網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響研究-基于中國內(nèi)地電影市場的實證研究的開題報告_第1頁
網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響研究-基于中國內(nèi)地電影市場的實證研究的開題報告_第2頁
網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響研究-基于中國內(nèi)地電影市場的實證研究的開題報告_第3頁
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網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響研究——基于中國內(nèi)地電影市場的實證研究的開題報告一、研究背景近年來,隨著社交媒體的興起,人們在網(wǎng)絡(luò)上對于電影的評價、評論和傳播變得越來越頻繁和廣泛,形成了龐大的網(wǎng)絡(luò)口碑。網(wǎng)絡(luò)口碑作為影響、反映和引導(dǎo)觀眾對于電影的態(tài)度和行為的重要因素,已越來越受到電影從業(yè)者和學(xué)者的關(guān)注。電影票房作為電影行業(yè)的核心指標(biāo)之一,一直被視為電影商業(yè)成功和口碑效應(yīng)的重要體現(xiàn)。在這個背景下,研究網(wǎng)絡(luò)口碑與電影票房之間的關(guān)系,有助于探究網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響機(jī)制,提升電影行業(yè)的商業(yè)運營效率,促進(jìn)電影文化的持續(xù)發(fā)展。二、研究內(nèi)容本研究將以中國內(nèi)地電影市場為例,通過實證研究的方法,探究網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響。具體研究內(nèi)容包括:1.構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)口碑的影響因素模型。通過對于網(wǎng)絡(luò)口碑的定義和影響因素的梳理,構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)口碑的影響因素模型。2.分析網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響。通過采用回歸分析等方法,探究網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響程度和影響因素。3.探究口碑效應(yīng)的傳導(dǎo)機(jī)制。通過分析網(wǎng)絡(luò)口碑和電影票房之間的聯(lián)系,深入探究口碑效應(yīng)在電影市場中的傳導(dǎo)機(jī)制。三、研究意義本研究的意義在于:1.促進(jìn)電影市場的規(guī)范化和可持續(xù)發(fā)展。通過深入探究口碑效應(yīng)的影響機(jī)制,提高電影公司的商業(yè)運營效率,促進(jìn)電影市場的規(guī)范化和可持續(xù)發(fā)展。2.客觀評價影片質(zhì)量和文化價值。通過網(wǎng)絡(luò)口碑的傳播和對于電影票房的影響,為從業(yè)者和觀眾提供一個客觀評價影片質(zhì)量和文化價值的參考標(biāo)準(zhǔn)。3.豐富口碑效應(yīng)理論研究。通過實際數(shù)據(jù)的分析和實證研究,為口碑效應(yīng)理論的研究和提高提供實證依據(jù)和理論支持。四、研究方法1.文獻(xiàn)綜述:綜合分析相關(guān)文獻(xiàn),包括關(guān)于口碑效應(yīng)、電影票房和影響因素的理論和實證研究,為本研究提供理論和方法依據(jù)。2.實證研究:收集中國內(nèi)地電影市場的相關(guān)數(shù)據(jù),采用SPSS等軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,采用回歸分析等方法,對于網(wǎng)絡(luò)口碑和電影票房之間的關(guān)系進(jìn)行深入探究。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果包括:1.構(gòu)建影響網(wǎng)絡(luò)口碑的影響因素模型。2.深入探究網(wǎng)絡(luò)口碑對于電影票房的影響機(jī)制和影響因素。3.豐富和提高口碑效應(yīng)理論研究,并為電影行業(yè)提供實證數(shù)據(jù)和理論支持。六、研究進(jìn)度安排本研究預(yù)計的時間進(jìn)度安排如下:1.完成文獻(xiàn)綜述和相關(guān)數(shù)據(jù)收集:2021年7月至8月。2.完成數(shù)據(jù)分析和方法設(shè)計:2021年9月至10月。3.論文撰寫和學(xué)術(shù)交流:2021年11月至2022年3月。四、參考文獻(xiàn)1.黃剛、李彥普、謝崇華.口碑效應(yīng)對電影票房的影響機(jī)制研究[J].小康,2020(03):56-57.2.武漢大學(xué)碩士學(xué)位論文:社交媒體上的口碑效應(yīng)與電影票房[J].武漢大學(xué)學(xué)報,2018,71(02):184-191.3.ChenW,LiX,LiaoQ.Theimpactofword-of-mouthonconsumermoviechoice:Themoderatingroleofmoviegenre[J].AsiaPacificJournalofMarketingandLogistics,2018,30(3):1-20.4.YuH,FangX.Theinfluenceofviewer-generatedonlinereviewsonmovieboxofficeperforman

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