QC七工具之一：控制圖講義

QC七工具之一：控制圖講義第五章QC七工具之一

——控制圖

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部本章主要內(nèi)容控制圖的基本原理計(jì)量值控制圖計(jì)數(shù)值控制圖控制圖的觀察分析與診斷

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部第1節(jié)控制圖的基本原理

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部什么是控制圖95.45%99.73%68.27%-3-2-1u+1+2+3P(u-Xu+)=0.6827

P(u-2Xu+2)=0.9545

P(u-3Xu+3)=0.9973于uk之間的概率95.45%99.73%68.27%-3-2-1X+1+2+395.45%99.73%68.27%+3+2+1u-1-2-3

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部什么是控制圖控制圖是反映和控制質(zhì)量特性值分布狀態(tài)隨時(shí)間而發(fā)生的變動(dòng)情況的圖表。它是判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)、保持生產(chǎn)過程始終處于正常狀態(tài)的有效工具。

33tt

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部什么是控制圖1.以質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量為縱坐標(biāo)，以隨時(shí)間推移而變動(dòng)著的樣品號(hào)為橫坐標(biāo)的平面坐標(biāo)系；2.三條具有統(tǒng)計(jì)意義的控制線：中心線CL、上控制線UCL和下控制線LCL；3.一條質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量的波動(dòng)曲線?？刂粕暇€UCL控制中線CL控制下線LCLx(或x、R、S等)0123456789101112131415161718樣本號(hào)（或時(shí)間）控制圖的結(jié)構(gòu)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的設(shè)計(jì)原理

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部正態(tài)性假定

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制對(duì)象－質(zhì)量波動(dòng)質(zhì)量波動(dòng)的來源主要有五個(gè)方面（簡(jiǎn)稱5M1E）：操作人員（Man）——人設(shè)備（Machine）——機(jī)原材料（Material）——料操作方法（Method）——法環(huán)境（Environment）——環(huán)測(cè)量(Measurement)——測(cè)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制對(duì)象－質(zhì)量波動(dòng)（續(xù)）隨機(jī)因素：始終存在，對(duì)質(zhì)量影響微小且方向各異，難以消除的因素；由隨機(jī)因素造成的質(zhì)量波動(dòng)是正常的波動(dòng)，近似正態(tài)分布；允許波動(dòng)的范圍往往以公差反映，此時(shí)的工序處于穩(wěn)定狀態(tài)或受控狀態(tài)。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制對(duì)象－質(zhì)量波動(dòng)（續(xù)）系統(tǒng)因素：有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，不難消除，是可以避免的；系統(tǒng)因素造成較大的質(zhì)量波動(dòng)，常常超出了規(guī)格范圍或存在超過規(guī)格范圍的危險(xiǎn)，稱作異常波動(dòng)，此時(shí)生產(chǎn)過程處于非控制狀態(tài)(或稱非穩(wěn)定狀態(tài)）。控制圖的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分系統(tǒng)因素與隨機(jī)因素的，控制限就是區(qū)分正常波動(dòng)與異常波動(dòng)的科學(xué)界限。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部3σ準(zhǔn)則

k

k

t

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部小概率原理所謂小概率原理，即認(rèn)為小概率事件一般是不會(huì)發(fā)生的。反證法思想

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的兩類錯(cuò)誤

第一類錯(cuò)誤：當(dāng)工序正常時(shí)，點(diǎn)子仍有落在控制界限外面的可能，此時(shí)會(huì)發(fā)生將正常波動(dòng)判斷為非正常波動(dòng)的錯(cuò)誤——誤發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，控制圖犯第一類錯(cuò)誤的概率記為α。xLCLCLUCLα/2α/2

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的兩類錯(cuò)誤（續(xù)）

第二類錯(cuò)誤：設(shè)總體均值μ0在異常因素的作用下移至μ1，σ不變。此時(shí)，點(diǎn)子應(yīng)落在控制界限外以發(fā)出警報(bào)。但卻也存在點(diǎn)子落在控制界限內(nèi)不發(fā)警報(bào)的可能。這將導(dǎo)致將非正常波動(dòng)判斷為正常波動(dòng)的錯(cuò)誤——漏發(fā)信號(hào)的錯(cuò)誤，控制圖第二類錯(cuò)誤的概率記為β。xLCLCLUCLβ

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部第一類錯(cuò)誤損失第二類錯(cuò)誤損失兩類錯(cuò)誤損失圖兩損失的合計(jì)kσ3σ控制圖的兩類錯(cuò)誤（續(xù)）xLCLCLUCLα/2α/2β

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的兩類錯(cuò)誤（續(xù)）控制界限與兩類錯(cuò)誤的關(guān)系：放寬控制界限，即k越大，第一類錯(cuò)誤的概率α越小，第二類錯(cuò)誤的概率β越大；反之，加嚴(yán)控制界限，即k越小，第一類錯(cuò)誤的概率α越大，第二類錯(cuò)誤的概率β減?。豢刂平缦尴禂?shù)k的確定應(yīng)以兩類錯(cuò)誤判斷的總損失最小為原則。理論證明，當(dāng)k=3時(shí)，即控制圖上下界限距中心線CL為±3σ時(shí)，合計(jì)損失為最小。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的理論基礎(chǔ)－3σ原理

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部應(yīng)用控制圖的條件定量化的描述數(shù)據(jù)分布的可重復(fù)性控制對(duì)象的單一性

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的由來控制圖的產(chǎn)生：20世紀(jì)20年代，貝爾電話實(shí)驗(yàn)室成立了以休哈特（W.A.Shewhart）為首的過程控制研究組和以道奇（H.F.Dodge）為首的產(chǎn)品控制研究組。經(jīng)過研究，休哈特提出了統(tǒng)計(jì)過程控制理論（SPC）以及監(jiān)控過程的工具—控制圖；道奇與羅米格（H.G.Roming）則提出了抽樣檢驗(yàn)理論和抽樣檢驗(yàn)表。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的由來控制圖的發(fā)展：

20世紀(jì)40年代，美國(guó)貝爾電話公司應(yīng)用統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)取得成效；美國(guó)軍方在軍需物資供應(yīng)商中推進(jìn)統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制技術(shù)的應(yīng)用；美國(guó)軍方制定了戰(zhàn)時(shí)標(biāo)準(zhǔn)Z1.1《質(zhì)量控制指南》、Z1.2《數(shù)據(jù)分析用的控制圖法》、Z1.3《生產(chǎn)中質(zhì)量管理用的控制圖法》。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按用途一、分析用控制圖：過程是否處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)--（統(tǒng)計(jì)穩(wěn)態(tài)）；該過程的過程能力指數(shù)是否滿足要求--（技術(shù)穩(wěn)態(tài)）二、控制用控制圖:當(dāng)判斷工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，用于控制工序用的控制圖。當(dāng)過程達(dá)到了我們所確定的狀態(tài)后，才能將這時(shí)的控制圖的控制線延長(zhǎng)作為控制用控制圖。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部搜集數(shù)據(jù)繪制分析用控制圖穩(wěn)定狀態(tài)？繪制直方圖→分布→分層研究滿足規(guī)格？工序能力分析控制用控制圖Yes消除系統(tǒng)因素No滿足減少隨機(jī)因素5M1E分析不滿足提升工序能力控制圖的類型－按用途（續(xù)）兩類控制圖的運(yùn)作流程

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按數(shù)據(jù)類型常規(guī)休哈特控制圖數(shù)據(jù)特征分布控制圖簡(jiǎn)記備注計(jì)量值正態(tài)分布均值—極差控制圖均值—標(biāo)準(zhǔn)差控制圖中位值—極差控制圖可取消單值—移動(dòng)極差控制圖計(jì)件值二項(xiàng)分布不合格品率控制圖p不合格品數(shù)控制圖np計(jì)點(diǎn)值泊松分布單位缺陷數(shù)控制圖u缺陷數(shù)控制圖c

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按數(shù)據(jù)類型（續(xù)）不是控制圖的選擇數(shù)據(jù)性質(zhì)計(jì)量值計(jì)數(shù)值樣本大小N=?數(shù)據(jù)系不合格品數(shù)或缺陷數(shù)N=1N≧2CL性質(zhì)?N=?控制圖N=2~5N≧10缺陷數(shù)不合格品數(shù)N是否相等?是不是單位大小是否相同?是控制圖控制圖控制圖c控制圖u控制圖np控制圖p控制圖控制圖類型的選擇：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制1確定受控質(zhì)量特性2選定控制圖種類

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）

3.收集預(yù)備數(shù)據(jù)收集預(yù)備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。數(shù)據(jù)采集的方法是間隔隨機(jī)抽樣。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應(yīng)在10～15天內(nèi)收集，并應(yīng)詳細(xì)地記錄在事先準(zhǔn)備好的調(diào)查表內(nèi)。數(shù)據(jù)收集的個(gè)數(shù)參見下表。

控制圖名稱樣本數(shù)k樣本容量n備注圖圖圖一般k=20~25一般3~6圖的樣本容量常取3或5I—Rs圖K=20~301np圖、p圖一般k＝20～251/p~5/pC圖、U圖盡可能使樣本中缺陷數(shù)C＝1～5控制圖的樣本與樣本容量

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）4.計(jì)算控制界限各種控制圖控制界限的計(jì)算方法及計(jì)算公式不同，但其計(jì)算步驟一般為：(1)計(jì)算各樣本參數(shù)(2)計(jì)算分析用控制圖控制線

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部圖名稱步驟計(jì)算公式備注

（1）計(jì)算各樣本平均值（2）計(jì)算各樣本極差Rixij——第I樣本中的第j個(gè)數(shù)據(jù)i＝1,2…k;j=1,2…n;max(xij)——第i樣本中最大值；min(xij)——第i樣本中最大值。

（1）找出或計(jì)算出各樣本的中位數(shù)（2）計(jì)算各樣本極差Rin為奇數(shù)時(shí)，第i樣本中按大小順序排列起的數(shù)據(jù)列中間位置的數(shù)據(jù)；n為偶數(shù)時(shí)，第I樣本中按大小順序排列起的數(shù)據(jù)列中中間位置的兩個(gè)數(shù)據(jù)的平均值。I—Rs圖計(jì)算移動(dòng)極差Rsi控制圖的繪制（續(xù)）4.(1)控制圖樣本參數(shù)的計(jì)算:

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部圖名稱步驟計(jì)算公式備注np圖計(jì)算平均不合格品率（np)i——第i樣本的不合格品數(shù)（各樣本樣本容量皆為n）p

圖計(jì)算各組不合格品率pini——第i樣本的樣本容量（各樣本樣本容量可以不等）c圖計(jì)算各樣本的平均缺陷數(shù)ci——第i樣本的缺陷數(shù)（各樣本樣本容量相等）u圖計(jì)算各樣本的單位缺陷數(shù)ui各樣本樣本容量不等控制圖的繪制（續(xù)）4.(1)控制圖樣本參數(shù)的計(jì)算:

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）4.(2)控制界限的計(jì)算(以控制圖為例):

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）4.(1)控制界限的計(jì)算(以控制圖為例):

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）控制圖上下限計(jì)算所需系數(shù)：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的類型－按數(shù)據(jù)類型（續(xù)）幾種分布的數(shù)學(xué)期望和方差

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）類型CLUCLLCLpnpcuu各類控制圖的控制界限

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）5.繪出分析用控制圖

(1)在坐標(biāo)圖上畫出三條控制線，控制中線一般以細(xì)實(shí)線表示，控制上下線以虛線表示；(2)將各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點(diǎn)；

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）6.判斷工序狀態(tài)是否處于穩(wěn)定狀態(tài)工序質(zhì)量特性值分布的變化是通過控制圖上點(diǎn)子的分布體現(xiàn)出來的，因此工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)要依據(jù)點(diǎn)子的位置和排列來判斷。若判斷工序狀態(tài)不穩(wěn)定，應(yīng)查明原因，消除不穩(wěn)定因素，重新收集預(yù)備數(shù)據(jù)，直至得到穩(wěn)定狀態(tài)下分析用控制圖。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的繪制（續(xù)）7.與規(guī)格比較，確定控制用控制圖由分析用控制圖得知工序處于穩(wěn)定狀態(tài)后，還須與規(guī)格要求進(jìn)行比較。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱工序進(jìn)入正常狀態(tài)。此時(shí)，可將分析用控制圖的控制線作為控制用控制圖的控制線；若不能滿足規(guī)格要求，必須對(duì)工序進(jìn)行調(diào)整，直至得到正常狀態(tài)下的控制圖。所謂滿足規(guī)格要求，并不是指上、下控制線必須在規(guī)格上、下限內(nèi)側(cè)，即UCL＞TU；LCL＜TL。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的Cp值要求。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部第2節(jié)計(jì)量值控制圖

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部計(jì)量值控制圖的應(yīng)用兩圖聯(lián)用，分別表示數(shù)據(jù)的分布中心和散布情況：在數(shù)據(jù)分布中心方面，檢出力由強(qiáng)至弱為：在數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差方面，檢出力由強(qiáng)至弱為：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖圖——平均值控制圖，它主要用于控制生產(chǎn)過程中產(chǎn)品質(zhì)量特性的平均值；R圖——極差控制圖，它主要用于控制產(chǎn)品質(zhì)量特性的分散?！啊笨刂茍D是通過圖和R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質(zhì)量特性分布變動(dòng)的狀態(tài)。它主要適用于零件尺寸、產(chǎn)品重量、熱處理后機(jī)械性能、材料成分含量等服從正態(tài)分布的質(zhì)量特性的控制。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）極差控制圖隨生產(chǎn)過程的特點(diǎn)不同有其不同的作用：在自動(dòng)化水平比較高的生產(chǎn)過程中，產(chǎn)品質(zhì)量的一致性好。因此，當(dāng)極差增大，意味著機(jī)器設(shè)備出現(xiàn)故障．需要進(jìn)行修理或更換；在非自動(dòng)化生產(chǎn)過程中，極差反映出操作者的技術(shù)水平，生產(chǎn)熟練程度，故又稱為操作者控制圖。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）舉例：測(cè)螺栓的扭矩，其規(guī)格為：150±50，控制扭矩的質(zhì)量。1.列表計(jì)算樣本基本參數(shù)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）X1=(x11+x12+x13+x14+x15)/5R圖的控制線UCL=D4R=2.114*14.4=30.4416CL=R=14.4LCL=D3R=0x圖的控制線UCL=x+A2R=163.1+0.577*14.4=171.4088CL=163.1LCL=x-A2R=163.1-0.577*14.4=154.79122.控制界限的計(jì)算：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部均值-極差控制圖（續(xù)）3.繪制控制圖：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖單值-移動(dòng)極差控制圖對(duì)于計(jì)量值而言是最基本的控制圖，其數(shù)據(jù)不需分組，可直接使用，它經(jīng)常應(yīng)用于下列場(chǎng)合：(1)從工序中只能獲得一個(gè)測(cè)定值，如每日電力消耗；(2)一批產(chǎn)品內(nèi)質(zhì)量特性數(shù)據(jù)是均一的，不需測(cè)取多個(gè)值，如酒精的濃度；(3)因費(fèi)用等關(guān)系，只允許測(cè)取少量數(shù)值，如需經(jīng)破壞性試驗(yàn)才能獲得的數(shù)據(jù)；(4)數(shù)據(jù)的取得需要很長(zhǎng)的時(shí)間間隔。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖（續(xù)）I單值控制圖的控制界限：由于S的計(jì)算太過復(fù)雜，而利用移差Rs來估計(jì)則比較簡(jiǎn)單：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖（續(xù)）移動(dòng)極差控制圖的控制界限：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖（續(xù)）舉例：某長(zhǎng)途電話局為了保證長(zhǎng)途電話的通信質(zhì)量．用I－Rs控制圖對(duì)長(zhǎng)途電話障礙歷時(shí)(路分)進(jìn)行管理。表5—3是某月(30天)的長(zhǎng)途電話障礙歷時(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部單值-移動(dòng)極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖中位數(shù)控制圖有如下優(yōu)點(diǎn)：1.計(jì)算簡(jiǎn)便2.比均值控制圖更好地反映總體的集中趨勢(shì)(中位數(shù)的數(shù)值不受兩端偶然發(fā)生脫離控制的過大或過小數(shù)值的影響)，但其檢出功效較差。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）中位數(shù)控制圖控制界限的計(jì)算：

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）舉例：某廠要求對(duì)汽車引擎活塞環(huán)制造過程進(jìn)行控制，現(xiàn)已取得25個(gè)樣本，每個(gè)樣本包含5個(gè)活塞環(huán)直徑的觀測(cè)值，如表5—5所示。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部中位數(shù)－極差控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部第3節(jié)計(jì)數(shù)控制圖

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部計(jì)數(shù)控制圖的統(tǒng)計(jì)數(shù)字特征

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部p控制圖p控制圖的應(yīng)用范圍：檢查零件外形尺寸或用目測(cè)檢查零件外觀從而確定不合格品率；光學(xué)元件和電子元件不合格品率的控制；除了不合格品率外，合格品率、材料利用率、出勤率、缺勤率等也可應(yīng)用p控制圖進(jìn)行控制。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）舉例：某廠對(duì)螺釘質(zhì)量進(jìn)行檢查，按照班組制定的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)衡量不合格品，記錄2月28個(gè)工作日的抽樣檢查情況，如表5—6所示。現(xiàn)以此記錄為例，說明P控制圖的作圖步驟。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部p控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部np控制圖np控制圖的優(yōu)點(diǎn)：np控制圖樣本量的大小必須為定值，由于np是直接取自樣本的不合格品數(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)不必再進(jìn)行整理和計(jì)算，因此應(yīng)用np控制圖更為方便，更便于操作者理解和作業(yè)。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）舉例：某手表廠為了控制產(chǎn)品的質(zhì)量情況，每天抽查200個(gè)機(jī)芯進(jìn)行檢查，表5—7是某月內(nèi)25個(gè)工作日的測(cè)試記錄：試用np圖來反映產(chǎn)品的質(zhì)量情況。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部np控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部c控制圖c控制圖適用于產(chǎn)品質(zhì)量特性值是產(chǎn)品的缺陷數(shù)的狀況，通過對(duì)樣本缺陷數(shù)的變化的分析來進(jìn)行控制，它和np控制圖相類似，要求樣本量是固定的，如：一定面積的電鍍板的針孔數(shù)；一定長(zhǎng)度布匹上的疵點(diǎn)數(shù)；一定長(zhǎng)度漆包線上漆皮的劃傷處；一定期間內(nèi)設(shè)備發(fā)生的故障數(shù)；一臺(tái)電子設(shè)備中的焊接不良處等等。要用在生產(chǎn)中，產(chǎn)品上的缺陷數(shù)常常服從泊松分布。而當(dāng)參數(shù)λ≥3時(shí)。泊松分布又與正態(tài)分布近似。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）舉例：現(xiàn)以某汽車廠噴漆質(zhì)量進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)為例加以說明。該廠某噴漆生產(chǎn)班組記錄廣本組完成的26件同一產(chǎn)品的缺陷數(shù)(見表5—8)。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部c控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部u控制圖u控制圖不要求樣本量相同，可用于以下狀況的控制：紡織品或涂漆表面的疵點(diǎn)數(shù)；線狀或板狀產(chǎn)品中的缺陷數(shù)；溶劑中的灰塵數(shù)；印刷排字中的錯(cuò)字?jǐn)?shù)等等。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）某廠在生產(chǎn)過程中收集的漆包線外觀缺陷針孔數(shù)據(jù)，如表5—9所示。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部u控制圖（續(xù)）

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的觀察與判斷判穩(wěn)準(zhǔn)則1.控制圖的點(diǎn)子全部在控制界限內(nèi);2.在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下，符合下列個(gè)點(diǎn)之一判穩(wěn)：（1）連續(xù)25點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d＝0；（2）連續(xù)35點(diǎn)，界外點(diǎn)數(shù)d≤1；（3）連續(xù)100點(diǎn)中，界外點(diǎn)數(shù)d≤2。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖的觀察與判斷判異準(zhǔn)則Criteriaforabnormality在點(diǎn)子隨機(jī)排列的情況下，符合下列條件之一判異：1.點(diǎn)出界就判異；2.雖然點(diǎn)均未出界，但界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)就判異；第二條準(zhǔn)則的具體模式理論上有無窮多種，但具有實(shí)際物理意義并被廣泛使用的有少數(shù)幾種。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部排列不隨機(jī)（規(guī)律性）的類型

鏈復(fù)合鏈傾向接近控制線周期性變動(dòng)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部1、鏈：點(diǎn)子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈。當(dāng)出現(xiàn)5點(diǎn)鏈時(shí)，應(yīng)注意工序的發(fā)展；當(dāng)出現(xiàn)6點(diǎn)鏈時(shí)；應(yīng)開始作原因調(diào)查，當(dāng)出現(xiàn)7點(diǎn)鏈時(shí)，判斷工序?yàn)楫惓顟B(tài)，須馬上進(jìn)行處理。點(diǎn)子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為0.5，出現(xiàn)7點(diǎn)鏈的概率為根據(jù)小概率事件原理，7點(diǎn)鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.01，因此在一次試驗(yàn)中是不易出現(xiàn)的。一旦出現(xiàn)，說明發(fā)生了異常。UCLCLLCL

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部LCLCLUCL復(fù)合鏈●當(dāng)連續(xù)11個(gè)點(diǎn)中至少有10點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù)14個(gè)點(diǎn)中至少有12個(gè)點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù)17個(gè)點(diǎn)中至少有14點(diǎn)在中心線一側(cè)；連續(xù)20個(gè)點(diǎn)中至少有16點(diǎn)在中心線一側(cè)，都說明工序處于異常狀態(tài)。

●上述情況發(fā)生的概率均小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0.01。如11點(diǎn)復(fù)合鏈的概率為2、復(fù)合鏈:點(diǎn)子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部LCLCLUCL傾向●當(dāng)出現(xiàn)7點(diǎn)連續(xù)上升或7點(diǎn)連續(xù)下降時(shí)，應(yīng)判斷工序處于異常狀態(tài)。

●若將7點(diǎn)按其高低位置進(jìn)行排列，排列種類共有7!種，而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為3、傾向：點(diǎn)子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部4、接近控制線

(1)接近中心線(圖a)：

●在中心線與控制線間劃等分線，若點(diǎn)子大部分在靠近中心線一側(cè)，則判斷工序狀態(tài)發(fā)生異常。

●點(diǎn)子落在靠近上、下控制線的概率為并不是小概率事件，但在靠近上、下控制線的1/2帶內(nèi)無點(diǎn)子出現(xiàn)并不是正?，F(xiàn)象。LCLCLUCL1/21/21/21/2(a)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部4、接近控制線

（2）接近上下控制線(圖14b)：●在中心線與控制線間作三等分線，如果連續(xù)3點(diǎn)中至少有2點(diǎn)，連續(xù)7點(diǎn)中至少有3點(diǎn)，連續(xù)10點(diǎn)中至少有4點(diǎn)居于靠近上、下控制線的1/3帶內(nèi)，則判斷工序異常。●因?yàn)辄c(diǎn)子落在外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為3點(diǎn)中有2點(diǎn)居于外側(cè)1/3帶內(nèi)的概率為屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。LCLCLUCL1/31/32/32/3(b)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部●點(diǎn)子的變動(dòng)每隔一定的時(shí)間間隔出現(xiàn)明顯重復(fù)的現(xiàn)象稱為點(diǎn)子的周期性變動(dòng)；

●點(diǎn)的周期性變動(dòng)有種種形式，較難把握，一般需較長(zhǎng)時(shí)間才能看出。對(duì)待這種情況，必須在通過專業(yè)技術(shù)弄清原因的基礎(chǔ)上，慎重判斷是否出現(xiàn)異常。5、周期性變動(dòng)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部CLCL(a)(b)點(diǎn)的周期性變動(dòng)5、周期性變動(dòng)

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部國(guó)標(biāo)中的判異準(zhǔn)測(cè)GB/T4092-2001引用了西方電氣公司的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制手冊(cè)中的8種判異原則(WesternElectricRules)。

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部國(guó)標(biāo)中的判異準(zhǔn)測(cè)判異準(zhǔn)則1：點(diǎn)出界就判異；判異準(zhǔn)則2：連續(xù)九點(diǎn)落在中心線同一側(cè)；(a)LCLCLUCLABBACC(b)LCLCLUCLABBACC

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部國(guó)標(biāo)中的判異準(zhǔn)測(cè)判異準(zhǔn)則3：連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減；判異準(zhǔn)則4：連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)上下交替；LCLCLUCLABBACCLCLCLUCLABBACC

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部國(guó)標(biāo)中的判異準(zhǔn)測(cè)判異準(zhǔn)則5：連續(xù)3點(diǎn)中有兩點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外；判異準(zhǔn)則6：連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外；LCLCLUCLABBACCLCLCLUCLABBACC

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部國(guó)標(biāo)中的判異準(zhǔn)測(cè)判異準(zhǔn)則7：15點(diǎn)在C區(qū)中心線上下；判異準(zhǔn)則8：8點(diǎn)在中心線兩側(cè)，但無一點(diǎn)在C區(qū)中。LCLCLUCLABBACCLCLCLUCLABBACC

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖應(yīng)用中常見錯(cuò)誤在5M1E因素未加控制,工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用控制圖管理工序.CP<1的情況下,就使用控制圖.用公差代替控制界限,或用壓縮的公差線代替.僅打點(diǎn)而不做分析判斷.不及時(shí)打點(diǎn)而不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)工序異常.當(dāng)5M1E發(fā)生變化時(shí),而未及時(shí)調(diào)整控制界限.畫法不規(guī)范、不完整

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部建立控制圖的四步驟A收集數(shù)據(jù)B計(jì)算控制限C過程控制解釋D過程能力解釋

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部Ａ階段收集數(shù)據(jù)A1選擇子組大小、頻率和數(shù)據(jù)子組大小子組頻率子組數(shù)大小A2建立控制圖及記錄原始記錄A3計(jì)算每個(gè)子組的均值X和極差RA4選擇控制圖的刻度A5將均值和極差劃到控制圖上建立Xbar-R圖的步驟A

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部控制圖示例

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部Ｂ計(jì)算控制限B1計(jì)算平均極差及過程平均值B2計(jì)算控制限B3在控制圖上作出平均值和極差控制限的控制線建立Xbar-R圖的步驟B

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部計(jì)算控制線

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部Ｃ過程控制解釋C1分析極差圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)C2識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(極差圖)C3重新計(jì)算控制界限(極差圖)C4分析均值圖上的數(shù)據(jù)點(diǎn)超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形超出控制限的點(diǎn)鏈明顯的非隨機(jī)圖形C5識(shí)別并標(biāo)注特殊原因(均值圖)C6重新計(jì)算控制界限(均值圖)C7為了繼續(xù)進(jìn)行控制延長(zhǎng)控制限建立Xbar-R圖的步驟C

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部Ｄ過程能力解釋D1計(jì)算過程的標(biāo)準(zhǔn)偏差D2計(jì)算過程能力D3評(píng)價(jià)過程能力D4提高過程能力D5對(duì)修改的過程繪制控制圖并分析建立Xbar-R圖的步驟D

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部68.26%95.45%99.73%μ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σLSLUSLM過程能力

材料檢測(cè)及質(zhì)量管理教研部Casestudy12345678910111213141677674727674707270737473707226875737478747274787674