士蘭微交流材料 V1.1 20181119

士蘭微交流材料SAP高科技售前團(tuán)隊(duì)2018.11.20目錄SAP公司簡介及在半導(dǎo)體行業(yè)的案例SAP企業(yè)信息化戰(zhàn)略及S/4HANA簡介今日SAP歐洲最大市值/全球科技公司市值第9/全球最有價(jià)值品牌17#404,000+我們的客戶分布在全球180個(gè)國家與地區(qū)支持37種語言88,500+我們的員工全球130+個(gè)國家與地區(qū)234億歐元2017年全球收入87%福布斯2000強(qiáng)98%的全球前100最有價(jià)值品牌公司100+創(chuàng)新與研發(fā)中心15,000+我們的合作伙伴遍布全球1.5億云應(yīng)用與訂閱用戶SAP全球SAP中國14,000+我們的客戶>70%中國百強(qiáng)企業(yè)占有率25年扎根中國服務(wù)中國10萬+顧問資源與從業(yè)者300+家SAP大學(xué)聯(lián)盟為中國客戶培養(yǎng)后備人才No.1最佳職場/最佳雇主6000+中國員工500+合作伙伴在中國30億歐元2017年全球研發(fā)投入SAP在中國實(shí)現(xiàn)從研發(fā)、銷售、交付到技術(shù)支持的整體布局

關(guān)注中國法律法規(guī)，致力于為中國用戶提供專業(yè)的本地化產(chǎn)品和服務(wù)，立足中國，創(chuàng)新中國SAP上海分公司,1996年建立SAP中國研究院,2003年建立SAP香港1993年建立ShanghaiDalianBeijingChengduSAP交付中心,2004年，大連SAP全球研發(fā)服務(wù)中心2006年建立SAP廣州1998年建立GuangzhouHongKongSAP中國1995年成立銷售/市場咨詢技術(shù)支持研究院培訓(xùn)TaipeiSAP臺北,1994年建立NanjingSAP創(chuàng)新中心,2012，南京全球技術(shù)支持中心,北京,2011SAP深圳2013年建立SAP作為工業(yè)4.0/智能服務(wù)發(fā)起組織中唯一的軟件廠商，承擔(dān)了相關(guān)管理軟件的開發(fā)和推廣工作，并積極與中國政府進(jìn)行交流。SAP是工業(yè)4.0/智能服務(wù)發(fā)起人“工業(yè)4.0”研究項(xiàng)目由德國聯(lián)邦教研部與聯(lián)邦經(jīng)濟(jì)技術(shù)部聯(lián)手資助，在德國工程院、弗勞恩霍夫協(xié)會、西門子、博世、蒂森克虜伯、德國電信、德國大眾和SAP等德國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的建議和推動下形成。SAP是其中唯一一家軟件公司SAP是工業(yè)4.0/智能服務(wù)推動者SAP積極參與工業(yè)4.0的產(chǎn)業(yè)研究和推動，展示SAP的技術(shù)，促進(jìn)相關(guān)組織的交流合作。國務(wù)院副總理馬凱于2015年4月參觀漢堡CEBIT的SAP展廳；2014年10月，工信部部長苗圩出席德國工業(yè)4.0座談會并參訪SAP等相關(guān)企業(yè)。SAP是工業(yè)4.0/智能服務(wù)供應(yīng)商SAP制定了全面的工業(yè)4.0以及物聯(lián)網(wǎng)制造解決方案產(chǎn)品戰(zhàn)略和路線，為構(gòu)建SAP工業(yè)4.0解決方案奠定了基礎(chǔ)。其中，SAPHANA平臺為企業(yè)提供了云集成、云物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的基礎(chǔ)，為企業(yè)走向“云端”實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)先提供了技術(shù)支持。2015年漢諾威博覽會,SAP展示工業(yè)4.0成果.工信部苗圩主任參觀SAP展臺并順訪SAP總部,就工業(yè)4.0等話題展開交流?2015埃森哲版權(quán)所有。SAP與中國政府緊密合作，推進(jìn)國企工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2015--2016年期間2015年10月,中德總理見證中德總理見證中國首個(gè)工業(yè)4.0項(xiàng)目簽約.簽約雙方為SAP中國區(qū)聯(lián)席總經(jīng)理李強(qiáng)及徐工集團(tuán)總經(jīng)理2015年12月

烏鎮(zhèn)：習(xí)總書記視察SAP展臺.SAP中國總經(jīng)理Mark向習(xí)主席介紹SAP的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如何成為德國隊(duì)世界杯奪冠的”第十二人”.2016年10月，SAP與貴陽市人民政府宣布簽署戰(zhàn)略合作備忘錄，共建全國首家“SAP大數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新中心”2015年12月國資委張毅主任率隊(duì)到訪SAP德國總部2016年1月，SAP

CEO會見了網(wǎng)信辦莊榮文副主任，就數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及SAP和網(wǎng)信辦的戰(zhàn)略合作進(jìn)行了深入的探討。

雙方在2016年將共同主辦中歐數(shù)字經(jīng)濟(jì)峰會。2016年1月，SAPCEO訪問中國中車集團(tuán)并與中車總裁奚國華先生進(jìn)行會面，雙方承諾將在智能制造、海外管控等方面進(jìn)行合作。2016年1月,SAP高層領(lǐng)導(dǎo)拜訪國家電網(wǎng)總經(jīng)理,雙方將在能源互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域展開合作,并以許繼為試點(diǎn),開展工業(yè)4.0合作。2016年9月,SAP與中廣核共同宣布，雙方形成戰(zhàn)略合作，將在“華龍一號”“一帶一路，核電走出去”等領(lǐng)域展開合作。2017年5月16日，安徽中博會期間，國務(wù)院副總理汪洋邀請SAP中國區(qū)管理層參加外企座談會，圍繞智能制造2025話題進(jìn)一步探討。?2015埃森哲版權(quán)所有。SAP與中國政府緊密合作，推進(jìn)國企工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2017--2018年期間2017年11月，中德“一帶一路”數(shù)字化合作研討會，SAP紀(jì)秉盟先生致辭，并與國家發(fā)改委副主任王曉濤進(jìn)行一對一會談。2018年7月6日，中德兩國總理見證SAP與蘇寧控股集團(tuán)的戰(zhàn)略合作簽約。雙方將展開深度技術(shù)合作，推動人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等方面的創(chuàng)新和融合。2018年智博會期間，國務(wù)院副總理韓正先生與SAP管理層進(jìn)行會面，出席的企業(yè)代表還包括馬化騰、馬云、李彥宏2018年7月16日，SAP中國區(qū)管理層受邀出席李克強(qiáng)總理和歐盟委員會主席容克主持的中歐企業(yè)家圓桌會2018年9月11日，SAP中國管理層與徐州市副市長徐東海會面，深入探討雙方如何加深合作，加速共同推動徐州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)2018年，智博會期間，SAP李強(qiáng)先生與重慶市副市長李殿勛進(jìn)行了一對一交流，探討雙方如何推動進(jìn)一步的深度合作，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2018年9月12日，江蘇省省長吳政隆率團(tuán)前往沃爾多夫，訪問SAP德國總部。雙方將進(jìn)一步深度合作，推動江蘇省企業(yè)加快數(shù)字化建設(shè)。2018年9月,中國國務(wù)院國資委代表團(tuán)訪問SAP波茨坦的創(chuàng)新中心，雙方就SAP行業(yè)最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐進(jìn)行了深度合作的討論。SAP在中國擁有全面的生態(tài)系統(tǒng)

整合全球資源，加速交付價(jià)值業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)擁有180萬家供應(yīng)商擁有200家大型差旅合作伙伴（航空、酒店及汽車行業(yè)）擁有50,000家服務(wù)及短期勞動力提供商影響力論壇和教育計(jì)劃擁有32個(gè)用戶組，覆蓋所有市場區(qū)域設(shè)立了40多個(gè)行業(yè)委員會SAP社區(qū)每年擁有超過2,400萬獨(dú)立訪客1,800個(gè)SAP大學(xué)聯(lián)盟計(jì)劃

（SAPUniversityAlliances）創(chuàng)新1,900多家原始設(shè)備制造商(OEM)解決方案合作伙伴

擴(kuò)展SAP解決方案3,750家初創(chuàng)企業(yè)正在基于SAPHANA平臺開發(fā)應(yīng)用渠道和中小型企業(yè)擁有4,800家渠道

合作伙伴實(shí)施服務(wù)擁有13,000家合作伙伴企業(yè)擁有3,200家服務(wù)合作伙伴交付1,300多款行業(yè)特定解決方案平臺和基礎(chǔ)架構(gòu)擁有1,400家云合作伙伴擁有1,500多家平臺合作伙伴推動客戶實(shí)現(xiàn)價(jià)值SAP全面的生態(tài)系統(tǒng)提供以下服務(wù)和功能：廣泛的業(yè)務(wù)服務(wù)(銀行業(yè)務(wù)服務(wù)、差旅服務(wù)等）開放式架構(gòu)，支持客戶自由選擇硬件和軟件與互補(bǔ)型和創(chuàng)新型第三方解決方案相集成

聯(lián)系合作伙伴，為全球任何地方不同規(guī)模的企業(yè)提供服務(wù)影響力論壇和知識重要的數(shù)字化專業(yè)知識和技能SAP企業(yè)管理軟件－超過17000家高科技企業(yè)的共同選擇

分布在全球110國家中，其中亞洲3900多家行業(yè)細(xì)分樣板客戶原始設(shè)備制造商(OEM)半導(dǎo)體制造商(包括芯片制造，光伏，LED)電子元件制造商合同制造商(EMS/ODM)軟件提供商Source:SAP,November2010Top10rankingbasedon2010revenuePackaging/

TestingFabless/IPIDMSAP在整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，幫助半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈上下游客戶實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)同步與流程協(xié)同IC/Component

SuppliersOEMsEMS/ODM/ChannelPartnersSemiEquipmentSuppliersFoundriesSAP在整個(gè)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)全球TOP半導(dǎo)體封測企業(yè)案例公司ERP系統(tǒng)ASE日月光ERPAmkor安靠ERP/APO/CRM/BPC/SRM/HCM/BIJCET江蘇長電ERPSPIL矽品PTIPowertech力成ERPhuatian

天水華天ERP/APO/C4C/SRM/BPC/MESTFME通富微電ERP/HCM/HANA大數(shù)據(jù)KYEC京元電子ERPUTAC聯(lián)合科技ERPChipMOS南茂ERPLEDSAP客戶分布情況?SAPTaiwan2007/Page13?SAP2007/ExecutivePresentationtoPEGATRON,JeremyTan,13中游-晶粒制作Chip下游-封裝測試PackagedDie上游-磊晶片形成Wafer/EPILED應(yīng)用豐田合成日亞化學(xué)松下電子億光電子光寶歐司朗GE通用電氣飛利浦東貝晶元光電合晶科技龍騰光電冠捷科技LED

SAP客戶使用情況排名國際LED十強(qiáng)客戶名稱系統(tǒng)1日亞化學(xué)Nichia2三星電子SamsungEletrnnics3科銳CREEBO4歐司朗OSRAM5LG伊諾特LGInnotek6首爾半導(dǎo)體SeulSemiconductor7飛利浦PhilipsLumiLEDSSF/Hybris8億光EVERLIGHT9晶元EPISTAR10夏普SHARP英飛凌（Infineon）精細(xì)成本核算案例分享

-建立基于Recipe的成本計(jì)算體系ProductionOrder1成本歸集MES數(shù)據(jù)接口成本中心(OperorStep)DepositionPlasmaStrippingWetClean/WetEtchDiffusionImplantationCVDPhotoPlasmaEtchingMetalDeposition生產(chǎn)訂單1RecipeStep1Time=600sPressure=50kpagasFlow1=1000gasFlow2=80…Step2Time=800sPressure=60kpagasFlow1=800gasFlow2=100…ProductWafer=1Gas1=90gGas2=60gChem1=1gBOMEquipment方案及收益通過FABEAP及MES系統(tǒng)搜集歷史LotTrack-In及Track-Out時(shí)間，計(jì)算設(shè)備上不同Recipe的制程時(shí)間，推導(dǎo)各種化學(xué)原料、氣體及金屬用量，構(gòu)建BOM，從而建立各產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)成本，同時(shí)也建立基于Recipe的工序成本。月底實(shí)際成本核算，與標(biāo)準(zhǔn)成本進(jìn)行差異分析，定位產(chǎn)生成本差異的主要因素，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程異常及待改進(jìn)工藝，實(shí)現(xiàn)持續(xù)的制造成本改善?；赗ecipe的工序成本可以方便的核算在制工單WIP的制造成本。德州儀器（TI）多級制造協(xié)同案例分享

-實(shí)現(xiàn)從晶圓制造到封裝測試工單級協(xié)同BackendFrontendFABBump/SortAssemblyTestRawSiSubconDieBankFGIUnsortedWaferTISMICCollaborationProcessFlow:WOCreate/ChangeWOReceiveWOWorkOrderWOChangesReceiveASNCreateASNReceiveInvoiceCreateInvoiceASNInvoicePaymentStatusChange/Send/ApproveWOWOUpdate/Change/ApprovePaymentstatusupdateInvoiceUpdateGoodsReceiptASNUpdatePODInventoryUpdates方案及收益通過SAP外包制造協(xié)同平臺與晶圓代工廠，測試封裝廠實(shí)現(xiàn)WorkOrder工單級多級制造協(xié)同，WIP狀況可視，實(shí)現(xiàn)對制造異常的實(shí)時(shí)追溯，并通過質(zhì)量協(xié)同平臺對晶圓代工生產(chǎn)過程中，CP測試及終測過程中測試參數(shù)及測試異常全程管理通過外包制造協(xié)同平臺同步晶圓廠及封測廠WIP狀況，實(shí)時(shí)監(jiān)控訂單生產(chǎn)進(jìn)度，并與計(jì)劃系統(tǒng)集成，生成基于制造進(jìn)度最新出貨及分銷計(jì)劃。英特爾（Intel）供應(yīng)鏈計(jì)劃案例分析

-建立從周到天兩級滾動計(jì)劃體系方案及收益通過實(shí)施SAPCRM實(shí)現(xiàn)銷售活動全流程管理及渠道管理，且應(yīng)用SAPGATP訂單承諾平臺，基于半導(dǎo)體特有的V-BOM結(jié)構(gòu)及DownBinProcess，按設(shè)定規(guī)則實(shí)現(xiàn)訂單自動承諾，有效改善客戶服務(wù)水平，提升客戶忠誠度建立前后端的一致性的計(jì)劃，支持從周的MPS計(jì)劃到天的詳細(xì)計(jì)劃聯(lián)動，基于交期，考慮物料及產(chǎn)能約束，使得整個(gè)計(jì)劃計(jì)劃周期與流程執(zhí)行更順暢，實(shí)現(xiàn)更快客戶響應(yīng)縮短計(jì)劃相應(yīng)周期和響應(yīng)時(shí)間，減少大量的手工計(jì)劃及重復(fù)輸入，消除Excel手工計(jì)劃,公用的一致性計(jì)劃平臺與SAP聯(lián)合開發(fā)半導(dǎo)體具有半導(dǎo)體特性的CTM計(jì)劃引擎，實(shí)現(xiàn)在計(jì)劃過程中考慮需求優(yōu)先級。~12月時(shí)間線訂單表實(shí)時(shí)：天工廠排產(chǎn)訂單承諾銷售&營運(yùn)計(jì)劃SAPERPFICOMMPPSDQM需求計(jì)劃

DP供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃

SNP生產(chǎn)計(jì)劃/詳細(xì)排產(chǎn)PP/DS可用性承諾ATP能力承諾CTP實(shí)時(shí)：分秒~2周MES~2月英特爾：應(yīng)用SAPHANA?支持工程良率分析https://youtu.be/4L8qaukp-K0Intel每年制造數(shù)億個(gè)芯片，每個(gè)芯片都有超過10億多的晶體管需要測試，這以為著萬億級別的測試記錄需要分析處理。Intel工程師和SAP數(shù)據(jù)專家一起成功設(shè)計(jì)并實(shí)施如何利用SAPHANA大數(shù)據(jù)分析軟件，進(jìn)行芯片制造的大規(guī)模計(jì)算，得到了極端的響應(yīng)能力。尋找高度相關(guān)性因素改善制造生產(chǎn)流程與工藝|預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)提升產(chǎn)品良率英特爾：應(yīng)用SAPHANA?支持工程良率分析SAPHANA?

增強(qiáng)生產(chǎn)運(yùn)營效能減少多個(gè)數(shù)據(jù)躍點(diǎn)，提高整體運(yùn)營效率為業(yè)務(wù)用戶提供靈活、精細(xì)的報(bào)告，支持他們快速運(yùn)行復(fù)雜的查詢通過將數(shù)據(jù)放到熱存儲層和溫存儲層，提供經(jīng)濟(jì)高效、可擴(kuò)展的未來增長策略通過加快上市速度，提高客戶滿意度技術(shù)性關(guān)鍵績效指標(biāo)SAPHANA?數(shù)據(jù)庫可實(shí)現(xiàn)近乎3倍的數(shù)據(jù)壓縮（加載51TB未壓縮的數(shù)據(jù)）預(yù)測性分析決策樹CART可使18億行數(shù)據(jù)在88秒內(nèi)做好分析準(zhǔn)備（軸心）數(shù)據(jù)生命周期管理器可在2.5個(gè)小時(shí)內(nèi)將4.29億行數(shù)據(jù)從熱存儲層遷移到溫存儲層溫存儲層最多可存儲6,690億行(可擴(kuò)展存儲的動態(tài)分層功能),熱存儲層則最多可存儲700億行3倍SAPHANA可實(shí)現(xiàn)3倍壓縮

（加載51TB未壓縮的數(shù)據(jù)）18億18億行數(shù)據(jù)可在88秒內(nèi)

做好分析準(zhǔn)備（軸心）530GB可使用100個(gè)平行文件在14分鐘48秒內(nèi)將530GB的未壓縮數(shù)據(jù)(60.4億行)加載到動態(tài)分層目錄SAP公司簡介及在半導(dǎo)體行業(yè)的案例SAP企業(yè)信息化戰(zhàn)略及S/4HANA簡介數(shù)字時(shí)代正演變?yōu)橹悄軙r(shí)代使技術(shù)客戶價(jià)值創(chuàng)造手機(jī)和智能手機(jī)無處不在云計(jì)算社交網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)云、移動和大數(shù)據(jù)2000s-二十一世紀(jì)十年代數(shù)字轉(zhuǎn)換廣泛采用PC機(jī)寬帶互聯(lián)網(wǎng)ERP和業(yè)務(wù)流程技術(shù)客戶端服務(wù)器和Internet二十世紀(jì)九十年代-2000s業(yè)務(wù)流程自動化大型機(jī)和pc二十世紀(jì)六十年代至二十世紀(jì)八十年代晶體管與硅革命大規(guī)模主機(jī)計(jì)算采用個(gè)人計(jì)算機(jī)的誕生廠房地板自動化工業(yè)自動化機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)物聯(lián)網(wǎng)與分布式計(jì)算Blockchain智能技術(shù)二十一世紀(jì)十年代-二十一世紀(jì)二十年代智慧企業(yè)Gartner信息化架構(gòu)設(shè)計(jì)的思路-雙模IT，PaceLayeringSystemof

InnvovationSystemof

DifferentiationSystemof

Record+-+-更新變化監(jiān)管控制Mode2

創(chuàng)新模式高敏捷性要求(DevOps,Automation,Reusable)Mode1

傳統(tǒng)模式高穩(wěn)定性要求(ITIL,CMMi,COBIT)SAP戰(zhàn)略–助力打造智慧企業(yè)智慧商務(wù)套件1智能技術(shù)2數(shù)字化平臺3智慧企業(yè)具有3個(gè)關(guān)鍵組成部分：SAP對半導(dǎo)體IDM企業(yè)運(yùn)營挑戰(zhàn)理解及信息化建議運(yùn)營挑戰(zhàn)信息化技術(shù)支持信息化方案支持建立研發(fā)項(xiàng)目管理平臺完善產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理平臺，支持產(chǎn)品版本迭代，并銜接研發(fā)與制造變更建立從晶圓到封裝測試的多級計(jì)劃平臺建立工單級從晶圓到封裝測試制造協(xié)同平臺建立工廠高級排產(chǎn)計(jì)劃支持詳細(xì)排產(chǎn)建立MES，EAP及RMS實(shí)現(xiàn)精益制造及YMS良率分析與控制系統(tǒng)建立基于Recipe的成本核算體系，計(jì)算各訂單和各產(chǎn)品的實(shí)際成本市場與研發(fā)敏銳的市場預(yù)判斷能力，制定產(chǎn)品策略面對制程不斷革新及產(chǎn)品不斷升級的雙重壓力應(yīng)對越來越短產(chǎn)品生命周期，加速設(shè)計(jì)、流片到量產(chǎn)周期制造與供應(yīng)鏈建立晶圓制造及封裝測試多級計(jì)劃協(xié)同，并建立多級追溯可視化多重入的制造工藝流程，導(dǎo)致復(fù)雜的產(chǎn)能平衡計(jì)劃保持穩(wěn)定的高產(chǎn)品良率高資本投入，優(yōu)化設(shè)備利用率和產(chǎn)品組合，實(shí)現(xiàn)更多利潤財(cái)務(wù)管理半流程半離散的混合生產(chǎn)模式，精確計(jì)算單產(chǎn)品和單訂單成本平臺統(tǒng)一的開放的集成平臺，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程

，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)一體化數(shù)據(jù)統(tǒng)一的主數(shù)據(jù)管理，確保一致性和完整性現(xiàn)代企業(yè)的雙模架構(gòu)

業(yè)務(wù)創(chuàng)新與企業(yè)數(shù)字化核心相得益彰將企業(yè)所有業(yè)務(wù)與數(shù)字化核心S/4HANA實(shí)時(shí)連接數(shù)字化核心SAPS/4HANA業(yè)務(wù)創(chuàng)新平臺SAPLeonardo

SAPHANASAPCloudPlatform用SAPLeonardo剪裁、集成擴(kuò)展數(shù)字化核心與業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)在核心技術(shù)上的企業(yè)服務(wù)IoT,MachineLearning,BigData,ModernAnalytics,Blockchain,DataIntelligence數(shù)字化核心與邊緣計(jì)算的集成

SAPAriba,SAPHybris,SAPSuccessFactors,SAPConcur,SAPFieldglassSAP數(shù)字化企業(yè)框架

數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要一個(gè)簡單、強(qiáng)大的戰(zhàn)略框架支撐每家企業(yè)能夠按照5個(gè)支柱規(guī)劃自己的數(shù)字化戰(zhàn)略:基于客戶體驗(yàn)的經(jīng)營業(yè)績重新構(gòu)建核心企業(yè)流程平臺，統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程和實(shí)時(shí)決策分析，讓他們更智能，更簡單、更快捷讓包括所有內(nèi)部員工和外部雇傭人員的企業(yè)生力軍更加智慧、更敬業(yè)促進(jìn)企業(yè)協(xié)同加速業(yè)務(wù)增長和業(yè)務(wù)創(chuàng)新利用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動實(shí)時(shí)洞察力和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)在數(shù)字化時(shí)代，基于成千上萬企業(yè)驗(yàn)證過的解決方案和大量長期合作的合作伙伴，SAP建立了切實(shí)可行的企業(yè)數(shù)字化框架，通過大量的研發(fā)創(chuàng)新和數(shù)億美元的并購，我們建立世界上最完備的數(shù)字化平臺，讓企業(yè)數(shù)字化成為現(xiàn)實(shí)，SAPHANAPLATFORM全渠道客戶體驗(yàn)人才資本敬業(yè)大數(shù)據(jù)/云計(jì)算/

物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)HANACLOUDPLATFORMSAPFIORIDigitalCoreSAPS/4HANA：數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新一代的數(shù)字內(nèi)核和業(yè)務(wù)條線解決方案SAPS/4HANA業(yè)務(wù)條線解決方案SAPHANA平臺上的組合現(xiàn)代化數(shù)字核心和業(yè)務(wù)條線最佳解決方案，構(gòu)建企業(yè)網(wǎng)絡(luò)這些方案按照數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的業(yè)務(wù)條線需求設(shè)計(jì)：基于大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)時(shí)信息、客戶體驗(yàn)個(gè)性化、全渠道、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)和企業(yè)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)條線解決方案可以作為獨(dú)立方案或作為S4/HANA套件的一部分部署，讓客戶有更多選擇，真正支持混合部署和和增量部署行業(yè)解決方案TheDigitalCoreSAPS/4HANA

服務(wù)SAPS/4HANA

人力資源SAPS/4HANA

制造SAPS/4HANA

供應(yīng)鏈SAPS/4HANA

市場SAPS/4HANA

財(cái)務(wù)SAPS/4HANA

銷售SAPS/4HANA

尋源與采購SAPS/4HANA

資產(chǎn)管理SAPS/4HANA

研發(fā)TheDigitalCoreEnterpriseManagementSAPS/4HANA全局智能業(yè)務(wù)全新設(shè)計(jì)

現(xiàn)代化架構(gòu)以人為本所有設(shè)備基于瀏覽器內(nèi)置工作流決策支持健壯并可伸縮簡化的數(shù)據(jù)架構(gòu)

原始數(shù)據(jù)上的極速運(yùn)算單一真實(shí)數(shù)據(jù)源靈活的數(shù)據(jù)消費(fèi)方式

非破壞性部署之旅為伸縮性、自動化和IoT量身定制基于工作清單的、包含例外管理的工作臺內(nèi)置分析引擎、模擬和預(yù)測模型SAPFiori2.0我的工作區(qū)

(MyArea)通知區(qū)域(Notification)視界(Viewport)WatchVideo協(xié)同向?qū)?Co-Pilot)SAPS/4HANA:用戶界面

SAPFiori單一入口業(yè)務(wù)領(lǐng)域特定的信息和動作提示細(xì)節(jié)輸入和深度探索SAPFiorilaunchpad作為訪問所有應(yīng)用的單一入口利用概覽頁面(OverviewPages)、列表式報(bào)表(ListReports)、和工作清單(WorkLists)用戶能夠快速的獲得所需信息的總覽和必須注意的信息，也能觸發(fā)(trigger)快捷行動按鈕或鉆取(drilldown)到下一層次的詳細(xì)信息l關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景和差異化應(yīng)用案例（Keyanddifferentiatingusecases）將利用SAPFiori用戶體驗(yàn)重新構(gòu)想所有

“傳統(tǒng)（classic）”事務(wù)代碼(transactions)也將使用SAPFiori可視化主題SAPHANA企業(yè)級搜索(enterprisesearch)是一個(gè)強(qiáng)大的搜索解決方案，提供

全文搜索(full-textsearch),導(dǎo)航(navigation),

并能跨系統(tǒng)訪問多個(gè)應(yīng)用的

結(jié)構(gòu)化(structured)

和

非結(jié)構(gòu)化(unstructured)

信息.KeycapabilitiesFull-textsearchforbusinessobjectsanddocumentsResultsrankingalongbusinesscriteria,e.g.user’sorganizationalcontextAccesstoinformationacrossmultiplesystemsDirectnavigationintosourcesystems/transactionsIntegratedsupportforSAPauthorizationconceptsBenefitsEfficientinformationaccessanduser-centricdiscoverythroughasimpleuserinterfaceTakeadvantageofreal-timedatafordecisionmakingNoadditionalcostsor3rdpartysystemsSAPS/4HANASearch

SAPHANAenterprisesearchinSAPFioriLaunchpadSAPS/4HANA嵌入式分析EmbeddedAnalyticsDelivercontextualizedanalyticsforSAPS/4HANAembeddedwithinthecontextofworkandtailoredtobusinessneedsandrolesConsistofVirtualDataModelsbasedonCoreDataService(CDS)viewscoveringrolebasedoperationalreportsforlinesofbusinessComewithtoolsforBusinessUsers,PowerUsersandDeveloperstoanalyzedataandmanagethelifecycleofreportsandKPIsHighlights1610On-PremiseContinuousextensionoftheVirtualDataModel,morethan6000viewsandmorethan120newEmbeddedApplications(KPI’s)plannedViewBrowserFioriApplicationtoshowalldeliveredViewsSAPSmartBusinessandAnalysisPathFrameworkIntegrationBusinessUsersPowerusersSAPS/4HANAVirtualDataModelsQueryDesignerSAPFioriKPIModelerAbapForEclipseDevelopersFrontEndBackEndSpendofcontractIncomingSalesOrder….POAvg.DeliveryTimeNon-managedpurchasingspendembeddedanalyticsSAPSmartBusinessCockpitsQuery/ViewBrowserMulti-dimensionalReportsanalyticalFioriAppsS/4HANA應(yīng)用界面示例采購分析應(yīng)用S/4HANA創(chuàng)新應(yīng)用示例–CoPliot和機(jī)器學(xué)習(xí)SAPCashApplicationSAPBrandIntelligenceSAPServiceTicketIntelligenceSAPCustomerRetentionInsightsSAPResumeMatchingSAPFraudManagementSAPLeonardoApps……如何實(shí)施

S4/NANA相關(guān)連接SCNPlaceholderSAPCommunityNetworkSAPS/4HANAHomePublicCloudTrialTrialEditionsJourneyMapBusinessScenarioRecommendationsSAPLearningHubSAP智能制造解決方案總覽流程優(yōu)化精益生產(chǎn)設(shè)備稼動率/OEE產(chǎn)品質(zhì)量能源管理資產(chǎn)管理產(chǎn)品追溯生產(chǎn)績效自動化LIMSMESSCADA/HMIPlantData

CollectionWireless

IntegrationEnvironmental

BuildingManagementPlant

HistorianPlantDBDCS

PLCSensors產(chǎn)品互聯(lián)制造執(zhí)行系統(tǒng)資產(chǎn)互聯(lián)SAPSCM供應(yīng)鏈解決方案銷售運(yùn)營計(jì)劃庫存可視化敏捷相應(yīng)供應(yīng)鏈外協(xié)協(xié)同SAPERP企業(yè)資源計(jì)劃生產(chǎn)計(jì)劃物料管理質(zhì)量管理設(shè)備維護(hù)車間排程設(shè)備

管理

/監(jiān)控產(chǎn)品全生命周期管理設(shè)備連接人員管理支撐數(shù)字型企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺熱數(shù)據(jù)溫?cái)?shù)據(jù)冷數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)溫度分層Hadoop/SparkSAPHANAPlatformOfferings

Business

servicesMobileSecurityDataandstorageDevOpsCollaborationSAPJamGamificationDocumentcenterUserexperienceSAPFioriCloudPortalAdobeFormBuildIntegrationIntegrationAPImanagementCloudconnectorRemotedatasyncAgiledatapreparationODataprovisioningIoTIoTRemotedatasyncAnalyticsAgiledatapreparationAdvancedanalyticswithSAPHANASAPAnalyticsCloudCloudappsecurityCloudidentityauthenticationandmanagementSecureSAPdatacentersDevOpsAppanddevicemanagementAppprotectionMobileserviceforSAPFioriSDKforiOSBigDataPersistenceinSAPHANAASEpersistenceDocumentservicePostgreSQLMongoDBObjectStore(S3)RedisSAPHybrisasaServiceLocalizationhub,taxWebIDEMonitoringserviceDebuggingapplicationsTranslationhubRuntimesandcontainerCloudFoundryservicesVirtualmachinesprogrammingmodels(Java,XSJS,HTML5)MachinelearningImageprocessingNaturallanguageprocessingTabularandtime-seriesprocessingMachineLearningFoundation

Realizeintelligentapplicationswitheasy-to-usemachinelearningservicesScalableandsecureplatformProcessdatawithascalable

andsecureinfrastructure

SimplicityandopennessDirectlyuseintelligentserviceswithoutML

know-how,orbuildyour

ownMLmodelsIntegrationSmoothandtightintegrationwithSAPapplicationsEnd-to-endcoverageCreate,runandmaintainintelligentapplications–theentirelifecycleiscoveredAudio,

SpeechPredictRecommendClassifyIdentifyTagAndmoreSAPLeonardo

MLFoundationImage,

VideoTimeSeries,

TabularNaturalLanguageExamplesofSAPCo-InnovationsinSemiconductors1.DigitalDesignandVerification7.SortTimeReduction3.Spares/ServicePartsInventoryOptimization2.SmartIPLicensingandContracts5.ConnectedManufacturing4.CommercialProjectManagement6.FactoryEngineer’sDigitalCockpitDigitalDesignandVerificationMachineLearningandDeepLearningtoreducethetimeandcostofdevicedesignandverificationLINKSmartIPLicensingandContractsBlockchaintoimprovecontractexecutionandprovidegreaterprotectionofintellectualpropertyLINKSpares/ServicePartsInventoryOptimizationImprovedstocklevelsandavoidanceofstockoutsorexpirationLINKCommercialProjectManagementProvideanintegratedviewoflarge-scaleprojectsLINKConnectedManufacturingIntegratedM2Macrossplants,partners,andsuppliersLINKFactoryEngineer’sDigitalCockpitEnableexpertusers,tosupportlocaltechniciansthroughlivevideofeeds,sotheycansupportmoreworkandtravellessLINKSortTimeReductionReducetheamountoftimeandmakebetteruseofdatafromthewafersortoperationLINK9.DeviceTraceability8.PredictiveMaintenance&Services11.DigitalOperationsRoom16.ProcessMining13.DemandSignalManagement&Forecasting10.YieldAnalyticsPredictiveMaintenance&ServicesInterpretequipmentreadingsforconditionbasedandpredictivemaintenanceLINKDeviceTraceabilityLeverageblockchaintechnologytocreateanirrefutable,validatedrecordofmaterialandproductprovenanceLINKYieldAnalyticsIn-process,distributedanalyticsandmachinelearningwithasimplifiedmanufacturingandyielddatalandscapeLINKDigitalOperationsRoom360°viewaboutallcriticalbusinessmetricsinoneplaceLINKProcessMiningAutomaticallyextractprocessdataandvisualizeallbusinessprocessvariantsLINK14.AssetDataQuality15.DynamicInventoryOptimization12.IncreaseOperationalEfficiencywithAINIncreaseOperationalEfficiencywithAINGlobalregistryofindustrialEquipmentbuiltandsharedbetweenmultiplepartiesLINKDemandSignalManagement&ForecastingDemandsignalmanagement(DSiM)tobetterrespondtocustomerandsalesLINKAssetDataQualityAutomaticallyidentifiedstatisticaldataqualitymodelsLINKDynamicInventoryOptimizationRealtimesupplychaindataconsolidationandglobalinventoryvisualizationwithmoderntoolsandprocessesLINKICDesignandVerificationIntellectualProperty,DesignRulesPhotomaskWaferFabricationWaferSortChipAssemblyFinishMarkDistributionOEMAssemblyWaferSupplier基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索一:工藝配方對良率的影響

參數(shù)優(yōu)化+良率預(yù)測預(yù)測誤差：0.89%MAPE(平均絕對百分比誤差)(∑(|(X-Y)/X)|*100%)/N利用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)算法，完成對配方數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練，并對真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測檢驗(yàn)2對工藝配方與批次良率結(jié)果的

大數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與清洗將計(jì)算好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于剩余實(shí)際配方參數(shù)，進(jìn)行預(yù)測并驗(yàn)證考慮到配方參數(shù)作為輸入?yún)?shù)超過2000個(gè)，選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來建立預(yù)測模型以配方CU2150059在2017年11月份的數(shù)據(jù)為例2000+參數(shù)……訓(xùn)練集測試集設(shè)置20個(gè)隱藏節(jié)點(diǎn)迭代計(jì)算480次利用GBRT算法的通用梯度回歸模型(GeneralizedBoostedRegressionModels)

對工藝參數(shù)進(jìn)行貢獻(xiàn)度分析利用大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)工藝配方的海量參數(shù)，提取貢獻(xiàn)度與分布等影響良率的特征值1對影響良率的工藝配方所有參數(shù)構(gòu)造回歸決策樹(以配方CU2150059為例)RECIPE_IDLOT_IDRECIPE_SEQWB_YIELD

良率基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索二:機(jī)臺設(shè)備對良率影響及使用效能優(yōu)化發(fā)現(xiàn)封裝號為BGA554NT21B-086-CU的良率異常機(jī)臺類型和封裝類型在不同良率上的可視化視圖KNSICONNPLUS平均良率確實(shí)最低定位處理這批(10150003341801A)的機(jī)臺為:

WB-3296

DA-0640Msg:’Align’10150003341801A201711211417272664

TIM-0000:THISSERVICECONSUMELONGTIME.15.51610150003341801A201711211121302664

TIM-0000:THISSERVICECONSUMELONGTIME.17.510150003341801A201711271300202608DS-0066TIM-0000:THISSERVICECONSUMELONGTIME.21.79910150003341801A201711211417582664

TIM-0000:THISSERVICECONSUMELONGTIME.15.79710150003341801A20171120135938140120DA-0640WIP-0550:請根據(jù)實(shí)際作業(yè)時(shí)間來錄入系統(tǒng)。0.87510150003341801A20171126100640160175BM-001INV-0064:設(shè)備上掛二級庫發(fā)的材料與技術(shù)部設(shè)置的材料號不相同(MATID)，請聯(lián)系二級庫材料管理員以及技術(shù)部標(biāo)準(zhǔn)課.0.54710150003341801A20171126100546439

SEC-0019：Privil1.1410150003341801A20171127125754131862DS-0066SEC-0019：Privil0.82810150003341801A20171126103346160175BM-006INV-0064:設(shè)備上掛二級庫發(fā)的材料與技術(shù)部設(shè)置的材料號不相同(MATID)，請聯(lián)系二級庫材料管理員以及技術(shù)部標(biāo)準(zhǔn)課.0.57810150003341801A20171121112308131495WB-3296INV-0064:設(shè)備上掛二級庫發(fā)的材料與技術(shù)部設(shè)置的材料號不相同(MATID)，請聯(lián)系二級庫材料管理員以及技術(shù)部標(biāo)準(zhǔn)課.0.60910150003341801A20171121141821131495WB-3296SEC-0053:你沒有權(quán)限操作該批次!0.8910150003341801A201711211218162664WB-3296INV-0064:設(shè)備上掛二級庫發(fā)的材料與技術(shù)部設(shè)置的材料號不相同(MATID)，請聯(lián)系二級庫材料管理員以及技術(shù)部標(biāo)準(zhǔn)課.0.734查看該批次的人員操作記錄213456查看機(jī)臺WB-3296上的告警時(shí)間和告警類型特征基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索二:機(jī)臺設(shè)備對良率影響及使用效能優(yōu)化機(jī)臺維修類別機(jī)臺告警類別關(guān)鍵字云機(jī)臺告警與維修熱力圖分析基于大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新探索三:人員生產(chǎn)效能分析與優(yōu)化排錯(cuò)時(shí)長consume_sec批次總量lot_amount

出錯(cuò)類別uni_msg_amount

出錯(cuò)總數(shù)tot_msg_total

對生產(chǎn)人員的過程大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，提煉出5個(gè)衡量生產(chǎn)人員技能水平或生產(chǎn)能效的關(guān)鍵指標(biāo)：12良率水平

avg_yield

345通過K-Means聚類算法將所有生產(chǎn)人員按5個(gè)指標(biāo)自動區(qū)分為9類群體(最優(yōu)類數(shù))聚類11858#聚類21303#聚類3575#聚類44783#聚類51009#聚類6414#聚類7115#聚類8406#聚類983#分析總覽聚類細(xì)分大部分人員完成批次總量集中在這里批次不多，良率不高的人員人員按照不同顏色分為不同類，可分級培養(yǎng)和考評異常情況復(fù)雜處理能力生產(chǎn)強(qiáng)度水平現(xiàn)場排錯(cuò)能力抗壓工作能力綜合生產(chǎn)能力SAPLeonardo為業(yè)務(wù)穩(wěn)定及創(chuàng)新業(yè)務(wù)提供可持續(xù)發(fā)展平臺SAPBW/4HANA客戶定制和第三方應(yīng)用SAPHANA平臺SAPFioriSAP云平臺集成SAP云應(yīng)用SAPS/4HANASAP

C4CSAP

SRMSAP

EWMSAP

PLM…1數(shù)字化核心2企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)平臺SAPLeonardo如何實(shí)施

SAPACTIVATE

組合了SAP最佳實(shí)踐、方法論和向?qū)脚渲?，簡化SAPS/4HANA的實(shí)施和導(dǎo)入包括了參考解決方案，用于交付為SAPS/4HANA優(yōu)化的開箱即用的業(yè)務(wù)流程提供SAPS/4HANA升級、集成和配置的最佳實(shí)踐支持客戶實(shí)施SAPS/4HANA的不同場景：新項(xiàng)目、系統(tǒng)升級和遷移加速SAPS/4HANA實(shí)施，為持續(xù)創(chuàng)新而設(shè)計(jì)NewImplementationLandscapeTransformationSystemConversionSAPS/4HANAon-premiseeditionSAPS/4HANAcloudedition總結(jié)豐富的半導(dǎo)體行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)SAP解決方案能支持半導(dǎo)體端到端的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程更低的風(fēng)險(xiǎn)、成本和靈活可擴(kuò)展的開放架構(gòu)SAP持續(xù)的產(chǎn)品與技術(shù)創(chuàng)新為客戶提供更多價(jià)值ThankyouContactinformation:KevinZhou高科技行業(yè)專家kevin.zhou@SAP傳統(tǒng)模塊SAPNetweaver技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)FI財(cái)務(wù)會計(jì)CO管理會計(jì)TR財(cái)政管理WF工作流SAP行業(yè)解決方案MM物料管理HR人力資源SD銷售與分銷PP生產(chǎn)計(jì)劃QM質(zhì)量管理PM設(shè)備管理最佳業(yè)務(wù)實(shí)踐庫CS

售后服務(wù)IM投資管理PS項(xiàng)目管理開放系統(tǒng)為各種業(yè)務(wù)而設(shè)計(jì)多幣種多語言完善的功能SAP銀行業(yè)SAP化工業(yè)SAP醫(yī)療健康SAP石油天然氣SAP政府SAP建筑業(yè)SAP汽車SAP藥品業(yè)SAP電信SAP電力SAP零售業(yè)SAP高科技SAP消費(fèi)品SAP航空/國防SAP保險(xiǎn)業(yè)行業(yè)解決方案Internet接口:BAPILE后勤執(zhí)行FM預(yù)算管理包含所有離散行業(yè)解決方案DIMPSAPS/4HANA1610Existing&enhancedinnovationsNewinnovations高級供應(yīng)鏈計(jì)劃-高級可用性檢查嵌入倉儲管理系統(tǒng)WMS高效訂單和發(fā)票管理高效采購實(shí)時(shí)庫存和物料估價(jià)一體化質(zhì)量管理全面高效財(cái)務(wù)及預(yù)算產(chǎn)品開發(fā)相關(guān)的軟件嵌入引擎國際獲獎的先進(jìn)用戶界面高級供應(yīng)鏈計(jì)劃-高級排程項(xiàng)目規(guī)劃和項(xiàng)目管理MRP加速包含零售行業(yè)解決方案RETAIL包含石油天然氣行業(yè)解決方案包OIL&GASSAPS/4HANA1709關(guān)鍵創(chuàng)新內(nèi)嵌的運(yùn)輸管理

-基本運(yùn)輸和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

-與EWM的集成.消費(fèi)品行業(yè)-CatchWeightManagementforSystemConversion財(cái)務(wù)

-MachineLearningwithSAPCashApplicationIntegration;FinancialPlanning采購

-Centralizedpurchaserequisitionsthroughhubdeployment

-MachineLearningforContractConsumption服務(wù)(CRMAdd-On)*

--MigrateinstalledbaseCRMwitheliminatedmiddleware,harmonizeddatamodels倉儲管理系統(tǒng)

-advancedLaborManagement

-PalletPlanning企業(yè)資產(chǎn)管理

-ReportandRepairMalfunction

-BreakdownAnalysis供應(yīng)鏈

-需求驅(qū)動的制造

-高級變式配置管理質(zhì)量

-Manageusagedecisions

-Analyticsforquantitativeresults產(chǎn)品生命周期管理

-VisualEnterpriseGeneratorConversion

-RecipeManagementandRecipefinder制造

-工程技術(shù)控制臺-復(fù)雜制造行業(yè)拓展期貨管理

-Extendingpricingwith

thecommodity

pricingengine銷售

-ElectronicanddigitalpaymentswithIntegrationwithPaymentHubIndustrytoCore

Retail/Wholesale-WholesaleFashionenablement;Orderallocation;Segmentation*FirstdeliveryplannedwithSAPS/4HANA1709FPS01in2018MaximizeSAPFioriExperience

-SAPFioriOverviewPagesExisting&enhancedinnovationsNewinnovations

S/4HANA是SAP針對企業(yè)的數(shù)字化內(nèi)核，讓企業(yè)擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)商業(yè)網(wǎng)絡(luò)社交網(wǎng)絡(luò)所有設(shè)備大數(shù)據(jù)人數(shù)字經(jīng)濟(jì)數(shù)字化內(nèi)核數(shù)字化轉(zhuǎn)型ProcessEnriched

可伸縮性I實(shí)時(shí)I預(yù)測I模擬

LiveData

顆粒度細(xì)化I快速響應(yīng)I精準(zhǔn)

UserEmpowered即時(shí)洞察IContextualinformationI個(gè)性化體驗(yàn)單一客戶個(gè)性化體驗(yàn)批次為1的客戶化定制無任何延遲實(shí)時(shí)企業(yè)SAPS/4HANA企業(yè)管理方案SAPS/4HANA價(jià)值定位任意擴(kuò)展業(yè)界領(lǐng)先的流程I一體化集成系統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型TypicalEnvironmentforPilotArchitecturesPDMSSAPHANAPlatform

(Ingest,DataModel)SAPERP

P2P,O2C,AP,AR,WM,Prod.etcSAPAnalyticsCloudML/PredictiveAnalyticsCelonisUISAPHANAPlatform

(Ingest,DataModel,PredictiveModel,APL/PAL)PredictiveMaintenance/ConnectedManufacturingEquipment/ProcessMonitoringProcessMiningbyCelonisYieldAnalysisandPredictionIoTERPOSIsoftMESERPOSIsoftPythonRTensorFlowPythonRTensorFlowMESHadoopTrackandTraceERPDynamicTieringML/PredictiveAnalyticsSAPHANAPlatform

(Ingest,DataModel,PredictiveModel,APL/PAL)SAPHANAPlatform

(EdgeServices,Ingest,DataModel,PredictiveModel,APL/PAL)BW4

BOSAPAnalyticsCloudBW4

BOSAPAnalyticsCloudBW4

BO1.MachineLearningandDeepLearningforDeviceDesignandVerificationBusinessChallengeIncreasingdevicecomplexityleadstoincreasedcostofdesignandverification;oftenthroughincreasedheadcountHighcostofdesignrespinsintermsoflosttime-to-marketandresourcesManyofthefailuresobservedduringverificationresultfrominsufficientmodelingcapabilitySimulation-baseddesignoptimizationcanbeslowandimpracticalbecauseofthelargenumberofdesignvariablesinvolvedSolutionDesignrulecheckingusingDeepLearningalgorithmsinPALorintegrationtoEML(e.g.,TensorFlow)Yieldanalysisandpredictionlinkingsimulateddeviceperformance(SPICEmodeling)withactualfactoryDPMandYieldmetricsMachinelearningtoreducethenumberofsimulationsnecessarytomodeladeviceDatamanagementandtieringfordevicesimulationandverificationdataSimulationdataintegrationtoactualdevicesort,class,andperformancetestresultsMaintainsimulationdataforreusableIPblocksandcomponentsAssessmentofprocessvariationimpactonanICdesignCloudbased(assetmanaged)IPbehavioralmodelstosupportdevicesimulationBenefitFaster,morepredictableproductdesignReuseofintellectualpropertyFastercornercreation,fastersignoff,andidentificationofcriticaldevicestatesAllowsabusinesstoshiftcompetitiveadvantagefrommanufacturingtoproduct-development2.SmartIPLicensingandContractswithBlockchainDesignFabAssemblyTestDistributionDeviceandIPtraceabilitythroughentirevaluechainBusinessChallengeIncreasingcomplexitywithextensivelibrariesoflicensedintellectualpropertyRisksofexternalleakageoflicensedIPIncreasingnumberofwidelydisperseddevelopmentteamswhichneedtocollaborateandworktogethertodesignandverifyadesignMoredynamicconfigurationmanagementenvironmentDistributedcontrolofaccesstodesignsandIPlibraries,e.g.,productownersgrantingaccesstoanincreasingnumberofexternalpartiesandusersSolutionBlockchaintocreateanimmutabledigitalthreadthatcapturesdeviceconfigurationandIPfromdesignthroughmanufacturinganddistributionBlockchainAsAService(BAAS)toallowaccessandmanagementofdevicedesignandconfigurationdataalongsidemachinelearningandIoTMachinelearningandtextanalyticstoprocessIPlicensingcontractstoinsurealignmenttostandardterms,reducerisk,anddrivemorerapidreviewBenefitBlockchain-enabledsmartcontractscanallowallpartiesinatransactiontovalidateoutcomesandautomaticallyexecutecontractterms.ImprovedintegrationofdisperseddesignteamsandcoordinationwithinIPsupplychainImprovedengineering-to-manufacturingintegrationGreatertechnicaldataandIPsecurityImproveregulatorycompliance(multi-location)InsureIPauthenticity;increasedeffectivenessoffrauddetectionBusinessChallengeUnpredictablesparepartsdemandAvailabilityofsparesthataligntotheinstalledconfigurationLackofcertaintyforlong-leaditemsfromsuppliersStocklevelmanagementisdifficultduetoinconsistentmasterdata(Plants,CustomerSites,andCountries)PoorvisibilityintosparepartstatusorlocationwithinthesupplychainSolutionCalculationandmaintenanceofMRPparameterstoensuretargetservicelevelatminimumcostforeachmaterialNoassumptionsaboutthedistributionofthedemandAnalysisofdemandbasedonhistoricalmovementsorreliabilityAdditionalcomplexitieslikeshelf-lifeandseasonalityBenefitCapturebothplannedandunplannedsparesdemandConsiderswholeprocessleadtimesImprovedstocklevelsandavoidanceofstockoutsorexpirationIdentifyrealproblemsbehindlowservicelevelsandhighcostRealisticsimulationofactualdemandpatterns3.Spares/ServicePartsInventoryOptimizationBusinessChallengeHighlystructuredproductdevelopmentprocesswithlotsofmovingparts.Projectsspanmultiplesites,worldwidewith100sofengineers,businessanalysts,technologies,languages,timezones,suppliers,anddecisionmakers.Organizationalalignmentandincorporationoflate,oftenfundamentalrequirements,product,process,andtoolingchangesLimitedinsighttoactualprojectcostandforecast,non-integratedschedulin