基于立體視覺的地鐵異物侵限分析的開題報告

基于立體視覺的地鐵異物侵限分析的開題報告一、研究背景及研究意義地鐵作為一種快速、高效、安全的城市軌道交通系統(tǒng)，已經(jīng)成為城市交通的重要組成部分。然而，隨著城市化進程的加速，地鐵系統(tǒng)的人流量和運行速度也不斷提高，地鐵異物侵限問題也越來越突出。地鐵異物侵限是指在地鐵運營過程中，一些大小不一、形狀各異的異物（如行李、自行車等）進入地鐵軌道，嚴重威脅著地鐵的運行安全和運行效率。目前，地鐵異物侵限的研究主要集中在安全防范措施上，但有效的預防措施需要對侵限情況進行全面、準確的識別和分析。因此，引入立體視覺技術(shù)進行地鐵異物侵限的實時監(jiān)測和分析，對于提高地鐵的安全性和運行效率具有重要意義和實際價值。二、研究內(nèi)容及研究方法本研究旨在基于立體視覺技術(shù)，設(shè)計一種高效、準確的地鐵異物侵限分析方法。具體內(nèi)容包括：1.采集地鐵軌道圖像數(shù)據(jù)及相關(guān)信息。通過搭建立體視覺采集系統(tǒng)收集地鐵軌道圖像數(shù)據(jù)，在圖像中標注出地鐵軌道、障礙物等相關(guān)信息。2.異物識別與跟蹤。借助計算機視覺技術(shù)對地鐵軌道圖像中的異物進行識別和跟蹤，實現(xiàn)對異物運動路徑的實時監(jiān)測和分析。3.異常檢測與報警。通過設(shè)置異物的運動規(guī)則和定位位置，對異物的異常運動進行檢測和報警，保證地鐵的安全性和運行效率。本研究采用的研究方法主要包括立體視覺技術(shù)、計算機視覺技術(shù)以及圖像識別和處理技術(shù)等。三、研究目標及預期成果本研究的主要目標是設(shè)計一種高效、可靠的地鐵異物侵限分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對地鐵軌道圖像中異物的實時監(jiān)測和分析，并通過異常檢測和報警提高地鐵的運行安全性和運行效率。預期成果包括：1.基于立體視覺技術(shù)的地鐵軌道圖像采集系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r采集地鐵軌道圖像數(shù)據(jù)，并標注相關(guān)信息，為后續(xù)異物識別和跟蹤奠定基礎(chǔ)。2.異物識別和跟蹤算法。設(shè)計針對地鐵軌道異物的識別和跟蹤算法，實現(xiàn)對異物運動路徑的實時監(jiān)測和分析。3.異常檢測和報警系統(tǒng)?；诋愇镞\動的規(guī)律和位置，實現(xiàn)異物的異常檢測和報警，提高地鐵的運行安全性和運行效率。四、研究計劃第一年：1.深入了解立體視覺技術(shù)，了解地鐵異物侵限的相關(guān)研究。2.搭建地鐵軌道圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，采集并標注地鐵軌道圖像數(shù)據(jù)。3.研究地鐵異物的識別和跟蹤算法，根據(jù)采集到的數(shù)據(jù)進行模型訓練和測試。第二年：1.繼續(xù)優(yōu)化和完善地鐵異物的識別和跟蹤算法，實現(xiàn)對異物運動路徑的實時監(jiān)測和分析。2.設(shè)計并實現(xiàn)異物的異常檢測和報警系統(tǒng)，并進行測試和優(yōu)化。第三年：1.繼續(xù)進行算法的優(yōu)化和測試，并針對實際應(yīng)用場景進行參數(shù)調(diào)整和性能優(yōu)化。2.總結(jié)研究成果，撰寫畢業(yè)論文，并進行論文答辯。參考文獻：1.許曉梅,田士亮.地鐵異物侵限研究進展[J].環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學,2018,35(1):23-25+28.2.許濤