基于集合敏感性分析的臺風(fēng)莫拉克(2009)降水可預(yù)報性研究的開題報告_第1頁
基于集合敏感性分析的臺風(fēng)莫拉克(2009)降水可預(yù)報性研究的開題報告_第2頁
基于集合敏感性分析的臺風(fēng)莫拉克(2009)降水可預(yù)報性研究的開題報告_第3頁
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基于集合敏感性分析的臺風(fēng)莫拉克(2009)降水可預(yù)報性研究的開題報告一、選題背景臺風(fēng)莫拉克是2009年的一場重大災(zāi)害性天氣事件,它給中國南方帶來了巨大的風(fēng)雨災(zāi)害,造成了人員傷亡和財產(chǎn)損失。在此背景下,如何提高臺風(fēng)降水的預(yù)報能力和準(zhǔn)確性就顯得尤為重要。二、研究意義集合敏感性分析(ensemblesensitivityanalysis)是一種常用的數(shù)值模式誤差分析方法,它旨在量化模式輸出結(jié)果對初始條件和模式參數(shù)的敏感程度,進(jìn)而提高數(shù)值模式預(yù)報的可靠性和準(zhǔn)確性?;诩厦舾行苑治?,本研究旨在研究臺風(fēng)莫拉克降水的可預(yù)報性,探究降水預(yù)報誤差的主要來源,并提出相應(yīng)的改進(jìn)策略,從而提高臺風(fēng)降水的預(yù)報準(zhǔn)確性。三、研究方法本研究將采取以下研究方法:1.選取適當(dāng)?shù)臄?shù)值預(yù)報模式和觀測數(shù)據(jù)集,建立數(shù)值模擬的初始場和邊界條件。2.運用集合敏感性分析方法,對初始場和數(shù)值模型參數(shù)進(jìn)行敏感性分析,量化降水預(yù)報誤差的主要來源。3.分析集合敏感性分析結(jié)果,探討降水預(yù)報誤差的可能機(jī)理,并提出相應(yīng)的改進(jìn)策略。4.對改進(jìn)策略進(jìn)行數(shù)值實驗驗證,評估其改進(jìn)效果和預(yù)報準(zhǔn)確性。四、研究目標(biāo)1.通過集合敏感性分析研究臺風(fēng)莫拉克降水的可預(yù)報性,量化降水預(yù)報誤差的主要來源。2.探討降水預(yù)報誤差的可能機(jī)理,并提出相應(yīng)的改進(jìn)策略。3.對改進(jìn)策略進(jìn)行數(shù)值實驗驗證,評估其改進(jìn)效果和預(yù)報準(zhǔn)確性。五、預(yù)期成果本研究預(yù)期取得以下成果:1.量化臺風(fēng)莫拉克降水預(yù)報誤差的主要來源。2.揭示臺風(fēng)降水預(yù)報誤差的可能機(jī)理。3.提出相應(yīng)的改進(jìn)策略,包括改進(jìn)數(shù)值模型的初始場和參數(shù)設(shè)置,調(diào)整觀測數(shù)據(jù)的空間分布等。4.評估改進(jìn)策略的實際改進(jìn)效果和預(yù)報準(zhǔn)確性。六、研究計劃本研究計劃分為以下幾個階段:1.階段一:文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)值模擬。收集相關(guān)文獻(xiàn),選取合適的數(shù)值模擬工具和觀測數(shù)據(jù)集,建立數(shù)值模擬初始場和邊界條件。2.階段二:集合敏感性分析和誤差分析。對初始場和數(shù)值模型參數(shù)進(jìn)行集合敏感性分析,量化降水預(yù)報誤差的主要來源,并對誤差進(jìn)行分析。3.階段三:機(jī)理分析和改進(jìn)策略提出。根據(jù)集合敏感性分析結(jié)果,分析降水預(yù)報誤差的可能機(jī)理,并提出相應(yīng)的改進(jìn)策略。4.階段四:數(shù)值實驗驗證。對改進(jìn)策略進(jìn)行數(shù)值實驗驗證,評估其實際改進(jìn)效果和預(yù)報準(zhǔn)確性。5.階段五:撰寫論文和報告,發(fā)表論文。對研究成果進(jìn)行總結(jié)和分析,撰寫論文和報告,并嘗試將之發(fā)表在相關(guān)學(xué)術(shù)期刊上。七、研究進(jìn)度安排本研究計劃于2022年6月開始,預(yù)計為期12個月完成。研究進(jìn)度安排如下:1.階段一:文獻(xiàn)調(diào)研和數(shù)值模擬(2022年6月至2022年8月)。2.階段二:集合敏感性分析和誤差分析(2022年8月至2022年10月)。3.階段三:機(jī)理分析和改進(jìn)策略提出(2022年10月至2023年2月)。4.階段四:數(shù)值實驗驗證(2023年2月至2023年6月)。5.階段五:撰寫論文和報告,發(fā)表論文(2023年6月至2023年8月)。八、預(yù)計經(jīng)費和人員配備本研究預(yù)計所需經(jīng)費為50萬元,主要用于購置數(shù)據(jù)、設(shè)備和人員工資。研

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