【政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的探究文獻(xiàn)綜述6100字】

政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u12021政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的研究 124946文獻(xiàn)綜述 1292121.前言 1103492.國外研究現(xiàn)狀 2272622.1政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系建設(shè)的研究 2234082.2政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理的研究 2288282.3政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究 342883.國內(nèi)研究現(xiàn)狀 426323.1政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系建設(shè)的研究 4258623.2政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理的研究 4161883.3政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究 5286674.總結(jié) 525483參考文獻(xiàn) 61.前言信貸風(fēng)險(xiǎn)是商業(yè)銀行所面臨的基本風(fēng)險(xiǎn)，也是目前我國商業(yè)銀行面臨的主要金融風(fēng)險(xiǎn)。尤其是在金融危機(jī)以來，信貸風(fēng)險(xiǎn)在全球金融形勢萎靡不振的情況下爆發(fā)的可能性就更大了。尤其是對我國商業(yè)銀行而言，由于金融創(chuàng)新相比其他發(fā)達(dá)國家發(fā)展緩慢，主要的利潤來源是存貸息差，這樣，在金融危機(jī)下一旦信貸風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)，商業(yè)銀行就直接面臨著倒閉的危險(xiǎn)。對商業(yè)銀行而言，加強(qiáng)對信貸風(fēng)險(xiǎn)的管理應(yīng)當(dāng)成為商業(yè)銀行信貸業(yè)務(wù)的核心內(nèi)容之一，它對商業(yè)銀行能夠平穩(wěn)發(fā)展具有重大意義。銀行的信貸風(fēng)險(xiǎn)也就是借款人可能發(fā)生的信用風(fēng)險(xiǎn)。這種信用風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生是因?yàn)榻杩钊瞬涣急憩F(xiàn)，或者借款人不能按合同履行義務(wù)所造成的銀行呆壞賬造成的損失。由于銀行的貸款是依靠存款人的存款量為基礎(chǔ)向外借貸的，當(dāng)貸款不能收回，則可能發(fā)生銀行無法正常清償從而導(dǎo)致銀行破產(chǎn)。隨著我國金融自由化的發(fā)展，最終將會與新巴塞爾協(xié)議規(guī)定的銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)控制體系、標(biāo)準(zhǔn)相結(jié)合，根據(jù)2010年9月巴塞爾委員會通過的《巴塞爾新資本協(xié)議III》的相關(guān)內(nèi)容，明確指出了三級資本充足率的最小值，分別為普通股4.5%，以及資本6%總資本充足率8%；同時(shí)為了保證銀行有足夠的資本在經(jīng)濟(jì)衰退期吸收損失，規(guī)定資本的留存超額資本充足率為2.5%，并且從2019年開始，商業(yè)銀行普通股充足率要達(dá)到7%，其中一級資本充足率為8.5%，總資本充足率為10.5%。而我國截止到2003年，11家商業(yè)銀行的資本充足率為7.35%，而112家城市商業(yè)銀行的資本充足率為6.13%，這與新巴塞爾協(xié)議規(guī)定的8%還有一定距離，同時(shí)，由于我國現(xiàn)行的預(yù)期資產(chǎn)認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)也有新巴塞爾協(xié)議不同，而且風(fēng)險(xiǎn)評級方面也與世界水平差距較大。因此，為了使我國的商業(yè)銀行信貸與國際標(biāo)準(zhǔn)盡快接軌，應(yīng)該從我國銀行信貸管理的現(xiàn)狀出發(fā)，在借鑒和學(xué)習(xí)國外先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)評估方法、管理經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，來強(qiáng)化我國金融風(fēng)險(xiǎn)管理能力。本文將以巴塞爾新資本協(xié)議的資本充足率要求為基礎(chǔ)，研究我國商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理的現(xiàn)狀、問題和改善建議2.國外研究現(xiàn)狀2.1政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系建設(shè)的研究20世紀(jì)50年代左右，西方發(fā)達(dá)國家就出現(xiàn)了融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)，陸續(xù)建立了信貸擔(dān)保體系，對相關(guān)業(yè)務(wù)的運(yùn)行模式及發(fā)展機(jī)制的研究開展得較早，研究成果也相對較豐富。GeorgeA.Akerlof(1970）率先指出擔(dān)保市場中存在信息不對稱問題，之后信息不對稱的理論就被提出來了。這主要是因?yàn)榻杩钊撕唾J款人之間都會了解到一定的信息，而借款的人會把自己了解到的信息用來滿足實(shí)現(xiàn)自己本身該有的之外的好處，而他們雙方本身所了解到的信息都是存在差異的。所以在這種情況下，貸款的這一方面會因?yàn)榻杩钊诉@一方面出現(xiàn)的這種行為而受到一定的損失。融資擔(dān)保制度的建立，對信息不對稱風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移和化解具有重要作用。Uesugi(2010）發(fā)現(xiàn)，有些公司在正規(guī)信貸市場中無法提供完全符合標(biāo)準(zhǔn)的抵押物，但是信用擔(dān)保卻在一定的程度上使這些公司不受這種標(biāo)準(zhǔn)的限制，從而能夠通過信用擔(dān)保進(jìn)行貸款，為企業(yè)面臨的資金問題提供了一個(gè)非常好的解決方法。信用擔(dān)保不僅可以幫助中小企業(yè)解決他們面臨的資金問題，還能幫助銀行擴(kuò)展自己的業(yè)務(wù)，對兩方來說都是非常好的。大多數(shù)發(fā)達(dá)國家的中小企業(yè)融資擔(dān)保體系以政策擔(dān)保為主，私人商業(yè)資本參與的并不廣泛。例如，政府機(jī)構(gòu)管理著美國的小企業(yè)管理局（SBA）、德國聯(lián)邦和州政府設(shè)立的擔(dān)保銀行，以及日本的52個(gè)地方信用擔(dān)保協(xié)會。中央和地方財(cái)政在擔(dān)保計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償中發(fā)揮著重要作用，是中小企業(yè)融資擔(dān)保計(jì)劃風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)闹饕Y金來源。2.2政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理的研究國內(nèi)外直接針對農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理的研究并不多見，但是，它可以與小企業(yè)信用擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理的研究相媲美。兩者都面臨“融資難、成本高”的問題，尋求通過鑒證模式創(chuàng)新突破資金瓶頸，鑒證模式創(chuàng)新過程中風(fēng)險(xiǎn)管理問題最多。Chapman(2004)調(diào)查了風(fēng)險(xiǎn)識別階段識別和評估過程中涉及的步驟以及它們?nèi)绾斡绊戯L(fēng)險(xiǎn)分析的有效性。聚焦這些問題，進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)管理能力。在風(fēng)險(xiǎn)評估和計(jì)量階段，國外學(xué)者往往依賴成熟的銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理模型。Sohn（2007）提出了一個(gè)基于財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)因素的任意邏輯回歸模型來預(yù)測中小企業(yè)的違約行為。Lee(2011)解釋了分層貝葉斯方法在模擬人類決策中的強(qiáng)大功能和靈活性，并可用于指導(dǎo)人類決策。國內(nèi)外在農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的相關(guān)研究較少。Reason（2020）等學(xué)者認(rèn)為，因惡劣天氣等外界因素為財(cái)政帶來了沉重的負(fù)擔(dān)，因此應(yīng)該想辦法避免天氣因素帶來的信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)，并推薦一種類似于自負(fù)盈虧的機(jī)制，建議使用量體裁衣的代償方式和擔(dān)保費(fèi)率設(shè)定方法。2.3政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究不同模式的農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保具有不同的風(fēng)險(xiǎn)管理方法。印度農(nóng)場信用擔(dān)保模式是一個(gè)自助小組，由10至20名成員組成一個(gè)自助小組，農(nóng)民貸款以自助小組的名義申請和償還。日本的農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保模式由擔(dān)保和保險(xiǎn)兩個(gè)體系組成。農(nóng)林水產(chǎn)信貸基金協(xié)會為這項(xiàng)業(yè)務(wù)提供保險(xiǎn)。它主要由政府運(yùn)營，由地方政府和農(nóng)業(yè)協(xié)會資助。農(nóng)業(yè)信用基金協(xié)會繳納4%的擔(dān)保費(fèi)后申請信用擔(dān)保?？梢哉f多樣化的擔(dān)保模式、信用體系、雙重?fù)?dān)保和再擔(dān)保制度、不良信用懲罰機(jī)制、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度等都是建立農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保體系、更好地對擔(dān)保活動進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的要素。Stiglitz(1981)分析了與信貸分配有關(guān)的問題。由于信貸市場經(jīng)常出現(xiàn)信息不對稱風(fēng)險(xiǎn)，主要標(biāo)志是被擔(dān)保主體能夠以高昂的借貸成本、增加經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、增加擔(dān)保成本來挑動市場。選擇高風(fēng)險(xiǎn)投資公司填補(bǔ)空缺，他們傾向于選擇高風(fēng)險(xiǎn)的人。因此，借款人和貸款人之間很可能會出現(xiàn)不利的選擇，從而可能產(chǎn)生道德風(fēng)險(xiǎn)。KiyotakeiN和MooreJ(1997)認(rèn)為，當(dāng)經(jīng)濟(jì)不景氣時(shí)，擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)會周期性地增加，并開發(fā)了一個(gè)動態(tài)經(jīng)濟(jì)模型來研究擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)增加的影響。Chapman(2001)通過關(guān)注這些問題并檢查識別和評估過程中涉及的步驟以及它們?nèi)绾斡绊戯L(fēng)險(xiǎn)分析的有效性來增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理能力。Muhammad（2008）認(rèn)為，擔(dān)保人先進(jìn)的業(yè)務(wù)技能和適當(dāng)?shù)募睢ⅹ剟詈蛻土P機(jī)制對風(fēng)險(xiǎn)管理有積極的影響。(2011)調(diào)查政府為中小企業(yè)提供擔(dān)保所面臨的信用風(fēng)險(xiǎn)。VeroniqueDeRugy（2007）發(fā)現(xiàn)，當(dāng)出現(xiàn)信息不對稱問題時(shí)，借款人與擔(dān)保人通過獲取相關(guān)信息，可以有效減少貸款人的支出，縮小與擔(dān)保人的關(guān)系，可以填補(bǔ)信息空白，提高兩者之間的相關(guān)性。Muhammad(2008)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理研究主要是為了確定科學(xué)的貸款利率，并確保公司的融資成本合理，有比較完整的組織架構(gòu)，擔(dān)保業(yè)務(wù)順利發(fā)展的基礎(chǔ)是強(qiáng)大的業(yè)務(wù)管理能力，最后是用好相應(yīng)的激勵機(jī)制和獎懲機(jī)制。Joseph（2008）充分利用信用評分模型的作用，相對準(zhǔn)確地衡量了項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)。他認(rèn)為，擔(dān)保項(xiàng)目的定價(jià)與項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)大小之間存在正相關(guān)關(guān)系，并表示可以通過增加擔(dān)保收入來縮小擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)差距。愛丁堡大學(xué)商學(xué)院的FranciscoAscui和TheodoreCochianu（2019）發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)貸款人通過將自然資本貸款給農(nóng)民而不確定自然資本的信用風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)對其有重大影響并依賴于它。他們開發(fā)了一個(gè)結(jié)合定量和定性投入的自然資本信用風(fēng)險(xiǎn)評估框架，展示了對農(nóng)業(yè)貧困人口進(jìn)行自然資本信用風(fēng)險(xiǎn)評估的潛力。3.國內(nèi)研究現(xiàn)狀3.1政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系建設(shè)的研究近些年，國內(nèi)學(xué)者對于政策性擔(dān)保體系建設(shè)的相關(guān)研究成果也豐富起來了。政策性融資擔(dān)保體系在某種程度上擔(dān)當(dāng)了民企和金融機(jī)構(gòu)間的橋梁，為民企借貸融資提供信用增進(jìn)，有利于減少金融機(jī)構(gòu)對其還款能力的疑慮，從而推動民企信用擴(kuò)張?；莴I(xiàn)波（2017）研究臺灣政策性農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保體系，即農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保體系，引領(lǐng)大陸全面提升金融服務(wù)目的，借鑒前人成功的經(jīng)驗(yàn)，引導(dǎo)將信貸資金投入本土地方政府支持的領(lǐng)域，并發(fā)揮政府主導(dǎo)作用，加大對農(nóng)業(yè)發(fā)展的財(cái)政支持力度。朱海（2018）等學(xué)者表示，在金融擔(dān)保方面，為了使政府起到相應(yīng)的作用，政府應(yīng)該對金融擔(dān)保機(jī)構(gòu)進(jìn)行分類，因?yàn)檎绻謸?dān)的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)率過高，銀行的各種激勵和競爭機(jī)制就不能得到很好的發(fā)揮。同時(shí)，政府進(jìn)行大量資本的投入，也勢必會失去銀行的價(jià)值，所以金融擔(dān)保體系必須要以市場為前提，以起到他能起到相應(yīng)作用的價(jià)值最大化。因此，政策性融資擔(dān)保，是以“信用”為基礎(chǔ)的經(jīng)營機(jī)構(gòu)，應(yīng)發(fā)揮市場機(jī)制的作用。卜振興等(2019)提出完善保險(xiǎn)擔(dān)保機(jī)制、在信貸機(jī)制方面要加強(qiáng)創(chuàng)新，同時(shí)針對風(fēng)險(xiǎn)機(jī)制要根據(jù)相應(yīng)的情況適時(shí)開發(fā)，建立投資主體的多層次化，使農(nóng)村的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動更加趨于規(guī)范化經(jīng)營，這樣才能更好的解決農(nóng)村融資難融資貴的問題。郭超峰(2019)提出政策要給予規(guī)范性指導(dǎo)，約束和控制金融機(jī)構(gòu)；地方政府要因地制宜完善地方法律法規(guī)，統(tǒng)一界定擔(dān)保物及其價(jià)值量。梁非哲（2021）通過實(shí)證分析寧夏固原市政策性融資擔(dān)保體系建設(shè)，對扶貧績效、脫貧攻堅(jiān)和鄉(xiāng)村振興都能帶來積極的作用，應(yīng)進(jìn)一步加大對政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系建設(shè)的政策扶持力度。李欲曉（2020）以四川省為例，從戰(zhàn)略層面分析了當(dāng)?shù)氐恼咝赞r(nóng)業(yè)擔(dān)保機(jī)制，并提出農(nóng)村的政策擔(dān)保機(jī)制的要上升到農(nóng)村發(fā)展的戰(zhàn)略層面，以社會普惠屬性為主，樹立以踐行“貼農(nóng)、助農(nóng)、惠農(nóng)”為使命擔(dān)當(dāng)?shù)膽?zhàn)略性思維，使政策性農(nóng)業(yè)信貸融資擔(dān)保體系建設(shè)在農(nóng)村幫助農(nóng)民解決融資方面的問題時(shí)，能體現(xiàn)出它的價(jià)值。3.2政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)管理的研究劉超（2017）指出，擔(dān)保人有一套適合其風(fēng)險(xiǎn)承受能力的企業(yè)估值體系，可以面對較高的業(yè)務(wù)違約風(fēng)險(xiǎn)，設(shè)計(jì)一個(gè)評分模型，從還款能力和還款意愿兩個(gè)方面量化，才能相應(yīng)的減小違約的風(fēng)險(xiǎn)。謝婷(2017)認(rèn)為擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)主要分為外部風(fēng)險(xiǎn)和內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)。外部風(fēng)險(xiǎn)包括信用、市場、法律、政策、行業(yè)等方面。內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)包括內(nèi)部管理制度、人員素質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)。馬萬生(2018)對融資性擔(dān)保公司業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制的研究中把擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分為三類，一是來自政府機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)，二是法律條款風(fēng)險(xiǎn)，三是道德因素風(fēng)險(xiǎn)中。劉楚雯(2018)認(rèn)為農(nóng)業(yè)擔(dān)保公司實(shí)行政策性主導(dǎo)，堅(jiān)持市場化定位其風(fēng)險(xiǎn)管理的難度更大，有必要在充分認(rèn)識農(nóng)業(yè)擔(dān)保貸款所帶來的風(fēng)險(xiǎn)的情況下，針對農(nóng)業(yè)的發(fā)展與特征，制定出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理措施，強(qiáng)化擔(dān)保流程內(nèi)部管理。申云，李京蓉(2019)從合作的角度，從事前篩選、過程管理、事后履約三個(gè)角度，對農(nóng)業(yè)金融信用風(fēng)險(xiǎn)防范與管理的機(jī)制方面進(jìn)行的詳細(xì)的分析。鄧玉華（2020）認(rèn)為政策性農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理應(yīng)該堅(jiān)持政策性定位不動搖，在企業(yè)層面，要加強(qiáng)與部門之間的合作，在農(nóng)村金融建設(shè)的前提下，創(chuàng)新保險(xiǎn)共享模式，創(chuàng)新農(nóng)業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理方法實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。3.3政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)的研究為使農(nóng)村信貸擺脫限制，許多國家為農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村中小企業(yè)實(shí)施了信貸擔(dān)保計(jì)劃。他們希望信用擔(dān)保體系能夠幫助解決農(nóng)民和農(nóng)村企業(yè)的財(cái)務(wù)問題，緩解“三農(nóng)面臨的金融問題”，以及其他現(xiàn)實(shí)問題，包括中國等發(fā)展中國家，都在期待信用擔(dān)保計(jì)劃。朱宏春（2009）提出了防范信用擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的三大關(guān)鍵措施：完善法律結(jié)構(gòu)，參照商業(yè)銀行既定的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)管理辦法，完善信用補(bǔ)償機(jī)制。黃敘（2016）認(rèn)為人力資源管理和組織結(jié)構(gòu)方面，應(yīng)特別注意設(shè)計(jì)并再次強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)評估過程的重要性。韓喜平(2016)在傳統(tǒng)信用擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的基礎(chǔ)上更加注重創(chuàng)新機(jī)制，主要包括兩個(gè)方面：溢價(jià)創(chuàng)新和加強(qiáng)與外部機(jī)構(gòu)的協(xié)作。王占福(2015)認(rèn)為應(yīng)該加強(qiáng)內(nèi)部控制機(jī)制。周穎(2017)在識別與設(shè)計(jì)、強(qiáng)化信用管理層確保資金安全，加強(qiáng)員工培訓(xùn)，規(guī)避人為風(fēng)險(xiǎn)，中長期信貸規(guī)模規(guī)避聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)等方面，提出適度緩釋等風(fēng)險(xiǎn)防范措施。岳宏（2019）從宏觀和微觀角度分析平邑縣的政策性農(nóng)業(yè)保障工作，讓農(nóng)業(yè)保障機(jī)構(gòu)建立保障評估制度、決策程序和事后回收處置制度，關(guān)于政策性農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保采用“政府銀行支持”合作模式，出現(xiàn)故障等問題，應(yīng)按照謹(jǐn)慎管理和應(yīng)急機(jī)制原則實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，銀行應(yīng)積極協(xié)助企業(yè)。農(nóng)業(yè)金融公司在后期的繼承和管理，增加了違約風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程序和靈活的服務(wù)交付原則，應(yīng)加強(qiáng)擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目的評估。4.總結(jié)通過對以往國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于政策性農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理各個(gè)方面的文獻(xiàn)進(jìn)行整理后，發(fā)現(xiàn)西方發(fā)達(dá)國家很早就出現(xiàn)了融資擔(dān)保機(jī)構(gòu)，并陸續(xù)建立了信貸擔(dān)保體系，他們對相關(guān)業(yè)務(wù)的運(yùn)行模式及發(fā)展機(jī)制的研究開展得較早，研究成果也相對較豐富。國外學(xué)者最初通過對信息不對稱問題的研究，得出了導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體融資困難的成因，后來的學(xué)者們在此基礎(chǔ)上通過大量實(shí)證研究來為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供指引，以緩解農(nóng)業(yè)融資難現(xiàn)象。在國內(nèi)，雖然我國擔(dān)保行業(yè)的起步時(shí)間相對較晚，研究也尚不充分，但國外學(xué)者的研究成果能在一定程度上對我國的研究提供借鑒。我國的學(xué)者在借鑒相關(guān)的國外學(xué)者有效經(jīng)驗(yàn)的同時(shí)，立足于我國的基本國情，致力于研究出一套更適合我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀的農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系。我國學(xué)者在前人基礎(chǔ)上展開了大量研究，認(rèn)為高風(fēng)險(xiǎn)的存在是阻礙我國農(nóng)業(yè)擔(dān)保業(yè)務(wù)更好地服務(wù)于農(nóng)民的一大障礙。由此看來，如何有效化解農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保業(yè)務(wù)過程中的風(fēng)險(xiǎn)，建立起完善的農(nóng)業(yè)信貸擔(dān)保體系，是國內(nèi)研究努力的方向。上述國內(nèi)科學(xué)家的研究結(jié)果表明，中國科學(xué)家已經(jīng)形成了專門研究信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)的研究范式。農(nóng)業(yè)本身的風(fēng)險(xiǎn)特征有助于研究農(nóng)業(yè)信用擔(dān)保機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理。同時(shí)，我國一些科學(xué)家結(jié)合國家政策和農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)的特殊風(fēng)險(xiǎn)，結(jié)合農(nóng)業(yè)綜合企業(yè)發(fā)展情況，總結(jié)了現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制。然而，由于部分州的農(nóng)業(yè)擔(dān)保債券仍處于起步階段，相關(guān)文獻(xiàn)還很少，現(xiàn)有研究大多僅從宏觀角度提出改進(jìn)建議，微觀層面的研究相對比較少，缺乏系統(tǒng)性的風(fēng)險(xiǎn)管理研究。參考文獻(xiàn)[1]GeorgeA.Akerlof,FinancialRatioandtheProbabilisticofBankruptcy.JournalofAccountingResearch,1970.[2]Uesugi,AndreaRestiandAndreaSiron.DefaultRecoveryRatesinCreditRiskModeling,AReviewoftheLiteratureandEmpiricalEvidence,2010.11.[3]Chapman.Moralhazardandadverseselectionintheoriginate-to-distributemodelofbankcredit.JournalofMonetaryEconomics,Volume56,Issue5,July2004,Pages725-743[4]Sohn.,Bankcreditriskandstructuralcreditmodels:Agencyandinformationasymmetryperspectives,JournalofBanking&Finance.2007.02.016[5]Lee.W.,2011.Agencycostsandownershipstructure.JournalofFinance55,81-106.[6]Reason,K.,2020.Managersandefficiencyinbanking.JournalofBankingandFinance33,546-556.[7]Stiglitz.CreditDerivativesandBankCreditSupply.FederalReserveBankofNewYorkStaffReports.1981.[8]KiyotakeiN,MooreJ.,RenéStulz,andRohanWilliamson.1991.“HowMuchDoBanksUseCreditDerivativestoReduceRisk?”FisherCollegeofBusinessWorkingPaper2006-03-001.June2006.[9]Chapman,AlbertoOrtiz,EgonZakrajsek.CreditRiskandtheMacroeconomy:EvidencefromanEstimatedDSGEModel.FRB/JMCBconference“FinancialMarketsandMonetaryPolicy,”.2001[10]Muhammad,RobertGingrich,FrancisA.Longsta.SystemicCreditRisk:WhatistheMarketTellingUs?.2008[11]Joseph,Vineer2008.“CorrelationRisk—WhattheMarketisTellingUsandDoesitMakeSense?”inCreditRisk—Models,Derivatives,andManagement,N.Wagner(ed.)FinancialMathematicsSeries,Vol6,ChapmanandHall/CRC,BocaRaton,London,NewYork.[12]FranciscoAscui,TheodoreCochianu.andWeiss,Andrew,CreditRationinginMarketsw