社區(qū)電商的用戶原創(chuàng)內(nèi)容對消費(fèi)者信任度的影響

誠信聲明我聲明，所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是本人在老師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我查證，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文（設(shè)計(jì)）中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。我承諾，論文（設(shè)計(jì)）中的所有內(nèi)容均真實(shí)、可信。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）作者（簽名）：年月日社區(qū)電商的用戶原創(chuàng)內(nèi)容對消費(fèi)者信任度的影響【摘要】近年來社區(qū)電商強(qiáng)勢發(fā)展，重新攪動(dòng)電商行業(yè)格局。其中，用戶原創(chuàng)內(nèi)容是社區(qū)電商重要的組成部分，它影響著人們生活的方方面面，帶來的商業(yè)價(jià)值也不可估量。雖然近幾年社區(qū)電商的反響很大，但在用戶原創(chuàng)內(nèi)容方面的研究還比較少。本文通過問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析方法得出，用戶原創(chuàng)內(nèi)容的發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑、感知價(jià)值對消費(fèi)者信任有顯著正向影響；發(fā)布者聲望、信息詳盡性對消費(fèi)者信任沒有顯著關(guān)系；用戶感知價(jià)值在發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑的與消費(fèi)者信任之間存在正向中介作用?；谝陨辖Y(jié)果，提出合理的建議?！娟P(guān)鍵詞】社區(qū)電商；用戶原創(chuàng)內(nèi)容；感知價(jià)值；信任注：本論文（設(shè)計(jì)）題目來源于教師的國家級（或省部級、廳級、市級、校級、企業(yè)）科研項(xiàng)目，項(xiàng)目編號為：。Theinfluenceofusergeneratedcontentofcommunitye-commerceonconsumertrust[Abstract]Inrecentyears,communitye-commercehasdevelopedvigorously,re-disturbingthee-commerceindustrypattern.Amongthem,user-generatedcontentisanimportantpartofcommunitye-commerce,whichaffectsallaspectsofpeople'slives,andthecommercialvalueitbringsisalsoinestimable.Althoughthecommunitye-commercehasreceivedalotoffeedbackinrecentyears,therehasbeenrelativelylittleresearchonuser-generatedcontent.Accordingtothedataanalysismethodofthequestionnairesurvey,theprofessionalism,socialinteraction,brandreputation,andperceivedvalueofuser-originatedcontenthaveasignificantpositiveimpactonconsumertrust;publisherreputationanddetailedinformationhavenosignificantimpactonconsumertrustRelationship;userperceivedvaluehasapositiveintermediaryrolebetweenpublisherprofessionalism,socialinteraction,brandreputationandconsumertrust.Basedontheaboveresults,reasonablesuggestionsaremade.[Keywords]Communitye-commerceUserGeneratedContentUserPerceptionTrust目錄1 前言 前言研究背景及意義如今廣泛普及的互聯(lián)網(wǎng)，滲透到人們的生活方式，帶來便利生活也使得拉近個(gè)體間聯(lián)系。黨的十九大以來，在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，制定了網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略，推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，提高了自主研究創(chuàng)新能力，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也驅(qū)動(dòng)著國家邁向經(jīng)濟(jì)強(qiáng)國的步伐。在中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第44次《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2019年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)61.2%，較2018年底提升1.6個(gè)百分點(diǎn)。網(wǎng)民使用手機(jī)上網(wǎng)的比例達(dá)99.1%[1]。近幾年來，以社區(qū)為載體的電商平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，打破了以往傳統(tǒng)的商業(yè)模式，成為電商發(fā)展新的突破口，進(jìn)入了以移動(dòng)社交為主的新時(shí)代。根據(jù)艾瑞咨詢的2019年Q1中國互聯(lián)網(wǎng)流量季度分析報(bào)告顯示，社交電商行業(yè)增速迅猛，2019年3月月獨(dú)立設(shè)備同比增長率高達(dá)79.1%，而傳統(tǒng)綜合電商增長率為2.0%，增長趨勢緩慢，預(yù)示著傳統(tǒng)電商紅利的逐漸低迷?，F(xiàn)如今，人人都是自媒體，在社區(qū)上擁有著前所未有的話語權(quán)，用戶可以利用碎片化的時(shí)間上網(wǎng)，發(fā)布和引導(dǎo)信息內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的傳播，速度快、影響大，成為了用戶重要信息來源，刺激著用戶購買欲望。消費(fèi)者通過瀏覽用戶原創(chuàng)內(nèi)容，選擇相信該內(nèi)容的真實(shí)性，這一系列行為也將會(huì)影響著社區(qū)電商的持久性發(fā)展。本文研究社區(qū)電商的用戶原創(chuàng)內(nèi)容對消費(fèi)者信任度的影響，有助于平臺(tái)管理和指導(dǎo)用戶原創(chuàng)內(nèi)容的質(zhì)量，分析消費(fèi)者信任行為并優(yōu)化運(yùn)營策略，增強(qiáng)用戶粘性，促進(jìn)新的用戶原創(chuàng)內(nèi)容產(chǎn)出，進(jìn)而形成閉環(huán)。社區(qū)電商現(xiàn)狀分析2016年，商務(wù)部、中央網(wǎng)信辦、發(fā)改委聯(lián)合發(fā)布“電子商務(wù)十三五規(guī)劃”中指出，以“共享和創(chuàng)新”引領(lǐng)發(fā)展，完善電子商務(wù)民生服務(wù)體系，明確鼓勵(lì)社區(qū)電商的發(fā)展，為社區(qū)電商的運(yùn)營發(fā)展提供了政策支持。近年來，國內(nèi)以小紅書、蘑菇街和美麗說等為代表的社區(qū)電商發(fā)展迅速，用戶原創(chuàng)內(nèi)容為平臺(tái)的主要內(nèi)容來源，用戶隨時(shí)隨地與其他用戶分享、交流，創(chuàng)造信息資源，促進(jìn)社區(qū)關(guān)系。根據(jù)艾瑞咨詢的分析報(bào)告顯示，2019年Q1中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模5000萬級以上的TOP20增速APP榜中，小紅書位居第二，獨(dú)立設(shè)備數(shù)0.51億臺(tái)，同比增長率為239.2%。同時(shí)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年，社區(qū)電商規(guī)模增速約為57%。經(jīng)總結(jié)，社區(qū)電商行業(yè)發(fā)展趨勢有以下幾點(diǎn)：1、注重用戶體驗(yàn)，維系社區(qū)關(guān)系。2、重點(diǎn)關(guān)注爭奪流量增長趨勢，尋找營銷突破點(diǎn)。3、深化挖掘社區(qū)電商的價(jià)值，在生存期中做好現(xiàn)有流量的深度運(yùn)營。研究方法基礎(chǔ)理論概述法：通過閱讀國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者關(guān)于社交電商、用戶原創(chuàng)內(nèi)容的研究，分析國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀，總結(jié)各自的研究觀點(diǎn)，提煉出影響用戶原創(chuàng)內(nèi)容果因素，為后續(xù)的研究有很好的參考，并搭建模型框架。問卷調(diào)查法：本文采取網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，通過發(fā)放電子問卷及邀請?zhí)顚懙姆绞竭M(jìn)行問卷調(diào)查，收集并整理所有有效電子問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，為本文的假設(shè)提供真實(shí)有效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析法：篩選問卷調(diào)查收集到的數(shù)據(jù)得出有效樣本，整理并錄入spss中，基于相關(guān)理論，選擇模型分析數(shù)據(jù)，增強(qiáng)說服力。基礎(chǔ)理論概述社區(qū)電商社區(qū)電商又稱社會(huì)化電商，是最近幾年新興熱門關(guān)注的概念。其概念最早誕生于2005年雅虎Yahoo推出的PickList功能，即用戶可以通過該功能添加收藏喜愛的商品進(jìn)行評價(jià)。雅虎將通過含有用戶評價(jià)內(nèi)容整合在一個(gè)界面中，即Shoposphere。用戶可以通過界面瀏覽到朋友、網(wǎng)友或者自己的內(nèi)容信息，這孵化了社區(qū)電商的誕生，形成了早期雛形。JascanuN最早在學(xué)術(shù)領(lǐng)域中提出社區(qū)電商這一概念，他認(rèn)為，社區(qū)電商是將社交網(wǎng)絡(luò)和購物相結(jié)合，消費(fèi)者可以與其他用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中分享討論，影響購物行為[2]。Kozinets提出了“消費(fèi)型虛擬社區(qū)”，他認(rèn)為該只要是會(huì)通過大數(shù)據(jù)推薦消費(fèi)者感興趣的作者并發(fā)生互動(dòng)等系列社交行為，最終影響消費(fèi)行為[3]。朱小棟認(rèn)為社區(qū)電商是以用戶原創(chuàng)內(nèi)容為中心，突出利用社交平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息的交流傳遞[4]。綜合研究，我們可以將社區(qū)電商概述為，用戶利用互聯(lián)網(wǎng)，在社區(qū)平臺(tái)上通過發(fā)現(xiàn)、關(guān)注、互動(dòng)、討論等社交化行為，實(shí)現(xiàn)線上交易活動(dòng)。其中社區(qū)平臺(tái)占主導(dǎo)作用，用戶原創(chuàng)內(nèi)容是驅(qū)動(dòng)社區(qū)長遠(yuǎn)發(fā)展的核心組成部分。用戶原創(chuàng)內(nèi)容用戶原創(chuàng)內(nèi)容概述用戶原創(chuàng)內(nèi)容的概念最早誕生于2005年視頻分享網(wǎng)站YouTube，由Chad、Steve和Jawed三人創(chuàng)辦，從最初的目的是促進(jìn)朋友之間的視頻共享，到大量網(wǎng)友的涌入后成為網(wǎng)友用于發(fā)布視頻內(nèi)容和記錄生活點(diǎn)滴的地方。YouTobe的反響熱烈，引起各學(xué)者們高度關(guān)注，用戶原創(chuàng)內(nèi)容這一概念便逐漸走入大眾視野。原始用戶內(nèi)容是Web2.0時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)信息源的不可缺少部分，換句話說，用戶利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)布自己的原始內(nèi)容，可由其他用戶瀏覽。張梅貞認(rèn)為，用戶原創(chuàng)內(nèi)容是指終端用戶將原創(chuàng)內(nèi)容如文字、圖片、音頻、視頻等形式，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行展示或與其他用戶進(jìn)行分享的行為[5]。藍(lán)勤華將用戶原創(chuàng)內(nèi)容定義為用戶將自己的原創(chuàng)的內(nèi)容通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行展示或者提供給其他用戶[6]。梁曉濤，汪文斌指出用戶原創(chuàng)內(nèi)容并不是某一種具體的業(yè)務(wù)，而是一種用戶使用互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新方式，即由原來的以下載為主變成了下載與上傳并重[7]。結(jié)合以上文獻(xiàn)分析概括得出，用戶是傳播者也是受眾者。用戶作為傳播者時(shí)，將對產(chǎn)品或服務(wù)結(jié)合自己的體驗(yàn)等創(chuàng)造內(nèi)容，通過社區(qū)電商平臺(tái)傳播出去。用戶作為受眾者時(shí)，通過瀏覽傳播者發(fā)布的內(nèi)容，產(chǎn)生對產(chǎn)品或服務(wù)新的見解和感受，對傳播者的內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)、共享，創(chuàng)造新的內(nèi)容如評價(jià)、互動(dòng)等，形成有效的閉環(huán)，這種交互傳播方式為社區(qū)電商源源輸送新鮮血液。用戶原創(chuàng)內(nèi)容的特點(diǎn)世界經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OEDC）在2007年的“參與性Web和用戶創(chuàng)建的內(nèi)容：Web2.0，Wikis和社交網(wǎng)絡(luò)”報(bào)告中表示，用戶原創(chuàng)內(nèi)容具有三大特點(diǎn)：內(nèi)容具有一定的創(chuàng)造性；互聯(lián)網(wǎng)上公開的內(nèi)容；由非專業(yè)組織和媒體發(fā)布。藍(lán)勤華認(rèn)為其主要特點(diǎn)為個(gè)性化、強(qiáng)調(diào)創(chuàng)意、弱利益驅(qū)動(dòng)。同樣，JohanOstman對用戶原創(chuàng)內(nèi)容也得出兩個(gè)特點(diǎn)：是業(yè)余人員創(chuàng)作的具有一定創(chuàng)造性的內(nèi)容；能在網(wǎng)絡(luò)上分享給其他用戶[8]。筆者也是社區(qū)電商深度愛好者，結(jié)合自身的實(shí)際感受，以及大眾文獻(xiàn)進(jìn)行分析,認(rèn)為社區(qū)電商的用戶原創(chuàng)內(nèi)容具有以下特點(diǎn)：個(gè)性化、原創(chuàng)性、共享性、真實(shí)性。（1） 個(gè)性化現(xiàn)如今網(wǎng)絡(luò)普及，用戶可以隨時(shí)隨地對身邊發(fā)生的事，產(chǎn)生自己個(gè)性化的思想、情緒、價(jià)值觀、信念、感知和態(tài)度，利用文本、圖片、視頻等軟件進(jìn)行編輯成彰顯自己個(gè)性的內(nèi)容文章，通過平臺(tái)記錄發(fā)布。（2） 原創(chuàng)性用戶在自我創(chuàng)作的時(shí)候，加入了自己的靈感和價(jià)值，具有一定的新鮮感、創(chuàng)意點(diǎn)。社區(qū)內(nèi)容包羅萬象、應(yīng)有盡有，但其中也夾雜了抄襲和模仿的文章，這些不是真實(shí)感受創(chuàng)造出來的文章，不僅對原創(chuàng)作者帶來沖擊，而且是對其他用戶的不尊重。消費(fèi)者瀏覽時(shí)對產(chǎn)品或服務(wù)的一知半解，信任度會(huì)大打折扣。（3） 共享性用戶在社區(qū)電商平臺(tái)上發(fā)布內(nèi)容，向其他用戶分享展示個(gè)人特色或表達(dá)自己想法。這種弱利益強(qiáng)激勵(lì)驅(qū)動(dòng)型的共享是精神上的，也是物質(zhì)上的，如獲得他人點(diǎn)贊認(rèn)可、幫助到其他用戶的時(shí)取得的成就、名氣，激發(fā)用戶創(chuàng)造內(nèi)容的積極性，滿足用戶內(nèi)在需求。（4） 真實(shí)性在線消費(fèi)者對產(chǎn)品和服務(wù)的評論經(jīng)常被認(rèn)為比提供產(chǎn)品和服務(wù)的商家更為可信，因?yàn)橄M(fèi)者更愿意提供誠實(shí)的信息。即業(yè)余人員對產(chǎn)品或服務(wù)的真實(shí)感受相比于商家的宣傳更具有說服力。同是為消費(fèi)者，不參雜利益表達(dá)對產(chǎn)品或服務(wù)等的態(tài)度，為其他用戶提供參考。影響消費(fèi)者信任度因素本節(jié)結(jié)合用戶原創(chuàng)內(nèi)容的特點(diǎn)，對用戶原創(chuàng)內(nèi)容影響消費(fèi)者信任度的因素進(jìn)行分析。陰君婉研究用戶生成內(nèi)容采納行為得出，用戶內(nèi)容的多樣性、文本長度以及發(fā)布者粉絲的數(shù)量對用戶采納其信息內(nèi)容有積極作用[9]。王海嬌認(rèn)為社區(qū)電商的影響用戶原創(chuàng)內(nèi)容的信息因素有文本特征，用戶特征和商品品牌的影響[10]。一個(gè)內(nèi)容的發(fā)布，不可或缺的主體有發(fā)布者和發(fā)布的內(nèi)容，本文在已有的研究可以將這兩個(gè)主體分為發(fā)布者聲望、發(fā)布者專業(yè)性。信息詳盡性、社交互動(dòng)和品牌口碑。（1）發(fā)布者聲望發(fā)布者聲望是發(fā)布者的基本屬性特征之一，即為發(fā)布內(nèi)容的用戶具有為眾人所仰望的名聲。發(fā)布者聲望需要依靠具體的指標(biāo)來表現(xiàn)，表現(xiàn)形式有很多種，例如國內(nèi)社區(qū)電商小紅書大V認(rèn)證，是一種身份的象征，權(quán)威的表象，許多公眾人物通過實(shí)名申請，由第三方機(jī)構(gòu)核實(shí)身份，證實(shí)后申請者頭像會(huì)有大V圖標(biāo)，網(wǎng)友通過大V認(rèn)證來衡量該申請者身份的真實(shí)性，進(jìn)而感知他發(fā)布的內(nèi)容。再例如國外的亞馬遜名人排名榜是綜合評論者的評論整體質(zhì)量和數(shù)量所帶來的效益結(jié)果得出的。只要評論者進(jìn)入了1000名時(shí)，綜合排名數(shù)不僅顯示在個(gè)人主頁上，在留下的評論上方也會(huì)顯示優(yōu)秀評論者標(biāo)識(shí)。經(jīng)瀏覽亞馬遜網(wǎng)站時(shí)發(fā)現(xiàn)帶有排名標(biāo)識(shí)的購買經(jīng)驗(yàn)被認(rèn)為越有用，在下方留言評價(jià)的人也較多。（2）發(fā)布者專業(yè)性發(fā)布者專業(yè)性也是發(fā)布者的基本屬性的一種，是瀏覽者認(rèn)為發(fā)布者具有相關(guān)的知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)，可以提供正確有效的信息的程度。具體來說，發(fā)布者將其對產(chǎn)品的使用感受和產(chǎn)品信息特征例如功能特效、外觀特點(diǎn)等轉(zhuǎn)化為邏輯貫通、易于理解的內(nèi)容，當(dāng)其他用戶認(rèn)為該內(nèi)容值得借鑒時(shí)通常使用收藏功能，方便再一次查詢。黃玉晶等提出信息發(fā)送者的權(quán)威性，并指出某一領(lǐng)域的專家、學(xué)者發(fā)布的信息更能獲得瀏覽者的認(rèn)可[11]，他們的推薦是社區(qū)電商發(fā)展的很重要的一個(gè)方面，它影響著瀏覽者對產(chǎn)品信息的看法，進(jìn)而影響信任。（3）信息詳盡性信息詳盡性是指信息概括程度。對于社區(qū)電商來說，信息詳盡性通過文本長度、圖片數(shù)量、視頻時(shí)長來概括。社區(qū)電商如小紅書、得物等的用戶原創(chuàng)內(nèi)容基本上是以圖片+文字的形式展現(xiàn)。用戶在平臺(tái)上發(fā)布的長文字內(nèi)容，再附加上影響力更大圖片視覺沖擊，方便其他用戶更加直觀地理解該內(nèi)容是否有幫助。筆者在跨境電商公司實(shí)習(xí)時(shí)研究該公司在亞馬遜平臺(tái)售賣的產(chǎn)品評論和銷售業(yè)績關(guān)系發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)品評價(jià)越多越長，銷售額就會(huì)有相對增加。用戶原創(chuàng)內(nèi)容較長能夠含有更多體驗(yàn)和情感，為表達(dá)的立場闡述理由，分享給用戶降低感知風(fēng)險(xiǎn)。（4）社交互動(dòng)社區(qū)電商營造的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)平臺(tái)，用戶發(fā)布文字+圖片的內(nèi)容，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的局限性，每個(gè)人闡述產(chǎn)品的角度及需求的不同，有些內(nèi)容無法滿足自己需求時(shí)，自然免不了留言交流，這就產(chǎn)生了互動(dòng)。當(dāng)在社區(qū)中與他們進(jìn)行更好的互動(dòng)時(shí)，他們都會(huì)從他人那里獲得正面的評價(jià)，確保他的內(nèi)容不會(huì)讓其他用戶感到不安，會(huì)在網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中樹立良好的形象，并提高他的形象，進(jìn)而改善社區(qū)互動(dòng)。Gruen等人通過對一個(gè)在線論壇的用戶進(jìn)行調(diào)研發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者對產(chǎn)品或服務(wù)的交流評價(jià)，會(huì)影響對產(chǎn)品的感知價(jià)值[12]。社交互動(dòng)能反饋出用戶原創(chuàng)內(nèi)容的存在不足或亮點(diǎn)，用戶對該內(nèi)容的補(bǔ)充說明，為網(wǎng)絡(luò)社區(qū)源源輸入能量。（5）品牌口碑傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)認(rèn)為，消費(fèi)者一般會(huì)受產(chǎn)品性價(jià)比所影響。但如今在產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，人們生活水平普遍提升的情況下，消費(fèi)者在產(chǎn)品的選擇方面又有了新的影響因素，那就是品牌口碑。西方管理者在對歐美實(shí)力強(qiáng)大的品牌進(jìn)行考察分析后發(fā)現(xiàn)，他們的成功不僅僅在于產(chǎn)品質(zhì)量過硬、服務(wù)周到、廣告宣傳得力等因素，品牌口碑也是其成功的重要因素之一。品牌口碑是品牌動(dòng)態(tài)表現(xiàn)的一種形式，它具體表現(xiàn)在人們口頭上對品牌的贊頌、批判等評價(jià)。品牌口碑無形的影響著消費(fèi)者感知用戶原創(chuàng)內(nèi)容的質(zhì)量，奠定了用戶對該內(nèi)容的感情基礎(chǔ)。感知價(jià)值理論感知價(jià)值理論在早期由主要作用于企業(yè)管理領(lǐng)域，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們購物渠道發(fā)生了改變，學(xué)者開始研究感知價(jià)值在消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)行為的影響。Woodruff將感知價(jià)值分為兩個(gè)方面，用戶對產(chǎn)品的質(zhì)量認(rèn)知，例如對產(chǎn)品的功能屬性的了解等；用戶對產(chǎn)品或服務(wù)的主觀感知，例如對該產(chǎn)品的信任度、滿意度等[13]。感知價(jià)值是消費(fèi)者對產(chǎn)品的所得所失后所做出的總體評價(jià)。在社區(qū)電商中，用戶感知用戶原創(chuàng)內(nèi)容價(jià)值是用戶與該內(nèi)容接觸后產(chǎn)生一定的感知差異并判斷是否存在價(jià)值，是介于用戶原創(chuàng)內(nèi)容與信任之間的重要中介，因此，本文選取感知價(jià)值作為用戶原創(chuàng)內(nèi)容影響因素與消費(fèi)者信任的中介變量，研究哪些因素影響感知價(jià)值，進(jìn)而影響消費(fèi)者信任。消費(fèi)者信任在S-O-R模型的應(yīng)用信任研究雖然吸引了許多學(xué)科的參與，但信任概念的基本問題尚未得到統(tǒng)一定義，不過不同領(lǐng)域的學(xué)者在對信任的重要性方面卻達(dá)成了高度共識(shí)。Simmel認(rèn)為信任是維持社會(huì)的最重要的組成部分之一。在社區(qū)電商中，消費(fèi)者對原創(chuàng)內(nèi)容的信任需要通過幾個(gè)步驟，其過程為：消費(fèi)者瀏覽用戶原創(chuàng)內(nèi)容時(shí)受到該內(nèi)容某些因素的影響，為了進(jìn)一步了解相關(guān)信息會(huì)參與社交互動(dòng)，感知價(jià)值后決定是否信任。消費(fèi)者信任基于Mehrabian和Russell開發(fā)提出的S-O-R模型，該模型表明人類的情緒和行為會(huì)受到環(huán)境因素的刺激進(jìn)而影響感知，進(jìn)而改變行為反應(yīng)[14]，后來該模型被市場學(xué)家先后應(yīng)用到實(shí)體零售環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)購物環(huán)境中，總結(jié)得出消費(fèi)者都是會(huì)受到外部環(huán)境的刺激而發(fā)生情感變化并做出相應(yīng)的行為反應(yīng)。XiHu等人將S-O-R模型應(yīng)用到社區(qū)電商中，對社會(huì)和技術(shù)的刺激下對消費(fèi)者購買意愿的影響進(jìn)行了分析[15]。現(xiàn)如今，越來越多的消費(fèi)者選擇現(xiàn)在購物這一便利的渠道，豐富海量的信息會(huì)刺激著消費(fèi)者購買意愿的選擇。在本文研究的情景下，我們將發(fā)布者聲望、信息詳盡性、發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑作為刺激物，他們對機(jī)體也就是感知價(jià)值產(chǎn)生影響，進(jìn)而使消費(fèi)者信任度產(chǎn)生反應(yīng)的研究。用戶原創(chuàng)內(nèi)容影響消費(fèi)者信任度的因素分析影響用戶原創(chuàng)內(nèi)容的相關(guān)因素與消費(fèi)者信任度的關(guān)系結(jié)合用戶原創(chuàng)內(nèi)容的特點(diǎn)來說，發(fā)布內(nèi)容的用戶通常是沒有利益驅(qū)動(dòng)的業(yè)余人士，發(fā)布者通過獲得其他用戶的點(diǎn)贊、關(guān)注，得到了認(rèn)可與鼓勵(lì)，會(huì)認(rèn)為自己分享的作品存在價(jià)值，例如小紅書、得物等社區(qū)電商的個(gè)人主頁上，都展示用戶累積的點(diǎn)贊數(shù)和粉絲數(shù)，這些通常被認(rèn)為是發(fā)布者的聲望。有外國學(xué)者認(rèn)為，發(fā)布者發(fā)布的內(nèi)容獲得的點(diǎn)贊等積極反饋例如點(diǎn)贊越多，發(fā)布者的聲望就很高，說明他所帶來的信息是值得借鑒的。發(fā)布者專業(yè)性是指發(fā)布者發(fā)布的內(nèi)容的有效信息程度，即接收者認(rèn)為該內(nèi)容是否能夠產(chǎn)生共鳴進(jìn)而決定選擇相信的程度。Bristor認(rèn)為如果該發(fā)布者在某領(lǐng)域上是一名資深的學(xué)者，在領(lǐng)域有獨(dú)特的見解，接受者會(huì)認(rèn)為他是專業(yè)的，他所發(fā)布的信息是值得信任的[16]?，F(xiàn)如今，繁雜的網(wǎng)絡(luò)信息會(huì)讓消費(fèi)者應(yīng)接不暇，若是遇到愛好相同、觀點(diǎn)一致的專業(yè)人士，便會(huì)對他的內(nèi)容產(chǎn)生共鳴，放松警惕降低風(fēng)險(xiǎn)，更容易接受他的內(nèi)容信息。Pan和Zhang認(rèn)為篇幅較長的內(nèi)容往往存在更多的關(guān)鍵信息，立場更在準(zhǔn)確，對感知價(jià)值有正向影響[17]。祝珊等人研究發(fā)現(xiàn)在線信息的長度會(huì)加深消費(fèi)者對產(chǎn)品的認(rèn)知[18]。但也有些學(xué)者認(rèn)為，有些信息的長度并不能夠準(zhǔn)確描述產(chǎn)品，關(guān)鍵性少且參雜著一些沒必要的內(nèi)容，在一定程度上存在消極影響。社交互動(dòng)是社區(qū)電商的成功與否的關(guān)鍵，是社區(qū)電商的靈魂。用戶可以在原作者的內(nèi)容下留言評價(jià)，提出自己的看法或贊美，和原作者或其他用戶交流看法，創(chuàng)造出更多的價(jià)值。Hajli認(rèn)為社交互動(dòng)可以推動(dòng)社區(qū)電商的在線社交支持，從而增加用戶信任度[19]。品牌口碑的特點(diǎn)是源于公眾。由于社區(qū)電商平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶以往的瀏覽記錄只推薦所感興趣的內(nèi)容，用戶在瀏覽這些內(nèi)容時(shí)，會(huì)對內(nèi)容描述的產(chǎn)品品牌有著或多或少的了解。結(jié)合用戶原創(chuàng)內(nèi)容的特點(diǎn)來說，雖然對比于品牌方的宣傳，用戶更愿意相信發(fā)布者對產(chǎn)品的評價(jià)。通過以上分析，本文提出以下六點(diǎn)假設(shè)：H1:發(fā)布者聲望與消費(fèi)者信任存在正向影響H2:信息專業(yè)性與消費(fèi)者信任存在正向影響H3:信息詳盡性與消費(fèi)者信任存在正向影響H4:社交互動(dòng)與消費(fèi)者信任存在正向影響H5:品牌口碑與消費(fèi)者信任存在正向影響感知價(jià)值對消費(fèi)者信任的中介作用沈菁等人認(rèn)為，用戶接觸虛擬社區(qū)時(shí)，感知其安全及有用，感知社區(qū)品牌聲譽(yù)越高，越容易成功交易[20]。聶永浩研究發(fā)現(xiàn)，互動(dòng)關(guān)系越密切和感知價(jià)值越高，將增加用戶對網(wǎng)站的信任[21]。感知價(jià)值是建立消費(fèi)者信任的重要前提，信任是維系社區(qū)關(guān)系的重要基礎(chǔ).消費(fèi)者對于感知價(jià)值高的信息，不僅可以節(jié)約不少成本，降低風(fēng)險(xiǎn)，更能建立牢固的信任依賴關(guān)系。因此，本文提出假設(shè)：H6:感知價(jià)值與消費(fèi)者信任存在正向影響H6a:感知價(jià)值在發(fā)布者聲望與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響H6b:感知價(jià)值在發(fā)布者專業(yè)性與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響H6c:感知價(jià)值在信息詳盡性與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響H6d:感知價(jià)值在社交互動(dòng)與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響H6e:感知價(jià)值在品牌口碑與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響綜上以上假設(shè)，本文研究模型見圖3-1所示。圖3-1S-O-R研究模型問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析問卷設(shè)計(jì)本論文問卷調(diào)查分為三大部分，第一部分是被調(diào)查者使用社區(qū)電商情況，第二部分是本次研究的重點(diǎn)，社交電商用戶原創(chuàng)內(nèi)容相關(guān)因素綜合調(diào)查研究，第三部分為被調(diào)查者的基本個(gè)人信息。第二部分研究模型有7個(gè)因子，每個(gè)都有3~4個(gè)測量指標(biāo)，都采用Likert五分量法進(jìn)行測量。Likert五分量法是由李克特于1932年在原有的總加量表基礎(chǔ)上改進(jìn)而成的。該量表由一組陳述組成，從“非常同意”到“非常不同意”五點(diǎn)，分別予以5到1的評分，每個(gè)被調(diào)查者的態(tài)度總分是他對每個(gè)問題的回答所得分?jǐn)?shù)的加總，這一總分可說明他的態(tài)度強(qiáng)弱或他在這一量表上的不同狀態(tài)。見表4-1。表4-1問卷設(shè)計(jì)變量指標(biāo)測量題項(xiàng)來源文獻(xiàn)發(fā)布者聲望ContentCreaterreputationCCR1我認(rèn)為發(fā)布者聲望越高，號召力越大由文獻(xiàn)[22,10,23]可知CCR2我認(rèn)為發(fā)布者聲望越高，越能提供有用數(shù)據(jù)CCR3我認(rèn)為知名度、聲望較高的發(fā)布者更能獲得我的認(rèn)可發(fā)布者專業(yè)性ProfessionalContentCreatorPCC1我認(rèn)為發(fā)布者在該產(chǎn)品領(lǐng)域是一位專家由文獻(xiàn)[10,24]可知PCC2我認(rèn)為發(fā)布者在該商品領(lǐng)域具有一定的專業(yè)知識(shí)PCC3我認(rèn)為發(fā)布者在該產(chǎn)品領(lǐng)域有豐富的購買經(jīng)驗(yàn)和使用經(jīng)驗(yàn)信息詳盡性DetailedContentDC1我認(rèn)為詳細(xì)的文字說明更能夠獲得我的認(rèn)可由文獻(xiàn)[22]可知DC2我認(rèn)為清晰、生動(dòng)的圖片說明更能夠獲得我的認(rèn)可DC3我認(rèn)為信息的詳盡能代表發(fā)布者是否親自體驗(yàn)過社交互動(dòng)SocialInteractionSI1我會(huì)經(jīng)常給喜歡的內(nèi)容點(diǎn)贊、收藏由文獻(xiàn)[23,25]可知SI2我會(huì)經(jīng)常和有共同興趣的用戶交流看法SI3我會(huì)更加留意積極、熱情的留言者，并交流看法品牌口碑BrandPublicPraiseBPP1當(dāng)我打算購買這類商品時(shí)，幾乎只考慮該品牌由文獻(xiàn)[27]可知BPP2即使該品牌的產(chǎn)品、服務(wù)有問題，我也會(huì)繼續(xù)購買使用BPP3即使我喜歡的發(fā)布者或朋友在抵制它，我也會(huì)繼續(xù)購買使用感知價(jià)值PerceivedValuePV1我認(rèn)為瀏覽用戶生成內(nèi)容是一種興趣由文獻(xiàn)[22,24,25]可知PV2我認(rèn)為花時(shí)間瀏覽用戶生成內(nèi)容是值得的PV3我認(rèn)為瀏覽用戶生成內(nèi)容有利于了解商品詳情PV4我認(rèn)為了解商品詳情的首位渠道是社區(qū)電商的用戶生產(chǎn)內(nèi)容信任TrustT1我認(rèn)為發(fā)布者是誠實(shí)的由文獻(xiàn)[24,26]可知T2我認(rèn)為發(fā)布者的發(fā)布的信息是關(guān)心其他用戶的需要，不具有個(gè)人目的T3即使風(fēng)險(xiǎn)大于價(jià)值，我仍會(huì)選擇信任T4我很樂意向朋友推薦瀏覽用戶生成內(nèi)容，并且感到驕傲數(shù)據(jù)分析本次調(diào)研共回收了257份問卷，除去沒有接觸過社區(qū)電商的無效問卷，共獲得有效問卷219份。描述性分析本次調(diào)查樣本的統(tǒng)計(jì)內(nèi)容見表4-2所示，可以看出在本次調(diào)查研究對象的性別比例均衡，從調(diào)查對象的年齡和學(xué)歷可以看出，本次的測試者大多為較高學(xué)歷的年輕人，符合社區(qū)電商近幾年的火爆并受到年輕群體喜愛這一特點(diǎn)，因此可以認(rèn)為數(shù)據(jù)具有一定的典型性和代表性。表4-2樣本分析題項(xiàng)人數(shù)百分比性別男9442.92%女12557.08%年齡18歲以下83.65%18-25歲15269.41%26-30歲3616.44%31-40歲156.85%40歲以上83.65%學(xué)歷中專及以下125.48%高中198.68%本科14365.3%碩士及以上83.65%職業(yè)學(xué)生10447.49%企事業(yè)單位員工5223.74%政府機(jī)關(guān)單位職員2410.96%自由職業(yè)者2611.87%其他135.94%月均消費(fèi)水平2000元以下6730.59%2001-4000元6127.85%4001-6000元3917.81%6001-8000元219.59%8000元以上3114.16%社區(qū)電商app小紅書14465.75%網(wǎng)易考拉海購6127.85%知乎14968.04%蘑菇街6429.22%得物6831.05%其他104.57%瀏覽時(shí)長半小時(shí)以內(nèi)9844.75%半小時(shí)-1小時(shí)6328.77%1小時(shí)-2小時(shí)4018.26%2小時(shí)以上188.22%多久發(fā)布一次內(nèi)容三天一次2812.79%一周一次2712.33%一月一次4018.26%半年一次8036.53%不發(fā)4420.09%信度分析分析信度的方法有很多，其中最常用的有四種，再測法、復(fù)本相關(guān)法、折半法、Cronbach’sα法。由于調(diào)查對象為網(wǎng)絡(luò)用戶群體，無法做到在在不同時(shí)間段里對同一群體進(jìn)行調(diào)研，故再測法不選擇；復(fù)本相關(guān)法是將問卷分為兩份除不同的表達(dá)方式其他形式相同的方法，難度系數(shù)較大，故不考慮。折半法是將所有量表題項(xiàng)分為兩半進(jìn)行測量，但不適用于含有事實(shí)性問卷如年齡和性別無法比較，故不考慮。本次調(diào)查研究使用Cronbach’sα方法，它克服了折半法的缺點(diǎn)，為社會(huì)科學(xué)研究最常用的信度，公式見圖4-1所示。圖4-1Cronbach’sα系數(shù)公式其中，K值為量表題項(xiàng)的總數(shù)，Si^2為第i題題內(nèi)方差，Sx^2為全部題項(xiàng)總得分的方差。一般探索性研究認(rèn)為，當(dāng)α值大于0.7是較好的,α值趨近于1，反應(yīng)數(shù)據(jù)可信度越好。α值在0.6-0.7之間是可以接受的，低于0.6需要重新考慮換問卷。見表4-3所示，變量的總體α值已經(jīng)超過0.7，意味著該調(diào)查問卷具有較好的可信度。表4-3信度分析變量項(xiàng)數(shù)α值整體230.904發(fā)布者聲望30.816信息詳盡性30.727發(fā)布者專業(yè)性30.778社交互動(dòng)30.750品牌口碑30.818感知價(jià)值40.773信任40.843效度分析效度分析是用于檢驗(yàn)問卷題目與研究目的的一致性，一般分為內(nèi)容效度和結(jié)構(gòu)效度。本次設(shè)計(jì)問卷參考的是以往學(xué)者的問卷，針對本次研究稍作修改，大部分保留原有模型，即內(nèi)容效度較高。結(jié)構(gòu)效度驗(yàn)證的標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)：KMO值檢驗(yàn)和Bartlett’s球形檢驗(yàn)，見表4-4，經(jīng)系統(tǒng)得出本次的數(shù)據(jù)的KMO值為0.870大于0.7，sig.=0.000小于0.05，數(shù)據(jù)符合因子分析標(biāo)準(zhǔn)。表4-4KMO和Bartlett的檢驗(yàn)KMO值.870Bartlett近似卡方2259.973Df253Sig..000本研究共提取出7個(gè)公因子。這7個(gè)公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為69.777%，髙于60％的最低要求，因而提取的7個(gè)公因子對變量的解釋度較高。見表4-5。表4-5解釋的總方差成份初始特征值旋轉(zhuǎn)平方和載入合計(jì)方差的%累積%合計(jì)方差的%累積%17.63833.21033.2103.04313.23113.23122.37110.30743.5172.34410.19123.42231.6107.00150.5182.2469.76433.18741.3095.69256.2102.1939.53442.72151.1795.12761.3372.1039.14451.86561.0194.43265.7692.0889.08060.9447.9224.00769.7772.0328.83369.7778.7523.26873.0459.7123.09776.14110.6232.71078.85111.5912.57081.42112.5522.39983.82013.5002.17385.99314.4291.86387.85615.4241.84389.70016.3851.67591.37417.3571.55192.92518.3271.42094.34619.3221.39995.74520.2891.25897.00321.2691.17198.17422.224.97499.14723.196.853100.000另外，見表4-6，每個(gè)題項(xiàng)的因子載荷系數(shù)都大于0.5，大部分系數(shù)都大于0.7，說明具有較好的建構(gòu)效度。表4-6旋轉(zhuǎn)成份矩陣a成份1234567T1.785T2.739T3.792T4.715PV1.693PV2.582PV3.785PV4..653CCR1.781CCR2.767CCR3.811PCC1.734PCC2.727PCC3.775BR1.822BR2.704BR3.728SI1.713SI2.695SI3.801DC1.804DC2.720DC3.712相關(guān)分析本次相關(guān)分析利用Pearson方法建立模型，檢驗(yàn)變量之間是否存在相關(guān)性，分析結(jié)果見表4-7所示，發(fā)布者聲望、信息詳盡性、發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑與感知價(jià)值皮爾遜相關(guān)系數(shù)分別為0.432**、0.351**、0.454**、0.483**、0.515**，接近于1，說明變量間的相關(guān)性很強(qiáng)。sig.均<0.01極度顯著，即發(fā)布者聲望、信息詳盡性、發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑分別與感知價(jià)值、信任正相關(guān)；同理感知價(jià)值與信任的相關(guān)系數(shù)為0.439**，顯著小于0.01，說明感知價(jià)值正向影響信任且顯著?？梢酝ㄟ^回歸分析進(jìn)一步檢驗(yàn)。表4-7相關(guān)性發(fā)布者聲望信息詳盡性發(fā)布者專業(yè)性社交互動(dòng)品牌口碑感知價(jià)值信任發(fā)布者聲望1信息詳盡性.390**1發(fā)布者專業(yè)性.367**.444**1社交互動(dòng).365**.176**.390**1品牌口碑.326**.131.361**.465**1感知價(jià)值.432**.351**.454**.483**.515**1信任.305**.219**.466**.486**.586**.439**1注：**表示顯著性小于0.01極度顯著回歸分析（1）用戶原創(chuàng)內(nèi)容各因素與信任的回歸分析見表4-8所顯示，以發(fā)布者聲望、信息詳盡性、發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑為自變量，以信任為因變量建立多元線性模型匯總。調(diào)整后的R平方值是0.436，可以看出用戶原創(chuàng)內(nèi)容的影響因素，即自變量解釋消費(fèi)者信任的43.6%變化原因，D-W值為1.873，約等于2，滿足樣本獨(dú)立性需求。表4-8模型匯總b模型RR方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)得誤差更改統(tǒng)計(jì)量Durbin-WatsonR方更改F方更改df1df2Sig.F1.670a.449.436.57434.44934．68052130.0001.873注：1.預(yù)測變量:發(fā)布者聲望、發(fā)布者專業(yè)性、信息詳盡性、社交互動(dòng)、品牌口碑2.因變量：信任見表4-9，顯著性小于0.01極度顯著，模型通過顯著性檢驗(yàn)。表4-9ANOVAa模型平方和Df均方FSig.1回歸37.664511.44034.680.000b殘差48.630213.330總計(jì)86.293218注:1.因變量：信任2.預(yù)測變量：（常量），發(fā)布者聲望、發(fā)布者專業(yè)性、信息詳盡性、社交互動(dòng)、品牌口碑見表4-10，VIF均小于5，說明不存在多重共線性。發(fā)布者聲望、信息詳盡性的Sig.值均大于0.05且β值接近于0，說明發(fā)布者聲望和信息詳盡性不會(huì)對消費(fèi)者信任產(chǎn)生影響關(guān)系。發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑的Sig.值均小于0.05且β值大于0，說明發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑均對信任具有正向影響。因此假設(shè)H1、H3不成立，H2、H4、H5成立。表4-10系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)TSig.共線性統(tǒng)計(jì)量β標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF常量.683.1793.813.000發(fā)布者聲望.005.058.005.084.933.7251.380發(fā)布者專業(yè)性.221.061.2273.630.000.6631.509信息詳盡性.029.062.028.470.639.7341.362社交互動(dòng).184.055.2023.326.001.6991.431品牌口碑.325.048.4056.778.000.7261.377（2）感知價(jià)值與信任的回歸分析首先，感知價(jià)值與信任的模型匯總見表4-11，調(diào)整后的R平方值是0.189，可以看出感知價(jià)值解釋信任的18.9%變化原因，且Sig.F為0.000小于0.05，即可得出感知價(jià)值對信任產(chǎn)生影響關(guān)系，回歸方程是有效的，D-W值為1.650，約等于2，滿足樣本獨(dú)立性需求。表4-11模型匯總b模型R R方調(diào)整R方標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)得誤差更改統(tǒng)計(jì)量Durbin-WatsonR方更改F方更改df1df2Sig.F1.439a.193.189.68861.19351.79812170.0001.650a.預(yù)測變量：（常量），感知價(jià)值b.因變量：信任其次，見表4-12，Sig.=0.000<0.01，說明顯著達(dá)到了水平。表4-12ANOVAa模型平方和Df均方FSig.1回歸24.562124.56251.798.000b殘差102.899217.474總計(jì)127.461218最后，見表見表4-13，β值大于0，得出回歸方程:信任=1.413+0.594*感知價(jià)值，即說明感知價(jià)值對信任具有正向影響。假設(shè)H6成立。表4-13系數(shù)a模型非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)系數(shù)TSig.共線性統(tǒng)計(jì)量β標(biāo)準(zhǔn)誤差試用版容差VIF常量1.413.1887.525.000感知價(jià)值.594.074.4397.197.0001.0001.000中介效應(yīng)檢驗(yàn)本文采用溫忠麟的中介分析方法檢驗(yàn)感知價(jià)值在自變量和因變量之間的中介效應(yīng)，即發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑是否影響感知價(jià)值，進(jìn)而影響信任。該檢驗(yàn)主要分為三個(gè)過程:第一步：判斷自變量與因變量的關(guān)系是否顯著。第二步：自變量和中介變量的關(guān)系是否顯著。第三步：自變量、中介變量和因變量的關(guān)系是否顯著，若顯著，分析中介變量的回歸系數(shù)，若顯著則為部分中介效應(yīng)，否則為完全中介效應(yīng)。由以上回歸分析得出發(fā)布者聲望和信息詳盡性與信息關(guān)系不顯著，即中介效應(yīng)檢驗(yàn)中不考慮，即H6a、H6c不成立。見表4-14，第一步中發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑與信任的回歸系數(shù)為0.466、0.486、0.586，且P<0.001，即均與信任顯著。第二步中，社交互動(dòng)、品牌口碑與感知的回歸系數(shù)為0.454、0.483、0.515，且P<0.001，即均與信任顯著。第三步中，發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑與信任的回歸系數(shù)為0.336、0.357、0.490，且P<0.001，即顯著。感知價(jià)值的回歸系數(shù)均為顯著，即發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑和感知價(jià)值之間起部分中介作用，即H6b、H6d、H6e成立。表4-14中介效應(yīng)XX→YX→MX→M→YXM發(fā)布者專業(yè)性.466***.454***.336***.286***社交互動(dòng).486***.483***.357***.267***品牌口碑.586***.515***.490***.187***X:自變量M:中介變量Y:因變量***表示顯著性小于0.001極度顯著本章小結(jié)本章通過對SPSS軟件對收集的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，經(jīng)分析后發(fā)現(xiàn)，信度與效度達(dá)到要求，對樣本進(jìn)行相關(guān)分析、回歸分析和中介變量檢驗(yàn)，研究假設(shè)并進(jìn)行驗(yàn)證，統(tǒng)計(jì)得出的結(jié)果見表4-15。表4-15假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果序號假設(shè)結(jié)論H1發(fā)布者聲望對消費(fèi)者信任具有顯著正向作用不成立H2發(fā)布者專業(yè)性對消費(fèi)者信任具有顯著正向作用成立H3信息詳盡性對消費(fèi)者信任具有顯著正向作用不成立H4社交互動(dòng)對消費(fèi)者信任具有顯著正向作用成立H5品牌口碑對消費(fèi)者信任具有顯著正向作用成立H6感知價(jià)值對消費(fèi)者信任具有顯著正向作用成立H6a感知價(jià)值在發(fā)布者聲望與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響不成立H6b感知價(jià)值在發(fā)布者專業(yè)性與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響成立H6c感知價(jià)值在信息詳盡性與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響不成立H6d感知價(jià)值在社交互動(dòng)與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響成立H6e感知價(jià)值在品牌口碑與消費(fèi)者信任之間存在正向中介影響成立結(jié)論與建議研究結(jié)論通過對社區(qū)電商及用戶原創(chuàng)內(nèi)容進(jìn)行概述，分析用戶原創(chuàng)內(nèi)容的特點(diǎn)以及其影響消費(fèi)者信任的因素，探究發(fā)布者聲望、發(fā)布者專業(yè)性、信息詳盡性、社交互動(dòng)、品牌口碑對感知價(jià)值這一中介變量的影響，進(jìn)而影響消費(fèi)者信任的程度，對此提出假設(shè)，并制作了相應(yīng)的調(diào)查問卷。調(diào)查問卷均以網(wǎng)絡(luò)渠道發(fā)放，挑選出社區(qū)電商有一定了解的消費(fèi)者作為研究對象，共收回了219份有效問卷，將數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，使用spss軟件對整理好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究得出結(jié)論。（1）發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑對消費(fèi)者信任度產(chǎn)生正向影響。消費(fèi)者更愿意相信在某一領(lǐng)域具有一定的專業(yè)知識(shí)或是有豐富的購買經(jīng)驗(yàn)和使用經(jīng)驗(yàn)的發(fā)布者，同時(shí)會(huì)通過社交互動(dòng)的方式與專業(yè)的發(fā)布者交流溝通進(jìn)而促進(jìn)對產(chǎn)品或服務(wù)的了解，來滿足社交需求。本次研究群體大多為受過高等教育的年輕群體，個(gè)性又具有獨(dú)立思考能力，容易接受新鮮事物，不會(huì)因?yàn)樵撈放瓶诒缓们冶慌笥鸦蛳矚g的發(fā)布者所抵制的情況下選擇放棄信任。（2）感知價(jià)值對消費(fèi)者信度產(chǎn)生正向影響。本文以感知價(jià)值作為中介變量，研究表明感知價(jià)值部分中介了發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑對消費(fèi)者信任的顯著作用。用戶可以在發(fā)布者專業(yè)性、社交互動(dòng)、品牌口碑這三個(gè)方面進(jìn)行更多的投入來提高感知價(jià)值，進(jìn)而影響消費(fèi)者信任度。（3）發(fā)布者聲望、信息詳盡性對消費(fèi)者信任度產(chǎn)生正向影響不存在顯著作用。本文的解釋如下：發(fā)布者聲望在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界中通常以官方標(biāo)識(shí)、粉絲數(shù)量等指標(biāo)直接表現(xiàn)，而這些可以不一定只有好的名聲才能夠擁有，例如社會(huì)風(fēng)氣不好的人也可以向官方申請大V，刷單買粉絲等方式獲得高的聲望，但當(dāng)代的年輕群體具有更敏銳的辨別能力，能夠判斷發(fā)布者聲望所帶來的內(nèi)容價(jià)值好壞。信息詳盡性主要由文本長度、圖片等形式表現(xiàn)，在前文提到有學(xué)者認(rèn)為消費(fèi)者會(huì)受到信息詳盡性中的正面情感和負(fù)面情感的影響。消費(fèi)者會(huì)認(rèn)為詳盡的信息表達(dá)的全是正面情感時(shí)，它可能是廣告。詳盡的信息表達(dá)的全是負(fù)面情感時(shí)，它可能是惡意評論。管理建議（1） 設(shè)置精選頁面，鼓勵(lì)更多優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生成發(fā)布者專業(yè)性對消費(fèi)者感知價(jià)值和信任有很大程度的影響。建議社區(qū)電商平臺(tái)設(shè)置精選頁面，該頁面主要由熱度較高的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容組成。平臺(tái)篩選精選內(nèi)容的方式，可以激勵(lì)發(fā)布者生產(chǎn)高質(zhì)量的用戶原創(chuàng)內(nèi)容，并引出更多用戶流量，為其獲得更多的認(rèn)可，同時(shí)也為有需求的用戶提供便利，提高使用體驗(yàn)。（2） 設(shè)立階段性激勵(lì)機(jī)制，增加用戶互動(dòng)性社交互動(dòng)正向影響消費(fèi)者感知價(jià)值和信任。建議社區(qū)電商平臺(tái)設(shè)立階段性激勵(lì)機(jī)制，例如設(shè)定一項(xiàng)為喜歡的內(nèi)容點(diǎn)贊的任務(wù)，完成幾個(gè)任務(wù)之后可以獲得優(yōu)惠券或是社區(qū)稱號升級等獎(jiǎng)勵(lì)。用戶可以用過社交互動(dòng)直接與信息發(fā)布者進(jìn)行溝通交流，對該產(chǎn)品理解不到位的地方提出疑問，也可從其他用戶中獲取相關(guān)信息的回應(yīng)，建議發(fā)布信息者積極參與互動(dòng)，幫助需要的人，這不僅可以增加內(nèi)容的真實(shí)性、提高對發(fā)布者好感度。建議平臺(tái)可以多設(shè)計(jì)互動(dòng)渠道，讓各用戶積極參與討論，促進(jìn)平臺(tái)和諧健康發(fā)展。（3） 注重社區(qū)運(yùn)營模式，提升用戶體驗(yàn)感品牌口碑對消費(fèi)者感知價(jià)值和信任有積極影響。建議品牌運(yùn)營的核心宣傳方式轉(zhuǎn)化為貼近生活的社區(qū)運(yùn)營宣傳，例如品牌方以社區(qū)成員的身份入駐社區(qū)電商，不僅只是為了打廣告，更要參與用戶互動(dòng)，促進(jìn)用戶關(guān)系，注重用戶體驗(yàn)感。參考文獻(xiàn)[1]中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心,第44次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告[EB/OL]./archives/930910.html,2019-08-30.[2]JascanuN,JascanuV,NicolauF.Anewapproachtoe-commercemulti-agentsystems[J].AnnalsofDunareaDeJos,2007,2007(1).[3]KozinetsRV.E-tribalizedMarketing:TheStrategicImplicationsofVirtualCommunitiesofConsumption[J].EuropeanManagementJournal,1999,17(3):252-264.[4]朱小棟,陳潔.我國社交化電子商務(wù)研究綜述[J].現(xiàn)代情報(bào),2016,36(1).[5]張梅貞.網(wǎng)絡(luò)公關(guān)[M],北京大學(xué)出版社,2012.10:138.[6]藍(lán)勤華,中國網(wǎng)絡(luò)傳播研究[J],2010,(00):279-286.[7]梁曉濤,汪文斌.網(wǎng)絡(luò)視頻[M],武漢大學(xué)出版社,2013.07:70.[8]JohanOstman,Expression,Participation:HowInvolvementinUser-GeneratedContentRelatestoDemocraticEngagementamongYoungPeople[J].Newmedia&Society,2012(6):1004-1021.[9]陰君婉.社區(qū)電商中用戶生成內(nèi)容采納行為影響因素研究[D].北京:北京郵電大學(xué),2019.[10]王海嬌.移動(dòng)社交化電商中用戶社區(qū)的在線評論在用性研究[D].北京:北京外國語大學(xué),2018.[11]黃玉晶、王世熊、羅建宏等.信息發(fā)送者權(quán)威性對負(fù)面網(wǎng)絡(luò)口碑傳播效果影響——關(guān)系強(qiáng)度中介[J],情報(bào)雜志,2017,36(11):141-146.[12]T.W.Gruen.theimpactofcustomer-to-customeronlineknow-howexchangeoncustomervalueandloyalty[J].JournalofBusinessResearch,2005,59(4):449-456.[13]WoodruffRB,GardialSF.Knowyourcustomer:newapproachestocustomervalueandsatisfaction[M].CambrigdeBlackwell,1996:54-59.[14]MehrabianA,RussellJA.Anapproachtoenvironmentalpsychology[M].MIT,1974[15]XiHu.Itisnotforfun:Anexaminationofsocialnetworksiteusage[J].Information&Management,2012,49(5):210-217.[16]BristorJ.M.,Enhancedexplanationsofwordofmouthcommunications:thePowerofrelationship[J],ResearchinConsumerBehavior4(1990),51-83.[17]PanY.,Zhang,J.Q.BornUnequal:AStudyoftheHelpfulnessofUser-GeneratedProductReviews[J].JournalifRetailing,2011,87(4):598-612.[18]祝珊,殷國鵬.消費(fèi)者在線口碑有用性影響因素研究[J].山東社會(huì)科學(xué),2011(6):121-124.[19]HajliM.Aresearchframewordforsocialcommerceadoption[J].InformationManagement&ComputerSecurity,2013,21(3):144-154.[20]沈菁,交易型虛擬社區(qū)用戶持續(xù)信任影響機(jī)制研究——網(wǎng)絡(luò)口碑特性和虛擬社區(qū)感知作用[J],經(jīng)濟(jì)與管理,2019(5),61-67.[21]聶永浩,感知有用性、信任與社交網(wǎng)絡(luò)用戶的個(gè)人信息披露意愿[J].圖書情報(bào)知識(shí),2013(5):89-97.[22]李宙芷.社會(huì)化電商平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖對消費(fèi)者購買行為的影響研究[D].上海:上好外國語學(xué)院,2018.[23]馮建軍.網(wǎng)絡(luò)口碑影響消費(fèi)者手機(jī)在線回收意愿研究[D].天津:天津理工大學(xué),2019.[24]王貝.社會(huì)化商務(wù)環(huán)境下用戶消費(fèi)行為演化研究[D].武漢:武漢理工大學(xué),2017.[25]陳茜慧.社交電商網(wǎng)站用戶購買意向驅(qū)動(dòng)因素研究[D].廣西:廣西大學(xué),2016.[26]王超.品牌延伸視角下的社區(qū)電商用戶評價(jià)研究[D].南京:南京大學(xué),2018.[27]RichardEdelman.品牌與消費(fèi)者關(guān)系的基石:建立信任[J].國際GlobalTrendsb:681.致謝在廣東藥科大學(xué)的四年求學(xué)生涯即將結(jié)束，在求學(xué)期間，在老師、同學(xué)的全力支持與幫助下讓我受益匪淺！在此論文即將完成之際，我感慨萬千。我的論文指導(dǎo)老師耿愛麗老師，她知識(shí)淵博，品德高尚，以嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致的科學(xué)態(tài)度、一絲不茍的學(xué)術(shù)精神，從選題到最后的定稿，對我悉心指導(dǎo)、無微不至才使我的論文順利完成。在此，我謹(jǐn)向耿愛麗老師致以萬分感謝！在此，我也要感謝我的導(dǎo)師及我們學(xué)院電子商務(wù)的老師們！在四年期間辛勤勞碌、誨人不倦的培養(yǎng)我，對我的成長產(chǎn)生了極大影響，受益終生！在此我衷心的感謝學(xué)院的各位老師！最后，我也要感謝我的同學(xué)和朋友們，在大學(xué)期間對我的幫助與照顧！衷心祝愿各位同學(xué)在今后的日子步步高升，工作順利！附錄A問卷調(diào)查尊敬的先生/女士:您好！非常感謝您在百忙之中抽出時(shí)間參與本次的問卷調(diào)查。此問卷采用匿名方式，旨在了解社區(qū)電商的用戶原創(chuàng)內(nèi)容對消費(fèi)者信任度的影響。本調(diào)查數(shù)據(jù)僅做學(xué)術(shù)研究之用，不會(huì)被用于任何商業(yè)用途，請您放心。感謝您的合作與支持！注:用戶生成內(nèi)容是指用戶將自己編寫的內(nèi)容，通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行展示或者提供給其他用戶。如小紅書、知乎、蘑菇街、得物各個(gè)網(wǎng)站的討論區(qū)發(fā)布的內(nèi)容。第一部分:社區(qū)電商熟悉度我是否接觸過以下社區(qū)電商APP?A.小紅書B.網(wǎng)易考拉海購C.知乎D.蘑菇街E.得物F.其他G.沒接觸過我每天上網(wǎng)瀏覽社區(qū)電商的時(shí)長?A.半小時(shí)以內(nèi)B.半小時(shí)-1小時(shí)C.1小時(shí)-2小時(shí)D.2小時(shí)以上我多久會(huì)發(fā)布一次用戶生成內(nèi)容？(帖子或評論）A.三天一次B.一周一次C.一個(gè)月一次D.半年一次E.不發(fā)第二部分:探究社區(qū)電商的用戶原創(chuàng)內(nèi)容對消費(fèi)者信任度的影響類型題項(xiàng)非常同意同意一般不同意非常不同意發(fā)布者聲望我認(rèn)為發(fā)布者聲望越高，號召力越大我認(rèn)為發(fā)布者聲望越高，越能提供有用數(shù)據(jù)我認(rèn)為知名度、聲望較高的發(fā)布者更能獲得我的認(rèn)可我認(rèn)為詳細(xì)的文字說明更能夠獲得我的認(rèn)可我認(rèn)為清晰、生動(dòng)的圖片說明更能夠獲得我的認(rèn)可我認(rèn)為信息的詳盡能代表發(fā)布者是否親自體驗(yàn)過發(fā)布者專業(yè)性我認(rèn)為發(fā)布者在該產(chǎn)品領(lǐng)域是一位專家我認(rèn)為發(fā)布者在該商品領(lǐng)域具有一定的專業(yè)知識(shí)我認(rèn)為發(fā)布者在該產(chǎn)品領(lǐng)域有豐富的購買經(jīng)驗(yàn)和使用經(jīng)驗(yàn)社交互動(dòng)我會(huì)經(jīng)常給喜歡的內(nèi)容點(diǎn)贊、收藏我會(huì)經(jīng)常和有共同興趣的用戶交流看法我會(huì)更加留意積極、熱情的留言者，并交流看法品牌口碑當(dāng)我打算購買這類商品時(shí)，幾乎只考慮該品牌即使該品牌的產(chǎn)品、服務(wù)有問題，我也會(huì)繼續(xù)購買使用即使我喜歡的發(fā)布者或朋友在抵制它，我也會(huì)繼續(xù)購買使用感知價(jià)值我認(rèn)為瀏覽用戶生成內(nèi)容是一種興趣我認(rèn)為花時(shí)間瀏覽用戶生成內(nèi)容是值得的我認(rèn)為瀏覽用戶生成內(nèi)容有利于了解商品詳情我認(rèn)為了解商品詳情的首位渠道是社區(qū)電商的用戶生產(chǎn)內(nèi)容信任我認(rèn)為發(fā)布者是誠實(shí)的我認(rèn)為發(fā)布者的發(fā)布的信息是關(guān)心其他用戶的需要，不具有個(gè)人目的即使風(fēng)險(xiǎn)大于價(jià)值，我仍會(huì)選擇信任我很樂意向朋友推薦瀏覽用戶生成內(nèi)容，并且感到驕傲第三部分:個(gè)人信息我的性別A.男B.女我的年齡A.18歲以下B.18~24歲C.25~34歲D.35~45歲E.45歲以上我的學(xué)歷A.中專及以下B.高中C.大專D.本科E.碩士及以上我的職業(yè)A.學(xué)生B.企事業(yè)單位員工C.政府機(jī)關(guān)單位職員D.自由職業(yè)者E.其他我的收入水平

教你如何保護(hù)電腦一、每天關(guān)機(jī)前要做的清洗:

雙擊“我的電腦”—

—右鍵點(diǎn)C盤——點(diǎn)“屬性”——點(diǎn)“磁盤清理”——點(diǎn)“確定”——再點(diǎn)“是”——再點(diǎn)“確定”。清理過程中，您可看得到未經(jīng)您許可（您可點(diǎn)“查看文件”看，就知道了）進(jìn)來的“臨時(shí)文件”被清除了，盤的空間多了。對D，E，F(xiàn)盤也要用這法進(jìn)行。

二、隨時(shí)要進(jìn)行的清理

:

打開網(wǎng)頁——點(diǎn)最上面一排里的“工具”——點(diǎn)“Internet選項(xiàng)”——再點(diǎn)中間的“Internet臨時(shí)文件”中的“刪除文件”——再在“刪除所有脫機(jī)內(nèi)容”前的方框里打上勾——再點(diǎn)“確定”——清完后又點(diǎn)“確定”。這樣，可為打開網(wǎng)和空間提高速度。

三、一星期進(jìn)行的盤的垃圾清理

:

點(diǎn)“開始”——用鼠標(biāo)指著“所有程序”，再指著“附件”，再指著“系統(tǒng)工具”，再點(diǎn)“磁盤粹片整理程序”——點(diǎn)C盤，再點(diǎn)“碎片整理”（這需要很長時(shí)間，最好在您去吃飯和沒用電腦時(shí)進(jìn)行。清理中您可看到您的盤里的狀況，可將清理前后對比一下）——在跳出“清理完成”后點(diǎn)“關(guān)閉”。按上述，對D，E，F(xiàn)盤分別進(jìn)行清理。

電腦系統(tǒng)越來越慢，怎么刪除臨時(shí)文件啊

1.關(guān)閉"休眠"

方法:打開[控制面板]→[電源選項(xiàng)]→[休眠],把"啟用休眠"前面的勾去掉

說明:休眠是系統(tǒng)長時(shí)間一種待機(jī)狀態(tài),使您在長時(shí)間離開電腦時(shí)保存操作狀態(tài),如果您不是經(jīng)常開著電腦到別處去的話,那就把它關(guān)了吧!

☆立即節(jié)省:256M

2.關(guān)閉"系統(tǒng)還原"

方法:打開[控制面板]→[系統(tǒng)]→[系統(tǒng)還原],把"在所有驅(qū)動(dòng)器上關(guān)閉系統(tǒng)還原'勾上

說明:系統(tǒng)還原是便于用戶誤操作或產(chǎn)生軟件問題時(shí)的一種挽救手段,可以回復(fù)到誤操作以前的狀態(tài).不建議初級用戶使用.當(dāng)然,它采用的是跟蹤手段,需要記錄大量信息,所消耗的資源也要很大的.

☆立即節(jié)省:數(shù)百M(fèi)

(根據(jù)還原點(diǎn)的多少而不同)

您也可以在不關(guān)閉系統(tǒng)還原的前提下,相應(yīng)的減少系統(tǒng)還原所占的磁盤空間,這只會(huì)減少可用還原點(diǎn)的數(shù)目,一般還原點(diǎn)有一兩個(gè)就夠了吧.

方法:...[系統(tǒng)還原]-選擇一個(gè)"可用驅(qū)動(dòng)器"-[設(shè)置]-調(diào)整"要使用的磁盤空間"

3.關(guān)閉"遠(yuǎn)程管理"

方法:打開[控制面板]→[系統(tǒng)]→[遠(yuǎn)程],把"允許從這臺(tái)計(jì)算機(jī)發(fā)送遠(yuǎn)程協(xié)助邀請"前面的勾去掉.

說明:誰會(huì)經(jīng)常用到這種功能呢?它占用的不是磁盤空間,但是會(huì)影響系統(tǒng)運(yùn)行速度.

☆提高系統(tǒng)性能

4.關(guān)閉"自動(dòng)更新"

方法:打開[控制面板]→[自動(dòng)更新]→選"關(guān)閉自動(dòng)更新"

說明:系統(tǒng)更新占用的也不是磁盤空間,您可以在有可用更新時(shí)到微軟的更新頁面上更新,而不是總需要一個(gè)進(jìn)程監(jiān)視那是不是有可用更新.

☆提高系統(tǒng)性能

5.關(guān)閉"索引服務(wù)"

方法:[開始]→[運(yùn)行]→輸入"msconfig"→[服務(wù)]

去掉indexing

servise前面的勾

說明:索引服務(wù)是提高系統(tǒng)搜索速的的,誰沒事總在系統(tǒng)里搜來搜去啊

☆提高系統(tǒng)性能

6.減少開機(jī)加載的啟動(dòng)項(xiàng)

方法:[開始]→[運(yùn)行]→輸入"msconfig"→[啟動(dòng)]

去掉不必要的啟動(dòng)項(xiàng)

說明:必要的啟動(dòng)項(xiàng)

一般"系統(tǒng)盤\windows\system32下的最好不要去掉;而肯定能去掉的有

TINTSETP

IMJPMIG

IMSCMIG

QQ

等

☆加快開機(jī)速度

7.合理設(shè)置虛擬內(nèi)存

方法:打開[控制面板]→[系統(tǒng)]→[高級]-[性能]設(shè)置-[高級]-[虛擬內(nèi)存]更改-在"自定義大小"中填入數(shù)值

說明:一般的最小值是物理內(nèi)存的1.5倍,最大值是物理內(nèi)存的3倍;如果您經(jīng)常運(yùn)行大型軟件的話最小值應(yīng)該設(shè)為(物理內(nèi)存*1.5*0.2+物理內(nèi)存*1.5),最大值應(yīng)為(物理內(nèi)存*3*0.2+物理內(nèi)存*3)

☆提高系統(tǒng)性能

8.取消系統(tǒng)失敗時(shí)的日志文件和詢問

打開[控制面板]→[系統(tǒng)]→[高級]→[啟動(dòng)和故障恢復(fù)]→[系統(tǒng)失敗]

去掉"將事件寫入系統(tǒng)日志""發(fā)送錯(cuò)誤警報(bào)"

☆提高系統(tǒng)性能

9.刪除無用的文件

方法:打開[控制面板]→[文件夾選項(xiàng)]→[查看]→[顯示所有文件和文件夾]

C:\Documents

and

Settings\用戶名\Cookies\除index文件外的所有文件(瀏覽網(wǎng)頁產(chǎn)生的記錄文件)

C:\Documents

and

Settings\用戶名\Local

Settings\Temp\下的所有文件（用戶臨時(shí)文件）

C:\Documents

and

Settings\用戶名\LocalSettings\TemporaryInternet

Files\下的所有文件(瀏覽網(wǎng)頁記錄的多媒體信息,加速以后瀏覽)

C:\Documents

and

Settings\用戶名\Local

Settings\History\下的所有文件（訪問歷史紀(jì)錄）

C:\Documents

and

Settings\用戶名\Recent\下的所有文件（最近瀏覽文件的快捷方式）

C:\WINDOWS\Temp\下的所有文件（臨時(shí)文件）

C:\WINDOWS\ServicePackFiles下的所有文件（升級sp1或sp2后的備份文件）

C:\WINDOWS\Driver

Cache\i386下的壓縮文件(驅(qū)動(dòng)程序的備份文件)

C:\WINDOWS\SoftwareDistribution\download下的所有文件(未完成的軟件下載)

C:\Windows\下以

$u...

開頭的隱藏文件(微軟更新安裝文件備份)

☆立即節(jié)省:數(shù)百M(fèi)

10.磁盤碎片整理

下面該做的就是磁盤碎片整理了,只有整理之后才能獲得更多的空間哦^_^

方法:[開始]→[程序]→[附件]→[系統(tǒng)工具]→[磁盤碎片整理]...(記得先"分析"后"整理")二。發(fā)信人:

liushafeng

(終結(jié)者),

信區(qū):

Hardware

標(biāo)

題:

減少Win

XP資源占用的八大技巧

Windows

XP被微軟稱為其歷史上最優(yōu)秀的操作系統(tǒng)，有讓你眼花繚亂的各種功能、更快的速度，當(dāng)然這一切都對計(jì)算機(jī)的硬件提出了更高的要求，如果你希望Windows

XP能夠盡可能少地占用你有限的

雖然Windows

XP被微軟自稱為有史以來最穩(wěn)定、功能最強(qiáng)大的Windows操作系統(tǒng)，并且運(yùn)行速度飛快——啟動(dòng)速度甚至比同樣配置的Win

2000還要快許多，你可能依然不滿足于此，希望

一、使用樸素界面

XP安裝后默認(rèn)的界面包括任務(wù)欄、開始選單、桌面背景、窗口、按鈕等都采用的是XP的豪華、炫目的風(fēng)格，但缺點(diǎn)顯而易見，它們將消耗掉不少系統(tǒng)資源，但實(shí)用意義不大。

[方法]鼠標(biāo)右鍵單擊桌面空白處，在彈出選單點(diǎn)擊“屬性”進(jìn)入顯示屬性設(shè)置窗口，將“主題、外觀”都設(shè)置為“Windows經(jīng)典”，將桌面背景設(shè)置為“無”，按確定保存退出。

二、減少啟動(dòng)時(shí)加載項(xiàng)目

許多應(yīng)用程序在安裝時(shí)都會(huì)自作主張?zhí)砑又料到y(tǒng)啟動(dòng)組，每次啟動(dòng)系統(tǒng)都會(huì)自動(dòng)運(yùn)行，這不僅延長了啟動(dòng)時(shí)間，而且啟動(dòng)完成后系統(tǒng)資源已經(jīng)被吃掉不少![方法]選擇“開始”選單的“運(yùn)行”，鍵入“msconfig”啟動(dòng)“系統(tǒng)配置實(shí)用程序”，進(jìn)入“啟動(dòng)”標(biāo)，在此窗口列出了系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)加載的項(xiàng)目及來源，仔細(xì)查看你是否需要它自動(dòng)加載，否則清除項(xiàng)目前的復(fù)選框，加載的項(xiàng)目愈少，啟動(dòng)的速度自然愈快。此項(xiàng)需要重新啟動(dòng)方能生效。

三、優(yōu)化視覺效果

[方法]選擇“系統(tǒng)屬性”中的“高級”標(biāo)簽進(jìn)入“性能選項(xiàng)”界面，其中“視覺效果”中可供選擇的包括:自動(dòng)設(shè)置為最佳、最佳外觀、最佳性能、自定義。選中的效果越多則占用的系統(tǒng)資源越多，選定“最佳性能”項(xiàng)將關(guān)閉列表中列出諸如淡入淡出、平滑滾動(dòng)、滑動(dòng)打開等所有視覺效果。

四、關(guān)閉系統(tǒng)還原

默認(rèn)情況下系統(tǒng)還原功能處于啟用狀態(tài)，每個(gè)驅(qū)動(dòng)器約被占用高達(dá)4%～12%的硬盤空間，并且系統(tǒng)還原的監(jiān)視系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建還原點(diǎn)，這樣在后臺(tái)運(yùn)行就會(huì)占用較多的系統(tǒng)資源。

[方法]鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊桌面“我的電腦”中的“屬性”進(jìn)入“系統(tǒng)屬性”設(shè)置窗口，選擇“系統(tǒng)還原”標(biāo)簽，將“在所有驅(qū)動(dòng)器上關(guān)閉系統(tǒng)還原”置為選中狀態(tài)

五、加快選單顯示速度

[方法]運(yùn)行注冊表編輯器，進(jìn)入“HKEY_CURRENT_USERControl

PanelDesktop”，將名稱為MenuShowDelay的數(shù)據(jù)值由原來默認(rèn)的400修改為0，修改后XP的開始選單、甚至應(yīng)用軟件的選單顯示速度都會(huì)明顯加快。

六、啟用DMA傳輸模式

所謂DMA，即直接存儲(chǔ)器存儲(chǔ)模式，指計(jì)算機(jī)周邊設(shè)備(主要指硬盤)可直接與內(nèi)存交換數(shù)據(jù)，這樣可加快硬盤讀寫速度，提高速據(jù)傳輸速率。

[方法]選擇“系統(tǒng)屬性”中的“硬件”標(biāo)簽，打開“設(shè)備管理器”，其中“IDE控制器

”有兩項(xiàng)“Primary

IDE

Channel”及“Secondary

IDE

Channel”，依次進(jìn)入“屬性→高

級設(shè)置”，該對話框會(huì)列出目前IDE接口所連接設(shè)備的傳輸模式，點(diǎn)擊列表按鈕將“傳輸模

式”設(shè)置為“DMA(若可用

七、移動(dòng)臨時(shí)文件儲(chǔ)存路徑

多數(shù)應(yīng)用軟件在運(yùn)行時(shí)都會(huì)產(chǎn)生臨時(shí)文件，而且這些臨時(shí)文件都默認(rèn)保存于啟動(dòng)分區(qū)

C盤，長時(shí)間頻繁讀寫C盤極易產(chǎn)生大量文件碎片，從而影響C盤性能，而C盤又是儲(chǔ)存系統(tǒng)啟動(dòng)核心文件的分區(qū)，C盤的性能直接影響到系統(tǒng)的穩(wěn)定性與運(yùn)行效率。應(yīng)盡量將應(yīng)用軟件安裝于啟動(dòng)盤以外的分區(qū)并定期對硬盤進(jìn)行整理，此舉可最大程度避免產(chǎn)生磁盤碎片，將啟動(dòng)或讀寫速度保持在最佳狀態(tài)。

Internet

Explorer臨時(shí)文件夾

[方法]在IE主窗口中，依次進(jìn)入“工具→Internet選項(xiàng)→常規(guī)”標(biāo)簽，打開“Intern

et臨時(shí)文件”設(shè)置界面，點(diǎn)擊“移動(dòng)文件夾”按鈕將原來保存于C盤的臨時(shí)目錄移動(dòng)至C盤

以外的驅(qū)動(dòng)器中，如果你使用的是寬帶，可將“臨時(shí)文件夾”使用空間設(shè)置為最小值1M

刻錄時(shí)產(chǎn)生的臨時(shí)文件

[方法]文件在刻錄之前都會(huì)保存于C盤的刻錄臨時(shí)文件夾中，進(jìn)入資源管理器，選擇刻錄機(jī)盤符并單擊鼠標(biāo)右鍵選單的“屬性”項(xiàng)，在“錄制”標(biāo)簽下可將此臨時(shí)文件夾安置于

其它驅(qū)動(dòng)器。

我的文檔

[方法]鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊“我的文檔”，在屬性設(shè)置項(xiàng)中可將“我的文檔”默認(rèn)的保存路

徑修改至其它盤符。

八、增加虛擬內(nèi)存

[方法]進(jìn)入“性能選項(xiàng)”的“高級”設(shè)置窗口，首先將“處理器計(jì)劃”及“內(nèi)存使用

”都調(diào)整為“程序”優(yōu)化模式。點(diǎn)擊“更改”按鈕進(jìn)入虛擬內(nèi)存設(shè)置窗口，若你的內(nèi)存大

于256M，建議你禁用分頁文件。默認(rèn)的分頁文件為物理內(nèi)存的1.5倍。禁用系統(tǒng)緩存需重新啟動(dòng)系統(tǒng)。如果你的內(nèi)存低于256M，請勿禁用分頁文件，否則會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰或無法再啟動(dòng)XP!

三windows使用時(shí)間長了，自然就會(huì)產(chǎn)生這樣那樣的臨時(shí)文件，影響系統(tǒng)速度，讓人煩心。對于老鳥來說，可以通過修改注冊表、手動(dòng)優(yōu)化系統(tǒng)性能來提高速度，而對新手來說比較困難。這里我們可以下載一些專門的系統(tǒng)優(yōu)化軟件，進(jìn)行一些簡單的設(shè)計(jì)，就能達(dá)到我們想要的效果。這里我推薦一些常用又好使的軟件：WINDOWS優(yōu)化王、優(yōu)化大師、超級兔子等。其中WINDOWS優(yōu)化王非常好用，一看就會(huì)、功能全面、省時(shí)省心。

完全清理[

毒

]垃圾

藏在XP中的一個(gè)秘密武器，可以完整清除垃圾文件

藏在XP中的一個(gè)秘密武器，可以完整清除垃圾文件

你有用過Windows內(nèi)置的清理磁盤功能嗎？

它并不能完全地清洗Windows內(nèi)不需要的檔案，因?yàn)樗墓δ鼙浑[藏了，本篇將會(huì)把它被封印了的功能完全打開。適用的窗口板本

除了Win95及Win98外

這個(gè)方法階適用于Win98se、Win2000、WinME、WinXP

現(xiàn)在介紹兩個(gè)「清理磁盤」工具的指令：

SAGESET

及

SAGERUN

首先在「開始」>「執(zhí)行」

然后輸入

cleanmgr

/sageset:99

設(shè)定:

特別模式「清理磁盤」工具會(huì)執(zhí)行，你會(huì)發(fā)覺多了很多清理選擇，選擇你想要清理的檔案，通常全部都可以刪除，完成你的選擇后再按「確定」。然后再打開「開始」>「運(yùn)行」

輸入：cleanmgr

/SAGERUN:99

殺毒1

這種情況往往表現(xiàn)在打開IE時(shí)，在IE界面的左下框里提示：正在打開網(wǎng)頁，但老半天沒響應(yīng)。在任務(wù)管理器里查看進(jìn)程，（進(jìn)入方法，把鼠標(biāo)放在任務(wù)欄上，按右鍵—任務(wù)管理器—進(jìn)程）看看CPU的占用率如何，如果是100%，可以肯定，是感染了病毒，這時(shí)你想運(yùn)行其他程序簡直就是受罪。這就要查查是哪個(gè)進(jìn)程貪婪地占用了CPU資源．找到后，最好把名稱記錄下來，然后點(diǎn)擊結(jié)束，如果不能結(jié)束，則要啟動(dòng)到安全模式下把該東東刪除，還要進(jìn)入注冊表里，（方法：開始—運(yùn)行，輸入regedit）在注冊表對話框里，點(diǎn)編輯—查找，輸入那個(gè)程序名，找到后，點(diǎn)鼠標(biāo)右鍵刪除，然后再進(jìn)行幾次的搜索，往往能徹底刪除干凈。

殺毒2

今天在這里為大家提供兩則小技巧，以便幫你強(qiáng)行殺死頑固病毒進(jìn)程。

根據(jù)進(jìn)程名查殺

這種方法是通過WinXP系統(tǒng)下的taskkill命令來實(shí)現(xiàn)的，在使用該方法之前，首先需要打開系統(tǒng)的進(jìn)程列表界面，找到病毒進(jìn)程所對應(yīng)的具體進(jìn)程名。

接著依次單擊“開始→運(yùn)行”命令，在彈出的系統(tǒng)運(yùn)行框中，運(yùn)行“cmd”命令；再在DOS命令行中輸入“taskkill/imaaa”格式的字符串命令，單擊回車鍵后，頑固的病毒進(jìn)程“aaa”就被強(qiáng)行殺死了。比方說，要強(qiáng)行殺死“conime。exe”病毒進(jìn)程，只要在命令提示符下執(zhí)行“taskkill/imconime。exe”命令，要不了多久，系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)返回結(jié)果。

根據(jù)進(jìn)程號查殺

上面的方法，只對部分病毒進(jìn)程有效，遇到一些更“頑固”的病毒進(jìn)程，可能就無濟(jì)于事了。此時(shí)你可以通過Win2000以上系統(tǒng)的內(nèi)置命令——ntsd，來強(qiáng)行殺死一切病毒進(jìn)程，因?yàn)樵撁畛齋ystem進(jìn)程、SMSS。EXE進(jìn)程、CSRSS。EXE進(jìn)程不能“對付”外，基本可以對付其它一切進(jìn)程。但是在使用該命令殺死病毒進(jìn)程之前，需要先查找到對應(yīng)病毒進(jìn)程的具體進(jìn)程號。

考慮到系統(tǒng)進(jìn)程列表界面在默認(rèn)狀態(tài)下，是不顯示具體進(jìn)程號的，因此你可以首先打開系統(tǒng)任務(wù)管理器窗口，再單擊“查看”菜單項(xiàng)下面的“選擇列”命令，在彈出的設(shè)置框中，將“PID(進(jìn)程標(biāo)志符)”選項(xiàng)選中，單擊“確定”按鈕。返回到系統(tǒng)進(jìn)程列表頁面中后，你就能查看到對應(yīng)病毒進(jìn)程的具體PID了。

接著打開系統(tǒng)運(yùn)行對話框，在其中運(yùn)行“cmd”命令，在命令提示符狀態(tài)下輸入“ntsd-cq-pPID”命令，就可以強(qiáng)行將指定PID的病毒進(jìn)程殺死了。例如，發(fā)現(xiàn)某個(gè)病毒進(jìn)程的PID為“444”，那么可以執(zhí)行“ntsd-cq-p444”命令，來殺死這個(gè)病毒進(jìn)程。

殺毒3

Windows任務(wù)管理器是大家對進(jìn)程進(jìn)