《跨境電商網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)與策劃》課件 項(xiàng)目六網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析

跨境電商網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)與策劃Crossbordere-commercenetworkmarketingandplanningnetworkmarketing項(xiàng)目六跨境電商網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析Analysisofcross-bordere-commercenetworkmarketingdatanetworkmarketing知識(shí)目標(biāo)了解跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的和步驟。掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)。掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析工具的使用方法與技巧。學(xué)習(xí)目標(biāo)技能目標(biāo)能夠理解數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)與價(jià)值。能夠分析跨境電商行業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)。能夠運(yùn)用相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析工具和方法分析跨境電商店鋪數(shù)據(jù)。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生精益求精的工匠精神。培養(yǎng)學(xué)生誠(chéng)實(shí)守信的職業(yè)道德。培養(yǎng)學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)思維和科學(xué)數(shù)字素養(yǎng)。情景案例ScenarioCaseSHEIN的強(qiáng)大，藏在數(shù)據(jù)里“2021BrandZ中國(guó)全球化品牌50強(qiáng)”榜單顯示，一家跨境公司—SHEIN，力壓騰訊、中國(guó)航空、大疆，在2021年BrandZ中國(guó)出海品牌50強(qiáng)中，排名第11，一度超越亞馬遜成為美國(guó)下載量最大的購(gòu)物應(yīng)用App，成為獨(dú)立站大佬。SHEIN立足快時(shí)尚女裝，通過(guò)其官方網(wǎng)站及App進(jìn)行產(chǎn)品銷(xiāo)售，銷(xiāo)售額連續(xù)8年以翻倍的速度增長(zhǎng)。根據(jù)2022年Apptopia全球App下載排行榜單，SHEIN又創(chuàng)下一項(xiàng)紀(jì)錄，成為2022年全球下載量第一的電商購(gòu)物類(lèi)App。流量獲客全渠道獲取流量產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化工具打造潮流爆款供應(yīng)鏈柔性供應(yīng)鏈快速響應(yīng)在SHEIN的每個(gè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，從市場(chǎng)分析、類(lèi)目選擇，到選品、產(chǎn)品設(shè)計(jì)與生產(chǎn)、定價(jià)、流量獲客、供應(yīng)鏈、銷(xiāo)售運(yùn)營(yíng)、售后等，都有一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)刻更新的系統(tǒng)對(duì)其進(jìn)行算法處理與數(shù)據(jù)分析，這就是SHEIN的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。SHEIN的強(qiáng)大，藏在數(shù)據(jù)里案例解析Caseanalysis01cross-bordere-commerce數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知知識(shí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵。學(xué)習(xí)目標(biāo)技能目標(biāo)能夠理解并掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)。能夠理解數(shù)據(jù)分析的價(jià)值。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)分析思維。數(shù)據(jù)分析的內(nèi)涵數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀的未經(jīng)加工的原始素材。數(shù)據(jù)分析的定義數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使實(shí)際操作成為可能，并使數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)做得好的方向、需要改進(jìn)的地方，以及指出企業(yè)存在的問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論，從而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程?！靶∶鞯纳砀吆芨?！”這句話就是一個(gè)數(shù)據(jù)分析結(jié)論，那是怎么得出這個(gè)結(jié)論的呢？小明的身高是175CM，那如何來(lái)判斷小明的身高高不高呢？首先需要判斷小明的性別，男生和女生的判斷標(biāo)準(zhǔn)可是大不相同的。其次是年齡，10歲的小明、30歲的小明、90歲的小明身高的標(biāo)準(zhǔn)也不一致。然后是地區(qū)，北方和南方的差異也比較大。除此之外，還有一些其他影響因素需要考慮進(jìn)去，比如是否有什么疾病等，明確判斷標(biāo)準(zhǔn)后才能對(duì)小明的身高做出合理的判斷這個(gè)就是生活中的一個(gè)數(shù)據(jù)分析的例子，里面蘊(yùn)含的就是數(shù)據(jù)分析最常見(jiàn)的也是最核心的思想。想一想課堂案例ClassroomCases數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)利用抽取-轉(zhuǎn)換-加載（Extract-Transform-Load，ETL）工具將分布的異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等，抽取到臨時(shí)中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)；也可以利用日志采集工具（如Flume、Kafka等）把實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)作為流計(jì)算系統(tǒng)的輸入，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析。數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)利用分布式并行編程模型和計(jì)算框架，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理和分析。對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，幫助人們更好地理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理技術(shù)利用分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)技術(shù)在從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的巨大商業(yè)價(jià)值和學(xué)術(shù)價(jià)值的同時(shí)，構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和數(shù)據(jù)安全體系，有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。課堂案例ClassroomCases供應(yīng)鏈的分析與優(yōu)化大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)是很多電子商務(wù)企業(yè)提升供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)力的重要手段。通過(guò)大數(shù)據(jù)提前分析和預(yù)測(cè)各地商品需求量，從而提高配送和倉(cāng)儲(chǔ)的效能，保證次日貨到的客戶(hù)體驗(yàn)。射頻識(shí)別等產(chǎn)品電子標(biāo)識(shí)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能幫助工業(yè)企業(yè)獲得完整的產(chǎn)品供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷(xiāo)售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海爾公司為例，海爾公司供應(yīng)鏈體系很完善，它以市場(chǎng)鏈為紐帶，以訂單信息流為中心，帶動(dòng)物流和資金流的運(yùn)動(dòng)，整合全球供應(yīng)鏈資源和全球用戶(hù)資源。在海爾供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，客戶(hù)數(shù)據(jù)、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)被匯總到供應(yīng)鏈體系中，通過(guò)供應(yīng)鏈上的大數(shù)據(jù)采集和分析，海爾公司能夠持續(xù)進(jìn)行供應(yīng)鏈改進(jìn)和優(yōu)化，保證了海爾對(duì)客戶(hù)的敏捷響應(yīng)。利用銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器數(shù)據(jù)和出自供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，工業(yè)制造企業(yè)便可準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)全球不同區(qū)域的需求。由于可以跟蹤庫(kù)存和銷(xiāo)售價(jià)格，可以在價(jià)格下跌時(shí)買(mǎi)進(jìn)，所以制造企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。如果再利用產(chǎn)品中傳感器所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，就能知道產(chǎn)品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預(yù)測(cè)何處以及何時(shí)需要零件。這將會(huì)極大地減少庫(kù)存，優(yōu)化供應(yīng)鏈。數(shù)據(jù)分析的價(jià)值一個(gè)完整的企業(yè)數(shù)據(jù)分析體系涉及采集、清理、轉(zhuǎn)化、存儲(chǔ)、可視化、分析、決策等多個(gè)環(huán)節(jié)。其中，不同環(huán)節(jié)的工作內(nèi)容不一樣，消耗的時(shí)間和產(chǎn)生的價(jià)值也相差甚遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)分析價(jià)值金字塔圖。行動(dòng)決策商業(yè)洞察深度分析商業(yè)智能專(zhuān)題分析數(shù)據(jù)化、存儲(chǔ)和管理收集數(shù)據(jù)產(chǎn)品、市場(chǎng)、銷(xiāo)售用戶(hù)10%的時(shí)間，90%的價(jià)值90%的時(shí)間，10%的價(jià)值數(shù)據(jù)的定義數(shù)據(jù)分析的價(jià)值數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)價(jià)值利用大數(shù)據(jù)成就客戶(hù)利用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來(lái)收集、存儲(chǔ)、分析客戶(hù)蹤跡，對(duì)個(gè)性化的客戶(hù)及時(shí)展開(kāi)交互至關(guān)重要。通過(guò)更深入地了解客戶(hù)的行為和偏好，賣(mài)家可以引導(dǎo)客戶(hù)完成購(gòu)買(mǎi)過(guò)程，并提供便捷差異化的體驗(yàn)，主動(dòng)迎合客戶(hù)的期望。大數(shù)據(jù)助力挖掘藍(lán)海市場(chǎng)銷(xiāo)售市場(chǎng)是動(dòng)態(tài)的，我們必須利用實(shí)時(shí)的市場(chǎng)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)有效的分析，針對(duì)具體產(chǎn)品，分析各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)中該產(chǎn)品的容量大小、競(jìng)爭(zhēng)程度情況，綜合分析、對(duì)比，以判斷商機(jī)大小，為產(chǎn)品篩選藍(lán)海市場(chǎng)。大數(shù)據(jù)使?fàn)I銷(xiāo)精準(zhǔn)化精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的實(shí)現(xiàn)，前提是必須充分認(rèn)識(shí)客戶(hù)，只有了解了客戶(hù)的期望，才能采取正確的營(yíng)銷(xiāo)策略。任務(wù)小結(jié)TaskSummary該任務(wù)主要通過(guò)一些案例，讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性。通過(guò)這部分內(nèi)容的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠了解數(shù)據(jù)分析的含義，掌握數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)，理解數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，了解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)，具備一定的數(shù)據(jù)思維。任務(wù)評(píng)價(jià)TaskEvaluation數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)表評(píng)價(jià)內(nèi)容自我評(píng)價(jià)（25分）同學(xué)互評(píng)（25分）教師評(píng)價(jià)（25分）分值評(píng)分分值評(píng)分分值評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)分析的內(nèi)涵5510數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)101020數(shù)據(jù)分析的價(jià)值101020拓展實(shí)訓(xùn)Expandpracticaltraining請(qǐng)同學(xué)們思考一個(gè)問(wèn)題：為什么雙十一電商大促活動(dòng)時(shí)，很多品牌都會(huì)有0.01元入會(huì)送豪禮，以及會(huì)員積分兌換禮品的活動(dòng)？品牌設(shè)置會(huì)員制的目的是什么？102cross-bordere-commerce跨境電商數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知知識(shí)目標(biāo)了解跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的。掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析步驟與關(guān)鍵指標(biāo)。掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析工具與方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)技能目標(biāo)能夠熟練運(yùn)用各類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具采集數(shù)據(jù)。素質(zhì)目標(biāo)培養(yǎng)學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)思維和數(shù)據(jù)思維?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析概述跨境電商數(shù)據(jù)分析的定義跨境電商數(shù)據(jù)分析指的是對(duì)跨境電商企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在研究大量數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找模式、相關(guān)性和其他有用的信息，從而幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化，做出更明智的決策?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析的目的跨境電商數(shù)據(jù)分析的目的是把隱藏在一大批看來(lái)雜亂無(wú)章的數(shù)據(jù)中的信息集中和提煉出來(lái)，從而找出所研究對(duì)象的內(nèi)在規(guī)律。跨境電商數(shù)據(jù)分析的最終目的是收集數(shù)據(jù)、了解客戶(hù)、優(yōu)化產(chǎn)品和流程，以滿足甚至超越用戶(hù)的期望，最終幫助企業(yè)提高市場(chǎng)占有率和核心競(jìng)爭(zhēng)力。比如某老板做出決定：“咱就在亞馬遜賣(mài)水杯，這5款，每款SKU備貨200，本月安排發(fā)貨FBA，走海運(yùn)?！焙?jiǎn)單的一個(gè)決定，里面包含：賣(mài)什么？（選品）在哪里賣(mài)？（選平臺(tái)）怎么備貨？（選款、備貨數(shù)量）入倉(cāng)發(fā)貨方式是什么？（海運(yùn)還是空運(yùn)，時(shí)效/成本）想一想課堂案例ClassroomCases跨境電商數(shù)據(jù)分析步驟明確分析目的與思路明確分析目的是確保數(shù)據(jù)分析過(guò)程有效進(jìn)行的先決條件。明確分析思路是指把分析目的分解成若干個(gè)不同的要點(diǎn)，即如何展開(kāi)數(shù)據(jù)分析工作，需要從哪幾個(gè)角度進(jìn)行分析，采用哪些指標(biāo)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集是按照確定的數(shù)據(jù)分析框架收集相關(guān)數(shù)據(jù)的過(guò)程，它為數(shù)據(jù)分析提供了素材和依據(jù)。數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)處理是指對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理，形成適合數(shù)據(jù)分析的樣式，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量會(huì)直接影響數(shù)據(jù)分析的效果，所以它是數(shù)據(jù)分析前必不可少的階段。數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)提取數(shù)據(jù)計(jì)算跨境電商數(shù)據(jù)分析步驟數(shù)據(jù)分析通過(guò)建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的問(wèn)題，迅速定位問(wèn)題并分析原因。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索式分析，企業(yè)可以全面認(rèn)識(shí)整個(gè)數(shù)據(jù)集，以便后續(xù)選擇恰當(dāng)?shù)姆治霾呗?。?shù)據(jù)優(yōu)化找到問(wèn)題的原因后應(yīng)及時(shí)解決問(wèn)題，跨境電商企業(yè)可使用一些運(yùn)營(yíng)手段，如利用促銷(xiāo)活動(dòng)提高用戶(hù)活躍度、購(gòu)物送優(yōu)惠券等方式。持續(xù)追蹤方案實(shí)施后，跨境電商企業(yè)需要對(duì)應(yīng)用的效果持續(xù)跟蹤，需要持續(xù)跟蹤用戶(hù)數(shù)據(jù)的反饋來(lái)驗(yàn)證方案是否是正確的。相關(guān)知識(shí)Relatedknowledge數(shù)據(jù)來(lái)源渠道數(shù)據(jù)分析關(guān)鍵點(diǎn)平臺(tái)數(shù)據(jù)有些需要借助軟件或者程序，沒(méi)有軟件的話可以從平臺(tái)上獲取一些產(chǎn)品銷(xiāo)售相關(guān)的數(shù)據(jù)（例如，銷(xiāo)售情況、評(píng)價(jià)情況、圖片質(zhì)量、價(jià)格、發(fā)貨地、listing時(shí)間、類(lèi)目名次等），以及一些平臺(tái)的大數(shù)據(jù)（例如，阿里巴巴國(guó)際站、阿里速賣(mài)通的后臺(tái)就有數(shù)據(jù)可以供你參考，按品類(lèi)選擇查看一些宏觀數(shù)據(jù)，對(duì)選品、最優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，以及目標(biāo)市場(chǎng)都是有指導(dǎo)性意義的）。店鋪數(shù)據(jù)如果店鋪運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間，你就會(huì)獲取到該店鋪在平臺(tái)內(nèi)部的一些數(shù)據(jù)。比如，店鋪在平臺(tái)內(nèi)的流量來(lái)源，轉(zhuǎn)化率情況等。如果對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，你會(huì)發(fā)現(xiàn)你未來(lái)需要重視哪些流量，主推哪些產(chǎn)品，淘汰哪些產(chǎn)品，優(yōu)化哪些產(chǎn)品（價(jià)格、圖片、描述）等。關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)只要有搜索，就有搜索排名規(guī)則，就跟關(guān)鍵詞密切相關(guān)。無(wú)論是亞馬遜、速賣(mài)通，還是其他平臺(tái)，都可以借助谷歌以及一些關(guān)鍵詞分析挖掘工具，去完善自己的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)。價(jià)格數(shù)據(jù)完成選品后，該如何定價(jià)？需要做價(jià)格對(duì)比表，將相似產(chǎn)品、相似品牌、相似賣(mài)家的產(chǎn)品做個(gè)價(jià)格對(duì)比，從而形成一個(gè)價(jià)格分析數(shù)據(jù)表供參考。最終定價(jià)還是要依托產(chǎn)品本身，市場(chǎng)接受預(yù)期以及盈利目標(biāo)等?？缇畴娚虜?shù)據(jù)來(lái)源渠道跨境電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)總體運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)是從流量、訂單、總體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)等方面進(jìn)行整體把控，總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)包括流量類(lèi)指標(biāo)、訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)、總體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)指標(biāo)和整體指標(biāo)。總體運(yùn)營(yíng)指標(biāo)獨(dú)立訪客數(shù)頁(yè)面瀏覽量人均頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)總訂單數(shù)訪問(wèn)到下單的轉(zhuǎn)化率成交金額銷(xiāo)售金額客單價(jià)銷(xiāo)售毛利毛利率流量類(lèi)指標(biāo)訂單產(chǎn)生效率指標(biāo)總體銷(xiāo)售業(yè)績(jī)指標(biāo)整體指標(biāo)相關(guān)知識(shí)RelatedknowledgeUV（UniqueVisitor）UV即獨(dú)立訪客，訪問(wèn)網(wǎng)站的一臺(tái)電腦客戶(hù)端為一個(gè)訪客。00:00—24:00內(nèi)相同的客戶(hù)端只會(huì)被計(jì)算一次。PV、UV、GMV指標(biāo)解讀PV（PageView）PV即頁(yè)面瀏覽量或點(diǎn)擊量，用戶(hù)每次刷新即被計(jì)算一次。GMV（GrossMerchandiseVolume）GMV即總交易額或總銷(xiāo)售額，通常用于衡量電商平臺(tái)或在線購(gòu)物網(wǎng)站上的交易總額?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)網(wǎng)站流量指標(biāo)反映運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)網(wǎng)站流量指標(biāo)是指對(duì)訪問(wèn)你網(wǎng)站的訪客進(jìn)行分析，基于這些數(shù)據(jù)可以對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行改進(jìn)，以及對(duì)訪客的行為進(jìn)行分析等，從而得出運(yùn)營(yíng)細(xì)節(jié)中的重點(diǎn)，并在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中將這些重點(diǎn)逐個(gè)突破，成功改善消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。網(wǎng)站流量指標(biāo)獨(dú)立訪客數(shù)頁(yè)面訪客數(shù)訪客獲取成本跳出率頁(yè)面訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)人均頁(yè)面訪問(wèn)數(shù)注冊(cè)會(huì)員數(shù)活躍會(huì)員數(shù)會(huì)員復(fù)購(gòu)率會(huì)員平均購(gòu)買(mǎi)次數(shù)會(huì)員回購(gòu)率會(huì)員留存率流量規(guī)模類(lèi)指標(biāo)流量成本類(lèi)指標(biāo)流量質(zhì)量類(lèi)指標(biāo)會(huì)員類(lèi)指標(biāo)相關(guān)知識(shí)Relatedknowledge復(fù)購(gòu)率按照用戶(hù)計(jì)算：在某時(shí)間窗口內(nèi)重復(fù)消費(fèi)用戶(hù)（消費(fèi)兩次及以上的用戶(hù)）在總消費(fèi)用戶(hù)中的占比。復(fù)購(gòu)率和回購(gòu)率的區(qū)別回購(gòu)率是某一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)消費(fèi)的用戶(hù)，在下一個(gè)時(shí)間窗口仍舊消費(fèi)的占比。兩者區(qū)別復(fù)購(gòu)率是一個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的多次消費(fèi)行為，回購(gòu)率是兩個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)的消費(fèi)行為。復(fù)購(gòu)率與回購(gòu)率越高，說(shuō)明消費(fèi)者對(duì)品牌的忠誠(chéng)度就越高，反之則越低?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化指標(biāo)提升商品轉(zhuǎn)化率銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化指標(biāo)分析從下單到支付整個(gè)過(guò)程的數(shù)據(jù)，幫助商家提升商品轉(zhuǎn)化率，也被用來(lái)分析一些頻繁異常的數(shù)據(jù)。銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化指標(biāo)加入購(gòu)物車(chē)商品數(shù)購(gòu)物車(chē)支付轉(zhuǎn)化率交易成本訂單數(shù)交易成功金額交易成功商品數(shù)交易失敗訂單數(shù)交易失敗訂單金額交易失敗訂單買(mǎi)家數(shù)交易類(lèi)指標(biāo)加入購(gòu)物車(chē)次數(shù)加入購(gòu)物車(chē)的買(mǎi)家數(shù)下單買(mǎi)家數(shù)瀏覽下單轉(zhuǎn)化率下單數(shù)量下單金額交易失敗商品數(shù)退款訂單量退款金額退款率購(gòu)物車(chē)類(lèi)指標(biāo)下單類(lèi)指標(biāo)高退貨率會(huì)影響到退款率，對(duì)listing排名有一定的影響。正常來(lái)講，F(xiàn)BA的產(chǎn)品退貨率不能超過(guò)10%，如果超過(guò)10%的listing就會(huì)被亞馬遜禁售，不過(guò)對(duì)于賬號(hào)沒(méi)有影響。但是如果退貨率實(shí)在是太高而且不整改的話，也有可能會(huì)被亞馬遜封號(hào)。亞馬遜禁售listing主要是想提醒商家自查產(chǎn)品，對(duì)產(chǎn)品服務(wù)進(jìn)行改進(jìn)，使其變得更好一些。如果你覺(jué)得自己的產(chǎn)品沒(méi)有什么質(zhì)量問(wèn)題，可以重新發(fā)布listing售賣(mài)即可。亞馬遜退貨率高會(huì)有什么影響？想一想課堂案例ClassroomCases跨境電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)客戶(hù)價(jià)值決定營(yíng)銷(xiāo)方向客戶(hù)指標(biāo)是分析客戶(hù)價(jià)值，建立RFM價(jià)值模型的基礎(chǔ)?？蛻?hù)指標(biāo)購(gòu)買(mǎi)客戶(hù)數(shù)客單價(jià)老客戶(hù)指標(biāo)新客戶(hù)指標(biāo)消費(fèi)金額重復(fù)購(gòu)買(mǎi)次數(shù)消費(fèi)頻率最近一次購(gòu)買(mǎi)時(shí)間新客戶(hù)數(shù)量新客戶(hù)獲取成本客戶(hù)獲取成本（CustomerAcquisitionCost，CAC），通常是指在獲取客戶(hù)的過(guò)程中產(chǎn)生的銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)成本。而降低獲客成本是任何想要生存并繼續(xù)創(chuàng)造收入的品牌的一項(xiàng)持續(xù)使命。通過(guò)CAC還能衡量當(dāng)前的營(yíng)銷(xiāo)策略是否有效。更低的CAC也就意味著更多的客戶(hù)和更高的ROI。做跨境電商，如何降低客戶(hù)獲取成本？想一想課堂案例ClassroomCases確定合適的目標(biāo)優(yōu)化客戶(hù)獲取渠道重視客戶(hù)保留率提高客戶(hù)轉(zhuǎn)化率使用自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)使用內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)跨境電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)商品類(lèi)指標(biāo)反映市場(chǎng)行情商品類(lèi)指標(biāo)主要分析商品的種類(lèi)，便于商家建立關(guān)聯(lián)模型，對(duì)熱銷(xiāo)商品與滯銷(xiāo)商品進(jìn)行捆綁銷(xiāo)售，帶動(dòng)店鋪其他商品的銷(xiāo)售。商品類(lèi)指標(biāo)SPU數(shù)在線SPU數(shù)獨(dú)家商品收入比重商品總數(shù)指標(biāo)商品優(yōu)勢(shì)性指標(biāo)品牌存量上架首發(fā)品牌數(shù)在線品牌數(shù)上架商品數(shù)上架在線商品數(shù)上架商品SKU數(shù)上架在線SKU數(shù)首次上架商品數(shù)首次上架在線商品數(shù)相關(guān)知識(shí)Relatedknowledge指標(biāo)英文全稱(chēng)中文全稱(chēng)內(nèi)涵平臺(tái)數(shù)據(jù)StandardProductUnit標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品單元SPU是商品信息聚合的最小單位，是一組可復(fù)用、易檢索的標(biāo)準(zhǔn)化信息的集合，該集合描述了一個(gè)商品的特性。通俗點(diǎn)講，屬性值、特性相同的商品就可以稱(chēng)為一個(gè)SPU。價(jià)格數(shù)據(jù)StockKeepingUnit最小庫(kù)存單位SKU即庫(kù)存進(jìn)出計(jì)量的單位，可以以件、盒、托盤(pán)等為單位。SKU是物理上不可分割的最小庫(kù)存單元。在使用時(shí)要根據(jù)不同業(yè)態(tài)、不同管理模式來(lái)處理，在服裝、鞋類(lèi)商品中使用得最多、最普遍?？缇畴娚虜?shù)據(jù)來(lái)源渠道跨境電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類(lèi)指標(biāo)反映市場(chǎng)份額市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類(lèi)指標(biāo)主要分析市場(chǎng)份額以及網(wǎng)站排名，有助于進(jìn)一步優(yōu)化改進(jìn)店鋪及商品。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類(lèi)指標(biāo)包括市場(chǎng)份額相關(guān)與網(wǎng)站排名。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)類(lèi)指標(biāo)交易額排名流量排名市場(chǎng)份額相關(guān)網(wǎng)站排名市場(chǎng)占有率市場(chǎng)擴(kuò)大率用戶(hù)份額跨境電商數(shù)據(jù)分析工具選品數(shù)據(jù)分析工具海鷹數(shù)據(jù)目前主要為亞馬遜、Wish、易貝、Lazada以及Shopee五大跨境電商平臺(tái)上的賣(mài)家提供大數(shù)據(jù)選品、數(shù)據(jù)監(jiān)控等數(shù)據(jù)分析服務(wù)。跨境電商數(shù)據(jù)分析工具選品數(shù)據(jù)分析工具賣(mài)家精靈插件集成Keepa插件、產(chǎn)品查詢(xún)、關(guān)鍵詞反查、關(guān)鍵詞挖掘、關(guān)鍵詞收錄五大功能。賣(mài)家在瀏覽亞馬遜暢銷(xiāo)榜（AmazonBestSellers）的同時(shí)就能使用賣(mài)家精靈插件對(duì)暢銷(xiāo)產(chǎn)品進(jìn)行初步的市場(chǎng)分析，迅速判斷市場(chǎng)的可行性?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具選品數(shù)據(jù)分析工具生意參謀是速賣(mài)通基于平臺(tái)海量數(shù)據(jù)打造的一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，賣(mài)家可以根據(jù)生意參謀提供的數(shù)據(jù)，為自己的店鋪營(yíng)銷(xiāo)選擇方向，以便做出正確的決策。跨境電商數(shù)據(jù)分析工具選品數(shù)據(jù)分析工具數(shù)據(jù)管家行業(yè)版全新升級(jí)為數(shù)據(jù)參謀，成為阿里巴巴國(guó)際站最核心的數(shù)據(jù)分析決策工具，不僅優(yōu)化了原有的數(shù)據(jù)模塊，而且新增了四大參謀幫助商家探市場(chǎng)行情、知流量去向、看產(chǎn)品情報(bào)、識(shí)優(yōu)質(zhì)買(mǎi)家，能指導(dǎo)商家在國(guó)家站生意經(jīng)營(yíng)中簡(jiǎn)單、快速地做決策，數(shù)字化經(jīng)營(yíng)貿(mào)易?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析工具keyword.io是一款免費(fèi)的、很好用的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞研究工具，幫助我們進(jìn)行產(chǎn)品調(diào)研?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析工具M(jìn)erchantWords是一款很好用的關(guān)鍵詞調(diào)研分析軟件，能夠匹配出絕大部分我們想要的關(guān)鍵詞的搜索量，并且調(diào)研的數(shù)據(jù)很全面?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析工具KeywordTool這是免費(fèi)的長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞工具，可以查詢(xún)到亞馬遜、易貝等平臺(tái)上的關(guān)鍵詞，但需要付費(fèi)查看搜索量，這對(duì)于關(guān)鍵詞延伸很有幫助。跨境電商數(shù)據(jù)分析工具關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析工具GoogleKeywordPlanner（谷歌關(guān)鍵字規(guī)劃師）提供了Google搜索引擎上的歷史搜索數(shù)據(jù)，用戶(hù)可以查看不同地區(qū)Google上每個(gè)關(guān)鍵詞每月的搜索次數(shù)?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析工具JungleScout是跨境電商圈內(nèi)公認(rèn)的比較實(shí)用的產(chǎn)品調(diào)研和市場(chǎng)分析工具，數(shù)據(jù)分析很全面，整體使用上也很方便?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析工具GoogleTrends是調(diào)研產(chǎn)品和品類(lèi)發(fā)展趨勢(shì)的最佳工具，可用于選擇產(chǎn)品并了解這些產(chǎn)品的熱度趨勢(shì)?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析工具Keepa是一個(gè)價(jià)格追蹤工具，能夠隨時(shí)監(jiān)測(cè)到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格變化情況?？缇畴娚虜?shù)據(jù)分析工具市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析工具thereviewindex是一個(gè)分析商品評(píng)論的工具，可以識(shí)別產(chǎn)品得分是否受虛假評(píng)論影響。賣(mài)家可以根據(jù)真實(shí)評(píng)價(jià)改善自己的產(chǎn)品，也可以監(jiān)控競(jìng)品。任務(wù)小結(jié)TaskSummary通過(guò)該任務(wù)的學(xué)習(xí)，學(xué)生能了解跨境電商數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)及步驟，掌握跨境電商數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)。在實(shí)際的跨境電商店鋪運(yùn)營(yíng)中，學(xué)會(huì)選取合適的數(shù)據(jù)分析工具采集與分析相關(guān)數(shù)據(jù)，從而提升店鋪數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)效率。任務(wù)評(píng)價(jià)TaskEvaluation跨境電商數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)表評(píng)價(jià)內(nèi)容自我評(píng)價(jià)（30分）同學(xué)互評(píng)（30分）教師評(píng)價(jià)（40分）分值評(píng)分分值評(píng)分分值評(píng)分跨境電商數(shù)據(jù)分析概述5510跨境電商數(shù)據(jù)分析步驟5510跨境電商數(shù)據(jù)分析指標(biāo)101010跨境電商數(shù)據(jù)分析工具101010拓展實(shí)訓(xùn)Expandpracticaltraining登錄海鷹數(shù)據(jù)網(wǎng)站：采集亞馬遜平臺(tái)北美站家居類(lèi)目產(chǎn)品數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)產(chǎn)品信息、市場(chǎng)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、價(jià)格、評(píng)論等數(shù)據(jù)的處理與分析，完成亞馬遜平臺(tái)北美站家居類(lèi)目的選品分析。103cross-bordere-commerce跨境電商主流平臺(tái)店鋪數(shù)據(jù)分析知識(shí)目標(biāo)了解跨境電商主流平臺(tái)店鋪數(shù)據(jù)分析要點(diǎn)。學(xué)習(xí)目標(biāo)技能目標(biāo)能夠根據(jù)跨境電商店鋪需求進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析。能夠根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行店鋪運(yùn)營(yíng)調(diào)整。素質(zhì)目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)，提升學(xué)生數(shù)字技能。培養(yǎng)學(xué)生精益求精的工匠精神。速賣(mài)通店鋪數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析行業(yè)數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的渠道，目前速賣(mài)通采集行業(yè)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源有站內(nèi)、站外兩大渠道。站內(nèi)行業(yè)數(shù)據(jù)采集的渠道主要是速賣(mài)通前臺(tái)以及速賣(mài)通后臺(tái)“生意參謀”板塊的行業(yè)數(shù)據(jù)，在速賣(mài)通前臺(tái)我們可以通過(guò)類(lèi)目篩選或關(guān)鍵詞查找，看到不同類(lèi)目、不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括行業(yè)在售商品數(shù)、價(jià)格區(qū)間、行業(yè)下子行業(yè)及產(chǎn)品類(lèi)型、行業(yè)最高銷(xiāo)量產(chǎn)品等數(shù)據(jù)。速賣(mài)通店鋪數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析站外行業(yè)數(shù)據(jù)采集的渠道主要有GoogleTrends和第三方機(jī)構(gòu)。GoogleTrends支持通過(guò)查看關(guān)鍵詞在谷歌的搜索次數(shù)及變化趨勢(shì)，觀察該關(guān)鍵詞下的行業(yè)數(shù)據(jù)及行業(yè)趨勢(shì)。速賣(mài)通店鋪數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)采集與分析在“市場(chǎng)大盤(pán)”的數(shù)據(jù)中，我們可以查看不同行業(yè)以及其子行業(yè)的數(shù)據(jù)，包括訪客指數(shù)、瀏覽商品數(shù)、供需指數(shù)、客單價(jià)等數(shù)據(jù)。查看“行業(yè)構(gòu)成”數(shù)據(jù)查看“國(guó)家構(gòu)成”數(shù)據(jù)查看“國(guó)家分析”數(shù)據(jù)查看“搜索分析”數(shù)據(jù)查看“選詞專(zhuān)家”數(shù)據(jù)市場(chǎng)需求量分析速賣(mài)通店鋪數(shù)據(jù)分析競(jìng)品數(shù)據(jù)采集與分析在速賣(mài)通平臺(tái)上，根據(jù)買(mǎi)家的搜索習(xí)慣及瀏覽習(xí)慣，不論買(mǎi)家是通過(guò)關(guān)鍵詞搜索，還是類(lèi)目瀏覽，或是產(chǎn)品推薦，第一時(shí)間瀏覽的基本是單個(gè)商品，然后才進(jìn)入店鋪瀏覽，所以能夠吸引買(mǎi)家的首先是單品。為了提升單品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，賣(mài)家需要確定自身產(chǎn)品的競(jìng)品，并對(duì)競(jìng)品數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度觀察分析。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手確定通過(guò)產(chǎn)品類(lèi)目識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手通過(guò)產(chǎn)品關(guān)鍵詞識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手競(jìng)品分析的內(nèi)容競(jìng)品主圖和標(biāo)題分析競(jìng)品價(jià)格分析競(jìng)品收藏?cái)?shù)分析競(jìng)品活動(dòng)優(yōu)惠分析⑤

競(jìng)品銷(xiāo)量分析⑥

競(jìng)品運(yùn)費(fèi)模板分析⑦

競(jìng)品屬性分析⑧

競(jìng)品評(píng)價(jià)分析速賣(mài)通店鋪數(shù)據(jù)分析店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析在速賣(mài)通后臺(tái)的“生意參謀”板塊，我們可以在首頁(yè)查看到店鋪基本概況，包含實(shí)時(shí)概況、整體看板、流量看板、轉(zhuǎn)化看板、客單看板及物流看板。店鋪流量數(shù)據(jù)分析①流量看板

②店鋪來(lái)源

③商品來(lái)源店鋪商品數(shù)據(jù)分析①實(shí)時(shí)商品排行

②商品核心數(shù)據(jù)指標(biāo)趨勢(shì)

③商品搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析④商品服務(wù)表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析⑤國(guó)家商品訪客數(shù)分布數(shù)據(jù)分析店鋪物流數(shù)據(jù)分析①物流單量

②物流時(shí)效

③商品來(lái)源客戶(hù)數(shù)據(jù)分析①場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)

②自定義人群分析速賣(mài)通店鋪數(shù)據(jù)分析店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析在速賣(mài)通后臺(tái)的“生意參謀”板塊，我們可以在首頁(yè)查看到店鋪基本概況，包含實(shí)時(shí)概況、整體看板、流量看板、轉(zhuǎn)化看板、客單看板及物流看板。店鋪流量數(shù)據(jù)分析①流量看板

②店鋪來(lái)源

③商品來(lái)源店鋪商品數(shù)據(jù)分析①實(shí)時(shí)商品排行

②商品核心數(shù)據(jù)指標(biāo)趨勢(shì)

③商品搜索關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)分析④商品服務(wù)表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析⑤國(guó)家商品訪客數(shù)分布數(shù)據(jù)分析店鋪物流數(shù)據(jù)分析①物流單量

②物流時(shí)效

③商品來(lái)源客戶(hù)數(shù)據(jù)分析①場(chǎng)景營(yíng)銷(xiāo)

②自定義人群分析亞馬遜店鋪數(shù)據(jù)分析行業(yè)數(shù)據(jù)分析亞馬遜平臺(tái)產(chǎn)品市場(chǎng)調(diào)研TOP100賣(mài)家分析亞馬遜店鋪數(shù)據(jù)分析競(jìng)品數(shù)據(jù)分析對(duì)于亞馬遜平臺(tái)而言，平臺(tái)更關(guān)注的是賣(mài)家的單品listing運(yùn)營(yíng)，也不強(qiáng)調(diào)店鋪的概念。因此賣(mài)家需要確定自身產(chǎn)品的競(jìng)品，并對(duì)競(jìng)品數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度觀察與分析。通過(guò)分析，了解產(chǎn)品的價(jià)格、基本屬性、銷(xiāo)量情況、營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)、商品評(píng)價(jià)、詳情頁(yè)設(shè)計(jì)等，找出自身產(chǎn)品與競(jìng)品之間的差距，取長(zhǎng)補(bǔ)短，提升自身產(chǎn)品的流量及銷(xiāo)量，進(jìn)一步了解競(jìng)品和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中掌握更多的主動(dòng)權(quán)。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手識(shí)別①關(guān)鍵詞識(shí)別

②類(lèi)目識(shí)別

競(jìng)品分析的內(nèi)容①主圖和標(biāo)題分析

②價(jià)格分析

③促銷(xiāo)活動(dòng)分析④評(píng)價(jià)分析課堂案例ClassroomCases亞馬遜美國(guó)站建議賣(mài)家使用“客戶(hù)評(píng)論”選項(xiàng)卡提高產(chǎn)品評(píng)級(jí)亞馬遜美國(guó)站建議賣(mài)家使用“客戶(hù)評(píng)論”選項(xiàng)卡，通過(guò)分析評(píng)論來(lái)幫助賣(mài)家推出評(píng)價(jià)較高的產(chǎn)品，以更好地了解客戶(hù)偏好、當(dāng)前趨勢(shì)以及必須優(yōu)先考慮的特定功能。作為產(chǎn)品機(jī)會(huì)瀏覽器工具的一部分，“客戶(hù)評(píng)論”選項(xiàng)卡允許賣(mài)家通過(guò)以下方式了解客戶(hù)評(píng)論趨勢(shì)。正面和負(fù)面評(píng)論通過(guò)分析按功能提及頻率排序的客戶(hù)評(píng)論片段，確定客戶(hù)喜歡、不喜歡或感覺(jué)缺少哪些產(chǎn)品功能。產(chǎn)品功能對(duì)評(píng)級(jí)的影響無(wú)論是正面評(píng)論還是負(fù)面評(píng)論，賣(mài)家可以通過(guò)它們了解每個(gè)產(chǎn)品功能對(duì)產(chǎn)品整體星級(jí)評(píng)級(jí)的影響有多大?；鶞?zhǔn)測(cè)試和改進(jìn)機(jī)會(huì)將賣(mài)家的產(chǎn)品的客戶(hù)反饋和功能滿意度與任何ASIN（包括暢銷(xiāo)產(chǎn)品）進(jìn)行比較。亞馬遜店鋪數(shù)據(jù)分析店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)報(bào)表是亞馬遜自動(dòng)為賣(mài)家設(shè)置的一個(gè)店鋪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，里面包含了賣(mài)家的銷(xiāo)售量和買(mǎi)家訪問(wèn)量等各類(lèi)數(shù)據(jù)，可以看到訪問(wèn)量、點(diǎn)擊率、購(gòu)物車(chē)占比、銷(xiāo)售額、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)情況。亞馬遜店鋪數(shù)據(jù)分析店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)報(bào)表是亞馬遜自動(dòng)為賣(mài)家設(shè)置的一個(gè)店鋪數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，里面包含了賣(mài)家的銷(xiāo)售量和買(mǎi)家訪問(wèn)量等各類(lèi)數(shù)據(jù)，可以看到訪問(wèn)量、點(diǎn)擊率、購(gòu)物車(chē)占比、銷(xiāo)售額、轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)情況。訂單轉(zhuǎn)化率買(mǎi)家訪問(wèn)次數(shù)CPC廣告數(shù)據(jù)分析亞馬遜店鋪數(shù)據(jù)分析店鋪運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析序號(hào)情況描述分析解讀1有曝光，低點(diǎn)擊如果一個(gè)產(chǎn)品廣告有曝光，低點(diǎn)擊，原因可能是你的產(chǎn)品圖片和標(biāo)題不夠吸引買(mǎi)家點(diǎn)擊它、打開(kāi)它去看詳情頁(yè)。這時(shí)你就要想辦法優(yōu)化你的圖片和標(biāo)題，可以參照賣(mài)得很好的同類(lèi)產(chǎn)品的圖片和標(biāo)題，但同時(shí)也要有自己的亮點(diǎn)。還有就是關(guān)鍵詞設(shè)得不夠精準(zhǔn)，太寬泛了，比如carcharger會(huì)比charger的轉(zhuǎn)化概率大，所以關(guān)鍵詞要精準(zhǔn)。2有曝光，有點(diǎn)擊，低轉(zhuǎn)化原因可能是你的產(chǎn)品頁(yè)面做得不夠好，比如細(xì)節(jié)圖沒(méi)有給到買(mǎi)家想要看到的點(diǎn)，賣(mài)點(diǎn)不夠吸引人，描述不夠仔細(xì)或不夠?qū)I(yè)，產(chǎn)品沒(méi)有特點(diǎn)，價(jià)格比亞馬遜同一頁(yè)推薦的同類(lèi)產(chǎn)品高，評(píng)價(jià)沒(méi)有那么好等。這些問(wèn)題都要一一解決，其實(shí)就是把listing優(yōu)化好。3曝光低，低轉(zhuǎn)化首先要檢查你設(shè)的關(guān)鍵詞是不是有搜索量的，如果確定這個(gè)關(guān)鍵詞是比較精準(zhǔn)的，而且搜索量也比較大的話，就可以把競(jìng)價(jià)提高一點(diǎn)再觀察4曝光低，有點(diǎn)擊可能是買(mǎi)家搜不到你的產(chǎn)品，這說(shuō)明你的產(chǎn)品標(biāo)題里的關(guān)鍵詞的搜索量較少，要添加搜索量大的關(guān)鍵詞。CPC廣告數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)Relatedknowledge什么是ACOS？ACOS是廣告成本和由廣告帶來(lái)的直接銷(xiāo)售額的百分比，稱(chēng)之為廣告投入產(chǎn)出比，英文全稱(chēng)是A