《數(shù)據(jù)可視化技術》 課件 01 分析電影評論數(shù)量

《數(shù)據(jù)可視化技術》課程介紹課程模塊和項目序號模塊名稱項目名稱學時1Matplotlib數(shù)據(jù)可視化豆瓣電影數(shù)據(jù)分析與Matplotlib可視化162Echarts數(shù)據(jù)可視化電商銷售數(shù)據(jù)Echarts可視化363Flask+Echarts數(shù)據(jù)可視化高校招生就業(yè)數(shù)據(jù)分析與可視化招聘數(shù)據(jù)分析與可視化44合

計96課程介紹課程目標主要面向數(shù)據(jù)可視化工程師崗位，通過學習Python、Matplotlib、Flask、Echarts和Web前端技術，將爬取或采集下來的數(shù)據(jù)進行存儲、處理和分析，并以各種圖表的形式進行呈現(xiàn)和展示。重點使用Python進行數(shù)據(jù)分析、Matplotlib和Flask+Echarts進行可視化展現(xiàn)，形成圖表，并利用Web頁面展示出來。課程介紹課程考核平時成績（60%）+期末考試（40%）平時成績：學習考勤（10%）、綜合素養(yǎng)（10%）、平時訓練任務（40%）期末考試：上機技能測試階段測試（綜合能力）項目介紹本次課開始學習項目一：影評數(shù)據(jù)分析與可視化本項目從某電影網(wǎng)站采集了電影《流浪地球》的部分評論數(shù)據(jù)，包括城市、影評內(nèi)容、評分、評論時間、評論點贊數(shù)等，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)對電影評論的數(shù)量、點贊數(shù)和評分三個方面進行分析，完成數(shù)據(jù)分析可視化，給對科幻電影感興趣的觀影者、電影投資者提供一些參考。單元1分析電影評論數(shù)量01準備活動點名、復習本次課學習內(nèi)容、學習目標介紹學習內(nèi)容任務一分析電影評論數(shù)量本任務從評論日期、評論者所在城市和星級評分三個方面來分析電影評論數(shù)量。通過繪制折線圖、柱狀圖和餅圖，對電影評論數(shù)量的情況進行對比分析，這有利于全面挖掘該電影的口碑、觀影熱度、觀眾對電影的理解等信息，為觀眾提供觀影參考。子任務1影評數(shù)量隨日期變化的情況分析（折線圖）任務分解：子任務2影評數(shù)量最多的十個城市情況分析（柱形圖）子任務3評分星級數(shù)量占比情況分析（餅圖）學習目標1、知識（1）理解數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)分析流程（2）掌握pandas庫的基本操作、數(shù)據(jù)處理基本的選取、統(tǒng)計等函數(shù)（3）掌握matplotlib庫繪制圖形的基本方法，以及折線圖、柱狀圖、餅圖繪制方法2、技能（1）能使用pandas庫讀取文本數(shù)據(jù)，按照任務要求處理數(shù)據(jù)（2）能使用matplotlib子庫plotlib根據(jù)數(shù)據(jù)繪制折線圖、柱狀圖、餅圖3、素養(yǎng)（1）分析問題的能力；（2）團隊溝通能力；（3）培養(yǎng)團隊合作意識。02發(fā)展活動任務分析、任務資訊、任務實施子任務1：影評數(shù)量隨日期變化的情況分析任務分析：根據(jù)評論時間字段times提取日期（只提取年月日）數(shù)據(jù)并統(tǒng)計出各日期的評論數(shù)量，繪制折線圖，顯示評論數(shù)量隨日期的變化情況。1．Matplotlib概述任務資訊Matplotlib是一款用于數(shù)據(jù)可視化的Python軟件包，支持跨平臺運行，它能讓使用3項目1影評數(shù)據(jù)分析與可視化者很輕松地將數(shù)據(jù)圖形化，并且提供多樣化的輸出格式，可以繪制線圖、散點圖、等高線圖、條形圖、柱狀圖、3D圖形，甚至圖形動畫等。常用的數(shù)據(jù)可視化圖表有直方圖、柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖等，如圖1-1-1所示。2．Matplotlib下載與安裝任務資訊3．pyplot繪圖流程任務資訊第1步：導入模塊。第2步：準備數(shù)據(jù)。第3步：畫布子圖。第4步：繪制圖形。第5步：添加標簽。第6步：保存顯示。4．折線圖任務資訊折線圖是以折線的上升或下降來表示統(tǒng)計數(shù)量增減變化的統(tǒng)計圖，它可以直觀地反映數(shù)據(jù)的變化趨勢。pyplot模塊中plot()函數(shù)一般用于繪制線條，包括折線和直線。示例：任務實施步驟：步驟1：初始工作。導入相關包，Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取電影評論數(shù)據(jù)，設置Matplotlib繪圖的常用參數(shù)值.步驟2：統(tǒng)計各日期的評論數(shù)量。提取評論時間的日期信息，并統(tǒng)計各日期電影評論數(shù)量。步驟3：繪制折線圖。使用Matplotlib繪制折線圖，橫軸為日期，縱軸為日期所對應的電影評論數(shù)量，顯示各日期的評論數(shù)量以及變化趨勢。子任務2影評數(shù)量最多的十個城市情況分析任務分析：本任務需要使用Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取數(shù)據(jù)，統(tǒng)計各城市評論數(shù)量。根據(jù)所統(tǒng)計各城市評論數(shù)量，使用Matplotlib繪制柱狀圖，要求橫軸為城市，縱軸為城市對應的電影評論數(shù)量，顯示評論數(shù)量最多的十個城市的情況。1．柱形圖任務資訊柱狀圖是一種用矩形柱來表示數(shù)據(jù)分類的圖表，柱狀圖可以垂直繪制，也可以水平繪制（水平繪制叫條形圖）。柱狀圖顯示了不同類別之間的比較關系，它由一系列高度不等的縱向條紋表示數(shù)據(jù)分布的情況。圖表的水平軸x表示被比較的類別，垂直軸Y則表示具體的類別值。pyplot模塊中的bar()函數(shù)用于繪制柱狀圖，barh()函數(shù)用于繪制條形圖。示例：顯示2022年不同種類（A、B、C、D）的銷售數(shù)量，通過bar()函數(shù)繪制柱狀圖，代碼如下：任務實施步驟：步驟1：初始工作。導入相關包，Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取電影評論數(shù)據(jù)，設置Matplotlib繪圖常用參數(shù)值。步驟2：統(tǒng)計并取出評論數(shù)量最多的十個城市步驟3：繪制柱狀圖。橫軸為城市，縱軸為城市對應的電影評論數(shù)量，顯示評論數(shù)量最多的十個城市子任務3評分星級數(shù)量占比情況分析任務分析：本任務需要使用Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取數(shù)據(jù)，從評論評分字段scores統(tǒng)計各評分的評論數(shù)量。根據(jù)統(tǒng)計出的各評分星級數(shù)量，使用Matplotlib繪制餅圖，顯示各星級評分的占比情況。1．餅圖任務資訊餅圖用來顯示一個數(shù)據(jù)系列，具體來說，餅圖顯示一個數(shù)據(jù)系列中各項目占項目總和的百分比。餅圖可以清楚地反映部分與部分、部分與整體之間的比例關系，能直觀地顯示每組數(shù)據(jù)相對于總數(shù)的大小和占比情況。pyplot模塊中的pie()函數(shù)用以繪制餅狀圖，語法格式如下1．餅圖任務資訊pyplot模塊中的pie()函數(shù)用以繪制餅狀圖，語法格式如下示例：顯示2022年不同種類（A、B、C、D）的銷售數(shù)量的占比情況，通過pie()函數(shù)繪制餅圖，代碼如下任務實施步驟：步驟1：初始工作。導入相關包，Pandas從CommentInfo.csv文件中讀取電影評論數(shù)