戴口罩人臉識(shí)別是不是偽需求

受新型冠狀病毒肺炎疫情影響，佩戴口罩成為大眾出行的必選動(dòng)作，因?yàn)檫@是最有效的防傳染措施。但另一方面，口罩卻給需要人臉識(shí)別做支持的場(chǎng)景帶來(lái)了諸多不便，如手機(jī)人臉識(shí)別解鎖、支付、打卡、車(chē)站檢票等場(chǎng)景中，人臉識(shí)別無(wú)法有效識(shí)別，只能無(wú)奈摘除口罩，但這則帶來(lái)了健康風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)此，許多科技企業(yè)連夜升級(jí)原有算法，升級(jí)了人臉識(shí)別產(chǎn)品，做到佩戴口罩不影響人臉識(shí)別。雖然目前市場(chǎng)上已有戴口罩人臉識(shí)別相關(guān)產(chǎn)品成功商用了，但仍有有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為：“無(wú)論算法如何升級(jí)，這類(lèi)AI產(chǎn)品很難落地及量產(chǎn)，口罩識(shí)別技術(shù)根本不可能做到?！贝饲?，曠視科技向北京地方銀行申請(qǐng)1億元貸款，將用于開(kāi)發(fā)戴口罩人群中更加精準(zhǔn)的人臉識(shí)別相關(guān)技術(shù)的報(bào)道收到了廣大網(wǎng)友的質(zhì)疑，更多的評(píng)論則指出，這樣做沒(méi)價(jià)值，就是個(gè)偽需求。一時(shí)之間，“戴口罩人臉識(shí)別是不是偽需求”也成了行業(yè)內(nèi)的熱點(diǎn)話題。戴口罩人臉識(shí)別面臨三大技術(shù)難題眾所周知，目前人臉識(shí)別的落地方向大致可以分為兩大類(lèi)：消費(fèi)級(jí)場(chǎng)景，譬如手機(jī)解鎖、社區(qū)出入等等；對(duì)技術(shù)精度要求更高，涉及到金融支付的手機(jī)解鎖等場(chǎng)景對(duì)于AI識(shí)別準(zhǔn)確率要求之高讓人咂舌，通常四個(gè)九起步。安防類(lèi)場(chǎng)景，譬如逃犯抓捕、幼兒尋回等等。更為看中技術(shù)的廣度。以公安抓逃為例，為了逃避天眼追蹤，絕大多數(shù)犯罪嫌疑人在反偵察過(guò)程中都會(huì)選擇戴帽子或者戴口罩，以遮擋部分面部特征。業(yè)內(nèi)資深專(zhuān)家表示：“口罩、帽子等遮擋物確實(shí)會(huì)對(duì)AI識(shí)別造成精度下降，但還需要考慮遮擋面積，并非完全不能識(shí)別?！痹诳谡肿R(shí)別的技術(shù)攻克中，主要會(huì)遇到的技術(shù)難題有三個(gè)：由于口罩遮擋，人像信息減少，學(xué)習(xí)到的特征的判別性隨之較少。具體的，二維紋理信息會(huì)由于遮擋而丟失、三維形狀信息會(huì)帶有噪聲；口罩類(lèi)型比較多且口罩遮擋程度不一，如何更多地利用非遮擋區(qū)域的信息也是一個(gè)影響因素；戴口罩人臉的人臉檢測(cè)和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的精度受到口罩遮擋的影響會(huì)降低。多家企業(yè)突破“戴口罩也能人臉識(shí)別”騰訊優(yōu)圖日前，騰訊優(yōu)圖成功研發(fā)出了口罩佩戴識(shí)別專(zhuān)用AI，戴著口罩也能人臉識(shí)別，官方稱(chēng)，這套AI既能對(duì)戴口罩者實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別，又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯(cuò)誤人員，口罩佩戴識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)99%。目前該AI能力正在上線，近期將通過(guò)騰訊云神圖向公眾開(kāi)放。所有為政府部門(mén)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)等開(kāi)發(fā)疫情服務(wù)，以及提供遠(yuǎn)程辦公、教學(xué)等服務(wù)的開(kāi)發(fā)者和服務(wù)商，都可以免費(fèi)或以一定優(yōu)惠額度享受服務(wù)。騰訊優(yōu)圖這套算法目前可實(shí)時(shí)檢測(cè)戴口罩人臉、精準(zhǔn)識(shí)別五種不同的口罩佩戴情形，并對(duì)未佩戴口罩或錯(cuò)誤佩戴口罩的人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)預(yù)警。AI可精細(xì)識(shí)別的五種情形包括：未佩戴口罩、口罩僅遮擋嘴部、口罩僅遮擋下巴、口罩未遮擋面部、正確佩戴口罩。常規(guī)的人臉識(shí)別AI，在用戶(hù)戴著口罩時(shí)基本會(huì)武功盡失。而騰訊優(yōu)圖這套新AI，在實(shí)現(xiàn)戴口罩人臉和口罩情形檢測(cè)的基礎(chǔ)上，把戴口罩人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率提升到了和常規(guī)人臉識(shí)別接近的水平。這個(gè)AI會(huì)利用優(yōu)圖人臉質(zhì)量模型，先對(duì)人臉進(jìn)行口罩遮擋判斷，然后對(duì)遮擋區(qū)域進(jìn)行信息提取。其中，口罩遮擋判斷準(zhǔn)確率目前已達(dá)99.5%以上。不過(guò)，對(duì)于安全性要求極高的應(yīng)用場(chǎng)景，比如支付場(chǎng)景，算法會(huì)基于口罩遮擋判斷結(jié)果，引導(dǎo)面部遮擋嚴(yán)重的人員進(jìn)行其他方式的身份驗(yàn)證。商湯科技商湯科技在疫情爆發(fā)后也升級(jí)了該公司的人臉識(shí)別產(chǎn)品。商湯科技說(shuō)，新算法可以讀取眼部、嘴部和鼻部周?chē)?40個(gè)面部特征關(guān)鍵點(diǎn)。只需使用人臉上沒(méi)有遮擋的部分，就能匹配身份。一般來(lái)說(shuō)，算法納入的關(guān)鍵點(diǎn)越多，識(shí)別結(jié)果越精確。但也受別的因素影響。北京清飛科技有限公司一位高管表示，人臉識(shí)別系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)未必多多益善，但一定是越準(zhǔn)確越好。華為此前，華為在這塊便進(jìn)行了多種嘗試，并申請(qǐng)了一項(xiàng)名為“人臉識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)”的影像重構(gòu)技術(shù)專(zhuān)利。該專(zhuān)利顯示，通過(guò)圖像重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)可以將戴配件（眼鏡、口罩、帽子等）的人臉圖像重構(gòu)為未戴配件的人臉圖像。數(shù)據(jù)來(lái)自：智慧芽全球數(shù)據(jù)庫(kù)另外，華為還申請(qǐng)了一項(xiàng)“一種人臉識(shí)別方法及系統(tǒng)”的技術(shù)專(zhuān)利。通過(guò)人臉識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)了對(duì)人臉上存在遮擋物的人臉圖像進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別，提高了人臉識(shí)別的精確性。此技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)是建立遮擋人臉圖像庫(kù)，具體來(lái)說(shuō)就是在判斷需要識(shí)別的人臉圖像上有遮擋物（例如眼鏡、口罩等）時(shí)，將遮擋物提取出來(lái)并增加到參考數(shù)據(jù)庫(kù)中未遮擋的人臉圖像上。例如在判斷出待識(shí)別人臉有佩戴眼鏡時(shí)，就提取出眼鏡特征并在原圖像庫(kù)的基礎(chǔ)上新建一個(gè)戴眼鏡的參考圖像庫(kù)，再將需要識(shí)別的人臉圖像與該庫(kù)中的參考圖像進(jìn)行匹配查找，從而完成識(shí)別。阿里此前阿里則用“局部特征細(xì)化與整體相似度評(píng)估”的方式來(lái)提高準(zhǔn)確率，他們通過(guò)綜合局部器官圖像匹配技術(shù)完成識(shí)別，此時(shí)局部器官不僅可以是眼睛圖像、鼻子圖像、嘴巴圖像和耳朵圖像等，還可以是下巴區(qū)域、臉部輪廓、胎記或黑痣圖像等等。根據(jù)面部多個(gè)局部器官的相似度評(píng)估指標(biāo)和對(duì)應(yīng)的權(quán)重，得到整體相似度評(píng)估指標(biāo)，從而獲取更精確的遮擋下的面部識(shí)別結(jié)果。小結(jié)：綜合以上專(zhuān)利以及落地案例來(lái)看，相關(guān)廠商們?cè)诖酥熬鸵呀?jīng)考慮到了人臉識(shí)別遮擋的情況，并做出全方位的技術(shù)突破。雖然新技術(shù)