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《算法分析與設(shè)計》學(xué)習(xí)中心:專業(yè):學(xué)號:姓名:作業(yè)練習(xí)二一、名詞解釋1、MST性質(zhì)2、子問題重疊性質(zhì)遞歸算法求解問題時,每次產(chǎn)生子問題并不總是新問題,有些子問題被重復(fù)計算多次,這種性質(zhì)稱為子問題重疊性質(zhì)。二、簡答題1、簡述動態(tài)規(guī)劃算法求解基本要素。答:動態(tài)規(guī)劃算法求解基本要素涉及:1)最優(yōu)子構(gòu)造是問題能用動態(tài)規(guī)劃算法求解前提;2)動態(tài)規(guī)劃算法,對每一種子問題只解一次,而后將其解保存在一種表格中,當(dāng)再次需要解此子問題時,只是簡樸地用常數(shù)時間查看一下成果,即重疊子問題。2、備忘錄辦法和動態(tài)規(guī)劃算法相比有何異同?簡述之。答:備忘錄辦法是動態(tài)規(guī)劃算法變形。與動態(tài)規(guī)劃算法同樣,備忘錄辦法用表格保存已解決子問題答案,在下次需要解此問題時,只要簡樸地查看該子問題解答,而不必重新計算。備忘錄辦法與動態(tài)規(guī)劃算法不同是,備忘錄辦法遞歸方式是自頂向下,而動態(tài)規(guī)劃算法則是自底向上遞歸。因而,備忘錄辦法控制構(gòu)造與直接遞歸辦法控制構(gòu)造相似,區(qū)別在于備忘錄辦法為每個解過子問題建立了備忘錄以備需要時查看,避免了相似子問題重復(fù)求解,而直接遞歸辦法沒有此功能。3、貪心算法求解問題重要具備哪些性質(zhì)?簡述之。答:貪心算法求解問題普通具備二個重要性質(zhì):一是貪心選取性質(zhì),這是貪心算法可行第一種基本要素;另一種是最優(yōu)子構(gòu)造性質(zhì),問題最優(yōu)子構(gòu)造性質(zhì)是該問題可用貪心算法求解核心特性。三、算法編寫及算法應(yīng)用分析題1、設(shè)計求解如下最大子段和問題動態(tài)規(guī)劃算法。只需給出其遞推計算公式即可。最大子段和問題:給定由n個整數(shù)(也許為負(fù)整數(shù))構(gòu)成序列a1a2…an,求該序列形如Σi≤k≤jak子段和最大值。當(dāng)所有整數(shù)均為負(fù)整數(shù)時定義其最大子段和為0。依次定義,所求最優(yōu)值為max{0,max1≤i≤j≤nΣi≤k≤jak}2、關(guān)于多段圖問題。設(shè)G=(V,E)是一種賦權(quán)有向圖,其頂點集V被劃提成k>2個不相交子集Vi:,其中,V1和Vk分別只有一種頂點s(稱為源)和一種頂點t(稱為匯),圖中所有邊(u,v),,。求由s到t最小成本途徑。①給出使用動態(tài)規(guī)劃算法求解多段圖問題基本思想。使用上述辦法求解如下多段圖問題。3、最優(yōu)二元歸并問題:已知將兩個分別包括a個和b個記錄已分類文獻(xiàn)歸并在一起得到一種分類文獻(xiàn)需作a+b次記錄移動。既有n個已分類文獻(xiàn)F1,F1,?,Fn,它們記錄個數(shù)分別為l1,l2,?,ln。當(dāng)前考慮使用二元歸并模式將這n個文獻(xiàn)歸并成一種分類文獻(xiàn),規(guī)定記錄移動次數(shù)至少。設(shè)計一種貪心算法來求解一種最優(yōu)二元歸并(即記錄移動次數(shù)至少二元歸并)。4、帶限期作業(yè)調(diào)度問題:n個作業(yè)需要在一臺機(jī)器上解決,每個作業(yè)可在單位時間內(nèi)完畢。每個作業(yè)i均有一種截止期限di>0(di為整數(shù)),當(dāng)且僅當(dāng)作業(yè)i在它截止期限之前被完畢,獲得pi>0效益。一種可行調(diào)度方案為n個作業(yè)一種子集J,其中J
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