《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》 課件 18 學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析

《數(shù)據(jù)可視化技術(shù)》單元18學(xué)生就業(yè)數(shù)據(jù)分析01準(zhǔn)備活動(dòng)點(diǎn)名、復(fù)習(xí)本次課學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)目標(biāo)介紹學(xué)習(xí)內(nèi)容任務(wù)：為了直觀地查看學(xué)生在本省就業(yè)方面的數(shù)據(jù)，需要對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，繪制本省各地市就業(yè)分布圖。為了更詳細(xì)地了解不同月份就業(yè)分布情況，還需要繪制三維圖形來展示和對(duì)比分析。本單元學(xué)習(xí)Flask+Echarts+Jinja提取文件數(shù)據(jù)到網(wǎng)頁端，再繪制柱狀圖、3D柱狀圖。任務(wù)1、Python處理文件數(shù)據(jù)任務(wù)2、繪制學(xué)生在本省各地市就業(yè)分布圖任務(wù)3、繪制學(xué)生就業(yè)在不同月份各地市分布的三維柱狀圖學(xué)習(xí)目標(biāo)1、知識(shí)（1）掌握Python數(shù)據(jù)處理方法（2）掌握Flask渲染模板（3）掌握Echarts柱狀圖、3D柱狀圖的繪制2、技能（1）能夠使用Python處理數(shù)據(jù)（2）能夠使用Flask將數(shù)據(jù)傳遞到網(wǎng)頁（3）能夠使用Jinja獲取數(shù)據(jù)并通過Echarts展示出來3、素養(yǎng)（1）嚴(yán)謹(jǐn)認(rèn)真、代碼規(guī)范；（2）數(shù)據(jù)安全、愛國精神；（3）信息檢索能力02發(fā)展活動(dòng)任務(wù)分析、任務(wù)資訊、演示講解、任務(wù)實(shí)施子任務(wù)一：繪制學(xué)生在本省各地市就業(yè)分布圖1、使用Pandas讀取“學(xué)生就業(yè)在本省分布情況.csv”文件，計(jì)算每個(gè)地市就業(yè)的總數(shù)，提取地區(qū)和就業(yè)總數(shù)數(shù)據(jù)，使用Flask模板渲染發(fā)送數(shù)據(jù)到Web前端，Web頁面通過Jinja2獲取數(shù)據(jù)，借助ECharts插件，繪制學(xué)生在本省各地市就業(yè)分布圖。主要步驟：使用Python讀取csv文件，提取“地區(qū)”一列疫情數(shù)據(jù)，提取“總數(shù)”一列數(shù)據(jù)使用flask渲染模板，同時(shí)將兩列數(shù)據(jù)傳遞到網(wǎng)頁中去在網(wǎng)頁中調(diào)用echarts，使用Jinja獲取數(shù)據(jù)，繪制柱狀圖任務(wù)實(shí)施效果圖如下子任務(wù)2繪制學(xué)生就業(yè)在不同月份各地區(qū)分布情況的三維圖2、本任務(wù)需要讀取JSON數(shù)據(jù)，繪制三維柱狀圖，來查看學(xué)生在本省不同月份各地區(qū)的就業(yè)分布情況。1）JSON數(shù)據(jù)：JSON（JavaScriptObjectNotation）是一種輕量級(jí)數(shù)據(jù)交換格式，是Web應(yīng)用中常見的一種數(shù)據(jù)格式。JSON是一個(gè)序列化的對(duì)象或數(shù)組。它由一套標(biāo)記符的序列組成，這套標(biāo)記符包含6個(gè)構(gòu)造字符（左右大括號(hào)、左右中括號(hào)、冒號(hào)、逗號(hào)）、對(duì)象、數(shù)組、字符串、數(shù)字和3個(gè)字面值（false、null、true）。知識(shí)準(zhǔn)備下列數(shù)據(jù)都是合法的JSON實(shí)例：其中由大括號(hào)括起來，中間使用逗號(hào)分隔鍵值對(duì)組成的字符串是最常見的JSON數(shù)據(jù)，JSON數(shù)據(jù)基本形式如下：2）JSON數(shù)據(jù)操作

Python中處理JSON數(shù)據(jù)的函數(shù)主要有json.dumps、json.dump、json.loads、json.load（1）json.dumps用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，將Python中的字典數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON字符串。（2）Json.dump用于將Python數(shù)據(jù)寫入JSON文件知識(shí)準(zhǔn)備知識(shí)準(zhǔn)備2）JSON數(shù)據(jù)操作（3）json.loads用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解碼，將JSON字符串轉(zhuǎn)換為Python中的字典數(shù)據(jù)。（4）json.loadjson.load用于打開JSON文件，并把字符串轉(zhuǎn)換為Python的字典數(shù)據(jù)。知識(shí)準(zhǔn)備2）ECharts三維柱狀圖

三維圖一般至少有3個(gè)方面的參數(shù)，形成3D立體結(jié)構(gòu)。在繪制三維圖時(shí)需要導(dǎo)入ECharts.js、ECharts-gl.js依賴包，在option參數(shù)設(shè)置中一般需要指定grid3D、xAxis3D、yAxis3D、zAxis3D等項(xiàng)目，在series中使用type指定三維圖類型，如：type：'bar3D'表示三維柱狀圖。

type：'scatter3D'表示三維散點(diǎn)圖。

type：'line3D'表示三維折線圖。

type：'map3D'表示三維地圖。知識(shí)準(zhǔn)備2）ECharts三維柱狀圖代碼先導(dǎo)入了echarts.min.js、echarts-gl.min.js兩個(gè)插件，再初始化ECharts實(shí)例，關(guān)聯(lián)id為“main”的DIV，配置option參數(shù)。option中列出了3D效果的一些參數(shù)，但沒有設(shè)置具體的值。運(yùn)行該網(wǎng)頁代碼，結(jié)果如圖4-4-1所示。任務(wù)實(shí)施本任務(wù)需要讀取JSON數(shù)據(jù)，繪制三維柱狀圖，來查看學(xué)生在本省不同月份各地區(qū)的就業(yè)分布情況。主要步驟：(1)使用Python讀取“學(xué)生就業(yè)在本省分布情況_3D數(shù)據(jù).json”文件，提取x_city作為x軸數(shù)據(jù)，提取y_date作為y軸數(shù)據(jù)，提取data_jobs列表數(shù)據(jù)作為z軸數(shù)據(jù)。(2)使用flask渲染模板，同時(shí)將三列數(shù)據(jù)傳遞到網(wǎng)頁中去(3)在網(wǎng)頁中調(diào)用echarts，使用Jinja獲取數(shù)據(jù)，繪制