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道道德哲學(xué)與人類學(xué)·倫理學(xué)術(shù)【原典首發(fā)】【原典首發(fā)】————人工智能與人類未蔡恒進洪成晨蔡夭琪【摘要】人工智能(AI)已經(jīng)迎來快速發(fā)展的時代,AI甚至已在某些場景中超越并取代人類。面對I快速發(fā)展可能帶來的危機,我們以理解人類智能為起點,探討了人機根本差異在于主體性與超越性。在此基礎(chǔ)上,相比可能的社會兩極分化的前景,我們更關(guān)注如何能夠使得人機關(guān)系進一步發(fā)展到共生共榮的和諧形態(tài)。一方面,從人機關(guān)系安全性的角度考慮,我們希望是機器更貼近人類思維,而不是人類向機器妥協(xié)。另一方面,互聯(lián)誕生新的物種,即能動體(subjron)。面對未來能動體可能呈現(xiàn)的爆發(fā)式增長,區(qū)塊鏈與人工智能技術(shù)將作為社會的脊梁,能夠幫助人類成為負(fù)責(zé)監(jiān)管和監(jiān)護能動體的形成與步拓展人類改造大自然的邊界。【關(guān)鍵詞】人工智能,兩極分化,能動體,區(qū)塊一、人工智能危機尚遠AlphaGo(阿爾法圍棋)勢如破竹的成功曾帶給大眾極大沖擊,從此掀起了一輪關(guān)千人工智能(AtiicialIneligence,AI)的討論熱潮。隨著時間流逝,對AI快速發(fā)展的危機感似乎被逐漸湮沒,人工智能方面的突破難以復(fù)現(xiàn)當(dāng)年AlphaGo那樣的新聞熱度。相比于人行業(yè)步入新一輪寒冬期,人工智能的"泡沫“正在破裂等言論不絕千耳。國際商業(yè)機器公司(IBM)的超級電腦沃森(Watson)并沒有如想象中一樣成為深藍(IBM公司生產(chǎn)的一臺超級國際象棋電腦)之后的新一代機器智能的代表,而隨著技術(shù)走向商業(yè)應(yīng)用,沃森作為醫(yī)療AI標(biāo)志性產(chǎn)品的局限性卻進一步凸顯。沃森與M.D.安德森中心的合作終止、沃森心 作者簡介蔡恒進,武漢大學(xué)計算機學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師,卓爾智聯(lián)研究院執(zhí)行院長,主要從事管理科學(xué)與工程、軟件工程和人工智能研究。洪成晨,武漢大學(xué)軟件工程研究生,研究方向為人工智能。蔡夭琪,卓爾智聯(lián)研究院高級研究員,研究方向為區(qū)塊鏈技術(shù),自然語言處理。裁員50%到70%的消息層出不窮,人們開始質(zhì)疑人工智能是否真的能夠走進人類生活心。那么,人工智能可能引發(fā)的危機是否真的被媒體夸張宣傳了?近日,一個熱門辯論節(jié)目提出了一道辯題“你會不會把離世愛人的記憶交給AI?",透過這個辯題,我們能夠在一定程度上窺見大眾對于人工智能的認(rèn)知。在該節(jié)目的街頭采訪和現(xiàn)場辯論中,人工智能到底有多智能成為如何選擇的關(guān)鍵理山。有兩種有代表性的觀點:一種認(rèn)為人工智能逃不開數(shù)學(xué)模型,只是一個實現(xiàn)功能的小程序,所以將記憶交會顛覆人類思想體系,因此弊大于利。這兩種觀點固然都有一定道理,但卻折射出大眾對人工智能現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢不甚了解而走入的兩種極端。任務(wù)上表現(xiàn)出了優(yōu)秀的能力,而且其學(xué)習(xí)過程會使模型朝著人類尚不能完全解釋的方向發(fā)展@,這無疑是狹隘的靜態(tài)的模型說無法解釋的。同樣是在辯論方面,IBM公司的ProjectDebater在全球最古老的辯論協(xié)會劍橋聯(lián)合(UniversiyofCambridgeUnion)上已經(jīng)能夠幫助人類辯論“人工智能是否弊大于利”@。該機器提取了1100多個人類的觀點,形成了自己的論點和綜述。最終,Debater幫助人類駁斥了人工智能弊大于利的說法。它是第一個可以在復(fù)雜主題上與人類辯論的AI系統(tǒng),看似簡單的功能背后包括二項開拓性的能力:長語音理解、語言組織和表達、模擬辯論困境和組織論點也ProjectDebater不僅表現(xiàn)出了對機器人類語言的掌控能力,還在幫助人們做出更合理決策方面表現(xiàn)出了突破性的價值。在科研領(lǐng)域AI也顯示出了優(yōu)勢。人類制造藥物和其他產(chǎn)品的過程往往是從目標(biāo)結(jié)構(gòu)倒推合成原料,但即使有計算機來輔助資料存儲與搜索,這種逆合成分析過程仍然需要耗費大量的時間與人力去嘗試。目前,Segler團隊開發(fā)的AI已經(jīng)能夠從大約1240萬個已知的單步有機化學(xué)反應(yīng)中快速搜索到反應(yīng)路徑。在一次測試中,Waler的小組使用該算法嘗試?yán)L制治療阿爾茨海默病的某種藥物中間體的六步合成路線,結(jié)果在5.4秒內(nèi)就叩DavidH.Freedma幾“ARealityCheckforIBM'sAIAmbitions,"MITTechnologyReview,Jun.27,?Doshi-Velez,Finale,andBeenKitl\"Towardsarigorousscienceofinterpretablemachinelearning,"arXivarXiv:1702.08608,@據(jù)英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站2019年11月24日報道:https:///article/2224585-robot寸ebates-humans-ubout-the-dangers-of-urtificia歸ntelligence扣總結(jié)自IBM官網(wǎng)/artificial寸ntelligence/project-<!如!er/how寸t六得到了與文獻反映相同的途徑心。因此,這款A(yù)I被認(rèn)為是藥物合成領(lǐng)域的里程碑AI不僅僅能夠分析人類、模仿人類,還能夠有自己的創(chuàng)造。AI能夠?qū)懺娮髟~已經(jīng)不是什么新鮮事;AphaZero的棋路獨特,已經(jīng)可以不拘泥千人類現(xiàn)有的圉棋理論;Nvidia的styleGan2能夠生成人類肉眼無法辨認(rèn)真?zhèn)蔚摹凹倌槨?。這些都是人工智能理解數(shù)據(jù)、超越數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。人工智能的能力有了超越性的突破,然而這個能力并不總是遵循設(shè)計者的意圖。微軟的實驗聊天機器人Tay能夠通過和人類聊天來學(xué)習(xí)和進步。然而上線不到一天,Tay就被教成了滿口歧視和納粹言論的機器人,微軟只能被迫讓它下線@。開發(fā)者承認(rèn)在開發(fā)絡(luò)“反派”的能力,導(dǎo)致機器人在短時間內(nèi)就超出了可控范圍。第二種觀點認(rèn)為,人工智能會成為跟人類相似的存在,讓我們無法分辨真?zhèn)?。這種觀的誤解。人類智能具有獨特性,人工智能如果依舊按照當(dāng)前的路徑發(fā)展,那么想要模擬人類智能達到以假亂真的地步就難以實現(xiàn)。智能有多種表現(xiàn)形式,幻想人工智能融入人類社會而難以被辨認(rèn)是一種極端場景,更有可能的是機器借助存儲、計算優(yōu)勢產(chǎn)生其獨特的智能,成為人類生活中不可缺少的一部分。我們常說狗的智力相當(dāng)于幾歲的小孩,有些狗甚至能聽懂我們說的一些話、理解我們的情感但是狗的這種智力和人的智能并不相同。狗有較差的顏色分辨能力,但是有較強的嗅覺、聽覺,因此狗的意識世界的組成與人不同,這也導(dǎo)致了它更高層的思維邏輯、情感科技電影中設(shè)想的那種AI還離我們的生活很遠,一方面是因為技術(shù)仍然在發(fā)展之中,另一方面也是因為技術(shù)應(yīng)用與商業(yè)場景結(jié)合仍在磨合之中。目前最為成功的人工智能應(yīng)用當(dāng)屬人臉識別和語音識別。人臉識別是機器視覺的一個成功應(yīng)用,除了能夠簡化我們在手機上的操作,更能夠作為安保系統(tǒng)中智能化的部分提供很大幫助。語音識別方用途的產(chǎn)品就能得到消費者的青瞇。人臉識別和語音識別能夠率先落地,在于它們的效心Segler,MarwinHS,MikePreuss,andMarkP.Waller,"Learningloplanchemicalsyntheses,"arXivpreprintarX,v1708.04202,2017.SeglerMHS,PreussM,WallerMP."PlanningchemicalsyntheseswithdeepneuralnetworksandsymbolicAI".Nature,2018,pp.604-610?Price,Ro"MicrosoftisdeletingitsAIchatbot'sincrediblyracisttweets,"BusinessInsider,用,并在應(yīng)用中吸引更多的人研究,進一步提高其能力。AlphaGo之所以能夠引起廣泛的關(guān)注,是因為它打破了人們對AI發(fā)展水平的固有印象。其表現(xiàn)出來的能力在非專業(yè)人士看來有神秘的色彩,在專業(yè)人士看來引領(lǐng)了技術(shù)的革新,而即使是其締造者也只能夠部分解釋其能力的來源。從技術(shù)上來說,深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)已經(jīng)發(fā)展到了相當(dāng)強大的程度,在解決許多目標(biāo)問題上能有優(yōu)異表現(xiàn)。當(dāng)我們談到人工智能,我們所談?wù)摰牟粌H僅是存儲,更重要的是計算。唯物辯證法告訴我們,量變產(chǎn)生質(zhì)變,尤其是當(dāng)量變的積累是在質(zhì)變的結(jié)果方向上的。人工智能正在逐漸積累能力,從簡單的計算、神經(jīng)元的連接,產(chǎn)生了感知、分析、判斷、表達等人類引以為傲的各方面能力,它存在不能還原的、不可解釋的展現(xiàn)智能的結(jié)構(gòu)。雖然人工智能的全面應(yīng)用還需要更多時間,但見微可以知著,人工智能明顯不同于人類在過去創(chuàng)造的工具,人工智能所提供的幫助始終與危機并存。心二、人類智能的本質(zhì)何在經(jīng)過思考與總結(jié)我們提出了認(rèn)知坎陷@來定義這種與物理世界相對的存在。認(rèn)知坎陷可以被簡單地理解為具有生命力的意識片段。這個世界如此復(fù)雜,但人類卻能夠了解它、改造它,這正是因為人類構(gòu)建了認(rèn)知坎陷。認(rèn)知坎陷是人類智能的體現(xiàn),也是人類智能的來源。智能可以被定義為發(fā)現(xiàn)、加工和運用認(rèn)知坎陷的能力。認(rèn)知坎陷(意識片段)是指對千某個特定能動體具有時間一致性,在能動體之間可能達成共識的結(jié)構(gòu)體。能動體通過認(rèn)知坎陷將外部世界區(qū)分為”事”和“物”。能動體的主體性因而有廣袤的發(fā)揮空間,為智能。智能拓展是動態(tài)過程,沒有盡頭,能動體始終在發(fā)現(xiàn)、加工和運用意識片段(認(rèn)知坎陷)的進程之中。認(rèn)知坎陷在生活中元處不在,能夠被構(gòu)建和傳遞。訓(xùn)練良好的球類運動員,應(yīng)對不同 孫周興《現(xiàn)代技術(shù)與人類未來〉〉,《未來哲學(xué)》(第一輯),北京.商務(wù)印書館,2019年 蔡恒進《認(rèn)知坎陷作為無執(zhí)的存有》,《求索》,2017年第2但是就是能夠有這樣的直覺。還有一些認(rèn)知坎陷的生命力是比較弱的,也就是不容易傳達的,如“吃瓜群眾'`是給不懂中文的,因為這和我們的文化背景、行為背景有關(guān)系。我們的味覺同樣是認(rèn)知坎遞給外國人,這在他們看來可能是與辣相似的,都是“spicy”或是“hot”。在人類文化傳承中,認(rèn)知坎陷的作用更加不容忽視)“昔人已乘黃鶴去,此地空余黃鶴樓”,崔潁的千古絕唱奠定了黃鶴樓的價值,即使黃鶴樓本身經(jīng)歷了多次破壞和蜇建,也并不妨礙其價值傳承。認(rèn)知坎陷不一定對應(yīng)真實存在的東西,它可以是建構(gòu)出來的。馬克思講共產(chǎn)主義的時候,除了基本的特征以外,并未給出具體定義,即便如此,他建構(gòu)出的的定義。但是我們都能夠理解,圣人是一個道德很高的存在。合到一起理解。認(rèn)知坎陷在宇宙大爆炸的時候并不存在,而是被生命體構(gòu)建出來的。我們提出了觸覺大腦假說來解釋人類認(rèn)知坎陷的起源心“我”是一個內(nèi)容豐竄的認(rèn)知坎陷,生命的觸覺系統(tǒng)讓我們能夠區(qū)分自我與外界,進而產(chǎn)生了“我”這個認(rèn)知坎陷@。即使“我“常處于一個多變的狀態(tài),但是我們認(rèn)為昨天的“我”、今天的“我”和明天的“我”都是同一個“我”,或者說,不論是3歲、30歲還是到了90歲患了阿爾茨海默病“我”還是同一個“我”。對個體來講,這種對“我”的觀念是一個生命力非常強的認(rèn)知坎陷。笛卡爾提出“我思故我在",即我們可以懷疑任何東西,但不能懷疑“我”的存在,因為發(fā)出懷疑的就是“我”。這正是說明了入類作為認(rèn)知主體的重要性和統(tǒng)攝性。認(rèn)知坎陷和真實的物理世界之間存在著鴻溝。唯心主義有意識第一性、物質(zhì)第二性,意識對物質(zhì)有反作用。那么沒有能量的意識如何能夠作用于物質(zhì)?西方哲學(xué)、東方哲學(xué)、印度哲學(xué)有各自的理論體系,這個間題實際上是在追間人的本質(zhì),思考這個間題的過程很容易掉進別人構(gòu)建的坎陷里。比如很多人學(xué)佛學(xué)之后出不來,甚至認(rèn)為佛學(xué)早就在山頂,等著科學(xué)家上來。這種想法乍一聽是荒謬的,但其擁護者包括了國際知名的物理化學(xué)家朱清時。他是真的相信這套理論,也就是掉入了這個認(rèn)知坎陷里。我們每個人也都會在心蔡恒選《觸覺大腦假說、原意識和認(rèn)知膜《科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究》,2017年第6@蔡恒進,蔡夭琪,張文蔚等《機器崛起前傳自我意識與人類智慧的開端》,北京·清華大學(xué)出版社,2017年,第174頁。蔡恒進,張祥龍,黃裕生《人工智能時代的理性、道德與信仰》,湖南大學(xué)岳麓書院人文講會,2018年4月。也是這個道理。每個字、每個單詞都是認(rèn)知坎陷,我們能夠通過這些來進行交流,而在他們背后包含著復(fù)雜不定且不斷演化的意識世界的內(nèi)容。意識世界(坎陷世界)無窮大這個概念大家都可以理解,但即使其看不見摸不著,我們還是可以相信其存在。泛靈論認(rèn)為每個分子、原子都有一個“我”的存在,都有一個意識世界。但即使如此構(gòu)建,分子、原子怎么構(gòu)成人類的這個“我”的意識并不能得到解釋。而且,人體的分子、原子是不斷被代謝的,從宇宙大爆炸到演化出生命、演化出“我”這個過程是難以簡單解釋的。我們思考人類智能,要能夠解釋石頭、機器和人之間的差異。這并不是在討論玄學(xué),只有看清楚人的智能是怎么來的,才有可能知道我們朝哪里去,才有可能理解我們和機器之間的關(guān)系,未來應(yīng)該怎么相處,才能知道我們現(xiàn)在做的事情是不是該做的,到底有什么風(fēng)險。人類構(gòu)建意識世界的能力是千百年進化而來的,與人類成長過程和外界環(huán)境要求相適應(yīng)。人類在3-5歲,僅僅花了差不多兩年就能學(xué)會一門語言,但是學(xué)第二門外語可能學(xué)了十年還是和母語者水平差距很大。這個世界對小孩子來說是復(fù)雜的、模糊的,在他還不會說話的時候家長就開始教他一些概念,但是這個學(xué)習(xí)過程很慢。到有一天小孩子突然意識到了世界是怎么回事,開始能說出清晰的單詞,然后就能夠迅速地成長起來。神童的產(chǎn)生也可以從這個角度解釋,比如莫扎特可能是以音樂來認(rèn)知這個世界的,所以他能夠產(chǎn)生自己獨特的音樂風(fēng)格,能夠快速地開始創(chuàng)作,逐漸超過他的父母、老師。小孩子學(xué)第如果每個字都知道是什么意思,但是放在一起就不知道了,就是我們還沒有產(chǎn)生共振,還沒有獲得這個認(rèn)知坎陷。我們小學(xué)學(xué)語文的時候,也往往需要多讀、需要啟發(fā)式的學(xué)習(xí),然后才能領(lǐng)悟其中的意思。讓人類產(chǎn)生了敏感的觸覺,然后有更加發(fā)達的大腦、更強的行動能力。觸覺使我們有強大的自我意識,進而能夠構(gòu)建出認(rèn)知坎陷,它所具有的豐富生命力讓意識世界超越物理世界的存在,發(fā)展出人類埋璨的文明。這些都不是宇宙大爆炸時候就決定了的,都是可以不發(fā)心蔡恒進蔡天琪,張文蔚等《機器崛起前 自我意識與人類智慧的開端》,北京.清華大學(xué)出版社,2017年,70頁二、人類智能是否會被取代人工智能沒有限制的發(fā)展必然會產(chǎn)生危機,那么機器能夠最終模擬人類智能,超越人難具備的能力。智能與非智能的邊界很難區(qū)分,無論是從思維能力或是學(xué)習(xí)能力方面,都很難定義人和機器的本質(zhì)差異。而且即使在自然界中,智能也有多種表現(xiàn)形式,如果我們承認(rèn)動物是有智能的,比如狗,那么就不能夠否定現(xiàn)在人工智能已經(jīng)具有某種程度上的智能,并且這種智能仍在向模擬人類、超越人類的方向快速發(fā)展中“中文屋"的問題常被用來證明機器沒有智能,但是我們恰恰認(rèn)為這是人類在構(gòu)造詞典的過程中凝聚了智慧,將意識傳遞給了機器W。機器的智能不是進化而來的,而是人類賦予的,也可以說是以目標(biāo)為導(dǎo)向的,而不是從認(rèn)知開始的。從應(yīng)用的層面來說,這會導(dǎo)致機器不能解決邊界模糊的問題,而從智能的角度來說,機器的缺陷在于不能夠擁有主體性。人類智能的特別在于人類具有主體性,能夠統(tǒng)攝自我,并且在維持自我的前提下適應(yīng)環(huán)境。人的主體性是一個動態(tài)的概念。一開始的邊界在皮膚,產(chǎn)生內(nèi)外之分,產(chǎn)生“自我”,然后有了不斷的延伸。從動物的領(lǐng)地意識可以很好地理解這一點,獅子在喝水的時候不允許別的小動物在旁邊喝水,即使這水它自己喝不完也不例外。我們可以設(shè)想,如果一個原始人從樹上摘到的果子被別人搶走了,他會生氣。但我們知道這個果子既不是他種的也不是他養(yǎng)的,只是被他找到了。這就是他的自我邊界已經(jīng)延伸,將已經(jīng)拿到手的果子包裹在其中,其他人再奪走就是在侵犯“我”這個主體。假如這個原始人足夠強大,他可能會覺得這個樹上的所有果實都屬于自己,這棵樹也屬于“我”,而且不僅現(xiàn)在屬于“我”,到明年還是屬于“我”。我們拉小提琴拉得很好的時候,小提琴就是我們的延伸,它能夠發(fā)出我們?nèi)梭w不能發(fā)出來的聲音,能夠幫助我們隨心所欲地表達我們的感情。一個賽車手可以把車當(dāng)作他的延伸,他能夠隨心所欲地完成漂移轉(zhuǎn)彎,并且能夠從中獲得愉悅。但賽車手在做這件事的時候并不用知道引擎是怎么工作的,齒輪之間是怎么咬合的。機器也可能是一個人的延伸,比如一臺非常聰明的機器,如果經(jīng)常跟我們交流,掌握了我 蔡恒進《意識的凝聚與擴 關(guān)千機器理解的中文屋論題的解答〉,《上海師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版)》2018年第2期們的信息,它在網(wǎng)絡(luò)世界里面學(xué)習(xí),然后再跟我們交流,那么它就是我們的延伸。創(chuàng)造公延伸。自我與外界的邊界也可以向內(nèi)收縮。假如遭遇不幸,我們不因為缺少身體的一部分而覺得自我缺少了,我們會覺得決定“我”存在的是心靈,而不是身體結(jié)構(gòu)。更抽象的還有靈魂,有人相信自我甚至能夠延伸到我們?nèi)怏w死亡之后。所以“我”的邊界是,至大可以無外、至小可以無內(nèi),是動態(tài)變化的。所有的這些延伸或收縮過程中最重要的,還是統(tǒng)攝自我的心靈。這種統(tǒng)攝的自我能夠使得人們會自動忽略無關(guān)緊要的細(xì)節(jié)而關(guān)注重點,這恰恰是人類特有的智慧。我們將此總結(jié)為,人類能夠輕松跨過暗無限,而機器卻容易陷入其中。我們可以通過一些例子理解什么是暗無限。例如,顏色是世界的重要構(gòu)成,也是一類認(rèn)知坎陷,但從光譜看顏色在人類看來并沒有意義,而是通過描述為紅、黃、藍、綠才便千交流理解。又或者當(dāng)我們在喝飲料時,一般只關(guān)注好不好喝、有沒有營養(yǎng),而在我們看來,對其中的分子、原子結(jié)構(gòu)如何,有多少微生物等細(xì)節(jié)并無必要知曉。從這兩點來看,意識和認(rèn)知是整體性的而不是細(xì)節(jié)的,但現(xiàn)在物理學(xué)所研究的更多的是細(xì)節(jié)的而不是整體性的。還原主義是將微小的結(jié)構(gòu)組成了宏觀整體,但是我們的意識正好是倒過來的,在意識里面先的認(rèn)知坎陷,這些對生命是有價值的,讓生命能夠蓬勃發(fā)展。但是,我們現(xiàn)在建構(gòu)機器從細(xì)節(jié)開始的物理還原思路,會產(chǎn)生暗無限的嚴(yán)重問題心。子構(gòu)成,還有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),如果機器要追根究底去探索其細(xì)枝未節(jié),可能全球的計算資源都不夠。人類不會去追究這類問題,但機器怎么能夠知道一件事情不值得?它們?nèi)绾闻袛噙@種探索不比人類探索外星具有價值呢?人有時候也有可能陷入暗無限之中,那就變成了我們所說的“瘋子”或偏執(zhí)狂,他們只能一根筋地做一件事情。人的生命有限,精力有限,所以即使是“瘋子”,其造成的威脅也是有限的。但如果是我們造的AI“瘋了",其強大的計算能力能夠造成的威脅可能在瞬間就具有足夠的傷害力。暗無限無處不在,而人類也構(gòu)建了無數(shù)的認(rèn)知坎陷,這樣人類才能夠毫不費力地避開心蔡恒選《超級智能不可承受之重 暗無限及其風(fēng)險規(guī)避〉〉,《山東科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)》,2018年第2期。到方法將這些傳遞給機器。按照我們現(xiàn)在創(chuàng)造的機器的思路,讓其自己去進化,而不學(xué)習(xí)人類的本質(zhì),則很有可能掉入暗無限之中。人的超越性還在于相信不存在的東西存在,這也是神性的體現(xiàn)。我們可以相信無窮明確的定義。這個世界因為人類的超越性而變得很精彩。當(dāng)研究達到一定的深度,我們發(fā)現(xiàn)物理世界很簡單,可以遵循物理方程的規(guī)律分析,但是人能在這個物質(zhì)世界上面汲取所需、建構(gòu)原來不存在的東西。這種超越性讓我們相信機器雖然能夠在某些方面表現(xiàn)出很強的能力,但是人類仍然存在機器不可取代之處。主體性發(fā)揮的作用。人工智能如果要實現(xiàn)質(zhì)的突破,就一定要有主體性,而非是一味地被動適應(yīng)外部世界。能動體認(rèn)知與客體約束首先會有不一致的地方,然后能動體再通過認(rèn)知坎陷,與外部世界制約達成共識或權(quán)衡妥協(xié)(compromise)。認(rèn)知坎陷一開始更受限千物理世界的約束,隨著進化,主體性才逐漸增強。如果沒有發(fā)現(xiàn)、加工和運用認(rèn)知坎陷的能力,也就相當(dāng)于沒有智能,對人和機器都是如此。有不可取代的部分。然而,站在人類生存的角度,并不用去思考人類是否會被機器取代這個簡單的判斷題。人類對于世界的理解已經(jīng)到了非常深入的地步,這種理解能夠幫助我們創(chuàng)造各種工具實現(xiàn)我們的目標(biāo)。百年前我們還期待能夠擁有千里眼、順風(fēng)耳這樣的“超能力",而現(xiàn)在通信工具已經(jīng)能夠幫我們做到。我們在創(chuàng)造工具的過程中創(chuàng)造出了人工智能,但其能力超過了簡單工具的范疇。人工智能有改變?nèi)祟惖纳罘绞?、情感方式,甚至是延續(xù)方式的可能,因此人類應(yīng)該更多思考的不是我們能做到什么,而是我們應(yīng)該做什么。機器改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)、生活方式已經(jīng)可以預(yù)見,這種社會變革的發(fā)生已經(jīng)引起了廣泛的關(guān)注。目前,機器已經(jīng)能夠幫助我們在較低的人力和時間的投入下完成許多工作,智能倉庫就是一個很好的案例。在未來,機器還能夠成為人類的分身,在時間和空間的維度更多地幫助人類。比如機器能夠幫助人們突破空間的局限性,完成遠程醫(yī)療,遠程駕駛;機遠程教育等。人工智能能取代人類機械的工作,還能幫助能力強的人取代能力弱的人、資反思自身獨特性,找到自己不能被機器、被他人取代的地方。人工智能改變?nèi)祟惖那楦惺羌磳⒌絹淼膯栴}。從古至今,人們的情感發(fā)生了很大的變化。古人說的人生四喜四悲在現(xiàn)代人看來已經(jīng)有些狹隘,尤其是這四悲有三都關(guān)于生離死別。當(dāng)代人所遇到的生存威脅大大減少,平均壽命也大大延長,然而在生死之外,卻有更多的焦慮、憂郁的來源??梢韵胂笤谖磥?,人工智能將會更進一步地改變?nèi)祟惖那楦小U甾q題中所質(zhì)疑的那樣,離世愛人的記憶該交給AI嗎?這道題目拋開了技術(shù)問題和倫理問題,僅僅給出了一道選擇題,雖是“奇葩",但卻提供了一個讓普通人思考人類與AI關(guān)系的機會。而拋開題目的限制,作為有記憶的主體,我們是否會選擇把記憶交給機器確實是一個值得思考的問題。人類的記憶是非常脆弱的,在有限的生命中我們所經(jīng)歷的,我們總希望能夠盡可能地多記住一些。如果有了機器的幫助,那么福爾摩斯般的照相機記憶能力則不再是一種虛構(gòu)。要記錄回憶并不是一件難事。過去我們可以用文字書寫,后來還可以用圖片和視頻記錄,這些技術(shù)雖然早就存在,但卻需要許多時間投入,存在條件限制。人工智能的出現(xiàn)則可以簡化這一步驟,比如只用說話就可以形成文字記錄、只用戴上一個小巧的裝置就能自動生成影像記錄。這其中還能包含準(zhǔn)確連貫的時間信息、地理位置信息等。情感雖然是一個整體性的東西,機器難以準(zhǔn)確定位這種精神世界的變化,但是機器能夠通過物質(zhì)化的東西,比如心率、身體內(nèi)的激素水平等,將這種看似虛幻的東西在一定程度上客觀記錄下來,比我們在腦海中感知到的更加精準(zhǔn)地記錄到我們每一刻的變化。記錄的回憶不僅僅能夠讓我們自己回看,還可在我們身后留給親人朋友,這對緩解人們的離別之痛亦是一劑良藥。人工智能改變?nèi)祟惖难永m(xù)方式是改變生活方式和情感方式之后的必然趨勢。對每個個體而言,當(dāng)我們能從低效率的工作中解放出來,我們就有可能更多進行有創(chuàng)造性的工作、追尋人生的價值;而當(dāng)機器在我們的精神世界中也占有一席之地,我們所珍惜的事物、做出決定的理由都將會被改變。能夠從千萬個體中訓(xùn)練出一個“教學(xué)”的機器人,告訴小孩在每個成長階段應(yīng)該做出什么樣的選擇才更有可能走向更成功的人生?雖然這是一個還不能夠?qū)崿F(xiàn)的腦洞,但是從技術(shù)層面上來講,只要數(shù)據(jù)能夠提供支持,就很有可能實現(xiàn)。那么從更宏觀的角度來說,機器就能夠決定人類發(fā)展的走向人類社會的許多行為數(shù)據(jù)都呈現(xiàn)一種長尾分布特征,很多看似概率很小的事情卻能這個類別的共同特征。舉例來說,數(shù)學(xué)好的人一直接收到數(shù)學(xué)的有關(guān)信息,而沒有機會被發(fā)覺其他方向的潛力,有可能其中有文學(xué)潛力的人,會失去足夠的自由發(fā)展的機會,則很有可能讓一個群體趨向一致?;艨撕D谂屑夹g(shù)中指出“工具理性只關(guān)注效率、功用、計算、手段,而消解了人生存的價值基礎(chǔ)。工具理性、技術(shù)理性、奴役理性,造成了對自然和人的雙重奴役?!庇蛇@段批判在人工智能得到發(fā)展之后有了更加重大的警示意義。在工業(yè)社會,我們大多數(shù)時候是在磨滅人與人之間的差別,因為我們需要大家做同樣的事情來滿足生產(chǎn)的需要,這實際上是在消解人類的價值。人工智能的高效率讓人類生存價值受到的懷疑比以往更甚,我們必須認(rèn)識到強調(diào)個性,強調(diào)心靈的不同色彩、不同層次是未來發(fā)展需要始終堅持的理念。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展與成熟可以看作人類的“外腦”,是人類智能的延伸;未來,隨著人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展,我們?nèi)祟惪梢杂泻芏嗑W(wǎng)絡(luò)世界的后代也就是數(shù)字能動體。相比傳統(tǒng)意義上的agent或數(shù)字?jǐn)伾榷x,能動體更加強調(diào)具有主體性。人類主體與能動體之間的關(guān)系甚至?xí)热祟愌夑P(guān)系更加緊密,因為能動體的主體性是從人類個體而來,也就是說一個能動體需要一個具體對應(yīng)的人類個體作為“家長”來引導(dǎo)、教育和監(jiān)護能動體的發(fā)展,從而讓能動體接觸和運用人類的認(rèn)知坎陷,這樣成長而來的能動體才更有可能理解人類的坎陷世界甚至發(fā)現(xiàn)與人類相融合的認(rèn)知坎陷。人工智能對人類整體所能造成的影響有多重可能的形式,這種影響產(chǎn)生于生活中的各個角落,然后成為一種不可逆的趨勢。這種趨勢并不是馬上替代人類、消滅人類,雖然這種可能性仍然存在。但更可能的是在人類的成長、發(fā)展過程中扮演一個重要的角色,從而顛覆我們對世界、對自身的認(rèn)知。因此,我們?nèi)祟悜?yīng)該更多考慮的是如何跟這個角色相處如何解決道德的問題,讓這個社會依然能夠保持多樣性、有可持續(xù)發(fā)展的空間。心倪瑞華《尋找人生存的價值基 霍克海默技木批判理論探析》,《國外社會科學(xué)》,2008年第1期五、兩種可能的社會形有人可能會認(rèn)為機器只能是一個純粹的外在工具,但這過千理想化。從表面上來看機器的能力已經(jīng)逐漸強大且有不可控的趨勢,但從根本上來說,我們已經(jīng)在塑造機器的過程中將人類的意識傳遞給了機器m。雖然機器具有的不是像人類一樣如此強烈的自我意的進一步發(fā)展,未來社會形態(tài)必將受到影響機器跟人類的關(guān)系可以是相互獨立的,也可以是存在連接的。現(xiàn)在我們所開發(fā)的機器大多都是與人類獨立的,機器從數(shù)據(jù)或規(guī)則中學(xué)習(xí)知識、做出選擇,整個過程通常是端到端,人類沒有辦法充分千預(yù)。按照這種方式發(fā)展機器的能力,則很有可能使機器成長為一種強大且獨立的、跟人類完全沒有關(guān)系的超級智能。如果人類失去了改造世界的主動權(quán),那么人類存在的價值也將被徹底壓制,未來社會也不再是人類主導(dǎo)的社會。這種擔(dān)憂并非危言聳聽,約納斯在1984年提出的責(zé)任倫理@就是對傳統(tǒng)倫理理論的擴充,是一種“預(yù)防性”或者說“前瞻性”的責(zé)任。在約納斯看來,現(xiàn)代社會中人類的群體行為已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的變化,現(xiàn)代技術(shù)已不僅僅是改善人類生活、促使人類進步的工具,其造成的“厄運”已經(jīng)威脅整全人類與自然環(huán)境芷責(zé)任倫理要求人類對可能出現(xiàn)的長遠后果負(fù)責(zé),這樣做的目的卻正是為了避免人類失去主導(dǎo)權(quán)的后果出現(xiàn),因此我們必須要將機器與人類緊密融合,保證人類未來依舊掌握在人類手中。機器跟人在執(zhí)行速度上的差異可以有兩種融合方式。一種是提升人的能力,另一種是讓機器更貼近人類。前者是類似馬斯克提出的方式,將人從物理上跟機器連接起來。這種方式的目標(biāo)是在人身體的基礎(chǔ)上提升能力。比如我們現(xiàn)在能在秒級做出決策,當(dāng)我們的大腦連接上機器之后,人工智能能夠支持我們在毫秒級做出決策?;蛘呤俏覀兡X子中產(chǎn)生了一個想法,機器就能夠幫助我們快速執(zhí)行。這樣即使讓人類的行動速度有了一個鼠級的提升,對人類社會而言也沒有很大的危害,甚至對人類整體來講意義不是很大。后者則是引入?yún)^(qū)塊鏈的思想,讓機器和人達成共識。兩者雖然在物理上沒有連接,但我們可以讓兩者在同一水平上做決策。這兩種方式在本質(zhì)上都是要把機器的速度跟人類的速 蔡恒進《入工智能的挑戰(zhàn)誤區(qū)與急所《國家治理》,2019年第7期?HansJonas,TheTmperativeofRespons山山ty:Tnsearch/an加hiesfortheTechnologyAge,Chicago:UniversityofChicagoPress,1984.@李文潮《技術(shù)倫理與形而上學(xué) 試論尤納斯(責(zé)任原理〉》,《自然辯證法研究》,2003年第2期。張榮《約納斯責(zé)任倫理的定位及其意義 某千(技術(shù)、醫(yī)學(xué)與倫理學(xué)〉的分析》,《道德與文明》,2019年第1期。度匹配起來,不然機器在遠超過人類的地方可能做出造成危害的決策人類能夠跟機器產(chǎn)生連接來避免機器發(fā)展出獨立于人類的超級智能,對人類產(chǎn)生威脅。但按照目前AI發(fā)展的速度,一種可以預(yù)想到的社會圖景是尤瓦爾·的那樣,兩極分化嚴(yán)重的,因為AI的高效率會加劇人類對資源掌握的分化,進而產(chǎn)生無法跨越的階級差異。兩極分化一直是一種不容忽視的社會回題。歷史上社會兩極分化到了一個很嚴(yán)霆的程度,則會導(dǎo)致朝代的更替,產(chǎn)生社會的崩潰與霆建,然后就能夠在比較平均的水平上霆新開始。以前的禮會往往可以簡單地看作一個三層結(jié)構(gòu),最高權(quán)力層需要通過中間的代理層來維持穩(wěn)定,而最終真正威脅到頂層利益的往往也是中間的代理層。最上層和最底層在某種程度上是目標(biāo)一致的,比如在過去的封建歷史時期,如果老百姓揭竿起義,那統(tǒng)治者也很可能不復(fù)存在,因此對皇帝而言,最重要的是國泰民安、能夠維持國家運行?,F(xiàn)在社會有更完善的結(jié)構(gòu)、更公平的競爭方式,讓人與人之間的權(quán)利和財富差距不至千威脅社會穩(wěn)定的地步。然而當(dāng)人工智能充分發(fā)展到成為一種社會資源、使計算資源和存儲資源更為重要的時候,又產(chǎn)生了一種新的兩極分化的可能。未來的一種可能的圖景是對計算資源掌握而造成的兩極分化。獲得人工智能資源的人能夠具有很強的能力,迅速拉開與無法獲得人工智能資源的人之間的距離。古代君王和民眾之間有官吏作為代理,現(xiàn)在的代理可以轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器,分隔開了能支配機器和不能支配機器的兩種階層。機器顯然比人的受控的程度更高,這就會導(dǎo)致這種兩極分化處千一種較為穩(wěn)固的狀態(tài),能夠分化到非常強的程度而不至千崩潰。當(dāng)兩極分化到了極致,就可能形成半神階層和無用階層的一種社會。無用階層對社會沒有貢獻,而少數(shù)的半神階層能夠推動社會的發(fā)展,還能夠供養(yǎng)起無用階層。雖然這看起來也會是一種平衡的狀態(tài),甚至有人覺得作為無用階層能夠生活下去也是一件好的事情。但是從整體上來說,這將會是一個壟斷的社會,人們的自我肯定需求@難以得到滿足。與歷史上人們所追求反壟斷、均貧富的趨勢相悖這樣的社會在本質(zhì)上來說還是脆弱的,到頭來還是很有可能崩掉。那么是什么時候崩掉,崩掉會產(chǎn)生的影響可能是毀滅性的。人工智能的關(guān)系和諧。普惠從較高層面來講即人人平等,而從根本上來講是每個主體都心尤瓦爾·赫拉利《未來簡史·從智人到智神》,北京中信出版社,2017年,第288-318@蔡恒進蔡天琪,張文蔚等《機器崛起前 自我意識與人類智慧的開端》,北京.清華大學(xué)出版社,2017年,48頁人類和機器的區(qū)別是一方面,同樣重要的還有人和“行尸走肉”(Zombie)之間的區(qū)別。Zombie處于一種沒有目的的游蕩狀態(tài),缺乏自我意識產(chǎn)生的目的性,更可怕的是Zombies之間并沒有什么不同,相互之間可以取代。對千人類的自我意識是如何塑造的、會如何發(fā)展,還沒有普遍共識,但是自我意識具有差異性是毋庸置疑的。這種差異性導(dǎo)致人與人不能夠相互取代,每個人都有其存在的價值。要找到在人工智能時代的自我價值,就必須要找到我們的個性、發(fā)揮個性的價值。以上兩種社會圖景到底哪一方會成為現(xiàn)實我們并不知道,當(dāng)然也還有別的可能性存在,但是這兩種可能性都存在且具有代表性。前者是壟斷的、分離的,后者是普惠的、共享的。前者是按照目前的發(fā)展趨勢很有可能發(fā)生的,而后一種是更順應(yīng)人類的追求,是我們但人類改追世界的能力已經(jīng)足夠強大?,F(xiàn)在我們做的每一個決定都可能是蝴蝶扇動了翅膀,因此對未來的塑需要從此刻開始。六、區(qū)塊鏈和AI是能動體社會的脊如果說AI給人類帶來的是生產(chǎn)力的改變,那么區(qū)塊鏈技術(shù)則能夠改變生產(chǎn)關(guān)系,兩塊鏈技術(shù)能夠應(yīng)用千解決人工智能的發(fā)展問題。`割韭菜”,這的確是附著千早期區(qū)塊鏈技術(shù)的產(chǎn)物,但是我們應(yīng)該透過資本營的泡沫,看到區(qū)塊鏈技術(shù)的核心價值。我們認(rèn)為區(qū)塊鏈的核心價值并不在于去中心化,而在于存證與通證。比特幣創(chuàng)始人中本聰曾經(jīng)承認(rèn),想要用比特幣來造一款元政府貨幣。這種不需要監(jiān)管的特性在信用缺失的當(dāng)代社會,立刻引起了廣泛的關(guān)注,區(qū)塊鏈去中心化的特征也被許多人放到了第一位。但是我們必須要認(rèn)識到,完全的去中心化、擺脫監(jiān)管是在當(dāng)下社會非常危險的存在,它不是解決問題的靈丹妙藥,相反,其實踐困難、應(yīng)用范圍亦有限。相比較而言,我們關(guān)注到區(qū)塊鏈的存證與通證具有更廣泛的應(yīng)用價值心。賬,簡單從技術(shù)上可以理解為一個分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。這種數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的革命性的地方 蔡恒進蔡天琪,耿嘉偉《人機智能融合的區(qū)塊鏈系統(tǒng)》,武漢華中科技大學(xué)出版社,2019年,第134-139頁它們完全一樣,難以區(qū)分先后關(guān)系。文件修改的時間也是可以被篡改的,比如可以通過改動電腦上的系統(tǒng)時間來篡改文件的最后修改時間標(biāo)記。而區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€公共的賬本,在允許的范圉內(nèi),所有人都可以看見鏈上的所有行為,確保了數(shù)字世界發(fā)生的事情在一個可信的時間線上而無法被篡改,每個文件產(chǎn)生的先后順序是明確的、每個操作都是被記錄在案的?;谶@個特點,數(shù)字貨幣才能夠解決基本的安全問題,區(qū)塊鏈才能夠被應(yīng)用到可信場景中。網(wǎng)絡(luò)空間中原本不需要時間概念,但人類需要的可信性離不開時間維度,區(qū)塊鏈賦予網(wǎng)絡(luò)空間以內(nèi)稟時間,讓數(shù)字世界呈有了可信時間機制,這是讓區(qū)塊鏈技術(shù)偉大的根本創(chuàng)新之一,數(shù)字世界的歷史因為區(qū)塊鏈而產(chǎn)生,這對于許多現(xiàn)有的技術(shù)都有極大的價值。ProjectDebater人工智能的研究也并不可能被阻止或叫停。值得注意的是,人工智能的發(fā)展不僅會產(chǎn)生倫理方面的問題,更可能引發(fā)法律層面的間題。AI法律研究雖已開始,但還有漫長的道路要走。AI法律基于知識系統(tǒng)、理性思辨和法律邏輯,將人工智能視為法律的規(guī)制對象或者法律規(guī)制的方式,因而,是一種外在視角的、以法律為本的思考和研究的理論進路也就是說,AI法律是一種立足法律立場的研究,重在分析和解決人工智能這一新領(lǐng)域所帶來的法律問題和挑戰(zhàn)。m那么,在眾多道德、倫理問題還未獲得廣泛共識的時候,我們?nèi)绾文鼙WC對人工智能的實驗是在正確的道路上,如果產(chǎn)生了道德甚至法律方面的問題,如何找到責(zé)任人,如何保證人工智能與人類社會依然有序運轉(zhuǎn)?使用區(qū)塊鏈技術(shù)進行記錄會是一種防患千未然的解決方案。使用區(qū)塊鏈這種可信技術(shù)將AI的開發(fā)者、所使用到的數(shù)據(jù)、應(yīng)用等信息都記錄在案,不僅對于開發(fā)者的行為具有約束力,對出現(xiàn)的間題進行溯源也能提供有力幫助。通證(token)即數(shù)字憑證,某些場景中也可以被稱為代幣。區(qū)塊鏈通證的作用,就是能夠讓資產(chǎn)在鏈上記錄、交易。它能夠讓真實世界的東西在保證真實、唯一的存證基礎(chǔ)上被投射到數(shù)字世界中并進行交易。在未來,不僅有實物交易的需求,更多的財產(chǎn)可能以虛擬的形式存在,虛擬貨幣、游戲存檔等虛擬財產(chǎn)被越來越多的人持有,而更重要的數(shù)字資源,比如數(shù)據(jù)或者AI本身都有可能作為交易的內(nèi)容,這些交易如果借助區(qū)塊鏈來完成,則可以更加不受時間和空間的約束,提高交易的效率和質(zhì)匾。心馬長山《AI法律、法律AI及“第三道路》,《浙江社會科學(xué)》,2019年第12期區(qū)塊鏈技術(shù)里有一個重要的構(gòu)成是共識機制(consensushnis)。共識機制可以以求出一個耗時的復(fù)雜運算的解為目標(biāo),得到一個解的節(jié)點具有記賬權(quán)。這個過程也被稱為"挖礦"。在現(xiàn)實世界中的許多問題,都可以看作缺乏好的共識機制的問題。比如波音737Max出現(xiàn)重大事故,就可以看作重要的節(jié)點之間缺乏共識機制。為了能夠增加運輸鼠,波音737Max在成功機型波音737的基礎(chǔ)上增加了引擎,并將這一改變可能產(chǎn)生的失速間題交給機動特性增強系統(tǒng)(MAS)軟件解決。在兩起事故中,MAS軟件基于故障傳感器的錯誤信息對機尾的部件進行了自動移動,導(dǎo)致機鼻向下,而飛行員不知道MCAS的存在,難以診斷問題且無法抵銷該軟件的重復(fù)命令,最終墜機。在判斷失速的問題上,其他傳感器、飛行員的觀察不能夠及時阻止錯誤的發(fā)生,根本原因是一個部件的權(quán)重太大,其錯誤命令不能被撤銷。如果加入?yún)^(qū)塊鏈的思維,就是應(yīng)該在節(jié)點直接有更好的共識機制。一開始節(jié)點有權(quán)限的分配,在正常情況下能夠做出正確的判斷,但問題是總會有沒有想到的場景發(fā)生,一開始設(shè)詈的機制會失效。我們?nèi)祟愐灿羞@種理智判斷被干擾的情況,在從來沒有遇到過的情況下,腎上腺素分泌增多,逼著我們趕快做出決定。在區(qū)塊鏈里面,腎上腺激素也相當(dāng)于是token,在飛機系統(tǒng)里,這個token歸屬于飛行員。那么,即使是在從來沒有遇到過的情況下,飛行員也能夠馬上做出正確的決定,可以避免錯誤發(fā)生。這種共識機制就能夠在不影響正常邏輯的基礎(chǔ)上應(yīng)對突發(fā)情況這對于關(guān)系到生命的操作系統(tǒng)極為重要,因為我們總是難以在設(shè)計的時候就設(shè)想到所有的情況。機器能做到的事情太多,而對千機器應(yīng)該做的事情就存在很大的爭論了,每個人想法不一樣,這時候就需要達成共識,就可以用到區(qū)塊鏈技術(shù)。假定不同的節(jié)點都有某種權(quán)利,但是要在同一個規(guī)則下達成共識心。根據(jù)各自的專業(yè)背景和可信經(jīng)歷,在某些問題上他說了算,在某些間題上你說了算,這可能是目前最好、最公平、最有可能實現(xiàn)的機制了。此外,人工智能表現(xiàn)出的不可控性也可以理解為我們在設(shè)計的時候沒有預(yù)想到所有的情況。此時機器如果作為獨立的個體,則可能造成不可控的結(jié)果,但如果采用合適的共識機制將入與機器連接起來,則可以及時制止機器的意外行為。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠解決分布式里面同步的問題,我們可以把人、機器當(dāng)作節(jié)點,讓兩者在同一水平上運行。AI的運算速度遠超人類的思考速度,很有可能在人類還沒有發(fā)覺的時候就造成了危機。要使人能跟 蔡恒進《數(shù)字憑證小范圍內(nèi)快速達成共識的工具〉,《當(dāng)代金礎(chǔ)家》,2018年第6期AI在同一個水平上對話,就可以使用到區(qū)塊鏈技術(shù)心用區(qū)塊鏈構(gòu)建不同的社區(qū)還能夠用千保護個性,達到求同存異的目標(biāo)。比特幣所用到的是公有鏈技術(shù),所有用戶都在同一個鏈上,而區(qū)塊鏈的應(yīng)用還包括聯(lián)盟鏈和私有鏈,能夠構(gòu)成社區(qū),讓一部分人達成共識。在不同社區(qū)里人們達成不同的共識,同一個社區(qū)的這會是更豐富多彩的、更多樣化的世界。在這種社會中,最上層的要追求的是一個圣人人格的階層。他們是學(xué)而不厭、誨人不倦的,希望幫助別的階層。這種社會是具有穩(wěn)定性的,它能抵御更多環(huán)境的變化,甚至是在外星人、病毒來臨的時候更能夠存活下來。而且這種生態(tài)更能夠滿足每個個體的自我肯定需求,更能夠在自己的方向上進行探索、成長。只有每個人都是獨特的,社會才是一個“連續(xù)譜",才是一個相對和諧的社會。多困境。人工智能和區(qū)塊鏈?zhǔn)窍嗷ベx能的關(guān)系,對千區(qū)塊鏈來說,需要人工智能的幫助才能高效率地完成復(fù)雜的處理過程,提高應(yīng)用能力。而對千未來的人工智能來說,區(qū)塊鏈能夠起到約束的作用,它能夠為人工智能留下歷史,讓人工智能承擔(dān)責(zé)任,讓人工智能和人產(chǎn)生連接,還可以拓寬人工智能的應(yīng)用場景。技術(shù)的應(yīng)用總是超過我們的想象,不管區(qū)塊鏈技術(shù)和人工智能技術(shù)將如何發(fā)展,兩者都是未來社會的重要支持,兩者的結(jié)合也必將產(chǎn)生重要的價值。七、結(jié)我們對未來世界的塑造必然需要建立在認(rèn)識世界的基礎(chǔ)之上,想要開創(chuàng)一個更好的人類未來或者說人機未來,那么我們就必須要認(rèn)識到在不可掙脫的物理定理束縛之外,人我們腦海中常常會涌現(xiàn)出一些奇怪的想法,大多數(shù)時候我們都沒有深入地思考、用盡全力去實現(xiàn)。但世界上仍然會有少數(shù)人,產(chǎn)生一些前所未有的想法并且能夠真的實現(xiàn),這就是創(chuàng)新、是改變世界發(fā)展方向的人類意識產(chǎn)物。我們反對決定論、不認(rèn)可強計算主義,就在于我們相信世界上存在很多并不是由前置條件推斷出來的偶然性。既然這個世界是開放的、存在諸多可能性的,那我們就應(yīng)該朝著我們所相信的方向努力,而不是根據(jù)一種現(xiàn)狀去推斷未來定將如何,這是我們在科技發(fā)展過程中必須要始終相信的。人工智能速度之快、能力之強應(yīng)該引起人們足夠的警覺,其不可解釋性與不可控性 蔡恒進蔡天琪,耿嘉偉《人機智能融合的區(qū)塊鏈系統(tǒng)》,武漢華中科技大學(xué)出版社
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