基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法研究的開題報告_第1頁
基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法研究的開題報告_第2頁
基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法研究的開題報告_第3頁
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基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法研究的開題報告一、研究背景與意義隨著虛擬現(xiàn)實技術(shù)和三維模型應(yīng)用的不斷發(fā)展,將三維模型實時傳輸?shù)娇蛻舳艘呀?jīng)成為了一個重要的研究方向。然而,由于三維模型的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)量過大,傳輸延遲往往會影響應(yīng)用效果,因此如何解決三維模型實時傳輸?shù)难舆t問題,成為了當(dāng)前的研究熱點之一。本研究將探索基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法,即根據(jù)用戶的觀察行為,將三維模型分為多個分塊進(jìn)行傳輸,優(yōu)先傳輸用戶感興趣的區(qū)域,以達(dá)到在保證傳輸速度的同時提高傳輸效率和質(zhì)量的目的。二、研究內(nèi)容與方法1.研究內(nèi)容本研究的主要研究內(nèi)容包括:(1)用戶關(guān)注區(qū)域的提取和跟蹤方法研究。(2)基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型分塊方法研究。(3)漸進(jìn)式傳輸策略的研究,包括傳輸優(yōu)先級和傳輸方式等。(4)實現(xiàn)基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法的算法和系統(tǒng)。2.研究方法本研究將采用以下方法進(jìn)行實現(xiàn):(1)基于三維模型的關(guān)鍵幀提取和用戶行為分析,提取用戶關(guān)注區(qū)域。(2)利用空間劃分算法將三維模型分為多個塊,并確定每個塊的傳輸順序。(3)利用流式傳輸和實時解碼技術(shù)實現(xiàn)三維模型的漸進(jìn)式傳輸。(4)進(jìn)行實驗和測試,驗證本方法的效果和優(yōu)勢。三、預(yù)期研究結(jié)果本研究預(yù)期的研究結(jié)果如下:(1)提出基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法,較傳統(tǒng)的傳輸方法具有更高的效率和質(zhì)量。(2)設(shè)計并實現(xiàn)基于該方法的算法和系統(tǒng),具有廣泛的應(yīng)用前景。(3)通過實驗和測試,驗證本方法的效果和可行性。四、研究計劃本研究的工作計劃如下:階段|工作內(nèi)容------|--------第一階段|調(diào)研相關(guān)技術(shù)和領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,確定研究方向和任務(wù)。第二階段|設(shè)計并實現(xiàn)用戶關(guān)注區(qū)域的提取和跟蹤方法;基于空間劃分算法,將三維模型分塊,并確定傳輸順序。第三階段|實現(xiàn)基于用戶關(guān)注區(qū)域的三維模型漸進(jìn)式傳輸方法,并對該方法進(jìn)行優(yōu)化。第四階段|進(jìn)行實驗和測試,分析和評價實驗結(jié)果,撰寫論文和總結(jié)報告。第五階段|完善相關(guān)資料,準(zhǔn)備畢業(yè)論文和答辯工作。五、參考文獻(xiàn)[1]SunJ,ZhouK,ZhaoJ,etal.InteractiveMulti-resolutionModelingonArbitraryMeshes.ComputerGraphicsForum,2014,33(1):96–105.[2]Zhu,Y.,&Sun,L.(2015).Anadaptivemulti-resolutionprogressivemeshbasedonchaoticoptimization.JournalofVisualCommunicationandImageRepresentation,33,59-68.[3]Song,L.,Wang,D.,&Xu,G.(2017).Real-timeobjectlocalizationusingamonocularcameraforroboticassembly.TheInternationalJournalofAdvancedManufacturingTechnology,89(1-4),451-463.[4]Kraus,M.,&Strengert,M.(2014).Progressive3Dpointcloudcompressionbasedonregiongrowingwithcurvatureestimation.InProceedingsofthe12thACMConferenceonEmbeddedNetworkSensorSystems(pp.112-125).[5]Lee,J.I.,&Kim,C.H.(2016).Amulti-sensorfusion-based

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