基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的開題報(bào)告

基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的開題報(bào)告摘要：語(yǔ)音轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)將說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為另一位說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)的任務(wù)，它在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音增強(qiáng)、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域中具有重要的作用。基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換是一種新型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，它不需要并行的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以直接使用非并行的語(yǔ)音語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以實(shí)現(xiàn)多對(duì)多的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換。本文將研究基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的方法，并對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估。關(guān)鍵詞：語(yǔ)音轉(zhuǎn)換；分類映射；非并行語(yǔ)料。一、研究背景語(yǔ)音轉(zhuǎn)換是一項(xiàng)將說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)換為另一位說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)的任務(wù)。它在語(yǔ)音合成、語(yǔ)音增強(qiáng)、語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用領(lǐng)域中具有重要的作用。傳統(tǒng)的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法通常需要大量的并行訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即給定兩個(gè)說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)，并且要求這些語(yǔ)音信號(hào)要在時(shí)間上匹配。由于并行的語(yǔ)音語(yǔ)料數(shù)據(jù)的獲取和標(biāo)注成本較高，而且有時(shí)會(huì)出現(xiàn)時(shí)間不對(duì)齊的問(wèn)題，因此，研究非并行的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法具有重要的意義。近年來(lái)，基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法引起了廣泛的關(guān)注。該方法不需要并行的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以直接使用非并行的語(yǔ)音語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以實(shí)現(xiàn)多對(duì)多的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換。該方法通過(guò)將各個(gè)說(shuō)話人的語(yǔ)音信號(hào)映射到一個(gè)共同的中間空間中，并在該空間下進(jìn)行轉(zhuǎn)換。該方法的優(yōu)點(diǎn)之一是它不需要長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練，并且可以有效地解決時(shí)間不對(duì)齊的問(wèn)題。二、研究目標(biāo)和重點(diǎn)本文的研究目標(biāo)是設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，并對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估。本文的研究重點(diǎn)包括以下幾個(gè)方面：1.研究基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法的原理和實(shí)現(xiàn)方法，并設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證。2.探討不同的分類器對(duì)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換性能的影響，包括線性判別分析（LDA）、支持向量機(jī)（SVM）等。3.研究基于分類映射方法的多對(duì)多語(yǔ)音轉(zhuǎn)換問(wèn)題，包括實(shí)現(xiàn)多種語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的方法。4.進(jìn)行性能評(píng)估，比較基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法和傳統(tǒng)的并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法之間的性能差異。三、研究方法和步驟本文的研究方法包括如下幾個(gè)步驟：1.收集適合的語(yǔ)音語(yǔ)料，包括非并行的語(yǔ)音數(shù)據(jù)和相應(yīng)的標(biāo)注信息。2.實(shí)現(xiàn)基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，包括基于多種分類器的實(shí)現(xiàn)方法。3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，對(duì)基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法的性能進(jìn)行評(píng)估。4.比較不同分類器對(duì)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換性能的影響，評(píng)估不同分類器在語(yǔ)音轉(zhuǎn)換性能上的優(yōu)缺點(diǎn)。5.實(shí)現(xiàn)多對(duì)多的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換，并對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估。四、預(yù)期成果和意義本文的預(yù)期成果包括：1.實(shí)現(xiàn)基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，并比較不同分類器的性能。2.實(shí)現(xiàn)多對(duì)多的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，并對(duì)其性能進(jìn)行評(píng)估。3.評(píng)估基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法和傳統(tǒng)的并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法之間的性能差異。4.建立非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的研究基礎(chǔ)，為相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用提供參考。本文的研究意義包括：1.研究基于分類映射的非并行語(yǔ)料語(yǔ)音轉(zhuǎn)換方法，探索新型的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換算法。2.解決語(yǔ)音轉(zhuǎn)換中并行語(yǔ)音語(yǔ)料標(biāo)注成本較高的問(wèn)題，推進(jìn)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換領(lǐng)域的發(fā)展。3.提高語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的應(yīng)用性能，推動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成等領(lǐng)域的發(fā)展。參考文獻(xiàn)：[1]Qian,L.,Zhang,S.,&Zheng,T.(2017).Multi-speakernon-parallelvoiceconversionwithgenerativeadversarialnetworks.arXivpreprintarXiv:1711.10433.[2]Huang,J.J.,Fang,R.H.,Tao,J.,&Li,H.Y.(2015).Non-parallelbasedspectralmappingforvoiceconversion.In2015Asia-PacificSignalandInformationProcessingAssociationAnnualSummitandConference(APSIPA)(pp.63-66).IEEE.[3]Sun,Y.,Po,L.M.,&Chen,K.K.(2016).High-qualitynon-parallelvoic