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文檔簡介

26三月202413_測量系統(tǒng)分析屬性2024/3/262目標(biāo)

在本模塊結(jié)束時(shí)你將能夠:描述屬性測量系統(tǒng)分析定義基本的測量術(shù)語進(jìn)行屬性gage研究(測量系統(tǒng)分析)概要程序執(zhí)行測量研究2024/3/263

流程改善方法論步驟0:項(xiàng)目定義步驟Ⅰ:流程測量步驟Ⅱ:流程分析步驟Ⅲ:流程改善步驟Ⅳ:流程控制計(jì)劃項(xiàng)目,確定重要的流程輸入/輸出變量進(jìn)行基本測量系統(tǒng)地測量儀器研究進(jìn)行短期流程能力研究并建立控制計(jì)劃完成FMEA并評價(jià)控制計(jì)劃完成多變量研究以確定潛在的關(guān)鍵輸入變量評價(jià)數(shù)據(jù)并優(yōu)化關(guān)鍵的輸入變量用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)驗(yàn)證關(guān)鍵的輸入變量決定最優(yōu)化的操作窗口修正控制計(jì)劃最后完成控制計(jì)劃持續(xù)驗(yàn)證流程的穩(wěn)定性和能力2024/3/264研究測量系統(tǒng)

我們一旦有正確的數(shù)據(jù),我們必須確定有能力來測量它需要獲取的信息

-測量誤差有多大?-測量誤差的來源是什么?-測量系統(tǒng)隨時(shí)間變化依然是穩(wěn)定的嗎?-對于研究有足夠能力嗎?-我們?nèi)绾胃纳茰y量系統(tǒng)?2024/3/265計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)MSA

如果很多人評估同一事物,他們需要達(dá)成一致:-相互之間-他們自己之間計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)比計(jì)量型數(shù)據(jù)包括更少的信息,但往往只有它是所能得到的-所以我們必須對完整的屬性測量進(jìn)行持續(xù)不斷的研究問題是-我能夠相信我的測量系統(tǒng)得到的數(shù)據(jù)嗎?2024/3/266屬性

MSA目標(biāo)

確定:-與整體一致的%-與評價(jià)者一致的%(重復(fù)性)-與評價(jià)者之間一致的%(再現(xiàn)性)-與已知標(biāo)準(zhǔn)一致的%(準(zhǔn)確性)-Kappa(究竟測量系統(tǒng)比隨機(jī)偶然性好多少)2024/3/267

Kappa技術(shù)非參數(shù)方式提供了一些處理主觀計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)的工具Kappa技術(shù)可以用于屬性(計(jì)數(shù)型)/分類數(shù)據(jù)的分級當(dāng)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)難于或不可能定義時(shí)使用幾個(gè)單位必需分類為由超過一個(gè)評價(jià)者測量一次以上組成-如果基本上是一致的,存在評價(jià)正確的可能性-如果一致性差,評價(jià)是非常有限的2024/3/268屬性測量研究:方法

2024/3/269

屬性測量研究-方法挑選2-3個(gè)經(jīng)常評估的人隨機(jī)的向一個(gè)人提供樣本(不告訴哪個(gè)樣本是哪個(gè))并讓這個(gè)人評估每一項(xiàng)一旦第一個(gè)人完成對所有項(xiàng)目的評估,讓其他的幾個(gè)人重復(fù)這個(gè)工作一旦每個(gè)人都已經(jīng)評估了每一項(xiàng),再重復(fù)一遍上面的實(shí)驗(yàn)注意:所有評估人、項(xiàng)目及“實(shí)驗(yàn)”的組合可能應(yīng)該-每個(gè)評估人必須檢測所有項(xiàng)目-每個(gè)評估人必須檢測同樣次數(shù)的項(xiàng)目(實(shí)驗(yàn))2024/3/2610屬性MSA范例:投標(biāo)接受這個(gè)范例源于一家公司評估合同報(bào)價(jià).關(guān)注于當(dāng)可能應(yīng)該被接受卻可能拒絕的合同,對該部門進(jìn)行研究,如何測定評價(jià)員評價(jià)的一致性.選取了50個(gè)樣本—一些是明確可以接受的,一些是明確不能接受的,還有一些考慮為處于“邊界線”之間。四個(gè)評估員和一個(gè)專家記錄了他們的評價(jià)結(jié)果-拒絕或接受合同2024/3/2611屬性MSA范例:投標(biāo)接受結(jié)果顯示出明確的問題

(顯示了50個(gè)樣本中的20個(gè)結(jié)果)在50個(gè)樣本中,檢驗(yàn)者實(shí)際上只對一個(gè)“拒收”的樣本全體一致通過他們對于29個(gè)“接受”樣本全體一致通過%的不一致產(chǎn)品=20/50=40%SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA檢驗(yàn)之間是否達(dá)成一致?2024/3/2612屬性MSA范例:投標(biāo)報(bào)價(jià)%不好的接受%好的絕收A9/13=69%4/37=11%B9/13=69%4/37=11%C9/13=69%4/37=11%D8/13=62%3/37=11%

整體正確判斷的%=150/200=75%檢驗(yàn)者與專家的結(jié)果SampleABCD1RRRA2AARA3AAAA4AAAA5AAAA6AAAA7AAAA8AAAA9AAAA10ARRR11RAAR12AAAA13RAAR14ARAA15AAAA16AAAA17AAAA18AAAA19AAAA20AAAA5AAAR10ARRR12AAAR13RAAR與專家是否一致?2024/3/2613

Kappa技術(shù)在屬性MSA研究過程中,Kappa被用來總結(jié)在去除偶然一致性后在評估人之間的一致程度-如果存在實(shí)質(zhì)性的一致,那就存在級別準(zhǔn)確的可能性-如果不能達(dá)成一致,分級的有效性就非常有限了使用需求:-測量的單位是彼此獨(dú)立的-評估人的檢驗(yàn)及分類是獨(dú)立的分類級別相互排斥及徹底的Minitab計(jì)算Kappa值作為屬性一致性分析輸出的一部分2024/3/2614

Kappa

2024/3/2615

Kappa技術(shù)Kappa將在-1及+1之間Kappa值為+1的代表完全一致一般規(guī)則:如果K<0.70,就需要注意測量系統(tǒng)!-1to0.0隨機(jī)一致最低限度–需要較大努力好–改善保證優(yōu)秀的Kappa值建議的解釋2024/3/2616

Kappa技術(shù)Kappa可以用于有多個(gè)評價(jià)者和具有多個(gè)分類的情況客戶返品案例:-一個(gè)綠帶有一個(gè)減少客戶返品的項(xiàng)目。由一位客戶服務(wù)代表(CSR)給

每一個(gè)客戶返品標(biāo)識一個(gè)代碼。大家會(huì)擔(dān)心CSR們標(biāo)識代碼時(shí)不能

夠始終一致。-三個(gè)評價(jià)者被要求為30個(gè)返品標(biāo)識原因代碼。每個(gè)評價(jià)者評價(jià)兩次(

在兩個(gè)不同時(shí)間各做一次)。-綠帶同時(shí)要求一個(gè)部門專家來評價(jià)返品情況2024/3/2617

Minitab屬性一致性分析項(xiàng)目:TRMSAATT.MPJ工作表:Customer

Returns.MTW設(shè)計(jì):

-3CSRs

(評價(jià)者)

-2天

-30次退貨

(樣本)代碼在Category列中專家值在Expert列中2024/3/2618

Minitab屬性一致性分析使用屬性一致性分析來分析屬性測量系統(tǒng)的結(jié)果2024/3/2619

Minitab屬性一致性分析首先填寫適當(dāng)?shù)牧行畔▽<以u級確保在窗口Results中的Kappa選項(xiàng)被選中2024/3/2620

圖表分析評價(jià)者之間的一致性就象重復(fù)性這里CSR1她自己有90%的時(shí)間是一致的。CSR2有86.7%的時(shí)間是內(nèi)在性的一致,而CSR3對于返回有96.7%的時(shí)間是一致的圖上顯示了95%C1一致性的%這個(gè)圖顯示了在CSRs與專家觀點(diǎn)之間一致性的%注意:這兩個(gè)圖有不同的測量刻度!2024/3/2621

數(shù)字輸出:在評價(jià)者范圍內(nèi)與左圖類似的信息(看前面的幻燈片)增加特定的匹配及檢驗(yàn)數(shù)量在評價(jià)者范圍內(nèi)評價(jià)一致性評價(jià)者

#檢驗(yàn)的#匹配的#比例(%)95.0%CIA302790.0(73.5,97.9)B302686.7(69.3,96.2)C302996.7(82.8,99.9)匹配的#:評價(jià)者在實(shí)驗(yàn)過程中是一致的。2024/3/2622數(shù)字輸出評價(jià)者與專家這顯示了評價(jià)者被給予“正確”答案的頻率r每個(gè)評價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)一致性評價(jià)者#檢驗(yàn)的#匹配的#比例(%)95.0%CIA302376.7(57.7,90.1)B302066.7(47.2,82.7)C302273.3(54.1,87.7)匹配的#:評價(jià)者的評估在實(shí)驗(yàn)過程中是與標(biāo)準(zhǔn)一致的。我們希望90%或更好的一致性2024/3/2623

數(shù)字輸出評價(jià)者之間的一致性與再現(xiàn)性相似:評價(jià)者之間

評價(jià)一致性檢驗(yàn)的#匹配的#比例(%)95.0%CI

301756.7(37.4,74.5)匹配#:所有評價(jià)者之間的評估是一致的。

所用評價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)給出了檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)有效性的指標(biāo):所有評價(jià)者與標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)一致性檢驗(yàn)的#匹配的#比例(%)95.0%CI301550.0(31.3,68.7)匹配的#:所有評價(jià)者的評價(jià)與標(biāo)準(zhǔn)一致的數(shù)量。2024/3/2624

數(shù)字輸出-Kappa為評價(jià)者之間提供每一類缺陷的Kappa及Kappa值(及其它部分)我們能夠識別缺陷類型到什么程度?2024/3/2625

Kappa技術(shù)對于這個(gè)例子,下面的Kappa值被計(jì)算為-評價(jià)者自己單個(gè)類別的Kappa代表每個(gè)評價(jià)者多次評價(jià)同一個(gè)樣本的一致性每個(gè)評價(jià)者的總體Kappa代表評價(jià)者對于所有分類的一致性-在評價(jià)者之間單個(gè)類別的Kappa代表所有評價(jià)者對于那個(gè)分類樣本的一致性總體Kappa代表整個(gè)研究范圍的一致性(涵蓋所有評價(jià)者和分類)2024/3/2626

Kappa技術(shù)解釋結(jié)果-范圍從0.19到0.94的獨(dú)立Kappa值,意味著在評價(jià)者中的一

致性是:對于Damaged的檢查能力是優(yōu)秀的Administrative(管理)及Quantity(數(shù)量)的測量系統(tǒng)不可接受的低;PlannedAdju(計(jì)劃調(diào)整)及Pricing(定價(jià))的測量系統(tǒng)處于邊緣狀態(tài)IncorrectPr(不正確的生產(chǎn))、Overstock(過量庫存)及Quality(質(zhì)量)的測量系統(tǒng)可用

-總體Kappa是0.7106,指示系統(tǒng)可以使用一些改善方法要改善這個(gè)測量系統(tǒng)就很可能需要改變每個(gè)缺陷類型的操作定義或再次訓(xùn)練評價(jià)者,或二者都需要2024/3/2627

改善屬性測量系統(tǒng)感受增效器(改善人類感覺的裝置)面具/模板(封閉不重要的信息)檢查清單自動(dòng)化重組工作區(qū)域最為重要的是:評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

2024/3/2628

測量系統(tǒng)-要問的問題你挑選了正確的測量系統(tǒng)了嗎?這個(gè)測量系統(tǒng)與關(guān)鍵輸出相關(guān)聯(lián)嗎?精確性、準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性看起來像什么?變異的來源是什么,及測量誤差是什么?要改善這個(gè)系統(tǒng)需要做什么?我們是否向合適的人通知了我們的結(jié)果?這個(gè)系統(tǒng)是否在適當(dāng)?shù)牟课挥锌刂朴?jì)劃?培訓(xùn)頻率是多少?頻率足夠嗎?相同的系統(tǒng)匹配嗎?2024/3/2629案例研究:屬性MSA步驟1:數(shù)據(jù)完整性研究是對任何現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集都要執(zhí)行-成本:完整性好步驟2:執(zhí)行屬性測量系統(tǒng)分析確定是否可以準(zhǔn)確的測量發(fā)票錯(cuò)誤-結(jié)論:評價(jià)者內(nèi)部還算一致(大

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