人工智能中的因果驅(qū)動智慧樹知到期末考試答案2024年

人工智能中的因果驅(qū)動智慧樹知到期末考試答案2024年人工智能中的因果驅(qū)動因果關系之梯的第三層級（反事實）中用到的典型方法（）

A:類比法B:綜合法C:構建因果模型D:因果推斷科學答案:因果推斷科學線性模型的中介分析如此簡單的首要原因是（）

A:間接效應取決于中介物的水平B:間接效應不取決于中介物的水平C:直接效應不取決于中介物的水平D:直接效應取決于中介物的水平答案:直接效應不取決于中介物的水平進行貝葉斯決策的必要條件是（）。

A:完全信息價值分析B:先驗分析C:敏感性分析D:預后驗分析答案:先驗分析“人工智能送給人類的第二份禮物”是（）。

A:因果新的范式的逐步發(fā)展成形B:哲學界對因果革命的態(tài)度轉(zhuǎn)變C:科學界對因果革命的態(tài)度轉(zhuǎn)變D:因果革命的進行答案:科學界對因果革命的態(tài)度轉(zhuǎn)變誰的實驗得出一個結(jié)論，認為科學的世界里，根本沒有因果？（）

A:達爾文B:弗朗西斯·高爾頓C:皮爾遜答案:弗朗西斯·高爾頓總效應=直接效應+間接效應這個公式在自動成立。（）

A:線性因果模型B:結(jié)構因果模型C:非線性因果模型D:貝葉斯網(wǎng)絡模型答案:線性因果模型我們將后門路徑（back-doorpath）定義為所有X和Y之間以指向的箭頭為開始的路徑。（）

A:XB:中介變量C:混雜因子D:Y答案:Xdo演算強調(diào)的是（）

A:靈活性B:因果信息C:點估計D:可識別性答案:點估計在迷你圖靈測試中，必須優(yōu)先于獲取問題的是（）。

A:計算問題B:提出問題C:解決問題D:表示問題答案:表示問題解釋向均值回歸的一種方法是。（）

A:散點圖B:折線圖C:知識圖譜D:因果圖答案:散點圖統(tǒng)計學家和醫(yī)生就整個20世紀最引人注目的一個醫(yī)學問題產(chǎn)生了意見沖突：吸煙會導致肺癌嗎的具體時間是？（）。

A:20世紀60年代到18世紀末B:20世紀30年代到18世紀末C:20世紀70年代到19世紀中期D:20世紀50年代末60年代初答案:20世紀50年代末60年代初隨機對照試驗的主要目的是。（）

A:進行對比B:消除混雜C:提高準確性D:控制變量答案:消除混雜接合是包含個連接的節(jié)點網(wǎng)絡。（）

A:四、五B:一、二C:兩、三D:三、四答案:兩、三使某事發(fā)生就意味著將它從所有其他影響因子中解放出來，并使它受限于唯一的影響因子。（）

A:能確定其發(fā)生的那個因子B:能強制其發(fā)生的那個因子C:能預測其發(fā)生的那個因子D:能發(fā)現(xiàn)其發(fā)生的那個因子答案:能強制其發(fā)生的那個因子1877年2月9日，英國皇家學院院士弗朗西斯·高爾頓，在倫敦的英國皇家學院舉辦的“周五晚間演講”上演講的題目是（）。

A:世襲的天才B:典型的遺傳規(guī)律C:向均值回歸D:尋找因果關系答案:典型的遺傳規(guī)律格林蘭和羅賓斯開始從的角度表述他們對混雜的定義。（）

A:中介物B:潛在結(jié)果C:統(tǒng)計學D:可互換性答案:潛在結(jié)果條件概率（又稱后驗概率）就是事件A在另外一個事件B已經(jīng)發(fā)生條件下的發(fā)生概率。條件概率表示為______。（）

A:P(B|A)B:P(A)C:P(B)D:P(A|B)答案:P(A|B)怎么提升自己的因果思維？（）

A:認識因果過程B:建立因果模型C:區(qū)分混雜因子D:找到中介因素答案:區(qū)分混雜因子###找到中介因素在分析工資反事實問題中，為了估計愛麗絲的工資需要執(zhí)行的步驟有、和。（）

A:外展B:預測C:干預D:反事實答案:干預###預測###外展1998年，《新英格蘭醫(yī)學雜志》的一項研究顯示，退休男子經(jīng)常散步和其死亡率下降之間存在關聯(lián)。為了弄清楚那些更勤于運動的人是否更長壽，由弗吉尼亞大學生物統(tǒng)計學家羅伯特·阿伯特領導的研究小組從計劃追蹤的8000人中選擇了707人作為調(diào)查樣本，這些人的健康狀況都能滿足步行活動的要求。阿伯特的團隊發(fā)現(xiàn)，在為期12年的追蹤期中，每天散步不到1英里的男性（可以稱他們?yōu)椤芭紶柌叫姓摺保┍让刻觳叫谐^2英里的男性（“經(jīng)常步行者”）的死亡率高出2倍。準確地說，在12年追蹤期之后，43%的偶爾步行者已經(jīng)去世，而經(jīng)常步行者中只有21.5%的人去世。然而，因為研究者并沒有提前規(guī)定誰來做偶爾步行者，誰來做經(jīng)常步行者，所以我們必須考慮到存在混雜偏倚的可能性。請選出其中可能存在的混雜因子。（）

A:年齡B:飲食習慣C:身體狀況D:性格答案:年齡###身體狀況###飲食習慣###性格“底層邏輯”主要有四個方面的特點有哪些？（）

A:動力來源B:簡潔C:抽象D:通用性答案:抽象###簡潔###動力來源###通用性線性近似的優(yōu)勢：（）

A:適用范圍大；B:計算簡單；C:每個因果效應都可以用一個數(shù)字（路徑系數(shù)）來表示；D:結(jié)果精確；答案:計算簡單###每個因果效應都可以用一個數(shù)字(路徑系數(shù))來表示因果圖自身的結(jié)構可以讓我們推斷出各種因果關系和反事實關系是（）

A:線性的或非線性的B:原因的或結(jié)果的C:確定的或概率的D:簡單的或復雜的答案:簡單的或復雜的###確定的或概率的###線性的或非線性的由于缺乏圖示工具，魯賓因果模型的使用者通常被要求接受幾個假設。這幾個假設是？（）

A:單位處理效應穩(wěn)定假設B:一致性假設C:可忽略性假設D:充分性假設答案:單位處理效應穩(wěn)定假設###一致性假設###可忽略性假設因果關系的三個層級（）

A:反事實B:想象C:干預D:關聯(lián)答案:關聯(lián)###干預###反事實隨機化帶來了兩個好處。第一，它消除了。第二，它使研究者能夠量化。（）

A:不確定性B:混雜偏倚C:精度D:變量影響答案:混雜偏倚###不確定性因果圖中的每個箭頭可以被看作一個假設實驗的結(jié)果陳述。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤過直線外的一點有且只有一條該線的平行線。（）

A:錯誤B:正確答案:正確我們永遠沒有方法讓機器獲得自由意志。（）

A:錯B:對答案:錯偏倚是一種現(xiàn)象，處于因果關系之梯的第二層級。（）

A:錯B:對答案:錯希爾標準最終說服了醫(yī)學界接受吸煙致癌的主張（）

A:對B:錯答案:對do演算無法提供了一種確定可遷移性的一般標準。（）

A:錯B:對答案:錯樸素貝葉斯如果輸入變量是相關的，不會出現(xiàn)問題。（）

A:正確B:錯誤答案:正確劉易斯切斷了因果關系之梯第一層級與第二層級和第三層級的聯(lián)系，認為第一層級的關聯(lián)就是我們需要的全部。（）

A:錯B:對答案:錯向均值回歸是一種因果關系。（）

A:對B:錯答案:錯如果病人真的服用了該藥物，則變量“藥物服用”的數(shù)值取1，反之取0。（）

A:錯B:對答案:對在伯克利大學招生悖論中歧視性別是錄取結(jié)果的直接效應（）

A:對B:錯答案:對歧視不同于偏倚，它屬于因果關系之梯的第二層級或第三層級。（）

A:錯B:對答案:錯估計一個變量對另一個變量的總效應，控制中介物是正確的（）

A:錯B:對答案:錯在do演算的指導下，計算機能告訴我們可以使用哪些已有的研究來回答問題。（）

A:錯B:對答案:對“全民學代數(shù)”的直接效應能夠提升學生的成績。（）

A:對B:錯答案:對因果推理引擎的計算核心是（）

A:數(shù)據(jù)B:因果關系思維C:計算機思維D:因果圖答案:AI參考:正確答案是B：因果關系思維。\n因果推理引擎的計算核心是因果關系思維，即通過分析數(shù)據(jù)之間的因果關系，進行推理和預測。數(shù)據(jù)是推理的基礎，但并不是計算核心。計算機思維和因果圖都是工具和方法，但不是計算核心。因此，B選項是正確答案。'壞血病案例中，因果路徑為柑橘類水果→（）→壞血病

A:檸檬汁B:酸性物質(zhì)C:可口可樂D:維生素C答案:AI參考:正確選項是【D:維生素C】。\n\n壞血病是一種因為缺乏維生素C而導致的疾病，柑橘類水果中含有豐富的維生素C，因此壞血病案例中的因果路徑是柑橘類水果→維生素C→壞血病。檸檬汁、酸性物質(zhì)和可口可樂都不是壞血病的直接原因，因此選項D是正確答案。'因果關系具有極強的：。（）

A:穩(wěn)定性B:因果性C:確定性D:穩(wěn)健性答案:AI參考:正確答案是B：因果性。\n\n因果關系具有極強的因果性。這意味著一個事件的發(fā)生必然導致另一個事件的發(fā)生，且這兩個事件之間存在一種直接、必然的聯(lián)系。這種聯(lián)系通常可以用數(shù)據(jù)和實驗來證明。因此，答案為B，因果性。'下面的因果圖中，其中是混雜因子的是（）

A:WB:XC:ZD:Y.答案:A