
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文檔簡介
基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)的開題報(bào)告一、選題背景隨著地理信息技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的存儲、管理和使用變得越來越重要??紤]到基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的巨大規(guī)模和復(fù)雜性,需要采用成熟的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行描述和管理。CWM(CommonWarehouseMetamodel,通用數(shù)據(jù)倉庫元模型)是OMG(ObjectManagementGroup,對象管理組織)提出的一種元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域。目前,針對基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)描述和管理研究較為薄弱?;贑WM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成技術(shù)的研究具有重要意義,可以為基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的存儲、管理和使用提供有效的支撐。二、研究目的和內(nèi)容本文旨在研究基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成技術(shù),具體研究內(nèi)容如下:1.分析CWM的特點(diǎn)和應(yīng)用,深入探討其在基礎(chǔ)地理信息管理中的應(yīng)用。2.研究不同類型基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)模型及其描述方法,并構(gòu)建元數(shù)據(jù)模型。3.基于基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求,設(shè)計(jì)基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成算法。4.開發(fā)并實(shí)現(xiàn)基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成系統(tǒng),并進(jìn)行測試驗(yàn)證。三、研究方法和步驟本文采用文獻(xiàn)研究法、案例分析法和實(shí)驗(yàn)方法。具體步驟如下:1.查閱相關(guān)文獻(xiàn),深入研究CWM的特點(diǎn)和應(yīng)用,了解不同類型基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)描述方法以及相關(guān)研究成果。2.分析基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求,設(shè)計(jì)并構(gòu)建元數(shù)據(jù)模型。3.基于元數(shù)據(jù)模型,研究基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成算法,包括算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。4.開發(fā)并實(shí)現(xiàn)基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成系統(tǒng),并進(jìn)行測試驗(yàn)證。四、預(yù)期結(jié)果和意義預(yù)期結(jié)果是開發(fā)出基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的自動化元數(shù)據(jù)描述和管理,并提供元數(shù)據(jù)查詢和檢索功能。此外,本研究還可以為基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的組織、存儲和挖掘提供有效的支持和保障,進(jìn)一步提升基礎(chǔ)地理信息服務(wù)的質(zhì)量和效率。五、研究難點(diǎn)和解決方案1.元數(shù)據(jù)描述方法的研究,需要深入了解基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn),研究元數(shù)據(jù)模型及其描述方法。解決方法:多方面調(diào)研和分析基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的類型和特點(diǎn),使用UML建模工具構(gòu)建元數(shù)據(jù)模型。2.基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),需要考慮數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和實(shí)時性等問題。解決方法:采用增量式算法和并行計(jì)算等方法,提高算法的效率和實(shí)時性。六、論文組織結(jié)構(gòu)本文主要分為五個部分,結(jié)構(gòu)如下:第一部分:緒論。介紹研究背景和目的、研究內(nèi)容和方法、預(yù)期結(jié)果和意義、研究難點(diǎn)和解決方案等內(nèi)容。第二部分:文獻(xiàn)綜述。對CWM的特點(diǎn)和應(yīng)用、基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)描述方法等進(jìn)行深入分析。第三部分:基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì)和構(gòu)建。分析基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求,設(shè)計(jì)并構(gòu)建元數(shù)據(jù)模型。第四部分:基于CWM的基礎(chǔ)地理信息元數(shù)據(jù)自動生成算法的研究與實(shí)現(xiàn)。包括算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化。第五部分:實(shí)驗(yàn)與分析。開發(fā)并實(shí)現(xiàn)基于CW
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