)和地緣政治的快速演變帶來了新的潛在風(fēng)險(xiǎn)，必須加以監(jiān)測(cè)和評(píng)估。報(bào)告探討了這些新興且尚未被充分研究的潛在威脅，重點(diǎn)聚焦于社交媒體、人工智能(Al),以及地緣政治中經(jīng)濟(jì)治理角色的不斷變化。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，美國金融市場(chǎng)正面臨包括針對(duì)Al金融模型的攻擊、債券傾銷、深度偽造和模因工程的新威脅。由于這類攻擊給對(duì)手造成的成本很高，而且市場(chǎng)保護(hù)措施也很完善，因此造成重大經(jīng)濟(jì)損失的風(fēng)險(xiǎn)有限。然而，地緣政治緊張局勢(shì)和技術(shù)能力的不斷進(jìn)步會(huì)改變對(duì)手的成本效益計(jì)算，從而加大風(fēng)險(xiǎn)。最重大的威脅不是類似于“金融911”的突發(fā)事件，而是類似于“金融氣候變化”這種緩慢而穩(wěn)定的過程。當(dāng)虛假信息或錯(cuò)誤信息削弱了公眾對(duì)市場(chǎng)的信任，使現(xiàn)實(shí)與虛構(gòu)之間的區(qū)別變得復(fù)雜，進(jìn)而加劇市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象。然而，數(shù)據(jù)隱私法規(guī)可以限制由Al增強(qiáng)的虛假信息宣傳所帶來的威脅。基于此，報(bào)告建議：1.鼓勵(lì)負(fù)責(zé)任地開發(fā)和使用Al技術(shù)，作為維護(hù)金融穩(wěn)定的關(guān)鍵保障；2.除監(jiān)管政策外，采納鼓勵(lì)A(yù)l基礎(chǔ)模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)濟(jì)政策，以提升金融行業(yè)的韌性，為希望將Al納入其業(yè)務(wù)的金融機(jī)構(gòu)提供更多選擇；3.定期開展模擬和評(píng)估金融系統(tǒng)脆弱性的經(jīng)濟(jì)推演來應(yīng)對(duì)不斷變化的威脅，從而發(fā)現(xiàn)潛在弱點(diǎn)并制定積極的對(duì)策；4.將金融、技術(shù)、地緣政治和國家安全領(lǐng)域的利益相關(guān)者匯聚在一起，形成對(duì)未來十年內(nèi)這些威脅演變的全面理解。(38頁)8二、公共治理1.教學(xué)科研從人力資本多元化分析雙專業(yè)畢業(yè)生是否面臨更小的風(fēng)險(xiǎn)Dodoublemajorsfacelessrisk?Ananalysisofhumancapitaldiversification美國國家經(jīng)濟(jì)研究局NationalBureauofEconomicResearch(NBER)-2024-01-29安德魯·漢克斯(AndrewS.Hanks,美國俄亥俄州立大學(xué)消費(fèi)者科學(xué)副教授)、蔣盛君(ShengjunJiang,武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院助理教授)等報(bào)告對(duì)人力資本多元化進(jìn)行了創(chuàng)新性的分析，闡述了大學(xué)專業(yè)數(shù)量和相關(guān)性與防范勞動(dòng)力市場(chǎng)條件波動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)。由于大學(xué)畢業(yè)生在其所選領(lǐng)域獲得了專業(yè)技能，并可通過攻讀第二專業(yè)來拓寬自己的技能組合，因此大學(xué)專業(yè)為了解人力資本多元化提供了寶貴的視角。研究發(fā)現(xiàn)，雙專業(yè)為畢業(yè)生在面對(duì)收入沖擊時(shí)提供56%的實(shí)質(zhì)性保護(hù)。這一發(fā)現(xiàn)在不同的模型規(guī)格和數(shù)據(jù)集上都得到了驗(yàn)證。此外，當(dāng)兩個(gè)專業(yè)的學(xué)術(shù)相關(guān)性較低時(shí)，雙專業(yè)的保護(hù)效果更顯著。為了進(jìn)一步了解技能發(fā)展和職業(yè)成果之間的聯(lián)系，報(bào)告表明，獲得雙專業(yè)與需要更多元化技能組合和知識(shí)基礎(chǔ)的職業(yè)相關(guān)。雙專業(yè)畢業(yè)生所從事的職業(yè)往往也是單專業(yè)畢業(yè)生集中度較低的職業(yè)。技能發(fā)展和職業(yè)結(jié)果這兩個(gè)因素為本文的發(fā)現(xiàn)提供了有力證據(jù)，說明多元化的人力資本如何保護(hù)個(gè)人免受收入沖擊的影響。在評(píng)估雙專業(yè)的最優(yōu)性之前，需要進(jìn)行全面的成本效益分析。此外，目前尚不清楚人力資本多元化的大幅增加是否會(huì)減少其效益。此外，人力資本多元化的益處具有重要的實(shí)際意義。首先，通過促進(jìn)不同院系之間的合作和跨學(xué)科倡議來鼓勵(lì)雙專業(yè)，有助于創(chuàng)造支持跨學(xué)科學(xué)習(xí)和發(fā)展人力資本多元化的環(huán)境。其次，職業(yè)咨詢服務(wù)可以突出人力資本多元化的潛在優(yōu)勢(shì)，無論是通過雙專業(yè)、選擇輔修專業(yè)還是課程廣度，都可以指導(dǎo)學(xué)生在其教育道路上做出知情決策。最后，通過在整個(gè)職業(yè)生涯中推動(dòng)技能和知識(shí)的多元化，可以減少收入波動(dòng)和其他潛在的勞動(dòng)力市場(chǎng)波動(dòng)。(52頁)9教育改革的過去與未來弗雷德里克·赫斯(FrederickM.Hess高級(jí)研究員兼教育政策研究負(fù)責(zé)人)、邁克爾·麥克沙恩(MichaelQ.McShane,兼職研究員)美國教育現(xiàn)狀嚴(yán)重左傾。在進(jìn)步倡導(dǎo)者、資助者、教育學(xué)校和工會(huì)的包圍下，右傾改革者面臨巨大壓力。在幼兒園到十二年級(jí)教育領(lǐng)域，如果建議家長有權(quán)選擇孩子的學(xué)校，即使是終身民主黨人，也會(huì)被抨擊為右翼狂熱分子。在高等教育領(lǐng)域，左傾傾向尤為嚴(yán)重，以至于保守派教授也在“陰影”中生存。主要的教育基金會(huì)、協(xié)會(huì)和游說團(tuán)體很少聘用保守派人士。媒體對(duì)當(dāng)前教育領(lǐng)域的報(bào)道存在嚴(yán)重偏見，涉及從批判種族理論到學(xué)生貸款減免爭(zhēng)議的各個(gè)方面。因此，保守派的教育改革愿景必須具有原則性、紀(jì)律性和連貫性。然而，遺憾的是，在過去四十年中，保守派的努力很少符合這些標(biāo)準(zhǔn)。除了幼兒園到十二年級(jí)的學(xué)校選擇之外，右派的議程大多是無效的抱怨。著名的保守派支持國會(huì)共和黨人和聯(lián)邦學(xué)生貸款，以及喬治·布什和《不讓一個(gè)孩子掉隊(duì)》法案，通常都是為技術(shù)官僚左派雄心勃勃的計(jì)劃提供兩黨支持。只有摒棄技術(shù)官僚指令和覺醒教條，支持多元化、美德和家庭賦權(quán)的教育方法，才能團(tuán)結(jié)右翼，并產(chǎn)生廣泛共鳴。報(bào)告提出了教育改革的方向：幫助家長找到反映其需求和價(jià)值觀且負(fù)擔(dān)得起幼兒教育。賦予幼兒園到十二年級(jí)家長選擇權(quán)。推廣內(nèi)容豐富、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n程。要求美國歷史教學(xué)具有條理性和包容性，不受政治目的的影響。堅(jiān)持要求學(xué)校尊重勤奮、善良和相互尊重的品質(zhì)。要求大學(xué)畢業(yè)生償還貸款。擴(kuò)大職業(yè)技術(shù)教育，培養(yǎng)新的高等教育選擇。質(zhì)疑大學(xué)在言論自由與多樣性、公平性和包容性(DEI)方面的雙重缺失的證據(jù)：跟蹤全球各地學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)的使用情況Missingevidence:Trackingacademic世界銀行TheWorldBankGroup(WB)-2024-01-25布萊恩·威廉·斯泰西(BrianWilliamStacy,發(fā)展數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家)、盧卡斯·基茨米勒(LucasKitzmueller,德國聯(lián)邦勞工和社會(huì)事務(wù)部政策顧問)等以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的國家研究是制定循證公共政策的關(guān)鍵。然而，人們對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型研究的不足之處以及如何擴(kuò)大這種研究知之甚少。報(bào)告利用自然語言處理(NLP)對(duì)學(xué)術(shù)論文進(jìn)行分類，以衡量研究人員的數(shù)據(jù)使用情況。自然語言處理模型能夠以87%的準(zhǔn)確率對(duì)于文章是否使用數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并且能以約0.99的相關(guān)性匹配人類對(duì)使用數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)論文進(jìn)行國家層面分類。獲得的分類結(jié)果與文獻(xiàn)中的替代衡量標(biāo)準(zhǔn)密切相關(guān)。報(bào)告將該模型應(yīng)用于約100萬篇學(xué)術(shù)論文后發(fā)現(xiàn)，相較于人口比例，高收入國家在學(xué)術(shù)產(chǎn)出中使用數(shù)據(jù)的比例過高，約占所有文章的50%,而其人口僅占全球人口的17%。相反，低收入國家在學(xué)術(shù)產(chǎn)出中使用數(shù)據(jù)的占比為5%,而其人口卻占全球人口的10%。人均GDP和人口是學(xué)術(shù)成果的有力預(yù)測(cè)因素，解釋了約75%的國家間差異。此外，即便在考慮人口和人均GDP的條件下，統(tǒng)計(jì)績(jī)效也能很好地預(yù)測(cè)使用數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)成果，尤其是在數(shù)據(jù)來源可用的情況下。研究深入探索了與數(shù)據(jù)使用相關(guān)的數(shù)據(jù)源，發(fā)現(xiàn)人口普查、地理空間數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)調(diào)查和勞動(dòng)力調(diào)查與學(xué)術(shù)產(chǎn)出最為相關(guān)。研究結(jié)果有助于各國更全面地了解其統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)是否能夠滿足研究人員的需求。鑒于研究在循證決策中的核心作用，因此必須建立以提供數(shù)據(jù)和便于獲取數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)。各國可利用這些結(jié)果了解其統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)在支持研究人員方面的成熟度，指明特定國家在尋求改進(jìn)時(shí)可從其他國家汲取經(jīng)驗(yàn)，并跟蹤進(jìn)展或評(píng)估與統(tǒng)計(jì)能力建設(shè)有關(guān)的資金投資回報(bào)。(39頁)2.綠色轉(zhuǎn)型通過推廣綠色技術(shù)的數(shù)字解決方案消除風(fēng)險(xiǎn)；各自為政?荷蘭克林根達(dá)爾國際關(guān)系研究所Clingendael,NetherlandsInstituteofInternational隨著全球的地緣政治局勢(shì)愈發(fā)緊張，加速綠色轉(zhuǎn)型技術(shù)的需求不斷增長，歐洲國家面臨了更多風(fēng)險(xiǎn)。歐洲在戰(zhàn)略上依賴中國供應(yīng)綠色轉(zhuǎn)型技術(shù)必需的關(guān)鍵原材料 (CRM)和組件，并且致力于優(yōu)化能源使用等數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字元素和應(yīng)用進(jìn)一步加劇了對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私的擔(dān)憂。為了消除綠色技術(shù)行業(yè)數(shù)字組件方面的風(fēng)險(xiǎn)，歐盟及其成員國必須在推廣、保護(hù)和合作等行動(dòng)路線上進(jìn)行投資。荷蘭在創(chuàng)新方面處于領(lǐng)先地位，可以通過利用國家和歐盟資金，促進(jìn)歐洲研究和私營部門的互動(dòng)，進(jìn)一步推動(dòng)其數(shù)字綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)因此，報(bào)告提出以下建議：1.對(duì)荷蘭活躍在(數(shù)字)綠色技術(shù)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行摸底調(diào)查，充分了解其優(yōu)勢(shì)，并幫助政府制定有針對(duì)性的政策和財(cái)政工具，促進(jìn)綠色技術(shù)的發(fā)展，從而保護(hù)公眾2.加強(qiáng)歐洲的智能產(chǎn)業(yè)政策，促進(jìn)信任創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和創(chuàng)新商業(yè)化。積極參與歐洲的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，利用公共采購，加速采納和使用特定數(shù)字綠色技術(shù)。3.通過歐盟和國家財(cái)政工具加大投資力度，促進(jìn)荷蘭和歐洲企業(yè)開發(fā)數(shù)字綠色技術(shù)解決方案，推動(dòng)歐盟綠色技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，同時(shí)滿足公共利益。4.政府通過促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)安全與綠色技術(shù)企業(yè)和社區(qū)之間的合作，提高綠色技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)安全性。荷蘭可擔(dān)任執(zhí)行《網(wǎng)絡(luò)彈性法案》和無線電設(shè)備指令(RED)3.3的領(lǐng)導(dǎo)者，并提高歐洲抵御關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)攻擊的整體能力。5.在歐盟和國際論壇中，參與并引領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)和互操作性規(guī)范定義的討論。(10頁)/publication/de-risking-promoting-digi在全球脫碳進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)非洲能源普及美國國際戰(zhàn)略研究中心CenterforStrategicandInternationalStudies(CSIS)-2024-01-31格雷絲林·巴斯科蘭(GracelinBaskaran,能源安全和氣候變化項(xiàng)目負(fù)責(zé)人兼高級(jí)研究員)、索菲·科斯特(SophieCoste,前能源安全和氣候變化項(xiàng)目實(shí)習(xí)生)非洲是全球能源最匱乏的大陸，在全球無電力供應(yīng)的人口中占比75%。盡管非洲擁有全球18%的人口，但其能源消耗僅占全球的6%。預(yù)計(jì)到2050年，非洲將迎來人口從14億激增到25億、以及收入增長和城市化加速的趨勢(shì)，這將極大地推動(dòng)能源需求的上升，因此迫切需要采取干預(yù)措施來改善問題。報(bào)告就非洲的能源狀況提出了六項(xiàng)有據(jù)可查的見解：1.需求遠(yuǎn)超供應(yīng)，能源危機(jī)日益加深。尼日利亞、剛果等發(fā)展最快的國家的能源貧困程度最高；2盡管非洲擁有豐富的能源資源，但其中80%的原油和45%的天然氣主要用于出口，制約了國內(nèi)能源資源的有效利用，從而導(dǎo)致了國內(nèi)能源匱乏的問題；3.基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、老化制約了能源產(chǎn)量；4.高額債務(wù)限制了非洲各國的公共財(cái)政，無法投資能源基礎(chǔ)設(shè)施；5.公共事業(yè)不具備滿足能源需求的能力。由于非洲國有電力企業(yè)所占比例較大，高額債務(wù)和有限的財(cái)政能力削弱了公共事業(yè)企業(yè)對(duì)能源基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行公共投資的能力；6.不利的投資環(huán)境阻礙了私人資本進(jìn)入能源行業(yè)。報(bào)告就如何在全球脫碳進(jìn)程中實(shí)現(xiàn)能源普及提出了五點(diǎn)建議：1.利用天然氣；2.各國政府、多邊開發(fā)銀行、國際捐助者和私營部門應(yīng)共同努力投資清潔能源；3.投資國家電網(wǎng)、離網(wǎng)和微型電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施；4.放松能源管制，鼓勵(lì)私營部門投資。如2023年尼日利亞政府通過法案允許州、企業(yè)和家庭生產(chǎn)、傳輸和分配電力來打破電力部門的壟斷；5.進(jìn)行必要的法律和監(jiān)管改革，調(diào)動(dòng)私人資本。明確公共和私人參與者責(zé)任，提高電價(jià)的監(jiān)管透明度，通過澄清承購協(xié)議來降低投資者風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)行電價(jià)服務(wù)成本改革，調(diào)整費(fèi)率和電價(jià)體系。(12頁)將生物多樣性納入可再生電力基礎(chǔ)設(shè)施的主流經(jīng)合組織OrganisationforEconomicCo-operationandDevelopment(OECD)-2024-01-30愛德華·佩里(EdwardPerry,氣候、生物多樣性和水資源處生物多樣性政策分析師)、瓦利德·瓦利德(WalidOueslati,氣候、生物多樣性和水資源處負(fù)責(zé)人)等全球同時(shí)面臨著氣候和生物多樣性危機(jī)，對(duì)人類健康、福祉和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。盡管氣候和生物多樣性行動(dòng)之間存在著顯著的協(xié)同效應(yīng)，但也可能產(chǎn)生潛在的沖突和妥協(xié)，尤其是在擴(kuò)大可再生電力領(lǐng)域。為了將全球平均升溫控制在1.5℃以內(nèi)并解決全球生物多樣性喪失問題，電氣化電力運(yùn)用和增加可再生電力顯得至關(guān)重要。然而，如果沒有精心的規(guī)劃和管理，可再生電力基礎(chǔ)設(shè)施本身的不斷擴(kuò)張會(huì)導(dǎo)致生物多樣性的下降，進(jìn)而破壞生態(tài)系統(tǒng)對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力、固碳能力及其對(duì)社會(huì)適應(yīng)的貢獻(xiàn)。報(bào)告回顧了可再生電力基礎(chǔ)設(shè)施影響生物多樣性的證據(jù)，重點(diǎn)關(guān)注太陽能發(fā)電(包括光伏和聚光太陽能發(fā)電)、風(fēng)力發(fā)電(涵蓋陸地和海上)和輸電路線，也確定了將生物多樣性納入電力部門規(guī)劃和政策主流的良好措施：1.努力將全球平均升溫控制在1.5℃以內(nèi)，通過降低能耗需求，為氣候、生物多樣性和其他福祉目標(biāo)帶來惠益；2.在選擇電力行業(yè)技術(shù)和擴(kuò)容方案時(shí)，考慮生物多樣性的影響；3.優(yōu)先在生態(tài)敏感性低的地區(qū)部署可再生電力，避免在生態(tài)敏感性最高的地區(qū)進(jìn)行部署；4.制定政策與指南，確保有效減輕發(fā)電、輸電、配電項(xiàng)目對(duì)生物多樣性的不利影響，并產(chǎn)生積極的生物多樣性成果；5.提高生物多樣性和可再生電力互動(dòng)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和透明度；6.加強(qiáng)跨境合作，減輕向低排放電力系統(tǒng)轉(zhuǎn)型對(duì)生物多樣性的不利影響；7.解決礦產(chǎn)采購和加工以及可再生電力基礎(chǔ)設(shè)施部件制造對(duì)上游生物多樣性及其他方面的不利影響。(186頁)三、科技創(chuàng)新2024人工智能前瞻美國國際戰(zhàn)略研究中心CenterforStrategicandInternationalStudies(CSIS)-2024-01-30格雷戈里·艾倫(GregoryC.Allen,瓦德瓦尼人工智能和先進(jìn)技術(shù)中心主任)、喬治亞·阿達(dá)姆松(GeorgiaAdamson,瓦德瓦尼人工智能和先進(jìn)技術(shù)中心研究助理)人工智能(AI)可能導(dǎo)致災(zāi)難或人類滅絕的風(fēng)險(xiǎn)在2023年已成為全球領(lǐng)導(dǎo)人和政府決策者關(guān)注的首要問題。2023年8月，中國實(shí)施了生成式Al措施，是當(dāng)時(shí)全球最全面的Al法規(guī)之一，側(cè)重于為中國公眾提供生成式Al服務(wù)的監(jiān)管框架。同年10月，在第三屆“一帶一路”國際合作高峰論壇上，中國政府宣布了《全球人工智能治理倡議》,強(qiáng)調(diào)了中國在Al治理方面的雄心。該倡議包括加強(qiáng)與其他國家的信息交流和技術(shù)合作，制定公開、公平和高效的治理機(jī)制，并在聯(lián)合國框架內(nèi)建立國際機(jī)構(gòu)來治理Al。該倡議呼吁，不論一個(gè)國家的“規(guī)模、實(shí)力或社會(huì)制度”如何，在發(fā)展Al時(shí)應(yīng)做出表率和實(shí)現(xiàn)權(quán)利平等。迫切需要國際合作來平衡Al的潛在風(fēng)險(xiǎn)和利益。此外，2024年需要關(guān)注的十大發(fā)展動(dòng)態(tài)包括：1.高級(jí)別全球Al治理會(huì)談會(huì)如何有效轉(zhuǎn)化為實(shí)際影響；2.拜登的Al行政命令要求Al開發(fā)者通過名為“紅隊(duì)”(redteaming)的實(shí)踐來評(píng)估前沿模型。第三方“紅隊(duì)”在實(shí)踐中將如何運(yùn)作，政府能否利用這些研究結(jié)果來跟上大規(guī)模語言模型規(guī)模和能力的增長；3.美國國會(huì)能否通過全面的Al立法；4.G7輪值主席國意大利今年將如何在廣島Al進(jìn)程的基礎(chǔ)上取得有意義的進(jìn)展；5.擴(kuò)大Al規(guī)模能否繼續(xù)帶來新的能力突破；6.美國國防部旨在加快向作戰(zhàn)人員交付Al自主系統(tǒng)的“復(fù)制者”計(jì)劃能否獲得所需的資金；7.美國和盟國的出口管制將如何影響中國在Al和半導(dǎo)體領(lǐng)域的進(jìn)展；8.Al將如何影響今年的主要選舉；9.開源Al模型能否繼續(xù)保持領(lǐng)先性能；10.科技巨頭能否繼續(xù)主導(dǎo)Al的發(fā)展。(20頁)解讀歐盟《人工智能法案》;理解法案的影響以及企業(yè)如何應(yīng)對(duì)DecodingtheEUArtificialIntelligenceAct:Understandingthe畢馬威KPMG-2024-02-12德克·迪斯特拉斯(DirkDistelrath,畢馬威德國負(fù)責(zé)人)、馬修·米勒(MatthewMiller,畢馬威美國負(fù)責(zé)人)等報(bào)告指出，《人工智能法案》是一份綜合性文件，旨在為人工智能(Al)提供明確的定義，實(shí)現(xiàn)歐盟范圍內(nèi)與其他聯(lián)盟法律法規(guī)的一致性。其主要目標(biāo)是建立統(tǒng)一的橫向法律框架，促進(jìn)Al系統(tǒng)的應(yīng)用，同時(shí)提供高水平的保護(hù)以防范其有害影響。這一框架有助于在Al技術(shù)中建立信任，使個(gè)人和組織更有信心地加以運(yùn)用。隨著《人工智能法案》的商定文本正等待歐洲議會(huì)和歐洲理事會(huì)正式通過，成為歐盟法律。因此組織可以積極主動(dòng)地開始為合規(guī)做準(zhǔn)備。報(bào)告建議，短期內(nèi)組織可采取以下關(guān)鍵行動(dòng)：1.確定適當(dāng)?shù)闹卫矸绞剑和ㄟ^制定政策來確定Al系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)級(jí)別；根據(jù)《人工智能法》中概述的風(fēng)險(xiǎn)類別確定如何對(duì)企業(yè)的Al系統(tǒng)進(jìn)行分類；管理利益相關(guān)者的期望值；實(shí)施或改進(jìn)企業(yè)Al治理框架；建立可持續(xù)的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐；2.了解風(fēng)險(xiǎn)：對(duì)Al風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行優(yōu)先排序和充分管理；對(duì)當(dāng)前的Al狀況進(jìn)行盤點(diǎn)和分類；進(jìn)行徹底的缺口分析，以識(shí)別不合規(guī)的領(lǐng)域，并制定行動(dòng)計(jì)劃來解決這些缺口；徹底測(cè)試Al系統(tǒng)，確保其按照預(yù)期運(yùn)行；增強(qiáng)第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以涵蓋與Al相關(guān)的考量。3.啟動(dòng)需要規(guī)?；椒ǖ男袆?dòng)：采取自動(dòng)化系統(tǒng)管理和評(píng)估；記錄并保留記錄；對(duì)員工進(jìn)行Al道德和合規(guī)培訓(xùn)；考慮消費(fèi)者條款和條件。在與消費(fèi)者一起使用Al系統(tǒng)時(shí)，考慮是否需要更改條款和條件、隱私政策和同意通知以及制定“可解釋性”聲明，使消費(fèi)者能夠理解Al系統(tǒng)的決策過程。(24頁)/xx/en/home/insights/2024/02/decoding-the-eu-art積極開發(fā)部署負(fù)責(zé)任的生成式人工智能，惠及各層面所有人梅根·沙希(MeganShahi,技術(shù)政策負(fù)責(zé)人)、亞當(dāng)·康納(AdamConner,技術(shù)政策副總裁)等近年來生成式人工智能(Al),尤其是大語言模型(LLM),經(jīng)歷了空前的發(fā)展，既帶來了變革機(jī)遇，也帶來了重大挑戰(zhàn)。生成式Al技術(shù)以其能夠生成文本、照片、音頻和視頻等合成內(nèi)容的Al模型為標(biāo)志，已被迅速采用，在短短幾個(gè)月內(nèi)就坐擁數(shù)億用戶，其采用曲線比以往任何科技巨頭的產(chǎn)品都要陡峭。亞馬遜、谷歌、Meta和微軟等科技巨頭以及一些獲得科技巨擎大筆投資的初創(chuàng)公司處于Al革命的最前沿，正在構(gòu)建先進(jìn)的Al模型并提供第一方Al服務(wù)，并通過應(yīng)用程序編程接口(API)執(zhí)行Al模型的第三方部署。生成式Al在主流應(yīng)用中的增長速度已超過了健全安全措施的發(fā)展速度。雖然生成式Al開發(fā)者已經(jīng)闡明了多項(xiàng)負(fù)責(zé)任的Al原則，但在執(zhí)行過程中，僅實(shí)施了模型層面的安全措施，比如在其Al模型的第一方部署中增加了信任和安全功能，而通過API執(zhí)行第三方部署的安全要求有限。這引起了民眾對(duì)Al潛在濫用、用戶保護(hù)以及社會(huì)整體風(fēng)險(xiǎn)的巨大擔(dān)憂。對(duì)使用第三方API可能存在的安全問題引起即刻注意。迫切需要標(biāo)準(zhǔn)化框架，以確保負(fù)責(zé)任地使用和部署生成式Al,包括第一方和第三方應(yīng)用程序。該框架應(yīng)優(yōu)先考慮用戶安全、策略執(zhí)行的透明度以及開發(fā)者和部署者的問責(zé)制。為了立即縮小差距并防止進(jìn)一步濫用，生成式Al模型開發(fā)者在通過API訪問第三方部署時(shí)，應(yīng)執(zhí)行所有現(xiàn)有政策，并提高政策執(zhí)行的透明度，尤其是以使用和行為為導(dǎo)向的政策。此外，還需具備內(nèi)容審核功能，構(gòu)建足夠的工具來管理API訪問，并啟用來自用戶和第三方部署者的報(bào)告。(35頁)生成式人工智能對(duì)全球選舉年的影響瓦萊麗·維特肖夫特(ValerieWi近年來，網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)在塑造民主話語方面的影響有目共睹，而生成式人工智能(AI),以其能根據(jù)用戶提示創(chuàng)建逼真圖像、視頻、音頻或文本的能力，在歷史性的選舉年中成為了備受矚目的新挑戰(zhàn)。生成式Al對(duì)信息領(lǐng)域的變革性影響并未達(dá)到最初預(yù)期。然而，已涌現(xiàn)出一些被篡改或完全由Al生成的內(nèi)容，這無疑對(duì)民主話語和選舉的真實(shí)可靠性構(gòu)成了威脅。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，政府、Al公司、社交媒體平臺(tái)以及用戶等多方需要共同參與并展開協(xié)調(diào)行動(dòng)，針對(duì)生成式Al以下三方面實(shí)施干預(yù)措施，以緩解其在選舉期間對(duì)整體信息可靠性帶來的不良影響。1.開發(fā)環(huán)節(jié)：科技公司已在制定策略，明確標(biāo)注Al生成的內(nèi)容，并提供清晰提示。需廣泛實(shí)施現(xiàn)有的技術(shù)解決方案，并繼續(xù)投資于更先進(jìn)的方法；推動(dòng)旨在限制或建立進(jìn)一步問責(zé)制的立法，以生成描述候選人積極競(jìng)選的內(nèi)容；增加用戶生成候選人競(jìng)選內(nèi)容的額外需求。2.傳播環(huán)節(jié)：解決生成內(nèi)容過程的策略是重要的干預(yù)途徑，但解決有害生成內(nèi)容的傳播方式同樣重要。需重新審視并消除社交媒體平臺(tái)操縱媒體政策中的漏洞；開展合作以準(zhǔn)確識(shí)別有害的生成內(nèi)容，并在平臺(tái)間共享信息。3.檢測(cè)環(huán)節(jié)：所有參與者應(yīng)加大對(duì)檢測(cè)能力的投入，這可能包括技術(shù)解決方案、研究人員的訪問授權(quán)和選民教育。需增加研究和資源投入，改進(jìn)Al檢測(cè)工具；深入研究社交媒體數(shù)據(jù)；廣泛開展以Al數(shù)字掃盲為重點(diǎn)的教育工作。雖然這些措施可能無法根除問題，但在關(guān)鍵選舉年中，可對(duì)處理棘手挑戰(zhàn)產(chǎn)生積極的影響。(18頁)美國人工智能勞動(dòng)力：供應(yīng)和增長現(xiàn)狀分析美國網(wǎng)絡(luò)安全和新興技術(shù)局CenterforSecurityandEmergingTechnology(CSET)-2024-報(bào)告通過使用美國人口普查局2022年的數(shù)據(jù)，分析了自2018年以來人工智能(Al)勞動(dòng)力在規(guī)模、種族分布和教育程度上的變化。報(bào)告將Al勞動(dòng)力分為四個(gè)職業(yè)類別：技術(shù)組1:正在或即將從事Al開發(fā)的職業(yè)；技術(shù)組2:具備相關(guān)知識(shí)技能，從事Al技術(shù)開發(fā)的職業(yè)；產(chǎn)品組：與產(chǎn)品開發(fā)Al技術(shù)組相輔相成的職業(yè)；商業(yè)組：為Al的推廣、營銷或收購提供組織層面支持的報(bào)告指出，規(guī)模方面，2022年，美國勞動(dòng)力中有10.4%從事Al職業(yè)。其中技術(shù)組1和產(chǎn)品組占Al勞動(dòng)力的一半以上。自2018年以來，商業(yè)組的增幅最高，達(dá)27%。技術(shù)組1緊隨其后，增幅略高于技術(shù)組2。然而，產(chǎn)品組的增幅較小，僅為15%。種族分布方面，除了技術(shù)組1(58.6%),白人在其他三個(gè)類別中的占比均略高于其在總就業(yè)人口中的比例(62%)。黑人/非裔美國人、其他種族或多種族以及拉丁裔在四個(gè)類別中的占比均低于其在總就業(yè)人口中的比例，而亞裔反之。與2018年相比，拉丁裔在所有Al職業(yè)類別中的比例都有所上升，其中商業(yè)組增加了60%以上，明顯高于其在美國勞動(dòng)力中10%的增幅。兩個(gè)技術(shù)組也增加了約50%,產(chǎn)品組為34%。教育背景方面，兩個(gè)技術(shù)組中近75%的勞動(dòng)者至少擁有學(xué)士學(xué)位，并且擁有研究生和博士學(xué)位的比例更高。商業(yè)組(68%)次之，產(chǎn)品組(58%)最低?？傮w而言，四個(gè)類別中，Al勞動(dòng)力中擁有學(xué)士學(xué)位的數(shù)量都有所增長，其中商業(yè)組的增幅最高，近35%。相比之下，擁有學(xué)士學(xué)位以下的勞動(dòng)力比例都有所下降，與整體勞動(dòng)力趨勢(shì)一致。(12頁)應(yīng)用人工智能重建中產(chǎn)階級(jí)就業(yè)機(jī)會(huì)美國國家經(jīng)濟(jì)研究局NationalBureauofEconomicResearch(NBER)-2024-02-12大衛(wèi)·奧特爾(DavidAutor,美國麻省理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)系教授)近年來人工智能(Al)發(fā)展迅猛，不少人擔(dān)心自己的工作將被Al取代。最