人工智能復(fù)習(xí)題和答案及人工智能和教育

專業(yè)知識(shí)整理分享一、單選題1.人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（D），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。A.具有完全的智能B.和人腦一樣考慮問題C.完全代替人D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能2.下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（C）。A.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B.人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)。C.因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D.人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。3.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A.理解別人講的話。B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯。C.欣賞音樂。D.機(jī)器翻譯。4.下列不是知識(shí)表示法的是（）。A.計(jì)算機(jī)表示法B.謂詞表示法C.框架表示法D.產(chǎn)生式規(guī)則表示法5.關(guān)于“與/或”圖表示知識(shí)的敘述，錯(cuò)誤的有（D）。A.用“與/或”圖表示知識(shí)方便使用程序設(shè)計(jì)語言表達(dá)，也便于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)處理。B.“與/或”圖表示知識(shí)時(shí)一定同時(shí)有“與節(jié)點(diǎn)”和“或節(jié)點(diǎn)”。C.“與/或”圖能方便地表示陳述性知識(shí)和過程性知識(shí)。D.能用“與/或”圖表示的知識(shí)不適宜用其他方法表示。6.一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D）。A.VJB.C#C.FoxproD.LISP7.專家系統(tǒng)是一個(gè)復(fù)雜的智能軟件，它處理的對(duì)象是用符號(hào)表示的知識(shí)，處理的過程是（C）的過程。A.思考B.回溯C.推理D.遞歸8.確定性知識(shí)是指（A）知識(shí)。A.可以精確表示的B.正確的C.在大學(xué)中學(xué)到的知識(shí)D.能夠解決問題的9.下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯(cuò)誤的是（B）。A.不精確推理過程是從不確定的事實(shí)出發(fā)B.不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C.不精確推理過程是運(yùn)用不確定的知識(shí)D.不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論10.我國(guó)學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（A）領(lǐng)域作出了貢獻(xiàn)。A.機(jī)器證明B.模式識(shí)別C.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.智能代理11.1997年5月12日，轟動(dòng)全球的人機(jī)大戰(zhàn)中，“更深的藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（C）。A.人工思維B.機(jī)器思維C.人工智能D.機(jī)器智能12.能對(duì)發(fā)生故障的對(duì)象（系統(tǒng)或設(shè)備）進(jìn)行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng)是（）。A．修理專家系統(tǒng)B．診斷專家系統(tǒng)C．調(diào)試專家系統(tǒng)D．規(guī)劃專家系統(tǒng)13.下列（D）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機(jī)器人三定律”內(nèi)容？A.機(jī)器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B.機(jī)器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時(shí)例外C.機(jī)器人必須保護(hù)自身的安全，但不得與A，B相抵觸D.機(jī)器人必須保護(hù)自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14.人工智能誕生于什么地方？（A）A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas15.一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢(shì)方面來表達(dá)自己的想法，這是智能的（C）方面。A.思維能力B.感知能力C.行為能力D.學(xué)習(xí)能力16.如果把知識(shí)按照表達(dá)內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A.元知識(shí)B.顯性知識(shí)C.即過程性知識(shí)D.事實(shí)性知識(shí)17.自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。A.理解別人講的話B.對(duì)自然語言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯C.自動(dòng)程序設(shè)計(jì)D.機(jī)器翻譯18.下述（D）不是人工智能中常用的知識(shí)格式化表示方法。A.框架表示法B.產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡(luò)表示法D.形象描寫表示法19.關(guān)于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（D）。A.“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分的因果關(guān)系B.“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個(gè)部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關(guān)系C.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關(guān)系D.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點(diǎn)和“或”節(jié)點(diǎn)組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程20.一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D）。A.VBB.PascalC.LogoD.Prolog21.不確定推理過程的不確定性不包括（）。A.證據(jù)的不確定性B.規(guī)則的不確定性C.推理過程的不確定性D.知識(shí)表示方法的不確定性22.下列關(guān)于不確定性知識(shí)描述錯(cuò)誤的是（C）。A.不確定性知識(shí)是不可以精確表示的B.專家知識(shí)通常屬于不確定性知識(shí)C.不確定性知識(shí)是經(jīng)過處理過的知識(shí)D.不確定性知識(shí)的事實(shí)與結(jié)論的關(guān)系不是簡(jiǎn)單的“是”或“不是”23.能通過對(duì)過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是（B）。A．修理專家系統(tǒng)B．預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)C．調(diào)試專家系統(tǒng)D．規(guī)劃專家系統(tǒng)24.Prolog語言的三種基本語句是（C）。A.順序；循環(huán)；分支B.陳述；詢問；感嘆C.事實(shí)；規(guī)則；詢問D.肯定；疑問；感嘆25.下列哪種情況是圖靈測(cè)試的內(nèi)容？（B）A.當(dāng)機(jī)器與人對(duì)話，兩者相互詢問，人分不清機(jī)器是人還是機(jī)器，說明它通過了圖靈測(cè)試B.當(dāng)機(jī)器騙過測(cè)試者，使得詢問者分不清是人還是機(jī)器時(shí)，說明它通過了圖靈測(cè)試C.當(dāng)人與人對(duì)話，其中一人的智力超過另一人時(shí)，說明智者通過了圖靈測(cè)試D.兩機(jī)對(duì)話，其中一機(jī)的智力超過另一機(jī)時(shí)，說明智者機(jī)器通過了圖靈測(cè)試26.人工智能誕生于哪一年？（C）A.1955B.1957C.1956D.196527.盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識(shí)別人，這是智能的（B）方面。A.行為能力B.感知能力C.思維能力D.學(xué)習(xí)能力28.人類智能的特性表現(xiàn)在4個(gè)方面（B）。A.聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用。B.能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C.感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D.能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維。29.專家系統(tǒng)的推理機(jī)的最基本的方式是（B）。A.直接推理和間接推理B.正向推理和反向推理C.邏輯推理和非邏輯推理D.準(zhǔn)確推理和模糊推理30.專家系統(tǒng)的正向推理是以（B）作為出發(fā)點(diǎn)，按照一定的策略，應(yīng)用知識(shí)庫中的知識(shí)，推斷出結(jié)論的過程。A.需要解決的問題B.已知事實(shí)C.證明結(jié)論D.表示目標(biāo)的謂詞或命題31.在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f(x)=g(x)+h(x)中的g(x)表示（）。A.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)B.節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)C.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù)D.節(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)32.人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（B）。A.誕生期和成長(zhǎng)期B.形成期和發(fā)展期C.初期和中期D.初級(jí)階段和高級(jí)階段33.機(jī)器人之父是指：（D）A.阿蘭.圖靈B.伯納斯.李C.莎佩克D.英格伯格和德沃爾34.下列哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（B）A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自動(dòng)控制C.自然語言學(xué)習(xí)D.專家系統(tǒng)35.專家系統(tǒng)是以（C）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。A.專家B.軟件C.知識(shí)D.解決問題36.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ACD）。A.自學(xué)習(xí)功能B.自動(dòng)識(shí)別功能C.高速尋找優(yōu)化解的能力D.聯(lián)想存儲(chǔ)功能37.能根據(jù)學(xué)生的特點(diǎn)、弱點(diǎn)和基礎(chǔ)知識(shí)，以最適當(dāng)?shù)慕贪负徒虒W(xué)方法對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（D）。A.解釋專家系統(tǒng)B.調(diào)試專家系統(tǒng)C.監(jiān)視專家系統(tǒng)D.教學(xué)專家系統(tǒng)38.用于尋找出某個(gè)能夠達(dá)到給定目標(biāo)的動(dòng)作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（D）。A.設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.預(yù)測(cè)專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)39.人工智能研究的一項(xiàng)基本內(nèi)容是機(jī)器感知，以下列舉中的（C）不屬于機(jī)器感知的領(lǐng)域。A.使機(jī)器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B.讓機(jī)器具有理解文字的能力。C.使機(jī)器具有能夠獲取新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧的能力D.使機(jī)器具有聽懂人類語言的能力40.機(jī)器翻譯屬于下列哪個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（A）A.自然語言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬41.智能機(jī)器人可以根據(jù)（）得到信息。A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力42.自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)屬于人工智能哪個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域？（D）自然語言系統(tǒng)B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬二：填空題1.1956年夏季，美國(guó)的一些年青科學(xué)家在Dartmounth大學(xué)召開了一個(gè)夏季討論會(huì)，在該次會(huì)議上，第一次提出了人工智能這一術(shù)語。2.知識(shí)表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法、框架表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉ǖ取?.人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：自然語言理解、數(shù)據(jù)庫的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明、博弈、機(jī)器人學(xué)、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、組合調(diào)度問題、感知問題等。4.AI研究的三條主要途徑為：符號(hào)注意、行為主義、連接主義。5.搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識(shí)，分為盲目搜索和啟發(fā)式搜索。6.組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機(jī)。7．人工智能是關(guān)于知識(shí)的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個(gè)方面：知識(shí)的模型化和表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。8.盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。9.簡(jiǎn)單遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、交叉和變異。10.按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和類比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性、非局域性、非定常性和非凸性。12.歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元?dú)w結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。13.謂詞邏輯中，重言式（tautlogy）的值是真。14.設(shè)P是謂詞公式，對(duì)于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為永真式。15.在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，若證據(jù)A的可信度CF（A）=0，則意味著無關(guān)，CF（A）=-1，則意味著假，CF（A）=1，則意味著真。16.謂詞公式G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對(duì)所有的解釋G都為假。17.謂詞公式與其子句集的關(guān)系是包含。18.利用歸結(jié)原理證明定理時(shí)，若得到的歸結(jié)式為空集，則結(jié)論成立。19.20.21.21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)隊(duì)列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)際是一個(gè)堆棧。22.23.MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則A→B由專家指定其可信度CF（B，A），若A真支持B真，則指定CF（B，A）（與零比較）應(yīng)；若A真不支持B真，則指定CF（B，A）應(yīng)。24.設(shè)U={a,b,c,d}，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函數(shù)m值均為0，則Bel(A)=，Bel(B)=。25.證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為[1，1]，則其語意解釋為。26.在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在一個(gè)量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變?cè)嗤淖冊(cè)Q為約束變?cè)渌冊(cè)Q為自由變?cè)?7.28.在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱為圖搜索技術(shù)，解這類問題時(shí)，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢(shì)用圖來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖。29.在啟發(fā)式搜索當(dāng)中，通常用啟發(fā)函數(shù)來表示啟發(fā)性信息。30.在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術(shù)是極大極小分析法，這種方法的思想是先生成一棵博弈樹，然后再計(jì)算其倒推值。但它的效率較低，因此人們?cè)诖嘶A(chǔ)上，又提出了31.不確定性類型按性質(zhì)分：隨機(jī)性、模糊性、不完全性、不一致性。32.合一算法：求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的最一般合一。人工智能與教育——調(diào)研報(bào)告主要涉及教育機(jī)器人、STEAM、創(chuàng)客教室等在教育市場(chǎng)的應(yīng)用及推廣。導(dǎo)讀：2016年全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模達(dá)97億美元，分析機(jī)構(gòu)預(yù)計(jì)，今后五年將以13%增長(zhǎng)率成長(zhǎng)，到2020年全球服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將近160億美元，而作為服務(wù)型機(jī)器人重要分支的教育機(jī)器人，2016年全球市場(chǎng)總額為1.6億美元左右，預(yù)計(jì)到2020年將達(dá)到3.4億美元，以每年20%左右的速度增長(zhǎng)。近幾年，機(jī)器人產(chǎn)品不僅在工業(yè)市場(chǎng)中大放異彩，同時(shí)也向民用市場(chǎng)擴(kuò)張，而教育機(jī)器人則是更新穎的領(lǐng)域，隨著教育課程改革的深入和人工智能技術(shù)的發(fā)展，在信息技術(shù)教育中加強(qiáng)機(jī)器人學(xué)科知識(shí)與機(jī)器人應(yīng)用前景方面的教育已勢(shì)在必行。教育機(jī)器人市場(chǎng)前景教育機(jī)器人是指基于教育理論開發(fā)，用于教育的有豐富項(xiàng)目開發(fā)空間的智能機(jī)器人，目前常見的品類目前主要有積木式、移動(dòng)式、類人式、飛行式等。教育機(jī)器人的概念源于1996年能力風(fēng)暴創(chuàng)始人惲為民博士，經(jīng)過20年的發(fā)展，教育機(jī)器人的教育價(jià)值被廣泛接受和認(rèn)可。尤其歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家，政府對(duì)教育機(jī)器人高度重視，而教育機(jī)器人在青少年中也已相當(dāng)普及，甚至被列入中小學(xué)必修課程。教育機(jī)器人新藍(lán)海一片搶占85億美元市場(chǎng)刻不容緩教育機(jī)器人新藍(lán)海一片搶占85億美元市場(chǎng)刻不容緩教育機(jī)器人新藍(lán)海一片搶占85億美元市場(chǎng)刻不容緩與國(guó)外市場(chǎng)相比，我國(guó)的教育機(jī)器人市場(chǎng)起步稍晚一些，但市場(chǎng)前景還是非常廣闊的。重視教育是中國(guó)的傳統(tǒng)，在北京，平均每個(gè)家庭的教育投資占全家總支出的三分之一，好的教育產(chǎn)品在我國(guó)必有巨大的市場(chǎng)需求。二孩政策的放開，將帶來每年500萬～600萬的新增出生人口，這背后是2000億的消費(fèi)市場(chǎng)，而且我國(guó)兒童消費(fèi)占家庭總體消費(fèi)的比重也在不斷攀升。在兒童經(jīng)濟(jì)日益盛行與父母不想孩子輸在起跑線上的殷切希望共同作用下，教育機(jī)器人市場(chǎng)開始活躍起來。中國(guó)教育機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)目前，全球高端教育機(jī)器人的主要產(chǎn)地仍在美國(guó)、歐洲和日韓等國(guó)家和地區(qū)，我國(guó)高端教育機(jī)器人產(chǎn)品主要依賴進(jìn)口。整個(gè)教育機(jī)器人市場(chǎng)開始呈現(xiàn)出兩大市場(chǎng)分支：一大分支是以樂高為代表的“硬件技術(shù)”派，主要偏重于機(jī)器人硬件技術(shù)，關(guān)注的重心在機(jī)器人本身的構(gòu)造和組裝上;另一大分支是以美國(guó)WonderWorkshop為代表的“教育功能”派，主要偏重于機(jī)器人的教育功能，通過將機(jī)器人硬件和豐富有趣的學(xué)習(xí)軟件相結(jié)合，訓(xùn)練用戶編程思維，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣。國(guó)外教育機(jī)器人公司TOP10國(guó)內(nèi)教育機(jī)器人企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品多為中低端教育機(jī)器人，除滿足國(guó)內(nèi)需求外，還出口到多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。國(guó)內(nèi)教育機(jī)器人公司TOP10我國(guó)教育機(jī)器人行業(yè)正處于發(fā)展初期，雖然國(guó)內(nèi)品牌企業(yè)也在不斷發(fā)展壯大，但市場(chǎng)上還是國(guó)外品牌占據(jù)重要地位。2015年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，樂高(Lego)教育機(jī)器人市場(chǎng)占有份額約為12.5%，上海未來伙伴機(jī)器人市場(chǎng)份額約占9.3%。此外，樂博趣(韓國(guó))教育機(jī)器人、好小子(臺(tái)灣、日本、美國(guó)共同創(chuàng)立)教育機(jī)器人、深圳優(yōu)必選、南京紫光科教、哈爾濱工大服務(wù)機(jī)器人等企業(yè)也占有了較小的市場(chǎng)份額。行業(yè)內(nèi)前四位企業(yè)品牌市場(chǎng)份額之和約為25.1%，所以國(guó)內(nèi)教育機(jī)器人市場(chǎng)還是低市場(chǎng)集中度行業(yè)。各方面綜合來講，目前我國(guó)本土教育機(jī)器人規(guī)模較小，企業(yè)市場(chǎng)占有率較小。2015年我國(guó)重點(diǎn)教育機(jī)器人企業(yè)市場(chǎng)份額分析在提倡素質(zhì)教育、通識(shí)教育、研究型大學(xué)模式的今日，通過教育機(jī)器人課程的推廣、通過動(dòng)手組裝和編程實(shí)踐可以拓展青少年的邏輯思維能力，這種寓教于樂的新型教育模式已成為青少年高科技教育的有效手段和工具。同時(shí)，中國(guó)整體客觀形勢(shì)對(duì)學(xué)前教育的要求越來越高，伴隨著國(guó)內(nèi)學(xué)前教育市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展，針對(duì)3-6歲少兒的學(xué)前教育娛樂機(jī)器人也將具有巨大的市場(chǎng)空間。同時(shí)，家長(zhǎng)和學(xué)校都在尋求激發(fā)孩子創(chuàng)造力和想象力的途徑，\o"教育機(jī)器人"教育機(jī)器人不是中國(guó)傳統(tǒng)“注入式”教育的機(jī)器，它是以支持者、合作者、引導(dǎo)者的方式出現(xiàn)在孩子的生活環(huán)境中。其蘊(yùn)含的開放性和自由度讓家長(zhǎng)和學(xué)?？吹搅伺囵B(yǎng)孩子創(chuàng)造力和想象力的曙光。教育\o"機(jī)器人"機(jī)器人需要結(jié)合特定的市場(chǎng)進(jìn)行研發(fā)，我國(guó)本土企業(yè)更容易結(jié)合本地文化和環(huán)境進(jìn)行市場(chǎng)定位，從而擁有一定的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，我國(guó)教育機(jī)器人行業(yè)面臨較大的發(fā)展機(jī)遇和發(fā)展空間。但我國(guó)教育機(jī)器人的企業(yè)數(shù)量較少、規(guī)模不大，缺少核心技術(shù);而且大多數(shù)企業(yè)是初次投資，產(chǎn)業(yè)發(fā)展雷同，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，在全球差異化競(jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)，容易錯(cuò)失發(fā)展的良機(jī)。另外與國(guó)外相比，中國(guó)的應(yīng)試教育體制卻成了機(jī)器人教育普及的最大阻礙，以分?jǐn)?shù)論英雄的時(shí)代只能讓其他教育形式讓路，所以我國(guó)教育機(jī)器人發(fā)展機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。教育機(jī)器人創(chuàng)投商機(jī)幼教和K12成為教育機(jī)器人創(chuàng)業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng)：機(jī)器人產(chǎn)品和技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，從市場(chǎng)階段已經(jīng)出現(xiàn)的產(chǎn)品來看，早教是學(xué)習(xí)認(rèn)知和教育階段，此階段的機(jī)器人主要是圍繞內(nèi)容和服務(wù)、是內(nèi)容的載體和輔助教育的方式;K12階段的應(yīng)用主要是在科學(xué)教育領(lǐng)域，以激發(fā)孩子對(duì)科學(xué)事業(yè)的探索和追求。資本投資方向2B方向：有非常強(qiáng)的技術(shù)、對(duì)所應(yīng)用領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)有很強(qiáng)理解力，有明確應(yīng)用方向的教育\o"機(jī)器人企業(yè)"機(jī)器人企業(yè)。2C方向：有品牌打造、營(yíng)銷推廣能力的企業(yè)。發(fā)展教育機(jī)器人建議1.不能脫離教育的本質(zhì)去做教育機(jī)器人很多機(jī)器人公司都強(qiáng)調(diào)技術(shù)的炫、強(qiáng)調(diào)黑科技，但\o"機(jī)器人技術(shù)"機(jī)器人技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用能解決什么樣的痛點(diǎn)、為社會(huì)創(chuàng)造怎樣的價(jià)值，這才是應(yīng)用落地和商業(yè)化的關(guān)鍵。我們需要從教育本質(zhì)的角度考慮產(chǎn)品對(duì)孩子的發(fā)展起到哪些作用。未來的機(jī)器人如果要和教育融合的話，應(yīng)該是B端和C端結(jié)合、有一定的媒介體互動(dòng)連接的功能，連接孩子、家長(zhǎng)、老師、教育機(jī)構(gòu)，這樣的教育機(jī)器人才是有生命力的。2.需要跨界合作教育機(jī)器人集成了數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、生物、機(jī)械、電子、材料、能源、計(jì)算機(jī)硬件、軟件、人工智能等眾多領(lǐng)域的知識(shí)與技能，沒有哪一個(gè)平臺(tái)象教育機(jī)器人這樣具有如此的綜合性。面對(duì)這樣一個(gè)跨領(lǐng)域、多學(xué)科交叉的課題，不僅團(tuán)隊(duì)內(nèi)部應(yīng)融合各類人才，且在外部應(yīng)與長(zhǎng)于不同方向的企業(yè)合作。現(xiàn)在社會(huì)結(jié)構(gòu)及服務(wù)模式越來越復(fù)雜，沒有一家公司能僅僅靠自己搞定所有事情，需要以開放的心態(tài)跨界進(jìn)行合作。

近日，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》提出要在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重，完善人工智能教育體系等內(nèi)容。人工智能在教育領(lǐng)域都有哪些發(fā)展規(guī)劃？一起來看。中小學(xué)設(shè)置人工智能相關(guān)課程實(shí)施全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程，逐步推廣編程教育，鼓勵(lì)社會(huì)力量參與寓教于樂的編程教學(xué)軟件、游戲的開發(fā)和推廣。支持開展人工智能競(jìng)賽，鼓勵(lì)進(jìn)行形式多樣的人工智能科普創(chuàng)作。鼓勵(lì)科學(xué)家參與人工智能科普。高校建設(shè)人工智能學(xué)科完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵(lì)高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。建設(shè)國(guó)家人工智能眾創(chuàng)基地依托從事人工智能研究的高校、科研院所集中地區(qū)，搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺(tái)等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開放式的人工智能眾創(chuàng)空間，完善孵化服務(wù)體系，推進(jìn)人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，支持人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì)支持和培養(yǎng)具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I(lǐng)軍人才，加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、運(yùn)行維護(hù)等方面專業(yè)技術(shù)人才培養(yǎng)。重視復(fù)合型人才培養(yǎng)，重點(diǎn)培養(yǎng)貫通人工智能理論、方法、技術(shù)、產(chǎn)品與應(yīng)用等的縱向復(fù)合型人才，以及掌握“人工智能+”經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、管理、標(biāo)準(zhǔn)、法律等的橫向復(fù)合型人才。通過重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺(tái)建設(shè)，匯聚人工智能高端人才，在若干人工智能重點(diǎn)領(lǐng)域形成一批高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)和引導(dǎo)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動(dòng)。加大高端人工智能人才引進(jìn)力度開辟專門渠道，實(shí)行特殊政策，實(shí)現(xiàn)人工智能高端人才精準(zhǔn)引進(jìn)。重點(diǎn)引進(jìn)神經(jīng)認(rèn)知、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人等國(guó)際頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。鼓勵(lì)采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等方式柔性引進(jìn)人工智能人才。統(tǒng)籌利用“千人計(jì)劃”等現(xiàn)有人才計(jì)劃，加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀人才特別是優(yōu)秀青年人才引進(jìn)工作。完善企業(yè)人力資本成本核算相關(guān)政策，激勵(lì)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)引進(jìn)人工智能人才。發(fā)展智能教育利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，構(gòu)建包含智能學(xué)習(xí)、交互式學(xué)習(xí)的新型教育體系。開展智能校園建設(shè)，推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用。開發(fā)立體綜合教學(xué)場(chǎng)、基于大數(shù)據(jù)智能的在線學(xué)習(xí)教育平臺(tái)。開發(fā)智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng)。建立以學(xué)習(xí)者為中心的教育環(huán)境，提供精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)，實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。一定程度上，能否在人工智能領(lǐng)域有所建樹，決定了我們是否能在接下來這個(gè)時(shí)代有充足的競(jìng)爭(zhēng)力。正因?yàn)槿绱耍瑖?guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確指出人工智能成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。值得注意的是，這份規(guī)劃專門提出，逐步開展全民智能教育項(xiàng)目，在中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程、逐步推廣編程教育、建設(shè)人工智能學(xué)科，培養(yǎng)復(fù)合型人才，形成我國(guó)人工智能人才高地。其實(shí)，在2017年《義務(wù)教育小學(xué)科學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)》中就曾提出，為進(jìn)一步加強(qiáng)小學(xué)科學(xué)教育，2017年秋季開始，小學(xué)科學(xué)課程起始年級(jí)調(diào)整為一年級(jí)。中國(guó)教育科學(xué)研究院研究員儲(chǔ)朝暉認(rèn)為，在中小學(xué)階段加強(qiáng)人工智能的教育，是為了讓孩子們對(duì)這種新生事物加強(qiáng)了解，培養(yǎng)一種親近感。事實(shí)上，讓中小學(xué)生了解人工智能，是為了讓對(duì)這方面有興趣的孩子能有更多的接觸機(jī)會(huì)和參與機(jī)會(huì)。教育作為一個(gè)傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，具有較強(qiáng)的保守性，可能是對(duì)新的發(fā)展領(lǐng)域有一種懼怕，希望盡可能隔離。事實(shí)表明，這是一個(gè)大的發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)該積極應(yīng)對(duì)，而不是選擇逃避。在接觸的過程中，應(yīng)注意保留每個(gè)孩子的自主性。實(shí)際上，目前已經(jīng)有一些學(xué)校和老師嘗試給中小學(xué)生開設(shè)人工智能的課程，小編在網(wǎng)上查到，早在2014年，深圳的一些學(xué)校就在小學(xué)開設(shè)了信息技術(shù)課，為孩子們介紹人工智能的相關(guān)知識(shí)，