大數(shù)據與財務管理專業(yè)-《Python 大數(shù)據應用基礎課程標準》_第1頁
大數(shù)據與財務管理專業(yè)-《Python 大數(shù)據應用基礎課程標準》_第2頁
大數(shù)據與財務管理專業(yè)-《Python 大數(shù)據應用基礎課程標準》_第3頁
大數(shù)據與財務管理專業(yè)-《Python 大數(shù)據應用基礎課程標準》_第4頁
大數(shù)據與財務管理專業(yè)-《Python 大數(shù)據應用基礎課程標準》_第5頁
已閱讀5頁,還剩6頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

《Python大數(shù)據應用基礎》

課程標準

二級學院:經濟管理學院

執(zhí)筆人:景覺靈

審核人:屈蕊勃

制定日期:2022.7

陜西能源職業(yè)技術學院

一、課程信息

表1課程信息表

課程名稱Python大數(shù)據應用基礎開課院部經濟管理學院

課程代碼考核性質考試

前導課程《會計基礎》

后續(xù)課程《Excel在商務工作中的應用》、《會計信息系統(tǒng)應用》、《財務大數(shù)據分析》

理論課是□

實踐課是□

總學時56課程類型

理論+實踐是□√

理實一體化是□

適用專業(yè)大數(shù)據與財務管理

二、課程性質

1.課程性質

《Python大數(shù)據應用基礎》是大數(shù)據與財務管理專業(yè)融合的專業(yè)基礎課程。

主要講述Python程序設計的基礎知識和相關技術在財務領域中的應用。目的是

學生通過該課程,掌握Python程序設計語言的基本知識,并能使用Python語言

解決財務場景的相關應用問題,從而理解程序設計基本步驟及方法,提高運用技

術解決財務實際問題的能力。課程著重培養(yǎng)其簡單的技術開發(fā)能力、大數(shù)據及智

能財務崗位基本工作技能、職業(yè)素養(yǎng)、社會適應能力、溝通交流能力、團隊協(xié)作

能力、創(chuàng)新能力和自主學習能力。

2.課程功能定位。

表2課程功能定位分析

對接的工作崗位對接培養(yǎng)的職業(yè)崗位能力

1.學會使用集成的開發(fā)環(huán)境,編寫和執(zhí)行代碼;能夠運用Python基本

語法,編寫控制流程、定義函數(shù)、模塊調用的簡單程序。

2.學會編寫基本的爬蟲程序,進行數(shù)據的采集;能夠對文件或數(shù)據集進

會計管理崗位

行操作,對數(shù)據進行加工與處理。

3.學會處理Python異常的方法;能夠運用所學的Python知識,解決財

務會計或管理會計工作中的實際問題。

三、課程目標與內容

1.課程總目標

通過本課程的學習,學生能夠掌握Python開發(fā)的基礎知識、以及數(shù)據分析

的知識,使學生能夠將大數(shù)據技術和Python語言應用在財務數(shù)據分析中;培養(yǎng)

學生發(fā)現(xiàn)數(shù)據和利用數(shù)據的能力、對數(shù)據進行清洗加工的能力、選擇數(shù)據分析方

法的能力、對數(shù)據進行分析并將結果可視化的能力;學會運用現(xiàn)代技術手段獲取

信息、獨立分析和解決問題的方法;具備合作精神和服務意識的團隊協(xié)作能力;

具備高度的工作熱情及溝通能力、良好的文字語言表述能力及善于傾聽的能力。

2.課程具體目標

表3課程教學目標與內容

畢業(yè)要求

序號知識目標技能目標素質目標教學內容

指標點

能夠建立大數(shù)

據技術在財經有良好的職

領域中運用的業(yè)素養(yǎng)、社

思維體系,掌會適應能

握財經大數(shù)據力、溝通交

指標點項目一財經大數(shù)據認知

2-1.能夠了解大數(shù)據分析的一般流流能力、團

任務1:走進財經大數(shù)據

熟練操作技術應用工程和主流方隊協(xié)作能

任務2:大數(shù)據技術應用工

1計算機,具、大數(shù)據法,能夠使用力、創(chuàng)新能

開展會計應用環(huán)境搭python語言進力和自主學

數(shù)據的處任務3:大數(shù)據應用環(huán)境搭

建行大數(shù)據采習能力,具

理和分析建

集、數(shù)據預處備大數(shù)據及

理、數(shù)據分析智能財務崗

及進行可視化位基本工作

展現(xiàn)的動手操技能、

作能力。

了解有良好的職項目二Python程序設計

能夠自主嘗試

指標點Python變業(yè)素養(yǎng)、社基礎

3-1.能夠量與賦值、和查看Python會適應能任務1:Python變量與賦

運用現(xiàn)代基本數(shù)據類運行結果和狀力、溝通交值

2

化信息手型、程序控態(tài),能夠讀懂流能力、團任務2:Python基本數(shù)據

段,進行

制結構、組代碼,自主學隊協(xié)作能類型

自主學習習代碼。

合數(shù)據類力、創(chuàng)新能任務3:Python程序控制

型、函數(shù)與力和自主學結構

模塊調用、習能力,具任務4:Python組合數(shù)據

類與對象調備大數(shù)據及類型

用智能財務崗任務5:Python函數(shù)與模

位基本工作塊調用

技能、任務6:Python類與對象

調用

項目三Python數(shù)據采集

任務1:Python讀寫數(shù)據

文件

任務2:Python讀寫

SQLite數(shù)據庫

任務3:簡單網頁爬取

任務4:網頁數(shù)據采集

了解

項目四Python數(shù)據預處

SQLite數(shù)

有良好的職理

據庫、爬取

能夠運用爬蟲業(yè)素養(yǎng)、社任務1:NumPy數(shù)值計算

工具、網頁

工具獲取數(shù)據會適應能任務2:Pandas數(shù)據結構

數(shù)據采集方

使用收集企業(yè)力、溝通交任務3:Pandas函數(shù)調用

指標點法,會計算

3-2.能夠內外部數(shù)據,流能力、團任務4:Pandas數(shù)據讀寫

NumPy數(shù)

運用現(xiàn)代用pandas、隊協(xié)作能項目五Python數(shù)據分析

值,了解

3化技術,matplotlib等力、創(chuàng)新能任務1:Pandas

Pandas數(shù)

獲取和處python數(shù)據分力和自主學matplotlib在財務成果分

理商務數(shù)據結構、函

析庫對相關財習能力,具析中應用

據數(shù)調用、數(shù)

經數(shù)據進行處備大數(shù)據及任務2:Pandas

據讀寫,了

理、分析及可智能財務崗matplotlib在商務數(shù)據分

解Pandas

視化展現(xiàn)。位基本工作析中應用

matplotlib

技能、任務3:Pandas

的應用和數(shù)

matplotlib在金融數(shù)據分

據可視化。

析中應用

項目六可視化綜合呈現(xiàn)

任務1:帶數(shù)據可視化

Matplotlib

任務2:大數(shù)據可視化

Pyecharts

任務3:財經數(shù)據可視化

表4課程教學安排

序項目(模課程思政元素學

任務(單元)教學內容重點、難點

號塊)時

1.1大數(shù)據的含義信息技術的發(fā)

1.2大數(shù)據的發(fā)展歷展正在促使會

任務1:走程計行業(yè)發(fā)生深

1進財經大數(shù)1.3大數(shù)據的特點刻的變化。基礎1

據1.4我國大數(shù)據發(fā)展的算賬、對外報

戰(zhàn)告等低附加值、

1.5大數(shù)據應用場景高重復性的業(yè)

重點:Pandas

任務2:大2.1Pandas介紹務正逐新被智

介紹、

2數(shù)據技術應2.2Matplotlib介紹能化的信息系1

項目一Matplotlib

用工具2.3Pyecharts介紹統(tǒng)所取代,會計

財經大介紹、

正由傳統(tǒng)的財

數(shù)據認Pyecharts介

務會計轉向管

知3.1Jupyter環(huán)境簡紹

理會計。作為新

介難點:Jupyter

時代的青年人,

3.2創(chuàng)建文件環(huán)境

任務3:大要將財會知識

3.3編寫代碼

3數(shù)據應用環(huán)和技能與新技1

3.4單元格功能

境搭建術、新技能相融

3.5導出notebook

合,不辱時代使

3.6命令模式和編輯

命,勇做走在時

模式快捷鍵

代前面的奮進

者、開拓者。

任務1:重點:順序結科技為財會工

1.1變量概述

4Python變構、選擇結構、作注入新的生1

1.2賦值概述

量與賦值循環(huán)結構幾種命力,大數(shù)據時

任務2:2.1數(shù)值簡介Python程序代的到來,為財

5Python基2.2字符串簡介控制結構;組務工作者提供2

項目二本數(shù)據類型2.3高級數(shù)據類型合數(shù)據類型集了更多的機遇。

Python任務3:3.1順序結構合類型、序列作為新一代財

6程序設Python程3.2選擇結構類型、字典類務人,要善于將2

計基礎序控制結構3.3循環(huán)結構型。財務理論知識

任務4:4.1集合類型難點:內置函與新一代信息

7Python組4.2序列類型數(shù)、自定義函技術進行深度2

合數(shù)據類型4.3字典類型數(shù)、匿名函數(shù);融合,不僅要練

任務5:5.1內置函數(shù)Python類與就過硬的技術

82

Python函5.2自定義函數(shù)對象調用。本領、具備先進

數(shù)與模塊調5.3匿名函數(shù)的大數(shù)據管理

用分析能力,還要

打通業(yè)財稅數(shù)

據邏輯關系、掌

6.1類的定義

握技術更迭下

6.2類的語法

任務6:的全新業(yè)務流

6.2類的對象方法

9Python類程模式,為成長2

6.4不同方法的區(qū)別

與對象調用為新時代獨具

6.5方法和函數(shù)的相

競爭力的財務

互調用

科技人才而努

力奮斗。

1.1Python內置模塊

讀寫數(shù)據文件

任務1:

1.2使用numpy庫讀

10Python讀重點:Python需要是發(fā)明之2

寫數(shù)據文件

寫數(shù)據文件內置模塊讀寫母。會計作為經

1.3使用pandas庫讀

數(shù)據文件,使?jié)l(fā)展的重要

寫數(shù)據文件

用numpy庫讀組成部分,與數(shù)

任務2:

2.1數(shù)據概覽寫數(shù)據文件,據有著天然密

項目三Python讀

112.2任務定義使用pandas不可分的關系。2

Python寫SQLite

2.3實現(xiàn)步驟庫讀寫數(shù)據文站在會計轉型

數(shù)據采數(shù)據庫

件;Python讀發(fā)展的風口,誰

集3.1發(fā)送請求

寫SQLite數(shù)能利用好大數(shù)

任務3:簡3.2獲取響應內容

12據庫。據、能挖掘出數(shù)4

單網頁爬取3.3解析內容

難點:運用爬據背后隱藏的

3.4保存數(shù)據

蟲工具獲取數(shù)價值,誰就能把

4.1Requests簡介

據握發(fā)展先機。

任務4:網4.2Requests.get()

134

頁數(shù)據采集4.3數(shù)據保存

4.4自定義爬蟲函數(shù)

1.1數(shù)組(ndarray)重點:NumPy思維決定高度。

1.2數(shù)組屬性隨機數(shù)函數(shù)、現(xiàn)實工作中,人

1.3數(shù)組與列表的區(qū)NumPy簡單統(tǒng)們常被要求用

項目四

任務1:別計函數(shù)、數(shù)據說話???/p>

Python

14NumPy數(shù)值1.4arange()函數(shù)創(chuàng)Pandas數(shù)據是,數(shù)據自己是2

數(shù)據預

計算建數(shù)組結構、不能說話的,只

處理

1.5NumPy數(shù)學與統(tǒng)DataFrame基有對它進行深

計函數(shù)本函數(shù)、入挖掘才能找

1.6Numpy隨機數(shù)函Pandas數(shù)據到有價值的信

數(shù)讀取。息。站在時代浪

1.7Numpy簡單統(tǒng)計難點:通過二尖上的年輕人,

函數(shù)維列表創(chuàng)建要努力訓練自

2.1Pandas數(shù)據類型Dataframe、通己具有統(tǒng)計思

2.2Series數(shù)據類型過字典創(chuàng)建維,努力使自已

2.3DataFrame數(shù)據Dataframe成為祖國建設

結構的棟梁之材。

2.4通過二維列表創(chuàng)

任務2:

建Dataframe

15Pandas數(shù)3

2.5通過字典創(chuàng)建

據結構

Dataframe

2.6DataFrame的屬

2.7DataFrame的簡

單運算

3.1DataFrame基本

函數(shù)

3.2rename()函數(shù)

任務3:3.3insert()函數(shù)

16Pandas函3.4drop()函數(shù)3

數(shù)調用3.5head()函數(shù)和

tail()函數(shù)

3.6DataFrame基本

函數(shù)

4.1讀取excel文件

4.2read_excel常用

任務4:參數(shù)

17Pandas數(shù)4.3Pandas讀寫其他3

據讀寫文件

4.4DataFrame行列

顯示

1.1Matplotlib簡介重點:基本繪中國:從2G起

任務1:1.2基本繪圖流程圖流程:創(chuàng)建步,到3G突破,

項目五

Pandas1.3創(chuàng)建畫布與子圖畫布與子圖、到4G并跑,再到

Python

18matplotlib1.4創(chuàng)建畫布創(chuàng)建畫布、創(chuàng)5G引領,彰顯著3

數(shù)據分

在財務成果1.5創(chuàng)建子圖建子圖這是一個國家

分析中應用-subplot()-subplot()、富強、民族興

1.6添加畫布內容添加畫布內旺、社會繁榮的

1.7保存與顯示圖形容、保存與顯時代。作為有理

1.8常用繪圖函數(shù)示圖形想的年輕一代,

-plt.plot()難點:繪圖函要堅持與祖國

1.9顏色color常見數(shù)同行,以青春夢

參數(shù)值-plt.plot()想、用實際行動

1.10線型樣式與標顏色color參為實現(xiàn)中國夢

記樣式常見參數(shù)值數(shù)值設置、線作出新的更大

2.1基本繪圖流程型樣式與標記貢獻。

2.2創(chuàng)建畫布與子圖樣式常見參數(shù)

2.3創(chuàng)建畫布值。

2.4創(chuàng)建子圖

任務2:-subplot()

Pandas2.5添加畫布內容

19matplotlib2.6保存與顯示圖形3

在商務數(shù)據2.7常用繪圖函數(shù)

分析中應用-plt.plot()

2.8顏色color常見

參數(shù)值

2.9線型樣式與標記

樣式常見參數(shù)值

3.1基本繪圖流程

3.2創(chuàng)建畫布與子圖

3.3創(chuàng)建畫布

3.4創(chuàng)建子圖

任務3:-subplot()

Pandas3.5添加畫布內容

20matplotlib3.6保存與顯示圖形4

在金融數(shù)據3.7常用繪圖函數(shù)

分析中應用-plt.plot()

3.8顏色color常見

參數(shù)值

3.9線型樣式與標記

樣式常見參數(shù)值

1.1Matplotlib簡介重點:常用繪新技術將取代

項目六

任務1:帶數(shù)1.2財務指標可視化圖函數(shù)會計中的重復

可視化

21據可視化-數(shù)據準備-plt.bar()、性記賬勞動、拓3

綜合呈

Matplotlib1.3常用繪圖函數(shù)常用繪圖函數(shù)展財務傳播的

現(xiàn)

-plt.bar()-plt.pie()、邊界,使傳統(tǒng)會

1.4常用繪圖函數(shù)作圖函數(shù)計逐漸轉型為

-plt.pie()-plOt智慧財務會計,

1.5作圖函數(shù)-plOt難點:任務1:未來的會計從

2.1Pyecharts簡介財經數(shù)據采業(yè)人員必須要

任務2:大數(shù)2.2初始化配置集。具備一定的戰(zhàn)

22據可視化2.3定制主題任務2:略高度和全局3

Pyecharts2.4常用全局配置項Pyecharts組視野,不斷提升

2.5系列配置項合圖形綜合能力和知

-Timeline、識結構等方面

3.1繪制餅圖、折線

Matplotlib與的造詣,確保不

圖、面積圖、柱狀圖、

Pyecharts對被時代所淘汰。

組合圖形等

任務3:財經比。

233.2Pyecharts組合3

數(shù)據可視化

圖形-Timeline

3.3Matplotlib與

Pyecharts對比

四、課程考核

1.課程考核分為終結性評價和過程評價。

2.終結性評價采取試題的閉卷考試考核,終結性考核占40%。形成性考核按

項目進行考核,包括課堂考勤、課堂表現(xiàn)、作業(yè)、課內實訓,形成性考核占60%。

具體考核評價見表5。

表5課程總評表

考核方式比率(%)評分要點

課堂考勤10到課情況

課堂表現(xiàn)10

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論