數(shù)字碳中和:工業(yè)篇(2024年)-中國(guó)信通院_第1頁(yè)
數(shù)字碳中和:工業(yè)篇(2024年)-中國(guó)信通院_第2頁(yè)
數(shù)字碳中和:工業(yè)篇(2024年)-中國(guó)信通院_第3頁(yè)
數(shù)字碳中和:工業(yè)篇(2024年)-中國(guó)信通院_第4頁(yè)
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數(shù)字碳中和工業(yè)篇(2024年)中國(guó)信息通信研究院泰爾終端實(shí)驗(yàn)室中國(guó)信息通信研究院政策與經(jīng)濟(jì)研究所2024年1月前

言近年來(lái),我國(guó)工業(yè)發(fā)展迅速,工業(yè)體系不斷健全,總體規(guī)模不斷擴(kuò)大,工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能降耗工作取得積極進(jìn)展。然而,工業(yè)依然是我國(guó)能源消費(fèi)和碳排放的重點(diǎn)領(lǐng)域,其能源消費(fèi)總量占全國(guó)能源消費(fèi)總量超過(guò)

60%。工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)和新型工業(yè)化的必經(jīng)之路。隨著新一輪科技革命的突飛猛進(jìn)和應(yīng)對(duì)氣候變化的深入推進(jìn),全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整,數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯,數(shù)字技術(shù)深入滲透到工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中,助力工業(yè)加速邁向高端化、智能化、綠色化的新型工業(yè)化。本藍(lán)皮書(shū)聚焦數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合應(yīng)用,系統(tǒng)梳理歐盟、美國(guó)、日本等國(guó)家地區(qū)借力數(shù)字技術(shù)推進(jìn)工業(yè)脫碳的探索實(shí)踐,分析數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)碳減排的內(nèi)涵機(jī)理和思路框架,建立數(shù)字技術(shù)賦能碳減排潛力評(píng)估模型,評(píng)估數(shù)字技術(shù)賦能鋼鐵、石化化工、建材等重點(diǎn)流程制造業(yè)碳減排的潛力和貢獻(xiàn)度。數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳減排的潛力正處于快速增長(zhǎng)期,未來(lái)十年現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)將分別助力鋼鐵、石化化工、建材行業(yè)減少

5%~20%、6%~16%、3%~9%的碳排放。隨著數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用場(chǎng)景的落地實(shí)施,數(shù)字技術(shù)對(duì)工業(yè)碳減排的效應(yīng)將會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)。從重點(diǎn)行業(yè)、綠色制造和企業(yè)主體等維度,研究數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)減碳管碳的實(shí)施路徑和應(yīng)用場(chǎng)景,并從頂層設(shè)計(jì)、要素支撐、技術(shù)布局、財(cái)稅金融、企業(yè)動(dòng)力、數(shù)字化碳管理等方面提出數(shù)字技術(shù)助力碳減排政策建議,為政府和企業(yè)提供參考借鑒。數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)一、數(shù)字技術(shù)成為新型工業(yè)化綠色化重要推動(dòng)力(一)工業(yè)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型重點(diǎn)領(lǐng)域多年來(lái),工業(yè)始終是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力軍。我國(guó)工業(yè)發(fā)展迅速,工業(yè)體系不斷健全,總體規(guī)模不斷擴(kuò)大,2010年制造業(yè)產(chǎn)出超越美國(guó),成為全球第一制造大國(guó),實(shí)現(xiàn)了由小向大的歷史性轉(zhuǎn)變。我國(guó)擁有

41個(gè)工業(yè)大類、207個(gè)工業(yè)中類、666個(gè)工業(yè)小類,是全世界唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國(guó)家。在

500余種主要工業(yè)產(chǎn)品中,有

220多種產(chǎn)量位居世界第一

。2022年,全部工業(yè)增加值突破了

40萬(wàn)億元大關(guān),占

GDP比重達(dá)到了

33.2%。然而,工業(yè)也是我國(guó)能源消費(fèi)和碳排放重點(diǎn)領(lǐng)域。一方面,“十三五”期間,我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域節(jié)能提效工作取得積極進(jìn)展,工業(yè)企業(yè)節(jié)能降耗成果顯著。另一方面,工業(yè)領(lǐng)域能源消費(fèi)總量仍占全國(guó)能源消費(fèi)總量的

60%以上,鋼鐵、有色金屬、建材、石化化工等重點(diǎn)行業(yè)碳排放量占工業(yè)領(lǐng)域碳排量的近

80%。隨著新一輪科技革命的突飛猛進(jìn)和應(yīng)對(duì)氣候變化的深入推進(jìn),全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和布局深度調(diào)整,我國(guó)處于制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的重要關(guān)口期。工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型成為我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)和新型工業(yè)化的必經(jīng)之路。在“雙碳”目標(biāo)下,工信部等

3部門印發(fā)了《工業(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》,鋼鐵、有色、建材、石化化工

4個(gè)行業(yè)均制定了行業(yè)碳達(dá)峰方案,明確了工業(yè)碳達(dá)峰的目標(biāo)、任務(wù)、途徑和措施。同時(shí),我國(guó)聚焦高端化、智能化、綠色化,深入推進(jìn)數(shù)字化與綠色化融合創(chuàng)新,加快傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),形成節(jié)約資源和保護(hù)環(huán)境的1數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)綠色低碳生產(chǎn)方式,促使綠色低碳成為新型工業(yè)化的生態(tài)底色。(二)數(shù)字技術(shù)助力提升新型工業(yè)化“含綠量”隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新活躍,數(shù)字技術(shù)和綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由高碳向低碳、由低端向高端轉(zhuǎn)型升級(jí)。數(shù)據(jù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的價(jià)值日益凸顯,深入滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域全過(guò)程,隨著算力、算法、模型、數(shù)據(jù)等技術(shù)底座不斷夯實(shí)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系不斷完善,數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進(jìn),傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速向高端化、智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級(jí),新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式蓬勃發(fā)展,推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式發(fā)生深刻變化,數(shù)字技術(shù)成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋?jìng)爭(zhēng)格局的關(guān)鍵力量。近年來(lái),我國(guó)高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,重點(diǎn)部署數(shù)字技術(shù)賦能全社會(huì)降碳?!豆I(yè)領(lǐng)域碳達(dá)峰實(shí)施方案》指出要推動(dòng)數(shù)字賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型,強(qiáng)化企業(yè)需求和信息服務(wù)供給對(duì)接,加快數(shù)字化低碳解決方案應(yīng)用推廣?!缎畔⑼ㄐ判袠I(yè)綠色低碳發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025)》將“賦能全社會(huì)降碳促達(dá)峰”作為重點(diǎn)任務(wù)之一,提出以各行業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型需求為導(dǎo)向,以產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型、居民低碳環(huán)保生活和城鄉(xiāng)綠色智慧發(fā)展等領(lǐng)域?yàn)橹攸c(diǎn),加快提升數(shù)字技術(shù)與垂直行業(yè)應(yīng)用深度融合的服務(wù)供給能力,助力經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型。此外,我國(guó)確定在河北省張家口市、遼寧省大連市、黑龍江省齊齊哈爾市、江蘇省鹽城市、浙江省湖州市、山東省濟(jì)南市、廣東省深圳市、重慶高新區(qū)、四川省成都市、西藏自治區(qū)拉薩市等

10個(gè)地2數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)區(qū)和城市開(kāi)展首批數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型發(fā)展(雙化協(xié)同)綜合試點(diǎn),以試點(diǎn)方式推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與綠色低碳產(chǎn)業(yè)深度融合,提升雙化協(xié)同的能力和水平。數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展為工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了新路徑。通過(guò)集成利用先進(jìn)的數(shù)字技術(shù),促進(jìn)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理、運(yùn)維服務(wù)等全方位全鏈條的升級(jí)改造,推動(dòng)工業(yè)向環(huán)境影響小、資源利用高、經(jīng)濟(jì)效益好的綠色化方向發(fā)展,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與碳效率的雙提升。根據(jù)全球電子可持續(xù)發(fā)展推進(jìn)協(xié)會(huì)(GeSI)研究結(jié)果,在未來(lái)十年內(nèi),數(shù)字技術(shù)將通過(guò)賦能能源、制造業(yè)等行業(yè)減少

20%的全球碳排放。數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合將進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和綠色化轉(zhuǎn)型,釋放全領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值,提高全過(guò)程生產(chǎn)效率,降低全鏈條能源消耗,實(shí)現(xiàn)發(fā)展和減排的雙贏,助力推動(dòng)全社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展。二、發(fā)達(dá)國(guó)家積極探索數(shù)字技術(shù)助力工業(yè)脫碳(一)美國(guó):圍繞數(shù)字減碳強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)和資金支持美國(guó)在推進(jìn)本國(guó)凈零排放目標(biāo)整體過(guò)程中高度重視數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用,特別是圍繞數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)

、資金等制定了豐富的政策工具,助力綠色低碳方向的數(shù)字技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新推廣。一是充分發(fā)揮頂層設(shè)計(jì)對(duì)行業(yè)數(shù)字化減碳的支撐和引領(lǐng)作用。2022年美國(guó)能源部發(fā)布《工業(yè)脫碳路線圖》,確定了減少美國(guó)制造業(yè)工業(yè)排放的

4個(gè)關(guān)鍵途徑及其研發(fā)和示范需求,在提高能效關(guān)鍵路徑中提出在系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化工業(yè)過(guò)程性能的能源管理方法,以及來(lái)自制造過(guò)程加熱、鍋爐和熱電聯(lián)產(chǎn)的熱能系統(tǒng)管理和優(yōu)化

,同時(shí)加強(qiáng)智能制造和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析,3數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)以提高制造過(guò)程中的能源生產(chǎn)力,從而有效提升制造業(yè)利用數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排效率。二是提供助力減碳模型開(kāi)發(fā)/智能決策的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和大數(shù)據(jù)工具。針對(duì)當(dāng)前行業(yè)由于應(yīng)用越來(lái)越多的現(xiàn)代設(shè)備設(shè)施、儀器和高性能計(jì)算機(jī)而生成傳統(tǒng)工具難以有效解析的海量數(shù)據(jù),2021年美國(guó)能源部撥款

2900萬(wàn)美元用于開(kāi)發(fā)應(yīng)對(duì)清潔能源、氣候和國(guó)家安全挑戰(zhàn)的大數(shù)據(jù)工具,其

800萬(wàn)用于支撐超大型數(shù)據(jù)集系統(tǒng)簡(jiǎn)化,2100萬(wàn)用于支持識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)模型,服務(wù)能源領(lǐng)域智能決策,對(duì)提高能源領(lǐng)域利用數(shù)字技術(shù)開(kāi)發(fā)節(jié)能減碳模型具有重要意義。三是為企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)凈零排放技術(shù)創(chuàng)新提供研發(fā)補(bǔ)貼。在研發(fā)補(bǔ)助方面,2020年美國(guó)能源部宣布提供

1600萬(wàn)美元用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能高級(jí)研究,服務(wù)各領(lǐng)域智能化、可持續(xù)發(fā)展;在獎(jiǎng)勵(lì)資金方面,2020年美國(guó)能源部設(shè)立

10億美元的“新人工智能獎(jiǎng)項(xiàng)”,對(duì)

12個(gè)提高效率、降低成本和能耗的人工智能項(xiàng)目給予資金獎(jiǎng)勵(lì),同時(shí)美國(guó)能源部“可持續(xù)發(fā)展獎(jiǎng)”還對(duì)一系列成效突出的數(shù)據(jù)中心綠色化集約化項(xiàng)目予以表彰;在貸款擔(dān)保方面,能源部提供

85億美元貸款擔(dān)保,支持利用數(shù)字技術(shù)減少或隔離溫室氣體排放。(二)歐盟:制定戰(zhàn)略規(guī)劃引領(lǐng)數(shù)字和綠色雙重轉(zhuǎn)型歐盟將利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)行業(yè)脫碳和可持續(xù)發(fā)展納入投融資、研究創(chuàng)新、國(guó)際合作等政策,特別強(qiáng)調(diào)通過(guò)相關(guān)政策,引導(dǎo)和支持企業(yè)通過(guò)數(shù)字轉(zhuǎn)型提高應(yīng)對(duì)氣候變化的能力。一是在戰(zhàn)略規(guī)劃方面,重視工業(yè)數(shù)字化綠色化雙重轉(zhuǎn)型。2019年歐盟委員會(huì)發(fā)布《歐洲綠色新政》,明確提出工業(yè)領(lǐng)域要充分挖掘數(shù)字轉(zhuǎn)型的潛力,使人工智能、4數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)5G、云計(jì)算和邊緣計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)盡快在歐盟應(yīng)對(duì)氣候變化和保護(hù)環(huán)境的政策中發(fā)揮重要作用。為持續(xù)推動(dòng)工業(yè)領(lǐng)域雙化協(xié)同轉(zhuǎn)型,2020

年歐盟委員會(huì)還發(fā)布了《歐洲工業(yè)戰(zhàn)略》旨在提升歐盟全球競(jìng)爭(zhēng)力并帶動(dòng)歐洲綠色工業(yè)和數(shù)字化的發(fā)展,助推歐洲向更加可持續(xù)、數(shù)字化和更具全球競(jìng)爭(zhēng)力的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。2023

10

月歐盟委員會(huì)通過(guò)了戰(zhàn)略能源技術(shù)(SET)計(jì)劃的修訂,旨在將最初的戰(zhàn)略目標(biāo)與歐洲綠色協(xié)議、REPowerEU

計(jì)劃和綠色新政工業(yè)計(jì)劃(特別是“凈零工業(yè)法案”)相協(xié)調(diào),此次修訂,歐盟委員會(huì)將納入跨領(lǐng)域問(wèn)題的新優(yōu)先事項(xiàng),包括根據(jù)社會(huì)需求、數(shù)字化和市場(chǎng)準(zhǔn)入度定制的可持續(xù)性設(shè)計(jì)、技能開(kāi)發(fā)、研究和創(chuàng)新。二是利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)提高碳市場(chǎng)可信度和碳交易效率。歐洲能源交易所

EEX

建立了電子碳交易平臺(tái),通過(guò)支撐線上登記/交易/拍賣、提供實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù),助力政策優(yōu)化調(diào)整、模擬交易過(guò)程,選擇最優(yōu)拍賣方案等功能,助力本國(guó)碳交易制度實(shí)施,最終利用數(shù)字技術(shù)更有效地利用市場(chǎng)機(jī)制促進(jìn)電力、鋼鐵、玻璃、水泥等行業(yè)減碳。三是成立綠色化數(shù)字化聯(lián)盟,更好地集聚行業(yè)力量支撐政府決策和引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。歐盟召集埃森哲、達(dá)索、愛(ài)立信、施耐德電氣、谷歌、西門子、思科等

26

ICT

龍頭企業(yè)成立歐洲綠色化數(shù)字化聯(lián)盟(EGDC),2021

年簽署《支持歐盟綠色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型宣言》,同時(shí)與龍頭企業(yè)合作制定能源、制造、交通、農(nóng)業(yè)、建筑等領(lǐng)域綠色化數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)方案。四是加強(qiáng)重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)應(yīng)用基金支持,在創(chuàng)新項(xiàng)目中部署利用數(shù)字化減少行業(yè)碳足跡研究。2020

年歐盟委員會(huì)與歐洲投資基金宣布部署風(fēng)險(xiǎn)投資基5數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)金

,促進(jìn)人工智能、機(jī)器人等技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的推廣,降低生產(chǎn)能耗和碳排放。2021年歐盟“地平線歐洲”(HorizonEurope)計(jì)劃宣布未來(lái)兩年將提供

7.24億歐元撥款,支持制造業(yè)和建筑業(yè)的數(shù)字化并減少行業(yè)碳足跡。2023年

12月,歐盟投入近

6億歐元支持跨境能源基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目,包括支持五個(gè)二氧化碳網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目

、兩個(gè)電力部門項(xiàng)目和一個(gè)儲(chǔ)氣庫(kù)項(xiàng)目,其中電力部門項(xiàng)目包括

1億歐元的智能電網(wǎng)項(xiàng)目和122萬(wàn)歐元的電力互連線加固項(xiàng)目等,以實(shí)現(xiàn)更智能的電網(wǎng)、效率以及創(chuàng)新技術(shù)和解決方案。(三)日本:強(qiáng)調(diào)政策融合推動(dòng)數(shù)字化賦能綠色發(fā)展當(dāng)前日本面臨著綠色發(fā)展、區(qū)域發(fā)展、生產(chǎn)力增長(zhǎng)、低出生率和人口老齡化等一系列挑戰(zhàn),亟需推動(dòng)數(shù)字化來(lái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。日本數(shù)字化賦能工業(yè)綠色發(fā)展注重戰(zhàn)略、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)頂層設(shè)計(jì)的融合創(chuàng)新。一是制定實(shí)施國(guó)家戰(zhàn)略,最大限度地推進(jìn)綠色社會(huì)發(fā)展。2020年

12月

25日日本發(fā)布《2050年碳中和綠色增長(zhǎng)戰(zhàn)略》,明確了“2050年日本實(shí)現(xiàn)凈零排放”的碳中和目標(biāo),基于預(yù)算、稅制、金融、監(jiān)管、國(guó)際合作

5個(gè)政策工具,將在海上風(fēng)電、電動(dòng)汽車、氫能等

14個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域推進(jìn)減排,提出了具體的發(fā)展目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)。半導(dǎo)體和通信行業(yè)作為

14個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域之一,主要包括兩個(gè)方面的內(nèi)容:一是利用數(shù)字化提高能源消費(fèi)的效率和減少二氧化碳排放;二是數(shù)字設(shè)備和信息通信自身的節(jié)能和環(huán)保,2030年所有新建數(shù)據(jù)中心節(jié)能

30%。同時(shí)還提到要加快制定制造業(yè)、企業(yè)和區(qū)域的數(shù)字化方案,推進(jìn)利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)地區(qū)二氧化碳減排示范。二是完善公共采購(gòu)、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)6數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)化等擴(kuò)大需求引導(dǎo)。利用數(shù)字技術(shù)積極發(fā)展碳交易市場(chǎng),促進(jìn)汽車、半導(dǎo)體等行業(yè)采購(gòu)無(wú)碳電源。統(tǒng)一《道路運(yùn)輸法》《高壓氣體安全法》等相關(guān)法規(guī),促進(jìn)電動(dòng)汽車、氫能汽車普及,并基于此促進(jìn)網(wǎng)聯(lián)汽車加速發(fā)展。推進(jìn)下一代太陽(yáng)能電池性能評(píng)估系統(tǒng)等相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)國(guó)際化,為國(guó)內(nèi)碳中和技術(shù)、產(chǎn)品爭(zhēng)取國(guó)際市場(chǎng)。三是引導(dǎo)在日企業(yè)夯實(shí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),發(fā)揮技術(shù)和生產(chǎn)方面的核心作用。2021年

6月日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省首次發(fā)布《半導(dǎo)體數(shù)字產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略》,從半導(dǎo)體、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)三個(gè)維度提出了總體和細(xì)分領(lǐng)域的戰(zhàn)略目標(biāo)以及施策方向,夯實(shí)基礎(chǔ)提升話語(yǔ)權(quán),確保經(jīng)濟(jì)與環(huán)境共優(yōu),同步推進(jìn)數(shù)字化和綠色技術(shù)。在半導(dǎo)體領(lǐng)域,支持?jǐn)?shù)字化和綠色投資的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā),推進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)的綠色革新;在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心,推廣使用可再生能源發(fā)電,降低數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的能源消耗;在數(shù)字產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,綠色政策和能源政策融合實(shí)施,加強(qiáng)“數(shù)字×綠色”項(xiàng)目管理,統(tǒng)籌管理推動(dòng)碳中和的數(shù)字技術(shù)成果。三、數(shù)字技術(shù)將在工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)釋放降碳潛能(一)數(shù)字技術(shù)助力碳減排科學(xué)內(nèi)涵和思路框架數(shù)字技術(shù)助力減少碳排放,是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體

,以新型通信技術(shù)融合應(yīng)用、全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為重要推動(dòng)力,以碳達(dá)峰碳中和為重要目標(biāo),以減污降碳擴(kuò)綠增長(zhǎng)為重要抓手,提升能源效率、資源效率、環(huán)保效率和生產(chǎn)效率的同時(shí)減少碳排放,推動(dòng)新業(yè)態(tài)、新商業(yè)模式、新產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,促進(jìn)形成綠色的生產(chǎn)方式和生活方式。7數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖

1數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)碳減排機(jī)理框架數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的總體思路包括:一是數(shù)據(jù)摸底與情景預(yù)測(cè),利用數(shù)字技術(shù)開(kāi)展數(shù)據(jù)采集、傳輸與挖掘,摸清“碳家底”,開(kāi)展碳排放數(shù)據(jù)的盤查,實(shí)施碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)、核算、核查,綜合考慮碳排放現(xiàn)狀、技術(shù)發(fā)展、碳減排目標(biāo)等方面,搭建能源資源需求模型、碳排放核算模型等,分析碳排放來(lái)源及減碳潛力;二是制定戰(zhàn)略和明確路徑,基于碳減排潛力,綜合考慮技術(shù)進(jìn)步、資金、人才等方面,設(shè)計(jì)科學(xué)、系統(tǒng)的“雙碳”頂層規(guī)劃,確定碳減排目標(biāo),制定可操作、可落地的碳減排路徑和行動(dòng)計(jì)劃;三是行業(yè)層面分業(yè)施策,利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),深入分析行業(yè)碳排放規(guī)律,結(jié)合行業(yè)發(fā)展特點(diǎn),探索分行業(yè)碳減排方案和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景,完善碳排放管理體系,明確各部門職責(zé)權(quán)利,提供機(jī)制保障;四是企業(yè)層面落地實(shí)施,在源頭端、過(guò)程端、末端、管理端全過(guò)程實(shí)施碳減排行動(dòng),提升生產(chǎn)效率、能源效率、資源效率和環(huán)保效率。在此過(guò)程中,能源9數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)融合的重要載體,5G、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)在支撐碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)實(shí)現(xiàn)過(guò)程中將發(fā)揮數(shù)據(jù)分析、模擬預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等重要作用(圖

2)。來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖2數(shù)字技術(shù)助力碳達(dá)峰碳中和的思路框架(二)數(shù)字技術(shù)對(duì)重點(diǎn)流程制造業(yè)減碳潛力分析數(shù)字技術(shù)已與鋼鐵、石化化工、建材等重點(diǎn)行業(yè)不斷滲透融合,為工業(yè)帶來(lái)顯著的減排效應(yīng),推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同轉(zhuǎn)型?;谀壳皵?shù)字技術(shù)在流程制造業(yè)中的應(yīng)用情況,現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)主要通過(guò)能源管控、生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化控制

、副產(chǎn)物回用、系統(tǒng)集成控制四大方面的應(yīng)用助力工業(yè)碳減排?;诖?,采用數(shù)字技術(shù)碳減排潛力評(píng)估模型評(píng)估在

2025年-2035年之間現(xiàn)有的數(shù)字技術(shù)對(duì)鋼鐵、石化化工、建材三大重點(diǎn)流程制造業(yè)的碳減排潛力。結(jié)果表明,未來(lái)十年,現(xiàn)有的10數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院圖8數(shù)字技術(shù)助力水泥行業(yè)碳減排增速四、數(shù)字技術(shù)賦能工業(yè)減碳應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富(一)重點(diǎn)行業(yè)層面1.鋼鐵行業(yè)鋼鐵行業(yè)具有生產(chǎn)流程長(zhǎng)、生產(chǎn)工藝復(fù)雜的特點(diǎn)

,面臨生產(chǎn)過(guò)程不透明、下游需求碎片化等痛點(diǎn),發(fā)展智能化制造、精益化管理的生產(chǎn)模式可有效促進(jìn)綠色低碳轉(zhuǎn)型。目前,數(shù)字技術(shù)在鋼鐵行業(yè)能源管控和余熱余壓等副產(chǎn)物回應(yīng)方面的應(yīng)用已逐漸鋪開(kāi)。下一步,鋼鐵行業(yè)可通過(guò)數(shù)字化手段推動(dòng)低碳產(chǎn)品研發(fā)與碳足跡管理,不斷優(yōu)化鋼鐵生產(chǎn)工序間的界面流程、強(qiáng)化生產(chǎn)控制,加強(qiáng)生產(chǎn)工序智能協(xié)同,系統(tǒng)推進(jìn)上下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,高效助力行業(yè)節(jié)能減排,促進(jìn)鋼鐵行業(yè);綠色高質(zhì)量發(fā)展。低碳鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)品碳足跡管理。一是基于鋼鐵產(chǎn)品生命周17數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)期理念,依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù),建立材料開(kāi)發(fā)全鏈條數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合冶金原理和模型,深度挖掘相關(guān)大數(shù)據(jù),指導(dǎo)材料制造中鋼渣微粉、鋼鐵渣復(fù)合粉等成分的控制范圍,構(gòu)建以大數(shù)據(jù)和材料信息學(xué)為基礎(chǔ)的鋼材研發(fā)體系,研發(fā)輕質(zhì)高強(qiáng)度高性能的低碳排放鋼材。二是通過(guò)建立原材料全鏈條碳數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建涵蓋碳監(jiān)測(cè)、核算、優(yōu)化的產(chǎn)品碳足跡管理體系,自動(dòng)核算碳足跡數(shù)據(jù),結(jié)合冶金原理、模型及工業(yè)大數(shù)據(jù),深度挖掘高碳環(huán)節(jié),指導(dǎo)材料制造中的成分控制范圍,助力低碳鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)。生產(chǎn)工序智能協(xié)同。一是工藝協(xié)同優(yōu)化。根據(jù)差異化的鋼種、規(guī)格與用途建立不同產(chǎn)品從加熱到軋制完成的工藝規(guī)范庫(kù),基于數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行工藝模型的數(shù)字化表達(dá),對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行模擬仿真,優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程和工序間的銜接配合,減少工藝研發(fā)過(guò)程中的資源浪費(fèi),降低碳排放。二是智能排產(chǎn)。通過(guò)

5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建可視化、可分析、可預(yù)警模擬、可快速?zèng)Q策的智能排產(chǎn)體系,運(yùn)用工藝?yán)碚撃P退惴?,綜合考慮生產(chǎn)計(jì)劃、原料需求、設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),自動(dòng)制定燒結(jié)、球團(tuán)、熱軋、冷軋等工藝流程生產(chǎn)計(jì)劃和執(zhí)行方案,提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈協(xié)同:一是優(yōu)化調(diào)度。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造智能鋼鐵生態(tài)圈,匯聚鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)、上游原材料供應(yīng)商、下游需求方、運(yùn)輸與倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)商、金融服務(wù)機(jī)構(gòu)等行業(yè)主體,實(shí)時(shí)匯集、分析和交互企業(yè)生產(chǎn)要素、運(yùn)營(yíng)管理、上下游供需信息,滿足零庫(kù)存運(yùn)營(yíng)要求,有效化解產(chǎn)能過(guò)剩,從而減少過(guò)度生產(chǎn)導(dǎo)致的碳排放。二是協(xié)同降碳。18數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)圍繞產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié),建設(shè)全生命周期的綠色低碳供應(yīng)鏈管理體系,開(kāi)展全流程碳排放核算,篩選綠色低碳供應(yīng)商,推廣低碳產(chǎn)品先試先用,構(gòu)筑綠色低碳供應(yīng)鏈產(chǎn)業(yè)鏈,推動(dòng)鋼鐵產(chǎn)品綠色低碳產(chǎn)業(yè)鏈迭代升級(jí)。2.石化化工行業(yè)石化化工行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、上下游關(guān)聯(lián)緊密、原材料產(chǎn)品互供數(shù)量大等特點(diǎn),門類眾多,不同門類企業(yè)的工藝流程和裝置設(shè)備不同,工藝流程機(jī)理復(fù)雜,產(chǎn)品數(shù)以萬(wàn)計(jì),能源消耗總量大,污染大,既是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱產(chǎn)業(yè),也是能源和資源加工轉(zhuǎn)化行業(yè),我國(guó)石化化工產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)世界第一,在穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)投資、穩(wěn)外貿(mào)等方面發(fā)揮重要作用。碳中和目標(biāo)下,石油在交通燃料中的需求增速將逐漸放緩,石油加工將由“生產(chǎn)燃料為主”向“多產(chǎn)化工原料或材料”轉(zhuǎn)型,有機(jī)化學(xué)品需求持續(xù)高速增長(zhǎng)。石化化工行業(yè)具有良好的自動(dòng)化基礎(chǔ),自動(dòng)化、信息化程度走在工業(yè)前列,現(xiàn)階段數(shù)字技術(shù)已經(jīng)在能源管控、自動(dòng)控制、建模仿真以及污染物管控和安全生產(chǎn)等方面發(fā)揮賦能碳減排的作用,未來(lái)將在碳資產(chǎn)管理、集成控制等方面逐漸釋放減碳潛力。生產(chǎn)制造智能建模仿真和自動(dòng)控制

。以石化化工行業(yè)工藝流程為基礎(chǔ),運(yùn)用能量平衡原理

、反應(yīng)動(dòng)力學(xué)原理等建立機(jī)制模型,利用模擬仿真平臺(tái)進(jìn)行工藝流程仿真,模擬生產(chǎn)狀況、工藝系統(tǒng)、設(shè)備啟停、故障處理,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)控制培訓(xùn)前移。利用生產(chǎn)制造信息平臺(tái)和生產(chǎn)裝置上面的先進(jìn)自動(dòng)控制系統(tǒng),結(jié)合能源管理系統(tǒng),實(shí)時(shí)采集各類能源19數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)供應(yīng)、生產(chǎn)、輸送、轉(zhuǎn)換、消耗全過(guò)程的完整能源數(shù)據(jù)和工藝數(shù)據(jù),對(duì)能源供應(yīng)、設(shè)備的啟停狀態(tài)等關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)能源供給與生產(chǎn)負(fù)荷聯(lián)動(dòng)調(diào)整等功能,提高蒸汽等能源的二次利用效率,降低工藝參數(shù)的波動(dòng)方差和裝置能耗,提高綜合能源利用率,進(jìn)而促進(jìn)整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程節(jié)能減排、安全環(huán)保。環(huán)境污染物管控和安全生產(chǎn)。在環(huán)境污染物管控方面,通過(guò)建立環(huán)境智能監(jiān)測(cè)與管控體系,對(duì)生產(chǎn)裝置及儲(chǔ)運(yùn)系統(tǒng)的廢水、廢氣

、固體廢棄物等各類污染物排放指標(biāo)實(shí)測(cè)濃度、流量、超標(biāo)次數(shù)及噪聲進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、智能分析及可視化管理,實(shí)現(xiàn)全過(guò)程污染物管控和排放達(dá)標(biāo)。在安全生產(chǎn)方面,利用先進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行智能安全監(jiān)測(cè),強(qiáng)化裝置、工藝、操作、現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)等環(huán)節(jié)安全平穩(wěn)。對(duì)非正常狀況和安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行報(bào)警,同時(shí)利用統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)與現(xiàn)場(chǎng)部門和消防機(jī)構(gòu)的聯(lián)絡(luò)協(xié)作,對(duì)產(chǎn)生的安全隱患進(jìn)行迅速處理,確保石化化工生產(chǎn)穩(wěn)定、持續(xù)運(yùn)行,守住安全生產(chǎn)“紅線”。碳資產(chǎn)數(shù)字化管理。在線計(jì)算企業(yè)各環(huán)節(jié)碳排放、碳資產(chǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,及時(shí)、準(zhǔn)確、完整反映企業(yè)碳排放情況,實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備裝置和生產(chǎn)過(guò)程碳排放情況的事前預(yù)測(cè)、事中跟蹤、事后分析,及時(shí)優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程,提高碳減排和碳交易效益。通過(guò)建立企業(yè)碳資產(chǎn)管理機(jī)制和體系,實(shí)時(shí)跟蹤優(yōu)化企業(yè)碳達(dá)峰碳中和工作進(jìn)展和計(jì)劃執(zhí)行情況,實(shí)現(xiàn)企業(yè)碳資產(chǎn)清晰、碳管控到位、碳分配合理高效的低碳化管理。3.建材行業(yè)20數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)建材行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要的原材料及制品業(yè)

,具有碳排放總量大、組成多樣、領(lǐng)域集中、重點(diǎn)領(lǐng)域過(guò)程排放占比高的特點(diǎn),是我國(guó)能源消耗和碳排放量最大的部門之一,其碳排放量占鋼鐵、化工、建材三類主要工業(yè)行業(yè)碳排放量

35%。水泥行業(yè)是建材行業(yè)碳排放的第一大來(lái)源,約占建材行業(yè)總碳排放量的

80%,本研究報(bào)告在建材行業(yè)主要聚焦數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)減少碳排放。包括水泥在內(nèi)的建材行業(yè)屬流程制造,其業(yè)務(wù)連續(xù)性和精度要求比石化化工行業(yè)略低,存在自動(dòng)化、智能化和信息化水平參差不齊等問(wèn)題,亟需采用信息化和智能化技術(shù),推動(dòng)生產(chǎn)、管理和營(yíng)銷模式從局部、粗放向全流程、精細(xì)化和綠色低碳發(fā)展方向變革,提高生產(chǎn)制造水平和效能。未來(lái)數(shù)字技術(shù)將在重點(diǎn)耗能設(shè)備自動(dòng)控制、集成控制等方面逐漸釋放減碳潛力。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)設(shè)備設(shè)施智能管控。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)設(shè)備設(shè)施包括生產(chǎn)、感知以及環(huán)保等設(shè)備智能管控應(yīng)用場(chǎng)景。在生產(chǎn)設(shè)備層面,通過(guò)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人、智能巡檢裝備和設(shè)備管理系統(tǒng),集成故障檢測(cè)、機(jī)器視覺(jué)、AR/VR和

5G等技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的高效巡檢和異常報(bào)警,同時(shí)應(yīng)用高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)(APS),集成調(diào)度機(jī)理建模、尋優(yōu)算法等技術(shù),進(jìn)行基于多約束和動(dòng)態(tài)擾動(dòng)條件下的車間排產(chǎn)優(yōu)化。在感知設(shè)備層面,在生產(chǎn)環(huán)節(jié)部署監(jiān)控設(shè)備,利用

5G高帶寬特性實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)回傳,基于窯尾能耗、入窯分解率/溫度設(shè)定等參數(shù)進(jìn)行分解爐優(yōu)化控制,并基于現(xiàn)場(chǎng)采集到的視頻,機(jī)器視覺(jué)智能分析其特征,利用模態(tài)分析、聚類、分類等大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的方法建立設(shè)備運(yùn)行的模型,進(jìn)行智能檢測(cè)分析和預(yù)警。在環(huán)保設(shè)備層面,應(yīng)21數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)用機(jī)器視覺(jué)、智能傳感和大數(shù)據(jù)等技術(shù),構(gòu)建環(huán)保管理平臺(tái),開(kāi)展污染源管理,實(shí)現(xiàn)全過(guò)程環(huán)保數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控與報(bào)警,同時(shí)依托環(huán)保管理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)碳排放實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、分析預(yù)警和排放優(yōu)化方案輔助決策。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)生產(chǎn)制造安全高效。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)安全高效包括礦山爆破與開(kāi)采、生料和煤粉制備、熟料煅燒、水泥制成等應(yīng)用場(chǎng)景。在礦山爆破與開(kāi)采環(huán)節(jié),通過(guò)

5G無(wú)人機(jī)航拍,定期采集地形變化信息,結(jié)合

AI圖像識(shí)別和礦山開(kāi)采監(jiān)控系統(tǒng),通過(guò)無(wú)死角的大范圍監(jiān)控,減少爆破警戒人員,提升爆破后地形數(shù)據(jù)采集效率,同時(shí)確保礦山均化開(kāi)采及智能化配礦的高效率,提高生產(chǎn)效率。在生料和煤粉制備環(huán)節(jié),通過(guò)智能設(shè)備調(diào)節(jié)生料和煤粉制備相關(guān)參數(shù)

,防止過(guò)粉磨、欠粉磨現(xiàn)象,降低電耗,同時(shí)采用生料配料在線分析儀器及配套的生料配料調(diào)整軟件,實(shí)現(xiàn)在線調(diào)整生料配比,提高出磨及入窯生料合格率,從而穩(wěn)定窯的熱工制度,減少工藝故障,提高熟料質(zhì)量,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)節(jié)能降耗。在熟料煅燒環(huán)節(jié),依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)實(shí)時(shí)檢測(cè)窯內(nèi)相關(guān)參數(shù)

,確保煅燒熟料處于最佳狀態(tài),實(shí)現(xiàn)風(fēng)、煤、料之間相互平衡以及能源資源利用效率最大化。在水泥制成環(huán)節(jié),對(duì)車體采用

3D感知技術(shù),支持多車型裝車操作、多機(jī)多車道不同垛型同時(shí)裝車,實(shí)現(xiàn)來(lái)料、插包、裝車自動(dòng)操作,無(wú)人值守,提升包裝效率。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)能源管理精細(xì)化

。數(shù)字技術(shù)賦能水泥行業(yè)能源管理實(shí)時(shí)優(yōu)化包括用能實(shí)時(shí)監(jiān)控、能耗統(tǒng)計(jì)分析、能源綜合管理、節(jié)能優(yōu)化管控等應(yīng)用場(chǎng)景。在用能實(shí)時(shí)監(jiān)控方面,對(duì)用能單位、次級(jí)22數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)用能單位和主要用能設(shè)備安裝能源計(jì)量器具和監(jiān)控設(shè)備,采用遠(yuǎn)傳方式,分類、分項(xiàng)、分級(jí)采集能耗數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)用能單位能源利用狀況實(shí)時(shí)監(jiān)控。在能耗統(tǒng)計(jì)分析方面,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)能耗數(shù)據(jù),并通過(guò)數(shù)字孿生、云計(jì)算等技術(shù)對(duì)主要用能設(shè)備能耗數(shù)據(jù)、系統(tǒng)參數(shù)、產(chǎn)量數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、運(yùn)行操作方法及環(huán)境條件等數(shù)據(jù)同步分析,實(shí)現(xiàn)能源的高效利用

。在能源綜合管理方面,綜合考慮用能情況、生產(chǎn)實(shí)際、能源價(jià)格等建立優(yōu)化調(diào)度模型,根據(jù)能源用戶需求,靈活制定能源供需計(jì)劃,提升用能合理性,同時(shí)結(jié)合能源預(yù)測(cè)等數(shù)據(jù),開(kāi)展多能量流協(xié)同管控,實(shí)現(xiàn)全局能源動(dòng)態(tài)平衡與優(yōu)化調(diào)度,保障供能平穩(wěn)高效。在節(jié)能優(yōu)化管控方面,通過(guò)對(duì)關(guān)鍵耗能設(shè)備和高耗能加工流程的數(shù)據(jù)采集,結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能算法,分析耗能的關(guān)鍵因素,基于模型預(yù)測(cè)控制算法,識(shí)別設(shè)備運(yùn)行參數(shù)并動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)工藝參數(shù),找出能耗低的參數(shù)來(lái)指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn),提高關(guān)鍵耗能設(shè)備的運(yùn)行效率,減少能耗成本,生成高效的能耗方案。(二)綠色制造層面綠色制造是促進(jìn)資源能源利用效率大幅提升、實(shí)現(xiàn)工業(yè)綠色低碳發(fā)展的必由之路,是一種現(xiàn)代化制造模式,構(gòu)建綠色制造體系的核心就在于推動(dòng)資源利用效率最大化、環(huán)境影響最小化。截止到

2023年底,已建設(shè)

5104家綠色工廠、371家綠色工業(yè)園區(qū)、608家綠色供應(yīng)鏈企業(yè),推廣近

3萬(wàn)種綠色產(chǎn)品,綠色制造體系已基本構(gòu)建,工業(yè)綠色制造水平穩(wěn)步提升。近年來(lái),我國(guó)綠色制造體系建設(shè)取得進(jìn)展,制造業(yè)能耗和污染排放水平持續(xù)下降,能源資源利用效率大幅提升。但23數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)是

,由于我國(guó)制造業(yè)碳排放量基數(shù)大、污染治理任務(wù)重、轉(zhuǎn)型時(shí)間窗口緊,加之鋼鐵、有色、石化、化工、建材等工業(yè)能耗和排放主體行業(yè)占比較高,部分企業(yè)技術(shù)裝備落后,尚未擺脫粗放發(fā)展模式,未來(lái)需要進(jìn)一步強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)助力綠色制造體系建設(shè),助推數(shù)字化綠色化協(xié)同發(fā)展,聚焦高端化智能化綠色化方向,提高工業(yè)“含金量”“含智量”“含綠量”,不斷提升發(fā)展優(yōu)勢(shì)、創(chuàng)新發(fā)展動(dòng)能、優(yōu)化發(fā)展生態(tài),加快推進(jìn)新型工業(yè)化進(jìn)程。1.綠色工廠數(shù)字技術(shù)賦能工廠設(shè)計(jì)研發(fā)綠色低碳。應(yīng)用虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字孿生、工業(yè)仿真等數(shù)字技術(shù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化,協(xié)同研發(fā)低碳新技術(shù)、新產(chǎn)品,從源頭開(kāi)始即節(jié)能減碳。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)時(shí),充分考慮產(chǎn)品的環(huán)保設(shè)計(jì),遵循能源資源消耗最低化、生態(tài)環(huán)境影響最小化、可再生率最大化原則,引入產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng),確保產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、質(zhì)量、功能、生產(chǎn)過(guò)程符合綠色低碳要求。數(shù)字技術(shù)賦能工廠生產(chǎn)運(yùn)維智能高效。工藝流程和設(shè)備管控:應(yīng)用云計(jì)算、人工智能等數(shù)字技術(shù)創(chuàng)建生產(chǎn)工藝全流程優(yōu)化提升體系,建設(shè)覆蓋生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字底座,通過(guò)實(shí)時(shí)調(diào)控、優(yōu)化設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)工藝流程和設(shè)備的全景監(jiān)測(cè)和優(yōu)化,從而提高生產(chǎn)效率。能源和資源高效利用:將網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造、遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)、智能環(huán)境數(shù)據(jù)感知等數(shù)字技術(shù)與能源監(jiān)測(cè)管理相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算、反向控制、數(shù)據(jù)分析、策略優(yōu)化

、策略下發(fā)和能源預(yù)測(cè)等功能,推動(dòng)能源管理智慧化和精益化;利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、24數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動(dòng)原材料供應(yīng)、加工制造和產(chǎn)品銷售等工業(yè)生產(chǎn)的全過(guò)程精準(zhǔn)協(xié)同,強(qiáng)化生產(chǎn)資料、技術(shù)裝備、人力資源等生產(chǎn)要素融通共享,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)資源優(yōu)化整合和高效配置。數(shù)字技術(shù)賦能工廠末端處置資源利用。依托互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),通過(guò)工業(yè)再生資源回收銜接模式和“互聯(lián)網(wǎng)+回收”模式,基于工業(yè)再生資源回收信息化平臺(tái),以及集回收、分揀、集散為一體的工業(yè)再生資源回收體系,實(shí)現(xiàn)信息流與物質(zhì)流的統(tǒng)一以及工業(yè)廢鋼鐵、廢有色金屬、廢紙、廢塑料、廢輪胎、廢玻璃等主要品種工業(yè)再生資源的集約化綜合利用。2.綠色產(chǎn)品數(shù)字技術(shù)提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)綠色水平。在研發(fā)設(shè)計(jì)全過(guò)程貫穿應(yīng)用數(shù)字技術(shù),對(duì)海量過(guò)程數(shù)據(jù)深度挖掘,搭建虛擬仿真及虛擬裝配環(huán)境,并結(jié)合人工智能技術(shù)快速篩選出符合設(shè)計(jì)目標(biāo)的最優(yōu)方案,提升研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)效率。企業(yè)通過(guò)建立大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù),在產(chǎn)品設(shè)計(jì)前期即從產(chǎn)品用料、產(chǎn)品運(yùn)維能耗、循環(huán)利用難度等環(huán)節(jié)提供相關(guān)的設(shè)計(jì)方案,綜合比對(duì)各種方案的優(yōu)劣點(diǎn),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期對(duì)環(huán)境影響最小化。數(shù)字化技術(shù)提升產(chǎn)品使用品質(zhì)壽命。產(chǎn)品深度融合人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù),全面提升產(chǎn)品智能化應(yīng)用水平,在虛擬數(shù)字空間中對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行同步建模仿真,在此基礎(chǔ)上對(duì)系統(tǒng)的下一步運(yùn)行狀況進(jìn)行預(yù)判,并將實(shí)時(shí)生成的優(yōu)化決策方案及時(shí)反饋到真實(shí)世界的運(yùn)行系統(tǒng)中,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全系統(tǒng)的快速有效迭代優(yōu)化,節(jié)約維護(hù)成本,提升產(chǎn)品的能效和品質(zhì)。25數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)數(shù)字化技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)品回收循環(huán)利用。利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)對(duì)產(chǎn)品零部件從原料采購(gòu)到廢棄物回收再利用的全生命周期管理,推動(dòng)再生資源利用和產(chǎn)品再制造,構(gòu)建數(shù)字化循環(huán)利用體系。依托數(shù)字技術(shù)建設(shè)完善廢舊物資回收網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)線上線下協(xié)同,形成“互聯(lián)網(wǎng)+二手”模式發(fā)展,提升廢舊產(chǎn)品的循環(huán)高效利用。3.綠色供應(yīng)鏈數(shù)字技術(shù)構(gòu)建智能高效供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)?;诠I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)時(shí)采集企業(yè)內(nèi)的設(shè)備、工具、物料、人力等數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)跟蹤現(xiàn)場(chǎng)物料消耗精準(zhǔn)配貨,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、庫(kù)存的動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化,應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)建設(shè)互聯(lián)互通的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)體系,替代傳統(tǒng)線性序列式供應(yīng)鏈,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈協(xié)作互聯(lián)互通、高頻高效。數(shù)字技術(shù)搭建資源動(dòng)態(tài)優(yōu)化配置平臺(tái)。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為連接樞紐,實(shí)時(shí)采集供應(yīng)鏈上下游企業(yè)的排產(chǎn)、生產(chǎn)、庫(kù)存、質(zhì)量、物流方面的運(yùn)行數(shù)據(jù),結(jié)合供應(yīng)鏈協(xié)同模型,優(yōu)化全供應(yīng)鏈資源配置,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)上游原材料/零配件供應(yīng)情況以及下游產(chǎn)品需求信息,實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈動(dòng)態(tài)、精準(zhǔn)協(xié)同,助力企業(yè)提高能源資源利用效率。數(shù)字技術(shù)賦能供應(yīng)鏈碳數(shù)據(jù)協(xié)同管理。依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)為驅(qū)動(dòng),打造供應(yīng)鏈管理平臺(tái),將上游原材料、元器件、零部件企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)向下游傳遞,為下游企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品碳足跡和碳排放追蹤提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)碳數(shù)據(jù)精準(zhǔn)協(xié)同管理和智能高效診斷,助力供應(yīng)鏈管理數(shù)字化、智能化、綠色化。4.綠色園區(qū)26數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)數(shù)字技術(shù)賦能園區(qū)能源基礎(chǔ)設(shè)施低碳化。園區(qū)傳統(tǒng)能源基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)排放量大、持續(xù)期長(zhǎng)的特征,因此新能源基礎(chǔ)設(shè)施零碳轉(zhuǎn)型亟需推進(jìn)。通過(guò)充分運(yùn)用光伏、微電網(wǎng)、氫能、儲(chǔ)能等技術(shù),構(gòu)建以可再生能源為主的零碳能源系統(tǒng),并配套智能電網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施,將不同的能源資源進(jìn)行智能化的調(diào)度和管理,減少園區(qū)對(duì)電廠的統(tǒng)一供電采購(gòu),實(shí)現(xiàn)園區(qū)自給自足的能源供應(yīng),整體上優(yōu)化園區(qū)能源結(jié)構(gòu),減少園區(qū)碳排放和能源消耗,從而實(shí)現(xiàn)源頭減碳。數(shù)字技術(shù)賦能園區(qū)碳監(jiān)測(cè)與核算。工業(yè)園區(qū)數(shù)量多、種類廣、發(fā)展階段各異,中小規(guī)模園區(qū)數(shù)量多,面臨邊界不明晰、不統(tǒng)一,絕大多數(shù)園區(qū)碳排放底數(shù)不清導(dǎo)致的碳排放精準(zhǔn)測(cè)算難和減碳潛力定量化難等問(wèn)題?;谌斯ぶ悄堋?shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)監(jiān)測(cè)與核算園區(qū)內(nèi)的直接和間接碳排放活動(dòng)

,獲取園區(qū)各途徑碳排放數(shù)據(jù),制定針對(duì)性策略,推動(dòng)園區(qū)零碳智慧轉(zhuǎn)型。同時(shí)利用區(qū)塊鏈技術(shù)的透明連接、價(jià)值可信、不可篡改及信息可追溯等特性解決碳排放計(jì)量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、碳排放核算體系不完善、信息不對(duì)稱及數(shù)據(jù)不可追溯的難題,有效助力碳交易機(jī)制的建立。數(shù)字技術(shù)賦能園區(qū)廢棄物協(xié)同處置。基于物聯(lián)網(wǎng)、智能監(jiān)控、在線仿真技術(shù)等,構(gòu)建園區(qū)固廢管理多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)系統(tǒng),形成固廢智慧管控技術(shù),支撐建立集固廢監(jiān)測(cè)、溯源、預(yù)報(bào)、應(yīng)急、調(diào)控等功能于一體的可視化園區(qū)管理平臺(tái),將“減量化、資源化、再利用”理念充分融入固廢、廢水等廢棄物處理處置領(lǐng)域,建設(shè)共建共享的園區(qū)內(nèi)污水處理、中水回用

、固廢處理處置等公共基礎(chǔ)設(shè)施,充分發(fā)揮固廢27數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)處置中的減污降碳協(xié)同增效作用,提升園區(qū)可持續(xù)運(yùn)營(yíng)綜合實(shí)力。(三)企業(yè)主體層面企業(yè)作為數(shù)字技術(shù)賦能碳減排的重要實(shí)施主體,目前仍然存在數(shù)字賦能碳減排意識(shí)不足、能力不足、數(shù)據(jù)不清等問(wèn)題,更要平衡數(shù)字化綠色低碳改造成本與投資的收益

,因此各類企業(yè)都需要從現(xiàn)狀摸查、戰(zhàn)略引領(lǐng)、低碳行動(dòng)等各方面去不斷探索實(shí)踐。大企業(yè)要做好示范引領(lǐng)

,打造綠色供應(yīng)鏈,中小企業(yè)同時(shí)也要緊跟龍頭企業(yè)的步伐,拓展數(shù)字賦能中小企業(yè)減碳管碳應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)大中小企業(yè)融通發(fā)展。1.大企業(yè)數(shù)字化助力大企業(yè)碳達(dá)峰碳中和,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)智能化、物流供應(yīng)敏捷化、產(chǎn)品價(jià)值高端化。大企業(yè)在通過(guò)數(shù)字化提升自身綠色發(fā)展的同時(shí),仍需不斷發(fā)揮示范引領(lǐng)作用,強(qiáng)化賦能支撐,帶動(dòng)鏈上中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)大企業(yè)碳減排的實(shí)施路徑,首先是控源頭:減少直接碳排放,應(yīng)用產(chǎn)品數(shù)字化設(shè)計(jì)與仿真、工藝流程模擬和仿真、工藝數(shù)字化設(shè)計(jì)等,提升產(chǎn)品的環(huán)保低碳屬性,從源頭開(kāi)始節(jié)能減碳;其次是調(diào)結(jié)構(gòu):清潔能源替代,通過(guò)多能互補(bǔ)綜合能源平臺(tái)、新能源電站、儲(chǔ)能設(shè)施建設(shè)、配電系統(tǒng)改造和能源系統(tǒng)搭建,調(diào)整能源結(jié)構(gòu),形成綠色能源替代;第三是提效率:提升能源利用效率,應(yīng)用生產(chǎn)設(shè)備智能能耗管理、碳排放管理系統(tǒng)、廠物管理和控制系統(tǒng),提升生產(chǎn)過(guò)程中的能源的使用效率,達(dá)到節(jié)能減排的目的;第四是精管理:數(shù)字化資產(chǎn)管理,通過(guò)精益生產(chǎn)管理、產(chǎn)線柔性配置,主動(dòng)式服務(wù)推送、28數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)產(chǎn)品遠(yuǎn)程運(yùn)維,主動(dòng)型供應(yīng)鏈、數(shù)據(jù)增值服務(wù),形成精細(xì)化、數(shù)字化的碳資產(chǎn)管理。2.中小企業(yè)中小企業(yè)占全國(guó)企業(yè)數(shù)量

99%,貢獻(xiàn)了中國(guó)

60%的

GDP、50%的稅收、80%的城鎮(zhèn)就業(yè)、70%的技術(shù)創(chuàng)新,是保就業(yè)、穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、促創(chuàng)新的重要生力軍,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及實(shí)現(xiàn)共同富裕有著重大的意義。數(shù)字技術(shù)促進(jìn)中小企業(yè)碳減排的實(shí)施路徑,一是識(shí)別需求:找準(zhǔn)降碳關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)字技術(shù)應(yīng)用契合點(diǎn)。通過(guò)車間/工廠的數(shù)字化設(shè)計(jì)、建造、施工與交付,以及綠色節(jié)能、精細(xì)可控的智慧化生產(chǎn)體系尋求契合點(diǎn);二是轉(zhuǎn)型實(shí)踐:升級(jí)改造車間,提升生產(chǎn)設(shè)備互聯(lián)互通水平,加強(qiáng)能耗、碳排放數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)和展示。通過(guò)生產(chǎn)設(shè)備碳全景監(jiān)測(cè),以及能源管理系統(tǒng)、在線能源審計(jì)、設(shè)備能效對(duì)標(biāo)、系統(tǒng)節(jié)能診斷等方式進(jìn)行轉(zhuǎn)型實(shí)踐;三是深度應(yīng)用:基于大數(shù)據(jù)分析和測(cè)算模型,助力科學(xué)智慧決策。通過(guò)人機(jī)協(xié)同作業(yè),車間智能排產(chǎn)、先進(jìn)過(guò)程控制,資產(chǎn)性能優(yōu)化、一體化運(yùn)營(yíng)中心系統(tǒng)助力企業(yè)分析決策。五、政策建議(一)加強(qiáng)政策頂層設(shè)計(jì),推動(dòng)數(shù)綠融合發(fā)展在全國(guó)和區(qū)域?qū)蛹?jí)積極部署數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展相關(guān)工作。一是在宏觀層面,結(jié)合我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的實(shí)際情況,制定工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃,發(fā)布相關(guān)綱領(lǐng)文件,不斷做強(qiáng)做優(yōu)我國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,為工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。二29數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)是在中觀層面,制定分領(lǐng)域、分行業(yè)、分區(qū)域的數(shù)字技術(shù)賦能綠色低碳發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃,將數(shù)綠融合發(fā)展納入行業(yè)或區(qū)域發(fā)展規(guī)劃,加強(qiáng)多方協(xié)調(diào)度和行業(yè)配合度,為融合發(fā)展聚集、籌措各類資源,為工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化綠色化轉(zhuǎn)型提供政策保障。加快行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建和宣貫推廣,切實(shí)發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)的支撐引領(lǐng)作用。一是健全數(shù)字碳中和標(biāo)準(zhǔn)供給。推動(dòng)行業(yè)協(xié)會(huì)、龍頭企業(yè)、高端智庫(kù)等

,圍繞鋼鐵、石化、有色、建材等重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化碳管理和碳減排,補(bǔ)充數(shù)字碳中和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),完善數(shù)字碳中和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。二是強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)宣貫推廣。依托一系列數(shù)字化綠色化主題的會(huì)議、論壇,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容、要求、應(yīng)用成效等進(jìn)行宣貫。發(fā)揮鏈主企業(yè)的主體作用,鼓勵(lì)龍頭企業(yè)將標(biāo)準(zhǔn)納入其綠色供應(yīng)鏈管理,引導(dǎo)帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游產(chǎn)業(yè)將相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)納入供應(yīng)鏈管理,擴(kuò)大標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用推廣范圍。(二)強(qiáng)化關(guān)鍵要素支撐,構(gòu)建優(yōu)質(zhì)賦能基礎(chǔ)推動(dòng)碳排放數(shù)據(jù)收集、傳遞和開(kāi)發(fā)利用,更好挖掘數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)減碳的資源價(jià)值。一是鼓勵(lì)企業(yè)碳排放數(shù)據(jù)收集和管理。通過(guò)資金引導(dǎo)、考核監(jiān)督等,推動(dòng)高碳領(lǐng)域龍頭企業(yè)建立“碳資產(chǎn)管理系統(tǒng)”,面向不同環(huán)節(jié)、不同產(chǎn)品開(kāi)展碳排放數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),規(guī)范碳數(shù)據(jù)管理和核算,摸清“碳家底”。二是推動(dòng)碳排放數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈傳遞。鼓勵(lì)上游原材料、元器件、零部件企業(yè)依托綠色供應(yīng)鏈管理,將碳排放數(shù)據(jù)向下游傳遞,為下游企業(yè)開(kāi)展產(chǎn)品碳足跡和碳排放追蹤提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。三是提供碳排放大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具。鼓勵(lì)產(chǎn)學(xué)研合作,開(kāi)發(fā)數(shù)量更多、質(zhì)量更優(yōu)的碳監(jiān)測(cè)、碳減排大數(shù)據(jù)工具,助力數(shù)字減碳服務(wù)開(kāi)發(fā)。30數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)完善碳管理、數(shù)字化減碳等融合人才培育,強(qiáng)化相關(guān)智力支持。一是大力推動(dòng)融合學(xué)科建設(shè)。針對(duì)部分教學(xué)內(nèi)容與行業(yè)需求脫節(jié)的現(xiàn)象,推動(dòng)相關(guān)高校等結(jié)合數(shù)字減碳技術(shù)和服務(wù)需求,積極開(kāi)設(shè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、環(huán)境工程、污染控制等相關(guān)課程,體現(xiàn)專業(yè)方向與行業(yè)需求對(duì)接。二是激勵(lì)企業(yè)參與培訓(xùn)。通過(guò)培訓(xùn)補(bǔ)貼、產(chǎn)教融合試點(diǎn)、政府采購(gòu)等政策,積極鼓勵(lì)企業(yè)參與甚至主導(dǎo)人才培養(yǎng)培訓(xùn),如提供碳排放管理、能源優(yōu)化調(diào)度、工廠運(yùn)維監(jiān)測(cè)等方向的實(shí)習(xí)課程和資源,推動(dòng)一線數(shù)字化碳排放管理人員、技術(shù)專家等到高校開(kāi)展培訓(xùn)等,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展與人才培育的銜接。(三)持續(xù)推動(dòng)技術(shù)攻關(guān),強(qiáng)化技術(shù)支撐能力加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)布局,夯實(shí)數(shù)字化綠色化創(chuàng)新基礎(chǔ)。一是夯實(shí)數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力。突破芯片、工業(yè)軟件等基礎(chǔ)性技術(shù)瓶頸,減輕對(duì)國(guó)際供應(yīng)鏈的依賴,擺脫受制于人的局面。扶持集成電路、基礎(chǔ)電子等關(guān)鍵基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè),保障數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略安全。以新型智能終端、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、電力電子等需求為導(dǎo)向,利用大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì),大力發(fā)展核心基礎(chǔ)元器件。二是超前布局未來(lái)數(shù)字技術(shù)發(fā)展。加快發(fā)展云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、量子計(jì)算、下一代通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等的研發(fā)和試驗(yàn)力度,著眼長(zhǎng)遠(yuǎn),搶占技術(shù)制高點(diǎn),打造未來(lái)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,全面推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和低碳化發(fā)展。加快先進(jìn)適用技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用,提高技術(shù)供給能力和水平。一

是強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)發(fā)。優(yōu)化現(xiàn)有科技專項(xiàng)和研究計(jì)劃等支持方向,加大31數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)交換、信息處理與融合等傳感技術(shù)攻關(guān),提高碳傳感器綜合性能。推動(dòng)大數(shù)據(jù)匯聚

、監(jiān)測(cè)管理、建模分析等大數(shù)據(jù)技術(shù)突破,促進(jìn)碳數(shù)據(jù)管理、分析和預(yù)測(cè)。強(qiáng)化區(qū)塊鏈存儲(chǔ)、加密、共識(shí)和跨鏈等技術(shù)研發(fā),助力區(qū)塊鏈在碳資產(chǎn)管理、碳交易平臺(tái)的應(yīng)用。二是鼓勵(lì)重大技術(shù)集成示范。利用技術(shù)試點(diǎn)示范工程等項(xiàng)目,面向智能制造等領(lǐng)域,開(kāi)展數(shù)字管碳減碳示范應(yīng)用,加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化和低碳化發(fā)展,更好地促進(jìn)各領(lǐng)域數(shù)字化減碳。(四)加大財(cái)稅金融支持,降低投資改造成本推動(dòng)更多財(cái)政資源向數(shù)字化減碳方向傾斜。一是加強(qiáng)科研專項(xiàng)和產(chǎn)業(yè)化專項(xiàng)引導(dǎo)。通過(guò)研發(fā)補(bǔ)助、貸款貼息、項(xiàng)目獎(jiǎng)勵(lì)等方式,支持物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)分析等數(shù)字技術(shù)促進(jìn)行業(yè)減碳的創(chuàng)新應(yīng)用開(kāi)發(fā)。二是鼓勵(lì)開(kāi)展公私合作。圍繞數(shù)字化碳管理及智慧能源、智能制造、智慧交通、智慧城市等數(shù)字減碳重點(diǎn)方向,推出一系列地方工程項(xiàng)目等,調(diào)動(dòng)社會(huì)資本和產(chǎn)業(yè)投資的積極性。三是發(fā)揮國(guó)企央企的產(chǎn)業(yè)鏈帶動(dòng)作用。如在電力、能源等高耗能領(lǐng)域?qū)⑻寂欧疟O(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)及各類數(shù)字化減碳工具納入中央企業(yè)集中采購(gòu)目錄等,為數(shù)字減碳創(chuàng)造市場(chǎng)空間,促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用。強(qiáng)化金融服務(wù)對(duì)數(shù)字技術(shù)促進(jìn)碳減排的支撐作用。一是引導(dǎo)基金投資方向。鼓勵(lì)現(xiàn)有綠色基金、互聯(lián)網(wǎng)基金等關(guān)注大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)賦能行業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型,加大相關(guān)方向投資力度。二是加大信貸資源傾斜。采用定向降準(zhǔn)、再貸款、再貼現(xiàn)等貨幣政策工具,及稅收優(yōu)惠、信貸擔(dān)保等財(cái)政政策工具,引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)向數(shù)字32數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)減碳技術(shù)和應(yīng)用擴(kuò)大信貸投放,增加對(duì)行業(yè)利用數(shù)字技術(shù)促進(jìn)綠色轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)期資金支持。三是充分利用全國(guó)碳交易市場(chǎng)。通過(guò)開(kāi)發(fā)拍賣模型,模擬交易過(guò)程,助力交易主體選擇最優(yōu)拍賣方案等,更好地發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對(duì)全國(guó)碳排放權(quán)交易市場(chǎng)線上交易運(yùn)行的支撐作用。加速將電力、鋼鐵、水泥等行業(yè)納入全國(guó)碳排放交易市場(chǎng),推動(dòng)各行業(yè)利用數(shù)字技術(shù)賦能碳減排。(五)提升企業(yè)賦能動(dòng)力,鼓勵(lì)企業(yè)賦能實(shí)踐對(duì)大中小企業(yè)分類施策,促進(jìn)企業(yè)數(shù)綠協(xié)調(diào)發(fā)展。一是推動(dòng)大企業(yè)數(shù)字化助力前瞻性技術(shù)研發(fā)。通過(guò)聯(lián)合大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)、政府等產(chǎn)學(xué)研主體組建創(chuàng)新聯(lián)合體、新型共性技術(shù)平臺(tái)等,共同推進(jìn)資源和要素有效匯集,開(kāi)展數(shù)字化、綠色化前瞻性、創(chuàng)新性的技術(shù)與應(yīng)用研究。積極促進(jìn)大企業(yè)承接科技重大項(xiàng)目,加強(qiáng)綠色化、智能化等關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā),加速前瞻性技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合以及成果轉(zhuǎn)化,有效開(kāi)展和驗(yàn)證技術(shù)的落地和創(chuàng)新。二是充分發(fā)揮中小企業(yè)自身優(yōu)勢(shì)。發(fā)揮中小企業(yè)創(chuàng)新靈活性強(qiáng)以及獨(dú)特的單點(diǎn)深入優(yōu)勢(shì),通過(guò)數(shù)字化技術(shù)制定更加精準(zhǔn)的營(yíng)銷策略和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

,開(kāi)發(fā)新型綠色技術(shù)、設(shè)計(jì)新穎綠色產(chǎn)品,推動(dòng)中小企業(yè)向產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中高端邁進(jìn),發(fā)展成為“專精特新”創(chuàng)新型中小企業(yè)。促進(jìn)大中小企業(yè)融通發(fā)展、融鏈成圈。一是引導(dǎo)大企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。鼓勵(lì)行業(yè)性龍頭企業(yè)秉持“打造零碳供應(yīng)鏈”理念,以綠色標(biāo)準(zhǔn)牽引帶動(dòng)上下游中小企業(yè)加快工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)、申請(qǐng)獲得綠色認(rèn)證等。帶動(dòng)中小企業(yè)積極參與區(qū)域的工業(yè)低碳行動(dòng)和綠色制造工程,漸33數(shù)字碳中和

工業(yè)篇(2024年)進(jìn)融入產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)業(yè)集群綠色轉(zhuǎn)型,共同推動(dòng)區(qū)域落后產(chǎn)能循序化解。二是數(shù)字化賦能“以鏈促轉(zhuǎn)”。遵循“大企業(yè)建平臺(tái)、中小企業(yè)用平臺(tái)”思路,供應(yīng)鏈上下游中小企業(yè)應(yīng)積極融入供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái),通過(guò)鏈上龍頭企業(yè)及平臺(tái)的帶動(dòng)效應(yīng),促進(jìn)自身進(jìn)行數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí),同時(shí)在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、采購(gòu)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)全過(guò)程實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同的組織形態(tài),共同推動(dòng)綠色供應(yīng)鏈發(fā)展。(六)完善數(shù)字化碳管理,切實(shí)提高賦能效果政企聯(lián)動(dòng)推動(dòng)體系化的碳核算方法、碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)和碳核算數(shù)據(jù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)碳資產(chǎn)精準(zhǔn)管理。一是建立健全碳管理數(shù)據(jù)庫(kù)。加強(qiáng)企業(yè)層面數(shù)據(jù)采集監(jiān)測(cè),鼓勵(lì)企業(yè)

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