考慮不確定性的風(fēng)電出力預(yù)測研究的開題報告

考慮不確定性的風(fēng)電出力預(yù)測研究的開題報告一、研究背景風(fēng)電作為清潔能源的一種，具有資源豐富、可再生、環(huán)保等優(yōu)勢，受到各國政府和能源行業(yè)的廣泛關(guān)注和支持。為了實現(xiàn)風(fēng)電的高效利用，需要準(zhǔn)確預(yù)測機組的出力水平。然而，由于風(fēng)速、風(fēng)向、大氣環(huán)境等因素的不確定性，使得風(fēng)電出力預(yù)測存在一定的誤差，影響著風(fēng)電系統(tǒng)的穩(wěn)定性和經(jīng)濟性。因此，基于不確定性考慮的風(fēng)電出力預(yù)測研究成為當(dāng)前風(fēng)電領(lǐng)域的一個重要方向。二、研究目的本文旨在基于不確定性考慮，探究影響風(fēng)電出力的關(guān)鍵因素，建立風(fēng)電出力預(yù)測模型，提高風(fēng)電系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟性。三、研究內(nèi)容1.影響風(fēng)電出力的關(guān)鍵因素分析通過設(shè)計實驗，收集和分析風(fēng)速、風(fēng)向、大氣環(huán)境等數(shù)據(jù)，探究其對風(fēng)電出力的影響，并篩選出重要影響因素。2.建立風(fēng)電出力預(yù)測模型利用機器學(xué)習(xí)、時間序列分析等方法，建立能夠考慮不確定性的風(fēng)電出力預(yù)測模型，并驗證其預(yù)測精度和可靠性。3.風(fēng)電系統(tǒng)優(yōu)化根據(jù)研究結(jié)果，提出盡可能降低風(fēng)電出力預(yù)測誤差的方法，進而對風(fēng)電系統(tǒng)進行優(yōu)化設(shè)計，提高其經(jīng)濟性和可靠性。四、研究方法1.實驗法通過實驗設(shè)計，收集風(fēng)速、風(fēng)向、大氣環(huán)境等數(shù)據(jù)，探究影響風(fēng)電出力的關(guān)鍵因素，并篩選出重要影響因素。2.機器學(xué)習(xí)算法利用支持向量機、隨機森林等機器學(xué)習(xí)算法，建立能夠考慮不確定性的風(fēng)電出力預(yù)測模型。3.時間序列分析方法通過時間序列分析方法，對風(fēng)電出力時間序列數(shù)據(jù)進行分析和建模，為建立風(fēng)電出力預(yù)測模型提供依據(jù)。四、研究意義通過基于不確定性考慮的風(fēng)電出力預(yù)測研究，可以提高風(fēng)電系統(tǒng)的可靠性和經(jīng)濟性，為風(fēng)電行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供技術(shù)支持和決策依據(jù)。五、預(yù)期成果1.研究成果論文：在科研論文上發(fā)表高水平研究論文，并成功申請專利。2.預(yù)測模型軟件：開發(fā)一款便于實用的能夠?qū)︼L(fēng)電出力進行預(yù)測的軟件。3.實驗數(shù)據(jù)集：建立以實驗得到的數(shù)據(jù)集，為后續(xù)的相關(guān)研究提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。六、預(yù)期研究時間計劃研究時間為兩年，即從2022年9月至2024年8月。具體安排如下：1.第一年：開展相關(guān)數(shù)據(jù)分析和建模工作。2.第二年：針對建模工作展開模型調(diào)整、優(yōu)化和驗證工作，最終得出相應(yīng)的處理結(jié)果。七、研究團隊本項目的研究團隊由主持人、合作者和實驗員組成。其中，主持人負(fù)責(zé)整個研究工作的規(guī)劃、組織和實施，合作者負(fù)責(zé)協(xié)助主持人完成各項研究工作，實驗員負(fù)責(zé)實驗前后以及數(shù)據(jù)處理等工作。八、參考文獻(xiàn)1.YangH,SunP,WangX,etal.Windpowerforecastingbasedondeepneuralnetworks.Energy.2018,149:31-40.2.YanW,ZhangD,WenJ,etal.Ensembleselectionandfusionforshort-termwindpowerforecasting.AppliedEnergy.2018,225:22-33.3.ZhangX,YouS,HuJ,etal.Ahybridwindspeedforecastingmethodbasedontheartificialneuralnetworkwithadaptivelydeterminedtrainingdata.RenewableEnergy.2016,93:372-381.4.LiuY,YangS,LiZ,etal.Multi-objectiveoptimizationofwindturbinebladebasedonimpro