現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園數(shù)智云平臺需求

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園數(shù)智云平臺需求一、項(xiàng)目概況1、建設(shè)背景通過衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)、實(shí)地外業(yè)調(diào)查采集等手段進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的立體感知獲取。對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、融合、關(guān)聯(lián)及深入挖掘等處理，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，為數(shù)字化場景應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。研發(fā)水稻分布及面積分析、水稻長勢監(jiān)測分析、水稻產(chǎn)量產(chǎn)值預(yù)估、稻曲病監(jiān)測預(yù)警等模型，為水稻數(shù)字化生產(chǎn)服務(wù)提供科學(xué)有效的智能感知分析能力，服務(wù)于水稻精準(zhǔn)高效生產(chǎn)管理。開發(fā)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)信息管理系統(tǒng)（網(wǎng)頁端）、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園移動應(yīng)用，并將應(yīng)用服務(wù)分析成果以駕駛艙進(jìn)行可視化展示，通過現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息整合匯聚，提升農(nóng)業(yè)園區(qū)及縣進(jìn)行現(xiàn)代農(nóng)業(yè)政策制定與調(diào)整、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、監(jiān)測預(yù)警服務(wù)等分析決策的科學(xué)性、針對性、高效性，助力產(chǎn)業(yè)振興跑出“加速度”。建設(shè)目標(biāo)通以實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)共同富裕為統(tǒng)領(lǐng)，以農(nóng)業(yè)園區(qū)和全縣農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展需求為導(dǎo)向，充分把握國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)給予的政策支持、平臺支撐機(jī)遇，根據(jù)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)建方案，通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等新一代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理融合，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)數(shù)字創(chuàng)新驅(qū)動，集聚農(nóng)業(yè)數(shù)字科技資源，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)的深度融合應(yīng)用，通過以天空地立體式數(shù)據(jù)感知為基礎(chǔ)、AI算法模型開發(fā)做支撐、應(yīng)用開發(fā)及數(shù)字可視化大屏展示為抓手，建設(shè)國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園數(shù)智云平臺，提升主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展水平，增強(qiáng)園區(qū)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)整體態(tài)勢感知能力，做到產(chǎn)業(yè)管理心中有“數(shù)”，以“圖”管產(chǎn)，提升產(chǎn)業(yè)園現(xiàn)代農(nóng)業(yè)宏觀把控、科學(xué)決策、應(yīng)急防控等能力，以科技進(jìn)步促進(jìn)發(fā)展效益提升，助力產(chǎn)業(yè)振興跑出“加速度”。二、項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容1、天空地立體化數(shù)據(jù)感知：包括衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航攝、地面農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備布設(shè)、實(shí)地走訪調(diào)查統(tǒng)計，進(jìn)行立體式的數(shù)據(jù)信息采集。2、數(shù)據(jù)庫：對采集入庫的各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行安全高效治理、嚴(yán)格監(jiān)控，歸集形成各類專題數(shù)據(jù)庫，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化場景應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。3、AI算法模型：通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型構(gòu)建、迭代訓(xùn)練等研發(fā)工作，形成具有智能分析和預(yù)警能力的一套AI算法模型，主要包括水稻分布及面積分析、水稻長勢監(jiān)測分析、水稻產(chǎn)量產(chǎn)值預(yù)估、稻曲病監(jiān)測預(yù)警等模型，為水稻數(shù)字化生產(chǎn)服務(wù)提供科學(xué)有效的智能感知分析能力，服務(wù)于水稻精準(zhǔn)高效生產(chǎn)管理。4、數(shù)字化管理應(yīng)用：設(shè)計開發(fā)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)信息管理系統(tǒng)（網(wǎng)頁端）、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園移動端應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息整合，并重點(diǎn)提升水稻病蟲害指導(dǎo)服務(wù)能力。5、數(shù)字駕駛艙：以應(yīng)用分析成果為主要內(nèi)容，整合相關(guān)資源信息，以大屏、PC端為載體，融合GIS、大數(shù)據(jù)接入、可視化等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字駕駛艙。主要搭建首頁概覽、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、主體引領(lǐng)、農(nóng)機(jī)裝備、病蟲害監(jiān)測、糧補(bǔ)惠農(nóng)、農(nóng)產(chǎn)銷售等專題圖，匯集多重現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息要素，做到心中有“數(shù)”，實(shí)現(xiàn)以“圖”管產(chǎn)，提升宏觀把控、科學(xué)決策、應(yīng)急防控等能力，并展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)良好形象。三、需求清單1、硬件設(shè)備（天空地立體化數(shù)據(jù)感知）包括衛(wèi)星遙感、無人機(jī)航攝、地面農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備布設(shè)、實(shí)地走訪調(diào)查統(tǒng)計，進(jìn)行立體式的數(shù)據(jù)信息采集。涉及擬采購硬件設(shè)備及其技術(shù)參數(shù)如下表：序號產(chǎn)品類別技術(shù)規(guī)格數(shù)量單位1蟲情監(jiān)測

設(shè)備1、可自動拍照、上傳害蟲圖片，可自動清理蟲體，自動分析相關(guān)數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)可實(shí)時在線免費(fèi)存儲、查閱、下載；支持電腦客戶端、網(wǎng)頁版、移動端版數(shù)據(jù)共享；

2、整體結(jié)構(gòu)：須采用304不銹鋼材質(zhì)或不銹鋼噴塑，撞擊屏互成120度夾角；

3、蟲體處理：遠(yuǎn)紅外蟲體處理，倉溫度85±5℃，烘干時間≤5分鐘，蟲體處理致死率≥98%，蟲體完整率≥95%；

4、保護(hù)要求：設(shè)備帶有防雨棚和防雨百葉，下雨天可以正常工作，正常捕蟲；具防雷擊功能；

5、功能配置：內(nèi)置≥2000萬像素高清工業(yè)攝像機(jī)，顯示屏≥7寸觸摸屏；

6、遠(yuǎn)程查詢監(jiān)控：可在電腦端和手機(jī)端遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺對蟲情自動采集系統(tǒng)的控制，包括但不限于指令發(fā)布執(zhí)行、系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置、采集信息的查詢分析、遠(yuǎn)程手動控制換位、誘蟲燈開啟、加熱管通斷、殺蟲倉和烘干倉清空、震動電機(jī)開關(guān)、傳送帶開關(guān)等功能；

7、分散機(jī)構(gòu)：傳送帶結(jié)構(gòu)，通過振動將蟲體均勻?yàn)⒙淦戒佋趥魉蛶鲜瓜x子可以均勻，傳送帶準(zhǔn)確將蟲體運(yùn)輸?shù)脚恼諈^(qū)域內(nèi)，保證每一個蟲子特征都可以被拍的清楚，為自動識別及人工矯正打好基礎(chǔ)，分辨率100%，無堆疊；

8、自動識別功能：對農(nóng)林常見蟲害做自動識別計數(shù)，包含：稻縱卷葉螟、褐飛虱屬、白背飛虱、灰飛虱、大螟、二化螟、稻螟蛉、粘蟲、玉米螟、草地貪夜蛾、棉鈴蟲、金龜子、草地螟、螻蛄、甜菜夜蛾、二點(diǎn)委夜蛾、斜紋夜蛾、小地老虎等130余種常見害蟲，識別準(zhǔn)確率≥92%；

9、堵蟲檢測告警、自動清蟲：實(shí)時監(jiān)測是否堵蟲，當(dāng)設(shè)備檢測到堵蟲，會關(guān)閉誘蟲燈管，并通過軟件平臺推送堵蟲告警帶自動清蟲功能，當(dāng)設(shè)備檢測到堵蟲，會關(guān)閉誘蟲燈管，執(zhí)行自動清蟲，通過程序控制自動運(yùn)行清理堵蟲故障，減少人工上門清理頻率，降低設(shè)備故障率，檢測到無堵蟲時恢復(fù)正常工作模式，并后臺推送堵蟲恢復(fù)告警；

10、蟲子收集儲存功能：對拍完照的蟲子，需要保留標(biāo)本的留在儲存?zhèn)}內(nèi)，人工定期去收集：對于不需要標(biāo)本的，蟲子直接排出機(jī)器外部，避免人工去現(xiàn)場維護(hù)；不需要收集標(biāo)本的情況下，可以不用人工去現(xiàn)場，只要定期去檢修即可；

11、設(shè)備自動計數(shù)和燈下人工計數(shù)的動態(tài)趨勢擬合度≥0.90；

12、網(wǎng)絡(luò)支持：支持網(wǎng)關(guān)/5G/4G/網(wǎng)線/網(wǎng)橋/WIFI等選擇；

13、GPS定位：內(nèi)置GPS定位功能，在PC云端地圖中查看設(shè)備站點(diǎn)等數(shù)據(jù)，被盜可追蹤；

14、中控系統(tǒng)：采用四核安卓微型電腦中控，燈管開關(guān)、轉(zhuǎn)倉、工作模式、拍照間隔、聯(lián)網(wǎng)信息、遠(yuǎn)程啟動/重啟、設(shè)備位置告警、電量提醒、流量提醒等設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)可以通過中控遠(yuǎn)程監(jiān)控；

15、自動調(diào)節(jié)拍照頻率：可通過照片自動識別蟲子數(shù)量來自動調(diào)節(jié)拍照間隔頻率，系統(tǒng)感應(yīng)到蟲子數(shù)量較多后，設(shè)備會自動調(diào)節(jié)拍照頻率；

16、工作環(huán)境：溫度-20℃～70℃、濕度≤98℃；

17、其他：交流電220V電源，誘蟲光源≤20W誘蟲燈管，主波長360±5nm，燈管啟動時間≤5秒，絕緣電阻≥2.5MΩ；

18、監(jiān)測數(shù)據(jù)必須能夠接入到農(nóng)作物病蟲疫情信息調(diào)度指揮平臺，可兼容“鄉(xiāng)村大腦植保服務(wù)在線”，并與植保現(xiàn)有的蟲情監(jiān)測設(shè)備并網(wǎng)運(yùn)行；

19、設(shè)備配備地基圍欄：地基地上高度≥100mm；地基地下部分≥300mm；站點(diǎn)圍欄面積≥9㎡；四周應(yīng)有1.5m高圍欄。1套2稻飛虱智能測報設(shè)備1、整體結(jié)構(gòu)：采用不銹鋼材質(zhì)，利用電、光、數(shù)控技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程自動控制。配置防雨百葉，下雨天可以正常工作，不影響捕蟲；

2、蟲體過濾：機(jī)器具有大小蟲子隔離裝置，可將蟲體按體積大小進(jìn)行有效隔離，隔離率≥98%；

3、蟲體處理：對稻飛虱等小蟲體進(jìn)行活體拍照，蟲體完整率≥98%；

4、圖像采集：機(jī)器內(nèi)設(shè)有圖像采集設(shè)備，通過攝像頭實(shí)時采集翻板上的蟲子信息，拍照完畢可實(shí)時翻轉(zhuǎn)，避免蟲體堆積和重復(fù)計數(shù)；

5、圖像處理：可實(shí)現(xiàn)對拍攝畫面的圖像處理分析，包括但不限于畫面分割、切換處理及保存等功能；圖片保存質(zhì)量可滿足蟲體人工手動計數(shù)的識別需求；

6、自動識別計數(shù)：誘捕與拍照技術(shù)集成于一體，內(nèi)置≥2000W高清工業(yè)攝像機(jī)，對稻飛虱進(jìn)行活體拍照，針對飛虱類害蟲進(jìn)行自動識別計數(shù)，通過AI自動識別包含白背飛虱、褐飛虱、灰飛虱、花翅飛虱屬、小綠葉蟬、綠盲蝽、隱翅蟲等小蟲體，識別準(zhǔn)確率≥90%；

7、設(shè)備自動計數(shù)和燈下人工計數(shù)的動態(tài)趨勢擬合度≥0.90；8、工作模式：可遠(yuǎn)程設(shè)置工作模式，可通過PC云端及手機(jī)APP端能遠(yuǎn)程自動拍照和手動拍照；

9、蟲體收集：對拍完照的蟲子，需要保留標(biāo)本的留在儲存袋內(nèi)，人工定期去收集；對于不需要標(biāo)本的，蟲子直接排出機(jī)器外部；

9、設(shè)備定位：機(jī)器內(nèi)置GPS定位功能，可在地圖中查看設(shè)備站點(diǎn)等數(shù)據(jù)；在PC云端地圖中查看設(shè)備站點(diǎn)等數(shù)據(jù)，設(shè)備被盜可追蹤；

10、控制模式：（光控、時控、雨控模式）；光控：晚上自動開燈運(yùn)行，白天自動關(guān)燈（待機(jī)），在夜間工作狀態(tài)下，不受瞬間強(qiáng)光照射改變工作狀態(tài)；時控：根據(jù)靶標(biāo)害蟲生活習(xí)性規(guī)律，設(shè)定工作時間段；雨控：實(shí)時上報設(shè)備工作時的外界天氣情況，可按外界天氣變化自動控制設(shè)備工作；

11、聯(lián)網(wǎng)模式：支持網(wǎng)關(guān)/5G/4G/網(wǎng)線/網(wǎng)橋/WIFI等選擇，可隨時隨地聯(lián)網(wǎng)管理；

12、遠(yuǎn)程管理：實(shí)現(xiàn)在電腦端和手機(jī)端（安卓系統(tǒng)）遠(yuǎn)程監(jiān)控平臺對蟲情自動采集系統(tǒng)的控制，包括但不限于指令發(fā)布執(zhí)行、系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置和采集信息的查詢分析等。設(shè)備也可以遠(yuǎn)程手動控制誘蟲燈開啟、誘蟲燈條開啟、翻板旋轉(zhuǎn)、風(fēng)扇開啟、捕捉電機(jī)開啟、相機(jī)拍照等功能；

13、光源：雙光源誘捕滅殺系統(tǒng)，專用于誘殺稻飛虱等小蟲體；

14、其它：≥7寸電容式觸摸屏；電源DC12V，太陽能板≥80W；

15、監(jiān)測數(shù)據(jù)必須能夠接入到農(nóng)作物病蟲疫情信息調(diào)度指揮平臺，可兼容“鄉(xiāng)村大腦植保服務(wù)在線”，并與植?，F(xiàn)有的蟲情監(jiān)測設(shè)備并網(wǎng)運(yùn)行；

16、設(shè)備配備地基圍欄：地基地上高度≥100mm；地基地下部分≥300mm；站點(diǎn)圍欄面積≥4㎡；四周應(yīng)有1.5m高圍欄。3套3病菌孢子監(jiān)測設(shè)備1、收集的病菌孢子處理方式：采用風(fēng)扇采集空氣中隨風(fēng)傳播的孢子，集中到載波帶上拍照；

2、氣體采樣：采集流量≤120L/分鐘，采集時間60～1200分鐘（設(shè)置范圍）可采集面積：長*寬（mm）50*8mm；

3、載玻帶管理：內(nèi)置載波帶，一次更換最長可連續(xù)使用≥500天，每天拍報次數(shù)≥3次，照片數(shù)量1-100張；系統(tǒng)自動更換無需手動更換；

4、防盜功能：內(nèi)置GPS定位功能，可在網(wǎng)頁與手機(jī)APP端地圖中查看設(shè)備站點(diǎn)等數(shù)據(jù)；

5、孢子拍攝要求：電子顯微鏡線性自動快速對焦，自動移動視場，采集圖片，融合上傳；具備千倍放大，可采集拍攝清楚5~80微米之間的特征體；

6、孢子照片選?。合到y(tǒng)可自動選取具備最優(yōu)圖片進(jìn)行自動融合，自動融合成最清晰的照片通過網(wǎng)絡(luò)上傳至云服務(wù)器,設(shè)備自帶≥10寸的觸摸屏可實(shí)時查看對焦及拍照過程，并且可以現(xiàn)場控制；

7、控制功能：通過網(wǎng)頁端及手機(jī)APP端遠(yuǎn)程設(shè)置工作模式，如開關(guān)機(jī)，自動拍照，拍照張數(shù)，拍照采集時間，工作時段等；遠(yuǎn)程查看流量、位置、剩余可拍照數(shù)量顯示；

8、拍攝圖像信息及發(fā)送：要求圖像jpg格式，通過網(wǎng)絡(luò)自動上傳；

9、聯(lián)網(wǎng)方式：網(wǎng)關(guān)/4G/5G/網(wǎng)線/網(wǎng)橋/WIFI等多種聯(lián)網(wǎng)方式選擇；

10、斷電保護(hù)：內(nèi)置UPS，支持?jǐn)嚯姳Ｗo(hù)，斷電可運(yùn)行8小時；

11、其他：攝像頭≥500萬像素，顯示屏≥10寸，工作環(huán)境溫度-30～70℃，工作環(huán)境濕度≤98%RH，系統(tǒng)：WINDOWS；

12、監(jiān)測數(shù)據(jù)必須能夠接入到農(nóng)作物病蟲疫情信息調(diào)度指揮平臺，可兼容“鄉(xiāng)村大腦植保服務(wù)在線”，并與植?，F(xiàn)有的蟲情監(jiān)測設(shè)備并網(wǎng)運(yùn)行；

13、設(shè)備配備地基圍欄：地基地上高度≥100mm；地基地下部分≥300mm；站點(diǎn)圍欄面積≥9㎡；四周應(yīng)有1.5m高圍欄。3套4太陽能一體式智能球型攝像機(jī)1、6寸低功耗球機(jī)，支持4G（移動、聯(lián)通，電信）網(wǎng)絡(luò)傳輸；

2、支持1/2.8＂200萬40倍光學(xué)變焦鏡頭，采用高效補(bǔ)光陣列，低功耗；紅外補(bǔ)光150m，白光補(bǔ)光30m，內(nèi)置GPS定位模塊；

3、支持OSD顯示安裝位置經(jīng)緯度信息；

4、支持區(qū)域入侵偵測，越界偵測，進(jìn)入?yún)^(qū)域偵測和離開區(qū)域偵測等智能偵測；

5、適用于農(nóng)田、森林，河道、水庫、礦區(qū)、野外等場景；

1）7*24小時本地錄像無光照續(xù)航約12天(工作模式：4G保活不預(yù)覽，不開補(bǔ)光燈，不開智能，按照平均功耗2.5w計算)；

2）休眠定時抓拍應(yīng)用場景（30分鐘一張）無光照續(xù)航約20天（工作模式：4G?；?，無光照續(xù)航，抓圖時按開啟智能功能計算)。

6、支持休眠狀態(tài)下，執(zhí)行預(yù)置點(diǎn)定時抓圖任務(wù)；

7、支持除霧配置功能，可通過調(diào)用手動除霧預(yù)置點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)手動控制，內(nèi)置加熱玻璃，有效除霧；

8、支持透霧、強(qiáng)光抑制、電子防抖、數(shù)字降噪、防紅外過曝功能；

9、攝像機(jī)內(nèi)置WiFi無線模塊，距攝像機(jī)200m處的移動設(shè)備可成功鏈接攝像機(jī)WiFi熱點(diǎn)；

10、支持區(qū)域遮蓋功能，支持最多8塊不規(guī)則四邊形區(qū)域，每個區(qū)域顏色、大小、位置可調(diào)并可設(shè)置馬賽克；

11、應(yīng)具備較好的防護(hù)性能，支持IP66，6kV防浪涌，工作溫度范圍可達(dá)-30℃-65℃；3套5硬件設(shè)備安裝調(diào)試病蟲情監(jiān)測設(shè)備及農(nóng)情監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)輸、安裝、調(diào)試。1項(xiàng)2、應(yīng)用系統(tǒng)定制開發(fā)2.1數(shù)據(jù)庫對采集入庫的各類數(shù)據(jù)信息進(jìn)行安全高效治理、嚴(yán)格監(jiān)控，歸集形成各類專題數(shù)據(jù)庫，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)字化場景應(yīng)用提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)支撐服務(wù)。（1）數(shù)據(jù)治理對獲取、匯集進(jìn)庫的地理空間數(shù)據(jù)、監(jiān)測數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)視數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、外部共享數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢查、判重、去重、歸一化、一致性處理、異常數(shù)據(jù)剔除、計量單位統(tǒng)一、數(shù)據(jù)清洗巡檢、數(shù)據(jù)融合等工作，將離散的數(shù)據(jù)變成有機(jī)整體、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)能用、好用。（2）數(shù)據(jù)監(jiān)控從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)導(dǎo)出、指標(biāo)、數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)全鏈路跟蹤。（3）數(shù)據(jù)倉梳理并常態(tài)化歸集形成時空基礎(chǔ)數(shù)據(jù)專題庫、自然資源數(shù)據(jù)專題庫、用戶數(shù)據(jù)專題庫、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)專題庫、經(jīng)營主體數(shù)據(jù)專題庫、科技支撐引領(lǐng)數(shù)據(jù)專題庫、綠色生態(tài)建設(shè)數(shù)據(jù)專題庫等不同類型專題庫，形成數(shù)據(jù)倉。（4）數(shù)據(jù)共享開發(fā)數(shù)據(jù)共享接口，滿足數(shù)據(jù)庫內(nèi)部應(yīng)用調(diào)用及外部信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)交換需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。2.2AI算法模型通過數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型構(gòu)建、迭代訓(xùn)練等研發(fā)工作，形成具有智能分析和預(yù)警能力的一套AI算法模型，主要包括水稻分布及面積分析、水稻長勢監(jiān)測分析、水稻產(chǎn)量產(chǎn)值預(yù)估、稻曲病監(jiān)測預(yù)警等模型，為水稻數(shù)字化生產(chǎn)服務(wù)提供科學(xué)有效的智能感知分析能力，服務(wù)于水稻精準(zhǔn)高效生產(chǎn)管理。（1）水稻分布及面積分析模型針對水稻作物，通過“遙感+AI”實(shí)現(xiàn)作物分布及面積分析，幫助縣農(nóng)業(yè)主管部門以及園區(qū)動態(tài)掌握水稻種植地理分布和面積情況，科學(xué)指導(dǎo)水稻產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、提高監(jiān)管能力。內(nèi)容包括衛(wèi)星遙感影像預(yù)處理，訓(xùn)練數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，作物分類模型選擇、訓(xùn)練、評估與優(yōu)化和模型部署與應(yīng)用分析。（2）水稻長勢監(jiān)測分析模型衛(wèi)星遙感能夠?qū)崿F(xiàn)水稻生育期內(nèi)的連續(xù)監(jiān)測，形成水稻生長曲線圖，實(shí)現(xiàn)長勢的連續(xù)觀測，為水稻生長的年際長勢對比提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。尤其是對水稻生長異常區(qū)域的識別，進(jìn)而采取有針對性的指導(dǎo)措施促進(jìn)水稻長勢恢復(fù)顯得非常重要。內(nèi)容包括衛(wèi)星遙感影像預(yù)處理，物候分析與植被指數(shù)合成，水稻長勢參數(shù)反演與模型構(gòu)建，模型部署與應(yīng)用分析。（3）水稻產(chǎn)量產(chǎn)值預(yù)估模型產(chǎn)量產(chǎn)值是反映水稻生產(chǎn)效益的重要指標(biāo)，對其開展高效監(jiān)測分析對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、保障糧食安全、反映穩(wěn)糧增效有著重要意義。內(nèi)容包括影響因素選擇及預(yù)處理，產(chǎn)量預(yù)估模型構(gòu)建及提升，水稻產(chǎn)值預(yù)估模型構(gòu)建，模型部署與應(yīng)用分析。（4）稻曲病監(jiān)測預(yù)警模型稻曲病是由半知菌稻綠核菌浸染引起的水稻穗期真菌性病害，對稻曲病防治時間和發(fā)病程度進(jìn)行預(yù)警，為植保部門及時采取于預(yù)措施和發(fā)布預(yù)警信息提供幫助，有效提高稻曲病的防治效果。內(nèi)容包括數(shù)據(jù)預(yù)處理，水稻枕平期預(yù)測模型構(gòu)建，稻曲病病情預(yù)測模型構(gòu)建，模型部署與應(yīng)用分析。2.3數(shù)字化管理應(yīng)用服務(wù)設(shè)計開發(fā)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)信息管理系統(tǒng)（網(wǎng)頁端）、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園移動端應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息整合，并重點(diǎn)提升水稻病蟲害指導(dǎo)服務(wù)能力。（1）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)信息管理系統(tǒng)（網(wǎng)頁端）對園區(qū)基本情況、經(jīng)營效益、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、主體建設(shè)、科技支撐、綠色生態(tài)發(fā)展、水稻植保等信息進(jìn)行綜合管理。內(nèi)容包括基礎(chǔ)資源信息管理、水稻病蟲害情報服務(wù)管理和用戶管理。（2）現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園（移動端）基于移動端對園區(qū)經(jīng)營發(fā)展態(tài)勢、作物植保等進(jìn)行綜合分析管理。內(nèi)容包括經(jīng)營發(fā)展和植保監(jiān)測。2.4數(shù)字駕駛艙以應(yīng)用分析成果為主要內(nèi)容，整合相關(guān)資源信息，以大屏、PC端為載體，融合GIS、大數(shù)據(jù)接入、可視化等技術(shù)，構(gòu)建數(shù)字駕駛艙。主要搭建首頁概覽、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、主體引領(lǐng)、農(nóng)機(jī)裝備、病蟲害監(jiān)測、糧補(bǔ)惠農(nóng)、農(nóng)產(chǎn)銷售等七大專題圖，匯集多重現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息要素，做到心中有“數(shù)”，實(shí)現(xiàn)以“圖”管產(chǎn)，提升宏觀把控、科學(xué)決策、應(yīng)急防控等能力，并展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)建設(shè)良好形象。（1）首頁概覽專題圖通過數(shù)據(jù)匯集統(tǒng)合分析，將產(chǎn)業(yè)園創(chuàng)建基本信息、規(guī)模經(jīng)營主體、科技支撐資源等內(nèi)容進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，有助于一屏統(tǒng)覽園區(qū)基本建設(shè)和發(fā)展情況。（2）產(chǎn)業(yè)發(fā)展專題圖將水稻、設(shè)施蔬菜等產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行上圖，幫助管理部門把握農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，科學(xué)地做好產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)政策制定、技術(shù)指導(dǎo)服務(wù)等工作。（3）主體引領(lǐng)專題圖統(tǒng)覽掌握入駐園區(qū)的農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、合作社、家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的區(qū)域分布及其發(fā)展建設(shè)詳情。（4）農(nóng)機(jī)裝備專題圖可以一圖統(tǒng)覽農(nóng)機(jī)裝備發(fā)展規(guī)模、農(nóng)機(jī)產(chǎn)品以及農(nóng)機(jī)購置補(bǔ)貼情況。（5）病蟲害監(jiān)測專題圖通過一張圖匯集來自蟲情等各類物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備監(jiān)測、模型分析等信息，有助于以“數(shù)”防蟲防病，提高病蟲害智能化監(jiān)測防治能力。（6）糧補(bǔ)惠農(nóng)專題圖將規(guī)模種糧補(bǔ)貼和耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼及核查發(fā)放情況可視化呈現(xiàn)。（7）