NetStream流量分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的開題報(bào)告

NetStream流量分析系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)的開題報(bào)告一、選題的背景與意義隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬速度的提升和多媒體內(nèi)容的豐富化，視頻流的應(yīng)用越來越廣泛。然而，網(wǎng)絡(luò)視頻流的可靠性和穩(wěn)定性對用戶的體驗(yàn)具有非常重要的作用。尤其是對于在線直播、視頻點(diǎn)播等視頻服務(wù)，用戶時(shí)刻都在關(guān)注視頻質(zhì)量和流暢度。如何對視頻流的質(zhì)量進(jìn)行監(jiān)測、評估和改進(jìn)，成為了一個(gè)重要問題。因此，本課題旨在研究基于NetStream的流量分析系統(tǒng)，通過對視頻的流量和帶寬進(jìn)行監(jiān)測和分析，提高視頻的質(zhì)量和用戶的體驗(yàn)。一方面，該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，提高視頻流的實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性；另一方面，該系統(tǒng)可以對用戶的觀看體驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，提供用戶喜好方向及提高視頻內(nèi)容質(zhì)量的依據(jù)。因此，該系統(tǒng)對于提升網(wǎng)絡(luò)視頻質(zhì)量和用戶體驗(yàn)具有重要意義。二、研究目標(biāo)本課題的研究目標(biāo)如下：1.設(shè)計(jì)一個(gè)基于NetStream的流量分析系統(tǒng)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測和分析視頻流量以及用戶觀看體驗(yàn)。2.分析視頻流中的幀率、碼率、帶寬等參數(shù)，通過分析結(jié)果反饋到視頻服務(wù)端，提高視頻的流暢度和穩(wěn)定性。3.分析用戶的觀看體驗(yàn)，了解用戶的觀看偏好，提供視頻內(nèi)容優(yōu)化的依據(jù)。三、研究內(nèi)容本課題的研究內(nèi)容如下：1.NetStream流量分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。2.流量監(jiān)測和分析方法的研究和實(shí)現(xiàn)。3.視頻流質(zhì)量監(jiān)測和反饋方法的研究和實(shí)現(xiàn)。4.用戶觀看體驗(yàn)分析方法的研究和實(shí)現(xiàn)。5.基于系統(tǒng)運(yùn)行結(jié)果和用戶反饋的優(yōu)化策略研究。四、研究方法本課題采用以下研究方法：1.文獻(xiàn)綜述法：對NetStream、流量分析和視頻質(zhì)量評估等相關(guān)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析，了解研究現(xiàn)狀和未來發(fā)展方向。2.系統(tǒng)設(shè)計(jì)法：基于綜述分析的結(jié)果，設(shè)計(jì)NetStream流量分析系統(tǒng)的整體架構(gòu)和模塊設(shè)計(jì)。3.系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)法：根據(jù)設(shè)計(jì)方案，進(jìn)行系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)和測試。4.數(shù)據(jù)分析法：通過分析系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)、用戶反饋及優(yōu)化策略，不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能。五、進(jìn)度計(jì)劃本課題的進(jìn)度計(jì)劃如下：1.第一周：進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)綜述，了解研究現(xiàn)狀和前沿技術(shù)。2.第二周：根據(jù)綜述分析的結(jié)果，設(shè)計(jì)NetStream流量分析系統(tǒng)的整體架構(gòu)和模塊設(shè)計(jì)，制定具體的研究計(jì)劃。3.第三周到第八周：進(jìn)行系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)和測試。4.第九周到第十周：分析系統(tǒng)監(jiān)測數(shù)據(jù)和用戶反饋，不斷優(yōu)化系統(tǒng)性能。5.第十一周到第十二周：完成畢業(yè)論文并進(jìn)行答辯。六、參考文獻(xiàn)1.Lee,S.,Kim,Y.,&Choi,K.(2017).AQoE-orientedvideostreamingserviceplatformusingNetStream.JournalofAmbientIntelligenceandHumanizedComputing,8(2),269-278.2.Liu,H.,Xiao,Y.,&Bao,C.(2018).AQoE-orientedvideostreamingserviceplatformusingRTMPprotocol.MultimediaToolsandApplications,77(17),22213-22231.3.Zhang,N.,Yuan,J.,&Wang,Q.(2017).AQoSandQoEawarestr