人工智能中的因果驅(qū)動(dòng)智慧樹知到期末考試答案2024年VIP

人工智能中的因果驅(qū)動(dòng)智慧樹知到期末考試答案2024年人工智能中的因果驅(qū)動(dòng)因果關(guān)系之梯的第三層級(jí)（反事實(shí)）中用到的典型方法（）

A:類比法B:綜合法C:構(gòu)建因果模型D:因果推斷科學(xué)答案:因果推斷科學(xué)線性模型的中介分析如此簡(jiǎn)單的首要原因是（）

A:間接效應(yīng)取決于中介物的水平B:間接效應(yīng)不取決于中介物的水平C:直接效應(yīng)不取決于中介物的水平D:直接效應(yīng)取決于中介物的水平答案:直接效應(yīng)不取決于中介物的水平進(jìn)行貝葉斯決策的必要條件是（）。

A:完全信息價(jià)值分析B:先驗(yàn)分析C:敏感性分析D:預(yù)后驗(yàn)分析答案:先驗(yàn)分析“人工智能送給人類的第二份禮物”是（）。

A:因果新的范式的逐步發(fā)展成形B:哲學(xué)界對(duì)因果革命的態(tài)度轉(zhuǎn)變C:科學(xué)界對(duì)因果革命的態(tài)度轉(zhuǎn)變D:因果革命的進(jìn)行答案:科學(xué)界對(duì)因果革命的態(tài)度轉(zhuǎn)變誰的實(shí)驗(yàn)得出一個(gè)結(jié)論，認(rèn)為科學(xué)的世界里，根本沒有因果？（）

A:達(dá)爾文B:弗朗西斯·高爾頓C:皮爾遜答案:弗朗西斯·高爾頓總效應(yīng)=直接效應(yīng)+間接效應(yīng)這個(gè)公式在自動(dòng)成立。（）

A:線性因果模型B:結(jié)構(gòu)因果模型C:非線性因果模型D:貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型答案:線性因果模型我們將后門路徑（back-doorpath）定義為所有X和Y之間以指向的箭頭為開始的路徑。（）

A:XB:中介變量C:混雜因子D:Y答案:Xdo演算強(qiáng)調(diào)的是（）

A:靈活性B:因果信息C:點(diǎn)估計(jì)D:可識(shí)別性答案:點(diǎn)估計(jì)在迷你圖靈測(cè)試中，必須優(yōu)先于獲取問題的是（）。

A:計(jì)算問題B:提出問題C:解決問題D:表示問題答案:表示問題解釋向均值回歸的一種方法是。（）

A:散點(diǎn)圖B:折線圖C:知識(shí)圖譜D:因果圖答案:散點(diǎn)圖統(tǒng)計(jì)學(xué)家和醫(yī)生就整個(gè)20世紀(jì)最引人注目的一個(gè)醫(yī)學(xué)問題產(chǎn)生了意見沖突：吸煙會(huì)導(dǎo)致肺癌嗎的具體時(shí)間是？（）。

A:20世紀(jì)60年代到18世紀(jì)末B:20世紀(jì)30年代到18世紀(jì)末C:20世紀(jì)70年代到19世紀(jì)中期D:20世紀(jì)50年代末60年代初答案:20世紀(jì)50年代末60年代初隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的主要目的是。（）

A:進(jìn)行對(duì)比B:消除混雜C:提高準(zhǔn)確性D:控制變量答案:消除混雜接合是包含個(gè)連接的節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)。（）

A:四、五B:一、二C:兩、三D:三、四答案:兩、三使某事發(fā)生就意味著將它從所有其他影響因子中解放出來，并使它受限于唯一的影響因子。（）

A:能確定其發(fā)生的那個(gè)因子B:能強(qiáng)制其發(fā)生的那個(gè)因子C:能預(yù)測(cè)其發(fā)生的那個(gè)因子D:能發(fā)現(xiàn)其發(fā)生的那個(gè)因子答案:能強(qiáng)制其發(fā)生的那個(gè)因子1877年2月9日，英國(guó)皇家學(xué)院院士弗朗西斯·高爾頓，在倫敦的英國(guó)皇家學(xué)院舉辦的“周五晚間演講”上演講的題目是（）。

A:世襲的天才B:典型的遺傳規(guī)律C:向均值回歸D:尋找因果關(guān)系答案:典型的遺傳規(guī)律格林蘭和羅賓斯開始從的角度表述他們對(duì)混雜的定義。（）

A:中介物B:潛在結(jié)果C:統(tǒng)計(jì)學(xué)D:可互換性答案:潛在結(jié)果條件概率（又稱后驗(yàn)概率）就是事件A在另外一個(gè)事件B已經(jīng)發(fā)生條件下的發(fā)生概率。條件概率表示為______。（）

A:P(B|A)B:P(A)C:P(B)D:P(A|B)答案:P(A|B)怎么提升自己的因果思維？（）

A:認(rèn)識(shí)因果過程B:建立因果模型C:區(qū)分混雜因子D:找到中介因素答案:區(qū)分混雜因子###找到中介因素在分析工資反事實(shí)問題中，為了估計(jì)愛麗絲的工資需要執(zhí)行的步驟有、和。（）

A:外展B:預(yù)測(cè)C:干預(yù)D:反事實(shí)答案:干預(yù)###預(yù)測(cè)###外展1998年，《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》的一項(xiàng)研究顯示，退休男子經(jīng)常散步和其死亡率下降之間存在關(guān)聯(lián)。為了弄清楚那些更勤于運(yùn)動(dòng)的人是否更長(zhǎng)壽，由弗吉尼亞大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家羅伯特·阿伯特領(lǐng)導(dǎo)的研究小組從計(jì)劃追蹤的8000人中選擇了707人作為調(diào)查樣本，這些人的健康狀況都能滿足步行活動(dòng)的要求。阿伯特的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，在為期12年的追蹤期中，每天散步不到1英里的男性（可以稱他們?yōu)椤芭紶柌叫姓摺保┍让刻觳叫谐^2英里的男性（“經(jīng)常步行者”）的死亡率高出2倍。準(zhǔn)確地說，在12年追蹤期之后，43%的偶爾步行者已經(jīng)去世，而經(jīng)常步行者中只有21.5%的人去世。然而，因?yàn)檠芯空卟]有提前規(guī)定誰來做偶爾步行者，誰來做經(jīng)常步行者，所以我們必須考慮到存在混雜偏倚的可能性。請(qǐng)選出其中可能存在的混雜因子。（）

A:年齡B:飲食習(xí)慣C:身體狀況D:性格答案:年齡###身體狀況###飲食習(xí)慣###性格“底層邏輯”主要有四個(gè)方面的特點(diǎn)有哪些？（）

A:動(dòng)力來源B:簡(jiǎn)潔C:抽象D:通用性答案:抽象###簡(jiǎn)潔###動(dòng)力來源###通用性線性近似的優(yōu)勢(shì)：（）

A:適用范圍大；B:計(jì)算簡(jiǎn)單；C:每個(gè)因果效應(yīng)都可以用一個(gè)數(shù)字（路徑系數(shù)）來表示；D:結(jié)果精確；答案:計(jì)算簡(jiǎn)單###每個(gè)因果效應(yīng)都可以用一個(gè)數(shù)字(路徑系數(shù))來表示因果圖自身的結(jié)構(gòu)可以讓我們推斷出各種因果關(guān)系和反事實(shí)關(guān)系是（）

A:線性的或非線性的B:原因的或結(jié)果的C:確定的或概率的D:簡(jiǎn)單的或復(fù)雜的答案:簡(jiǎn)單的或復(fù)雜的###確定的或概率的###線性的或非線性的由于缺乏圖示工具，魯賓因果模型的使用者通常被要求接受幾個(gè)假設(shè)。這幾個(gè)假設(shè)是？（）

A:單位處理效應(yīng)穩(wěn)定假設(shè)B:一致性假設(shè)C:可忽略性假設(shè)D:充分性假設(shè)答案:單位處理效應(yīng)穩(wěn)定假設(shè)###一致性假設(shè)###可忽略性假設(shè)因果關(guān)系的三個(gè)層級(jí)（）

A:反事實(shí)B:想象C:干預(yù)D:關(guān)聯(lián)答案:關(guān)聯(lián)###干預(yù)###反事實(shí)隨機(jī)化帶來了兩個(gè)好處。第一，它消除了。第二，它使研究者能夠量化。（）

A:不確定性B:混雜偏倚C:精度D:變量影響答案:混雜偏倚###不確定性因果圖中的每個(gè)箭頭可以被看作一個(gè)假設(shè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果陳述。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:錯(cuò)誤過直線外的一點(diǎn)有且只有一條該線的平行線。（）

A:錯(cuò)誤B:正確答案:正確我們永遠(yuǎn)沒有方法讓機(jī)器獲得自由意志。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)偏倚是一種現(xiàn)象，處于因果關(guān)系之梯的第二層級(jí)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)希爾標(biāo)準(zhǔn)最終說服了醫(yī)學(xué)界接受吸煙致癌的主張（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)do演算無法提供了一種確定可遷移性的一般標(biāo)準(zhǔn)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)樸素貝葉斯如果輸入變量是相關(guān)的，不會(huì)出現(xiàn)問題。（）

A:正確B:錯(cuò)誤答案:正確劉易斯切斷了因果關(guān)系之梯第一層級(jí)與第二層級(jí)和第三層級(jí)的聯(lián)系，認(rèn)為第一層級(jí)的關(guān)聯(lián)就是我們需要的全部。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)向均值回歸是一種因果關(guān)系。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:錯(cuò)如果病人真的服用了該藥物，則變量“藥物服用”的數(shù)值取1，反之取0。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)在伯克利大學(xué)招生悖論中歧視性別是錄取結(jié)果的直接效應(yīng)（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)歧視不同于偏倚，它屬于因果關(guān)系之梯的第二層級(jí)或第三層級(jí)。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)估計(jì)一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的總效應(yīng)，控制中介物是正確的（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:錯(cuò)在do演算的指導(dǎo)下，計(jì)算機(jī)能告訴我們可以使用哪些已有的研究來回答問題。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)答案:對(duì)“全民學(xué)代數(shù)”的直接效應(yīng)能夠提升學(xué)生的成績(jī)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)答案:對(duì)因果推理引擎的計(jì)算核心是（）

A:數(shù)據(jù)B:因果關(guān)系思維C:計(jì)算機(jī)思維D:因果圖答案:AI參考:正確答案是B：因果關(guān)系思維。\n因果推理引擎的計(jì)算核心是因果關(guān)系思維，即通過分析數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，進(jìn)行推理和預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)是推理的基礎(chǔ)，但并不是計(jì)算核心。計(jì)算機(jī)思維和因果圖都是工具和方法，但不是計(jì)算核心。因此，B選項(xiàng)是正確答案。'壞血病案例中，因果路徑為柑橘類水果→（）→壞血病

A:檸檬汁B:酸性物質(zhì)C:可口可樂D:維生素C答案:AI參考:正確選項(xiàng)是【D:維生素C】。\n\n壞血病是一種因?yàn)槿狈S生素C而導(dǎo)致的疾病，柑橘類水果中含有豐富的維生素C，因此壞血病案例中的因果路徑是柑橘類水果→維生素C→壞血病。檸檬汁、酸性物質(zhì)和可口可樂都不是壞血病的直接原因，因此選項(xiàng)D是正確答案。'因果關(guān)系具有極強(qiáng)的：。（）

A:穩(wěn)定性B:因果性C:確定性D:穩(wěn)健性答案:AI參考:正確答案是B：因果性。\n\n因果關(guān)系具有極強(qiáng)的因果性。這意味著一個(gè)事件的發(fā)生必然導(dǎo)致另一個(gè)事件的發(fā)生，且這兩個(gè)事件之間存在一種直接、必然的聯(lián)系。這種聯(lián)系通?？梢杂脭?shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)來證明。因此，答案為B，因果性。'下面的因果圖中，其中是混雜因子的是（）

A:WB:XC:ZD:Y.答案:A