概率與統(tǒng)計(jì)(3學(xué)分)_第1頁
概率與統(tǒng)計(jì)(3學(xué)分)_第2頁
概率與統(tǒng)計(jì)(3學(xué)分)_第3頁
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文檔簡介

《概率與統(tǒng)計(jì)》(3學(xué)分),《概率與統(tǒng)計(jì)》(4學(xué)分),《概率與過程》(4.5學(xué)分)課程模擬試卷第23頁共23頁《概率與統(tǒng)計(jì)》(3學(xué)分),《概率與統(tǒng)計(jì)》(4學(xué)分),《概率與過程》(4.5學(xué)分)課程模擬試卷南京理工大學(xué)統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)系編

2003年5月

注:(1)以下是3學(xué)分、4學(xué)分、4.5學(xué)分考試的參考內(nèi)容,不作為實(shí)際考試范圍,考試內(nèi)容以教學(xué)大綱和實(shí)施計(jì)劃為準(zhǔn);(2)四學(xué)分包含所有3學(xué)分內(nèi)容;(3)4.5學(xué)分包含所有4學(xué)分內(nèi)容;(3)注明“了解”的內(nèi)容一般不考。1、能很好地掌握寫樣本空間與事件方法,會(huì)事件關(guān)系的運(yùn)算,了解概率的古典定義2、能較熟練地求解古典概率;了解概率的公理化定義3、掌握概率的基本性質(zhì)和應(yīng)用這些性質(zhì)進(jìn)行概率計(jì)算;理解條件概率的概念;掌握加法公式與乘法公式4、能準(zhǔn)確地選擇和運(yùn)用全概率公式與貝葉斯公式解題;掌握事件獨(dú)立性的概念及性質(zhì)。5、理解隨機(jī)變量的概念,能熟練寫出(0—1)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布的概率分布。6、理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì),理解連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度及性質(zhì)。7、掌握指數(shù)分布(參數(shù))、均勻分布、正態(tài)分布,特別是正態(tài)分布概率計(jì)算8、會(huì)求一維隨機(jī)變量函數(shù)分布的一般方法,求一維隨機(jī)變量的概率分布或概率密度。9、會(huì)求分布中的待定參數(shù)。10、會(huì)求邊沿分布函數(shù)、邊沿概率分布、邊沿密度函數(shù),會(huì)判別隨機(jī)變量的獨(dú)立性。11、掌握連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度的概念及計(jì)算。(四學(xué)分)12、理解二維隨機(jī)變量的概念,理解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì),理解二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布律及其性質(zhì),理解二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度及其性質(zhì),并會(huì)用它們計(jì)算有關(guān)事件的概率。13、了解求二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布的一般方法。(四學(xué)分)14、會(huì)熟練地求隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望和方差。會(huì)熟練地默寫出幾種重要隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望及方差。15、較熟練地求協(xié)方差與相關(guān)系數(shù).16、了解矩與協(xié)方差矩陣概念。會(huì)用獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量線性組合性質(zhì)解題。17、了解大數(shù)定理結(jié)論,會(huì)用中心極限定理解題。18、掌握總體、樣本、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布概念,掌握樣本均值與樣本方差及樣本矩概念,掌握2分布(及性質(zhì))、t分布、F分布及其上百分位點(diǎn)及雙側(cè)百分點(diǎn)概念。19、理解正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的抽樣分布定理(不要求背,考試時(shí)定理內(nèi)容可列在試卷上);會(huì)用矩估計(jì)方法來估計(jì)未知參數(shù)。20、掌握極大似然估計(jì)法,無偏性與有效性的判斷方法。21、會(huì)求單正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間。會(huì)求雙正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間。23、明確假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟,會(huì)U檢驗(yàn)法、t檢驗(yàn)、檢驗(yàn)法、F檢驗(yàn)法解題。(三學(xué)分只考兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)法)。24、掌握兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)法。(四學(xué)分)(以下內(nèi)容僅僅針對4.5學(xué)分考試,3、4學(xué)分不作要求)25、掌握隨機(jī)過程的概念,掌握隨機(jī)過程的分布函數(shù)和數(shù)字特征。26、掌握獨(dú)立增量過程、正態(tài)過程、維納過程的判斷方法。27、了解嚴(yán)平穩(wěn)過程,掌握寬平穩(wěn)過程的判斷和基本性質(zhì)。28、了解圴方極限與圴方積分、時(shí)間均值與時(shí)間相關(guān)函數(shù)的概念,了解各態(tài)歷經(jīng)性的判定定理。29、了解時(shí)間函數(shù)的功率譜密度,掌握平穩(wěn)過程的功率譜密度概念,掌握功率譜密度的基本性質(zhì),了解互譜密度及其性質(zhì)。

南京理工大學(xué)理學(xué)院統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)系E-mail:stat@辦公室:理學(xué)院118室電話:4315586理學(xué)院科技處理學(xué)院科技處二號(hào)路二號(hào)路轉(zhuǎn)盤招待所時(shí)間招待所時(shí)間廣場[模擬試卷1]一、(15分)玻璃杯成箱出售,每箱20只。已知任取一箱,箱中0、1、2只殘次品的概率相應(yīng)為0.8、0.1和0.1,某顧客欲購買一箱玻璃杯,在購買時(shí),售貨員隨意取一箱,而顧客隨機(jī)地察看4只,若無殘次品,則買下該箱玻璃杯,否則退回。試求:(1)顧客買下該箱的概率;(2)在顧客買下的該箱中,沒有殘次品的概率。二、(12分)設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為求:(1)參數(shù);(2);(3)的分布列。。三、(10分)設(shè)二維隨機(jī)變量在矩形上服從均勻分布,(1)求的聯(lián)合概率密度(2)求關(guān)于、的邊緣概率密度(3)判斷與的獨(dú)立性。四、(12分)設(shè),,且與相互獨(dú)立,試求和的相關(guān)系數(shù)(其中、是不全為零的常數(shù))。五、(12分)設(shè)從大批發(fā)芽率為0.9的種子中隨意抽取1000粒,試求這1000粒種子中至少有880粒發(fā)芽的概率。六、(12分)設(shè)總體的概率密度為是取自總體的簡單隨機(jī)樣本。求:(1)的矩估計(jì)量;(2)的方差。七、(12分)設(shè)服從,是來自總體的樣本,+。試求常數(shù),使得服從分布。八、(15分)從一批木材中抽取100根,測量其小頭直徑,得到樣本平均數(shù)為,已知這批木材小頭直徑的標(biāo)準(zhǔn)差,問該批木材的平均小頭直徑能否認(rèn)為是在以上?(取顯著性水平=0.05)附表一:,,,,[模擬試卷2]一、(14分)已知50只鉚釘中有3只是次品,將這50只鉚釘隨機(jī)地用在10個(gè)部件上。若每個(gè)部件用3只鉚釘,問3只次品鉚釘恰好用在同一部件上的概率是多少?二、(14分)已知隨機(jī)變量的概率密度為,求:(1)參數(shù);(2);(3)。三、(14分)設(shè)隨機(jī)變量和的聯(lián)合分布以點(diǎn)(0,1),(1,0),(1,1)為頂點(diǎn)的三角形區(qū)域上服從均勻分布,試求隨機(jī)變量的方差。四、(12分)已知的概率密度函數(shù)為.(1)求與的相關(guān)系數(shù);(2)試判斷與的獨(dú)立性。五、(10分)設(shè)供電站供應(yīng)某地區(qū)1000戶居民用電,各戶用電情況相互獨(dú)立。已知每戶每天用電量(單位:度)在[0,20]上服從均勻分布?,F(xiàn)要以0.99的概率滿足該地區(qū)居民供應(yīng)電量的需求,問供電站每天至少需向該地區(qū)供應(yīng)多少度電?六、(8分)在總體,從中隨機(jī)抽取容量為6的樣本.求樣本均值與總體均值之差的決對值大于2的概率。七、(14分)設(shè)總體的密度函數(shù)為 其中是未知參數(shù),且。試求的最大似然估計(jì)量。八、(14分)已知在正常生產(chǎn)的情況下某種汽車零件的重量(克)服從正態(tài)分布,在某日生產(chǎn)的零件中抽取10件,測得重量如下:55.153.854.252.154.255.055.855.155.3如果標(biāo)準(zhǔn)差不變,該日生產(chǎn)的零件的平均重量是否有顯著差異(?。??附表一:,,,,,,,.[模擬試卷3]填空(16分)1、設(shè)A、B為隨機(jī)事件,P(A)=0.92,P(B)=0.93,=0.85,則___________.P()=___________.2、袋中有50個(gè)乒乓球,其中20個(gè)是黃球,30個(gè)是白球,今有兩人依次隨機(jī)地從袋中各取一球,取后不放回,則第二個(gè)人取得黃球的概率是___________.3、設(shè)隨機(jī)變量X的密度函數(shù)為用Y表示對X的三次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件{X}出現(xiàn)的次數(shù),則P{Y=2}___________.4、設(shè)X~N(1,4),Y~N(0,16),Z~N(4,9),X、Y、Z相互獨(dú)立,則U=4X+3Y-Z的概率密度是___________.E(2U-3)=___________.D(4U-7)=___________.5、設(shè)…是來自正態(tài)分布N()的樣本,且已知,是樣本均值,總體均值的置信度為的置信區(qū)間是___________.二、(12分)設(shè)有甲乙兩袋,甲袋中裝有m只白球,n只紅球,乙袋中裝有M只白球,N只紅球。今從甲袋中任取一球放入乙袋,再從乙袋中任取一球,問該球?yàn)榘浊虻母怕适嵌嗌??三、?2分)某信息服務(wù)臺(tái)在一分鐘內(nèi)接到的問訊次數(shù)服從參數(shù)為的泊松分布,已知任一分鐘內(nèi)無問訊的概率為,求在指定的一分鐘內(nèi)至少有2次問訊的概率。四、(12分)設(shè)(X、Y)具有概率密度1)求常數(shù)c;2)求P{Y2X};3)求F(0.5,0.5)五、(12分)設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)具有密度函數(shù)求E(X),E(Y),COV(X、Y)。六、(12)一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)由100個(gè)相互獨(dú)立起作用的部件所組成。在運(yùn)行期間,每個(gè)部件損壞的概率為0.1,而為了使整個(gè)系統(tǒng)正常工作,至少必需有85個(gè)部件工作,求整個(gè)系統(tǒng)工作的概率。七、(12分)設(shè)總體的密度函數(shù)為 其中是未知參數(shù),且。試求的最大似然估計(jì)量。八、(12分)某工廠生產(chǎn)的銅絲的折斷力測試(斤)服從正態(tài)分布N(576,64),某日抽取10根銅絲進(jìn)行折斷力試驗(yàn),測得結(jié)果如下:578572570568572570572596584570是否可以認(rèn)為該日生產(chǎn)的銅絲折斷力的標(biāo)準(zhǔn)差是8斤()[模擬試卷4]一、(12分)(1)已知,證明:(2)證明:若則二、(14分)設(shè)X~N(),。求(1)(2)Y=1-2X的概率密度三、(12分)設(shè)X與Y是具有相同分布的隨機(jī)變量,X的概率密度為已知事件和相互獨(dú)立,且求(1)常數(shù)a(2)四、(14分)設(shè)(X、Y的概率密度為求:(1)相關(guān)系數(shù)(2)五、(12分)設(shè)供電站供應(yīng)某電去1000戶居民用電,各戶用電情況相互獨(dú)立,已知每戶日用電(單位:度)在[0,20]上服從均勻分布,現(xiàn)要以0.99的概率保證該地區(qū)居民供應(yīng)電量的需要,問供電站每天至少向該地區(qū)供應(yīng)多少度電?六、(12分)設(shè)總體X~N(),,假設(shè)我們要以0.997的概率保證偏差,試問在時(shí),樣本容量n應(yīng)為多少?七、(12分)設(shè)為來自總體概率密度為的一個(gè)樣本,求的矩估計(jì)量。八、(12分)電工器材廠生產(chǎn)一批保險(xiǎn)絲,取10根測得其熔化時(shí)間(min)為42,65,75,78,59,57,68,54,55,71。問是否可以認(rèn)為整批保險(xiǎn)絲的平均熔化時(shí)間為70(min)?(,熔化時(shí)間為正態(tài)變量)[模擬試卷5]一、(12分)從5雙尺碼不同的鞋子中任取4只,求下列事件的概率:(1)所取的4只中沒有兩只成對;(2)所取的4只中只有兩只成對(3)所取的4只都成對二、(12分)甲袋中有兩個(gè)白球四個(gè)黑球,已袋中有四個(gè)白球兩個(gè)黑球?,F(xiàn)在擲一枚均勻的硬幣,若得到正面就從甲袋中連續(xù)摸球n次(有返回),若得反面就從乙袋中連續(xù)摸球n次(有返回)。若已知摸到的n個(gè)球均為白球,求這些球是從甲袋中取出的概率。三、(12分)(1)設(shè)某商店中每月銷售某種商品的數(shù)量(件)服從參數(shù)為7的泊松分布,求一個(gè)月內(nèi)至少售出2件的概率(2)設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)求常數(shù)A及X的數(shù)學(xué)期望和方差四、(14分)某種電池的壽命X服從正態(tài)分布,a=300(小時(shí)),=35(小時(shí)),(1)求電池壽命在250小時(shí)以上的概率(2)求x,使壽命在a-x與a+x之間的概率不小于0.9(3)任取1000個(gè)這種電池,求其中最多有50個(gè)壽命在250小時(shí)以下的概率。五、(12分)設(shè)隨機(jī)變量(X,Y)具有密度函數(shù)(1)求X與Y的相關(guān)系數(shù)(2)問X與Y是否不相關(guān)(3)X與Y是否獨(dú)立,為什么?六(12分)(1)在總體N(52,)中隨機(jī)抽一容量為36的樣本,求樣本均值落在50.8到54.8之間的概率。(2)設(shè)總體,假如我們要以0.997的概率保證偏差,則樣本容量n應(yīng)為多少?七、(12分)設(shè)總體X服從指數(shù)分布,它的密度函數(shù)為(1)求參數(shù)的最大似然估計(jì)(2)驗(yàn)證所得的估計(jì)量的無偏性八、(14分)化肥廠用自動(dòng)打包機(jī)裝化肥,某日測得8包化肥的重量(斤)如下:98.7100.5101.298.399.799.5101.4100.5已知各包重量服從正態(tài)分布N()(1)是否可以認(rèn)為每包平均重量為100斤(?。??(2)求參數(shù)的90%置信區(qū)間。[模擬試卷6]一、(12分)一袋中有十個(gè)質(zhì)地、形狀相同且編號(hào)分別為1、2、…、10的球。今從此袋中任意取出三個(gè)球并記錄球上的號(hào)碼,求(1)最小號(hào)碼為5的概率;(2)最大號(hào)碼為5的概率;(3)一個(gè)號(hào)碼為5,另外兩個(gè)號(hào)碼一個(gè)大于5,一個(gè)小于5的概率。12分)設(shè)隨機(jī)變量,求的分布函數(shù)與概率密度。10分)設(shè)某昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)X服從參數(shù)為50的泊松分布,又設(shè)一個(gè)蟲卵能孵化成蟲的概率為0.8,且各卵的孵化是相互獨(dú)立的,求此昆蟲的產(chǎn)卵數(shù)X與孵化為成蟲數(shù)Y的聯(lián)合分布律。(14分)設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的概率密度為,確定常數(shù)的值;是否相互獨(dú)立?為什么?是否不相關(guān)?為什么?(10分)一批種子中良種占1/6,從中任取6000粒,問能以0.99的概率保證其中良種的比例與1/6相差多少?這時(shí)相應(yīng)的良種粒數(shù)落在哪個(gè)范圍?(12分)設(shè)總體服從二項(xiàng)分布,它的概率分布為,,,求未知參數(shù)的極大似然估計(jì).(12分)某種儀器間接測量硬度,重復(fù)測量5次,所得數(shù)據(jù)是175,173,178,174,176,而用別的精確方法測量硬度為179(可看作硬度的真值),設(shè)測量硬度服從正態(tài)分布,問此種儀器測量的硬度是否顯著降低()?(10分)已知隨機(jī)過程的均值,協(xié)方差函數(shù),試求的均值和協(xié)方差函數(shù).(8分)設(shè)是平穩(wěn)過程,且=0,,(|τ|≤1),Y=,求和.附:,,,[模擬試卷1答案]一、解:設(shè)事件表示“顧客買下該箱”,表示“箱中恰好有件次品”,。則,,,,,。由全概率公式得;由貝葉斯公式。二、解:(1)由,得=1;(2);(3)。三、解:(1)區(qū)域G的面積為(X、Y)的聯(lián)合概率密度為(2)X的邊緣概率密度為=Y的邊緣概率密度為=(3)顯然,所以X與Y不獨(dú)立。四、解:,,則解:設(shè)這批種子發(fā)芽數(shù)為,則,由中心極限定理得所求概率為 。六、解:(1)。 從而,則用代替得的矩估計(jì)量為。(2)由于 則。七、解:根據(jù)正態(tài)分布的性質(zhì)知,,則,,從而,,又由于,相互獨(dú)立及分布的可加性知+,則當(dāng)時(shí),服從分布。解:檢驗(yàn)假設(shè),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,的拒絕域?yàn)?。由于顯著性水平=0.05,查表得=1.645。因?yàn)?gt;1.645則拒絕原假設(shè),即在顯著性水平=0.05下,認(rèn)為該批木材的平均小頭直徑在12以上。[模擬試卷2答案]一、解:假設(shè)每個(gè)鉚釘都已編號(hào),則樣本空間S中的樣本點(diǎn)總數(shù)[S]=…。設(shè)Ai=“3個(gè)次品鉚釘恰好用在第i個(gè)部件上”,i=1,2,…,10A=“3個(gè)次品鉚釘恰好用于同一部件”Ai中的樣本點(diǎn)個(gè)數(shù)[Ai]=…,P(Ai)=[Ai]/[S]=1/19600。P(A)==1/1960。解:(1)由歸一性,得三、解:由題意,的聯(lián)合密度函數(shù)為 則 得則 同理,。 則。 則。四、解:(1) 故(2) X與Y不獨(dú)立。五、解:設(shè)第K戶居民每天用電量為度,1000戶居民每天用電量為度,10,=。再設(shè)供應(yīng)站需供應(yīng)L度電才能滿足條件,則 即 ,則L=10425度。六、解:設(shè)總體由題意:,則,所求概率為 ===七、解:設(shè)是的子樣觀察值,那么樣本的似然函數(shù)為 ,就有 ,于是,似然方程為 ,從而,可得 八、解:按題意,要檢驗(yàn)的假設(shè)是 ,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,的拒絕域?yàn)椤S?,查正態(tài)表得臨界值,由樣本值算得 因?yàn)?,故接受假設(shè),即在時(shí),即可以認(rèn)為該日生產(chǎn)的零件的平均重量與正常生產(chǎn)時(shí)無顯著差異。[模擬試卷3答案]一、(每空2分)0.829;0.9882、2/53、9/64;-3;34725、二、解:設(shè)事件A=“從甲袋中取出一白球”,事件B=“從乙袋中取出一白球”。解:,且即≈0.9826四、解:1)由歸一性2)3)五、解:,解:系統(tǒng)中能夠正常工作的部件數(shù)X服從二項(xiàng)分布:X~B(100,0.9)。于是≈七、解:設(shè)是的子樣觀察值,那么樣本的似然函數(shù)為 ,就有 ,于是,似然方程為 ,從而,可得 解:需要檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,拒絕域?yàn)?計(jì)算可得=575.2,s=,從而=10.65對,自由度=9,查表得因?yàn)?,所以接受假設(shè),即可以認(rèn)為該日生產(chǎn)的銅絲折斷力的標(biāo)準(zhǔn)差是8斤。[模擬試卷4答案]證明(1)(2)二、(1)所以≈進(jìn)而X~N(72,)所以Y~N(-143,)三、(1)因?yàn)閄與Y同分布,所以P(A)=P(B),又A與B獨(dú)立所以,(舍去)又所以=進(jìn)而(2)四、因?yàn)?,所以所以所以,,所以?五、解:設(shè)第K戶居民每天用電量為度,1000戶居民每天用電量為度,10,=。再設(shè)供應(yīng)站需供應(yīng)L度電才能滿足條件,則 即 ,則L=10425度。六、~,所以進(jìn)而七、所以故需要檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為,的拒絕域?yàn)橛?jì)算得:=62.4s=11.04所以所以故接受原假設(shè)[模擬試卷5答案]一、(1)(2)1-(3)二、設(shè)事件A表示擲得正面,事件B表示所摸到的球?yàn)閚個(gè)白球,由題意AB表示從甲袋中摸到n個(gè)白球,所以,表示從甲袋中摸到n個(gè)白球,所以=三、(1)設(shè)商店每月銷售某種商品的數(shù)量為,則(2),所以A=1,四、(1),所以(2),x=57.58(3)設(shè)任一此種電池壽命在250小時(shí)以下的概率為p,則則1000個(gè)電池中,壽命在250小時(shí)以下的電池?cái)?shù)X服從二項(xiàng)分布五、(1)解:,,所以(2)不相關(guān)(3)不獨(dú)立,

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