空間協(xié)議盲識(shí)別算法研究的開(kāi)題報(bào)告

空間協(xié)議盲識(shí)別算法研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和普及，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益突出，其中網(wǎng)絡(luò)入侵是網(wǎng)絡(luò)安全中的重要問(wèn)題之一。網(wǎng)絡(luò)入侵指網(wǎng)絡(luò)攻擊者借助安全漏洞進(jìn)入到目標(biāo)系統(tǒng)中，從而獲取機(jī)密信息、破壞系統(tǒng)穩(wěn)定性等。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵的防范措施中，識(shí)別網(wǎng)絡(luò)流量中的惡意行為是一項(xiàng)重要的工作，而識(shí)別網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是進(jìn)行流量分析的必要前提。但是，由于網(wǎng)絡(luò)上流行的協(xié)議越來(lái)越多，基于協(xié)議端口的識(shí)別方法已經(jīng)無(wú)法滿足實(shí)際需要。二、選題意義為了解決基于端口的識(shí)別方法的局限性，產(chǎn)生了基于協(xié)議頭共同特征的識(shí)別方法。但這種方法在識(shí)別復(fù)合協(xié)議的情況下由于協(xié)議頭共同特征不足，且無(wú)法精確區(qū)分特征相近的協(xié)議。因此，本課題將研究空間協(xié)議盲識(shí)別算法，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的探測(cè)，根據(jù)協(xié)議使用的通信空間特征進(jìn)行識(shí)別，提高協(xié)議識(shí)別的精度和準(zhǔn)確性。三、主要研究?jī)?nèi)容本課題旨在研究一種可用于網(wǎng)絡(luò)流量協(xié)議盲識(shí)別的算法。具體研究?jī)?nèi)容包括：1.確定網(wǎng)絡(luò)流量中需要提取的通信空間特征。通過(guò)調(diào)研現(xiàn)有協(xié)議的通信空間特征，確定用于協(xié)議識(shí)別的通信空間特征。2.建立一個(gè)空間協(xié)議盲識(shí)別的算法模型。將確定的通信空間特征作為判別依據(jù)，建立一個(gè)適合協(xié)議盲識(shí)別的算法模型。3.通過(guò)調(diào)研收集數(shù)據(jù)集。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)包采集，為空間協(xié)議盲識(shí)別算法提供訓(xùn)練集和測(cè)試集。4.實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化空間協(xié)議盲識(shí)別算法。編寫空間協(xié)議盲識(shí)別算法的程序，并對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化，提高其準(zhǔn)確性和識(shí)別速度。5.實(shí)驗(yàn)測(cè)試和結(jié)果分析。通過(guò)收集數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，評(píng)估算法的準(zhǔn)確性和實(shí)用性。四、預(yù)期結(jié)果1.確定適用于協(xié)議盲識(shí)別的通信空間特征。2.建立并實(shí)現(xiàn)適用于空間協(xié)議盲識(shí)別的算法模型。3.實(shí)現(xiàn)能夠正常工作的空間協(xié)議盲識(shí)別算法程序。4.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，空間協(xié)議盲識(shí)別算法的識(shí)別準(zhǔn)確性和速度較高。五、研究難點(diǎn)本課題的研究難點(diǎn)在于：1.確定合適的通信空間特征。由于不同協(xié)議的通信空間特征上存在較大差異，因此需要經(jīng)過(guò)充分的調(diào)研和實(shí)驗(yàn)確定適用于協(xié)議盲識(shí)別的通信空間特征。2.建立合適的算法模型?？臻g協(xié)議盲識(shí)別是一項(xiàng)新興的研究課題，需要建立一個(gè)可靠的算法模型，保證識(shí)別準(zhǔn)確性和速度。3.提升算法的準(zhǔn)確性和效率。由于網(wǎng)絡(luò)流量龐大而復(fù)雜，空間協(xié)議盲識(shí)別算法的準(zhǔn)確性和效率仍需不斷提升。六、研究思路及方法本課題將按照以下流程進(jìn)行研究：1.調(diào)研現(xiàn)有協(xié)議通信空間特征。2.確定適用于空間協(xié)議盲識(shí)別的通信空間特征。3.建立空間協(xié)議盲識(shí)別的算法模型。4.收集并處理數(shù)據(jù)集。5.實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化空間協(xié)議盲識(shí)別算法。6.實(shí)驗(yàn)測(cè)試和結(jié)果分析。七、預(yù)計(jì)時(shí)間安排本課題預(yù)計(jì)用時(shí)為一年。按照以下時(shí)間安排進(jìn)行研究：1.前期調(diào)研：2個(gè)月。2.確定通信空間特征：1個(gè)月。3.界定算法模型：3個(gè)月。4.收集并處理數(shù)據(jù)集：1個(gè)月。5.實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化算法：3個(gè)月。6.實(shí)驗(yàn)測(cè)試和結(jié)果分析：2個(gè)月。八、參考文獻(xiàn)[1]ZengXH,XuYJ,LuoXW.ProtocolIdentificationforEncryptedApplicationTrafficBasedonCharacteristicBehaviorinSpatialDomain[C]//2018IEEEInternationalConferenceonComputationalScienceandEngineering(CSE).IEEE,2018.[2]YuanH,ZhangB,WangN,etal.Anomalouspayload-basednetworkintrusiondetection[C]//Proceedingsofthe10thACMconferenceonComputerandCommunicationsSecurity.2003:314-323.[3]YaoY,ChengZ,LianY,etal.Towardaccurateandfastapplicationidentificationwithhybrid-image-baseddeeplearning[C]//ProceedingsoftheACMSIGCOMM2017Conference.2017:285-298.[4]WangX,YangH,JiangF,etal.Anewmethodofprotocolidentificationbasedonmachinelearning[C]//2