基于人體模型驅(qū)動的三維服裝生成技術(shù)研究的開題報告

基于人體模型驅(qū)動的三維服裝生成技術(shù)研究的開題報告一、研究背景及意義隨著科技的不斷進步，智能化、數(shù)字化技術(shù)在服裝行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，而三維服裝生成技術(shù)則是其中的重要方向之一。傳統(tǒng)的服裝設(shè)計制作模式，往往需要消耗大量的時間和人力物力，而且往往無法滿足個性化、定制化需求。因此，研究基于人體模型驅(qū)動的三維服裝生成技術(shù)，實現(xiàn)快速、高效、個性化定制的服裝設(shè)計制作，具有重要的現(xiàn)實意義和市場價值。二、研究現(xiàn)狀及存在問題目前，國內(nèi)外關(guān)于基于人體模型驅(qū)動的三維服裝生成技術(shù)的研究已經(jīng)開始得到廣泛關(guān)注和應(yīng)用，如美團研究院已經(jīng)應(yīng)用了這種技術(shù)，為用戶提供了個性化商品推薦。然而，當前的研究還面臨很多挑戰(zhàn)和問題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：1.精度不足：現(xiàn)有的人體模型存在一定的誤差，尤其是在復雜動作或非標準體型情況下，精度遠談不上令人滿意；2.實時性差：三維服裝生成涉及到很多復雜的計算和模型優(yōu)化，因此運算時間比較長，尤其是在需要實現(xiàn)即時預覽時，往往存在卡頓等問題；3.個性化不足：當前的三維服裝生成主要以基礎(chǔ)款式為主，難以實現(xiàn)針對個體、客制化的需求，所以個性化程度還待提高。三、研究內(nèi)容及計劃本研究將以建立精細化、實時性強、個性化的三維服裝生成模型為目標，主要研究內(nèi)容包括：1.基于深度學習的人體建模：構(gòu)建精準、智能的人體模型，提高模型精度和普適性；2.基于物理仿真的服裝調(diào)整：引進物理仿真及相應(yīng)優(yōu)化算法，實現(xiàn)即時后臺運算，減少前端運算時間；3.基于圖像處理的個性化優(yōu)化：依托深度學習技術(shù)，實現(xiàn)對細節(jié)、花型、顏色等元素的自動個性化生成。計劃階段及主要工作如下：第一階段：文獻綜述與技術(shù)調(diào)研，主要對實現(xiàn)目標所需要的技術(shù)方向和基礎(chǔ)進行規(guī)劃和總結(jié)。第二階段：深度學習人體建模，主要研究包括單人和多人模型建立，姿態(tài)估計、關(guān)鍵點檢測等技術(shù)的研究。第三階段：基于物理仿真的服裝調(diào)整，主要研究基于物理仿真的衣服調(diào)整、褶皺等技術(shù)，實現(xiàn)衣服的虛擬模擬和一定程度真實感。第四階段：基于圖像處理的個性化優(yōu)化，主要研究基于深度學習、圖像處理等相關(guān)技術(shù)的個性化模型設(shè)計和優(yōu)化技術(shù)。四、預期成果本研究預期達到以下成果：設(shè)計并構(gòu)建“基于人體模型驅(qū)動的三維服裝生成系統(tǒng)”；研究深度學習人體建模相關(guān)技術(shù)，并構(gòu)建單人、多人、不同尺寸體型等不同條件下的人體模型；研究基于物理仿真的服裝調(diào)整相關(guān)技術(shù)，實現(xiàn)兼顧實時性和準確性的衣服虛擬模擬；研究基于圖像處理的個性化優(yōu)化技術(shù)，構(gòu)建個性化服裝生成模型，實現(xiàn)對服裝細節(jié)，花型等元素的自動個性化生成。五、參考文獻[1]王軍香等.基于三維成衣系統(tǒng)的服裝設(shè)計和制作方法研究[J].印染,2015(8):20-27.[2]HuT,LiuL,HuangL,etal.LearningtoDress:SynthesizingHumanDressingMotionviaDeepReinforcementLearning[J].Proceedingsofthe2019ACMConferenceonComputerSupportedCooperativeWorkandSocialComputing,2019:712-724.[3]ArditoC,DeGiovanniF,LanzillottiR,etal.Design-drivenproductionof3Dprintedcustomizedorthoses:integratingPLM,CADandcomputervision[J].JournalofIntelligentManufacturing,2017,28(3):557-568.[4]張麗萍,張筱慧,高桂榮.時尚物品的智能設(shè)計研究綜述[J].視聽世界,20