2023年軟件定義存儲解決方案分析報告

寄語從適用于特定場景，向適用于普遍場景的轉(zhuǎn)變從支撐簡單應(yīng)用系統(tǒng)，向支撐復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變支撐非核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，向支撐關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)的轉(zhuǎn)變軟件定義存儲消除了存儲技術(shù)對專有定制化硬件的依賴，打破了傳統(tǒng)集中式存儲在擴展性、可用性、可靠性等諸多方面的限制，可以采用更靈活的基礎(chǔ)架構(gòu)來構(gòu)建存儲平臺，既能夠支持存算分離的云平臺，也能夠支持存儲融合的超融合平臺，使存儲平臺從過去的依賴專有硬件轉(zhuǎn)變?yōu)橐酝晟频募軜?gòu)來保障可用性、可靠性。這是一種從

MissionCritical到

BusinessCritical的轉(zhuǎn)變，也是技術(shù)發(fā)展不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。軟件定義存儲為存儲技術(shù)突破了發(fā)展的桎梏，開拓了新的發(fā)展空間，并提供了強勁的源動力。近年來，依托于

CPU、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)、存儲介質(zhì)等基礎(chǔ)技術(shù)的飛速發(fā)展，軟件定義存儲技術(shù)日趨成熟。眾多軟件定義存儲產(chǎn)品憑借其高靈活性、高性能、高可用、高可靠以及高性價比贏得了市場的認(rèn)可。軟件定義存儲的概念于

2012年

8

月被首次提出，當(dāng)時在大多數(shù)人的心目中這是一個比較新的概念，但實際上，采用軟件技術(shù)來構(gòu)建存儲平臺的歷史，最早可以追溯到

1993

年。那么軟件定義存儲和長久以來的存儲軟件的關(guān)鍵區(qū)別在哪里呢？作為云計算時代的新型存儲，軟件定義存儲從一開始就是為了滿足云計算的挑戰(zhàn)和需求來設(shè)計的，所以具備以下幾個特征：聯(lián)想凌拓從創(chuàng)建之初就著力于軟件定義存儲技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展與創(chuàng)新。在聯(lián)想凌拓的產(chǎn)品體系中，軟件定義存儲一直占據(jù)著重要地位。2021

年

6

月

18日，聯(lián)想凌拓發(fā)布了全自主知識產(chǎn)權(quán)的軟件定義數(shù)據(jù)管理平臺MagnaScale1.0，是聯(lián)想凌拓產(chǎn)品體系中濃墨重彩的一筆。經(jīng)過近三年的發(fā)展，MagnaScale

目前已經(jīng)歷幾輪迭代到更高的版本，其性能、穩(wěn)定性及各項企業(yè)級功能日臻完善，為中國的存儲生態(tài)圈注入了創(chuàng)新與活力，并在激烈的市場競爭中贏得了一席之地。未來，聯(lián)想凌拓將繼續(xù)致力于技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，提供更加出色的軟件定義存儲產(chǎn)品和解決方案，推動軟件定義存儲技術(shù)的發(fā)展?？梢詳喽?，軟件定義存儲技術(shù)將在聯(lián)想凌拓的不斷發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。橫向擴展伸縮的分布式架構(gòu)軟硬件解耦，一套存儲軟件能夠適配多種通用服務(wù)器控制面和數(shù)據(jù)面解耦，可以按照需要融合或者分離部署管控平面提供豐富的開放API來實現(xiàn)管理運維自動化由此可見，軟件定義存儲一方面沿襲了存儲軟件深厚的技術(shù)積淀，同時又在傳統(tǒng)的單體化軟件架構(gòu)基礎(chǔ)上發(fā)展成更適合云計算的新形態(tài)和新架構(gòu)，其采用規(guī)模隨著整個信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速向云的轉(zhuǎn)型升級也在飛速增長。我們身處科技與技術(shù)飛速發(fā)展的黃金時代，隨著云、大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷成熟，軟件定義存儲技術(shù)也勢必大放異彩。我們有充分的理由預(yù)見，軟件定義存儲將成為存儲技術(shù)的主流，并引領(lǐng)存儲技術(shù)的發(fā)展方向。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)顯示，軟件定義存儲在中國整體存儲市場中的占比為

27.3%，預(yù)

計在

2026年，中國軟件定義存儲的市場規(guī)模將接近

45.1億美元。除應(yīng)用規(guī)模飛速增長，我們也明確觀察到軟件定義存儲領(lǐng)域中已經(jīng)出現(xiàn)或正在發(fā)生的幾種趨勢性轉(zhuǎn)變：聯(lián)想凌拓CEO前言目錄軟件定義存儲的挑戰(zhàn)與機遇1在工信部

2021

年

11

月

30

日發(fā)布了《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中，明確的表述了深化軟件定義。加快發(fā)展軟件定義計算、

軟件定義存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)，

重點布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、

云計算、

大數(shù)據(jù)、

人工智能、

自動駕駛等新興軟件定義平臺，軟件改變世界的時機已經(jīng)成熟，一方面是軟件的迭代速度快，另一方面是大規(guī)模效應(yīng)強，無論是計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲，還是其他傳統(tǒng)

IT

基礎(chǔ)架構(gòu)都發(fā)生著巨大的改變，軟件和硬件在邏輯上是等價的，以服務(wù)器計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)等資源池化為基礎(chǔ)，實現(xiàn)虛擬化資源的按需交付，按量計費，越來越多的大型企業(yè)及行業(yè)將離不開軟件，軟件服務(wù)無處不在，我們在向混合云和軟件定義數(shù)據(jù)中心邁進(jìn)的過程中，通過軟件定義這一思路，SDDC

、SDN

、SDI

、SDS

等衍生技術(shù)都有了自己的發(fā)展路徑，在各自領(lǐng)域的架構(gòu)創(chuàng)新時起到了重要作用。前言0

104234中國軟件定義存儲市場格局軟件定義存儲發(fā)展方向的思考聯(lián)想凌拓軟件定義存儲產(chǎn)品家族0613·ThinkSystemDXN

分布式軟件定義存儲系列·ThinkSystemDXL

分布式對象存儲系列·ThinkSystemDX1100U

系列另一方面，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展，ChatGPT

、AIGC

、機器學(xué)習(xí)、云計算、5G

、IOT

、邊緣計算等技術(shù)不斷更新，社會的各行各業(yè)也在不斷推進(jìn)行業(yè)大模型和數(shù)字化建設(shè)，數(shù)據(jù)成為促進(jìn)企業(yè)新時代下成功的核心要素。根據(jù)

IDC

發(fā)布的相關(guān)報告顯示，全球數(shù)據(jù)將從2020

年的

44ZB

增至

2025

年的

175ZB

，中國數(shù)據(jù)占全球數(shù)據(jù)比重將從

23.4%

發(fā)展到

27.8%

，成為全球最大的數(shù)據(jù)圈。我國數(shù)字經(jīng)濟·ThinkSystemDXS

分布式塊存儲系列·聯(lián)想凌拓國產(chǎn)化分布式存儲·MagnaScale數(shù)據(jù)管理平臺蓬勃發(fā)展，黨的報告對數(shù)字經(jīng)濟的展望，報告指出加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。這也帶來了超大的數(shù)據(jù)體量，對存儲系統(tǒng)的存儲容量、可用性、性能等方面也提出了更高的要求。554總結(jié)01挑戰(zhàn)-機遇-在

2002

年之前，大多數(shù)企業(yè)只有一種類型的數(shù)據(jù)庫：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，20

多年后的今天，據(jù)統(tǒng)計企業(yè)的數(shù)據(jù)庫類型至少有

7

種：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、NoSQL

、圖數(shù)據(jù)庫、時序數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、搜索引擎

Elasticsearch

、文檔數(shù)據(jù)庫等，主要是因為數(shù)據(jù)源的增加導(dǎo)致數(shù)據(jù)類型的多樣性，以及伴隨而來的企業(yè)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，導(dǎo)致企業(yè)的

IT

基礎(chǔ)設(shè)計日益復(fù)雜，例如，在超大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心里，服務(wù)器設(shè)備的數(shù)量越來越多，數(shù)據(jù)計算集群和應(yīng)用的集群規(guī)模都非常大，虛擬化、容器技術(shù)會承載越來越多的應(yīng)用。在這樣的環(huán)境下，存儲需要支撐上萬臺的物理機和數(shù)十萬臺虛擬機的運行。作為基礎(chǔ)設(shè)施之一的存儲，無疑將面臨巨大的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)和機遇往往是并存的，數(shù)據(jù)量暴漲，其作為戰(zhàn)略資源和關(guān)鍵性生產(chǎn)要素，價值不言而喻，有價值的數(shù)據(jù)資源是催生和推動數(shù)字經(jīng)濟新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式發(fā)展的基礎(chǔ)，能極大地推動創(chuàng)新、加速產(chǎn)業(yè)升級。對中國來說，國內(nèi)的“數(shù)據(jù)圈”從

2018年

到

2025年將會擴張14倍左右，以每年

30%的平均增速快速發(fā)展，在

2025年達(dá)到

48.73ZB。中國將遠(yuǎn)超美國，問鼎數(shù)據(jù)圈的“金山”，數(shù)據(jù)量即將成為全球第一。坐擁如此龐大的數(shù)據(jù)體量以及未來的增長潛力，誰能率先認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要性、對豐富的數(shù)據(jù)資源加以合理運用，誰就能迅速把握時代風(fēng)口、搶占行業(yè)先機，并創(chuàng)造驚人的經(jīng)濟利益。再以

5G

、AI/ML

等新型應(yīng)用為例，以視頻、圖片、文檔為代表的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將成為數(shù)據(jù)存儲的主流形式。一臺

L3

級別的自動駕駛測試車，每天產(chǎn)生

60TB

的數(shù)據(jù)，完整測試產(chǎn)生的數(shù)百

PB

數(shù)據(jù)需要存儲

30

年以上；一臺最新的基因測序儀，每天產(chǎn)生

6TB

的數(shù)據(jù)，一次基因測試需要在

1

小時內(nèi)提供報告，且基因數(shù)據(jù)要求永久保存在國家政策層面，中共中央政治局于

2021

年

10

月

18日就提出推動我國數(shù)字經(jīng)濟健康發(fā)展建議，要充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景的優(yōu)勢，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)、（：分布式存儲產(chǎn)業(yè)方陣）。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，但企業(yè)對于數(shù)據(jù)的認(rèn)知，還新業(yè)態(tài)、新模式，不斷做大做強做優(yōu)我國數(shù)字經(jīng)濟。報告中也強調(diào)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，據(jù)分析報告稱：企業(yè)中被存儲的數(shù)據(jù)大概只占到數(shù)據(jù)總量的

1.5%

左右，這意味著大部分的數(shù)據(jù)其實被丟棄了，只有極少的數(shù)據(jù)可以借助存儲設(shè)備保存下來。再者，中國大量的企業(yè)經(jīng)過數(shù)十年快速發(fā)展，信息系統(tǒng)已經(jīng)具有相當(dāng)規(guī)模，但不同部門、不同業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)往往無法互通，只能在各自設(shè)備中儲存，無法統(tǒng)一進(jìn)行管理、利用，沒有針對企業(yè)整體的全局視角，當(dāng)需要進(jìn)行跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)合作時，往往要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)遷移、拷貝，大部分的人力資源都耗費在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。如何讓跨部門、跨系統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)更好地被共享，使企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)分析專家能夠隨時獲取數(shù)據(jù)，把高質(zhì)量的數(shù)據(jù)自動并實時地推送給有需求的人，同時符合數(shù)據(jù)權(quán)限和隱私等方面的合規(guī)要求，是實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石，也是很多企業(yè)目前面臨的挑戰(zhàn)。最后，數(shù)據(jù)安全與合規(guī)已成為企業(yè)

IT

建設(shè)、安全穩(wěn)定運行必須要考慮的事情。而存儲設(shè)備作為“數(shù)據(jù)保險箱”對于確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要，一旦因為存儲故障出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失，將給企業(yè)帶來無法挽回的巨大損失，國家在

2021

年

9

月出臺的《數(shù)據(jù)安全法》中對此也有明確的表述：組織機構(gòu)要加強風(fēng)險檢測，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全缺陷、漏洞等風(fēng)險時，立即補救；發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時，立即采取處置措施，及時告知用戶并向有關(guān)主管部門報告。要堅持把發(fā)展經(jīng)濟的著力點放在實體經(jīng)濟上，推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強國、質(zhì)量強國、航天強國、交通強國、網(wǎng)絡(luò)強國、數(shù)字中國。在

2025年，中國外置存儲市場將達(dá)到

77.6億美元，其中軟件定義存儲以及超融合都將在未來5

年達(dá)到13%以上的復(fù)合增長率（：IDC報告），市場占有量逐漸提升。不難發(fā)現(xiàn)，軟件定義存儲（以分布式存儲為代表）將是全球數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的未來趨勢（增量市場），誰能率先洞察這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢并付之于行動，誰就會在未來數(shù)據(jù)存儲市場的競爭中占據(jù)C

位。聯(lián)想凌拓作為一家具有優(yōu)秀存儲基因的智能數(shù)據(jù)管理解決方案公司，以中國客戶需求為導(dǎo)向，依托國際領(lǐng)先的技術(shù)基因，結(jié)合本地化人才優(yōu)勢、研發(fā)創(chuàng)新實力、業(yè)務(wù)覆蓋和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，致力于不斷推出領(lǐng)先的智能化數(shù)據(jù)管理技術(shù)，幫助客戶釋放數(shù)據(jù)的驚人潛力，全面打造現(xiàn)代化

IT架構(gòu)，加速企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。憑借在中國市場研發(fā)、生產(chǎn)、銷售，不斷加強在軟件定義存儲領(lǐng)域的投入，為中國客戶提供先進(jìn)的，差異化的，基于軟件定義存儲的數(shù)據(jù)管理和服務(wù)。0203中國軟件定義存儲市場格局當(dāng)前，在國際形勢、經(jīng)濟轉(zhuǎn)型、技術(shù)發(fā)展、內(nèi)需調(diào)整等內(nèi)外部因素的影響下，軟件定義存儲發(fā)展并不均衡，根據(jù)

2021

年至2022年

IDC軟件定義存儲在行業(yè)的市場空間觀察可知，中國軟件定義存儲市場

TOP5行業(yè)是政府、電信、金融、教育和公共服務(wù)，TOP5

行業(yè)的份額占比達(dá)71.9%。在電信、金融、制造、交通等行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程快的行業(yè)保持高速增長趨勢。數(shù)字：IDCChinaSDS&HCISystemMarketOverview,2022金融以金融行業(yè)為例，數(shù)字化時代已經(jīng)從“以賬戶為中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤耙钥蛻魹橹行摹保跇I(yè)務(wù)層面，借助數(shù)字技術(shù)對零售業(yè)務(wù)、支付業(yè)務(wù)、中間業(yè)務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等進(jìn)行重塑，進(jìn)一步增強了銀行的市場意識。在技術(shù)層面，商業(yè)銀行對大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、分布式等新興技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新和應(yīng)用水平不斷提高，而在存儲等底層基礎(chǔ)架構(gòu)上，逐漸推動核心體系由集中式架構(gòu)向分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變。政府政府行業(yè)，在國家政策大力引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)各界的共同推動下，數(shù)字政府市場加速擴大，政府用戶對數(shù)據(jù)存儲需求明顯提升。國家“十四五”規(guī)劃綱要提出，對提高數(shù)字政府建設(shè)水平做出戰(zhàn)略部署，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于政府管理服務(wù)，推動政府治理流程再造和模式優(yōu)化，不斷提高決策科學(xué)性和服務(wù)效率。同時，在政府公共基礎(chǔ)設(shè)施平臺建設(shè)上，要形成互聯(lián)互通、安全防護(hù)、共享交換、云計算、數(shù)據(jù)分析、容災(zāi)備份等綜合服務(wù)能力，支撐數(shù)據(jù)共享匯聚和政府各部門間業(yè)務(wù)協(xié)同。運營商中國移動是全球用戶規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)規(guī)模最大、市值排名領(lǐng)先的電信運營商。中國移動在

2016

年把握趨勢，堅持創(chuàng)新驅(qū)動，聚焦價值提升，制定并實施了“大連接”戰(zhàn)略，加速推進(jìn)轉(zhuǎn)型升級。為了配合戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，以業(yè)務(wù)為主要驅(qū)動力的

IT

系統(tǒng)建設(shè)也在發(fā)生著深刻的變化，云計算、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)等業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，帶來了數(shù)據(jù)量的急劇增長，對性能、帶寬等也提出了更高的要求。分布式存儲架構(gòu)，具有容量、性能、帶寬線性增長等特點，成為存儲系統(tǒng)的重要發(fā)展方向。制造業(yè)、交通業(yè)制造業(yè)、交通業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型要求也在不斷深入，數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟高度融合，對于制造業(yè)和交通業(yè)的企業(yè)來說，如何提升企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間的集成與協(xié)同，進(jìn)而達(dá)到效率與價值的雙提升，是制造業(yè)和交通業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，面對轉(zhuǎn)型中的不確定性，企業(yè)希望投入最少的成本來試錯，后期體現(xiàn)效果后再逐步建設(shè)，因此對數(shù)據(jù)存儲的需求也是啟動快，兼顧成本和功能特性，為確保關(guān)鍵應(yīng)用的穩(wěn)定可靠，傳統(tǒng)的存儲技術(shù)已無法滿足海量數(shù)據(jù)的存儲需求，軟件定義存儲的分布式存儲技術(shù)能有效應(yīng)對

PB

級別數(shù)據(jù)量的存儲，為敏態(tài)

IT

提供數(shù)據(jù)底層。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，交通業(yè)、制造業(yè)等行業(yè)的改革進(jìn)程加快，產(chǎn)生的新應(yīng)用新業(yè)務(wù)也急需更多的數(shù)據(jù)存儲，未來對分布式存儲的需求也將進(jìn)一步擴大。0405TheBigPictureofSoftwareDefinedStorage軟件定義存儲發(fā)展方向的思考軟件定義，其本質(zhì)就是將原來高度耦合的一體化硬件，通過標(biāo)準(zhǔn)化、抽象化解耦成不同的組件和功能模塊，圍繞這組件和功能模塊，建立起虛擬化軟件層，以

API（應(yīng)用編程接口）的方式，實現(xiàn)原來專用存儲硬件才能提供的功能，而且軟件定義存儲（SDS）的概念還在不斷進(jìn)化中，現(xiàn)在我們常用的定義一般是基于

SINA

對于

SDS

的描述：SDS

存儲軟件通過抽象、池化和自動化，將標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器內(nèi)置存儲、直連存儲，外置存儲，或云存儲等存儲資源整合起來，應(yīng)用通過元數(shù)據(jù)來請求相應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括空間部署、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)高可用和安全等，通過元數(shù)據(jù)自定義的形態(tài)來實現(xiàn)自我的存儲服務(wù)，最終達(dá)到“存儲即服務(wù)”的目標(biāo)。（：SNIASoftwareDefinedStorageWhite-Paper）聯(lián)想凌拓母公司之一

NetApp

是軟件定義存儲的堅實支持者，ONTAP

更是被視為“軟件定義存儲”（SDS）戰(zhàn)略的核心，它可以在應(yīng)用上提供自我服務(wù)、虛擬化存儲服務(wù)以及集群模式的存儲系統(tǒng)，各類應(yīng)用根據(jù)相應(yīng)策略自動配置和管理存儲，“這正是軟件定義存儲的有趣之處”。0607雖然軟件定義存儲在不斷的發(fā)展進(jìn)步中，但相較于傳統(tǒng)存儲清晰的定位和成熟的市場空間，大家對

SDS的認(rèn)知上還會存在一些差異，沒有形成共識，這當(dāng)然也是新的體系建立必然要經(jīng)歷的過程。軟件定義存儲是否適用于“關(guān)鍵業(yè)務(wù)”應(yīng)用市場上之所以有這樣的疑問，主要的原因在于缺乏軟件定義存儲的實踐經(jīng)驗。與集中式存儲陣列相比，軟件定義存儲是一個“易學(xué)難精”的產(chǎn)品，基于開源的廠商很多，同質(zhì)化問題是所有基于開源的廠商不得不面臨的問題，由于架構(gòu)限制，很難在不動架構(gòu)的情況下，真正擁有差異化競爭力，并且往往越往上發(fā)展，越缺少專業(yè)存儲知識的積累，從而導(dǎo)致持續(xù)發(fā)展的能力不足。關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用對于存儲的可靠性、穩(wěn)定性有著極致的要求，軟件定義存儲本身作為一種松耦合架構(gòu)，采取了非常多措施來確保系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性，確保存儲數(shù)據(jù)不丟失，例如，利用通用服務(wù)器的成本優(yōu)勢，軟件定義存儲采用多副本、糾刪碼、磁盤校驗等技術(shù)確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、可靠性和安全，多副本數(shù)據(jù)被分散到不同的節(jié)點、機柜、機架，確保不會因為單一硬件故障,造成數(shù)據(jù)的丟失和不可逆。隨著服務(wù)器硬件等節(jié)點的性能和質(zhì)量不斷提升，已經(jīng)具備運行關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用的能力，這在很多計算應(yīng)用的場景已經(jīng)得到了證實，也為軟件定義存儲奠定了穩(wěn)定、堅實的基礎(chǔ)。此外，軟件定義存儲橫向擴展的能力更加有助于用戶應(yīng)對海量數(shù)據(jù)存儲帶來的挑戰(zhàn)。如今的云原生技術(shù)成為了應(yīng)用軟件發(fā)展的主要趨勢，通過容器

+

微服務(wù)化設(shè)計，云原生應(yīng)用在適應(yīng)容器的調(diào)度、故障隔離的能力極大增強，也更加能夠適應(yīng)迭代更新的需要，云原生應(yīng)用的發(fā)展也降低了對于單一硬件可靠性的依賴，這種發(fā)展趨勢，也有助于軟件定義存儲的推廣和應(yīng)用。軟硬解耦還是軟硬一體機關(guān)于軟件定義存儲“軟硬解耦”和“軟硬一體”兩種發(fā)展思路的爭議一直不絕于耳，不過隨著時間的推移，似乎后者漸漸占據(jù)了上風(fēng)。“軟硬一體”強調(diào)的是開箱即用，經(jīng)過優(yōu)化和驗證的硬件平臺，以及軟硬件統(tǒng)一服務(wù)，更加省心省力，這比較適合絕大部分企業(yè)使用。純軟件的方式會帶來更多靈活的自由度，避免了廠商鎖定，可以根據(jù)自身使用情況靈活的調(diào)整。當(dāng)然，用戶可能會擔(dān)心軟硬解耦后，原來由存儲廠商完成的軟硬件匹配、優(yōu)化測試等一系列工作轉(zhuǎn)嫁到了用戶身上，不僅性能上不如專業(yè)存儲設(shè)備，同時還變相提高了部署、維護(hù)的難度，增加了總體擁有成本。全閃分布式存儲是否代表未來軟件定義存儲架構(gòu)發(fā)展的趨勢答案是肯定的，存儲的第一性原理是追求性能更快、容量更大、管理更簡單，全閃存的分布式存儲系統(tǒng)具有更高的性能、擴展性、企業(yè)級存儲特性以及更低的能耗。要發(fā)揮全閃存帶來的優(yōu)勢，存儲軟件堆棧需要針對全閃存存儲介質(zhì)進(jìn)行端到端的重構(gòu)和優(yōu)化，比如：IO

免鎖設(shè)計、優(yōu)化寫放大

問

題、垃

圾

碎

片

回

收、數(shù)

據(jù)

縮

減

等。近

年

來

NVMeoverFabric協(xié)

議

的

發(fā)

展，打

破

了

傳

統(tǒng)SCSI

協(xié)議對性能的限制，能更好的發(fā)揮高性能存儲介質(zhì)的性能，取代傳統(tǒng)的以磁盤為中心的SAN技術(shù)，讓企業(yè)能夠通過網(wǎng)絡(luò)無縫連接閃存

,

釋放閃存性能優(yōu)勢。而對于活躍的數(shù)據(jù)，超高性能閃存硬件將取代機械硬盤成為主流。聯(lián)想凌拓從自身出發(fā)，無論是軟硬一體機還是軟硬解耦都能給客戶很好的體驗。針對軟硬解耦有顧慮的客戶也提供專業(yè)

Hardware

Certified

服務(wù)，通過自動化流程工具能快速幫助用戶完成硬件平臺的認(rèn)證適配工作，解決兼容性的“后顧之憂”。對于第三方硬件認(rèn)證過程，聯(lián)想凌拓有一整套規(guī)范的流程和自動化工具:第三方設(shè)備認(rèn)證流程圖聯(lián)系聯(lián)想凌拓認(rèn)證團隊排查問題是PASSFAIL下載測試規(guī)范和測試工具是否滿足最小硬件需求硬件檢測和OS安裝提交認(rèn)證申請準(zhǔn)備環(huán)境服務(wù)部署和檢查PASS否FAIL更新硬件評審不通過重新更新硬件執(zhí)行自動化測試并生成測試報告執(zhí)行測試對硬件要求和檢測結(jié)果有疑問可咨詢聯(lián)想凌拓認(rèn)證團隊測試報告評審發(fā)放證書分為兼容性和性能2

種認(rèn)證證書0809是統(tǒng)一存儲還是分不同存儲場景軟件定義存儲發(fā)展到現(xiàn)階段，應(yīng)用的場景和定位也越來越清晰，如果從混合云角度，更多傾向用統(tǒng)一存儲服務(wù)，軟件定義存儲為混合云架構(gòu)提供后端存儲，因為無論是混合云還是云原生，常用于一些新的業(yè)務(wù)應(yīng)用，這些新的業(yè)務(wù)應(yīng)用對存儲的需求是具有“不確定性”的，因此擁抱新業(yè)務(wù)，以確定性解決方案應(yīng)對不確定性的業(yè)務(wù)，混合多種協(xié)議的統(tǒng)一存儲無疑是合適的。虛擬化和云計算的基礎(chǔ)是計算虛擬化，但計算虛擬化對軟件定義存儲的資源更多是要通過

SCSI

/iSCSI

/

RBD

提供塊存儲的接口服務(wù)，如同在

AWS

公有云中經(jīng)常以

EBS

塊存儲作為自己的存儲空間，為業(yè)務(wù)運用的EC2實例提供塊存儲服務(wù)，這也是比較常見的場景。在數(shù)據(jù)的世界里，非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體量遠(yuǎn)超結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這也意味著軟件定義存儲這種多節(jié)點橫向擴展的集群模式是非常適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的，利用多臺存儲設(shè)備分擔(dān)存儲負(fù)荷，利用元數(shù)據(jù)服務(wù)器定位存儲信息，能夠輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)文件的無序增長。不同類型應(yīng)用場景對應(yīng)的存儲模式也是不相同的，一個產(chǎn)品往往很難做到完全適用于每個場景，特別現(xiàn)階段大部分國內(nèi)的廠商基于開源軟件來搭建統(tǒng)一存儲平臺，我們也看到這些廠商在對應(yīng)不同應(yīng)用場景的時候，也會按不同存儲模式，如塊、文件、對象、大數(shù)據(jù)的時候也提供專門的產(chǎn)品類別。：SINA2021SDSEvent是超融合部署還是存算分離架構(gòu)聯(lián)想凌拓在軟件定義存儲解決方案上，更多是從實際需求出發(fā)，在產(chǎn)品設(shè)計上并不追求大而全，而是有針對性的、差異化的設(shè)計，來滿足不同業(yè)務(wù)場景。超融合在

IDC

統(tǒng)計中通常被分為軟件定義存儲的一類，這是因為超融合架構(gòu)最初是以軟件定義存儲為核心的，將計算資源和存儲資源綁定后，以一體機的方式交付，具有彈性伸縮的云計算服務(wù)和易部署、易管理的特征，這也是超融合一體機被稱為云基礎(chǔ)架構(gòu)的原因之一，當(dāng)然如果計算資源能夠滿足多業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求，超融合一體機也可以用來支持多個應(yīng)用。存儲模式數(shù)據(jù)類型性能要求數(shù)據(jù)價值與單位成本但隨著算力生命周期和數(shù)據(jù)生命周期之間的差距越來越大，計算、存儲資源需要靈活獨立規(guī)劃、維護(hù)，我們開始關(guān)注可靠性、經(jīng)濟高效。針對各類數(shù)據(jù)應(yīng)用，如容器、大數(shù)據(jù)以及

AI

等平臺，計算和存儲資源可以按需獨立擴展，避免計算存儲一體化擴展帶來的資源浪費，大幅提升

CPU

利用率，達(dá)到精準(zhǔn)投資。塊存儲文件存儲對象存儲大數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫、虛擬化為主共享文件為主小

IO

隨機并發(fā)性能和延遲大文件連續(xù)IO

訪問高中低中海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供

API

訪問海量數(shù)據(jù)并發(fā)訪問和檢索高性能、高吞吐率、低延時當(dāng)然，我們也看到超融合也在不斷發(fā)展中，在超融合

2.0，甚至超融合

3.0

中，也逐漸強調(diào)存算分離架構(gòu)，計算、存儲獨立擴展，HCI

也從

Hyper-ConvergedInfrastructure（超融合基礎(chǔ)設(shè)施）升級為

HybridCloudInfrastructure(

混合云基礎(chǔ)設(shè)施

)，實現(xiàn)了概念到實際架構(gòu)的升華。適配各種數(shù)據(jù)源、不同類型（結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化）不同格式，數(shù)據(jù)聚合1011雖然軟件定義存儲發(fā)展的方向存在一定的爭議，但未來“面向應(yīng)用”的軟件定義存儲架構(gòu)才是最終的形態(tài)，何為“面向應(yīng)用”的軟件定義存儲？聯(lián)想凌拓存儲的發(fā)展歷史不用贅述，從最初的大型機分離出了集中式存儲體系，一開始的存算分離目標(biāo)是明確的，存儲作為外部的

IO設(shè)備，能夠滿足摩爾定律帶來的龐大運算

IO處理要求，這是存儲的使命，無論是最開始的集中式存儲，或者是目前越來越流行的軟件定義存儲，只是表現(xiàn)形態(tài)上是不同的，所以各個存儲廠商產(chǎn)品設(shè)計都會遵循這一目標(biāo)，站在“存儲”第一性原則的角度去設(shè)計“存儲”。軟件定義存儲產(chǎn)品家族事實上存儲在發(fā)展過程中也在逐漸適應(yīng)前端業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展，例如，最開始只有

SAN存儲，因為當(dāng)時應(yīng)用類型主要是數(shù)據(jù)庫，需要快速的響應(yīng)

IO

的處理，這時候傳統(tǒng)的存儲廠商開始崛起，IBM

、HP、EMC(

現(xiàn)在是

Dell/

EMC)、SunMicrosystems、Hitachi

等公司憑借著計算機工業(yè)設(shè)計的優(yōu)勢成了

SAN存儲市場的主要玩家，引領(lǐng)了市場；隨后，越來愈多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)帶來了文件存儲的快速興起，NetApp

以獨特的

ONTAP存儲軟件設(shè)計和簡單易用成為這一領(lǐng)域的王者；時間來到了2006

年云計算時代的起點，AWS

發(fā)布了亞馬遜簡易存儲服務(wù)（S3），代表著云時代的存儲新模式的到來。ChatGPT和

AIGC的火爆，掀起了新一輪科技創(chuàng)新的浪潮，隨著

AI

變得更加普及，分析和存儲的結(jié)合將會改變數(shù)據(jù)的存儲方式，未來的

AI

系統(tǒng)會在從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，這就需要一個計算和存儲的平臺，攝取“結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)圖譜”，實時推理和不斷強化學(xué)習(xí)，軟件定義存儲即將進(jìn)入新一輪的發(fā)展階段，計算型存儲或許是一個新的增長點。聯(lián)想凌拓作為國內(nèi)存儲廠商的領(lǐng)導(dǎo)者之一，在存儲陣列、軟件定義存儲、云計算、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)智能等多個領(lǐng)域擁有多年的技術(shù)積累，結(jié)合

NetApp

和聯(lián)想雙品牌的影響力，我們啟動聯(lián)想凌拓軟件定義存儲

(SDS)

產(chǎn)品戰(zhàn)略，不斷加強在軟件定義存儲方面的投入，打造聯(lián)想凌拓軟件定義存儲產(chǎn)品家族，實現(xiàn)更靈活地管理存儲空間資源、物理設(shè)備資源等，為客戶提供滿足多樣化存儲需求的各類解決方案。新的技術(shù)會帶來應(yīng)用的變革同時，新的應(yīng)用體系會反過來促進(jìn)存儲技術(shù)的發(fā)展，這種變革的速度會越來越快，對于上層應(yīng)用來說，它決定采用以什么形態(tài)來存儲數(shù)據(jù)，比如，多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)更適合放在數(shù)據(jù)庫表中，以結(jié)構(gòu)化的方式存在，適合快速查找和使用，日常的照片和視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)適合存放在具有層次結(jié)構(gòu)的文件目錄中，而對于互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量文件更適合放在簡單管理的

S3

存儲桶中。從應(yīng)用的角度來選擇最合適它的存儲形態(tài)，這讓我們在未來的存儲發(fā)展中，應(yīng)站在應(yīng)用的角度來規(guī)劃存儲，而面向應(yīng)用的、模塊化、基于軟件定義的存儲將會成為市場的主角。聯(lián)想凌拓的軟件定義存儲

(SDS)

產(chǎn)品戰(zhàn)略，涵蓋了大部分軟件定義存儲的場景，支持大容量、高性能、高可靠性和容量/性能無限橫向擴展特性，滿足大部分應(yīng)用對存儲的需求?！皯?yīng)用感知存儲”(ApplicationsAwareStorage)

不僅僅只是存儲技術(shù)，更是一種存儲技術(shù)發(fā)展的思路，內(nèi)置智能的存儲系統(tǒng)在了解應(yīng)用程序和使用條件時，可以快速優(yōu)化數(shù)據(jù)布局、緩存行為和服務(wù)質(zhì)量

(

QoS)

級別，為關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序提供最佳的性能、容量和可靠性。就如同開啟了金手指，自適應(yīng)的方式以應(yīng)對程序?qū)Υ鎯ο到y(tǒng)的要求。1213面向未來的一體化資源管理技術(shù)體系聯(lián)想凌拓軟件定義存儲解決方案DXN：DX8200D虛擬化存儲DF統(tǒng)一存儲DX1100UDXS3000DXN2000DXL1200CXN2010HG2CXL2015HG2DXS5000

DXN2200G2

DXL3600DXN3000DXL9600第三方認(rèn)證硬件平臺自主研發(fā)分布式軟件定義存儲OS:麒麟統(tǒng)信麒麟海光CPU：海光、飛騰、鯤鵬、申威軟件定義存儲數(shù)據(jù)管理一體機分布式塊存儲分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲分布式對象存儲分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲分布式對象存儲分布式非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲ONTAPSelect純軟件MagnaScale統(tǒng)一存儲產(chǎn)品分布式存儲一體機國產(chǎn)化分布式存儲產(chǎn)品體系分類：ThinkSystem

DXN

分布式軟件定義存儲系列（以下簡稱

DXN）：

DXN

是由聯(lián)想凌拓自主研發(fā)設(shè)計的一款具備高性能、高可靠、高擴展能力，能夠滿足客戶需求的分布式存儲系統(tǒng)，采用靈活的全對稱分布式架構(gòu)，支持全局文件、對象共享、大數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)服務(wù)，讓所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)都可實現(xiàn)文件、對象的統(tǒng)一視圖，支持全局海量數(shù)據(jù)的共享訪問。ThinkSystem

DXL

分布式對象存儲系列（以下簡稱

DXL）：聯(lián)想凌拓

DXL

是專為混合多云體驗打造的分布式對象存儲，充分支持

S3

等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對象

API

，它可以在全球范圍內(nèi)的多達(dá)

16

個數(shù)據(jù)中心之間構(gòu)建一個單一名稱空間，以元數(shù)據(jù)驅(qū)動，為對象生命周期策略制定多個服務(wù)級別，可以輕松地連接混合云工作流，提供流暢的數(shù)據(jù)傳輸，以滿足企業(yè)的業(yè)務(wù)需求。ThinkSystem

DX1100U

系列（以下簡稱

DX1100U

)：基于

ONTAP

Select

技術(shù)和聯(lián)想硬件平臺的數(shù)據(jù)管理存儲一體機，具備行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)管理，可靠性和數(shù)據(jù)安全性等特點，將服務(wù)器內(nèi)部磁盤驅(qū)動器、NVMe、SSD

或

HDD

以及

HCI

和外部陣列存儲轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€兼具靈活性和敏捷性的存儲系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有基于

NetAppONTAP數(shù)據(jù)管理軟件的專用存儲系統(tǒng)的許多優(yōu)勢。ThinkSystem

DXS

分布式塊存儲系列（以下簡稱

DXS）：聯(lián)想凌拓

DXS

分布式存儲管理系統(tǒng)內(nèi)建全新聯(lián)想

FutureStor

分布式存儲軟件，是一款可大規(guī)模橫向擴展的云存儲產(chǎn)品，能夠幫助用戶擴展存儲規(guī)模，可以同時支持各種私有云、混合云、虛擬化、數(shù)據(jù)庫事務(wù)處理等應(yīng)用，適用隨機小IO處理的場景。聯(lián)想凌拓國產(chǎn)化分布式存儲：聯(lián)想凌拓本地化國產(chǎn)化分布式存儲系列，基于安全可靠的國產(chǎn)化軟硬件生態(tài)和國產(chǎn)操作系統(tǒng)，集成聯(lián)想凌拓分布式存儲軟件，具有安全可靠、開放生態(tài)的優(yōu)勢，適合為企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用、海量文件共享、數(shù)據(jù)安全加固等應(yīng)用提供存儲和管理服務(wù)，廣泛適用于政府、運營商、航空航天、金融、高端制造、教育、醫(yī)療等多個應(yīng)用領(lǐng)域。MagnaScale

數(shù)據(jù)管理平臺（以下簡稱

MagnaScale）：DXN

和國產(chǎn)化分布式存儲的核心軟件，能夠真正實現(xiàn)軟硬件解耦，能為客戶提供靈活的采購方式，有效的降低采購成本，并且通過標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)，可以選擇經(jīng)過驗證的第三方服務(wù)器。1415DXN

產(chǎn)品的發(fā)展歷程與架構(gòu)說明海量非數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)的理想解決方案在

2019

年聯(lián)想凌拓成立之際，聯(lián)想凌拓就定下了雙品牌戰(zhàn)略，一方面為中國企業(yè)提供

NetApp品牌的全線產(chǎn)品和解決方案，另一方面也提供聯(lián)想品牌的優(yōu)秀的產(chǎn)品組合，但聯(lián)想凌拓更重要的使命是思考如何將兩者的優(yōu)勢進(jìn)行融合，進(jìn)行本地化探索，為中國企業(yè)加速走向現(xiàn)代化數(shù)據(jù)管理體系貢獻(xiàn)力量，聯(lián)想凌拓一直堅持技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)健低調(diào)，2021年，聯(lián)想凌拓自主研發(fā)的

DXN

分布式存儲應(yīng)運而生。聯(lián)想凌拓

DXN

海量分布式存儲系統(tǒng)內(nèi)建

MagnaScale分布式存儲系統(tǒng)軟件。該系統(tǒng)軟件基于云原生系統(tǒng)要求設(shè)計和開發(fā)，保證了

DXN

全系列具有高性能，高可靠性，高可擴展性和強大的生態(tài)適應(yīng)能力，同時兼顧性能和容量靈活配置，按需部署。采用了全對稱式架構(gòu)的

DXN

可實現(xiàn)在線擴容保障業(yè)務(wù)持續(xù)穩(wěn)定運行，性能及空間隨集群擴容線性增長，并支持工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)接口為用戶業(yè)務(wù)提供卓越底層服務(wù)。V3.1云原生V1.0V3.0源于云架構(gòu)的數(shù)據(jù)管理幫助DXN實現(xiàn)高效超大規(guī)模文件數(shù)據(jù)訪問V2.1V1.0SP12023.04支持Infiniband網(wǎng)絡(luò)支持HDFS接口快照策略和回滾V2.02021.06歷經(jīng)2

年打磨2022.12遠(yuǎn)程容災(zāi)復(fù)制2022.08全對稱分布式V3.2文件、對象性能增強智能負(fù)載均衡策略第三方國家實驗室認(rèn)證2021.10K8S適配穩(wěn)定可靠、海量擴展S3對象功能增強支持WORMNVMe緩存支持全閃2022.03擴展4096節(jié)點支持FTP、S3EC折疊OpenStack適配麒麟適配2019.02聯(lián)想凌拓成立，雙品牌策略大容量5U84JBOD打造自研分布式存儲品牌兼顧性能和容量全對等線性擴展SSD高速緩存聯(lián)想凌拓選擇分布式存儲這條賽道是經(jīng)過深思熟慮的。首先，我們看到的是移動互聯(lián)網(wǎng)、5G

的興起，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指數(shù)化增長，企業(yè)

CIO

們越來越多地使用分布式橫向擴展文件系統(tǒng)產(chǎn)品來取代縱向擴展

NAS

設(shè)備系統(tǒng)，以獲得容量和性能線性擴展的益處。其次，企業(yè)正在為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指數(shù)級增長做準(zhǔn)備，并尋求更好的數(shù)據(jù)洞察，以及與云存儲的集成，以實現(xiàn)長期數(shù)據(jù)生命周期管理。其三，視頻類、智能制造、智慧醫(yī)療等大數(shù)據(jù)分析、人工智能（AI）和機器學(xué)習(xí)（ML）應(yīng)用成為分布式存儲的典型用例。安全可靠端到端快速故障轉(zhuǎn)移和恢復(fù)端到端數(shù)據(jù)保護(hù)聯(lián)想凌拓

DXN

分布式存儲產(chǎn)品可以為生產(chǎn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供統(tǒng)一的非結(jié)構(gòu)化存儲和管理平臺，同時節(jié)點內(nèi)部利用分布式技術(shù)將

NVMe

、SSD

、HDD

等存儲介質(zhì)組織起來，構(gòu)建全對稱結(jié)構(gòu)的分布式存儲池，為用戶和上層應(yīng)用提供豐富的基于標(biāo)準(zhǔn)接口協(xié)議，前端的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過

SMB

/

NFS

/

FTP

/

POSIX

/

S3

/HDFS等協(xié)議直接進(jìn)行文件的讀寫訪問。高性能文件索引數(shù)據(jù)庫加速數(shù)據(jù)存取智能分片技術(shù)均衡負(fù)載

分布式高并發(fā)智慧城市銀行廣電媒體智能制造智慧醫(yī)療…視頻監(jiān)控票據(jù)影像媒資影音圖紙文件PACS

影像業(yè)務(wù)接入網(wǎng)絡(luò)10GbE/

25GbE/

40GbE/

100GbESMB

/

NFS

/

FTP

/

POSIX

/

HDFS

S3管理平臺元數(shù)據(jù)池?zé)釘?shù)據(jù)池通用數(shù)據(jù)池存儲單元單節(jié)點支持1.6PB容量節(jié)點數(shù)量單集群支持集群規(guī)模最大128個集群，統(tǒng)一管理統(tǒng)一管理DXN分布式非結(jié)構(gòu)化存儲統(tǒng)一管理超過5000萬塊硬盤,容量超過EB級硬件節(jié)點層………………4096個存儲節(jié)點存儲內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)10GbE/

25GbE/

40GbE/

100GbE1617技術(shù)規(guī)格DXN

每個節(jié)點既是數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點，也是元數(shù)據(jù)管理、集群管理和接口作為一個服務(wù)在所有存儲節(jié)點上的云節(jié)點。進(jìn)而不再需要配置單獨的元數(shù)據(jù)管理服務(wù)器，也不會存在元數(shù)據(jù)管理服務(wù)器性能瓶頸問題，因此可以彈性擴展至數(shù)成百上千個集群節(jié)點，實現(xiàn)超大的存儲規(guī)模。系統(tǒng)架構(gòu)>>>>全對稱分布式架構(gòu)系統(tǒng)特性應(yīng)用場景系統(tǒng)擴展性分布式存儲系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫非結(jié)構(gòu)化文件、大數(shù)據(jù)、對象等存儲應(yīng)用場景NAS

文件服務(wù)S3

對象服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)NAS

文件服務(wù)S3

對象服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)NAS

文件服務(wù)S3

對象服務(wù)元數(shù)據(jù)服務(wù)存儲節(jié)點，最小3節(jié)點起，最大支持4096節(jié)點擴展；每節(jié)點最大支持100盤位；支持統(tǒng)一管理最大集群數(shù)量128個數(shù)據(jù)重構(gòu)時間副本及糾刪碼>><=30分鐘/TB……可支持2~5副本模式；可支持N+M及N+M:b糾刪碼（N=2；4；8；16；32等）（M=1；2；3；4），最高容量利用率達(dá)到94%以上支持協(xié)議訪問控制>>NFS、CIFS、S3、FTP、HDFS、POSIX、OpenStackManila、KubernetesCSI等可基于訪問端IP以及內(nèi)置用戶和MicrosoftActiveDirectory、LDAP、NIS用戶設(shè)置等對存儲系統(tǒng)的讀、寫、刪除、重命名、list、ln、追加寫權(quán)限進(jìn)行管理?？蓪崿F(xiàn)基于目錄、桶、用戶/用戶組的空間及文件數(shù)量、對象數(shù)量的配額管理集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)集群管理服務(wù)高級功能>多集群統(tǒng)一管理；元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫；元數(shù)據(jù)服務(wù)；集群管理；系統(tǒng)高可用及自動故障恢復(fù)；存儲管理單元控制；客戶端網(wǎng)絡(luò)文件共享協(xié)議；客戶端網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化；智能負(fù)載均衡；集群存儲系統(tǒng)監(jiān)控；高級系統(tǒng)權(quán)限安全控制；SSD

SSDSSD

SSDSSD

SSDTerraSnap嵌套式快照回滾；TerrraQuota配額管理；TerraCache高速緩存；TerraWORM；TerraReplication；TerraQoS；TerraAudit審計；數(shù)據(jù)完整性保護(hù)；亞健康檢測

;

對象多租戶

;

TerraAggregation小對象聚合；對象多版本；對象桶策略管理；對象生命周期管理

;元數(shù)據(jù)快速查詢等……存儲網(wǎng)絡(luò)>通用網(wǎng)絡(luò)組網(wǎng)，支持10Gb、25Gb、40Gb、100Gb、Infiniband網(wǎng)絡(luò)；后端網(wǎng)絡(luò)支持10Gb、100Gb網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)盤單盤容量認(rèn)證證書>>小于等于20TBNode1Node2Node3計算機軟件著作權(quán)；CCC；CELP；CECP；CAICT中國信通院分布式存儲一體機檢驗證書全方位數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)，安全更可靠安全可靠是存儲系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)管理服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，DXN通過事前主動防御（存儲亞健康檢測、數(shù)據(jù)校驗）、事中自動處理（副本、EC

自動重構(gòu)）、事后快速兜底（基于嵌套式快照的多層級靈活數(shù)據(jù)恢復(fù)和遠(yuǎn)程容災(zāi)）的閉環(huán)數(shù)據(jù)保護(hù)架構(gòu)來應(yīng)對各種可能的風(fēng)險。為什么選擇

DXN全對稱架構(gòu)，線性擴展更高效在恢復(fù)時

DXN

采用了熱備空間概念，將原本一塊磁盤重構(gòu)數(shù)據(jù)的壓力均攤到多磁盤上，速度可提升至

1T/30

分鐘。另一方面，由于采用了無中心化設(shè)計，所有存儲節(jié)點均可承載業(yè)務(wù)系統(tǒng)，即使分布式存儲服務(wù)器故障，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)。在架構(gòu)方面，DXN

采用了全對稱分布式的擴展架構(gòu)，又將云計算架構(gòu)中的數(shù)據(jù)管理思維融入其中，引入元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫核心技術(shù)。這種云原生架構(gòu)與傳統(tǒng)軟件定義存儲設(shè)計理念不同，使得

DXN集群的擴展性極強，集群規(guī)模的增大，所能提供的性能和容量線性增長；而元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫的作用就是在集群規(guī)模極大的情況下，依然能保持極高的文件檢索與讀寫能力，并支持更深的目錄路徑?？紤]到中國是一個區(qū)域災(zāi)難多發(fā)的國家，DXN

也支持異地遠(yuǎn)程復(fù)制，從而將意外故障停機時間和恢復(fù)時間降到最低，提高了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的可用性及可靠性，與原有系統(tǒng)高可用形成雙重保護(hù)措施。18193

節(jié)點起步，輕松擴展到

EB

級容災(zāi)解決方案Disasterrecoverysolutions聯(lián)想凌拓

DXN

采用

Scale-out

擴展架構(gòu)，可實現(xiàn)超大集群規(guī)模的部署，從

3

節(jié)點存儲集群起步，可以小規(guī)模起步構(gòu)建，按需投資，通過在線可輕松實現(xiàn)數(shù)千節(jié)點擴展。存儲容量可實現(xiàn)一個集群EB

級數(shù)據(jù)空間。由于是全對稱分布式架構(gòu)，每一個存儲節(jié)點都可以提供獨立的性能支撐，在高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理中，可以實現(xiàn)更高的存儲性能，更高的帶寬吞吐和IOPS,

有效解決海量數(shù)據(jù)高擴展和高性能的存儲需求。業(yè)務(wù)連續(xù)性嵌套快照與

WORMSnapshot＆

WORM數(shù)據(jù)快照與保護(hù)數(shù)據(jù)校驗與恢復(fù)本地數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)對靜默損壞SilentDataCorruption數(shù)據(jù)副本與糾刪碼Replication＆

Erasurecode大小文件優(yōu)化，適合不同壓力場景傳統(tǒng)的存儲面對的應(yīng)用主要是數(shù)據(jù)庫、文件和流媒體這類傳統(tǒng)應(yīng)用。而今天，在新興技術(shù)驅(qū)動下，存儲主要面對的是

Cloud、Big

Data

和

AI

這些大規(guī)模數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，這些數(shù)據(jù)種類繁多、大小不一，不僅包括海量的大文件（大于

1MB），也包括海量的小文件（小于

1MB）。特別是小文件的數(shù)量將達(dá)到千萬級、億級甚至十億、百億級。而大文件、小文件的順序、隨機并發(fā)讀寫需求對分布式存儲要求也不同。DXN

在設(shè)計之初就考慮了大文件和小文件所帶來的影響，在處理大文件時，前端通過數(shù)據(jù)分片配合元數(shù)據(jù)索引數(shù)據(jù)庫的方式快速把文件片打散到各個節(jié)點上，因為采用的是經(jīng)過優(yōu)化的

Key-Value

數(shù)據(jù)庫，元數(shù)據(jù)存儲為鍵值對集合。鍵作為唯一標(biāo)識符，值作為對應(yīng)數(shù)據(jù)分片的元數(shù)據(jù)，所以整個架構(gòu)能提供極高的并發(fā)讀寫性能。在小文件的處理上

DXN也推出了自己的獨門絕技，來幫助用戶應(yīng)對典型應(yīng)用場景下的存儲挑戰(zhàn)。這其中包括：面向全局存儲資源的條帶化，確保應(yīng)用數(shù)據(jù)的并發(fā)讀寫；小文件預(yù)讀取功能，有效降低小文件寫入磁盤次數(shù)、減輕寫數(shù)據(jù)壓力；閃存加速技術(shù)，讀寫小文件時存儲節(jié)點的

SSD

作為緩存空間，能有效提高讀命中率、縮短讀

I/O

路徑等，我們將訪問頻度高的隨機小文件存入到SSD中，再次讀取時直接訪問SSD緩存，非常適合隨機、小塊數(shù)據(jù)文件、讀密集型的應(yīng)用。應(yīng)用服務(wù)器SSD

緩存……HDD存儲節(jié)點

1存儲節(jié)點

2存儲節(jié)點

N2021數(shù)據(jù)自動均衡，無熱點瓶頸分布式存儲是一個集群，因此節(jié)點間數(shù)據(jù)均勻分布是考驗分布式存儲能力重要的一個指標(biāo)，如果數(shù)據(jù)文件分配不夠均衡，這必然會帶來某些存儲節(jié)點“過熱”的數(shù)據(jù)傾斜現(xiàn)象，發(fā)生了數(shù)據(jù)傾斜，那么保存了大量數(shù)據(jù)，或者是保存了熱點數(shù)據(jù)的存儲節(jié)點的處理壓力就會增大，速度可能變慢，甚至還可能會引起這個節(jié)點的資源耗盡，從而影響整個集群的性能，如同一個水桶最短的一塊木板決定了存儲容量，分布式存儲系統(tǒng)要考慮多種情況發(fā)生的可能，才能夠從容面對不同的風(fēng)險。但在整個系統(tǒng)設(shè)計中要充分考慮怎樣保證新加入的節(jié)點，不會因短期負(fù)載壓力過大而崩塌？強化感知降低產(chǎn)品學(xué)習(xí)成本提高產(chǎn)品操作效率對象邏輯關(guān)系圖幫助引導(dǎo)和提示減少任務(wù)鏈路以對象為中心增加數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容圖形化配置，檢索、搜索配置關(guān)注用戶體驗為中心一致性（設(shè)計規(guī)范）減少配置內(nèi)容當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前新加入了一臺存儲節(jié)點后，顯然它的資源使用率是最低的，那么有可能所有的寫流量都路由到這臺存儲節(jié)點來，那就可能造成這臺新節(jié)點短期負(fù)載過大。因此，DXN

在資源分配的時候，充分考慮了預(yù)熱時間，在一個時間段內(nèi)，緩慢地將寫壓力路由過來，直到達(dá)成新的均衡。初始化設(shè)置向?qū)Эs短操作路徑DXN

的內(nèi)部數(shù)據(jù)分布算法會均勻的把數(shù)據(jù)分布到所有的節(jié)點上，內(nèi)部的自動負(fù)載均衡策略確保數(shù)據(jù)均勻分布于各節(jié)點，消除元數(shù)據(jù)訪問瓶頸，消除了數(shù)據(jù)傾斜，保障規(guī)模擴展場景下的系統(tǒng)性能。當(dāng)存儲性能或者容量資源不夠時，均可以通過添加硬件資源來提升存儲集群的相應(yīng)資源，當(dāng)在線動態(tài)移除節(jié)點或磁盤時，數(shù)據(jù)自動在其他節(jié)點

/

磁盤上生成副本數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動遷移和重新平衡存儲資源。面向不同行業(yè)應(yīng)用場景DXN

作為一款可大規(guī)模橫向擴展的智能分布式存儲產(chǎn)品，主要面向用戶的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)場景，它既具備云基礎(chǔ)架構(gòu)的彈性按需服務(wù)能力、又是滿足企業(yè)級關(guān)鍵業(yè)務(wù)需求的全自研存儲系統(tǒng)。典型應(yīng)用場景：軟硬解耦，性價比更高金融影像平臺存儲DXN

可以做到軟硬件解耦，讓用戶的選擇更加靈活，對追求性價比的客戶是個不錯的選擇。軟件定義存儲追求的“開放”和“分布式”是區(qū)別于傳統(tǒng)存儲的兩大特征。開放意味著接口標(biāo)準(zhǔn)化、軟硬解耦，產(chǎn)品更加自主可控。它保證了更加廣泛兼容適配支持，避免鎖定風(fēng)險。在金融銀行、保險、證券行業(yè)中需要存儲和管理大量的客戶資料掃描件、照片、視頻、票據(jù)、合同等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些文件數(shù)量巨大，目前基本采用存儲級別而非文件級別的備份，這種方式不能規(guī)避邏輯錯誤，而且這些數(shù)據(jù)還需要在線歸檔，滿足監(jiān)管方隨機讀取的需求，利用

DXN

分布式非結(jié)構(gòu)化存儲能有效的存儲和管理用戶數(shù)據(jù)。為了更好的服務(wù)用戶，減少第三方硬件的兼容風(fēng)險，聯(lián)想凌拓也針對第三方的硬件平臺提供了標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)證服務(wù)，第三方機構(gòu)或者用戶自己就可以通過自動化工具和手冊完成對非聯(lián)想品牌硬件兼容適配，能有效幫客戶規(guī)避第三方硬件的兼容適配的風(fēng)險。醫(yī)療

PACS

影像平臺存儲操作簡單易用，學(xué)習(xí)成本低PACS

影像檢查業(yè)務(wù)

24

小時持續(xù)運行，系統(tǒng)壓力大，需要多文件并行處理，而且醫(yī)院存儲數(shù)據(jù)的

80%數(shù)據(jù)量來自

PACS，設(shè)備越先進(jìn)，檢查生成的數(shù)據(jù)越多。三甲醫(yī)院

PACS影像數(shù)據(jù)量增加近50TB/

年，影像數(shù)據(jù)合規(guī)要求長期保存15

～

30年；DXN

支持并發(fā)讀寫能力

,

可以更好地滿足大中型醫(yī)院不同科室同時讀取，以及多種醫(yī)療設(shè)備同時存儲

PACS

文件所需的高性能需求，同時，采用擴展性和高密容量設(shè)計

,

節(jié)約空間及能耗，并且

DXN

軟件針對

PACS

應(yīng)用系統(tǒng)出版了

PACS

專業(yè)版存儲，優(yōu)化了

Samba

單線程下小文件的處理效率，輕松應(yīng)對海量影像文件增長。在用戶體驗方面，DXN

管控面開發(fā)堅持“簡單易用”和“面向用戶設(shè)計”的原則，最大限度地降低用戶的學(xué)習(xí)和使用成本，針對在分布式復(fù)雜環(huán)境下資源組的資源分配，很容易出現(xiàn)部分資源不足部分資源過剩的情況，DXN

也提供了非常友好的可視化界面，用戶通過輕點鼠標(biāo)和簡單拖放，就可以迅速完成操作。在面對一些對分布式存儲并不熟悉的用戶，聯(lián)想凌拓設(shè)計了一種獨特的用戶向?qū)Х绞?，在每一步中，它會詢問用戶一些簡單的問題。最后，根據(jù)用戶的輸入信息，它將幫助用戶完成復(fù)雜的任務(wù)。視頻云存儲空間智慧城市、平安城市、天網(wǎng)工程、工程等、海量視頻監(jiān)控正處于智能化升級的階段，除了大量的視頻數(shù)據(jù)外，還有圖片、音頻等小文件數(shù)據(jù)，DXN

滿足了能管理海量的圖片、音頻小文件及視頻大文件等，又能夠滿足頻繁的存、算、檢需求，存儲容量遠(yuǎn)超

NAS/SAN存儲系統(tǒng)，極大降低管理維護(hù)需求。另外，廣電媒資、影視制作、視頻網(wǎng)站等領(lǐng)域，對存儲設(shè)備提出了大容量、高讀寫性能、高可靠性、低延時及可擴展性等需求，針對這樣大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，DXN

作為后端存儲系統(tǒng)有力支撐這些應(yīng)用場景。2223物聯(lián)網(wǎng)存儲大數(shù)據(jù)平臺存儲物聯(lián)網(wǎng)是實施智能制造的重要載體。在

IOT

環(huán)境中

,

數(shù)據(jù)存儲是基礎(chǔ)

,

DXN

為智能制造提供圖像、視頻、文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、顯示和處理

,

以支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中各種系統(tǒng)高可靠性、高穩(wěn)定性運行。DXN

的全對稱式架構(gòu)的性能可隨節(jié)點數(shù)量線性增長，通過圖形界面對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行智能化管理，智能監(jiān)控預(yù)警，節(jié)省運維成本，讓數(shù)據(jù)在合適的時間存儲在合適的介質(zhì)中，兼顧性能與成本的平衡，實現(xiàn)低成本長期留存。Hadoop

在

1.X

時

代，資

源

管

理

和

數(shù)

據(jù)

處

理

都

是

使

用

MapReduce，HDFS

只

支

持

單NameNode

和

3

副本；2.X

時代，引入了

Yarn

組件進(jìn)行資源管理，支持主備

NameNode；到了

3.X,HDFS

開始支持

EC(

糾刪碼

)

方式來降低過多空間資源的浪費，但

HDFS

的

EC

性能不佳，并且限制較多，比如：數(shù)據(jù)的訪問均需要訪問主

NameNode，獲取數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)信息后，才能訪問對應(yīng)的

DataNode

進(jìn)行數(shù)據(jù)讀寫，因此主

NameNode

會成為性能瓶頸和可靠性瓶頸，另一方面，單

NameNode

受內(nèi)存影響，最大僅能支持

1.5

億左右的文件，在

EC

機制下管理的數(shù)據(jù)塊更多，這也限制了單

HDFS

集群規(guī)模。地理測繪、衛(wèi)星遙感應(yīng)用存儲我國載人航天、北斗、探月等重大工程相繼實施，國家衛(wèi)星觀測體系持續(xù)完善，中國衛(wèi)星技術(shù)已進(jìn)入全面發(fā)展階段。民用空間分辨率已達(dá)分米級別，瓦片化影像數(shù)據(jù)技術(shù)使影像數(shù)據(jù)量逐漸從

GB級向

TB

級、PB

級發(fā)展。DXN

的超大容量，線性擴展的能力，靈活的接口方式單一命名空間下文件數(shù)量可達(dá)百億級，存儲空間可擴展到

EB

級的能力幫助用戶更好存儲和管理地理位置和遙感數(shù)據(jù)。DXN

采用了全對稱分布式架構(gòu)，支持

HDFS

接口，支持

HDFS

語義，如

Append，truncate，hflush

等，將

Hadoop

集

群

進(jìn)

行

存

算

分

離

設(shè)

計，數(shù)

據(jù)

冷

熱

分

層，最

新

最

熱

的

數(shù)

據(jù)

在

上

層Hadoop

集群本地盤上，溫冷數(shù)據(jù)放在

DXN

上，彈性的

EC

完美的解決了

HDFS

兼容性和存儲利用率問題，成為大數(shù)據(jù)存算分離方案的理想數(shù)據(jù)底座。在線教育存儲平臺典型案例分析在線教育平臺可以實現(xiàn)教學(xué)資源共享，解決了教育水平地區(qū)差異大和教學(xué)資源分布不均的問題，同時可以為學(xué)生和社會學(xué)習(xí)愛好者提供免費的學(xué)習(xí)平臺，因此，對于如何安全、持久與低成本的存儲影音與文檔將成為一個新的挑戰(zhàn)；同時，由于教育機構(gòu)所安排的教學(xué)課程與提供服務(wù)的時間往往較為集中，并且是已經(jīng)預(yù)置安排好的，所以用戶在同一時間上的集中訪問同樣對存儲構(gòu)成相當(dāng)大的壓力，DXN

智能小文件優(yōu)化、SSD

緩存加速、負(fù)載均衡等多種技術(shù)保障對數(shù)據(jù)的流暢訪問，內(nèi)部多種數(shù)據(jù)保護(hù)策略，高安全易分享。醫(yī)療行業(yè)–

某市第二人民醫(yī)院

PACS

系統(tǒng)客戶挑戰(zhàn)：隨著醫(yī)院門診量的爆發(fā)式增長，放射科等科室新增了大量影像采集設(shè)備，PACS

存儲了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，原有的存儲系統(tǒng)面臨如下挑戰(zhàn)：工業(yè)制造存儲數(shù)據(jù)增長快，數(shù)據(jù)量大：每天的門診量約

2000

人次規(guī)模，影像文件每月新增數(shù)量接近

300

萬，每年增長量達(dá)到

3000

萬左右。中國于

2015年

5

月出臺“中國制造

2025”，大力推進(jìn)由制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變。在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮之中，企業(yè)的核心價值是數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出制造業(yè)價值鏈的全新視角。傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式，需要對消費需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與挖掘，同時，通過及時收集、處理和分析，進(jìn)而優(yōu)化、完善現(xiàn)有生產(chǎn)流程。DXN

分布式存儲提供命名空間統(tǒng)一的存儲資源池，存儲容量和性能隨存儲集群規(guī)模線性增長，并通過智能搜索引擎精準(zhǔn)檢索，實時響應(yīng)業(yè)務(wù)對制造業(yè)數(shù)據(jù)使用請求。業(yè)務(wù)系統(tǒng)多，容量增長快：HIS，LIS，PACS

等等多套系統(tǒng)文件數(shù)量已經(jīng)超

2

億，容量空間高達(dá)

PB

級，且文件保存期限不低于

15

年，現(xiàn)有存儲無法滿足。訪問性能要求高：大批采集設(shè)備產(chǎn)生的海量圖片要經(jīng)過

PACS的并發(fā)處理與存儲，單線程峰值要求寫入60MB/s。考慮到并行處理能力，總帶寬要求

2.5GB/s。信息集中管理：其他科室的數(shù)據(jù)存儲在各科室工作站，醫(yī)院的

IT

人員又少，HIS，LIS，PACS等系統(tǒng)信息無法集中管理和共享。海量數(shù)據(jù)備份歸檔解決方案：在金融、運營商和政務(wù)云等領(lǐng)域?qū)嵺`中，海量備份歸檔主要面向

PB

到百

PB

級數(shù)據(jù)規(guī)模的價值數(shù)據(jù)的快速備份恢復(fù)、長期或者永久保存；DXN

提供安全、可靠、經(jīng)濟的溫冷數(shù)據(jù)生命周期管理，其性能和可靠性方面遠(yuǎn)超傳統(tǒng)備份架構(gòu)產(chǎn)品，現(xiàn)在有效的備份場景是通過

S3

接口，實現(xiàn)了海量數(shù)據(jù)備份、海量電子文件在線歸檔、海量電子文件離線歸檔。客戶選擇使用聯(lián)想凌拓的

DXN

替代原有存儲系統(tǒng)，簡化存儲架構(gòu)，數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理，提升存儲訪問性能。DXN

存儲系統(tǒng)簡化了

PACS系統(tǒng)的存儲架構(gòu)，生產(chǎn)系統(tǒng)將文件存儲到一個容量大、易擴展的存儲池，各科室的醫(yī)生可以很方便的共享數(shù)據(jù)，也實現(xiàn)了存儲設(shè)備和數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和運維監(jiān)控。2425DoctorworkstationDXL：客戶端LAN海量數(shù)據(jù)對象文件管理專家HIS

系統(tǒng)LIS

系統(tǒng)

其他應(yīng)用PACS

系統(tǒng)DICOMMedical

equipment客戶收益：統(tǒng)一管理，簡化運維：醫(yī)院的專業(yè)技術(shù)人員少，DXN

提供簡單易懂的操作平臺，和靈活方便的可視化監(jiān)控預(yù)警，可以大大減少客戶的運維成本。海量存儲，方便擴展：DXN

設(shè)計就是為了面向海量文件的存儲，無需提前規(guī)劃，存儲性能隨容量增加而線性提升。性能優(yōu)化，實時調(diào)閱：DXN

采用元數(shù)據(jù)索引技術(shù)，SSD

緩存加速技術(shù)，SMB

多線程技術(shù)，優(yōu)化了

PACS

影像文件存儲性能，PACS

影像調(diào)閱速度提升了一倍，性能提升一倍。2627基于

StorageGRID

技術(shù)的聯(lián)想

DXL

解決方案StorageGRID

是一個久經(jīng)驗證的對象存儲軟件解決方案，設(shè)計用于管理

PB

級、全球分布的存儲平臺，這些存儲庫包含企業(yè)和服務(wù)提供商的圖像、視頻和記錄。NetAppStorageGRID軟件定義對象存儲在全球?qū)ο蟠鎯Ψ秶鷥?nèi)一直是行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，無論IDC

還是

Gartner

都給與了較高的評價，聯(lián)想凌拓將

StorageGRID

軟件與聯(lián)想的ThinkSystem服務(wù)器硬件完美結(jié)合在一起打造了聯(lián)想凌拓

DXL

系列分布式對象存儲，為中國用戶打造全球知名的企業(yè)級對象存儲平臺。經(jīng)過認(rèn)證、預(yù)先配置和全面優(yōu)化的

DXL

設(shè)備可支持管理員完成快速部署，為要求苛刻的工作負(fù)載打造理想解決方案。StorageGRID

實現(xiàn)了智能的數(shù)據(jù)管理和安全的內(nèi)容保留。它通過一個具有內(nèi)置安全性的全局策略引擎來優(yōu)化數(shù)據(jù)存放、元數(shù)據(jù)管理和效率，該引擎管理數(shù)據(jù)的存儲、放置、保護(hù)和檢索的方式。此外，使用數(shù)字指紋和加密等技術(shù)防止內(nèi)容受到篡改；該解決方案被設(shè)計為允許靈活進(jìn)行部署配置，以滿足全球多站點組織的不同需要?！窱DC認(rèn)為NetAppStorageGRID是一款易部署、易管理、靈活彈性、易于擴充、效率極高的混合云軟件定義對象儲存平臺，其混合云平臺服務(wù)可讓各租戶設(shè)定自己的S3存儲，以充分運用外部服務(wù)項目，并便于將StorageGRID功能延伸至公有云。StorageGRID具備由策略驅(qū)動的智能型數(shù)據(jù)管理與整合功能，是非常強大的解決方案，適合數(shù)據(jù)中心遍布世界各地的企業(yè)使用，以跟上日漸加快的數(shù)字化腳步?！怪С钟脩艉颓岸藨?yīng)用系統(tǒng)通過標(biāo)準(zhǔn)的

S3、Swift

以及

HTTPRESTful

等接口進(jìn)行訪問；用戶可以自定義元數(shù)據(jù)信息，并可通過元數(shù)據(jù)檢索并訪問對象，而不用關(guān)心該對象的具體物理位置。對于性能敏感型對象存儲工作負(fù)載，DXL1200P和

DXL9600P

型號可提供適合海量較小文件的高性能低延遲讀寫?！狪DC基礎(chǔ)架構(gòu)研究小組RituJyoti和

AmitaPotnis對于容量導(dǎo)向型對象存儲工作負(fù)載，DXL9600S

和

DXL9600P型號可提供高密度大容量的數(shù)據(jù)存儲。兼具計算和存儲功能，易于部署和維護(hù)。更高的密度可節(jié)省更多數(shù)據(jù)中心空間和能源。StorageGRID：經(jīng)過歷史驗證的對象存儲平臺IDC：2021

年對象存儲市場

LeaderGartner：對象存儲關(guān)鍵能力評分Top3靈活的

ILM

信息生命周期管理DXL

硬件設(shè)備本地采用多盤校驗?zāi)Ｊ剑瑔喂?jié)點可同時承受多顆硬盤故障而無需糾刪碼介入，保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)性能和連續(xù)性可用以及數(shù)據(jù)安全。真正的

MultiSite

全站動態(tài)數(shù)據(jù)保護(hù)策略同時

DXL

提供節(jié)點級別糾刪碼與池技術(shù)，基于分層糾刪碼功能構(gòu)建對象存儲可在節(jié)點級別提供數(shù)據(jù)保護(hù)。在此功能基礎(chǔ)之上，在節(jié)點和站點之間利用地理分布式糾刪碼功能可提供地理保護(hù)、效率提升和數(shù)據(jù)持久性。借助數(shù)據(jù)分層糾刪碼，您可以創(chuàng)建擁有多個粒度級別的策略驅(qū)動型數(shù)據(jù)保護(hù)方案，選擇組合使用完整副本和經(jīng)過糾刪碼的副本，在滿足

SLA的同時大幅節(jié)省成本。利用池技術(shù)處理磁盤故障，系統(tǒng)性能絲毫不會受到影響，跨站點修復(fù)對象的需求大幅減少，因而在提供穩(wěn)定一致性能的同時，還可以繼續(xù)提供出色的可用性和可靠性。高性能、高可用、高數(shù)據(jù)持久性NetApp收購BycastStorageGRIDStorageGRIDWebscale10.1：?分層EC、?StorageGRIDWebscale10.2：Swift和

NAS網(wǎng)橋Webscale10.0：S3和

1000億個?對象全局命名空間SG5600設(shè)備遵循活動元數(shù)據(jù)驅(qū)動型策略，借助高級

N

向復(fù)制和分布式糾刪碼技術(shù)，實現(xiàn)對象的可用性、持久性和跨地域分布。2001201020152016規(guī)格DXL1200S/PDXL9600S/PDXL3600S/PDXL100020222020201920182017節(jié)點類型

>

存儲節(jié)點機架高度

>

2U存儲節(jié)點7U存儲節(jié)點4U管理/負(fù)載均衡節(jié)點1UStorageGRID11.6:?高級QoS,ILM

功能增強

,

S3Object

鎖，集群可擴展

2000

億個對象StorageGRID11.4:高級QoS,alerting

功能增強

,LenovoDXL1.1StorageGRIDWebscale11.3;?StorageGRIDonLenovoServerStorageGRIDWebscale10.4：?裸機、MTT、WORM、NAS網(wǎng)橋性能StorageGRIDWebscale10.3：?簡化安裝方式、?全新用戶界面、S3

版本控制處理器>2

顆第三代英特爾至強可擴展處理器2

顆第三代英特爾至強可擴展處理器2

顆第三代英特爾至強可擴展處理器1/2顆第三代英特爾至強可擴展處理器緩存>S:64GB~768GBP:128GB~768GBS:128GB~768GBP:192GB~768GBS:64GB~512GBP:128GB~512GB192GB~768GB存儲>大規(guī)模智能化元數(shù)據(jù)驅(qū)動型對象生命周期策略數(shù)據(jù)訪問和管理跨不同地理位置并可按地理位置選擇S:12x

3.5寸

7.2krpm磁盤

S:96x

3.5寸

7.2krpm磁盤

S:36x

3.5寸

7.2krpm磁盤P:10x

3.5寸

7.2krpm磁盤

P:94x

3.5寸

7.2krpm磁盤

P:34x

3.5寸

7.2krpm磁盤將近二十年生產(chǎn)環(huán)境部署歷史SSD網(wǎng)絡(luò)>>P:2

X

1.92/3.84TBSSDP:2

X

1.92/3.84TBSSDP:2

X

1.92/3.84TBSSDN/A4

x

10/25Gb2

x

1

Gb網(wǎng)端口4

x

10/25Gb2

x

1

Gb網(wǎng)端口4

x

10/25Gb2

x

1

Gb網(wǎng)端口4

x

10/25Gb2

x

1

Gb網(wǎng)端口網(wǎng)管理端口網(wǎng)管理端口網(wǎng)管理端口網(wǎng)管理端口2829DXL

系列對象存儲系為大規(guī)模的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供安全、持久的存儲。此外，集成數(shù)據(jù)生命周期管理策略優(yōu)化數(shù)據(jù)位置。通過將存儲內(nèi)容存放在正確的位置、時間及存儲層，從而減少成本、時間和數(shù)據(jù)量。聯(lián)想凌拓

DXL

典型應(yīng)用場景與文件系統(tǒng)不同的是，對象存儲將文件及其元數(shù)據(jù)分組為對象，不同媒體資產(chǎn)管理系統(tǒng)、文件傳輸系統(tǒng)及其他生產(chǎn)和分發(fā)應(yīng)用程序可以協(xié)調(diào)一致地訪問這些對象。DXL系列對象存儲提供智能的策略驅(qū)動型數(shù)據(jù)管理。支持在多個地區(qū)之間優(yōu)化持久性、保護(hù)、性能甚至物理放置，同時對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，這對于滿足業(yè)務(wù)需求至關(guān)重要，而且還能降低成本。它適用于包括

Web

應(yīng)用程序、影像內(nèi)容、數(shù)據(jù)湖以及備份和歸檔等眾多工作負(fù)載，在行業(yè)中的應(yīng)用場景包含：利用策略驅(qū)動信息生命周期管理，在合適的時間和合適的位置提供數(shù)據(jù)存儲服務(wù)。利用元數(shù)據(jù)驅(qū)動型策略優(yōu)化數(shù)據(jù)可用性、性能、地區(qū)分布、留存、保護(hù)和優(yōu)化存儲成本，并隨著數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價值的不斷變化對其進(jìn)行動態(tài)調(diào)整。借助

DXL

的智能策略引擎，用戶可以選擇跨多個站點對其對象實施糾刪碼以實現(xiàn)地區(qū)故障恢復(fù)能力，或者選擇將對象復(fù)制到遠(yuǎn)程站點以最大限度地降低

WAN

延遲和成本。當(dāng)內(nèi)容變得陳舊時，策略可以自動將內(nèi)容遷移到磁帶或云。這項功能避免了手動移動或刪除數(shù)千或數(shù)百萬文件，而且還可以提高媒體存儲庫的經(jīng)濟效益。金融廣電媒資

/互聯(lián)網(wǎng)安防交通教育·票據(jù)系統(tǒng)

/信貸系統(tǒng)·后督系統(tǒng)·媒資·海量視頻數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)·卡口海量照片管理系統(tǒng)·人臉識別系統(tǒng)·遠(yuǎn)程教育·點播·基于校園的云盤應(yīng)用·大規(guī)模資源管理及共享場景·生命

/物理

/環(huán)境等重點學(xué)科等

HPC/

大數(shù)據(jù)

/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉儲場景·雙錄系統(tǒng)·推流·無紙化辦公·新媒體非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲·人證識別管理系統(tǒng)·人口信息備份系統(tǒng)·歸檔備份系統(tǒng)提高效率、持久性和靈活性。借助

DXL

的分層糾刪碼功能，可以在不影響持久性的情況下降低成本。利用節(jié)點級編碼防范磁盤驅(qū)動器故障，快速重建丟失的數(shù)據(jù)段，并利用地理分布式糾刪碼功能防止站點級別災(zāi)難。您可以將復(fù)制與地理分布編碼相結(jié)合，在不同的數(shù)據(jù)集之間或在對象的生命周期內(nèi)平衡性能需求并節(jié)省成本?！ず艚兄行?/p>

/遠(yuǎn)程銀行·見證開戶系統(tǒng)·監(jiān)控安防，IOT·

AI

/大數(shù)據(jù)

/數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)滿足防篡改數(shù)據(jù)保留要求。DXL

提供了許多有助于履行法規(guī)義務(wù)的功能。存儲租戶可按分段為對象配置

WORM

保留和訴訟保留。我們可以對

DXL

進(jìn)行配置，利用基于軟件的加密和內(nèi)置審計記錄能確保數(shù)據(jù)安全。醫(yī)療GIS制造業(yè)

/大企業(yè)運營商

/云服務(wù)·病案翻拍

/手術(shù)視頻

/電子

·航空、衛(wèi)星影像處理系統(tǒng)·人臉識別

/身份認(rèn)證

/智慧城市·企業(yè)云網(wǎng)盤系統(tǒng)·北斗位置數(shù)據(jù)服務(wù)平臺·地圖公共服務(wù)平臺·數(shù)字外業(yè)調(diào)繪平臺病歷

/化驗記錄

/醫(yī)療記錄

/醫(yī)生論文等影像歸檔備份·企業(yè)數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)·企業(yè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)·制造業(yè)模型制作庫·用戶工檔數(shù)據(jù)

/郵件歸檔·AI/

大數(shù)據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)卸載專為無中斷運行設(shè)計。DXL

為全球隨時隨地訪問數(shù)據(jù)，保證無中斷運行奠定了堅實的基礎(chǔ)。您可以對配置進(jìn)行設(shè)計，使站點在出現(xiàn)一個或同時出現(xiàn)多個故障，甚至整個站點發(fā)生故障和發(fā)生區(qū)域性災(zāi)難時都能恢復(fù)過來。DXL

適合在全球各地?fù)碛斜姸嗾军c的單個數(shù)據(jù)中心或多個數(shù)據(jù)中心進(jìn)行部署?！て桨渤鞘?/p>

/·客服語音工程·

PACS·國家基礎(chǔ)測繪數(shù)據(jù)備份·區(qū)域云醫(yī)療·數(shù)據(jù)歸檔云，個人云盤·話費詳單久經(jīng)驗證的對象存儲軟件。對象存儲必須提供用于大規(guī)模擴展和長期保留的解決方案。鑒于

StorageGRID

軟件和

NetApp

存儲的驕人紀(jì)錄，我們完全可以相信，StorageGRID

為Web數(shù)據(jù)存儲庫、數(shù)據(jù)歸檔和媒體存儲庫奠定了堅實可靠的基礎(chǔ)。其主要優(yōu)勢包括：降低復(fù)雜程度。借助軟件定義的存儲，您可以使用虛擬機作為

DXL

節(jié)點、經(jīng)過優(yōu)化的硬件設(shè)備以及

Docker

容器進(jìn)行部署，還可以通過組合方式進(jìn)行部署。無論采取哪種部署方式，設(shè)計、部署和管理DXL的流程都是經(jīng)過精簡的管理流程。為對象文件提供分布式數(shù)據(jù)存儲。為對象（Amazon

S3、OpenStack

Swift）應(yīng)用程序提供易于使用且可大規(guī)模擴展的全球分布式非結(jié)構(gòu)