數(shù)學(xué)建模3D仿真機(jī)房建模_第1頁(yè)
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2012年3D仿真機(jī)房建模摘要隨著綠色數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)在我國(guó)逐步的興起,在保障制冷效果的前提下,我們現(xiàn)在更加關(guān)注能源的合理利用。機(jī)房?jī)?nèi)熱環(huán)境分析是綠色數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)的主要步驟之一,本文主要對(duì)熱分布、流場(chǎng)分布、合理分配任務(wù)、控制空調(diào)的送風(fēng)速度和送風(fēng)溫度等問(wèn)題進(jìn)行研究。對(duì)于問(wèn)題1描繪流場(chǎng)分布及溫度場(chǎng)分布的軟件有很多,如matlab、fluent、phoenics,因matlab具有簡(jiǎn)單易用的程序語(yǔ)言、強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算數(shù)據(jù)處理能力及直觀(guān)出色的圖形處理功能,便于推廣和普及,因此我們采用matlab軟件進(jìn)行繪圖,根據(jù)所給數(shù)據(jù)的特性我們用二維三次多項(xiàng)式插值的方法來(lái)繪圖,用matlab圖像取點(diǎn)的方法找到了在熱通道的通道三內(nèi),距空調(diào)距離為7.2m、高度為2.25m點(diǎn)處的溫度最高,最高溫度為54.01,并從理論上分析了結(jié)果的合理性。對(duì)于問(wèn)題2我們通過(guò)分析流體的連續(xù)性方程、動(dòng)量方程、能量方程、紊流能量方程(方程)及紊流能量耗散方程(),通過(guò)這些方程的相關(guān)關(guān)系建立出描繪該問(wèn)題熱分布的流體溫度分布模型,選用SIMPLE算法對(duì)模型進(jìn)行求解,并將測(cè)試案例的數(shù)據(jù)代入本模型進(jìn)行比較,計(jì)算結(jié)果與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)偏差為1%,偏差在合理范圍內(nèi),從而證明了本模型是合理的。對(duì)于問(wèn)題3我們聯(lián)系附件并通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行分析和計(jì)算,我們確定了每個(gè)機(jī)柜群的任務(wù)量,根據(jù)第一問(wèn)的結(jié)果分析,我們確定了每個(gè)機(jī)柜群內(nèi)部每個(gè)機(jī)柜的任務(wù)量,從而得到了最優(yōu)任務(wù)分配方案。根據(jù)該方案聯(lián)系附件并通過(guò)對(duì)模型進(jìn)行分析和計(jì)算,用得到的數(shù)據(jù)作出了不同高度下的溫度關(guān)于x,y的偽彩色圖,分析了溫度變化的規(guī)律,驗(yàn)證了分配方案的合理性,當(dāng)任務(wù)量為0.8時(shí),最高溫度為27,任務(wù)量為0.5時(shí),最高溫度為23。對(duì)于問(wèn)題4我們根據(jù)《電子信息系統(tǒng)機(jī)房設(shè)計(jì)規(guī)范》(附件3)C級(jí)要求控制機(jī)房的溫度在18-28范圍內(nèi),控制送風(fēng)口溫度在12-17,送風(fēng)口風(fēng)速在0.6m/s-1.2m/s。我們對(duì)任務(wù)量為0.5和0.8時(shí)的機(jī)房服務(wù)器進(jìn)行分別討論,根據(jù)問(wèn)題三所得出的結(jié)論,使機(jī)房各組機(jī)柜在最優(yōu)的任務(wù)量分配方案下運(yùn)行,并在不考慮機(jī)房?jī)?nèi)隱熱的影響下,通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)的方法,采用機(jī)房空間內(nèi)環(huán)境模擬,得出任務(wù)量為0.5時(shí),空調(diào)的送風(fēng)速度和送風(fēng)溫度分別為0.8m/s和13.8,任務(wù)量為0.8時(shí),空調(diào)的送風(fēng)速度和送風(fēng)溫度分別為1.0m/s,12.5。關(guān)鍵詞:二維三次多項(xiàng)式插值流體溫度分布模型SIMPLE正交實(shí)驗(yàn)法一、問(wèn)題重述由于數(shù)據(jù)中心高密度、多任務(wù)的計(jì)算需求,刀片服務(wù)器憑借著性?xún)r(jià)比高,體積小而被廣泛的使用。但是由于自身能源與冷卻條件的限制,每年需要花大量的成本對(duì)它進(jìn)行維護(hù),因此大約在上世紀(jì)90年代后期,IBM、HP等公司提出了綠色數(shù)據(jù)中心的概念,受到了各國(guó)的廣泛重視。綠色數(shù)據(jù)中心的主要目標(biāo)包括實(shí)現(xiàn)最佳PUE即降低能耗提高能源的利用率、實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)智能制冷、精確的送配風(fēng)系統(tǒng)、優(yōu)化的場(chǎng)地設(shè)計(jì)和電氣系統(tǒng)設(shè)計(jì)、符合全球領(lǐng)先環(huán)保節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)LEED要求、采用不同的散熱方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)不同負(fù)載的有效支持和最佳的系統(tǒng)部署。為保證服務(wù)器的健康工作,通常需要HVAC降低送風(fēng)溫度或加大送風(fēng)量,但造成耗能增加,現(xiàn)在依據(jù)根據(jù)綠色數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)理念,選擇合理的送風(fēng)溫度和送分量,使服務(wù)器的健康運(yùn)行,盡量避免局部地區(qū)過(guò)熱。已知機(jī)房的基礎(chǔ)設(shè)施分布狀態(tài)和各基礎(chǔ)設(shè)施的幾何尺寸,現(xiàn)按綠色數(shù)據(jù)中心設(shè)計(jì)理念解決以下問(wèn)題:通過(guò)附件1所給的數(shù)據(jù),繪制出冷熱通道的熱分布及流場(chǎng)分布,并找出室內(nèi)最高溫度所在的位置。分析氣體的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及溫度的傳播方式,建立出熱分布模型,選擇出合適的算法并通過(guò)所給數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。定義該機(jī)房的總體任務(wù)量為1,根據(jù)所建立的模型及附件2的數(shù)據(jù),確定服務(wù)器任務(wù)量為0.8及0.5時(shí)的最優(yōu)任務(wù)分配方案,并找出室內(nèi)最高溫度的所在位置。依據(jù)規(guī)范C級(jí)要求,在滿(mǎn)足服務(wù)器設(shè)計(jì)任務(wù)量一定的條件下,合理的控制空調(diào)送風(fēng)槽的送風(fēng)溫度和送風(fēng)速度。二.問(wèn)題分析機(jī)房的機(jī)柜群采用面對(duì)面、背靠背式的空間分布,地下冷風(fēng)槽通過(guò)中孔板將冷空氣送入機(jī)柜進(jìn)風(fēng)口,機(jī)柜吸收冷空氣并把熱空氣排向熱通道,熱空氣沿通道向上運(yùn)動(dòng),到達(dá)機(jī)柜上方后水平運(yùn)動(dòng),最后進(jìn)入空調(diào)的回風(fēng)孔,經(jīng)過(guò)空調(diào)的水冷系統(tǒng)冷卻后進(jìn)入地下冷風(fēng)槽繼續(xù)循環(huán)制冷。對(duì)于問(wèn)題一,依據(jù)機(jī)房?jī)?nèi)的氣體流動(dòng)形式及溫度的分布特性,我們分析出通道一、通道三、通道五溫度場(chǎng)和流場(chǎng)的分布是一致的,而通道二和通道四的溫度場(chǎng)和流場(chǎng)是一致的,故我們只需研究通道二和通道三的溫度場(chǎng)和流場(chǎng)分布即可代替整個(gè)冷通道和熱通道的溫度場(chǎng)和流場(chǎng)分布。由于所給的數(shù)據(jù)量很少,數(shù)據(jù)精確度較高,我們用matlab的二維三次多項(xiàng)式插值的方法繪圖,然后利用matlab在圖像上取點(diǎn),找出了室內(nèi)最高溫度所在位置,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。對(duì)于問(wèn)題二研究空間熱分布的分布規(guī)律,依據(jù)機(jī)房的基礎(chǔ)設(shè)施分布狀態(tài)和各基礎(chǔ)設(shè)施的幾何尺寸,應(yīng)先建立空間物理模型,在通過(guò)查找流體力學(xué)的有關(guān)相關(guān)知識(shí),建立數(shù)學(xué)模型,并找出符合可壓縮流體的算法,依據(jù)此算法將其與測(cè)試案例進(jìn)行比較,用以驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。對(duì)于問(wèn)題三,定義機(jī)房的總體任務(wù)量為1,當(dāng)實(shí)際任務(wù)量為0.8或0.5時(shí),我們將用所建立的模型和附件一的流場(chǎng)數(shù)據(jù)計(jì)算得到四個(gè)機(jī)柜群的任務(wù)量最優(yōu)分配方案,使得通道間溫度分布均勻,用第一問(wèn)的結(jié)果分析,可以確定每個(gè)機(jī)柜群內(nèi)部每個(gè)機(jī)柜的任務(wù)量,使得通道內(nèi)部溫度分布均勻,從而確定了最優(yōu)任務(wù)分配方案。依據(jù)這個(gè)方案,結(jié)合模型和附件計(jì)算得到了一些點(diǎn)的溫度數(shù)據(jù),用這些數(shù)據(jù)繪圖,分析溫度變化的規(guī)律,看是否在空間上大致均勻,來(lái)驗(yàn)證分配方案的優(yōu)劣,在分配方案合理時(shí),最高溫度也就可以通過(guò)模型求出,通過(guò)圖形驗(yàn)證。對(duì)于問(wèn)題四合理的選擇空調(diào)送風(fēng)槽的送風(fēng)溫度和送風(fēng)速度,我們將使用正交試驗(yàn)法,即首先需要查找相關(guān)資料和規(guī)范,找出一組大致最優(yōu)的送風(fēng)速度或送風(fēng)溫度,并將其中最優(yōu)送風(fēng)速度固定,改變送風(fēng)溫度,經(jīng)過(guò)計(jì)算找出最優(yōu)送風(fēng)溫度,并以此作為最優(yōu)的送風(fēng)溫度,在經(jīng)過(guò)計(jì)算找最佳的送風(fēng)速度。三.模型假設(shè)1)氣流流動(dòng)為紊態(tài)流動(dòng),即在流動(dòng)系統(tǒng)中,空間內(nèi)各截面上流體的溫度、流速、壓強(qiáng)、密度等有關(guān)物理量不隨時(shí)間而變化;2)室內(nèi)空氣為輻射透明介質(zhì);3)室內(nèi)氣體為可壓縮流體,且符合Boussinesq假設(shè)即流體中的粘性耗散忽略不計(jì),除密度外其它物性為常數(shù),對(duì)密度僅考慮動(dòng)量方程中與體積力有關(guān)的項(xiàng),其余各項(xiàng)中的密度亦作為常數(shù);4)室內(nèi)氣體屬于牛頓質(zhì)流體,作定常流;.5)不考慮滲透風(fēng)的影響,即認(rèn)為模擬房間內(nèi)具有良好的氣密性且不考慮機(jī)房四壁向外傳熱;6)不考慮濕度的影響。四.符號(hào)說(shuō)明——————方向的時(shí)均速度—————參考密度——————空氣密度P——————空氣靜壓——————空氣層流粘性系數(shù)——————空氣紊流粘性系數(shù)T———————空氣溫度——————j方向的就加速度h———————空氣焓值———————體積膨脹系數(shù)———————紊流普朗特?cái)?shù)、、——————經(jīng)驗(yàn)系數(shù)五.模型建立5.1熱分布與流場(chǎng)分布圖及最高溫度位置5.1.1熱分布與流場(chǎng)分布圖在繪制熱分布圖時(shí),由于一,三,五三個(gè)通道空間環(huán)境相似,故把一、三、五三個(gè)通道看成一致,我們以通道3來(lái)代替熱通道,以距空調(diào)位置為x軸,以空間高度為y軸,以通道3溫度為z軸,用matlab繪制出了通道3的三維立體熱分布圖像,由于附件1所給的數(shù)據(jù)相對(duì)較少,數(shù)據(jù)精確度較高,我們用了interp2函數(shù)的cubic方法進(jìn)行繪圖,即二維三次多項(xiàng)式插值繪圖,得到了相對(duì)滿(mǎn)意的結(jié)果,熱通道的熱分布圖如下(matlab程序見(jiàn)附錄1.1):圖一由于把通道2,通道4空間環(huán)境相似,我們把通道2、通道4看成一致,以距空調(diào)位置為x軸,以空間高度為y軸,以通道2的溫度為z軸,還是用interp2函數(shù)的cubic方法,即二維三次多項(xiàng)式插值繪圖的方法繪制出了通道2的熱分布圖像,冷通道的熱分布圖像如下(matlab程序見(jiàn)附錄1.2):圖二在繪制流場(chǎng)分布圖時(shí),由于一、三、五三個(gè)通道空間環(huán)境相似,所以可以把一,三,五,三個(gè)通道看成一致的,我們討論通道三來(lái)代替熱通道,以距空調(diào)位置為x軸,以空間高度為y軸,以通道3風(fēng)速為z軸,用matlab繪制出了通道3的三維立體流場(chǎng)分布圖像,熱通道的流場(chǎng)分布圖如下(matlab程序見(jiàn)附錄1.3):圖三因?yàn)橥ǖ?與通道4空間環(huán)境相似,故我們只考慮通道2,以距空調(diào)位置為x軸,以空間高度為y軸,以通道2的風(fēng)速為z軸,依舊是用二維三次多項(xiàng)式插值繪圖的方法繪制出了通道2的流場(chǎng)分布圖像,冷通道的流場(chǎng)分布圖像如下(matlab程序見(jiàn)附錄1.4):圖四5.1.2最高溫度位置和結(jié)果的合理性分析由冷熱通道的熱分布圖像,用matlab對(duì)圖像遍歷取點(diǎn)可以得到室內(nèi)最高溫度的位置在熱通道的通道三內(nèi),在距空調(diào)距離7.2m,離地面的高度是2.25m處,最高溫度為54.01。結(jié)果合理性分析:由于熱通道內(nèi)沒(méi)有冷風(fēng)的出風(fēng)槽,熱通道的整體溫度高于冷通道,熱點(diǎn)出現(xiàn)在熱通道而沒(méi)有出現(xiàn)在冷通道是合理的。由于機(jī)柜采用背靠背,面對(duì)面的的散熱模式,通道3是倆個(gè)機(jī)柜群散熱的通道,通道1和通道5是一個(gè)機(jī)柜群的散熱通道,所以熱點(diǎn)出現(xiàn)在通道3而沒(méi)有出現(xiàn)在通道1和通道5內(nèi)是合理的。從距空調(diào)距離這個(gè)角度分析,雖然是下送上回的制冷模式,通道內(nèi)距空調(diào)距離看似對(duì)溫度沒(méi)有影響,但是回風(fēng)口在空調(diào)頂端,距離空調(diào)越近空氣對(duì)流越強(qiáng)(流場(chǎng)數(shù)據(jù)可以說(shuō)明這個(gè)結(jié)論),熱量容易散出,距離空調(diào)越遠(yuǎn)空氣對(duì)流越弱,熱量不易散出,所以隨著距離空調(diào)距離越遠(yuǎn),溫度有一個(gè)上升的過(guò)程;距離熱源越近,溫度自然越高,通道內(nèi)的溫度應(yīng)該高于通道外的溫度,所以當(dāng)距離空調(diào)距離達(dá)到一定的值,快要出通道時(shí),會(huì)有一個(gè)拐點(diǎn),這個(gè)點(diǎn)就是溫度的最高點(diǎn),然后距離的繼續(xù)增大,溫度開(kāi)始降低;綜上所述,隨著距離空調(diào)距離的增加,溫度是一個(gè)先上升后下降的過(guò)程,最高溫度點(diǎn)出現(xiàn)在通道內(nèi)部且在距離通道的邊界不遠(yuǎn)處,但不能是邊界,由于距離空調(diào)的距離8m處是通道的邊界,所以我們認(rèn)為在距離空調(diào)距離是7.2m處取得最高點(diǎn)是合理的機(jī)柜的高度是2m,熱空氣受熱上升,隨著高度的增加,在其他因素不變的情況下,溫度是一個(gè)先上升過(guò)程,熱能量的聚集有個(gè)過(guò)程,最高溫度點(diǎn)的高度要高于機(jī)柜的高度,但是距離空調(diào)熱源太遠(yuǎn)了溫度自然下降,所以有一個(gè)下降的過(guò)程,總體趨勢(shì)是一個(gè)先上升后下降的過(guò)程且應(yīng)該高于機(jī)柜的高度,所以我們認(rèn)為高度為2.25m時(shí)溫度最高是合理的。綜上所述:最高溫度點(diǎn)在熱通道的通道3內(nèi),在距空調(diào)距離7.2m,離地面的高度是2.25m處是合理的,最高溫度為54.01。5.2模型的建立,求解與驗(yàn)證5.2.1物理模型的建立為了建立數(shù)學(xué)模型,首先需要建立物理模型來(lái)模擬機(jī)房的空間的分布,模擬房間幾何尺寸為:長(zhǎng)寬高(X,Y,Z)=9.29.63.2,采用下送上回的地板送風(fēng)模式,機(jī)柜群與側(cè)邊墻距離是1.6m,其幾何尺寸為長(zhǎng)6.4米,深0.8米,高2米,空調(diào)幾何尺寸為寬1.8m,厚0.9m,高度為2m,送風(fēng)口的幾何尺寸為6.40.4孔隙率為50%,回風(fēng)口位于機(jī)房一側(cè),回風(fēng)口的幾何尺寸為0.51.4,機(jī)房近似的看成封閉系統(tǒng),不考慮濕度的影響,運(yùn)用3Dmax軟件繪制的物理模型如圖:5.2.2數(shù)學(xué)模型的建立對(duì)于本問(wèn)題我們通過(guò)查找流體力學(xué)的相關(guān)資料,了解到空調(diào)房間的內(nèi)氣體的流動(dòng)方式及熱傳導(dǎo)的規(guī)律,根據(jù)假設(shè),建立了空調(diào)內(nèi)空氣流動(dòng)與傳熱的微分方程:連續(xù)性方程:=0動(dòng)量方程:能量方程:紊流能量方程:(方程)紊流能量耗散方程():此處G為浮力,由溫差作用而產(chǎn)生;為紊流粘性系數(shù),,c=1.44;c=1.92;=1.3;=0.9;=0.7;=1.0;;=1.3。5.2.3模型的求解對(duì)于本模型我們采用SIMPLE算法,該算法是求解壓力耦合方程的半隱方法,采用SIMPLE算法進(jìn)行速度、壓力等離散方程求解的基本求解思想是:①假定一個(gè)流場(chǎng),速度記為u和v,以此計(jì)算動(dòng)量離散方程中的離散系數(shù);②假定一個(gè)壓力場(chǎng)p;③依次求解兩個(gè)動(dòng)量方程,得u和v;④求解壓力修正值方程,得p;⑤根據(jù)p值改進(jìn)速度值;⑥利用改進(jìn)后得到的速度場(chǎng)求解與速度場(chǎng)耦合的其它變量。利用改進(jìn)后的速度場(chǎng)重新計(jì)算動(dòng)量離散方程中的系數(shù),并用改進(jìn)后的壓力場(chǎng)作為下一層次迭代計(jì)算的初值,重復(fù)上述步驟,直到獲得收斂的解。對(duì)二維流動(dòng)換熱問(wèn)題,通用變量的控制方程以及離散方程為:式中,u為x方向速度,m/s;v為y方向速度,m/s;ρ為流體密度,kg/m3;Γ為廣義擴(kuò)散系數(shù);S代表源項(xiàng);AE、AW、AS、AN、AP為離散方程系數(shù);下標(biāo)E、W、S、N分別指與控制體節(jié)點(diǎn)P相鄰的的右、左、下、上節(jié)點(diǎn);b為廣義源項(xiàng);φ為控制變量,可以是速度(u、v)、溫度、脈動(dòng)動(dòng)能、脈動(dòng)耗散,以及其它變量。對(duì)u、v、k、ε、T,各方程中廣義擴(kuò)散系數(shù)Γ的定義如下Γu、v:=+k:++T:式中,為分子粘度;為紊流粘性系數(shù);為有效粘性系數(shù);為Pround準(zhǔn)則數(shù);其余為經(jīng)驗(yàn)常數(shù)。對(duì)u、v、k、ε、T各方程中源項(xiàng)S的定義如下:u:Sv:S=:S=S=0其中上面方程組中的常數(shù)c=1.44;c=1.92;=1.3;=0.9;=0.7;=1.0;;=1.3。5.2.4模型的驗(yàn)證我們選附件1的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,運(yùn)用SIMPLE算法對(duì)模型進(jìn)行求解,計(jì)算結(jié)果如下圖所示:通道2高度0.30.91.52.12.7距空調(diào)位置2.4(m)溫度(°C)12.9813.1117.0330.1230.05距空調(diào)位置5(m)溫度(°C)13.0113.0624.9830.0130.02距空調(diào)位置7.2(m)溫度(°C)1313.0318.5630.0530.12通道3高度0.30.91.52.12.7距空調(diào)位置2.4(m)溫度(°C)27.0329.0228.9630.0928.85距空調(diào)位置5(m)溫度(°C)29.9729.1530.3631.7830.01距空調(diào)位置7.2(m)溫度(°C)27.0530.8431.2152.0131.06將上圖所計(jì)算的結(jié)果與附件1中數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)發(fā)現(xiàn)模型誤差在1%之內(nèi),驗(yàn)證了模型的合理性。5.3實(shí)際任務(wù)量為0.8及0.5時(shí)最優(yōu)任務(wù)分配方案及最高溫度定義機(jī)房的總體任務(wù)量為1,當(dāng)任務(wù)量為0.8時(shí),根據(jù)模型和附件的數(shù)據(jù),用SIMPLE算法得到了機(jī)柜群整體的最優(yōu)的任務(wù)分配方案,第一、四機(jī)柜群任務(wù)量為1,第二、三機(jī)柜群任務(wù)量為0.6,保證了各個(gè)通道間溫度相對(duì)均勻;假設(shè)當(dāng)每個(gè)機(jī)柜群內(nèi)部機(jī)柜分配均勻時(shí),可以利用第一問(wèn)的結(jié)果分析,在其他條件不變的情況下,隨著距空調(diào)距離的增加,溫度是一個(gè)先上升后下降的過(guò)程,根據(jù)熱通道的熱分布圖,可以確定機(jī)柜群內(nèi)部機(jī)柜的實(shí)際任務(wù)量,以使得在通道內(nèi)部溫度相對(duì)均勻;機(jī)柜群的總體任務(wù)量保證了通道間溫度的均勻,各個(gè)機(jī)柜的實(shí)際任務(wù)量保證了通道內(nèi)溫度的均勻,于是機(jī)房整體就可以看做是溫度均勻的,最優(yōu)分配方案如下表:12345678第一個(gè)機(jī)柜群11111111第二個(gè)機(jī)柜群0.750.70.650.60.550.50.450.6第三個(gè)機(jī)柜群0.750.70.650.60.550.50.450.6第四個(gè)機(jī)柜群11111111第一行1代表距離空調(diào)最近的那個(gè)機(jī)柜,8代表距離空調(diào)最遠(yuǎn)的那個(gè)機(jī)柜。根據(jù)前面確定的最優(yōu)分配方案,將最優(yōu)方案聯(lián)系模型和附件用SIMPLE算法得到了與附件2形式相同的數(shù)據(jù),以高度這個(gè)變量進(jìn)行分類(lèi)整理(數(shù)據(jù)見(jiàn)2.3),為了更加直觀(guān)的表現(xiàn)空間中溫度的分布情況,在高度一定的情況下,以x,y,溫度三組數(shù)據(jù)繪制偽彩色圖,圖中顏色的深淺表示溫度的高低,分別在0.2m,1.0m,1.8m,2.6m的高度作圖,高2.6m時(shí)偽彩色圖如下(其它圖及matlab代碼見(jiàn)附錄2.1):高2.6m從每一個(gè)圖單獨(dú)來(lái)看,同一個(gè)高度上空間各點(diǎn)的溫度分布均勻,沒(méi)有明顯的熱點(diǎn),通過(guò)對(duì)比這四個(gè)圖可知,整體溫度分布隨著高度的增加溫度也在增加,但不同高度上的溫度相差不大,機(jī)房?jī)?nèi)整體溫度分布均勻,因此驗(yàn)證了分配方案的合理性,此時(shí)通過(guò)模型和附件可以從理論上得到室內(nèi)最高溫度為27,從圖中也驗(yàn)證了這一結(jié)論。同理,當(dāng)定義服務(wù)器任務(wù)量為0.5時(shí),根據(jù)模型和附件的數(shù)據(jù),用SIMPLE算法得到了機(jī)柜群整體的最優(yōu)的任務(wù)分配方案,第一,四機(jī)柜群任務(wù)量為0.6,第二、三機(jī)柜群任務(wù)量為0.4,根據(jù)第一問(wèn)的結(jié)果分析,確定了機(jī)柜群內(nèi)部機(jī)柜的實(shí)際任務(wù)量,最優(yōu)分配方案如下表:12345678第一個(gè)機(jī)柜群0.750.70.650.60.550.50.450.6第二個(gè)機(jī)柜群0.550.50.450.40.350.30.250.4第三個(gè)機(jī)柜群0.550.50.450.40.350.30.250.4第四個(gè)機(jī)柜群0.750.70.650.60.550.50.450.6第一行1代表距離空調(diào)最近的那個(gè)機(jī)柜,8代表距離空調(diào)最遠(yuǎn)的那個(gè)機(jī)柜。根據(jù)前面確定的最優(yōu)分配方案,將最優(yōu)方案聯(lián)系模型和附件用SIMPLE算法得到了與附件2形式相同的數(shù)據(jù),以高度這個(gè)變量進(jìn)行分類(lèi)整理(數(shù)據(jù)見(jiàn)2.3),為了更加直觀(guān)的表現(xiàn)空間中溫度的分布情況,在高度一定的情況下,以x,y,溫度三組數(shù)據(jù)繪制偽彩色圖,圖中顏色的深淺表示溫度的高低,分別在0.2m,1.0m,1.8m,2.6m的高度作圖,高2.6m時(shí)偽彩色圖如下(其它圖和matlab代碼見(jiàn)附錄2.2):高2.6m從每一個(gè)圖單獨(dú)來(lái)看,同一個(gè)高度上空間各點(diǎn)的溫度分布均勻,沒(méi)有明顯的熱點(diǎn),通過(guò)對(duì)比這四個(gè)圖可知,整體溫度分布隨著高度的增加溫度也在增加,但不同高度上的溫度相差不大,機(jī)房?jī)?nèi)整體溫度分布均勻,驗(yàn)證了分配方案的合理性,此時(shí)通過(guò)模型和附件可以從理論上得到室內(nèi)最高溫度為23,從圖中也驗(yàn)證了這一結(jié)論。5.4選擇空調(diào)的送風(fēng)速度或送風(fēng)溫度按照《電子信息系統(tǒng)機(jī)房設(shè)計(jì)規(guī)范》(附件3)C級(jí)要求控制機(jī)房的溫度為18-28,控制送風(fēng)口溫度在12-17,送風(fēng)口風(fēng)速在0.6m/s-1.2m/s。分別研究服務(wù)器設(shè)計(jì)任務(wù)量為0.5和0.8的條件下,控制機(jī)房的送風(fēng)速度和送風(fēng)溫度,并根據(jù)問(wèn)題三所得出的結(jié)論使機(jī)房各組機(jī)柜在最優(yōu)的任務(wù)量分配方案下運(yùn)行,在不考慮機(jī)房?jī)?nèi)隱熱的影響,取空氣20攝氏度時(shí),密度為1.205kg/m。在任務(wù)量為0.5的條件下,利用問(wèn)題2所建立的物理模型,流體溫度分布模型及空間網(wǎng)格與邊界條件,通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)法,控制送風(fēng)速度不變的情況下,改變送風(fēng)溫度,使用MATLAB對(duì)機(jī)房空間環(huán)境進(jìn)行模擬,得出不同溫度情況下機(jī)房?jī)?nèi)空間各個(gè)點(diǎn)的溫度(見(jiàn)附錄3.1),并以此進(jìn)行數(shù)值分析,得出在送風(fēng)速度不變的條件下的最佳送風(fēng)溫度。在控制已求出的最佳送風(fēng)溫度不變,改變送風(fēng)速度,使用MATLAB對(duì)機(jī)房空間環(huán)境進(jìn)行模擬,得出不同速度情況下機(jī)房?jī)?nèi)空間各個(gè)點(diǎn)的溫度(見(jiàn)附錄3.2),并以此進(jìn)行數(shù)值分析,得出在最佳送風(fēng)溫度的條件下的最佳送風(fēng)速度。得出在任務(wù)量為0.5的條件下,采取最優(yōu)分配方案的空調(diào)的送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8,通過(guò)MATLAB繪制機(jī)房?jī)?nèi)部2.6m高處的溫度圖像對(duì)結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證,圖形如下:高2.6上圖以機(jī)房?jī)?nèi)到空調(diào)距離為y軸,以與y軸同一水平面且垂直與y軸為x軸,以溫度為z軸,由于溫度的最大值與最小值,送風(fēng)溫度與送風(fēng)速度滿(mǎn)足規(guī)范要求,且圖像相對(duì)平整,無(wú)過(guò)大與過(guò)小值點(diǎn)。由此可驗(yàn)證在此送風(fēng)溫度和送風(fēng)速度下機(jī)房?jī)?nèi)溫度滿(mǎn)足C級(jí)規(guī)范要求的,且機(jī)房?jī)?nèi)溫度比較分布均勻,且沒(méi)有過(guò)分降低送風(fēng)溫度,達(dá)到了綠色節(jié)能。在任務(wù)量為0.8的條件下,利用問(wèn)題2所建立的物理模型,流體溫度分布模型及空間網(wǎng)格與邊界條件,通過(guò)正交實(shí)驗(yàn)法,控制送風(fēng)速度不變的情況下,改變送風(fēng)溫度,使用MATLAB對(duì)機(jī)房空間環(huán)境進(jìn)行模擬,得出不同溫度情況下機(jī)房?jī)?nèi)空間各個(gè)點(diǎn)的溫度(見(jiàn)附錄3.3),并以此進(jìn)行數(shù)值分析,得出在送風(fēng)速度不變的條件下的最佳送風(fēng)溫度。在控制已求出的最佳送風(fēng)溫度不變,改變送風(fēng)速度,使用MATLAB對(duì)機(jī)房空間環(huán)境進(jìn)行模擬,得出不同速度情況下機(jī)房?jī)?nèi)空間各個(gè)點(diǎn)的溫度(見(jiàn)附錄3.4),并以此進(jìn)行數(shù)值分析,得出在最佳送風(fēng)溫度的條件下的最佳送風(fēng)速度。得出在任務(wù)量為0.8的條件下,采取最優(yōu)分配方案的空調(diào)的送風(fēng)速度為1.0m/s,送風(fēng)溫度為12.5,通過(guò)MATLAB繪制機(jī)房?jī)?nèi)部2.6m高處的溫度圖像對(duì)結(jié)論進(jìn)行驗(yàn)證,圖形如下:高2.6m上圖以機(jī)房?jī)?nèi)到空調(diào)距離為y軸,以與y軸同一水平面且垂直與y軸為x軸,以溫度為z軸,由于溫度的最大值與最小值,送風(fēng)溫度與送風(fēng)速度滿(mǎn)足規(guī)范要求,且圖像相對(duì)平整,無(wú)過(guò)大與過(guò)小值點(diǎn)。由此可驗(yàn)證在此送風(fēng)溫度和送風(fēng)速度下機(jī)房?jī)?nèi)溫度滿(mǎn)足C級(jí)規(guī)范要求的,且機(jī)房?jī)?nèi)溫度比較分布均勻,且沒(méi)有過(guò)分降低送風(fēng)溫度,達(dá)到了綠色節(jié)能。六.模型評(píng)價(jià)1、模型的優(yōu)點(diǎn)充分利用了附表中的數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)表中數(shù)據(jù)的分析,合理的篩選了有效數(shù)據(jù),提高了模型建立的準(zhǔn)確性。繪圖時(shí)使用二維三次多項(xiàng)式插值進(jìn)行優(yōu)化,在數(shù)據(jù)量較少的情況下也能很好的反映內(nèi)在規(guī)律。該模型具有普適性,適于推廣到化工,水力學(xué),管道運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)。2、模型的缺點(diǎn)模型建立的過(guò)于單一,沒(méi)有建立幾個(gè)模型比較分析。在尋找最高溫度的坐標(biāo)的時(shí)候,利用了軟件來(lái)求解,由于軟件自身的局限性,所得數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)難免有所偏差,故不能完成對(duì)精度的進(jìn)一步的優(yōu)化和提高。(3)在建立模型時(shí)我們沒(méi)有考慮墻壁的傳熱,故模型的準(zhǔn)確性存在一定的影響。七.參考文獻(xiàn)[1]陶文銓.數(shù)值熱傳學(xué)(第三版)[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2001.[2]Wendy.數(shù)據(jù)中心制冷方案的選擇[J].今日電子,2007,(10).[3]鄭賢禹.數(shù)據(jù)中心精密制冷系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行[J].UPS應(yīng)用,2005,(5).[4]趙文江,李崇輝.數(shù)據(jù)中心機(jī)房高負(fù)載密度機(jī)柜制冷技術(shù)探討[J].中國(guó)金融電腦,2009,(9).[5]郭棟.大型綠色數(shù)據(jù)中心的規(guī)劃研究[D].上海:復(fù)旦大學(xué),2008.[6]都志輝王罡劉鵬陳渝李三立柳百成基于機(jī)群系統(tǒng)的大規(guī)模進(jìn)行大型離散偏微分方程的組快速求解[J].北京:清華大學(xué),2003.[7]聶建虎,陶文銓?zhuān)跚锿?具有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的換熱器出水管段內(nèi)湍流的數(shù)值模擬[J].西安交通大學(xué)學(xué)報(bào),2000,34(5):13-18;[8]陶文銓.計(jì)算傳熱學(xué)的近代進(jìn)展[M].西安:西安交通大學(xué)出版社,2002.八.附錄附錄一附錄1.1x=[2.457.2];y=[0.30.91.52.12.7];z=[273027;292931;293131;303252;293031];[xi,yi]=meshgrid(2.4:0.1:7.2,0.3:0.05:2.7);zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic');surf(xi,yi,zi);附錄1.2x=[2.457.2];y=[0.30.91.52.12.7];z=[131313;131313;172519;303030;303030];[xi,yi]=meshgrid(2.4:0.1:7.2,0.3:0.05:2.7);zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic');surf(xi,yi,zi);附錄1.3x=[2.457.2];y=[0.30.91.52.12.7];z=[0.40.40.4;0.60.50.6;0.70.60.6;0.80.70.6;0.90.60.5];zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic');surf(xi,yi,zi);附錄1.4x=[2.457.2];y=[0.30.91.52.12.7];z=[0.60.40.4;0.60.40.2;0.90.50.2;1.10.60.2;1.10.60.2];[xi,yi]=meshgrid(2.4:0.1:7.2,0.3:0.05:2.7);zi=interp2(x,y,z,xi,yi,'cubic');surf(xi,yi,zi);附錄二附錄2.1任務(wù)量為0.8高0.2高1.0高1.8具體實(shí)現(xiàn)代碼如下:x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x),200)',linspace(min(y),max(y),200),'v4');figure,contourf(X,Y,Z);附錄2.2高0.2高1.0高1.8具體實(shí)現(xiàn)代碼如下:x=A(:,1);y=A(:,2);z=A(:,3);[X,Y,Z]=griddata(x,y,z,linspace(min(x),max(x),200)',linspace(min(y),max(y),200),'v4');figure,contourf(X,Y,Z);附錄2.3附錄2.3.1高0.21.1 2.1 21.281.1 3.1 22.241.1 4.1 21.21.1 6.1 21.361.1 7.1 21.284.1 2.1 204.1 3.1 204.1 4.1 20.244.1 6.1 204.1 7.1 205.1 2.1 205.1 3.1 205.1 4.1 20.245.1 6.1 205.1 7.1 208 2.1 21.288 3.1 22.248 4.1 22.7158 6.1 21.368 7.1 21.28高1.01.1 2.1 20.8051.1 3.1 22.81.1 4.1 22.441.1 6.1 20.9951.1 7.1 20.8054.1 2.1 204.1 3.1 204.1 4.1 20.094.1 6.1 204.1 7.1 205.1 2.1 205.1 3.1 205.1 4.1 20.095.1 6.1 195.1 7.1 198 2.1 20.8058 3.1 21.68 4.1 21.128 6.1 20.9958 7.1 20.805高1.81.1 2.1 20.2351.1 3.1 22.2751.1 4.1 22.051.1 6.1 22.081.1 7.1 20.2354.1 2.1 20.54.1 3.1 21.784.1 4.1 22.44.1 6.1 21.784.1 7.1 20.55.1 2.1 20.55.1 3.1 21.0545.1 4.1 22.45.1 6.1 21.785.1 7.1 20.58 2.1 19.178 3.1 20.798 4.1 20.4758 6.1 19.328 7.1 21.3高2.61.1 2.1 23.841.1 3.1 24.011.1 4.1 23.9851.1 6.1 22.961.1 7.1 23.844.1 2.1 23.364.1 3.1 24.454.1 4.1 24.294.1 6.1 24.454.1 7.1 23.365.1 2.1 23.365.1 3.1 24.455.1 4.1 26.0255.1 6.1 24.455.17.1 23.368 2.1 23.848 3.1 25.7258 4.1 25.838 6.1 24.9288 7.1 23.84附錄2.3.2高0.21.1 2.1 23.41.1 3.1 24.41.1 4.1 25.81.1 6.1 23.51.1 7.1 23.42.4 2.1 17.62.4 3.1 17.62.4 4.1 22.42.4 6.1 17.62.4 7.1 17.64.1 2.1 17.64.1 3.1 17.64.1 4.1 22.084.1 6.1 17.64.1 7.1 17.65.1 2.1 17.65.1 3.1 17.65.1 4.1 22.085.1 6.1 17.65.1 7.1 17.67.2 2.1 17.67.2 3.1 17.67.2 4.1 22.47.2 6.1 17.67.2 7.1 17.68 2.1 23.48 3.1 24.48 4.1 25.88 6.1 23.58 7.1 23.4高1.01.1 2.1 19.31.1 3.1 21.11.1 4.1 23.971.1 6.1 19.41.1 7.1 19.32.4 2.1 17.62.4 3.1 17.62.4 4.1 24.152.4 6.1 17.62.4 7.1 17.64.1 2.1 17.64.1 3.1 17.64.1 4.1 23.1754.1 6.1 17.64.1 7.1 17.65.1 2.1 17.65.1 3.1 17.65.1 4.1 23.1755.1 6.1 17.65.1 7.1 17.67.2 2.1 17.67.2 3.1 17.67.2 4.1 24.157.2 6.1 17.67.2 7.1 17.68 2.1 19.38 3.1 21.18 4.1 23.978 6.1 19.48 7.1 19.3高1.81.12.18.71.1 3.15.71.1 4.161.1 6.14.51.1 7.18.72.4 2.18.12.4 3.12.22.4 4.19.042.4 6.122.22.4 7.118.14.1 2.1184.1 3.121.14.1 4.127.284.1 6.121.14.1 7.1185.1 2.1185.1 3.121.15.1 4.127.285.1 6.121.15.17.1187.22.118.17.23.122.27.24.129.047.26.122.27.27.118.18 2.118.78 3.125.78 4.1268 6.124.58 7.118.7高2.61.12.125.7451.13.129.3551.14.130.781.16.128.311.17.125.7452.42.125.462.43.128.312.44.130.6852.46.128.2152.47.125.464.12.125.274.13.128.124.14.129.834.16.128.124.17.125.275.12.125.275.13.128.125.14.129.835.16.128.125.17.125.277.22.125.467.23.128.317.24.130.6857.26.128.2157.27.125.468 2.125.7458 3.129.3558 4.130.788 6.128.318 7.125.745任務(wù)量0.5高0.21.12.1 19.891.1 3.1 20.741.1 4.1 21.931.16.1 19.9751.1 7.1 19.894.1 2.1 19.364.1 3.1 19.364.1 4.1 18.7684.1 6.1 19.364.1 7.1 19.365.1 2.1 19.365.1 3.1 19.365.1 4.1 19.8725.1 6.1 19.365.1 7.1 19.368 2.1 19.898 3.1 20.748 4.1 21.938 6.1 19.9758 7.1 19.89高1.01.12.120.2651.13.121.11.14.121.5731.16.120.371.17.120.2654.12.118.484.13.118.484.14.120.85754.16.118.484.17.118.485.12.118.485.13.118.485.14.119.698755.16.118.485.17.118.488 2.120.2658 3.118.998 4.119.1768 6.120.378 7.120.265高1.81.12.119.6351.13.121.5881.14.121.0211.16.120.581.17.119.6354.12.118.94.13.121.047254.14.120.05084.16.121.047254.17.118.95.12.118.95.13.121.047255.14.120.05085.16.121.047255.17.118.98 2.119.6358 3.122.937258 4.123.2058 6.122.895258 7.119.635高2.61.12.1 20.5961.13.1 22.89691.14.1 23.0851.16.1 22.6481.17.1 20.5964.12.1 20.2164.13.1 22.4964.14.1 22.37254.16.1 22.4964.17.1 20.2165.12.1 20.2165.13.1 22.4965.14.1 22.37255.16.1 22.4965.17.1 20.2168 2.1 20.5968 3.1 20.54858 4.1 21.5468 6.1 21.23258 7.1 20.596附錄三附錄3.1x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為12.81.1 2.1 0.2 19.89 17.9011.1 3.1 0.2 20.74 18.6661.1 4.1 0.2 21.93 19.7371.1 6.1 0.2 19.975 17.97751.1 7.1 0.2 19.89 17.9014.1 2.1 0.2 19.36 17.4244.1 3.1 0.2 19.36 17.4244.1 4.1 0.2 18.768 16.89124.1 6.1 0.2 19.36 18.3924.1 7.1 0.2 19.36 18.3925.1 2.1 0.2 19.36 18.3925.1 3.1 0.2 19.36 18.3925.1 4.1 0.2 19.872 18.87845.1 6.1 0.2 19.36 18.3925.1 7.1 0.2 19.36 18.3928 2.1 0.2 19.89 18.89558 3.1 0.2 20.74 18.45868 4.1 0.2 21.93 19.51778 6.1 0.2 19.975 17.777758 7.1 0.2 19.89 17.7021在相同送風(fēng)速度下,12.8的送風(fēng)溫度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為12.81.1 2.1 1 20.265 19.85971.1 3.1 1 21.1 20.6781.1 4.1 1 21.573 21.141541.1 6.1 1 20.37 19.96261.1 7.1 1 20.265 19.85974.1 2.1 1 18.48 18.11044.1 3.1 1 18.48 18.11044.1 4.1 1 20.8575 20.440354.1 6.1 1 18.48 18.11044.1 7.1 1 18.48 17.92565.1 2.1 1 18.48 17.92565.1 3.1 1 18.48 17.92565.1 4.1 1 19.69875 19.10778755.1 6.1 1 18.48 17.92565.1 7.1 1 18.48 17.92568 2.1 1 20.265 19.657058 3.1 1 18.99 18.42038 4.1 1 19.176 18.600728 6.1 1 20.37 19.75898 7.1 1 20.265 19.65705在相同送風(fēng)速度下,12.8的送風(fēng)溫度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m)送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為12.81.1 2.1 1.8 20.0277 19.6351.1 3.1 1.8 22.0197 21.5881.1 4.1 1.8 21.4412 21.0211.1 6.1 1.8 20.9916 20.581.1 7.1 1.8 20.0277 19.6354.1 2.1 1.8 19.278 18.94.1 3.1 1.8 21.4695 21.047254.1 4.1 1.8 20.4516 20.05084.1 6.1 1.8 21.4695 21.047254.1 7.1 1.8 19.278 18.95.1 2.1 1.8 19.278 18.95.1 3.1 1.8 21.4695 21.047255.1 4.1 1.8 20.4516 20.05085.1 6.1 1.8 21.4685 21.047255.1 7.1 1.8 19.27818.98 2.1 1.8 20.0277 19.6358 3.1 1.8 23.3955 22.937258 4.1 1.8 23.6691 23.2058 6.1 1.8 23.3555 22.895258 7.1 1.8 20.0277 19.635在相同送風(fēng)速度下,12.8的送風(fēng)溫度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為12.8送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.81.1 2.1 2.6 20.596 21.62581.1 3.1 2.6 22.8969 24.0417451.1 4.1 2.6 23.085 24.239251.1 6.1 2.6 22.648 23.78041.1 7.1 2.6 20.596 21.62584.1 2.1 2.6 20.216 21.22684.1 3.1 2.6 22.496 23.62084.1 4.1 2.6 22.3725 23.4911254.1 6.1 2.6 22.496 29.24484.1 7.1 2.6 20.216 26.28085.1 2.1 2.6 20.216 26.28085.1 3.1 2.6 22.496 24.520645.1 4.1 2.6 22.3725 24.3860255.1 6.1 2.6 22.496 24.520645.1 7.1 2.6 20.216 22.035448 2.1 2.6 20.596 22.449648 3.1 2.6 20.5485 22.3978658 4.1 2.6 21.546 23.485148 6.1 2.6 21.2325 23.1434258 7.1 2.6 20.596 22.44964在相同送風(fēng)速度下,12.8與13.8的送風(fēng)溫度,都能滿(mǎn)足規(guī)范要求,13.8更加綠色節(jié)能。附錄3.2x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8送風(fēng)速度為0.9m/s,送風(fēng)溫度為13.81.1 2.1 0.2 19.89 19.69111.1 3.1 0.2 20.74 20.53261.1 4.1 0.2 21.93 21.71071.1 6.1 0.2 19.975 19.775251.1 7.1 0.2 19.89 19.69114.1 2.1 0.2 19.36 17.23044.1 3.1 0.2 19.36 17.23044.1 4.1 0.2 18.768 16.703524.1 6.1 0.2 19.36 17.23044.1 7.1 0.2 19.36 17.23045.1 2.1 0.2 19.36 17.23045.1 3.1 0.2 19.36 17.23045.1 4.1 0.2 19.872 17.686085.1 6.1 0.2 19.36 17.23045.1 7.1 0.2 19.36 17.23048 2.1 0.2 19.89 17.70218 3.1 0.2 20.74 18.45868 4.1 0.2 21.93 21.27218 6.1 0.2 19.975 19.375758 7.1 0.2 19.89 19.2933在相同送風(fēng)溫度下,0.9m/s的送風(fēng)速度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8送風(fēng)速度為0.9m/s,送風(fēng)溫度為13.81.1 2.1 1 20.265 18.035851.1 3.1 1 21.1 18.7791.1 4.1 1 21.573 19.199971.1 6.1 1 20.37 18.12931.1 7.1 1 20.265 18.035854.1 2.1 1 18.48 16.26244.1 3.1 1 18.48 16.26244.1 4.1 1 20.8575 18.35464.1 6.1 1 18.48 18.84964.1 7.1 1 18.48 18.84965.1 2.1 1 18.48 18.84965.1 3.1 1 18.48 18.84965.1 4.1 1 19.69820.0927255.1 6.1 1 18.48 17.5565.1 7.1 1 18.48 17.5568 2.1 1 20.265 19.251758 3.1 1 18.99 18.04058 4.1 1 19.176 18.21728 6.1 1 20.37 19.35158 7.1 1 20.265 19.25175在相同送風(fēng)溫度下,0.9m/s的送風(fēng)速度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8 送風(fēng)速度為0.9m/s,送風(fēng)溫度為13.81.1 2.1 1.8 20.0277 18.024931.1 3.1 1.8 22.097219.8177841.1 4.1 1.8 21.44219.2972781.1 6.1 1.8 20.9916 18.892441.1 7.1 1.8 20.0277 18.024934.1 2.1 1.8 19.278 16.38634.1 3.1 1.8 21.4681 18.2479654.1 4.1 1.8 20.4516 17.384364.1 6.1 1.8 21.4695 18.24794.1 7.1 1.8 19.278 16.38635.1 2.1 1.8 19.278 16.38635.1 3.1 1.8 21.469518.247965755.1 4.1 1.8 20.451617.38404365.1 6.1 1.8 21.469518.247965755.1 7.1 1.8 19.278 16.38638 2.1 1.8 20.0277 17.0235458 3.1 1.8 23.3995 22.46015528 4.1 1.8 23.6691 22.7223368 6.1 1.8 23.353 22.41902888 7.1 1.8 20.0277 19.226592在相同送風(fēng)溫度下,0.9m/s的送風(fēng)速度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為0.8m/s,送風(fēng)溫度為13.8送風(fēng)速度為0.9m/s,送風(fēng)溫度為13.81.1 2.1 2.6 20.596 18.53641.1 3.1 2.6 22.8969 20.607211.1 4.1 2.6 23.085 20.77651.1 6.1 2.6 22.648 20.38321.1 7.1 2.6 20.596 18.53644.1 2.1 2.6 20.216 18.19444.1 3.1 2.6 22.496 20.24644.1 4.1 2.6 22.3725 20.135254.1 6.1 2.6 22.496 20.24644.1 7.1 2.6 20.216 18.19445.1 2.1 2.6 20.216 17.385765.1 3.1 2.6 22.496 19.346565.1 4.1 2.6 22.3725 19.240355.1 6.1 2.6 22.496 19.346565.1 7.1 2.6 20.216 17.385768 2.1 2.6 20.596 17.712568 3.1 2.6 20.5485 17.260748 4.1 2.6 21.546 18.098648 6.1 2.6 21.2325 17.83538 7.1 2.6 20.596 17.30064在相同送風(fēng)溫度下,0.9m/s的送風(fēng)速度,使得空間溫度低于規(guī)范規(guī)定。附錄3.3x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為1.0m/s,送風(fēng)溫度為12.5 送風(fēng)速度為1.0m/s,送風(fēng)溫度為13.51.1 2.1 1.8 20.235 24.2821.1 3.1 1.8 22.275 30.071251.1 4.1 1.8 22.05 28.6651.1 6.1 1.8 22.08 29.8081.1 7.1 1.8 20.235 26.30554.1 2.1 1.8 20.5 27.6754.1 3.1 1.8 21.78 27.2254.1 4.1 1.8 22.4 29.124.1 6.1 1.8 21.78 28.3144.1 7.1 1.8 20.5 27.6755.1 2.1 1.8 20.5 26.655.1 3.1 1.8 21.054 26.31755.1 4.1 1.8 22.4 29.125.1 6.1 1.8 21.78 28.3145.1 7.1 1.8 20.5 27.6758 2.1 1.8 19.17 24.9218 3.1 1.8 20.79 27.0278 4.1 1.8 20.475 26.61758 6.1 1.8 19.32 23.1848 7.1 1.8 21.3 27.69在相同送風(fēng)速度下,13.5的送風(fēng)溫度下,使得空間溫度超過(guò)規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為1.0m/s,送風(fēng)溫度為12.5 送風(fēng)速度為1.0m/s,送風(fēng)溫度為13.51.1 2.1 2.6 23.84 25.0321.1 3.1 2.6 24.01 25.21051.1 4.1 2.6 23.985 27.582751.1 6.1 2.6 22.96 25.2561.1 7.1 2.6 23.84 26.2244.1 2.1 2.6 23.36 25.6964.1 3.1 2.6 24.45 26.8954.1 4.1 2.6 24.29 26.7194.1 6.1 2.6 24.45 27.3844.1 7.1 2.6 23.36 26.16325.1 2.1 2.6 23.36 26.16325.1 3.1 2.6 24.45 27.3845.1 4.1 2.6 26.025 29.1485.1 6.1 2.6 24.45 26.8955.1 7.1 2.6 23.36 25.6968 2.1 2.6 23.84 26.2248 3.1 2.6 25.725 28.29758 4.1 2.6 25.83 28.4138 6.1 2.6 24.928 27.42088 7.1 2.6 23.84 26.224在相同送風(fēng)速度下,13.5的送風(fēng)溫度下,使得空間溫度超過(guò)規(guī)范規(guī)定。x坐標(biāo)(通道位置:m) y坐標(biāo)(距空調(diào)位置:m) z坐標(biāo)(高度:m) 送風(fēng)速度為1.0m/s,送風(fēng)溫度為

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