基于句法樹模式的產(chǎn)品評論意見挖掘研究的開題報告

基于句法樹模式的產(chǎn)品評論意見挖掘研究的開題報告一、研究背景及意義在互聯(lián)網(wǎng)時代，用戶對產(chǎn)品的評論已經(jīng)成為了消費者決策的重要參考依據(jù)。隨著商品數(shù)量的增多，消費者在通過用戶評論了解商品質(zhì)量、服務(wù)等方面的細(xì)節(jié)時，面臨的瓶頸問題也逐漸突出，過多的評論或者評論質(zhì)量不高都會對其產(chǎn)生困擾。傳統(tǒng)的產(chǎn)品評論挖掘方法，多數(shù)是基于詞袋模型，這種方法僅僅考慮了單詞的統(tǒng)計，忽略了單詞之間的語法結(jié)構(gòu)關(guān)系，這導(dǎo)致了在實際應(yīng)用中出現(xiàn)的互為矛盾、無法處理情感反轉(zhuǎn)等問題。因此，基于句法樹模式的產(chǎn)品評論意見挖掘研究對于提升用戶體驗，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展，具有重要的現(xiàn)實意義。二、研究內(nèi)容1.挖掘目標(biāo)本研究旨在通過句法樹模式挖掘消費者對于產(chǎn)品的意見，包括產(chǎn)品優(yōu)點、缺點等。2.關(guān)鍵技術(shù)a.句法樹生成通過對評論進(jìn)行自然語言處理，得出句法樹結(jié)構(gòu)，利用句法樹與詞性標(biāo)注的結(jié)果，對句子進(jìn)行分詞和命名實體識別，同時根據(jù)句子結(jié)構(gòu)進(jìn)行篩選和組合。b.意見識別在句法樹中，對于某個節(jié)點，只要其具有形容詞或者副詞等情感詞，即說明該節(jié)點所表示的是一個意見。c.填充識別填充詞是一些連詞或者介詞等虛詞，雖然不具備情感色彩，但在句子的情感色彩中扮演了重要的輔助角色。因此，在進(jìn)行情感分析時需要將其納入考慮范圍。3.具體實現(xiàn)方案a.數(shù)據(jù)來源本研究采用爬蟲抓取淘寶等購物網(wǎng)站某一款商品的評論數(shù)據(jù)作為調(diào)研對象。b.技術(shù)工具本研究采用Python語言，使用jieba分詞、StanfordParser、PyStanfordDependencyParser等Python工具包進(jìn)行句法樹生成及意見、填充識別。c.實驗內(nèi)容對部分商品評論進(jìn)行分析，探索出其中的產(chǎn)品優(yōu)缺點，驗證句法樹模式在產(chǎn)品評論挖掘中的效果及實用性。三、研究預(yù)期成果基于句法樹模式的產(chǎn)品評論意見挖掘研究，可預(yù)期取得以下成果：1.開發(fā)一種基于句法樹模式的情感分析算法，能夠提高產(chǎn)品評論的有效性和準(zhǔn)確性。2.固化一種新的從句法樹模式出發(fā)的產(chǎn)品評論挖掘范式，為行業(yè)提供新的思路。3.建立一種從句法樹模式出發(fā)的產(chǎn)品評論數(shù)據(jù)分析體系，為各大電商平臺更好地利用號稱充滿信息量的產(chǎn)品評論提供技術(shù)支持。四、研究計劃階段一：文獻(xiàn)調(diào)研，確定關(guān)鍵技術(shù)。階段二：數(shù)據(jù)收集，通過爬蟲收集一定量的購物網(wǎng)站商品評論數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理。階段三：設(shè)計實驗方案，并根據(jù)設(shè)計方案對句法樹模式進(jìn)行建模。階段四：利用已有工具，根據(jù)方案實現(xiàn)基于句法樹模式的情感分析算法，以及在某款商品上的實際應(yīng)用。階段五：對實驗結(jié)果進(jìn)行分析，總結(jié)發(fā)現(xiàn)，并針對實驗結(jié)果展開討論。階段六：撰寫研究報告，進(jìn)行論證證明及