基于正交風(fēng)險分類的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告

基于正交風(fēng)險分類的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估關(guān)鍵技術(shù)研究的開題報告一、選題背景在當今信息化時代，信息系統(tǒng)安全已成為各個領(lǐng)域不可忽視的問題。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，信息系統(tǒng)正在越來越廣泛地應(yīng)用于企業(yè)、政府、軍隊、醫(yī)療、金融等各個領(lǐng)域。然而，在信息系統(tǒng)的運行過程中，不可避免地會面臨著許多安全風(fēng)險，如黑客攻擊、病毒感染、網(wǎng)絡(luò)釣魚等。為了保障信息系統(tǒng)的安全性，需要對其進行風(fēng)險評估。傳統(tǒng)的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估方法主要有定性分析法、定量分析法和風(fēng)險矩陣法等。然而，這些方法在實際應(yīng)用中常常會出現(xiàn)誤差較大、主觀性強、難以量化等問題。針對這些問題，近年來，一種新的安全風(fēng)險評估方法——正交風(fēng)險分類法逐漸引起了人們的關(guān)注。該方法通過對風(fēng)險因素進行正交分解，把風(fēng)險分為多個維度的子風(fēng)險，從而更準確地評估信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險。二、研究內(nèi)容本課題將以正交風(fēng)險分類法為基礎(chǔ)，結(jié)合信息系統(tǒng)安全領(lǐng)域的實際情況，研究信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估關(guān)鍵技術(shù)。具體包括以下幾個方面：1.正交風(fēng)險分類方法研究。本文將對正交風(fēng)險分類方法進行深入研究，了解其理論基礎(chǔ)和相關(guān)算法，掌握其核心思想和應(yīng)用場景。2.信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估模型構(gòu)建?；谡伙L(fēng)險分類法，本文將構(gòu)建一種信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估模型，該模型能夠考慮多個維度的安全風(fēng)險因素，從而更全面地評估信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險。3.風(fēng)險評估指標體系研究。本文將研究針對不同的安全風(fēng)險因素，如機密性、完整性和可用性等，設(shè)計相應(yīng)的評估指標體系，實現(xiàn)對信息系統(tǒng)安全風(fēng)險的準確評估。4.案例分析與實驗驗證。本文將選取一些典型的信息系統(tǒng)案例，對其進行安全風(fēng)險評估，并通過實驗驗證，驗證所提出的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估關(guān)鍵技術(shù)的有效性和可行性。三、預(yù)期成果1.本文將深入研究正交風(fēng)險分類方法，結(jié)合信息系統(tǒng)安全領(lǐng)域，提出一種基于正交風(fēng)險分類的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估模型。2.本文將設(shè)計一套針對信息系統(tǒng)安全風(fēng)險因素的評估指標體系，從不同維度評估信息系統(tǒng)的安全風(fēng)險。3.通過實驗驗證，本文將證明所提出的信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估關(guān)鍵技術(shù)的有效性和可行性。四、研究計劃1.文獻調(diào)研（1個月）。2.研究正交風(fēng)險分類方法（2個月）。3.構(gòu)建信息系統(tǒng)安全風(fēng)險評估模型（2個月）。4.設(shè)計評估指標體系（1個月）。5.實驗驗證（2個月）。6.撰寫論文（2個月）。五、參考文獻1.ZhouS,LuY,ShenQ.Areviewofdynamicsecurityriskassessmentofnetworkedsystems[J].ProceedingsoftheIEEE,2016,104(5):1034-1057.2.ChenW,LiY,ZhangL,etal.Aweightedgrayforecastingmodelforintrusiondetectionsystem[J].IEEEAccess,2018,6:36363-36371.3.LüZ,WeiY,ChenY,etal.Cybersecuritythreatassessment:Anevolvingmulticriteriadecisionmakingproblem[J].DecisionSupportSystems,2018,114:104-116.4.FangB,ZhangM,WangY,etal.Anorthogonalmulti-levelanalysismethodfornetworksecurityriskassessment[J].PhysicaA:StatisticalMechanicsand