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文檔簡介

人工智能導(dǎo)論測(cè)試試題及答案

1、線性回歸模型要解決的問題是。

A、找到自變量與因變量之間的函數(shù)關(guān)系

B、模擬樣本數(shù)據(jù)曲線

C、數(shù)據(jù)與時(shí)間的變化關(guān)系

D、盡量用一條直線去擬合樣本數(shù)據(jù)

答案:D

2、哪一項(xiàng)不是DataFrame在數(shù)據(jù)處理方面廣泛應(yīng)用的主要優(yōu)勢(shì)。

A、支持多類型數(shù)據(jù)

B、檢索數(shù)據(jù)靈活

C、修改數(shù)據(jù)方便

D、優(yōu)于矩陣運(yùn)算

答案:D

3、關(guān)于標(biāo)注,下列說法正確的是

A、在SVM中,訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)注的

B、在SVM中,測(cè)試集的數(shù)據(jù)不用標(biāo)注

C、在SVM中,識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)注

D、以上都不對(duì)

答案:A

4、下列哪一個(gè)選項(xiàng)是由微軟公司研發(fā)的。

A、小冰

B、Siri

C、Q小弟

D、賢二機(jī)器僧

答案:A

5、視網(wǎng)膜上對(duì)弱光敏感的是

A、視桿細(xì)胞

B、視錐細(xì)胞

C、視神經(jīng)

D、瞳孔

答案:A

6、AGNES算法步驟正確的是()。①將每個(gè)樣本特征向量作為一個(gè)初始

簇;②根據(jù)兩個(gè)簇中最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)尋找最近的兩個(gè)簇;③重復(fù)以上第二、三步,直

到達(dá)到所需要的簇的數(shù)量;④合并兩個(gè)簇,生成新的簇的集合,并重新計(jì)算簇的中

心點(diǎn)。

A、①②③④

B、①②④③

C、①④③②

D、①④②③

答案:B

7、現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習(xí)慣對(duì)于體重的影響,如果這個(gè)體重

是屬于實(shí)際的重量,是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量,這時(shí)應(yīng)采用();如果將體重分類,分成

高、中、低這三種體重類型作為因變量,則采用。。

A、線性回歸線性回歸

B、邏輯回歸邏輯回歸

C、邏輯回歸線性回歸

D、線性回歸邏輯回歸

答案:D

8、哪個(gè)庫不屬于大數(shù)據(jù)分析和處理的三劍客。

A^seaborn

B、pandas

C、numpy

D、matplotlib

答案:A

9、不屬于自然語言處理的核心環(huán)節(jié)的是()

A、知識(shí)的獲取與表達(dá)

B、自然語言理解

C、自然語言生成

D、語音語義識(shí)別

答案:D

10、有特征,有部分標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)屬于()。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:B

11>下列應(yīng)用中,哪一款應(yīng)用與其他應(yīng)用采用的方法和原理明顯不同()。

A、聽歌識(shí)曲

B、音樂檢索

C、以圖搜圖

D、圖像分類

答案:D

12、感知機(jī)是只含輸入層和輸出層的一種淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),兩個(gè)感知機(jī)輸出解

決了“異或"問題,進(jìn)一步擴(kuò)展到多感知機(jī)輸出,并增加了偏置單元。關(guān)于偏置

單元的作用正確的是()。

A、解決異或問題

B、屬于一種多層隱含層

C、施加干擾,消除網(wǎng)絡(luò)死循環(huán),以達(dá)到輸出收斂

D、計(jì)算網(wǎng)絡(luò)傳播偏差信息

答案:C

13、下列哪一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合于自然語言處理

A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN

C、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

D、HOPfieId神經(jīng)網(wǎng)格模型

答案:B

14、下列敘述中關(guān)于歸一化不正確的是()

A、歸一化后,所有元素和為1

B、歸一化后,所有元素值范圍在0,1

C、歸一化后,所有元素值范圍在0,1]

D、歸一化也被稱為標(biāo)準(zhǔn)化

答案:B

15、“人工智能”這個(gè)概念,首次被提出于1956年的()。

A、圖靈測(cè)試

B、達(dá)特茅斯會(huì)議

C、斯坦福會(huì)議

D、霍普金斯會(huì)議

答案:B

16、下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()。

A、機(jī)器感知

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、自動(dòng)化

D、機(jī)器思維

答案:C

17、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)是具有。

A、池化層

B、全連接層

C、卷積操作

D、多層隱含層

答案:C

18、深度學(xué)習(xí)可以具有幾個(gè)隱藏層O。

A、1個(gè)

B、2個(gè)

C、3個(gè)

D、4個(gè)

答案:B

19、尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為()。

A、分組

B、分類

C、回歸

D、聚類

答案:D

20、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系論述正確的是()

A、人工智能研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法及應(yīng)

用,屬于一門獨(dú)立的技術(shù)學(xué)科。

B、機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)和

技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)以完善自身的性能,但是機(jī)器學(xué)習(xí)能力并非Al系

統(tǒng)所必須的。

C、人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方

法及應(yīng)用的新的交叉學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究鄰域之一,深度學(xué)習(xí)

是機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域,研究多隱層多感知器、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)。

D、深度學(xué)習(xí)方法研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單層感知器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。

答案:C

21、關(guān)聯(lián)規(guī)則中置信度的含義是。

A、物品頻繁出現(xiàn)的概率

B、一個(gè)物品的銷售數(shù)量對(duì)另一個(gè)物品的影響

C、規(guī)則出現(xiàn)的概率

D、兩個(gè)物品同時(shí)出現(xiàn)的頻次與前一個(gè)物品出現(xiàn)頻次的比例

答案:B

22、下列哪個(gè)方法不是用于計(jì)算相似度的。

A、歐式距離

B、皮爾遜相關(guān)系數(shù)

C、均方根誤差RMSE

D、余弦向量

答案:C

23、下列算法中,不能夠?qū)o定樣本進(jìn)行分類的是()。

A、決策樹算法

B、邏輯回歸算法

C、梯度下降算法

D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:C

24、梯度下降法的目標(biāo)是。

A、盡快完成模型訓(xùn)練

B、尋找損失函數(shù)的最小值

C、提供算法效率

D、提高模型性能

答案:B

25、圖靈測(cè)試的含義是()

A、圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器隔開的情況下,通過

一些裝置如鍵盤向被測(cè)試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測(cè)試者超過30%

的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答,那么這臺(tái)機(jī)器就通過

了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類智能。

B、所謂的圖靈測(cè)試就是指一個(gè)抽象的機(jī)器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分

成了一個(gè)一個(gè)的小方格,每個(gè)方格有不同的顏色。有一個(gè)機(jī)器頭在紙帶上移來移

去。機(jī)器頭有一組內(nèi)部狀態(tài),還有一些固定的程序。

C、圖靈測(cè)試是一種用來混淆的技術(shù),它希望將正常的可識(shí)別的信息轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

無法識(shí)別的信息。

D、不存在圖靈測(cè)試概念

答案:A

26、SVM是一種典型的()模型

A、感知機(jī)

B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C、二類分類

D、聚類

答案:c

27、表達(dá)式1>Oand5的值為()。

A、1

B、5

C、False

D、True

答案:B

28、下列哪類算法不屬于個(gè)性化推薦。

A、協(xié)同推薦

B、基于內(nèi)容的推薦

C、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦

D、分類推薦

答案:D

29、關(guān)于聚類說法正確是。

A、聚類樣本一定要有標(biāo)簽

B、應(yīng)該將所有特征數(shù)據(jù)作為聚類依據(jù)

C、聚類的k值可以隨意指定

D、聚類質(zhì)心就是各簇群特征的平均值

答案:D

30、當(dāng)消費(fèi)者A購買了《機(jī)器學(xué)習(xí)》的書籍后,購物平臺(tái)可能會(huì)優(yōu)先推薦該

消費(fèi)者購買如下哪本書籍()。

A、《人工智能》

B、《三體》

C、《英漢詞典》

D、《論語》

答案:A

31、下面哪一個(gè)不是聚類常用的算法()。

A、K均值算法

B、AGNES算法

C、DlANA算法

D、SVM算法

答案:D

32、兩種以上(不含兩種)的分類問題被稱為()。

A、二分類

B、多分類

C、分類器

D、歸一化

答案:B

33、CNN中用來完成分類的是

A、卷積層

B、池化層

C、全連接層

D、ReLU函數(shù)

答案:C

34、分類器測(cè)試的作用是

A、獲得檢測(cè)目標(biāo)的分類

B、判斷測(cè)試集樣本選擇是否合適

C、判斷測(cè)試集樣本標(biāo)注是否合適

D、檢驗(yàn)分類器的效果

答案:D

35、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是。

A、輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)不同

B、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)不同

C、隱含層個(gè)數(shù)不同

D、激活函數(shù)不同

答案:C

36、關(guān)于卷積層的說法,錯(cuò)誤的是

A、卷積核的尺寸是由人為指定的

B、卷積核的參數(shù)值是人為指定的

C、卷積層可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層

D、特征圖是為卷積層的最終輸出

答案:B

37、關(guān)于RFM模型的應(yīng)用,說法錯(cuò)誤的是。

A、R、F、M是區(qū)分客戶的三個(gè)重要指標(biāo)

B、這三個(gè)指標(biāo)是基于原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來的

C、在具體場(chǎng)景應(yīng)用RFM模型時(shí),可以添加其它指標(biāo)

D、訓(xùn)練模型前樣本不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理也是可以的

答案:D

38、下列哪一種形式是最主要的信息載體。

A、圖像

B、文字

C、音頻

D、視頻

答案:B

39、在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型,可以。。

A、區(qū)分正樣本

B、區(qū)分負(fù)樣本

C、生成預(yù)測(cè)結(jié)果

D、生成分類模型

答案:C

40、計(jì)算機(jī)處理圖像時(shí)的三原色是:

A、紅、黃、藍(lán)

B、紅、綠、藍(lán)

C、紅、黃、綠

D、藍(lán)、綠、黃

答案:B

41、K均值聚類算法,屬于()。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:B

42、下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()。

A、機(jī)器感知

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、自動(dòng)化

D、機(jī)器思維

答案:C

43、有特征,無標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)是()。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:C

44、在何種情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型。。

A、加入更多層,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)增加

B、有維度更高的數(shù)據(jù)

C、當(dāng)這是一個(gè)圖形識(shí)別問題時(shí)

D、以上都不正確

答案:A

45、機(jī)器學(xué)習(xí)中的從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)通常不包含有()。

A、監(jiān)督學(xué)習(xí)

B、強(qiáng)化學(xué)習(xí)

C、非監(jiān)督學(xué)習(xí)

D、半監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:B

46、第三方庫Hiatplotlib的作用是。

A、進(jìn)行科學(xué)計(jì)算

B、數(shù)據(jù)可視化

C、制作圖表

D、人工智慧預(yù)測(cè)

答案:C

47、對(duì)于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP(反向傳播)算法的直接作用是()。

A、提供訓(xùn)練集、測(cè)試集樣本

B、加快訓(xùn)練權(quán)值參數(shù)和偏置參數(shù)

C、提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征表示精確度

D、科學(xué)評(píng)價(jià)訓(xùn)練模型

答案:B

48、池化層的作用不包括

A、解決卷積計(jì)算量過大的問題

B、降低特征圖的分辨率

C、實(shí)現(xiàn)不同尺度特征的提取

D、實(shí)現(xiàn)特征分類

答案:D

49、SVM的最優(yōu)分界面是由決定的。

A、支持向量

B、所有樣本

C、多數(shù)樣本

D、少數(shù)樣本

答案:A

50、以下哪些不是人工智能概念的正確表述()

A、人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事

B、人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序

C、人工智能是通過機(jī)器或軟件展現(xiàn)的智能

D、人工智能將其定義為人類智能體的研究

答案:D

51、有關(guān)分類器的構(gòu)造和實(shí)施步驟描述錯(cuò)誤的是:()

A、選定樣本,將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本兩部分

B、在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類器算法,生成分類模型

C、在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類模型,生成預(yù)測(cè)結(jié)果

D、根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo),評(píng)估分類模型的性能。

答案:C

52、不屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。

A、智能音箱

B、掃地機(jī)器人

C、聲控?zé)?/p>

D、個(gè)人語音助手

答案:C

53、把樣本所屬的類型和樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)起來被稱為()

A、測(cè)試

B、訓(xùn)練

C、標(biāo)注

D、分類

答案:C

54、發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。

A、計(jì)算力的提升

B、資金的投入

C、社會(huì)關(guān)注度提升

D、人類專家規(guī)則的完善

答案:A

55、分類器是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)造出一個(gè)模型或者函數(shù),以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)

映射到給定類別,從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。常包含以下步驟:①在訓(xùn)練樣本上

執(zhí)行分類器算法,生成分類模型。②在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型,生成預(yù)測(cè)結(jié)果。

③選定樣本(包含正樣本和負(fù)樣本),將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本。④根

據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo),評(píng)估分類模型的性能。構(gòu)造和實(shí)施分類器的

正確順序?yàn)?)

A、①②③④

B、③①②④

C、④①②③

D、②③①④

答案:B

56、支持向量機(jī)可以看作是具有一層隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。支持向量機(jī)的理

論基礎(chǔ)是()

A、統(tǒng)計(jì)學(xué)

B、生物神經(jīng)學(xué)

C、視覺生理學(xué)

D、控制論S

答案:A

57、因:經(jīng)常挑食;果:身材矮小。這組因、果之間屬于()關(guān)系。

A、完全相關(guān)

B、不完全相關(guān)

C、不相關(guān)

D、完全不相關(guān)

答案:B

58、如果a=1,b=2,c=3,則表達(dá)式(a==b<c)==(a==band

b<C)的值為()。

A、-1

B、O

C、False

D、True

答案:D

59、一幅RGB模式的彩色圖像,如果某像素點(diǎn)的三通道值R=255、G=255、

B=255時(shí),該像素點(diǎn)在彩色圖像中顯示的顏色是()。

A、黑色

B、白色

C、紅色

D、綠色

答案:B

60、人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策,應(yīng)該將()置于核心位置。

A、道德

B、人

C、資本

D、隱私

答案:B

61、無監(jiān)督學(xué)習(xí)可完成什么任務(wù)()

A、分類

B、回歸

C、聚類

D、分類、回歸、聚類

答案:C

62、以下那個(gè)不是圖像的基本運(yùn)算

A、點(diǎn)運(yùn)算

B、塊運(yùn)算

C、代數(shù)運(yùn)算

D、邏輯運(yùn)算

答案:B

63、機(jī)器學(xué)習(xí)的主要特點(diǎn)是。

A、通過各種算法從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)

B、像人一樣開展自主學(xué)習(xí)

C、具有人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能

D、能對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)

答案:A

64、從某中學(xué)隨機(jī)選取8名男生,其身高X(Cm)和體重y(kg)的線性回歸方

程為y=0.849χ-85.712,則身高172cm的男學(xué)生,又回歸方程可以預(yù)報(bào)其體重()。

A、為60.316kg

B、約為60.316kg

C、大于60.316kg

D、小于60.316kg

答案:B

65、計(jì)算機(jī)顯示器使用的顏色模型是

A、HSV

B、CMYK

C、YUV

D、RGB

答案:D

66、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的()的理論、方法、

技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

A、智能

B、行為

C、語言

D、計(jì)算能力

答案:A

67、OPenCV庫主要應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能開發(fā)。

A、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)

B、人臉識(shí)別

C、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、圖像處理

答案:A

68、初始化采用隨機(jī)分配的K均值算法,下面哪個(gè)順序是正確的()。①指定

簇的數(shù)目;②隨機(jī)分配簇的質(zhì)心;③將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配給最近的簇質(zhì)心;④將每

個(gè)點(diǎn)重新分配給最近的簇質(zhì)心;⑤重新計(jì)算簇的質(zhì)心;

A、①②③⑤④

B、①③②④⑤

C、②①③④⑤

D、以上都不是

答案:A

69、常用的圖像分割方法不包括

A、基于邊緣檢測(cè)的方法

B、基于閾值的方法

C、基于區(qū)域的方法

D、基于視覺觀察的方法

答案:D

70、()是指根據(jù)“物以類聚”原理,將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。

A、聚類

B、回歸

C、分類

D、非監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:A

71、圖靈測(cè)試的含義是()。

A、圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器隔開的情況下,通過

一些裝置(如鍵盤〉向被測(cè)試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測(cè)試者超過

30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答,那么這臺(tái)機(jī)器就

通過了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類智能。

B、所謂的圖靈測(cè)試就是指一個(gè)抽象的機(jī)器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分

成了一個(gè)一個(gè)的小方格,每個(gè)方格有不同的顏色。有一個(gè)機(jī)器頭在紙帶上移來移

去。機(jī)器頭有一組內(nèi)部狀態(tài),還有一些固定的程序。

C、圖靈測(cè)試是一種用來混淆的技術(shù),它希望將正常的可識(shí)別的信息轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>

無法識(shí)別的信息。

D、不存在圖靈測(cè)試概念。

答案:A

72、無需棋譜即可自學(xué)圍棋的人工智能是()

A、AlphaGoFan

B、AlphaGoLee

C、AlphaGoMaster

D、AlphaGoZero

答案:D

73、CNN的基本結(jié)構(gòu)不包括

A、卷積層

B、前向池化層

C、反向池化層

D、全連接層

答案:C

74、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以()為代表。

A、聊天機(jī)器人

B、專家系統(tǒng)

C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、AlphaGo

答案:D

75、關(guān)于視頻的說法不正確的是

A、視頻是基于“視覺暫留”現(xiàn)象

B、視頻是圖像序列

C、我們常見的視頻一般是20幀/秒

D、視頻時(shí)離散的

答案:C

76、要想讓機(jī)器具有智能,必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此,在人工智能中有一

個(gè)研究領(lǐng)域,主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能,實(shí)現(xiàn)自我完善,這門研究

分支學(xué)科叫()。

A、專家系統(tǒng)

B、機(jī)器學(xué)習(xí)

C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D、模式識(shí)別

答案:B

77、衡量聚類效果好壞的主要依據(jù)是。

A、各類之間的界限明顯

B、各樣本離各自質(zhì)心之和最小

C、類別之間的協(xié)方差越大越好

D、同類樣本緊促,不同類樣本相距遠(yuǎn)

答案:D

78、機(jī)器學(xué)習(xí)可以從以下兩種途徑來進(jìn)行學(xué)習(xí)()。

A、數(shù)據(jù)、行動(dòng)

B、數(shù)據(jù)、圖片

C、經(jīng)驗(yàn)、圖片

D、行動(dòng)、經(jīng)驗(yàn)

答案:A

79、下列哪一個(gè)是“分類”任務(wù)的準(zhǔn)確描述()。

A、預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值

B、對(duì)每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行排序

C、為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別

D、發(fā)現(xiàn)每個(gè)空間中輸入的排布

答案:C

80、關(guān)于百度PaddIeHUb錯(cuò)誤的說法是。

A、它是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型管理工具,支持一鍵預(yù)測(cè)

B、它涵蓋了圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、詞法和情感分析等許多主流模型

C、它有不同的版本,用戶在安裝時(shí)可以指定具體的版本

D、它的使用要有PaddlePaddle的支持

答案:D

81、關(guān)于人工智能研究范式的連接主義,相關(guān)論述不正確的是()

A、連接主義原理是模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。

B、連接主義理論認(rèn)為思維基本是神經(jīng)元、人腦不同于電腦,并提出連接主

義的大腦工作模式。

C、連接主義起源于仿生學(xué)和人腦模型的研究。

D、連接主義學(xué)派的代表人物有卡洛克WarrenS.MCCUIIOch、皮茨

WalterH.Pitts,Hopfield>布魯克斯BrOoks、紐厄爾NeWel1。

答案:D

82、在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,分類的目標(biāo)是指。。

A、將具有相似特征的對(duì)象聚集

B、將具有相似形狀的對(duì)象聚集

C、將具有相似值的對(duì)象聚集

D、將具有相似名稱的對(duì)象聚集

答案:A

83、在juPyternotebook中執(zhí)行當(dāng)前單元代碼并在下方添加一個(gè)新單元的

快捷鍵是。

A、Enter

B、Shift+Enter

C、Ctrl+Enter

D、Alt+Enter

答案:B

84、制作人臉動(dòng)態(tài)表情包時(shí),圖像拉伸技術(shù)中不需要設(shè)置的變量有()。

A、起點(diǎn)

B、位移

C、半徑

D、像素值

答案:D

85、關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。

A、人工智能可以替代人類做一切事情

B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能

C、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力

D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式

答案:C

86、以下敘述正確的是()。

A、COntinUe語句的作用是結(jié)束整個(gè)循環(huán)的執(zhí)行

B、只能在循環(huán)體內(nèi)使用break語句

C、在循環(huán)體內(nèi)使用break語句或continue語句的作用相同

D、從多層循環(huán)嵌套中退出時(shí),可以使用break或continue語句

答案:BD

87、人工智能是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)知能力的技術(shù),模擬智能的行為包括

()。

A、感知

B、學(xué)習(xí)

C、推理

D、決策

E、飛行

答案:ABCD

88、下列哪些是詞袋模型存在的缺陷。

A、隨著詞典規(guī)模越來越大,詞袋模型維度變得越來越大

B、從詞袋模型得到的詞向量不能反映詞與詞之間的關(guān)系

C、模型有效值分布越來越稀疏,計(jì)

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