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多sink點WSN中均衡能耗與流量的網(wǎng)絡(luò)劃分和路由算法研究的中期報告摘要:本報告針對多sink點無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)中均衡能耗與流量的問題,介紹了網(wǎng)絡(luò)劃分和路由問題的研究現(xiàn)狀,并提出了自上而下的基于模塊化的網(wǎng)絡(luò)劃分算法和基于多路徑的路由算法。研究結(jié)果表明,所提算法在相應(yīng)性能指標上優(yōu)于現(xiàn)有算法,并且具有較好的可擴展性和實用性。1.引言無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSN)是一種廣泛應(yīng)用于各種環(huán)境監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集的技術(shù)。多sink點WSN在實際應(yīng)用中具有較大的優(yōu)勢,可以提高傳感器節(jié)點的覆蓋范圍和網(wǎng)絡(luò)的可靠性。然而,多sink點WSN中節(jié)點的能耗和流量分布不均衡,使得網(wǎng)絡(luò)壽命和性能受到限制。因此,如何實現(xiàn)多sink點WSN中的能耗均衡和流量均衡是一個非常重要的問題。2.相關(guān)研究2.1網(wǎng)絡(luò)劃分問題網(wǎng)絡(luò)劃分問題主要是將整個網(wǎng)絡(luò)劃分為若干個子網(wǎng)絡(luò),使得子網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點數(shù)量和規(guī)模相似,從而實現(xiàn)能耗和流量的均衡。現(xiàn)有算法主要有自下而上和自上而下兩種方法。自下而上方法采用層次化聚類和分治策略,先將節(jié)點劃分為小的聚類組,再將聚類組進行遞歸劃分,直到達到目標規(guī)模。自上而下方法則采用模塊化的思想,先將網(wǎng)絡(luò)分成若干個模塊,再對模塊進行聚合和劃分。2.2路由問題路由算法是指在網(wǎng)絡(luò)中找到從源節(jié)點到目標節(jié)點的最優(yōu)路徑?,F(xiàn)有算法主要有基于單路徑和基于多路徑的兩種方法?;趩温窂剿惴ㄍǔ2捎米疃搪窂剿惴?,如Dijkstra算法和Bellman-Ford算法?;诙嗦窂剿惴▌t采用路由多路徑匯聚(RPMP)算法,將組播樹和多路徑路由相結(jié)合,從而實現(xiàn)能耗和流量的均衡。3.研究內(nèi)容與方法本研究針對多sink點WSN中均衡能耗和流量的問題,提出了自上而下的基于模塊化的網(wǎng)絡(luò)劃分算法和基于多路徑的路由算法。3.1網(wǎng)絡(luò)劃分算法本文提出的網(wǎng)絡(luò)劃分算法主要采用模塊化的思想,將網(wǎng)絡(luò)分成若干個模塊,再對模塊進行聚合和劃分。具體來說,算法分為以下幾步:(1)初始化模塊。按照節(jié)點位置將整個網(wǎng)絡(luò)分為若干個相鄰的區(qū)域,每個區(qū)域作為一個模塊。(2)匯聚模塊。將規(guī)模最小的兩個模塊進行匯聚,匯聚后形成一個新的模塊。(3)劃分模塊。對規(guī)模最大的模塊進行劃分,將其分成若干個較小的模塊,每個模塊包含相同數(shù)量的節(jié)點。(4)重復執(zhí)行步驟2和3,直到達到目標規(guī)模。在模塊匯聚和劃分過程中,根據(jù)模塊的位置和負載情況,動態(tài)調(diào)整匯聚和劃分的策略,從而實現(xiàn)能耗和流量的均衡。3.2路由算法本文提出的路由算法主要采用基于多路徑的方法。具體來說,算法分為以下幾步:(1)構(gòu)建組播樹。以源節(jié)點為根節(jié)點,構(gòu)建一棵覆蓋所有節(jié)點的組播樹。在構(gòu)建組播樹時,采用最短路徑算法求取每個節(jié)點到根節(jié)點的最短路徑。(2)尋找備選路徑。對于每個非葉節(jié)點,尋找與其相鄰的所有子節(jié)點中距離根節(jié)點最短的節(jié)點,并將其路徑記錄在備選路徑列表中。(3)路由選擇。根據(jù)備選路徑列表和節(jié)點負載情況,選擇一條最優(yōu)路徑進行路由。(4)更新組播樹。根據(jù)路由選擇結(jié)果和節(jié)點負載情況,更新組播樹和備選路徑列表。在路由過程中,使用動態(tài)權(quán)重調(diào)整來平衡不同路徑的負載,從而實現(xiàn)能耗和流量的均衡。4.結(jié)論與展望本研究提出的自上而下的基于模塊化的網(wǎng)絡(luò)劃分算法和基于多路徑的路由算法,能夠?qū)崿F(xiàn)多sink點WSN中的能耗均衡和流量均衡。研究結(jié)果表明,所提算法比現(xiàn)有算法在相應(yīng)性能指標上具有更好的表現(xiàn),并且具有較好的可擴展性和實用性。進一步的研究可以從以下幾個方面展開:(1)進一步改進網(wǎng)絡(luò)劃分
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