【人工智能背景下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的識別與防范14000字（論文）】

人工智能背景下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的識別與防范目錄1緒論 11．1研究背景 11．1．1選題背景 11．1．2研究目的 11．2選題意義 11．3文獻綜述 21．3．1國外文獻綜述 21．3．2國內(nèi)文獻綜述 22相關(guān)理論概述 42．1相關(guān)概念 42．1．1人工智能概念 42．1．2財務(wù)風(fēng)險概念 42．2財務(wù)風(fēng)險的分類 42．2．1籌資風(fēng)險 42．2．2投資風(fēng)險 42．2．3資金回收風(fēng)險 42．2．4收益分配風(fēng)險 52．3財務(wù)風(fēng)險控制的主要方法 53人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及財務(wù)風(fēng)險的識別 63．1人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀 63．2財務(wù)風(fēng)險識別方法 63．2．1籌資風(fēng)險的識別 73．2．2投資風(fēng)險的識別 73．2．3資金回收風(fēng)險的識別 83．2．4收益分配風(fēng)險的識別 84在人工智能背景下財務(wù)風(fēng)險的識別與防范 94．1建立企業(yè)人工智能財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng) 94．1．1企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的內(nèi)容 94．1．2企業(yè)人工智能財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)成 94．2完善企業(yè)智能財務(wù)風(fēng)險識別體系 104．2．1提高財務(wù)信息處理效率 104．2．2拓展財務(wù)報表表外事項 114．3提升企業(yè)智能財務(wù)管理水平 114．3．1提升財務(wù)人員分析及決策能力 114．3．2重新定位企業(yè)財務(wù)管理內(nèi)容 125結(jié)論與政策建議 135．1結(jié)論 135．2政策建議 13主要參考文獻 151緒論1．1研究背景1．1．1選題背景近年來，人工智能一詞越來越多的被人們傳播，隨著社會的進步和技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人工智能應(yīng)運而生，因其具有功能多樣、獲取速度快、獲取成本低、來源渠道廣等特點，被應(yīng)用到各個領(lǐng)域中，人們對人工智能的研究也隨之日益深入。人工智能使企業(yè)高效率、高質(zhì)量的財務(wù)管理成為可能，人工智能不僅可以提高財務(wù)數(shù)據(jù)的使用價值，還能提升財務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率，為管理者提供決策有用的信息參考。在人工智能環(huán)境下，企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險管理工作發(fā)生了一系列變化，信息的獲取渠道變廣使企業(yè)在決策時能夠有更多的參考依據(jù)，信息獲取速度變快使企業(yè)能夠?qū)崟r關(guān)注對財務(wù)風(fēng)險有影響的各項信息，云計算、移動計算等技術(shù)的應(yīng)用提高了財務(wù)分析的效率。同時，人工智能的應(yīng)用對企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的預(yù)警工作具有重要意義，企業(yè)運用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)，在大量的數(shù)據(jù)中選擇出對企業(yè)有幫助的信息，并對這些信息加以分析，根據(jù)分析結(jié)果預(yù)測企業(yè)潛在風(fēng)險，這種方法越來越多的被應(yīng)用到我國企業(yè)的財務(wù)管理中，幫助企業(yè)管理者更準確的把握企業(yè)的現(xiàn)狀，及時采取應(yīng)對措施，降低財務(wù)風(fēng)險發(fā)生的可能性，將損失降到最低。如何充分發(fā)揮人工智能的價值，如何充分利用人工智能技術(shù)，如何準確的識別出企業(yè)當(dāng)前面臨的各種財務(wù)風(fēng)險，確定潛在的威脅，如何在人工智能環(huán)境下搜集、處理并分析出對決策有用的信息，如何基于人工智能技術(shù)量化風(fēng)險，將人工智能技術(shù)運用到財務(wù)風(fēng)險預(yù)警中，使其能夠高效率、高質(zhì)量的發(fā)現(xiàn)風(fēng)險并發(fā)出預(yù)警信號，這對企業(yè)的成長來說十分重要。1．1．2研究目的企業(yè)要想實現(xiàn)有效、精準的確定潛在的財務(wù)風(fēng)險，并做出防范措施，建立有效的財務(wù)風(fēng)險管理系統(tǒng)是其首要保證，因此企業(yè)應(yīng)該順應(yīng)人工智能時代的發(fā)展并做出相應(yīng)配合。目前大部分企業(yè)財務(wù)管理的首要問題是怎樣順從市場經(jīng)濟在人工智能環(huán)境下的新特點，建立健全風(fēng)險管理機制，提高企業(yè)管理水平，及時做出應(yīng)對風(fēng)險的有效措施，有效規(guī)避掉風(fēng)險或?qū)p失降到最小，以及部分企業(yè)的財務(wù)工作人員如何在人工智能環(huán)境下有效的處理財務(wù)信息。市場經(jīng)濟在人工智能環(huán)境下的發(fā)展更加快速，本文意在識別企業(yè)在傳統(tǒng)財務(wù)管理模式下面臨的財務(wù)風(fēng)險，探究企業(yè)在財務(wù)風(fēng)險管控環(huán)節(jié)中存在的一些問題，并引入人工智能技術(shù)解決問題，使企業(yè)能夠快速發(fā)現(xiàn)潛在的威脅，及時采取相對應(yīng)的措施來防范財務(wù)風(fēng)險。1．2選題意義隨著知識經(jīng)濟時代的到來，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等理念與技術(shù)逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉ钪?。運用人工智能技術(shù)有利于企業(yè)提升財務(wù)數(shù)據(jù)的使用價值、提高財務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率、增強決策信息的說服力，可以及時注意到企業(yè)的財務(wù)狀況，對企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險加以分析，對企業(yè)潛在的財務(wù)風(fēng)險提前警示，使企業(yè)能夠及時迅速做出應(yīng)對財務(wù)風(fēng)險的措施。于此同時，怎樣很快并精確的識別出企業(yè)面臨的財務(wù)風(fēng)險、預(yù)測企業(yè)潛在的財務(wù)風(fēng)險對企業(yè)的未來可持續(xù)發(fā)展來說非常重要。因此，研究在人工智能環(huán)境下企業(yè)怎樣實施對財務(wù)風(fēng)險的監(jiān)控，如何發(fā)揮人工智技術(shù)在企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警中的作用，如何依靠人工智能技術(shù)提高企業(yè)的管理決策的水平，這對企業(yè)的持續(xù)發(fā)展來說非常重要。1．3文獻綜述1．3．1國外文獻綜述ChristopherJ(2020)提出集團化企業(yè)內(nèi)部控制的關(guān)鍵點在于對信息科技的掌控，利用有效信息分析公司之間的控制風(fēng)險，通過信息化快速了解公司的各方面的信息，并進行信息數(shù)據(jù)處理，不但能夠穩(wěn)定企業(yè)結(jié)構(gòu)化運營，同時對公司潛在的財務(wù)風(fēng)險及時掌握。MingfeiSun(2020)隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，信息數(shù)據(jù)更新周期縮短，數(shù)據(jù)量卻激增，信息辨別真?zhèn)坞y度加大，對財務(wù)會計領(lǐng)域的時效性提出更高的要求。對存在的財務(wù)數(shù)據(jù)的泄露問題、財務(wù)人員操作不當(dāng)、法律法規(guī)不健全等現(xiàn)象，要從加強財務(wù)風(fēng)險預(yù)警，提高財務(wù)人員水平等方面進行有效防范，促進企業(yè)的良好發(fā)展。ZhihaoQian,MingfeiSun(2019)提出人工智能作為一種新興技術(shù)，在提高財務(wù)工作質(zhì)量和效率、降低運營成本、防范財務(wù)風(fēng)險方面發(fā)揮著重要作用。分析了財務(wù)風(fēng)險表現(xiàn)、危害及成因，指出了人工智能在財務(wù)風(fēng)險防范中的必要性，并提出了人工智能財務(wù)風(fēng)險防范機制的研究思路。KunTang（2018）提到大數(shù)據(jù)時代是國家發(fā)展到一定程度的必然結(jié)果，企業(yè)一定要將信息化落實。九十年代以來，計算機技術(shù)的發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)在生活上的滲透、大數(shù)據(jù)環(huán)境的爆發(fā)式增長對各行業(yè)帶來了機遇，同時也帶來了一定風(fēng)險。計算機的智能化，在一定程度上解放了人類雙手，同時也對財務(wù)從業(yè)者提出更高的要求。1．3．2國內(nèi)文獻綜述王健?。?020）《財務(wù)共享模式下A建筑企業(yè)采購業(yè)務(wù)內(nèi)部控制優(yōu)化—基于機器學(xué)習(xí)和RPA技術(shù)》一文中提到，數(shù)據(jù)的有效采集是內(nèi)部控制實施的重要前提與基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)的主要來源主要是財務(wù)共享中心合成的各個信息系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫，不僅要考慮企業(yè)自身經(jīng)營產(chǎn)生的內(nèi)部數(shù)據(jù)，還要考慮來自外界的眾多外部數(shù)據(jù)。彭博，劉瑩，馬建森，楊智凱（2021）《智慧經(jīng)濟背景下運用機器學(xué)習(xí)提升財務(wù)共享服務(wù)效率的策略研究》一文中提到當(dāng)今世界正在邁入以人工智能為核心驅(qū)動力的智慧經(jīng)濟新時代，人工智能技術(shù)在此背景下正飛速發(fā)展，通過運用人工智能中機器學(xué)習(xí)將有效數(shù)據(jù)結(jié)合起來，對會計核算業(yè)務(wù)進行自動化處理和預(yù)處理，提升風(fēng)險的識別能力。余晨暉（2020）文中提到財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模式的建立轉(zhuǎn)移到人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為一種趨勢。特別是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有很明顯的優(yōu)勢，模型的可操作性不斷加強，預(yù)測的精準度不斷提高，應(yīng)用能力很強，通過運用集團的例子，對企業(yè)的盈利、營運、償債、發(fā)展能力進行財務(wù)風(fēng)險預(yù)警。李瑩，陳沖（2020）文章指出人工智能給財務(wù)帶來的風(fēng)險與挑戰(zhàn)，可以通過對人工智能系統(tǒng)進行升級與完善、制定人工智能規(guī)則、加快財務(wù)人員轉(zhuǎn)型，提高人員素質(zhì)、促進財務(wù)會計向管理會計的轉(zhuǎn)型等多種措施進行防范。針對可能存在的人工智能運用的人為的舞弊、互聯(lián)網(wǎng)以及計算機受到的病毒及黑客的入侵、以及部分法律法規(guī)的漏洞，讓智能化的工作無法在相對安全的環(huán)境中，從而對其正常的工作造成了一定的影響。就是其財務(wù)風(fēng)險問題，必須要制定一個完整的會計體系，并對信息化平臺安全性給予充分的重視。國內(nèi)外學(xué)者分析了人工智能背景下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的類型，剖析了在人工智能背景下財務(wù)風(fēng)險的處理方法，強調(diào)了人工智能的應(yīng)用價值，從不同角度、運用不同方法來識別財務(wù)風(fēng)險。日前，需要進一步完善和發(fā)展財務(wù)風(fēng)險管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)的研究，以便給企業(yè)在人工智能環(huán)境下變革財務(wù)風(fēng)險管理形式提供更多樣的理論指導(dǎo)。2相關(guān)理論概述2．1相關(guān)概念2．1．1人工智能概念人工智能(ArtificialIntelligence)，它的英文縮寫是AI。它是一門新的科學(xué)技術(shù)，它致力于研究、開發(fā)在用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能是計算機科學(xué)其中的一個分支，它不僅希望了解智能的本質(zhì)，而且生產(chǎn)出一種新的能和人類大腦相似的思維模式做出反應(yīng)的智能機器人，人工智能的研究包語言識別、圖像辨認、人類語言處理和專家系統(tǒng)等眾多領(lǐng)域。2．1．2財務(wù)風(fēng)險概念財務(wù)風(fēng)險包含有企業(yè)可能喪失償債能力的風(fēng)險和股東收益的不可控性。因為在企業(yè)資金結(jié)構(gòu)中借貸、租賃和優(yōu)先股集資所占比例不斷擴大，公司支出的固定費用，比如租金、人工費用將會增加，就會導(dǎo)致企業(yè)的現(xiàn)金償付能力的風(fēng)險加大。股東可能取得的收益的彈性是企業(yè)財務(wù)風(fēng)險的另一方面。2．2財務(wù)風(fēng)險的分類財務(wù)風(fēng)險是企業(yè)各類風(fēng)險的重要體現(xiàn)。一個企業(yè)要想做好財務(wù)風(fēng)險管理工作,企業(yè)必須要提前識別和發(fā)現(xiàn)出風(fēng)險的存在并及時做好防范。資本運動是企業(yè)財務(wù)管理的重中之重，企業(yè)要通過對資本運動的管理來達到其利潤最大化的收益標準，所以在整個資本運動過程中財務(wù)風(fēng)險是一直伴隨左右的。財務(wù)風(fēng)險主要包括籌資、投資、資金回收、收益分配等風(fēng)險。2．2．1籌資風(fēng)險籌資活動是一個企業(yè)發(fā)展生存的基礎(chǔ)，企業(yè)籌集資金是使企業(yè)可以長遠的發(fā)展，提高企業(yè)收入。要想實現(xiàn)企業(yè)制定的目標，不僅需要企業(yè)管理者決策準確，還需要環(huán)境的配合。但是企業(yè)身處市場經(jīng)濟的大環(huán)境下，市場行情變化莫測，企業(yè)之間的競爭不斷加大，很容易導(dǎo)致管理者做出錯誤的決策，管理方式不恰當(dāng)，從而導(dǎo)致籌集的資金沒能發(fā)揮最大的作用，由此產(chǎn)生了籌資風(fēng)險。2．2．2投資風(fēng)險投資風(fēng)險來源于企業(yè)的投資活動，是指投資項目有一定的虧損，沒能達到既定目標。因為投資項目是人為考察的，所以項目最后的運營結(jié)果是具有不確定性的，進而投資風(fēng)險由此產(chǎn)生。企業(yè)要想在一個領(lǐng)域立足，必須要有自己的核心競爭力，才能使企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)在行業(yè)中處于不敗之地，這樣企業(yè)的盈利增長才會穩(wěn)定，把資金集中起來，把主業(yè)做強大，不要盲目的把資金投入到不相關(guān)的項目上，懂得輕重緩急，不要只顧眼前利潤，把目光放長遠。2．2．3資金回收風(fēng)險資金回收風(fēng)險是指企業(yè)在收益不錯的情況下，因為銷售實現(xiàn)原則的不同產(chǎn)生的財務(wù)困難。在權(quán)責(zé)發(fā)生制的原則下，不錯的經(jīng)營收益并不能表示銷售回款的結(jié)清和銷售利潤的實現(xiàn)。信用工具作為繁榮市場的助推器，已經(jīng)被企業(yè)廣泛的應(yīng)用，他一方面促進了企業(yè)業(yè)務(wù)的開展，但是同時也加大了企業(yè)的資金回收風(fēng)險，導(dǎo)致大量的應(yīng)收賬款的長期掛賬，壞賬損失的可能性由此加大，財務(wù)風(fēng)險應(yīng)運而生。2．2．4收益分配風(fēng)險收益分配風(fēng)險是指由于管理者制定了不合理的收益分配方案而給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營活動帶來不利影響的可能性，收益分配的風(fēng)險是指由于收益分配可能給企業(yè)的后續(xù)經(jīng)營和管理帶來的不利影響。收益分配是企業(yè)財務(wù)循環(huán)的最后一個環(huán)節(jié)。收益分配包括留存收益和分配股息兩方面。留存收益是擴大投資規(guī)模來源，分配股息是\o"股東"股東財產(chǎn)擴大的要求，二者既相互聯(lián)系又相互矛盾。2．3財務(wù)風(fēng)險控制的主要方法1.防護性控制。防護性控制也叫排除干擾控制，是指一些規(guī)則和制度在財務(wù)活動發(fā)生前就擬定好，把有可能出現(xiàn)的偏差進行排除的一種控制方法。2.前饋性控制。前饋性控制也稱補償干擾控制，是指對企業(yè)實際發(fā)生的財務(wù)狀況進行監(jiān)視，通過科學(xué)的方法預(yù)估可能出現(xiàn)的錯誤，在此基礎(chǔ)上采取措施，使錯誤得到消除的一種控制方法。3.反饋控制。反饋控制也稱平衡偏差控制，是要對實際情況先進行分析，從中發(fā)現(xiàn)實際與計劃之間的偏差，確定偏差產(chǎn)生的原因，然后采取一定的措施，避免以后出現(xiàn)類似偏差的一種控制方法。3人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及財務(wù)風(fēng)險的識別3．1人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀自人工智能技術(shù)誕生以來，便與諸多學(xué)科進行了有機的融合，產(chǎn)生了范圍廣闊的綜合性研究內(nèi)容。2006年人工智能學(xué)會聯(lián)合其他有關(guān)部門，在北京舉辦了“慶祝人工智能學(xué)科誕生50周年”大型慶?；顒?。2009年，中國人工智能學(xué)會牽頭組織，向國家學(xué)位委員會和國家教育部提出授權(quán)一級學(xué)科的建議。2014年，習(xí)近平總書記在中國科學(xué)院第十七次院士大會上發(fā)表重要講話并強調(diào)：“由于大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)同機器人技術(shù)相互交融發(fā)展較快，……我們要看清形式勢、全盤考慮、抓緊推進”；2017年，人工智能寫入十九大報告；同年，《促進新一代人工智能技術(shù)發(fā)展三年行動計劃》發(fā)布，作為對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的補充，其中說了人工智能技術(shù)與各個領(lǐng)域的結(jié)合方式，發(fā)展的重點方向，以及人工智能在中國現(xiàn)狀下如何進一步加強和深化，發(fā)展的目標，都作出了詳細的規(guī)劃，從這些舉措可以看出國家非常重視人工智能技術(shù)。2017年是財務(wù)行業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展很關(guān)鍵的一年，它深化了人工智能與財務(wù)行業(yè)的融合和交流。在這一年里許多公司相繼推出自己的財務(wù)機器人，這給財務(wù)行業(yè)帶來了非常大的影響，也因此吸引了人們對人工智能與財務(wù)會計兩個行業(yè)相結(jié)合的研究與使用。據(jù)統(tǒng)計顯示，有一部分企業(yè)已經(jīng)先行試驗，開始在企業(yè)財務(wù)會計工作中引入財務(wù)機器人，從引入的實際結(jié)果來看，現(xiàn)在的財務(wù)機器人存在的功能和以往ERP系統(tǒng)相比較，的確存在非常大的不同。財務(wù)機器人的財務(wù)系統(tǒng)軟件處理的核算自動化流程功能更加流暢更強，同時財務(wù)機器人還具有一定的財務(wù)分析能力，而且可以根據(jù)分析出來的結(jié)果給出一些相應(yīng)的建議。但也存在一些局限性，財務(wù)機器人所具備的功能還不是很完善，對于一些創(chuàng)造性的財務(wù)會計工作財務(wù)機器人還沒有辦法獨立的完成，它做的財務(wù)分析會有一定的規(guī)律存在，而這種規(guī)律特征的處理結(jié)果一般是人為提前植入會計智能系統(tǒng)中的，它才能根據(jù)已經(jīng)有的事件對類似的工作進行分析決策。所以很多企業(yè)對財務(wù)會計人工智能技術(shù)在持觀望態(tài)度，但是人工智能技術(shù)的工作效率高、成本較低確實是它一個非常大大的優(yōu)勢。從這些舉動來看，人工智能技術(shù)已經(jīng)融入到財會領(lǐng)域，慢慢的它會使會計、財管、審計等領(lǐng)域相互配合的更加默契，進而讓財會領(lǐng)域步入一個新的篇章，隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用一般的記賬、報稅、新設(shè)公司等基礎(chǔ)業(yè)務(wù)變的比較簡單，只需按照流程來操作，所以未來財務(wù)會計領(lǐng)域在人工智能的配合下將是全方位和規(guī)范化的。同樣在其它領(lǐng)域也發(fā)揮著非常重要的作用。比如智能客服機器人的產(chǎn)生，因為它的出現(xiàn)，改變了企業(yè)傳統(tǒng)的工作方式。它是運用自然語言處理技術(shù)，與人工智能技術(shù)相結(jié)合。智能機器人應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，它可以為客戶提供更快速精準的服務(wù)。智能機器人允許電話打入的用戶直接說出想要辦理的業(yè)務(wù)，提前將一些業(yè)務(wù)知識進行輸入，對想辦理的業(yè)務(wù)進行解答，如果回答不了，可以將客戶需要解決的問題進行保留，然后根據(jù)語音提示功能，進行人工轉(zhuǎn)接，這樣就減少了客戶等待咨詢的時間，更快的為客戶解決問題。人工智能客服機器人是沒有時間規(guī)定的，每天接打的電話是人工的幾倍，而且不會出現(xiàn)情緒的波動，即使是同一個問題的重復(fù)解答，也會不出遺漏。人工客服同樣每天也會接到大量的信息咨詢，對于咨詢內(nèi)容是重復(fù)的問題，可能會出現(xiàn)不耐心的情況。所以企業(yè)增設(shè)客服機器人，既使工作效率得到提高，又合理的分配了人工成本，減少資金的投入。基于以上，人工智能技術(shù)在各個領(lǐng)域都展示了自身獨特的優(yōu)勢。3．2財務(wù)風(fēng)險識別3．2．1籌資風(fēng)險的識別企業(yè)的兩個籌資途徑主要是通過債權(quán)人借入資金和投資人投入資金來實現(xiàn)的?；I資風(fēng)險主要是指企業(yè)在運用多種方式、通過多種渠道進行籌集資金時，因企業(yè)在籌資金額數(shù)量、選擇投資方式上的不合理，以及一些偶然事件出現(xiàn)的失誤而給企業(yè)帶來的風(fēng)險。例如零售業(yè)A公司2017年到2020年的年報計算整理，表格分析A企業(yè)在財務(wù)方面的一些比率，包括對比短期借款和長期借款的貨幣金額，和比較通過不同渠道籌集到的資金的數(shù)量，針對可能存在的籌資風(fēng)險情況進行識別，并分析可能導(dǎo)致其籌資風(fēng)險的原因。如表3.1所示。表3.1A企業(yè)2017年至2020年主要財務(wù)比率項目2017201820192020資產(chǎn)負債率（100%）60.6864.3663.1662.25流動比率1.291.221.291.23速動比率0.870.800.810.92我們可以在表3-1上發(fā)現(xiàn)這幾個數(shù)據(jù)。A企業(yè)2017年—2020年流動比率一直小于2，A企業(yè)的速動比率在2017年到2020年之間連續(xù)低于1，A企業(yè)2017年到2020年的資產(chǎn)負債率都在60%以上?；I資風(fēng)險一般通過資產(chǎn)負債率、流動比率、速動比率進行分析。一般來說，在短期借款到期之前，企業(yè)流動資產(chǎn)可以通過變現(xiàn)并用于所欠債款的償還，通常用流動比率來表示。流動比率與企業(yè)擁有資產(chǎn)的變現(xiàn)能力呈正比例關(guān)系，一般該比率保持在2以上較為正常，A企業(yè)則小于2，說明企業(yè)資產(chǎn)的變現(xiàn)能力較差。企業(yè)的流動資產(chǎn)可以在短期內(nèi)變現(xiàn)并用于清償債務(wù)的能力用速動比率來表示，企業(yè)速動比率過低，就代表企業(yè)所欠的短期借款存在較大的違約風(fēng)險，同理，如果速動比率過高，就表示企業(yè)在速動資產(chǎn)上投入過多的資金，由于分散較多，并不是所有的速動資產(chǎn)都能升值，所以會造成機會成本的上升。由表看出A企業(yè)一直是低于1的，說明企業(yè)的短期償債能力的欠缺，存在一定的風(fēng)險。企業(yè)的籌資風(fēng)險在一定程度上可以說是由于不合理的資產(chǎn)負債結(jié)構(gòu)所導(dǎo)致的，零售行業(yè)的正常資產(chǎn)負債率一般保持在40%-60%之間，A企業(yè)的數(shù)字表明它的資產(chǎn)負債率較高，如果企業(yè)資產(chǎn)負債率高，那就表企業(yè)更傾向于通過向債權(quán)人借入資金這種方式籌資，當(dāng)企業(yè)的資金周轉(zhuǎn)不開時，不能按照合同的規(guī)定日期償還，需要付出的代價將會加大，增加融資成本，給企業(yè)帶來籌資風(fēng)險。3．2．2投資風(fēng)險的識別企業(yè)在發(fā)生投資行為時，有可能因為投資項目選擇不合適，投資規(guī)模不合理等原因，使企業(yè)在投入大量貨幣資金后，沒有達到預(yù)期的收益目標，給企業(yè)造成一定的損失。我們可以將投資風(fēng)險細分為兩種風(fēng)險包括來自內(nèi)部環(huán)境的風(fēng)險和來自外部環(huán)境的風(fēng)險，其中投資決策失誤是導(dǎo)致內(nèi)部投資風(fēng)險的原因，另一種企業(yè)投資風(fēng)險主要是外部環(huán)境的不確定性因素所導(dǎo)致的。使企業(yè)將很難實現(xiàn)制定的收益目標，因此也會面臨投資風(fēng)險。企業(yè)的投資風(fēng)險也可以通過凈資產(chǎn)收益率指標來衡量。凈資產(chǎn)收益率則是凈利潤除與凈資產(chǎn)之間的比值。是一個正向指標，如果凈資產(chǎn)收益率高，就代表投資的回報高，證明企業(yè)投資的項目是有良好前景的，是有發(fā)展?jié)摿Φ?。一個企業(yè)的經(jīng)營狀況是可以通過該指標反映出來的，指標越高，說明經(jīng)營能力越強。反之，如果指標太低，企業(yè)獲得回報就會很少甚至出現(xiàn)虧損，容易出現(xiàn)投資風(fēng)險。3．2．3資金回收風(fēng)險的識別識別企業(yè)的資金回收風(fēng)險，主要觀察企業(yè)的應(yīng)收賬款的金額和存貨管理模式這兩大塊。通過存貨周轉(zhuǎn)率和應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等指標進行詳細的分析。作為衡量企業(yè)存貨管理水平和產(chǎn)品銷售能力的綜合性指標，企業(yè)是否有著正確的資金占用量，企業(yè)的存貨是否有著合理的進出數(shù)量都可以通過存貨周轉(zhuǎn)率來衡量，當(dāng)存貨周轉(zhuǎn)率不在合理范圍內(nèi)時，企業(yè)很有可能出現(xiàn)資金回收風(fēng)險，因此企業(yè)應(yīng)在保證連續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營的基礎(chǔ)上，改變策略將該比率調(diào)整到有效范圍內(nèi)。作為評價針對不同銷售水平的企業(yè)資產(chǎn)投資的規(guī)模是否合理的指標，企業(yè)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率越高，表示企業(yè)在銷售方面更具優(yōu)勢，另外也表明有著更好的投資效益。一般來說，一個企業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率和總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率都保持在一定范圍內(nèi)，而且比率的變化幅度不大，那就不會給企業(yè)帶來太大的財務(wù)風(fēng)險，反之，存貨周轉(zhuǎn)率出現(xiàn)連續(xù)下降，表明存貨的流動性正在逐步下降，由此帶來的變現(xiàn)能力也會出現(xiàn)下降，就會出現(xiàn)一定的資金回收風(fēng)險。要想維持企業(yè)正常經(jīng)營運轉(zhuǎn)，應(yīng)收賬款及時的收回是重中之重，所以要想提高企業(yè)資金的使用效率就要保證企業(yè)應(yīng)收的各種貨幣資金都能在規(guī)定期限內(nèi)收回。應(yīng)收賬款會受到多種因素的影響，比如企業(yè)的客戶正處在經(jīng)營困難期，很難短時間內(nèi)支付貨款，就會使企業(yè)對該客戶的應(yīng)收賬款制定的標準發(fā)生改變，企業(yè)的應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的變化幅度增加，周轉(zhuǎn)率下降，很可能產(chǎn)生壞賬，應(yīng)該收回來的資金款項不能夠及時收回來，出現(xiàn)資金回收風(fēng)險，造成財務(wù)上的損失。3．2．4收益分配風(fēng)險的識別收益分配風(fēng)險中主要存在著兩個主體，投資者和企業(yè)。投資者的所得到的比例和企業(yè)的比例是此消彼長的關(guān)系。如果企業(yè)的投資者想獲得高額的投資回報，那分配企業(yè)的就會減少，企業(yè)的留存資金不足，周轉(zhuǎn)速度慢，不利于企業(yè)的長期發(fā)展，慢慢的投資者的利益也會減少。反之，如果企業(yè)分配給投資者少，留存收益較多，又會影響投資者的積極性，不容易吸引投資，同樣也不利于企業(yè)的長遠發(fā)展。分配收益的時候是以股票還是現(xiàn)金造成的影響也會有所差異因此，分配收益的比例問題、支付資金的方式等都是收益分配風(fēng)險的主要體現(xiàn)。例如，B公司作為一家企業(yè)，除去自身成本之外，如果剩余利潤較多，且每年的收益盈余是穩(wěn)步上升的，企業(yè)有著美好的發(fā)展前景，那經(jīng)營者就會發(fā)布較好的股利政策，激發(fā)人們的積極性。反之，公司經(jīng)營不善，就只能發(fā)放比較低的股利。發(fā)放這種股利政策的原因是為了減少因為盈余較少而造成的股利無法支付、股價急劇下降的風(fēng)險，把剩下的盈余轉(zhuǎn)化為投資，用來提高權(quán)益資本在公司資本中的比例，維持企業(yè)的發(fā)展，減少收益分配風(fēng)險。4在人工智能背景下財務(wù)風(fēng)險的識別與防范在人工智能背景下，財會領(lǐng)域不斷進行改革和創(chuàng)新，注入新的活力，但也伴隨著潛在風(fēng)險。為了更好地讓人工智能技術(shù)能夠更加成熟和完善，我們要理智分析識別出風(fēng)險，并采取一定的防范措施。4．1建立企業(yè)人工智能財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)4．1．1企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警的內(nèi)容企業(yè)風(fēng)險預(yù)警是企業(yè)全面管理的一部分，不僅只看到對內(nèi)部情況的關(guān)注，還應(yīng)該考慮到外部情況的改變。風(fēng)險預(yù)警應(yīng)明確它的內(nèi)涵、確定明確它的根源、分析它的先兆和發(fā)出信號幾個步驟。企業(yè)的風(fēng)險預(yù)警是在一定條件下，通過識別內(nèi)外部情況的變動，獲得風(fēng)險前兆性信號，然后以此類信息的分析處理作為基礎(chǔ)，提前估計出企業(yè)潛在的風(fēng)險并評估它的破壞程度，有針對性的發(fā)布不同層級的預(yù)警信號，然后作為企業(yè)發(fā)生風(fēng)險時選擇應(yīng)對措施的參考。4．1．2企業(yè)人工智能財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)的構(gòu)成企業(yè)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)不僅與企業(yè)的內(nèi)部信息系統(tǒng)相聯(lián)系，也與外部環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)相聯(lián)系，是企業(yè)風(fēng)險管理信息系統(tǒng)中非常重要的組成部分。因此，企業(yè)應(yīng)以預(yù)警需求作為依據(jù)確定信息的來源，之后選擇企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息，將其分別歸化到相對應(yīng)的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警的數(shù)據(jù)庫中，以企業(yè)風(fēng)險預(yù)警需求作為標準，建立風(fēng)險預(yù)警指標體系并實施數(shù)據(jù)發(fā)掘，分析數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)果，出具風(fēng)險預(yù)警報告，為企業(yè)決策者的決策提供依據(jù)。最后，將決策者據(jù)此做出的風(fēng)險應(yīng)對措施所產(chǎn)生的結(jié)果反饋到開始的預(yù)警需求階段，以此循環(huán)，使企業(yè)對風(fēng)險有一個更加全面的認識和分析，并為改善企業(yè)的環(huán)境監(jiān)查體系提供新方向。1.提出企業(yè)預(yù)警需求企業(yè)在不同的環(huán)境下、不同的發(fā)展階段中它的風(fēng)險誘因是不一樣的，企業(yè)的不同部分分工、不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域它的風(fēng)險誘因也是不一樣的，因此企業(yè)應(yīng)考慮其潛在的風(fēng)險和風(fēng)險成因，建立風(fēng)險誘因表，以此明晰企業(yè)的預(yù)警需求。企業(yè)風(fēng)險誘因表如表4.1所示。表4.1風(fēng)險分類及因素表格風(fēng)險種類影響風(fēng)險種類的因素經(jīng)濟環(huán)境風(fēng)險經(jīng)濟發(fā)展程度、利率水平、就業(yè)率、社會消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等社會文化風(fēng)險消費習(xí)慣、受教育程度、社交活動、所處年齡段等技術(shù)環(huán)境風(fēng)險國家政策扶持、科技水平發(fā)展、專利等業(yè)內(nèi)環(huán)境風(fēng)險供求關(guān)系、品牌效應(yīng)、客戶分布、經(jīng)營戰(zhàn)略等營銷風(fēng)險市場的潛力、競爭的潛力組織風(fēng)險組織結(jié)構(gòu)、發(fā)展戰(zhàn)略消費者風(fēng)險消費者愛好、消費者年齡段等人才風(fēng)險核心技術(shù)人才、其他的人才儲備2．選擇預(yù)警信息源選擇預(yù)警信息源的方法有兩種，當(dāng)一個企業(yè)風(fēng)險預(yù)警需求不能準確的確認或者所需的信息來源太多，沒法確定信息來源的范圍的時候，一般可以通過流動信息來源監(jiān)查的方法來進行選擇，企業(yè)已經(jīng)有明確的需求或者能夠確定信息來源的時候，企業(yè)則可通過固定信息來源檢測的方法進行選擇。為了更精確的預(yù)測風(fēng)險，企業(yè)可以將兩種方法結(jié)合起來建立預(yù)警機制，企業(yè)能夠通過國家公開信息、行業(yè)公示、互聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)財務(wù)信息檢測、競爭對手企業(yè)檢測等多種來源搜集各種有用信息，并根據(jù)周圍情況的變化和風(fēng)險的特點不斷改變應(yīng)對方案。3．搜集與加工信息企業(yè)首先應(yīng)該搜集來自內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)和外部環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的各種信息，然后根據(jù)數(shù)據(jù)的相關(guān)聯(lián)性和數(shù)據(jù)的特點劃分分類標準，對從企業(yè)人工智能獲取的數(shù)據(jù)和企業(yè)競爭環(huán)境情況分析的數(shù)據(jù)進行分類整理，并建立規(guī)范化、標準化的數(shù)據(jù)文檔，最后篩選出有用信息。4．運用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)的發(fā)掘企業(yè)可以應(yīng)用分類預(yù)測、關(guān)聯(lián)分析、離群點分析等方法進行企業(yè)風(fēng)險預(yù)警預(yù)測。對于不是結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù)，企業(yè)應(yīng)使用一系列智能技術(shù)對其加以分析，具體方法有關(guān)聯(lián)性分析、文本內(nèi)容分類、情感性分析、選取主要特征、詞頻分析、檢索信息等。此外，企業(yè)應(yīng)在系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)發(fā)掘方法、企業(yè)風(fēng)險預(yù)警指標和預(yù)警方法后，采用最合適的分析方法實施數(shù)據(jù)發(fā)掘。5．預(yù)警報告與反饋企業(yè)在進行風(fēng)險預(yù)警時不止單單僅考慮數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)果，還應(yīng)考慮到?jīng)Q策者的經(jīng)驗判斷，只有這樣風(fēng)險預(yù)警結(jié)果才更為準確。得到風(fēng)險預(yù)警結(jié)果后，企業(yè)應(yīng)按照風(fēng)險出現(xiàn)的概率和破壞程度由大到小進行排序，將關(guān)注的關(guān)鍵點放在發(fā)生的可能性比較高且危害大的風(fēng)險上，快速制定出解決方案，最大程度上的減小損失。除此之外，企業(yè)應(yīng)該實時監(jiān)測風(fēng)險預(yù)警事項，不間斷的更新預(yù)警報告，分析它對企業(yè)的影響和影響程度，使企業(yè)能夠及時做出反應(yīng)。4．2完善企業(yè)智能財務(wù)風(fēng)險識別體系4．2．1提高財務(wù)信息處理效率在人工智能時代，信息的時效性越來越重要，只有及時披露財務(wù)信息企業(yè)才能夠在風(fēng)險來臨時快速的做出反應(yīng)，所以應(yīng)提高披露財務(wù)報告的次數(shù)，可以將事后披露改變成實時披露。企業(yè)首先應(yīng)按照一定的時間匯總并分析企業(yè)的財務(wù)信息、消費者購買喜好、客戶行為分析等信息，及時將分析完的結(jié)果匯總上傳到業(yè)務(wù)端信息庫中，然后企業(yè)的財務(wù)人員應(yīng)及時將這些信息補充到財務(wù)信息中，通過這些信息做出由宏觀大局到具體計劃的財務(wù)分析，以便及時為報表使用者提供信息，充分利用人工智能技術(shù)的價值。此外，企業(yè)財務(wù)管理的體制、觀念和規(guī)則都決定著信息處理的效率，人工智能技術(shù)為企業(yè)財務(wù)管理系統(tǒng)的構(gòu)建創(chuàng)造了條件，是系統(tǒng)能夠安穩(wěn)運行的技術(shù)保證，所以企業(yè)應(yīng)該加強對財務(wù)信息的整理，及時反饋財務(wù)信息，提高財務(wù)管理效率。企業(yè)之間可以相互借鑒經(jīng)驗，依據(jù)本企業(yè)特點，充分利用人工智能技術(shù)開發(fā)財務(wù)管理信息軟件，并充分利用這個軟件，保證企業(yè)財務(wù)管理活動的有效進行。另外，企業(yè)還應(yīng)建立企業(yè)內(nèi)部信息共享制度，開發(fā)內(nèi)部的獨立交流軟件，使企業(yè)財務(wù)部門和其他部門消除交流障礙，避免因為消息傳達有誤而給公司帶來的損失，借此來提升管理的速度和質(zhì)量，及時準確的識別出風(fēng)險并可以迅速做出應(yīng)對措施。4．2．2拓展財務(wù)報表表外事項企業(yè)有很多情況難以在報表中直接反映，但這些情況不僅能增強表內(nèi)信息的可理解性，還能夠?qū)ζ渚窒扌约右哉f明和補充，增強報告的層次性，提升報告的水平質(zhì)量，使報表使用者可以以一個更加全局的視角來考量企業(yè)，因此企業(yè)可以將由于成本效益的原因未在表中反映的事項、與財務(wù)報表采用不同編制基礎(chǔ)的事項、增強財務(wù)報表可理解性的事項等事項都在表外一一披露。由于表外信息涉及范圍比較廣、內(nèi)容很多，其披露方法也不盡相同，企業(yè)可以通過以下幾種方式進行披露。1.增加附表。企業(yè)可以將報表正文中比較重要的項目在附表中再單獨列示，用來增加財務(wù)報表的可理解性，附表中至少要包括下面的內(nèi)容:股東權(quán)益的增減變動情況、資產(chǎn)減值準備的計提和轉(zhuǎn)回情況、應(yīng)交增值稅明細和繳納情況等。2.增加旁注。應(yīng)該將采用的會計方法或者計價基礎(chǔ)、項目的性質(zhì)、項目的組成要素等信息在表中相關(guān)事項后用括號加以說明。這種披露方法可以讓使用者對相關(guān)事項有一個更全面的認識，并且這種方法也比較直觀。3.增加腳注。企業(yè)年度報表腳注應(yīng)該根據(jù)事實來增加，全面披露企業(yè)的重要會計政策和會計估計的說明等重要內(nèi)容，以文字和表格的形式加以說明，但這種方法披露的只是補充性內(nèi)容。4.增加其他財務(wù)報告。企業(yè)應(yīng)在其他報告中披露決策管理層的分析結(jié)果、決策管理層的預(yù)測結(jié)果、物價的變動情況等有關(guān)內(nèi)容。4．3提升企業(yè)智能財務(wù)管理水平4．3．1提升財務(wù)人員分析及決策能力企業(yè)應(yīng)該加強對綜合型人才的儲備。企業(yè)財務(wù)管理水平有很大一部分取決于財務(wù)人員的水平，尤其是在商業(yè)模式和經(jīng)營理念不斷變革的人工智能時代，更要建立綜合型、專業(yè)化的財務(wù)人才團隊，組成一支具有競爭優(yōu)勢的隊伍。具體可以從下面四個方面著手。1.由基礎(chǔ)核算等基礎(chǔ)人員向高端類型人員轉(zhuǎn)變從現(xiàn)在的財務(wù)會計行業(yè)發(fā)展來看，從事基礎(chǔ)核算的人員呈現(xiàn)飽和狀態(tài)，高級人才嚴重不足。人工智能時代的到來，給財務(wù)人員提升質(zhì)量和核心競爭提供了可貴的機會。作為財務(wù)人員，不要只局限于對獲得的數(shù)據(jù)進行判斷和決策，應(yīng)該充分利用和發(fā)掘深層次的數(shù)據(jù)，多方面的對企業(yè)發(fā)展進行評估和決策。一些高級財務(wù)人員應(yīng)該熟悉財會法律法規(guī)，掌握電子信息技術(shù)進行綜合使用，在遇到問題時，能夠幫助公司克服難題。2．由傳統(tǒng)的財務(wù)會計向管理會計人才轉(zhuǎn)變?nèi)祟愔圆粫蝗斯ぶ悄芩娲?，是因為人類有會獨立思考的能力，能夠根?jù)自己的判斷做出決定。人工智能現(xiàn)階段達不到這種水平，依靠人類輸入程序進行精確的計算。所以財務(wù)會計人員要揚長避短，提高自身能力，財務(wù)會計人員可以利用之前的經(jīng)驗從事成本預(yù)算、投資分析、風(fēng)險控制這些需要大腦思考的工作，提升財務(wù)人員的分析能力和治理能力，并根據(jù)人工智能所提供的精確數(shù)據(jù)，為企業(yè)創(chuàng)造價值。3．成為人工智能技術(shù)系統(tǒng)的設(shè)計者和維護者會快人工智能在后期需要進行維護，對開發(fā)的程序進行更新升級，來更好的配合公司發(fā)展的需要。所以，財務(wù)會計人員和人工智能技術(shù)科學(xué)研究人員要保持有效的溝通，充分發(fā)揮財務(wù)會計人員在會計行業(yè)的優(yōu)勢，與科學(xué)研究研人員進行有效配合，在財會人工智能的程序化發(fā)展、人工智能技術(shù)軟件研發(fā)、維修和升級中發(fā)揮重要作用。4．成為人工智能財務(wù)制度的制定者從智能技術(shù)的發(fā)展角度來看，信息數(shù)據(jù)存在泄露風(fēng)險，技術(shù)系統(tǒng)存在崩潰可能，這些危險直接關(guān)系到公司的切身利益，任何消息的泄露，系統(tǒng)的崩潰都會給公司造成很大的損失，人工智能技術(shù)應(yīng)用到財務(wù)行業(yè)中，很多信息是線上儲存和處理的，一些電腦病毒、職業(yè)黑客加大了這些危險。所以作為一名財務(wù)會計人員需要學(xué)習(xí)有關(guān)的法律法規(guī)，并對存在的風(fēng)險提出寶貴意見，使人工智能技術(shù)應(yīng)用更加規(guī)范化，提高安全性。4．3．2重新定位企業(yè)財務(wù)管理內(nèi)容由之前更加注重財務(wù)指標的分析到重視財務(wù)管理信息化水平在企業(yè)中的作用。構(gòu)建人工智能平臺，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，從不同部門處提取對決策有用的寶貴信息，并加以整理，使企業(yè)各個部門對信息的掌握更加全面和有效。企業(yè)可以將每筆花銷的費用在人工智能技術(shù)下進行歸總，分析出每筆費用創(chuàng)造的企業(yè)價值，從而進行增加或縮減開支，有效的防控財務(wù)風(fēng)險，發(fā)揮財務(wù)管理信息化的作用。企業(yè)的籌資管理和投資管理對企業(yè)來說非常重要，但在當(dāng)今社會下，也要把關(guān)注的重點放到收益分配上。企業(yè)應(yīng)該更加完善智能化的會計核算流程。企業(yè)應(yīng)該嚴格執(zhí)行企業(yè)制定的會計準則，遵守其他相關(guān)規(guī)則制度，規(guī)范會計核算時點，統(tǒng)一會計處理流程，提高企業(yè)內(nèi)部財務(wù)管理的透明度、統(tǒng)一性和科學(xué)性，提高會計信息的及時性和準確性。其次，財務(wù)部門要及時與倉庫管理部門核對存貨出入情況，對企業(yè)的實物商品實行監(jiān)督，使財務(wù)部門能準確及時的反映出企業(yè)的庫存情況，進行有效分配，避免資源浪費。企業(yè)應(yīng)對不斷更新的信息加以分析，出具財務(wù)預(yù)算報告、風(fēng)險評估報告和風(fēng)險預(yù)警報告，為管理者及時提供準確的預(yù)測數(shù)據(jù)，規(guī)范預(yù)算流程，加強資金管理，提高財務(wù)部門計劃和核算的作用，從而有效的防范風(fēng)險。5結(jié)論與政策建議5．1結(jié)論論文針對人工智能背景下企業(yè)的財務(wù)風(fēng)險進行了研究，識別了企業(yè)面臨的多種財務(wù)風(fēng)險，舉例了人工智能背景下企業(yè)存在的一些問題，并寫出了人工智能環(huán)境下企業(yè)財務(wù)風(fēng)險防范措施，得出以下一些結(jié)論。企業(yè)當(dāng)前面臨的一系列財務(wù)風(fēng)險，主要原因是企業(yè)對內(nèi)部環(huán)境和外部環(huán)境的存在的不確定因素，企業(yè)財務(wù)風(fēng)險管控體系還沒有完善，企業(yè)財務(wù)風(fēng)險識別體系存在一定問題，企業(yè)的財務(wù)管理職能需要做出改變。在人工智能背景下，信息和技術(shù)迅速發(fā)展，企業(yè)不僅要關(guān)注本企業(yè)內(nèi)部信息更要關(guān)注外部競爭市場，因此，企業(yè)應(yīng)充分利用人工智能技術(shù)，從中發(fā)現(xiàn)有價值的信息，發(fā)揮人工智能的作用，為管理者決策提供依據(jù)。在人工智能背景下，信息傳遞速度非常快，企業(yè)要更加及時處理各種信息，同時，應(yīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)財務(wù)風(fēng)險預(yù)警與管