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文檔簡介
面向移動視覺搜索的加速算法研究的開題報告一、課題背景隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,圖像、視頻等視覺信息的搜索越來越受到人們的關(guān)注。尤其是隨著智能手機(jī)的普及,移動視覺搜索應(yīng)用日趨廣泛,如基于圖像的搜索、基于社交網(wǎng)絡(luò)的圖像搜索、基于人臉識別的搜索等?,F(xiàn)有的移動視覺搜索算法都需要處理大量的圖像或者視頻信息,計(jì)算量較大,處理時間較長。因此,移動視覺搜索算法的速度加快便特別具有研究意義和實(shí)用價值。二、課題簡介本課題將重點(diǎn)研究面向移動視覺搜索的加速算法,包括以下內(nèi)容:1.介紹移動視覺搜索的基本原理及應(yīng)用場景。2.分析現(xiàn)有的移動視覺搜索算法的主要問題及不足之處。3.提出基于特征選擇的加速算法,對圖像或者視頻特征進(jìn)行選擇和篩選,減少處理的數(shù)據(jù)量,提高搜索速度。4.提出基于GPU的加速算法,采用GPU的并行計(jì)算能力,加速搜索算法的處理速度。5.提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速算法,通過預(yù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在搜索階段對圖像或者視頻特征進(jìn)行預(yù)處理,降低檢索時間。6.進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并比較本文提出的算法與現(xiàn)有算法的性能和效果。三、研究目標(biāo)本課題旨在研究面向移動視覺搜索的加速算法,通過特征選擇、GPU加速和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理等方法,提高搜索算法的速度和準(zhǔn)確性,進(jìn)一步推動移動視覺搜索應(yīng)用的發(fā)展。四、研究方法本文將采用以下研究方法:1.文獻(xiàn)綜述,對現(xiàn)有的移動視覺搜索算法進(jìn)行分析和比較,找出其主要問題和不足之處。2.探索基于特征選擇、GPU加速和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理等方法在移動視覺搜索應(yīng)用中的應(yīng)用。3.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的性能和效果,并進(jìn)行比較和評估。五、研究意義本課題的研究成果將有以下意義:1.提高移動視覺搜索算法的處理速度,提高搜索效率,以適應(yīng)移動設(shè)備的能力。2.推動移動視覺搜索應(yīng)用的發(fā)展,提升用戶體驗(yàn)和搜索的準(zhǔn)確性。3.為計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)研究領(lǐng)域提供新的思路和方法。六、研究進(jìn)度安排1.第一階段(1-2周):文獻(xiàn)綜述,對現(xiàn)有的移動視覺搜索算法進(jìn)行分析和比較。2.第二階段(3-5周):提出基于特征選擇、GPU加速和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理等方法的加速算法,并進(jìn)行初步實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3.第三階段(6-8周):進(jìn)一步完善算法,并進(jìn)行性能測試和實(shí)驗(yàn)比較。4.第四階段(9-11周):整理研究成果,撰寫論文和報告。5.第五階段(12周):進(jìn)行新一輪實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,并根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果修改論文和報告。七、參考文獻(xiàn)1.ZhangW,WangY,KangX,GuoY,LiZ.Areal-timemobilevisualsearchsystem.IEEETransactionsonIndustrialInformatics,2015,11(6):1472-1481.2.TaoD,LiuZ,SunT.AmobilevisualsearchsystembasedonECCimageregistrationandrobustvisualfeatures.InInternationalConferenceonIntelligentComputing,2012:361-367.3.HuangY,BaoH,GuanT,etal.Mobilevisualsearch:asurvey.InInternationalConferenceonMultimediaModeling,2014:658-669.4.YanY,ZhangX,YangY,etal.LeveragingGPUaccelerationforefficientmobilevisualsearch.InAnnualACMConferenceonMultimediaSystems,2016:37-48.5.GaoL,JiS,LuY,etal.Scalablemobilevisualsearchwithincomprehensiblycompressed
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