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基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法研究的開(kāi)題報(bào)告1.研究背景軌道交通系統(tǒng)是城市公共交通的重要組成部分,在城市出行中發(fā)揮著重要的作用。隨著城市發(fā)展和人口增長(zhǎng),軌道交通的客流量呈現(xiàn)出逐年增加的趨勢(shì)。因此,研究軌道交通客流預(yù)測(cè)模型,提高運(yùn)行效率,緩解交通擁堵,對(duì)于城市公共交通系統(tǒng)具有重要的意義。目前,軌道交通客流預(yù)測(cè)模型主要包括時(shí)間序列模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型兩類。其中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有廣泛的應(yīng)用,但在實(shí)際應(yīng)用中也存在一些問(wèn)題,如過(guò)擬合、收斂速度慢等。因此,改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型成為當(dāng)前軌道交通客流預(yù)測(cè)研究的熱點(diǎn)之一。2.研究目標(biāo)本研究旨在提出一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法,主要包括以下目標(biāo):1)通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn),提高其預(yù)測(cè)性能;2)研究不同影響因素對(duì)軌道交通客流量的影響,構(gòu)建合適的輸入變量;3)應(yīng)用該方法對(duì)實(shí)際運(yùn)行的軌道交通客流進(jìn)行預(yù)測(cè),并與其他模型進(jìn)行對(duì)比研究。3.研究?jī)?nèi)容本研究主要內(nèi)容如下:1)綜述軌道交通客流預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀,歸納軌道交通客流預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn),分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展及應(yīng)用;2)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提高其在軌道交通客流預(yù)測(cè)中的性能;3)構(gòu)建適合軌道交通客流預(yù)測(cè)的輸入變量,根據(jù)不同的影響因素對(duì)輸入變量進(jìn)行篩選和優(yōu)化;4)利用實(shí)際軌道交通運(yùn)行數(shù)據(jù),進(jìn)行預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn),評(píng)估改進(jìn)后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)性能;5)將改進(jìn)后的模型與其他軌道交通客流預(yù)測(cè)模型進(jìn)行對(duì)比研究。4.研究意義本研究的意義在于:1)提出一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流預(yù)測(cè)方法,可以為軌道交通運(yùn)營(yíng)和調(diào)度提供科學(xué)依據(jù);2)提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)性能,為其他領(lǐng)域的應(yīng)用提供參考;3)通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)的應(yīng)用,驗(yàn)證所提出方法的可行性和有效性。5.研究方法本研究主要采用以下方法:1)研究文獻(xiàn)綜述法,了解軌道交通客流預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀;2)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本原理及算法,包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、權(quán)值與閾值的調(diào)整以及誤差反向傳播算法;3)改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,包括優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)、加速收斂速度等;4)構(gòu)建適合軌道交通客流預(yù)測(cè)的輸入變量;5)應(yīng)用實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn),并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析和評(píng)估。6.預(yù)期結(jié)果本研究預(yù)期結(jié)果為:1)提出一種基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流預(yù)測(cè)方法,可以有效提高軌道交通客流預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性;2)構(gòu)建適合軌道交通客流預(yù)測(cè)的輸入變量,實(shí)現(xiàn)對(duì)軌道交通客流量的預(yù)測(cè);3)應(yīng)
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