基于進(jìn)程行為比對的木馬分析檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的中期報告

基于進(jìn)程行為比對的木馬分析檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)的中期報告一、研究背景與意義隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)安全問題也愈加突出。其中，木馬病毒是一種非常常見的計算機病毒，可以在不被用戶察覺的情況下植入目標(biāo)計算機并控制它。因此，如何有效地檢測和防范木馬病毒對于計算機系統(tǒng)的安全至關(guān)重要。傳統(tǒng)的憑據(jù)和防御方法已經(jīng)不能夠滿足當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)安全的需要。在此背景下，基于進(jìn)程行為比對的木馬分析檢測系統(tǒng)被提出，其原理是分析系統(tǒng)中運行的進(jìn)程的行為，并與事先學(xué)習(xí)到的可信進(jìn)程行為規(guī)則進(jìn)行比對，從而判斷進(jìn)程是否存在異?；驉阂庑袨?。因此，本研究旨在設(shè)計和實現(xiàn)一個基于進(jìn)程行為比對的木馬分析檢測系統(tǒng)，為網(wǎng)絡(luò)安全提供更有效的保護(hù)措施。二、研究內(nèi)容和方法本研究的主要研究內(nèi)容和方法如下：1.架構(gòu)設(shè)計：設(shè)計系統(tǒng)的總體架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、學(xué)習(xí)分析和檢測部分等。2.數(shù)據(jù)采集：通過監(jiān)控系統(tǒng)中運行的進(jìn)程，收集進(jìn)程行為數(shù)據(jù)，包括進(jìn)程的文件讀寫、網(wǎng)絡(luò)通信、注冊表操作等。3.數(shù)據(jù)存儲：將采集到的進(jìn)程行為數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)庫中，以便進(jìn)行學(xué)習(xí)分析和檢測。4.學(xué)習(xí)分析：對已知的可信進(jìn)程行為進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，并提取特征規(guī)則，以便后續(xù)進(jìn)行檢測。5.檢測部分：對監(jiān)控到的進(jìn)程行為進(jìn)行實時檢測，并將檢測結(jié)果輸出。如果發(fā)現(xiàn)惡意行為，則進(jìn)行相應(yīng)的防御和處理。6.實現(xiàn)方法：基于Python編程語言，使用Scikit-learn、Pandas、Matplotlib等庫來實現(xiàn)對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。三、預(yù)期成果完成本研究后，預(yù)期可以得出以下成果：1.設(shè)計和實現(xiàn)一個基于進(jìn)程行為比對的木馬分析檢測系統(tǒng)，并對其進(jìn)行評估。2.提供一種新的木馬檢測方法，可以更加精確地檢測和防范計算機病毒的攻擊。3.提高計算機系統(tǒng)的安全性，減少木馬病毒的發(fā)生和危害。四、研究進(jìn)度安排本研究的進(jìn)度安排如下：1.2021年9月10日-10月10日：文獻(xiàn)調(diào)研和分析2.2021年10月11日-11月10日：系統(tǒng)設(shè)計和架構(gòu)實現(xiàn)3.2021年11月11日-12月10日：數(shù)據(jù)采集和學(xué)習(xí)分析4.2021年12月11日-2022年1月10日：系統(tǒng)測試和性能評估5.2022年1月11日-2月10日：撰寫論文和編寫答辯PPT五、參考文獻(xiàn)1.W.Hu,Y.Tan,W.Xu,etal.(2018).MalwareDetectionBasedonDynamicBehaviorandDecisionTrees.IEEEAccess,6,13041-13050.2.X.Zhang,X.Liu,X.Yang,etal.(2017).AnImprovedBehavior-BasedMalwareDetectionMethod.JournalofInformationSecurity,8,94-102.3.F.Xu,Z.Wen,J.Liao,etal.(2016).MalwareDetectionBasedonProc