OIQA007七大手法培訓(xùn)

OI-QA-007七大手法培訓(xùn)2024/3/28OIQA007七大手法培訓(xùn)第一章QC統(tǒng)計(jì)手法概述管理循環(huán)目前產(chǎn)業(yè)界，必須將管理、改善、統(tǒng)計(jì)方法三者統(tǒng)一起來(lái)，三者相互連貫運(yùn)用，才能在整體上發(fā)揮效果。QC七大手法淺說(shuō)QC七大手法的使用情形，可歸納如下：根據(jù)事實(shí)、數(shù)據(jù)發(fā)言——圖表(Graph)、檢查表(CheckList)、散布圖(ScatterDiagram)。分析原因與結(jié)果的關(guān)系，以探討潛在性的問(wèn)題——特性要因圖(CharacteristicDiagram)。凡事物不能完全單獨(dú)用平均數(shù)來(lái)考慮，應(yīng)了解事物都有變差存在，須從平均數(shù)與變異性來(lái)考慮——直方圖(Histogram)、控制圖(ControlChart)。所有數(shù)據(jù)不可僅考慮平均，須根據(jù)數(shù)據(jù)的來(lái)龍去脈，考慮適當(dāng)分層——層別法(Stratification)。并非對(duì)所有原因采取措施，而是先從影響較大的2~3項(xiàng)采取措施，即所謂管理重點(diǎn)——柏拉圖(ParetoDragram)。OIQA007七大手法培訓(xùn)第二章數(shù)據(jù)與圖表一、數(shù)據(jù)前言數(shù)據(jù)=事實(shí)數(shù)據(jù)的分類(lèi)依特性可分為：定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)計(jì)量數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)依來(lái)源可分為原物料及產(chǎn)品市場(chǎng)數(shù)過(guò)程數(shù)據(jù)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)依時(shí)間先后可分為過(guò)去數(shù)據(jù)日常數(shù)據(jù)新數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)注意的重點(diǎn)收集正確可用的數(shù)據(jù)避免個(gè)人主觀的判斷掌握真實(shí)的真相整理數(shù)據(jù)的方法機(jī)器整理法人工整理法OIQA007七大手法培訓(xùn)整理數(shù)據(jù)的原則采取改善對(duì)策前，必須有數(shù)據(jù)作為依據(jù)。數(shù)據(jù)使用目的應(yīng)清楚了解。立即使用它。數(shù)據(jù)的整理與運(yùn)用，具備的條件應(yīng)一致。數(shù)據(jù)不可造假二、圖表前言何謂圖表現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)或情報(bào)，用點(diǎn)、線、面、體來(lái)表示大概情勢(shì)及巨細(xì)變動(dòng)在紙上的圖形，稱(chēng)為圖表。圖表的種類(lèi)依使用目的分分析用圖表管理用圖表計(jì)劃用圖表統(tǒng)計(jì)用圖表計(jì)算用圖表說(shuō)明用圖表依數(shù)據(jù)性質(zhì)分靜態(tài)圖表動(dòng)態(tài)圖表依表現(xiàn)內(nèi)容分系統(tǒng)圖表預(yù)定圖表記錄圖表計(jì)算圖表統(tǒng)計(jì)圖表依表示方法(形狀)分棒形圖、面積圖、扇形圖、折線圖、帶狀圖、進(jìn)度圖、工程能力圖、Z形圖OIQA007七大手法培訓(xùn)圖表的作用與具備條件圖表的作用圖表必備條件圖表制作的原則制作前考慮事項(xiàng)制作應(yīng)遵守的原則圖表制作注意事項(xiàng)圖表制作要領(lǐng)圖名(Title)圖形的大小(ChartProportions)坐標(biāo)軸(Coordinate)刻度(Scale)零基準(zhǔn)(ZeroBase)劃線(Ruling)文字的書(shū)寫(xiě)(Lettering)數(shù)字的排列圖例資料來(lái)源SourceReference)OIQA007七大手法培訓(xùn)幾種常用圖表介紹★條形圖160150140130120110100A部門(mén)B部門(mén)C部門(mén)D部門(mén)月份提案件數(shù)比較圖14★推移圖(又稱(chēng)趨勢(shì)圖、歷史線圖或折線圖)80/123456(月)B班A班(%)43210不合格率連桿A、B兩班加工不合格率月推移比較OIQA007七大手法培訓(xùn)★雷達(dá)圖領(lǐng)導(dǎo)能力國(guó)會(huì)次數(shù)解決件數(shù)發(fā)表會(huì)經(jīng)驗(yàn)國(guó)會(huì)出席率讀書(shū)會(huì)休息活動(dòng)熱心度活動(dòng)計(jì)劃工作分?jǐn)俀C手法第一年第二年★重要的圖表(QCC手法的理解度)543210管制圖散布圖直方圖層別法檢查表柏拉圖圖解S55年S56年特性要因圖S55年S56年OIQA007七大手法培訓(xùn)★甘特圖(GannChart;you又稱(chēng)進(jìn)度表、順序表、日程進(jìn)度表)用以表示日程計(jì)劃與其他進(jìn)度的圖形計(jì)劃線實(shí)施線OIQA007七大手法培訓(xùn)★流程圖(FlowChart)[從起床到走出家門(mén)]稍睡一會(huì)YESNONOYES讀報(bào)紙新聞讀畢否NO看電視讀新聞NOA醒來(lái)起床時(shí)間否刷牙洗臉早餐備妥否吃早餐準(zhǔn)備穿衣服出動(dòng)時(shí)間否離家BOIQA007七大手法培訓(xùn)★帶狀圖(條圖)0102030405060708090100（%）1978年世界主要國(guó)家汽車(chē)生產(chǎn)量比例圖★圓圖(又稱(chēng)扇形圖)參考基準(zhǔn)線(12點(diǎn)位置)設(shè)備工具夾具12.8%效率29.1%成本25.3%質(zhì)量15.3%安全14.1%其他3.4%順時(shí)針?lè)较蚋黜?xiàng)目依大小順序排列，其他置于最后。N=16848件OIQA007七大手法培訓(xùn)第三章檢查表(CheckSheet;Checklist)檢查表的分類(lèi):點(diǎn)檢用檢查表記錄用檢查表檢查表制作應(yīng)注意的事項(xiàng)決定檢查的項(xiàng)目。決定檢查的頻率。決定檢查的人員及方法。相關(guān)條件的記錄方式，如作業(yè)場(chǎng)所、日期、工程…等。決定檢查表格式。(圖形或表格)決定檢查記錄的符號(hào)。如：正、++++、△、

、○。檢查表的應(yīng)用如有異常，應(yīng)馬上追究原因，並采取必要的措施。檢查人員,應(yīng)明確指定誰(shuí)來(lái)做。范例攜帶錢(qián)袋手帕車(chē)票小筆記本服飾領(lǐng)帶頭發(fā)皮鞋全體的調(diào)合上班時(shí)的服飾區(qū)分周一周二周三注記周四周五周六

(1)上班前服飾的檢查表OIQA007七大手法培訓(xùn)(2)記錄檢查表OIQA007七大手法培訓(xùn)第四章層別法(Stratification)前言因各種不同的特點(diǎn)而對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的影響，而以個(gè)別特征加以分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)；此類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析的方法稱(chēng)為層別法（或分層法）。層別的分類(lèi)部門(mén)層別、單位層別過(guò)程區(qū)域?qū)觿e操作員層別機(jī)械、設(shè)備的層別作業(yè)條件的層別時(shí)間的層別原材料的層別測(cè)量的層別檢查的層別環(huán)境、天候的層別地區(qū)的層別制品的層別其他OIQA007七大手法培訓(xùn)層別法的運(yùn)用方法推移圖的層別硬度值（碳鐵碳含量的層別）含碳量C%252015105%改善前改善后（孔尺寸不合格的總推移層別）0.51.01.52.02.53.0OIQA007七大手法培訓(xùn)第五章特性要因分析圖

(CharacteristicDiagram)前言簡(jiǎn)言之就是將造成某項(xiàng)結(jié)果(特性)的諸多原因(要因),以有系統(tǒng)的方式(圖表)來(lái)表達(dá)結(jié)果與原因之間的關(guān)系。[某項(xiàng)結(jié)果的形成,必定有其原因;設(shè)法使用圖解法找出這些原因來(lái)]這概念是由日本品管大師石川馨博士首先提出的。特性要因圖又因?yàn)槭鞘ㄜ安┦坑?952年所發(fā)明,所以又稱(chēng)[石川圖]。特性要因圖原因追求型:以列出可能會(huì)影響過(guò)程(或流程)的相關(guān)因子,以便進(jìn)一步由其中找出主要原因,并以此圖形表示結(jié)果與原因之間的關(guān)系。對(duì)策追求型:此類(lèi)型是將魚(yú)骨圖反轉(zhuǎn)成魚(yú)頭向左的圖形,目的在于追求問(wèn)題點(diǎn)應(yīng)該如何防止,目標(biāo)結(jié)果應(yīng)如何達(dá)成的對(duì)策。故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對(duì)策(要因)間的關(guān)系。如何繪制特性要因圖確定特性繪制骨架大略記載各類(lèi)原因依據(jù)大要因,再分出中要因要更詳細(xì)列出小要因圈出最重要的原因記載所依據(jù)的相關(guān)內(nèi)容OIQA007七大手法培訓(xùn)特性要因圖的應(yīng)用作業(yè)員問(wèn)題加工困難其他設(shè)備不當(dāng)不熟悉工作圖2馬達(dá)座43導(dǎo)板加工取放困難模具搬運(yùn)費(fèi)力尋找資料困難2導(dǎo)板隔板1屑料清理費(fèi)時(shí)沖壓作業(yè)效率低光線不足2外殼沖剪模托料架不當(dāng)4隔板抽孔脫料困難1導(dǎo)柱,頂柱阻礙作業(yè)路線3馬達(dá)座脫料困難5固定稍設(shè)置不當(dāng)※原因追求型(魚(yú)骨上的1,2,3…表示要因重要性)OIQA007七大手法培訓(xùn)提高沖壓效率消除加工困難作業(yè)員教育其他使導(dǎo)板加工取放容易3方便屑料清理1使導(dǎo)頂柱位置適當(dāng)1使馬達(dá)座脫料容易3固定梢設(shè)置適當(dāng)5設(shè)備改善2托料架適當(dāng)4使隔板抽孔脫料容易1使光線充足2熟知工作圈馬達(dá)座4導(dǎo)板隔板加工次數(shù)少2消除搬運(yùn)損失尋找資料容易1※對(duì)策追求型OIQA007七大手法培訓(xùn)第六章柏拉圖(ParetoDiagram)柏拉圖的定義根據(jù)所搜集的數(shù)據(jù)，按不良原因、不良狀況、不良項(xiàng)目、不良發(fā)生的位置等不同區(qū)分標(biāo)準(zhǔn)而加以整理、分類(lèi)，從中尋求占最大比率的原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。柏拉圖的制作步驟柏拉圖的制作方法步驟1:決定數(shù)據(jù)的分類(lèi)項(xiàng)目。步驟2:決定收集數(shù)據(jù)的期間，并按分類(lèi)項(xiàng)目，在期間內(nèi)收集數(shù)據(jù)。例:電氣不良狀況記錄表期間:82年8月5日-9日過(guò)程檢查組檢驗(yàn)者:王勝利步驟3:依分類(lèi)項(xiàng)目別，做數(shù)據(jù)整理，并做成統(tǒng)計(jì)表。OIQA007七大手法培訓(xùn)步驟4:記入圖表用紙并依數(shù)據(jù)大小排列畫(huà)出柱狀圖。不良數(shù)不良項(xiàng)目收斂不良幾何失真白平衡敲閃無(wú)畫(huà)面畫(huà)面傾斜

其01734516885102119136153170OIQA007七大手法培訓(xùn)步驟5:繪累計(jì)曲線。不良項(xiàng)目不良數(shù)收斂不良幾何失真白平衡敲閃無(wú)畫(huà)面畫(huà)面傾斜其他01734516885102119136153170OIQA007七大手法培訓(xùn)步驟6:繪累計(jì)比率。累計(jì)影響比例(%)不合格項(xiàng)目不合格數(shù)收斂幾何白平衡敲閃無(wú)畫(huà)面畫(huà)面其他不良失真傾斜10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1734516885102119136153170OIQA007七大手法培訓(xùn)步驟7:記入必要的事項(xiàng)。標(biāo)題目的。數(shù)據(jù)搜集期間。數(shù)據(jù)合計(jì)(總檢查數(shù)、不良數(shù)、不良率…等)。工程別。相關(guān)人員(包括記錄者、繪圖者…)。工程:電氣檢查總檢查數(shù):1450總不合格數(shù):170期間:82年8月5日~9日檢驗(yàn)者:王勝利繪圖者:李四累計(jì)影響比例(%)不合格項(xiàng)目不合格數(shù)收斂幾何白平衡敲閃無(wú)畫(huà)面畫(huà)面其他不良失真傾斜10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%1734516885102119136153170柏拉圖的應(yīng)用作為降低不合格的依據(jù)：想降低不合格率，先繪柏拉圖看看。決定改善目標(biāo)，找出問(wèn)題點(diǎn)。確認(rèn)改善效果(改善前、后的比較）。OIQA007七大手法培訓(xùn)第七章控制圖前言定義即是[一種以實(shí)際產(chǎn)品質(zhì)量特性與依過(guò)去經(jīng)驗(yàn)所研判的過(guò)程能力的控制界限比較,而以時(shí)間順序表示出來(lái)的圖形]?？刂茍D的基本特性在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線(CentralLine,CL),一般用藍(lán)色的實(shí)線繪制；在上方的一條成為控制上限(UpperControlLimit,UCL)；在下方的稱(chēng)為控制下限(LowerControlLimit,LCL)。對(duì)上、下控制界限的繪制,則一般均用紅色的虛線表現(xiàn),以表示可接受的變異范圍;至于實(shí)際產(chǎn)品質(zhì)量特性的點(diǎn)連線條則大都用黑色實(shí)線繪制?？刂茽顟B(tài):上控制界限(UCL)中心線(CL)下控制界限(LCL)OIQA007七大手法培訓(xùn)控制圖的原理質(zhì)量變異的形成原因偶然(機(jī)遇)原因(Chancecauses)異常(非機(jī)遇)原因(Assignablecauses)控制界限的構(gòu)成控制界限以加減3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)定立,應(yīng)是最符合經(jīng)濟(jì)效益的?？刂茍D的種類(lèi)按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類(lèi)平均數(shù)與極差控制圖(Chart)平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖(Chart)中位數(shù)與極差控制圖(Chart)各別值與移動(dòng)極差控制圖(chart)最大值與最小值極差控制圖(chart)計(jì)數(shù)值控制圖不良率控制圖(Pchart)不良數(shù)控制圖(Pnchart,又稱(chēng)npchart或dchart)缺點(diǎn)數(shù)控制圖(Cchart)單位缺點(diǎn)數(shù)控制圖(Uchart)按控制圖的用途分類(lèi)解析用控制圖控制用控制圖控制圖的圖制計(jì)量值控制圖控制圖先行收集100個(gè)以上數(shù)據(jù),依測(cè)定的先后順序排列。以2-5個(gè)數(shù)據(jù)為一組(一般采4-5個(gè)),分成約20-25組。將各組數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表欄位內(nèi)。 計(jì)算各組的平均值X(取至測(cè)定值最小單位下一位數(shù))計(jì)算各組之極差R(最大值-最小值=R)。OIQA007七大手法培訓(xùn)計(jì)算總平均X(K為組數(shù))

計(jì)算極差的平均R(K為組數(shù))計(jì)算控制界限X控制圖:中心線(CL)=X控制上限(UCL)=控制下限(LCL)=R控制圖:中心線(CL)=控制上限(UCL)=管制下限(LCL)=之值,隨每組的樣本數(shù)不同而有差異,但仍遵循三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的原理計(jì)算而得,今已被整理成常用系數(shù)表。繪制中心線及控制界限,并將各點(diǎn)點(diǎn)入圖中。將各數(shù)據(jù)履歷及特殊原因記入,以備查考、分析、判斷。OIQA007七大手法培訓(xùn)控制圖的判斷檢定規(guī)劃1:(2/3A)3點(diǎn)中有2點(diǎn)在A區(qū)或A區(qū)以外檢定規(guī)劃2:(4/5B)5點(diǎn)中有4點(diǎn)在B區(qū)或B區(qū)以外XUCLLCLXUCLLCLABCCBAABCCBA檢定規(guī)劃3:(6連串)連續(xù)6點(diǎn)持續(xù)地上升或下降檢定規(guī)劃4:(8缺C)有8點(diǎn)在中心線的兩側(cè),但C區(qū)并無(wú)點(diǎn)子X(jué)UCLLCLXUCLLCLABCCBAABCCBAOIQA007七大手法培訓(xùn)檢定規(guī)劃5:(9單側(cè))連續(xù)9點(diǎn)在C區(qū)或C區(qū)以外檢定規(guī)劃6:(14升降)連續(xù)14點(diǎn)交互著一升一降XUCLLCLABCCBAXUCLLCLABCCBAABCCBAUCLXLCLABCCBAUCLXLCL檢定規(guī)劃7:(15C)連續(xù)15點(diǎn)在中心線上下兩側(cè)的C區(qū)檢定規(guī)劃8:(1界外)有1點(diǎn)在A區(qū)以外OIQA007七大手法培訓(xùn)第八章直方圖(Histogram)直方圖的定義什么是直方圖諸如長(zhǎng)度、重量、硬度、時(shí)間等計(jì)量值的數(shù)值分配情形能容易地看出的圖形。直方圖是將所收集的測(cè)定值特性值或結(jié)果值，分為幾個(gè)相等的區(qū)間作為橫軸，并將各區(qū)間內(nèi)所測(cè)定值依所出現(xiàn)的次數(shù)累積而成的面積，用柱子排起來(lái)的圖形。因此，也叫做柱狀圖。使用直方圖的目的了解分配的形態(tài)。研究制程能力或計(jì)算制程能力。觀察數(shù)據(jù)真?zhèn)?。用以制定?guī)格界限。解釋名詞次數(shù)分配:將許多的復(fù)雜數(shù)據(jù)按其差異的大小分成若干組，在各組內(nèi)填入測(cè)定值的出現(xiàn)次數(shù)，即為次數(shù)分配。相對(duì)次數(shù):在各組出現(xiàn)的次數(shù)除以全部的次數(shù)，即為相對(duì)次數(shù)。累積次數(shù)(f):自次數(shù)分配的測(cè)定值較小的一端將其次數(shù)累積計(jì)算，即為累積次數(shù)。極差(R):在所有數(shù)據(jù)中最大值和最小值的差，即為極差。組距(h):極差/組數(shù)=組距算術(shù)平均數(shù)(X):數(shù)據(jù)的總和除以數(shù)數(shù)據(jù)總數(shù)，通常一X（X-bar）表示。OIQA007七大手法培訓(xùn)中位數(shù)(X):將數(shù)據(jù)由大至小按順序排列，居于中央的數(shù)據(jù)為中位數(shù)。若遇偶位數(shù)時(shí)，則取中間兩數(shù)據(jù)的平均值。各組中點(diǎn)的簡(jiǎn)化值(μ)~μ=,Xi-X0組距(h)X0=次數(shù)最多一組的組中點(diǎn)Xi=各組組中點(diǎn)眾數(shù)(M):次數(shù)分配中出現(xiàn)次數(shù)最多組的值。例次數(shù)最多為24，不合格數(shù)是9，故眾數(shù)為9。組中點(diǎn)(m):一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值的平均值，（上組界+下組界）÷2=組中點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差（σ）樣本標(biāo)準(zhǔn)差(S)直方圖的制作直方圖的制作方法步驟1：收集數(shù)據(jù)并記錄收集數(shù)據(jù)時(shí)，對(duì)于抽樣分布必須特別注意，不可取部分樣品，應(yīng)全部均勻地加以隨機(jī)抽樣。所收集的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)應(yīng)大于50以上。OIQA007七大手法培訓(xùn)例:某廠成品尺寸規(guī)格為130至160mm，今按隨機(jī)抽樣方式抽取60個(gè)樣本，其測(cè)定值如附表，試制作直方圖。138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135步驟2：找出數(shù)據(jù)中的最大值(L)與最小值(S)先從各行（或列）求出最大值，最小值，再予比較。最大值用“□”框起來(lái)，最小值用“○”框起來(lái)EX:NO.1NO.2NO.3NO.4NO.5NO.6138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137137133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135

OIQA007七大手法培訓(xùn)得知NO.1L1=145S1=131NO.2L2=142S2=127NO.3L3=148S3=130NO.4L4=145S4=128NO.5L5=140S5=121NO.6L6=141S6=129求L=148S=121步驟3：求極差(R)數(shù)據(jù)最大值(L)-最小值(S)=極差(R)例：R=148-121=27步驟4：決定組數(shù)組數(shù)過(guò)少，雖然可得到相當(dāng)簡(jiǎn)單的表格，卻失去次數(shù)分配的本質(zhì)與意義；組數(shù)過(guò)多，雖然表格詳盡，但無(wú)法達(dá)到簡(jiǎn)化的目的。通常，應(yīng)先將異常值剔除再進(jìn)行分組。一般可用數(shù)學(xué)家史特吉斯(Sturges)提出的公式，根據(jù)測(cè)定次數(shù)n來(lái)計(jì)算組數(shù)k，公式為：k=1+3.32logn例：n=60則k=1+3.32log60=1+3.32(1.78)=6.9即約可分為6組或7組一般對(duì)數(shù)據(jù)的分組可參照下表例：取7組OIQA007七大手法培訓(xùn)步驟5：求組距(h)組距=極差÷組數(shù)（h=R/K)為便于計(jì)算平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，組距常取為2，5或10的倍數(shù)。例：h=27/7=3.86，組距取4步驟6：求各組上限，下限(由小而大順序)第一組下限=最小值—第一組上限=第一組下限+組界第二組下限=第一組上限……最小測(cè)定單位整數(shù)位的最小測(cè)量單位為0.1小數(shù)點(diǎn)1位的最小測(cè)量單位為0.1小數(shù)點(diǎn)2位的最小測(cè)量單位為0.01最小測(cè)量單位2最小數(shù)應(yīng)在最小一組內(nèi)，最大數(shù)應(yīng)在最大一組內(nèi)；若有數(shù)字小于最小一組下限或大于最大一組上限值時(shí)，應(yīng)自動(dòng)加一組。例：第一組=121-1/2=120.6～124.5第二組=124.5～128.5第三組=128.5～132.5第四組=132.5～136.5第五組=136.5～140.5第六組=140.5～144.5第七組=144.5～148.5步驟7：求組中點(diǎn)組中點(diǎn)(值)=該組上限+該組下限2OIQA007七大手法培訓(xùn)例：第一組=(120.5+124.5)÷2=122.5第二組=(124.5+128.5)÷2=126.5第三組=(128.5+132.5)÷2=130.5第四組=(132.5+136.5)÷2=134.5第五組=(136.5+140.5)÷2=138.5第六組=(140.5+144.5)÷2=142.5第七組=(144.5+148.5)÷2=146.5步驟8：作次數(shù)分配表將所有數(shù)據(jù)，按其數(shù)值大小記在各組的組界內(nèi)，并計(jì)算其次數(shù)。將次數(shù)相加，并與測(cè)定值的個(gè)數(shù)相比較；表示的次數(shù)總和應(yīng)與測(cè)定值的總數(shù)相同。步驟9：制作直方圖將次數(shù)分配表圖表化，以橫軸表示數(shù)值的變化，縱軸表示次數(shù)。橫軸與縱軸各取適當(dāng)?shù)膯挝婚L(zhǎng)度。再將各組的組界分別標(biāo)在橫軸上，各組界應(yīng)為等距分布。以各組內(nèi)的次數(shù)為高，組距為寬；在每一組上畫(huà)成矩形，則完成直方圖。次數(shù)分配表OIQA007七大手法培訓(xùn)在圖的右上角記入相關(guān)數(shù)據(jù)履歷（數(shù)據(jù)總數(shù)n，平均值x，標(biāo)準(zhǔn)差σ…），并劃出規(guī)格的上、下限。填入必要事項(xiàng)：產(chǎn)品名稱(chēng)、工序名稱(chēng)、時(shí)間、制作日期、制作者。2015105SL=130Sμ=160n=60x=135.8

=4.87s=

n-1=4.91120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5說(shuō)明：分組后再計(jì)算的σ，s為近似值如直接以原始數(shù)據(jù)60個(gè)，依公式計(jì)算，可得真值。n=60x=135.8σ=4.68s=4.72常見(jiàn)的直方圖形態(tài)正常型說(shuō)明：中間高，兩邊低，有集中趨勢(shì)。結(jié)論：左右對(duì)稱(chēng)分配（正態(tài)分配），顯示過(guò)程運(yùn)轉(zhuǎn)正常。OIQA007七大手法培訓(xùn)缺齒型（凸凹不平型）說(shuō)明：高低不一，有缺齒情形。不正常的分配，由于測(cè)定值或換算方法有偏差，次數(shù)分配不妥當(dāng)所形成。結(jié)論：檢驗(yàn)員對(duì)測(cè)定值有偏好現(xiàn)象，如對(duì)5，10之?dāng)?shù)字偏好；或是假造數(shù)據(jù)。測(cè)量?jī)x器不精密或組數(shù)的寬度不是倍數(shù)時(shí)，也有此情況。切邊型（斷裂型）說(shuō)明：有一端被切斷。結(jié)論：原因?yàn)閿?shù)據(jù)經(jīng)過(guò)全檢，或過(guò)程本身經(jīng)過(guò)全檢，會(huì)出現(xiàn)的形狀。若剔除某規(guī)格以上時(shí)，則切邊在靠近右邊形成。離島型說(shuō)明：在右端或左端形成小島。結(jié)論：測(cè)量有錯(cuò)誤，工序調(diào)節(jié)錯(cuò)誤或使用不同原料所引起。一定有異常原因存在，只要去除，就可滿足過(guò)程要求，生產(chǎn)出符合規(guī)格的產(chǎn)品。高原型說(shuō)明:形狀似高原狀。結(jié)論:不同平均值的分配混在一起，應(yīng)分層后再做直方圖比較。OIQA007七大手法培訓(xùn)雙峰型說(shuō)明：有兩個(gè)高峰出現(xiàn)。結(jié)論：有兩種分配相混合，例如兩臺(tái)機(jī)器或兩家不同供應(yīng)商，有差異時(shí)，會(huì)出現(xiàn)這種形狀，因測(cè)量值不同的原因影響，應(yīng)先分層后再作直方圖。偏態(tài)型（偏態(tài)分配）說(shuō)明：高處偏向一邊，另一邊低，拖長(zhǎng)尾巴。可分偏右型、偏左型。偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值時(shí)，所出現(xiàn)的形狀。偏左型：例如，成分含有高純度的含有率等，不能取到某值以上的值時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)的形狀。結(jié)論：尾巴拖長(zhǎng)時(shí)，應(yīng)檢查是否在技術(shù)上能夠接受，工具磨損或松動(dòng)時(shí)，也有此種現(xiàn)象發(fā)生。直方圖使用的注意事項(xiàng)異常值應(yīng)去除后再分組。從樣本測(cè)量值推測(cè)群體形態(tài)，直方