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文檔簡介
人工智能導(dǎo)論測(cè)試試題及答案
1、線性回歸模型要解決的問題是。
A、找到自變量與因變量之間的函數(shù)關(guān)系
B、模擬樣本數(shù)據(jù)曲線
C、數(shù)據(jù)與時(shí)間的變化關(guān)系
D、盡量用一條直線去擬合樣本數(shù)據(jù)
答案:D
2、哪一項(xiàng)不是DataFrame在數(shù)據(jù)處理方面廣泛應(yīng)用的主要優(yōu)勢(shì)。
A、支持多類型數(shù)據(jù)
B、檢索數(shù)據(jù)靈活
C、修改數(shù)據(jù)方便
D、優(yōu)于矩陣運(yùn)算
答案:D
3、關(guān)于標(biāo)注,下列說法正確的是
A、在SVM中,訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)注的
B、在SVM中,測(cè)試集的數(shù)據(jù)不用標(biāo)注
C、在SVM中,識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過標(biāo)注
D、以上都不對(duì)
答案:A
4、下列哪一個(gè)選項(xiàng)是由微軟公司研發(fā)的。
A、小冰
B、Siri
C、Q小弟
D、賢二機(jī)器僧
答案:A
5、視網(wǎng)膜上對(duì)弱光敏感的是
A、視桿細(xì)胞
B、視錐細(xì)胞
C、視神經(jīng)
D、瞳孔
答案:A
6、AGNES算法步驟正確的是()。①將每個(gè)樣本特征向量作為一個(gè)初始
簇;②根據(jù)兩個(gè)簇中最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)尋找最近的兩個(gè)簇;③重復(fù)以上第二、三步,直
到達(dá)到所需要的簇的數(shù)量;④合并兩個(gè)簇,生成新的簇的集合,并重新計(jì)算簇的中
心點(diǎn)。
A、①②③④
B、①②④③
C、①④③②
D、①④②③
答案:B
7、現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習(xí)慣對(duì)于體重的影響,如果這個(gè)體重
是屬于實(shí)際的重量,是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量,這時(shí)應(yīng)采用();如果將體重分類,分成
高、中、低這三種體重類型作為因變量,則采用。。
A、線性回歸線性回歸
B、邏輯回歸邏輯回歸
C、邏輯回歸線性回歸
D、線性回歸邏輯回歸
答案:D
8、哪個(gè)庫不屬于大數(shù)據(jù)分析和處理的三劍客。
A^seaborn
B、pandas
C、numpy
D、matplotlib
答案:A
9、不屬于自然語言處理的核心環(huán)節(jié)的是()
A、知識(shí)的獲取與表達(dá)
B、自然語言理解
C、自然語言生成
D、語音語義識(shí)別
答案:D
10、有特征,有部分標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)屬于()。
A、監(jiān)督學(xué)習(xí)
B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)
D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
答案:B
11>下列應(yīng)用中,哪一款應(yīng)用與其他應(yīng)用采用的方法和原理明顯不同()。
A、聽歌識(shí)曲
B、音樂檢索
C、以圖搜圖
D、圖像分類
答案:D
12、感知機(jī)是只含輸入層和輸出層的一種淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),兩個(gè)感知機(jī)輸出解
決了“異或"問題,進(jìn)一步擴(kuò)展到多感知機(jī)輸出,并增加了偏置單元。關(guān)于偏置
單元的作用正確的是()。
A、解決異或問題
B、屬于一種多層隱含層
C、施加干擾,消除網(wǎng)絡(luò)死循環(huán),以達(dá)到輸出收斂
D、計(jì)算網(wǎng)絡(luò)傳播偏差信息
答案:C
13、下列哪一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型更適合于自然語言處理
A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN
B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN
C、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
D、HOPfieId神經(jīng)網(wǎng)格模型
答案:B
14、下列敘述中關(guān)于歸一化不正確的是()
A、歸一化后,所有元素和為1
B、歸一化后,所有元素值范圍在0,1
C、歸一化后,所有元素值范圍在0,1]
D、歸一化也被稱為標(biāo)準(zhǔn)化
答案:B
15、“人工智能”這個(gè)概念,首次被提出于1956年的()。
A、圖靈測(cè)試
B、達(dá)特茅斯會(huì)議
C、斯坦福會(huì)議
D、霍普金斯會(huì)議
答案:B
16、下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()。
A、機(jī)器感知
B、機(jī)器學(xué)習(xí)
C、自動(dòng)化
D、機(jī)器思維
答案:C
17、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要特點(diǎn)是具有。
A、池化層
B、全連接層
C、卷積操作
D、多層隱含層
答案:C
18、深度學(xué)習(xí)可以具有幾個(gè)隱藏層O。
A、1個(gè)
B、2個(gè)
C、3個(gè)
D、4個(gè)
答案:B
19、尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為()。
A、分組
B、分類
C、回歸
D、聚類
答案:D
20、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系論述正確的是()
A、人工智能研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法及應(yīng)
用,屬于一門獨(dú)立的技術(shù)學(xué)科。
B、機(jī)器學(xué)習(xí)專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬人類的學(xué)習(xí)行為,以獲取新的知識(shí)和
技能,重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)以完善自身的性能,但是機(jī)器學(xué)習(xí)能力并非Al系
統(tǒng)所必須的。
C、人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方
法及應(yīng)用的新的交叉學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究鄰域之一,深度學(xué)習(xí)
是機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域,研究多隱層多感知器、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)
網(wǎng)絡(luò)。
D、深度學(xué)習(xí)方法研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單層感知器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。
答案:C
21、關(guān)聯(lián)規(guī)則中置信度的含義是。
A、物品頻繁出現(xiàn)的概率
B、一個(gè)物品的銷售數(shù)量對(duì)另一個(gè)物品的影響
C、規(guī)則出現(xiàn)的概率
D、兩個(gè)物品同時(shí)出現(xiàn)的頻次與前一個(gè)物品出現(xiàn)頻次的比例
答案:B
22、下列哪個(gè)方法不是用于計(jì)算相似度的。
A、歐式距離
B、皮爾遜相關(guān)系數(shù)
C、均方根誤差RMSE
D、余弦向量
答案:C
23、下列算法中,不能夠?qū)o定樣本進(jìn)行分類的是()。
A、決策樹算法
B、邏輯回歸算法
C、梯度下降算法
D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
答案:C
24、梯度下降法的目標(biāo)是。
A、盡快完成模型訓(xùn)練
B、尋找損失函數(shù)的最小值
C、提供算法效率
D、提高模型性能
答案:B
25、圖靈測(cè)試的含義是()
A、圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器隔開的情況下,通過
一些裝置如鍵盤向被測(cè)試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測(cè)試者超過30%
的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答,那么這臺(tái)機(jī)器就通過
了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類智能。
B、所謂的圖靈測(cè)試就是指一個(gè)抽象的機(jī)器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分
成了一個(gè)一個(gè)的小方格,每個(gè)方格有不同的顏色。有一個(gè)機(jī)器頭在紙帶上移來移
去。機(jī)器頭有一組內(nèi)部狀態(tài),還有一些固定的程序。
C、圖靈測(cè)試是一種用來混淆的技術(shù),它希望將正常的可識(shí)別的信息轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>
無法識(shí)別的信息。
D、不存在圖靈測(cè)試概念
答案:A
26、SVM是一種典型的()模型
A、感知機(jī)
B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C、二類分類
D、聚類
答案:c
27、表達(dá)式1>Oand5的值為()。
A、1
B、5
C、False
D、True
答案:B
28、下列哪類算法不屬于個(gè)性化推薦。
A、協(xié)同推薦
B、基于內(nèi)容的推薦
C、關(guān)聯(lián)規(guī)則推薦
D、分類推薦
答案:D
29、關(guān)于聚類說法正確是。
A、聚類樣本一定要有標(biāo)簽
B、應(yīng)該將所有特征數(shù)據(jù)作為聚類依據(jù)
C、聚類的k值可以隨意指定
D、聚類質(zhì)心就是各簇群特征的平均值
答案:D
30、當(dāng)消費(fèi)者A購買了《機(jī)器學(xué)習(xí)》的書籍后,購物平臺(tái)可能會(huì)優(yōu)先推薦該
消費(fèi)者購買如下哪本書籍()。
A、《人工智能》
B、《三體》
C、《英漢詞典》
D、《論語》
答案:A
31、下面哪一個(gè)不是聚類常用的算法()。
A、K均值算法
B、AGNES算法
C、DlANA算法
D、SVM算法
答案:D
32、兩種以上(不含兩種)的分類問題被稱為()。
A、二分類
B、多分類
C、分類器
D、歸一化
答案:B
33、CNN中用來完成分類的是
A、卷積層
B、池化層
C、全連接層
D、ReLU函數(shù)
答案:C
34、分類器測(cè)試的作用是
A、獲得檢測(cè)目標(biāo)的分類
B、判斷測(cè)試集樣本選擇是否合適
C、判斷測(cè)試集樣本標(biāo)注是否合適
D、檢驗(yàn)分類器的效果
答案:D
35、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別是。
A、輸入層節(jié)點(diǎn)數(shù)不同
B、輸出層節(jié)點(diǎn)數(shù)不同
C、隱含層個(gè)數(shù)不同
D、激活函數(shù)不同
答案:C
36、關(guān)于卷積層的說法,錯(cuò)誤的是
A、卷積核的尺寸是由人為指定的
B、卷積核的參數(shù)值是人為指定的
C、卷積層可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層
D、特征圖是為卷積層的最終輸出
答案:B
37、關(guān)于RFM模型的應(yīng)用,說法錯(cuò)誤的是。
A、R、F、M是區(qū)分客戶的三個(gè)重要指標(biāo)
B、這三個(gè)指標(biāo)是基于原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)出來的
C、在具體場(chǎng)景應(yīng)用RFM模型時(shí),可以添加其它指標(biāo)
D、訓(xùn)練模型前樣本不進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理也是可以的
答案:D
38、下列哪一種形式是最主要的信息載體。
A、圖像
B、文字
C、音頻
D、視頻
答案:B
39、在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型,可以。。
A、區(qū)分正樣本
B、區(qū)分負(fù)樣本
C、生成預(yù)測(cè)結(jié)果
D、生成分類模型
答案:C
40、計(jì)算機(jī)處理圖像時(shí)的三原色是:
A、紅、黃、藍(lán)
B、紅、綠、藍(lán)
C、紅、黃、綠
D、藍(lán)、綠、黃
答案:B
41、K均值聚類算法,屬于()。
A、監(jiān)督學(xué)習(xí)
B、無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
答案:B
42、下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是()。
A、機(jī)器感知
B、機(jī)器學(xué)習(xí)
C、自動(dòng)化
D、機(jī)器思維
答案:C
43、有特征,無標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)是()。
A、監(jiān)督學(xué)習(xí)
B、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
C、無監(jiān)督學(xué)習(xí)
D、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
答案:C
44、在何種情況下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被稱為深度學(xué)習(xí)模型。。
A、加入更多層,使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)增加
B、有維度更高的數(shù)據(jù)
C、當(dāng)這是一個(gè)圖形識(shí)別問題時(shí)
D、以上都不正確
答案:A
45、機(jī)器學(xué)習(xí)中的從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)通常不包含有()。
A、監(jiān)督學(xué)習(xí)
B、強(qiáng)化學(xué)習(xí)
C、非監(jiān)督學(xué)習(xí)
D、半監(jiān)督學(xué)習(xí)
答案:B
46、第三方庫Hiatplotlib的作用是。
A、進(jìn)行科學(xué)計(jì)算
B、數(shù)據(jù)可視化
C、制作圖表
D、人工智慧預(yù)測(cè)
答案:C
47、對(duì)于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),BP(反向傳播)算法的直接作用是()。
A、提供訓(xùn)練集、測(cè)試集樣本
B、加快訓(xùn)練權(quán)值參數(shù)和偏置參數(shù)
C、提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征表示精確度
D、科學(xué)評(píng)價(jià)訓(xùn)練模型
答案:B
48、池化層的作用不包括
A、解決卷積計(jì)算量過大的問題
B、降低特征圖的分辨率
C、實(shí)現(xiàn)不同尺度特征的提取
D、實(shí)現(xiàn)特征分類
答案:D
49、SVM的最優(yōu)分界面是由決定的。
A、支持向量
B、所有樣本
C、多數(shù)樣本
D、少數(shù)樣本
答案:A
50、以下哪些不是人工智能概念的正確表述()
A、人工智能是為了開發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事
B、人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序
C、人工智能是通過機(jī)器或軟件展現(xiàn)的智能
D、人工智能將其定義為人類智能體的研究
答案:D
51、有關(guān)分類器的構(gòu)造和實(shí)施步驟描述錯(cuò)誤的是:()
A、選定樣本,將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本兩部分
B、在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類器算法,生成分類模型
C、在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類模型,生成預(yù)測(cè)結(jié)果
D、根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo),評(píng)估分類模型的性能。
答案:C
52、不屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。
A、智能音箱
B、掃地機(jī)器人
C、聲控?zé)?/p>
D、個(gè)人語音助手
答案:C
53、把樣本所屬的類型和樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)起來被稱為()
A、測(cè)試
B、訓(xùn)練
C、標(biāo)注
D、分類
答案:C
54、發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。
A、計(jì)算力的提升
B、資金的投入
C、社會(huì)關(guān)注度提升
D、人類專家規(guī)則的完善
答案:A
55、分類器是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)造出一個(gè)模型或者函數(shù),以將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
映射到給定類別,從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。常包含以下步驟:①在訓(xùn)練樣本上
執(zhí)行分類器算法,生成分類模型。②在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型,生成預(yù)測(cè)結(jié)果。
③選定樣本(包含正樣本和負(fù)樣本),將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本。④根
據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果,計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo),評(píng)估分類模型的性能。構(gòu)造和實(shí)施分類器的
正確順序?yàn)?)
A、①②③④
B、③①②④
C、④①②③
D、②③①④
答案:B
56、支持向量機(jī)可以看作是具有一層隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。支持向量機(jī)的理
論基礎(chǔ)是()
A、統(tǒng)計(jì)學(xué)
B、生物神經(jīng)學(xué)
C、視覺生理學(xué)
D、控制論S
答案:A
57、因:經(jīng)常挑食;果:身材矮小。這組因、果之間屬于()關(guān)系。
A、完全相關(guān)
B、不完全相關(guān)
C、不相關(guān)
D、完全不相關(guān)
答案:B
58、如果a=1,b=2,c=3,則表達(dá)式(a==b<c)==(a==band
b<C)的值為()。
A、-1
B、O
C、False
D、True
答案:D
59、一幅RGB模式的彩色圖像,如果某像素點(diǎn)的三通道值R=255、G=255、
B=255時(shí),該像素點(diǎn)在彩色圖像中顯示的顏色是()。
A、黑色
B、白色
C、紅色
D、綠色
答案:B
60、人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策,應(yīng)該將()置于核心位置。
A、道德
B、人
C、資本
D、隱私
答案:B
61、無監(jiān)督學(xué)習(xí)可完成什么任務(wù)()
A、分類
B、回歸
C、聚類
D、分類、回歸、聚類
答案:C
62、以下那個(gè)不是圖像的基本運(yùn)算
A、點(diǎn)運(yùn)算
B、塊運(yùn)算
C、代數(shù)運(yùn)算
D、邏輯運(yùn)算
答案:B
63、機(jī)器學(xué)習(xí)的主要特點(diǎn)是。
A、通過各種算法從大數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)如何完成任務(wù)
B、像人一樣開展自主學(xué)習(xí)
C、具有人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能
D、能對(duì)真實(shí)世界中的事件做出決策和預(yù)測(cè)
答案:A
64、從某中學(xué)隨機(jī)選取8名男生,其身高X(Cm)和體重y(kg)的線性回歸方
程為y=0.849χ-85.712,則身高172cm的男學(xué)生,又回歸方程可以預(yù)報(bào)其體重()。
A、為60.316kg
B、約為60.316kg
C、大于60.316kg
D、小于60.316kg
答案:B
65、計(jì)算機(jī)顯示器使用的顏色模型是
A、HSV
B、CMYK
C、YUV
D、RGB
答案:D
66、人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的()的理論、方法、
技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。
A、智能
B、行為
C、語言
D、計(jì)算能力
答案:A
67、OPenCV庫主要應(yīng)用領(lǐng)域的人工智能開發(fā)。
A、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)
B、人臉識(shí)別
C、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D、圖像處理
答案:A
68、初始化采用隨機(jī)分配的K均值算法,下面哪個(gè)順序是正確的()。①指定
簇的數(shù)目;②隨機(jī)分配簇的質(zhì)心;③將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配給最近的簇質(zhì)心;④將每
個(gè)點(diǎn)重新分配給最近的簇質(zhì)心;⑤重新計(jì)算簇的質(zhì)心;
A、①②③⑤④
B、①③②④⑤
C、②①③④⑤
D、以上都不是
答案:A
69、常用的圖像分割方法不包括
A、基于邊緣檢測(cè)的方法
B、基于閾值的方法
C、基于區(qū)域的方法
D、基于視覺觀察的方法
答案:D
70、()是指根據(jù)“物以類聚”原理,將本身沒有類別的樣本聚集成不同的組。
A、聚類
B、回歸
C、分類
D、非監(jiān)督學(xué)習(xí)
答案:A
71、圖靈測(cè)試的含義是()。
A、圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器隔開的情況下,通過
一些裝置(如鍵盤〉向被測(cè)試者隨意提問。問過一些問題后,如果被測(cè)試者超過
30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答,那么這臺(tái)機(jī)器就
通過了測(cè)試,并被認(rèn)為具有人類智能。
B、所謂的圖靈測(cè)試就是指一個(gè)抽象的機(jī)器,它有一條無限長的紙帶,紙帶分
成了一個(gè)一個(gè)的小方格,每個(gè)方格有不同的顏色。有一個(gè)機(jī)器頭在紙帶上移來移
去。機(jī)器頭有一組內(nèi)部狀態(tài),還有一些固定的程序。
C、圖靈測(cè)試是一種用來混淆的技術(shù),它希望將正常的可識(shí)別的信息轉(zhuǎn)變?yōu)?/p>
無法識(shí)別的信息。
D、不存在圖靈測(cè)試概念。
答案:A
72、無需棋譜即可自學(xué)圍棋的人工智能是()
A、AlphaGoFan
B、AlphaGoLee
C、AlphaGoMaster
D、AlphaGoZero
答案:D
73、CNN的基本結(jié)構(gòu)不包括
A、卷積層
B、前向池化層
C、反向池化層
D、全連接層
答案:C
74、在人工智能的三次浪潮中,第三次浪潮是以()為代表。
A、聊天機(jī)器人
B、專家系統(tǒng)
C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D、AlphaGo
答案:D
75、關(guān)于視頻的說法不正確的是
A、視頻是基于“視覺暫留”現(xiàn)象
B、視頻是圖像序列
C、我們常見的視頻一般是20幀/秒
D、視頻時(shí)離散的
答案:C
76、要想讓機(jī)器具有智能,必須讓機(jī)器具有知識(shí)。因此,在人工智能中有一
個(gè)研究領(lǐng)域,主要研究計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獲取知識(shí)和技能,實(shí)現(xiàn)自我完善,這門研究
分支學(xué)科叫()。
A、專家系統(tǒng)
B、機(jī)器學(xué)習(xí)
C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D、模式識(shí)別
答案:B
77、衡量聚類效果好壞的主要依據(jù)是。
A、各類之間的界限明顯
B、各樣本離各自質(zhì)心之和最小
C、類別之間的協(xié)方差越大越好
D、同類樣本緊促,不同類樣本相距遠(yuǎn)
答案:D
78、機(jī)器學(xué)習(xí)可以從以下兩種途徑來進(jìn)行學(xué)習(xí)()。
A、數(shù)據(jù)、行動(dòng)
B、數(shù)據(jù)、圖片
C、經(jīng)驗(yàn)、圖片
D、行動(dòng)、經(jīng)驗(yàn)
答案:A
79、下列哪一個(gè)是“分類”任務(wù)的準(zhǔn)確描述()。
A、預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值
B、對(duì)每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行排序
C、為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別
D、發(fā)現(xiàn)每個(gè)空間中輸入的排布
答案:C
80、關(guān)于百度PaddIeHUb錯(cuò)誤的說法是。
A、它是一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型管理工具,支持一鍵預(yù)測(cè)
B、它涵蓋了圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、詞法和情感分析等許多主流模型
C、它有不同的版本,用戶在安裝時(shí)可以指定具體的版本
D、它的使用要有PaddlePaddle的支持
答案:D
81、關(guān)于人工智能研究范式的連接主義,相關(guān)論述不正確的是()
A、連接主義原理是模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。
B、連接主義理論認(rèn)為思維基本是神經(jīng)元、人腦不同于電腦,并提出連接主
義的大腦工作模式。
C、連接主義起源于仿生學(xué)和人腦模型的研究。
D、連接主義學(xué)派的代表人物有卡洛克WarrenS.MCCUIIOch、皮茨
WalterH.Pitts,Hopfield>布魯克斯BrOoks、紐厄爾NeWel1。
答案:D
82、在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,分類的目標(biāo)是指。。
A、將具有相似特征的對(duì)象聚集
B、將具有相似形狀的對(duì)象聚集
C、將具有相似值的對(duì)象聚集
D、將具有相似名稱的對(duì)象聚集
答案:A
83、在juPyternotebook中執(zhí)行當(dāng)前單元代碼并在下方添加一個(gè)新單元的
快捷鍵是。
A、Enter
B、Shift+Enter
C、Ctrl+Enter
D、Alt+Enter
答案:B
84、制作人臉動(dòng)態(tài)表情包時(shí),圖像拉伸技術(shù)中不需要設(shè)置的變量有()。
A、起點(diǎn)
B、位移
C、半徑
D、像素值
答案:D
85、關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。
A、人工智能可以替代人類做一切事情
B、任何計(jì)算機(jī)程序都具有人工智能
C、針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力
D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式
答案:C
86、以下敘述正確的是()。
A、COntinUe語句的作用是結(jié)束整個(gè)循環(huán)的執(zhí)行
B、只能在循環(huán)體內(nèi)使用break語句
C、在循環(huán)體內(nèi)使用break語句或continue語句的作用相同
D、從多層循環(huán)嵌套中退出時(shí),可以使用break或continue語句
答案:BD
87、人工智能是通過機(jī)器來模擬人類認(rèn)知能力的技術(shù),模擬智能的行為包括
()。
A、感知
B、學(xué)習(xí)
C、推理
D、決策
E、飛行
答案:ABCD
88、下列哪些是詞袋模型存在的缺陷。
A、隨著詞典規(guī)模越來越大,詞袋模型維度變得越來越大
B、從詞袋模型得到的詞向量不能反映詞與詞之間的關(guān)系
C、模型有效值分布越來越稀疏,計(jì)
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