2023中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展趨勢(shì)白皮書

1版權(quán)說明本白皮書版權(quán)屬于開放群島（OpenIslands）開源社區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)小組所有，依據(jù)CCBY-NC-SA4.0（http://creativecommons,org/licenses/by-nc-2編寫說明本白皮書由開放群島（OpenIslands）開源社區(qū)數(shù)據(jù)資產(chǎn)小組牽頭撰寫，限3參編單位（排名不分先后）45參編委員會(huì)（排名不分先后）專家指導(dǎo)（排名不分先后）6參編人員（排名不分先后）7 1 1 2 12 12 14 17 29三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策與監(jiān)管 34 35 35 36 37 38 38 39 39 41 43 47 50 54 55 58 588 59 61 63六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：共享與開放視角 69 69 70 72 73 75 78七、數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全 90 90 91 92 95 99 99 110 116“云旗”平臺(tái)助力數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化 123 135 145 151 156 163 170 9 170 173 1一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展概述據(jù)的重要性得到了前所未有的認(rèn)可。2020年3月，中共中央和國(guó)務(wù)院進(jìn)一步印2業(yè)都在積極探索和研究數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估的新方法和體系。例如，財(cái)政部會(huì)計(jì)司在2023年8月發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)朱秀梅等1（2023）系統(tǒng)回顧和梳理數(shù)據(jù)價(jià)值化相關(guān)研究，認(rèn)為數(shù)據(jù)價(jià)值化王鵬和楊思萌2（2023）以商業(yè)銀行為例，認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值化的實(shí)現(xiàn)過程1朱秀梅,林曉玥,王天東等.數(shù)據(jù)價(jià)值化：研究評(píng)述與展望[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2023,45(12):3-17.2王鵬,楊思萌.銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)3歐陽(yáng)日輝3（2023）也認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化旨在最大化釋放數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，本張楠和馬治國(guó)4（2023）從數(shù)據(jù)的價(jià)值演進(jìn)形態(tài)出發(fā)，基于數(shù)據(jù)“資源化—徐濤等5（2022）從企業(yè)微觀視角，通過案例分析對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑進(jìn)行理論模型的構(gòu)建。作者認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化完整路階段4：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)與運(yùn)營(yíng)。其中，階段1-3重在提升企業(yè)數(shù)3歐陽(yáng)日輝.數(shù)據(jù)資產(chǎn)的金融屬性及其實(shí)現(xiàn)路4張楠,馬治國(guó).數(shù)據(jù)資產(chǎn)證券化探索的法律困境與解決路徑[J/OL].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),1-13[2024-01-11]/kcms/detail/55徐濤,尤建新,曾彩霞等.企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化實(shí)踐探索與理論模型構(gòu)建[J].外國(guó)經(jīng)濟(jì)與管理,2022,446張一為.集團(tuán)化企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化與運(yùn)營(yíng)管理體系研究[J].4海比研究院認(rèn)為7，數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可以劃分為兩個(gè)階段，分別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成資料來源：朱民，迎接數(shù)據(jù)資本大時(shí)代的到來，2024.01.王世強(qiáng)8（2023）認(rèn)為金融化是數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的重要衍生方向，有利于實(shí)7資料來源：《2021年中國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化工具市場(chǎng)研究報(bào)51.由申請(qǐng)貸款的企業(yè)發(fā)起，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)打包后提交第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)（公證2.企業(yè)向銀行提交數(shù)據(jù)資產(chǎn)貸款申請(qǐng)材料，包括但不限于數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記信6分級(jí)分類進(jìn)行認(rèn)定，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)屬不清晰、涉及確認(rèn)參考，貸款額度評(píng)估模型由銀行和第三方機(jī)構(gòu)共1.選擇數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法與評(píng)估模型：結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)特性，設(shè)計(jì)用于數(shù)據(jù)模型基于不同評(píng)估方法，在確定相關(guān)重要參數(shù)2.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)：通過對(duì)數(shù)據(jù)完整性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和數(shù)據(jù)有效性三方面設(shè)3.資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)出具數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估報(bào)告：由第三方資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)結(jié)合其他4.銀行完成授信報(bào)告：銀行將數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估結(jié)果作為貸款額度的依據(jù)，最7通過數(shù)據(jù)交易所、貸款企業(yè)及關(guān)聯(lián)企業(yè)等渠道對(duì)1.檢查企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況：相關(guān)國(guó)家產(chǎn)業(yè)、稅收政策及外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生產(chǎn)經(jīng)2.檢查企業(yè)內(nèi)部管理：經(jīng)營(yíng)方針及經(jīng)營(yíng)策略、法定代表人及其他核心管理3.檢查抵(質(zhì))押物：抵(質(zhì))押物完好4.檢查融資及還款能力：企業(yè)資金使用、現(xiàn)金流量還本付息能力及落實(shí)還5.檢查數(shù)據(jù)資產(chǎn)生命周期：數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)情況數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量變動(dòng)、應(yīng)用價(jià)貸后評(píng)估與預(yù)警報(bào)告8制定并調(diào)整風(fēng)控措施和策略，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)進(jìn)行及1.銀行自用：銀行獲取數(shù)據(jù)持有權(quán)、使用權(quán)及經(jīng)營(yíng)權(quán)，基于同類企業(yè)數(shù)據(jù)2.通過數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)交易回籠資金：銀行與數(shù)據(jù)交易所合作，通過數(shù)據(jù)交3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)拍賣：由企業(yè)通過拍賣等形式將數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓第三方使用，產(chǎn)9表1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的不同定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定義關(guān)鍵鏈路數(shù)據(jù)價(jià)值化視角由組織（政府機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位等）合法擁有或控制的數(shù)據(jù)，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語(yǔ)音、視頻、網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、傳感信號(hào)等結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可進(jìn)行計(jì)量或交易，能直接或間接帶來經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程,本質(zhì)是形成和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交換價(jià)值數(shù)據(jù)從使用價(jià)值向交換價(jià)值轉(zhuǎn)變益9企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化過程中形成的，經(jīng)過數(shù)據(jù)治理和場(chǎng)景化應(yīng)用的有效數(shù)據(jù)資源通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景賦能業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化數(shù)據(jù)要素金融化視角具備金融化價(jià)值的數(shù)據(jù)資源將企業(yè)所積累的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為具有價(jià)值和可交易性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程體，通過數(shù)據(jù)要素金融化帶來資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)會(huì)計(jì)核算視角特定主體合法擁有或者控制的，能進(jìn)行貨幣計(jì)量的，且能帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源將數(shù)據(jù)資源在企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表列示或報(bào)表附注披露的數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)過程符合會(huì)計(jì)意義上的資產(chǎn)定義或達(dá)到無形資產(chǎn)、存貨的確認(rèn)條件資料來源：自行整理運(yùn)營(yíng)（DataAssetOperation）三個(gè)階段。從數(shù)據(jù)資），二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化發(fā)展的總體趨勢(shì)港協(xié)議，該協(xié)議后在Facebook隱私保護(hù)訴訟案后宣布無效，此后重新制定了數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議《隱私盾協(xié)議》，但在2020年被裁定無效。2018年美國(guó)國(guó)會(huì)發(fā)布CLOUD法案，即《澄清域外合法使用數(shù)據(jù)法》（ClarifofDataAct），規(guī)定數(shù)據(jù)管轄權(quán)應(yīng)由數(shù)據(jù)控制者掌握，與存儲(chǔ)地?zé)o關(guān)，境做出了明確限制，要求禁止與法案定義的關(guān)注國(guó)進(jìn)行“數(shù)據(jù)傳輸”或“數(shù)據(jù)儲(chǔ)存”息的行為。2023年1月，《加利福尼亞消費(fèi)者隱私法》的修正案，確立了新的計(jì)劃》和《數(shù)字合作戰(zhàn)略（2020-2024）》。前者確立了數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)安全、在統(tǒng)一有關(guān)非個(gè)人數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)規(guī)則，與已經(jīng)實(shí)施生效的GDPR形成數(shù)據(jù)治略下打造富有競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。2019年歐盟通過的《開放數(shù)據(jù)指令》旨在推進(jìn)歐洲地區(qū)可重用數(shù)據(jù)的跨境使用。2020年6月30日，歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管局）：），理實(shí)踐和技術(shù)發(fā)展，提出數(shù)據(jù)保護(hù)措施，整合數(shù)據(jù)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)。2022年2月歐盟新加坡通過實(shí)施“智慧國(guó)家”（SmartNation）戰(zhàn)略，推動(dòng)其國(guó)內(nèi)信息基礎(chǔ)我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策的部署和交易模式的創(chuàng)新處在世界靠前的位置。2019首次將數(shù)據(jù)確立為一種生產(chǎn)要素。2020年4月，中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布《關(guān)于合和安全保護(hù)，這為推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化改革指明中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用”。2021年1月，展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。2021年9月，中共中央國(guó)務(wù)院印發(fā)《橫琴粵澳深度合作區(qū)建2022年1月，國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于印發(fā)《要素市場(chǎng)化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案探索數(shù)據(jù)交易新機(jī)制。2022年1月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)服務(wù)的形式向社會(huì)提供。2023年2月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建步建立和完善。這些規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)涉及數(shù)據(jù)安全、市場(chǎng)化對(duì)我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存量進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)2003—2020年間，我國(guó)數(shù)據(jù)資本形成2011年后，數(shù)據(jù)資本對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的產(chǎn)出彈性和對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的貢獻(xiàn)均明顯超過之前階段，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要?jiǎng)幽苤?。分行業(yè)看，2020年我國(guó)數(shù)據(jù)資產(chǎn)存量最高的10個(gè)行業(yè)分別為：信息傳輸、軟件和信11資料來源：劉濤雄,戎珂,張亞迪.數(shù)據(jù)資本估算及對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)——基于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的視角年和2020年排名前十的行業(yè)中有九個(gè)行業(yè)相同，但部分行業(yè)的排名發(fā)生了較大的變化。其中信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)行業(yè)在2003年的數(shù)據(jù)資本形成額2.3.2數(shù)據(jù)要素資源化與資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)收益分配、安全治理等4項(xiàng)制度，共計(jì)20條政策措施，初步形成了我國(guó)數(shù)據(jù)基易主要在各地?cái)?shù)據(jù)交易所進(jìn)行。據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)研究團(tuán)隊(duì)在2023年數(shù)博會(huì)上發(fā)布的《數(shù)據(jù)價(jià)值化與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展報(bào)告（2023年）》，我國(guó)數(shù)實(shí)際運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)交易所總共26家，籌建中的有6家。場(chǎng)內(nèi)交易的加速主要得益于政策推動(dòng)下全國(guó)主要經(jīng)濟(jì)大省對(duì)于培育本地為主輻射全國(guó)的場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)要素到2022年下半年，蘇州大數(shù)據(jù)交易所、廣州數(shù)據(jù)交易所以及深圳數(shù)據(jù)交易所也“表內(nèi)確認(rèn)”要求。關(guān)于數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表一直有“表內(nèi)確認(rèn)觀”和“表外披露觀”2.3.8《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的指導(dǎo)意見》強(qiáng)調(diào)公從主要任務(wù)看，《指導(dǎo)意見》圍繞如何加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)全流程管理部署了12表《指導(dǎo)意見》主要內(nèi)容一覽《指導(dǎo)意見》中提到的主要任務(wù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共性要求針對(duì)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)的單獨(dú)規(guī)范依法合規(guī)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)保護(hù)各類主體在依法收集、生成、存儲(chǔ)、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程中的相關(guān)權(quán)益。1.鼓勵(lì)公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)將其依法履職或提供公共服務(wù)過程中持有或控制的，預(yù)期能夠產(chǎn)生管理服務(wù)潛力或帶來經(jīng)濟(jì)利益流入的公共數(shù)據(jù)資源，作為公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入資產(chǎn)管理范疇。2.組織梳理統(tǒng)計(jì)本系統(tǒng)、本行業(yè)符合數(shù)據(jù)資產(chǎn)范圍和確認(rèn)要求的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄清單，登記數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片，暫不具備確認(rèn)登記條件的可先納入資產(chǎn)備查簿。明晰數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)責(zé)關(guān)系落實(shí)數(shù)據(jù)資源持有權(quán)、數(shù)據(jù)加工使用權(quán)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)權(quán)利分置要求，加快構(gòu)建分類科學(xué)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)體探索開展公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益在特定領(lǐng)域和經(jīng)營(yíng)主體范圍內(nèi)入股、質(zhì)押等。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)推動(dòng)技術(shù)、安全、質(zhì)量、分類、價(jià)值評(píng)估、管理運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)。公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)配套建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片，明確公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)基本信息、權(quán)利信息、使用信息、管理信息等。在對(duì)外授予數(shù)據(jù)資產(chǎn)加工使用權(quán)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)權(quán)時(shí)，在本單位資產(chǎn)卡片中對(duì)授權(quán)進(jìn)行登記標(biāo)識(shí)，在不影響本單位繼續(xù)持有或控制數(shù)據(jù)資產(chǎn)的前提下，可不減少或不核銷本單位數(shù)據(jù)資產(chǎn)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用管理鼓勵(lì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)持有主體提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)字化管理能力，對(duì)所持有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)定期更新維護(hù)。公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)要按照有關(guān)規(guī)定對(duì)授權(quán)運(yùn)營(yíng)的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用情況等重要信息進(jìn)行更新維護(hù)。穩(wěn)妥推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用推進(jìn)形成權(quán)責(zé)清晰、過程透明、風(fēng)險(xiǎn)可控的數(shù)據(jù)資產(chǎn)開發(fā)利用機(jī)制。1.公共管理和服務(wù)機(jī)構(gòu)可授權(quán)運(yùn)營(yíng)主體對(duì)其持有或控制的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)。2.運(yùn)營(yíng)主體應(yīng)建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可信的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，在授權(quán)范圍內(nèi)推動(dòng)可開發(fā)利用的公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)向區(qū)域或國(guó)家級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和交易平臺(tái)匯聚。3.探索建立公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)政府指導(dǎo)定價(jià)機(jī)制或評(píng)估、拍賣競(jìng)價(jià)等市場(chǎng)價(jià)格發(fā)現(xiàn)機(jī)制。健全數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系1.推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)和制度建設(shè)，規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估；2.推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估業(yè)務(wù)信息化建設(shè)，支撐標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和便利化業(yè)務(wù)開展。開展公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)，要按照資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)選聘有關(guān)要求，強(qiáng)化公平、公正、公開和誠(chéng)實(shí)信用，有效維護(hù)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體權(quán)益。暢通數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配機(jī)制完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益分配與再分配機(jī)制。按照“誰投入、誰貢獻(xiàn)、誰受益”原則，依法依規(guī)維護(hù)各相關(guān)主體數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)益。1.探索公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)收益按授權(quán)許可約定向提供方等進(jìn)行比例分成，保障公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供方享有收益的權(quán)利。2.公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體依法納稅并按國(guó)家規(guī)定上繳相關(guān)收益，由國(guó)家財(cái)政依法依規(guī)納入預(yù)算管理。規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀處置對(duì)經(jīng)認(rèn)定失去價(jià)值、沒有保存要求的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行安全和脫敏處理后及時(shí)有效銷毀，嚴(yán)格記錄數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀過程相關(guān)操作。公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)銷毀處置要嚴(yán)格履行規(guī)定的內(nèi)控流程和審批程序，嚴(yán)禁擅自處強(qiáng)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)過程監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體均應(yīng)落實(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全管理責(zé)任。1.公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體開放共享數(shù)據(jù)資產(chǎn)的，應(yīng)當(dāng)建立和完善安全管理和對(duì)外提供制度機(jī)制。2.鼓勵(lì)開展區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)工作，提升對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的宏觀觀測(cè)與管理能力。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)急管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)各權(quán)利主體應(yīng)分類分級(jí)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)預(yù)警、應(yīng)急和處置機(jī)制。跟蹤監(jiān)測(cè)公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，要及時(shí)識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)事件，第一時(shí)間采取應(yīng)急管理措施。完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息披露和報(bào)告數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易平臺(tái)應(yīng)對(duì)交易流通情況進(jìn)行實(shí)時(shí)更新并定期進(jìn)行信息披露，促進(jìn)交易市場(chǎng)公開透明。穩(wěn)步推進(jìn)國(guó)有企業(yè)和行政事業(yè)單位所持有或控制的數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入本級(jí)政府國(guó)有資產(chǎn)報(bào)告工作，接受同級(jí)人大常委會(huì)監(jiān)督。嚴(yán)防數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)鼓勵(lì)借助中介機(jī)構(gòu)力量和專業(yè)優(yōu)勢(shì)，有效識(shí)別和管控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)資本化以及證券化的潛在風(fēng)險(xiǎn)。1.公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)權(quán)利主體在相關(guān)資產(chǎn)交易或并購(gòu)等活動(dòng)中，應(yīng)秉持謹(jǐn)慎性原則扎實(shí)開展可研論證和盡職調(diào)查，規(guī)范實(shí)施資產(chǎn)評(píng)估，嚴(yán)防虛增公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值；2.對(duì)涉及公共數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的重大事項(xiàng)開展審計(jì)，將國(guó)有企業(yè)所屬數(shù)據(jù)資產(chǎn)納入內(nèi)部監(jiān)督重點(diǎn)檢查范圍，聚焦高溢價(jià)和高減值項(xiàng)目，準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)管理漏洞，動(dòng)態(tài)跟蹤價(jià)值變動(dòng)，審慎開展價(jià)值調(diào)整。照《固定資產(chǎn)等資產(chǎn)基礎(chǔ)分類與代碼》（GB/T14885-2022）等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，在預(yù)題不僅影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估，還可能給相關(guān)企僅影響數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)，還可能成為企業(yè)信息化和傳統(tǒng)的非自動(dòng)化方法和普通腳本監(jiān)測(cè)方式已經(jīng)無法滿足當(dāng)前復(fù)雜和海量數(shù)據(jù)環(huán)序、效率和效果等多個(gè)方面。如何有效解決因IT融合而引發(fā)的數(shù)據(jù)保護(hù)問題、三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化政策與監(jiān)管在這一背景下，數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性的重要性日益凸顯。2021年，中國(guó)相繼速，新的業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)模式也在不斷涌現(xiàn)，為經(jīng)濟(jì)根據(jù)中國(guó)信通院披露的數(shù)據(jù)，2021年我國(guó)數(shù)據(jù)交易規(guī)模超500億元，其中資料來源：中國(guó)證監(jiān)會(huì)圖3-1：成熟交易市場(chǎng)—以證券交易市場(chǎng)為例題。特別是數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，各類數(shù)據(jù)跨行業(yè)、跨機(jī)構(gòu)的交換傳輸越來越多，），資料來源：中國(guó)信息通信研究院，中國(guó)信通院CAICT公眾號(hào)，天風(fēng)證券研究所圖3-2：國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)交易所（中心、平臺(tái)等）建設(shè)歷程需要大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還需要在此基礎(chǔ)上增加數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)、應(yīng)用PaaS平臺(tái)以及數(shù)四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化定價(jià)與估值明確什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)。2020年，中國(guó)資產(chǎn)評(píng)估協(xié)會(huì)發(fā)布的《資產(chǎn)評(píng)估專家指引2023年8月，財(cái)政部發(fā)布的《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定》中采用的核心關(guān)鍵詞是“數(shù)據(jù)資源”，而非“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,并指出“適用于企業(yè)按照展研究中心測(cè)算數(shù)據(jù)，2021年我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到815億元，預(yù)計(jì)“十約為3.3萬億元，如果計(jì)入產(chǎn)出，整個(gè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到16萬億元以上社交等數(shù)據(jù)，加快培育數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估、登記結(jié)算活動(dòng)。數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的關(guān)鍵現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法是在無形資產(chǎn)估值和信息系統(tǒng)估值研究的基礎(chǔ)上無形資產(chǎn)估值方法集。劉琦等（2016）提出了市場(chǎng)法評(píng)估企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值（EnterpriseDataAssetsValue，等提出通過增加數(shù)據(jù)量與質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析能力等維度因素可對(duì)EDAV方法進(jìn)行法和市場(chǎng)法，提出了對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行評(píng)估的方法。王靜MaryamFarboodi&LauraVeldkamp（2021）建立了一般均衡數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)模型，并數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的成本法指的是將重置該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為成本法的使用主要包括下列4個(gè)條件1）被評(píng)估資產(chǎn)處于繼續(xù)使用狀態(tài)或被假定處于繼續(xù)使用狀態(tài)2）被評(píng)估資產(chǎn)應(yīng)當(dāng)具備可利被評(píng)估資產(chǎn)必須是可再生的、可復(fù)制的或可購(gòu)買的4）被評(píng)估對(duì)象的價(jià)值隨值也隨之降低。所以，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是具有貶值特性的，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的收益法指的是對(duì)此項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能產(chǎn)生的未來預(yù)期收1該評(píng)估方法的適用條件1）產(chǎn)生的現(xiàn)金流必須應(yīng)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)。雖然增量收益法通過對(duì)比使用某些數(shù)據(jù)資產(chǎn)和不使用該數(shù)據(jù)資產(chǎn)兩種情景下成交額的差（2）使用期限必須確定。因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)是動(dòng)態(tài)的，導(dǎo)致確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用期評(píng)估方法的重點(diǎn)關(guān)注事項(xiàng)1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)衡量，因?yàn)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)很可的法律和道德風(fēng)險(xiǎn)。諸如比特幣一類的非法區(qū)塊鏈貨幣。（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的場(chǎng)景界定，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中，需要首先明確應(yīng)用場(chǎng)景前提，在該合理估計(jì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的收益貢獻(xiàn)，測(cè)算經(jīng)濟(jì)價(jià)值。（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部性，數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的市場(chǎng)法指的是在具有公開Vi——參照數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值；Xi1——質(zhì)量調(diào)整系數(shù)；Xi2——供求調(diào)整系數(shù)；Xi3——期日調(diào)整系數(shù)；Xi4——容量調(diào)整系數(shù)；Xi5——其他調(diào)整系數(shù)。據(jù)資產(chǎn)與目標(biāo)數(shù)據(jù)資產(chǎn)間的差異，從而達(dá)到估計(jì)目標(biāo)4.4.2期權(quán)定價(jià)方法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定模型往往沒有將項(xiàng)目延期、擴(kuò)容、臨時(shí)關(guān)閉等靈活性決策作為期間變化來考慮，），模型往往沒有將項(xiàng)目延期、擴(kuò)容、臨時(shí)關(guān)閉等靈活性決策作為期間變化來考慮，），我們考慮采用傳統(tǒng)期權(quán)定價(jià)模型（Black-Scholesmodel）的基礎(chǔ)上引入新的大數(shù)據(jù)特征變量，用下述方法對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行定價(jià)，命名為AppliedDataAssetPricingmodel（以下簡(jiǎn)稱“A基于某項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其衍生產(chǎn)品進(jìn)行合作，平臺(tái)在該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的期初投入為30萬元，用于應(yīng)用之前的清洗、治理、映射、編譯等大數(shù)據(jù)處理、軟件開發(fā)、接口聯(lián)調(diào)、硬件部署等運(yùn)營(yíng)成本，并且該成本將跟隨產(chǎn)品使用率的提升以每年假設(shè)在該項(xiàng)目中第一年的數(shù)據(jù)資產(chǎn)及其衍生產(chǎn)品），是源于規(guī)模效應(yīng)和協(xié)同效應(yīng)在不同程度上稀釋了稀缺性對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格變化4.4.4ADAP大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)模型的以實(shí)物期權(quán)定價(jià)方法為借鑒并進(jìn)一步完善的ADAP定價(jià)方法更能切實(shí)結(jié)合大數(shù)參考。展望未來，將進(jìn)一步通過真實(shí)世界應(yīng)用訓(xùn)練和迭代ADAP定價(jià)模型，為產(chǎn)圖譜，實(shí)現(xiàn)了一套通用合理的技術(shù)框架。將和清分。計(jì)算出數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的價(jià)值后，通過前面所述的數(shù)據(jù)收益分配算法,將它在值。有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜，我們就可以對(duì)數(shù)據(jù)資本法評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)則一般是按照重置該項(xiàng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)所發(fā)生的成本作為確定數(shù)據(jù)譜技術(shù)，我們能夠?qū)?shù)據(jù)生產(chǎn)鏈條中的所有數(shù)據(jù)過在數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖譜中找到依據(jù)作為參考。再者，可以這些信息指導(dǎo)下一次的數(shù)據(jù)交易，對(duì)數(shù)據(jù)供給的稀缺性，且相對(duì)于數(shù)據(jù)的內(nèi)容和質(zhì)量，更關(guān)注數(shù)據(jù)的有效數(shù)量和分布。（2）等的情形。（3）數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的多維度定價(jià)。由于數(shù)據(jù)要素的特殊性以及不同價(jià)問題等問題。（4）基于效用的定價(jià)方式?；谛в玫亩▋r(jià)常以數(shù)據(jù)本身的特（5）基于博弈論的協(xié)議定價(jià)方式。數(shù)據(jù)的共享性允許交易雙方以協(xié)議定價(jià)的方式促進(jìn)成交量，這是目前應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)定價(jià)方法。（6）運(yùn)用區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)根據(jù)《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》中資產(chǎn)的定義可知,數(shù)據(jù)資產(chǎn)是指企業(yè)博弈法、實(shí)物期權(quán)法、基于AHP（層次分析法）的評(píng)估法等。這些新方法不僅評(píng)估管理制度體系，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用者和評(píng)估者能五、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化治理而，目前企業(yè)普遍存在著“重創(chuàng)造輕管理、重?cái)?shù)量輕質(zhì)量、重利用輕增值利用”傳統(tǒng)的IT業(yè)務(wù)視角的數(shù)據(jù)治理，往往容易形成數(shù)據(jù)“豎井政務(wù)行業(yè)：中國(guó)政務(wù)數(shù)據(jù)治理經(jīng)歷了幾個(gè)階段。早在2002年左右開始的電驅(qū)動(dòng)的。2021年開始的“十四五”規(guī)劃將加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化建設(shè)，圍繞據(jù)管理能力成熟度評(píng)估模型DataManagementCapabilityMaturityAssessmentModel(DCMM)(GB/T36073-2018)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布，包括數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理、保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值釋放的關(guān)鍵。2020以來，數(shù)據(jù)治理在公共管理、科學(xué)研究與的年復(fù)合增長(zhǎng)率于2024年達(dá)到325.5億人咨詢公司構(gòu)成。基于國(guó)際理論（如DAMA-DMBOK，也包括近兩三年推廣的國(guó)標(biāo)DCMM）以及自身實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，咨詢公司在咨詢上有較強(qiáng)優(yōu)勢(shì)，但是在產(chǎn)品建內(nèi)廠商，海外廠商在數(shù)據(jù)治理上有明顯的云轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。在國(guó)際市場(chǎng)，IBM通過云和AI技術(shù)為企業(yè)提供整體的數(shù)據(jù)治理解決方案，同時(shí)也重視隱私和安全，(數(shù)據(jù)管理軟件提供商)的數(shù)據(jù)治理方案也在朝著云和運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)智能化ManagementCloud提供數(shù)據(jù)治理服務(wù)。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，主要數(shù)據(jù)治理廠商通過智長(zhǎng)期以來,數(shù)據(jù)被定義為業(yè)務(wù)系統(tǒng)的附屬品,數(shù)據(jù)所能帶來的價(jià)值尚未得到充導(dǎo)致了在整個(gè)信息化建設(shè)進(jìn)程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量一直未得到重視,數(shù)據(jù)質(zhì)量文化建設(shè)不生產(chǎn)管理、銷售采購(gòu)、訂單倉(cāng)儲(chǔ)、財(cái)務(wù)人力等眾多IT系統(tǒng)，可謂煙囪林立。而要深度推進(jìn)智能化，不僅信息系統(tǒng)要橫向互通，還要進(jìn)一步縱向打通IT和OT在數(shù)據(jù)信息化的發(fā)展過程中,信息化建設(shè)由各個(gè)業(yè)務(wù)部門自發(fā)開展,并以支撐本部門業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)為主要目標(biāo)。直到近幾年,隨著大數(shù)據(jù)管才轉(zhuǎn)為專門的職能部門負(fù)責(zé),但是在管理機(jī)制和權(quán)責(zé)方面仍未形成成熟的體系,主質(zhì)量管控相對(duì)滯后,管控工作片段化,沒有形成完整的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系和全面的隨著大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展,政務(wù)數(shù)據(jù)在類型、數(shù)量、增速等方面的特點(diǎn)顯著增性要求越來越高,這些因素給數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作增加了困難。非自動(dòng)化的方法、普通腳本監(jiān)測(cè)的方式已無法滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的要求,尤其是在面對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)和海量數(shù)據(jù)的情況下,缺少必要的技術(shù)手段來進(jìn)數(shù)據(jù)治理與IT融合既需要解決公共信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)問題，也需要兼顧數(shù)據(jù)流動(dòng)過程中的秩序、效率與效果等核心內(nèi)容，如何有效解決因IT融合而引發(fā)現(xiàn)階段，企業(yè)開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主要是為經(jīng)營(yíng)管理和業(yè)務(wù)決策提供數(shù)IT據(jù)1）遵守合規(guī)性要求：金融行業(yè)受到嚴(yán)格的法規(guī)和合規(guī)性要求2）強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)是金融行業(yè)數(shù)據(jù)治理的3）建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機(jī)制：數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于金融機(jī)構(gòu)至關(guān)重要。建立數(shù)據(jù)質(zhì)4）數(shù)據(jù)訪問和共享管理：確保合理的數(shù)據(jù)訪問和共享是金融數(shù)據(jù)治理的重5）培訓(xùn)和意識(shí)提升：為金融機(jī)構(gòu)員工提供數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)和意識(shí)提升活動(dòng)，1）數(shù)據(jù)分類和分級(jí)：對(duì)金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級(jí)，根據(jù)其敏2）數(shù)據(jù)分析和洞察：有效的數(shù)據(jù)分析和洞察可以幫助金融機(jī)構(gòu)做出更明智4）定期審查和監(jiān)測(cè)：定期審查和監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的合規(guī)性和有效性，確1）制定明確的數(shù)據(jù)治理策略：制定一個(gè)明確的數(shù)據(jù)治理策略2）建立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)：組織一個(gè)專門的數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理的規(guī)3）數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)：采取適當(dāng)?shù)陌踩胧﹣肀Ｗo(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整1）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系：確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是數(shù)據(jù)治理2）數(shù)據(jù)訪問和共享管理：確保數(shù)據(jù)的適當(dāng)訪問和共享是數(shù)據(jù)治理的重要方1）數(shù)據(jù)分類和分級(jí)：對(duì)組織的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和分級(jí)，根據(jù)其2）監(jiān)測(cè)和合規(guī)性審計(jì)：建立監(jiān)測(cè)機(jī)制，定期審查和評(píng)估數(shù)據(jù)治理實(shí)踐的合清晰界定各級(jí)政府在數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理2）推進(jìn)依法治理數(shù)據(jù)，構(gòu)建體系完備的政府?dāng)?shù)據(jù)個(gè)委、辦、局的政府?dāng)?shù)據(jù)智能整合起來，助力4）強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防范，健全科學(xué)合理的政府?dāng)?shù)據(jù)安全1）數(shù)據(jù)匯聚。從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)抽取數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)匯聚到數(shù)據(jù)管3）異常數(shù)據(jù)快速定位。通過標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，進(jìn)一步將數(shù)據(jù)場(chǎng)景和數(shù)據(jù)源頭建4）可視化分析。通過提煉相關(guān)指標(biāo)，可視化分析用戶關(guān)注的熱點(diǎn)等問題，5）客戶畫像。從不同的維度對(duì)數(shù)據(jù)建模，抽取畫像，服務(wù)于不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)7）數(shù)據(jù)分級(jí)分類：結(jié)合政務(wù)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南，進(jìn)行數(shù)據(jù)分類分級(jí)的達(dá)標(biāo)六、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)：共享與開放視角念的界定有以下幾類：在《數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書（5.0版）》中，數(shù)據(jù)共享披露企業(yè)運(yùn)行情況、推動(dòng)政企數(shù)據(jù)融合等。在《數(shù)據(jù)治理-工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型較高的系統(tǒng)，這簡(jiǎn)化了跨不同平臺(tái)和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)開放與共享可以提升政府信息公開與利用的深度和廣度,促進(jìn)信息透明據(jù)不同:一方面可以降低社會(huì)開發(fā)利用數(shù)據(jù)的成本;另一方面也可以降低整個(gè)社會(huì)數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，極大地提升了企業(yè)創(chuàng)新活力。同時(shí)可以促進(jìn)協(xié)作和創(chuàng)新:放共享第2部分：基本要求》（GB/T38664.2—2020）和《信息技術(shù)大數(shù)據(jù)政務(wù)數(shù)據(jù)開放共享第3部分：開放程度評(píng)價(jià)》（GB/T38664.3—2020）、《公共數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏巨大經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值潛力。根據(jù)《中國(guó)地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告》統(tǒng)計(jì)結(jié)果，），上下游企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享往往進(jìn)行內(nèi)部約定或通過簽訂協(xié)議方式進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)縣(區(qū))、街鎮(zhèn)、村社之間跨層級(jí)、垂直層面間的數(shù)據(jù)流通壁壘，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，需要經(jīng)過收集-存儲(chǔ)-治理-交易-應(yīng)用等過程，在市場(chǎng)上發(fā)圖6-1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化體系真實(shí)性、數(shù)據(jù)確權(quán)等合規(guī)問題提供可行解決方案，實(shí)現(xiàn)全流程可記錄、可驗(yàn)證、據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)是指經(jīng)公共數(shù)據(jù)管理部門和其他信息主體授權(quán)具有專業(yè)化運(yùn)營(yíng)能力（1）行業(yè)主導(dǎo)模式：該模式主要由垂直領(lǐng)域的行業(yè)管理部門協(xié)調(diào)，開展行表6-1：行業(yè)主導(dǎo)模式案例序號(hào)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)內(nèi)容1國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心北方健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)科技有限公司(國(guó)資控股)醫(yī)療健康公共數(shù)據(jù)提供醫(yī)療數(shù)據(jù)的采集匯聚、存儲(chǔ)處理、治理加工、開放運(yùn)營(yíng)及安全保障全流程一體化服務(wù)。2中國(guó)民航信息網(wǎng)絡(luò)股份有限公司航旅縱橫APP出行數(shù)據(jù)形成“互聯(lián)網(wǎng)+民航”移動(dòng)出行智能服務(wù)平臺(tái)，重點(diǎn)打造航班管理、機(jī)場(chǎng)保障和群智機(jī)場(chǎng)三大場(chǎng)景。表6-2：區(qū)域一體化模式案例序號(hào)地區(qū)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)內(nèi)容1成都成都市政府成都市大數(shù)據(jù)集團(tuán)政府?dāng)?shù)據(jù)對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行開發(fā)利用。2貴陽(yáng)貴陽(yáng)市白云區(qū)政府貴州云宇數(shù)據(jù)投資有限公司政府信息化平臺(tái)及公共數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)傳輸交換轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)服務(wù)價(jià)值傳遞。3撫州撫州市政府撫州數(shù)聚華撫有限公司政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)銀行資產(chǎn)化服務(wù)平表6-3：場(chǎng)景牽引模式案例序號(hào)地區(qū)數(shù)據(jù)管理主體授權(quán)主體數(shù)據(jù)類型業(yè)務(wù)內(nèi)容1北京市政府北京金控集團(tuán)金融、醫(yī)保數(shù)據(jù)基于數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)權(quán)和收益權(quán)開展多行業(yè)賦能。2青島/真情巴士集團(tuán)出行數(shù)據(jù)以場(chǎng)景應(yīng)用為牽引，打造基于車輛的人車物路客全要素信息交互。3青島/青島地鐵APP移動(dòng)支付和出行大數(shù)據(jù)平臺(tái)集便民服務(wù)、旅實(shí)現(xiàn)“一端多能”。打開數(shù)據(jù)要素賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化進(jìn)而創(chuàng)造多維整合價(jià)值的“過程黑（1）數(shù)據(jù)匯聚。數(shù)據(jù)的收集匯聚是數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用的前提條件。數(shù)據(jù)的（2）數(shù)據(jù)確權(quán)。數(shù)據(jù)確權(quán)是優(yōu)化數(shù)據(jù)要素資源配置效率的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)利用率;同時(shí)，依托產(chǎn)業(yè)化鏈條降低應(yīng)用產(chǎn)品孵化成本和產(chǎn)品快速應(yīng)用變現(xiàn)，數(shù)據(jù)交易和融通;最終，在存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生，在數(shù)據(jù)價(jià)值層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享權(quán)、收益權(quán)、經(jīng)營(yíng)權(quán)、加工使用權(quán)等在內(nèi)的數(shù)據(jù)權(quán)利的讓渡，主要交付形式有（5）數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)開放和共享的最終目的在于數(shù)據(jù)要素落地于各個(gè)產(chǎn)業(yè)圖6-2：基于“數(shù)據(jù)銀行”數(shù)據(jù)資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng)模式上述模式主要包含以下幾個(gè)特點(diǎn)1）對(duì)海量數(shù)據(jù)規(guī)范確權(quán)、全面匯聚、（2）面向數(shù)據(jù)持有者、數(shù)據(jù)需求者與數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商，通過打造基于固定促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、開放、融通。（3）以《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》、追溯、使用可計(jì)量。（4）依托區(qū)塊鏈技術(shù)進(jìn)行鏈上數(shù)據(jù)存證與收益分配監(jiān)管，表6-4：公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)方信息授權(quán)單位授權(quán)運(yùn)營(yíng)企業(yè)名稱企業(yè)股東信息成立注冊(cè)資本府上海數(shù)據(jù)集團(tuán)有限公司控股上海聯(lián)和投資有限公司持股80%（國(guó)有獨(dú)資），上海市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)持股20%。202250億成都府成都市大數(shù)據(jù)集團(tuán)股份有限公司控股成都產(chǎn)業(yè)投資集團(tuán)有限公司持股93.56%（成都市國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會(huì)持股90%，四川省財(cái)政廳持股10%），成都科技服務(wù)集團(tuán)有限公司持股6.44%（成都科技服務(wù)集團(tuán)有限公司100%持股）。20136.87億府青島華通智能科技研究院有限公司控股青島華通國(guó)有資本投資運(yùn)營(yíng)集團(tuán)有限公司100%持股。2020億全和性能的平衡點(diǎn)。本文認(rèn)為，在數(shù)據(jù)安全方面GB/T21063.4-2007、《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)府?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南》DB52/T1123—2016、《數(shù)字化改革公共數(shù)據(jù)分類分級(jí)指南》DB33T2351-2021等。然而，現(xiàn)有的分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)較據(jù)開放、共享以及市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)規(guī)則，將呈現(xiàn)以下幾個(gè)特征1）注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值益，將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單化視為一般商品拿來交易的思路，沒能洞見數(shù)據(jù)利益的多元性。系，這或是我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的未來方向。（2）構(gòu)建“政府-行業(yè)-企業(yè)”七、數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)已成為企業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。根據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC的數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將在未來幾年內(nèi)持續(xù)增長(zhǎng)，到2025年將達(dá)到2500億美元。數(shù)據(jù)安全市場(chǎng)的增長(zhǎng)主要受到數(shù)據(jù)隱私和安全問題的影響，企據(jù)交易主體按照等級(jí)保護(hù)制度履行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全保護(hù)義務(wù);《數(shù)據(jù)安全法》要求合法、正當(dāng)?shù)姆绞将@取數(shù)據(jù);《個(gè)人信息保護(hù)法》要求對(duì)個(gè)人信息實(shí)行全生命周2022年已經(jīng)披露的數(shù)據(jù)泄露事件，不管從規(guī)模上，還是從平均對(duì)每個(gè)單位造成的數(shù)據(jù)共享平臺(tái)（BitXMesh），支持鏈上鏈下協(xié)同，滿足隱私保護(hù)需求下的數(shù)據(jù)價(jià)值傳遞需求，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“可用不可必須征得用戶的同意。所有在AppStore上架的App都必須遵守這一新政策。隱私計(jì)算行業(yè)還處于早期落地階段，目前整體上處于產(chǎn)業(yè)點(diǎn)狀落地期客戶及所需項(xiàng)目數(shù)量。玩家呈現(xiàn)出第三方初創(chuàng)公司、大型互聯(lián)網(wǎng)公司、AI等軟和安全性。在軟硬件結(jié)合的探索中，隱私計(jì)我們認(rèn)為，隱私計(jì)算大概率會(huì)成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)及AI產(chǎn)業(yè)的底層基礎(chǔ)設(shè)技術(shù)將會(huì)被大面積鑲嵌入大數(shù)據(jù)平臺(tái)/AI計(jì)算平臺(tái)，由軟件集成商或?qū)`反隱私保護(hù)條例的相關(guān)追責(zé)程序進(jìn)展緩慢確、安全監(jiān)管責(zé)任不清晰等安全風(fēng)險(xiǎn)，將嚴(yán)重圖7-1：隱私計(jì)算和區(qū)塊鏈融合的分布式數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)授權(quán)：數(shù)據(jù)授權(quán)環(huán)節(jié)需要建立申請(qǐng)-審核機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)使用的定向授權(quán)。通過申請(qǐng)-審核流程，數(shù)據(jù)使用者可以提交數(shù)據(jù)訪問請(qǐng)求，并經(jīng)過嚴(yán)格數(shù)據(jù)使用：在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)傳輸信道的安全性至關(guān)重要。通過使用被竊取或篡改。這樣可以確保數(shù)據(jù)在傳輸過本中，數(shù)據(jù)所有者可跟蹤查看數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)使用記錄圖7-2密態(tài)多源協(xié)同安全應(yīng)用框架八、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化創(chuàng)新案例顯。一方面，以平臺(tái)經(jīng)濟(jì)為代表的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過連接大量用戶,積累了海量替代數(shù)據(jù),成為銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要參考依據(jù)，為企業(yè)增信提供了新機(jī)制、整體支出金額可能超過30萬億元。如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)如何將數(shù)據(jù)資源合規(guī)高效地轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)資產(chǎn)，第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)增信的達(dá)成提供良好的多方協(xié)作環(huán)境。截至2023據(jù)交易超700余筆，交易金額超20億元，覆蓋金融科技、數(shù)字營(yíng)銷等百余類應(yīng)易所上架類別為數(shù)據(jù)服務(wù)，通過一系列的評(píng)分類對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行信息增信和風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償增信可以為數(shù)據(jù)要素型企業(yè)提供信用格形成機(jī)制，今年11月，根據(jù)國(guó)家發(fā)展改革委《放數(shù)據(jù)價(jià)格監(jiān)測(cè)憑證。”考慮到數(shù)據(jù)價(jià)格監(jiān)測(cè)是構(gòu)建要素價(jià)格形成機(jī)制的重要基資產(chǎn)授信過程中創(chuàng)新性提出將產(chǎn)品取得數(shù)據(jù)價(jià)格監(jiān)測(cè)憑證作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估授本次授信主體是深圳數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)商-深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)企業(yè)，華傲數(shù)據(jù)自2011年成立以來致力于為政企提供覆蓋東非的政企客戶提供了數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)中樞/中臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)跨境貸款支持。本筆業(yè)務(wù)是光大銀行深圳分行深入貫徹落實(shí)深圳市“金融支持外直接向境外注冊(cè)企業(yè)發(fā)放本外幣貸款，滿足企業(yè)日將配合九鑫智能助力中國(guó)企業(yè)基于數(shù)字能力實(shí)現(xiàn)商通價(jià)值變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新，促進(jìn)各方高效、公圖1：數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)方法及費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)獲取更高回報(bào)，可以選擇可比的市場(chǎng)價(jià)格進(jìn)行（1）歸集總成本，其中總成本是數(shù)據(jù)資產(chǎn)在形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的各階段產(chǎn)生的（2）數(shù)據(jù)價(jià)值修正，其中數(shù)據(jù)價(jià)值修正系數(shù)是影響數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)因素的集（5）確定最終價(jià)格，即根據(jù)校驗(yàn)結(jié)果對(duì)成本價(jià)進(jìn)行修正，形成最終價(jià)格或合同審核，產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)階段開展實(shí)際成本控制、同類產(chǎn)圖2：數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估實(shí)踐概覽圖（1）供應(yīng)鏈金融產(chǎn)品評(píng)估實(shí)踐。南網(wǎng)融e平臺(tái)上線電費(fèi)融資、訂單融資和（2）政府平臺(tái)服務(wù)實(shí)踐。與中國(guó)聯(lián)通廣東省汕尾分公司合作，為中小企業(yè)（5）信用證繳費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過與招商銀行廣州分行合作，利用信用證繳相關(guān)成果服務(wù)于63種公司數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)產(chǎn)品矩陣，并支撐了針對(duì)政府、金融機(jī)狀況，保護(hù)生態(tài)和人民健康，為環(huán)境治理和可病蟲害、化學(xué)品、土壤的特征數(shù)字化，使人工智能系統(tǒng)能夠識(shí)別、分析、學(xué)成本法模型的選擇根據(jù)中評(píng)協(xié)《資產(chǎn)評(píng)估專家指引第9號(hào)-數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》（以下稱《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估》）第十七條給出的定義，具體的成本法模型為：象歷史成本發(fā)生的年份，基于歷年鄭州地區(qū)的物價(jià)增長(zhǎng)率（CPI）、人力成本增格指數(shù)-城鎮(zhèn)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)。物價(jià)重置系數(shù)測(cè)算過程：設(shè)定估值基準(zhǔn)日所在平均工資，取自鄭州市統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng)-統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)-年度數(shù)據(jù)-歷年就業(yè)與工資-職工平表1BF公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)歷史成本測(cè)算目錄對(duì)作物種植區(qū)域公里級(jí)24小時(shí)內(nèi)逐小時(shí)預(yù)報(bào)、一周內(nèi)逐日預(yù)報(bào)傳感器，匯總存儲(chǔ)/顯示/管理數(shù)據(jù)，以直觀的圖表和曲線方式顯示，集中監(jiān)控統(tǒng)作物墑情等數(shù)據(jù)，應(yīng)用于貸前和貸中模型，實(shí)現(xiàn)線上授信、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)違約風(fēng)險(xiǎn)。全周期的作物種植監(jiān)控模型，識(shí)別作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)控潛在風(fēng)錄規(guī)范及管理制度，進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，優(yōu)“云旗”平臺(tái)助力數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化云旗數(shù)據(jù)要素流通交易平臺(tái)是華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心協(xié)助數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)密測(cè)試、場(chǎng)內(nèi)交易結(jié)算、產(chǎn)品交割對(duì)接、生態(tài)聯(lián)盟、特色專區(qū)、AI模型訓(xùn)練場(chǎng)所及其參與主體有機(jī)地連接起來，為場(chǎng)內(nèi)集中交易和場(chǎng)外分散交易提供低成本、高效率、可信賴的流通環(huán)境，由此構(gòu)建完善有效的數(shù)據(jù)交易生態(tài)體系?！霸破臁焙希行?gòu)建綜合交通大數(shù)據(jù)中心體系，為加快建造集數(shù)據(jù)質(zhì)量測(cè)評(píng)、特征分析、算法優(yōu)化、模型發(fā)布為一體的AI模型的自動(dòng)化圖1云旗平臺(tái)數(shù)據(jù)要素流通交易全生命周期運(yùn)營(yíng)體系建立和培育數(shù)據(jù)要素流通和交易生態(tài)，目前云旗平臺(tái)上線以來已吸引超過系雙輪驅(qū)動(dòng)，充分調(diào)動(dòng)行業(yè)積極性，并緊隨政策和市場(chǎng)變化，持續(xù)迭代“云旗”[1]陸威文,茍廷佳.數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化的理論邏輯與實(shí)踐進(jìn)路——基于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)2020年5月中國(guó)人民銀行與國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局簽署《數(shù)據(jù)共享合作備代中央銀行制度、推動(dòng)金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型、優(yōu)化營(yíng)2019年以來,合肥市數(shù)據(jù)資源局積極貫徹落實(shí)市領(lǐng)導(dǎo)關(guān)于建行、科農(nóng)行請(qǐng)示肥市數(shù)據(jù)資源局協(xié)同相關(guān)部門探索基于企業(yè)(個(gè)人)授權(quán)為銀行提供政務(wù)數(shù)據(jù)服惠企作用，實(shí)現(xiàn)了政務(wù)數(shù)據(jù)與金融業(yè)務(wù)初步融合的目標(biāo)。特別是2020年新冠肺炎疫情期間,合肥市數(shù)據(jù)資源局積極發(fā)揮數(shù)據(jù)作用保障復(fù)工復(fù)產(chǎn)，支持中小微企有價(jià)值的信息，幫助銀行進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、決策支持2019年7月以來，合肥市數(shù)據(jù)資源局會(huì)同市地方金融監(jiān)管局、市委網(wǎng)信辦應(yīng)用，利用公共數(shù)據(jù)推動(dòng)普惠金融的發(fā)展，促進(jìn)金蝶信心鏈作為一種基于區(qū)塊鏈技術(shù)的ERP數(shù)據(jù)治理解決方案，探索了數(shù)金蝶信心鏈方案基于金蝶自主研發(fā)的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺(tái)KBaaS和智能合約金蝶KBaaS區(qū)塊鏈平臺(tái)采用自研優(yōu)化的PBFT共識(shí)算法，滿足企業(yè)級(jí)聯(lián)盟整聯(lián)盟參與方權(quán)益。KBaaS支持圖靈完備的智能合約（現(xiàn)支持通用的Fabric鏈用評(píng)分或企業(yè)信用報(bào)告的補(bǔ)充，幫助金融機(jī)構(gòu)圖1信心鏈方案總體架構(gòu)設(shè)計(jì)圖用貸款新模式，支撐金融機(jī)構(gòu)提供更加精準(zhǔn)、“知曉你的客戶”（KYC）是金融審慎監(jiān)管的重要一環(huán)，授權(quán)許可合約中引入了KYC模式，在滿足小微企業(yè)對(duì)自身數(shù)據(jù)用分及信用報(bào)告、授權(quán)數(shù)據(jù)管理等功能，滿的數(shù)據(jù)上鏈（可信存證流程）及其智能合約自動(dòng)化圖2信息鏈主要業(yè)務(wù)角色及核心流程圖3核心數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)通過金蝶自主研發(fā)的區(qū)塊鏈即服務(wù)平臺(tái)KBaaS和智能合約引擎，建立了安全可信的信心鏈平臺(tái),該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了小微企業(yè)數(shù)據(jù)的可信存證、授權(quán)和驗(yàn)證，提些間接經(jīng)濟(jì)效益為金融生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展和小微企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了積微服務(wù)化和可定制化的特性支持業(yè)務(wù)快速靈活拓展蝶自主研發(fā)的KBaaS底層區(qū)塊平臺(tái)及智能合約技術(shù)，滿足對(duì)小微企業(yè)領(lǐng)域細(xì)分新增日常行為記錄等維度，增強(qiáng)小微企業(yè)信用水平“以客戶為中心”的數(shù)據(jù)思維，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的同時(shí)，提升可信度金蝶信心鏈作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)金融化創(chuàng)新實(shí)踐，將區(qū)塊鏈技術(shù)和ERP系統(tǒng)相互助力銀行從數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)案例產(chǎn)生背景：2022年中央全面深化改革委員會(huì)審議通過《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)主要包括標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)衍生品三大類，主要采用大數(shù)據(jù)采集、有更高質(zhì)量、更完善、更標(biāo)準(zhǔn)化，支撐后續(xù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速響應(yīng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的同時(shí)，使其他企業(yè)利用數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的價(jià)值參與生產(chǎn)活動(dòng)。如數(shù)據(jù)庫(kù)商化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)價(jià)值提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)新三個(gè)方面先后推出客戶資金保護(hù)、智慧信貸決策、交易風(fēng)險(xiǎn)管理、合規(guī)反洗錢管理等5本項(xiàng)目在金融行業(yè)率先探索從數(shù)據(jù)資源化向數(shù)據(jù)2.《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定（年）》，《規(guī)劃》指出，要堅(jiān)持“數(shù)字驅(qū)動(dòng)、智慧為民、綠色低碳、公平普惠”電力數(shù)據(jù)尤其是能源和制造企業(yè)用電數(shù)據(jù)是直觀反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的敏感產(chǎn)業(yè)大類產(chǎn)業(yè)鏈名稱貴州十四五規(guī)劃業(yè)煙酒產(chǎn)業(yè)煙草產(chǎn)業(yè)鏈白酒產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)能源和清潔高效電力煤炭產(chǎn)業(yè)鏈新能源產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化工商品化工產(chǎn)業(yè)鏈新材料新材料金屬與采礦產(chǎn)業(yè)鏈高端先進(jìn)裝備制造業(yè)航空裝備汽車產(chǎn)業(yè)鏈電力基建產(chǎn)業(yè)鏈農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)鏈新型建材產(chǎn)業(yè)冶金建材產(chǎn)業(yè)鏈電子信息產(chǎn)業(yè)電子信息產(chǎn)業(yè)鏈其他重點(diǎn)用電制造業(yè)水泥產(chǎn)業(yè)鏈鋼鐵產(chǎn)業(yè)鏈船舶制造產(chǎn)業(yè)鏈軌道交通裝備其他貴陽(yáng)銀行重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈新能源汽車產(chǎn)業(yè)表1貴州省產(chǎn)業(yè)鏈清單數(shù)庫(kù)科技將上述產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)的電力特色指標(biāo)分別融入企業(yè)綜合評(píng)價(jià)模輿情、專利、科技認(rèn)定、供應(yīng)鏈、招投標(biāo)、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、社保、司法、處罰等一級(jí)分類二級(jí)分類指標(biāo)名稱備注規(guī)模經(jīng)營(yíng)規(guī)模企業(yè)近12個(gè)月用電量企業(yè)用電水平，反映企業(yè)的生產(chǎn)情況企業(yè)用電報(bào)裝容量企業(yè)涉電產(chǎn)能規(guī)劃，反映企業(yè)規(guī)模成長(zhǎng)規(guī)模增長(zhǎng)企業(yè)當(dāng)月用電同比增長(zhǎng)率企業(yè)用電趨勢(shì)，反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)企業(yè)當(dāng)月用電環(huán)比增長(zhǎng)率企業(yè)用電趨勢(shì)，反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)財(cái)稅運(yùn)營(yíng)能力近12月企業(yè)電費(fèi)總額企業(yè)電費(fèi)分析，反映企業(yè)的現(xiàn)金流情況近12月電力降費(fèi)潛力金額企業(yè)用電波動(dòng)情況，反映企業(yè)的管理水平履約經(jīng)營(yíng)異常12個(gè)月內(nèi)的電力違約次數(shù)企業(yè)電力信用體現(xiàn)表2電力特色指標(biāo)融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷價(jià)值評(píng)價(jià)模型建立后，再通過EDA（探索性數(shù)庫(kù)科技融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷價(jià)值評(píng)價(jià)模型對(duì)分析企業(yè)特別是能試企業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的上鏈企業(yè)，形成測(cè)試企業(yè)4380家。金融機(jī)構(gòu)根據(jù)電力部數(shù)庫(kù)科技融合電力數(shù)據(jù)的工業(yè)企業(yè)營(yíng)銷價(jià)值評(píng)價(jià)模型是電力大數(shù)據(jù)在金融（1）數(shù)據(jù)資源管理：企業(yè)需要一個(gè)全面的、一站式的數(shù)據(jù)資源管理系統(tǒng)，（2）數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估：準(zhǔn)確評(píng)估數(shù)據(jù)資源的價(jià)值對(duì)企業(yè)非常重要，通過合法（1）開發(fā)一個(gè)全面的數(shù)據(jù)資源計(jì)量計(jì)價(jià)評(píng)估系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的一體化（1）構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)資源管理功能，包括數(shù)據(jù)采集、加工、存儲(chǔ)和分類分（2）優(yōu)化復(fù)雜的數(shù)據(jù)計(jì)量計(jì)價(jià)評(píng)估過程，為用戶提供友好的界面和簡(jiǎn)化操（3）能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的會(huì)計(jì)記賬輔助功能，簡(jiǎn)化繁瑣的操作流程，減少人（2）提供全面的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，記錄和評(píng)估數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，并將評(píng)估結(jié)（3）對(duì)敏感信息進(jìn)行嚴(yán)格的訪問控制和權(quán)限管理，保障用戶數(shù)據(jù)安全性和）；NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)等，以滿足數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。包括創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表、設(shè)置索引等操（2）缺失值處理：使用均值、中位數(shù)、回歸等方法填充缺失值，或根據(jù)特（3）異常值處理：使用統(tǒng)計(jì)方法或機(jī)器學(xué)習(xí)算法檢測(cè)和處理異常值，可以（4）數(shù)據(jù)規(guī)范化：將不同格式數(shù)據(jù)統(tǒng)一為特定的標(biāo)準(zhǔn)格式，如將日期時(shí)間（1）數(shù)據(jù)驗(yàn)證：通過規(guī)則、約束條件等對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)符合預(yù)（2）數(shù)據(jù)審查和審計(jì)：定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行審查和審計(jì)，發(fā)現(xiàn)潛在的問題并進(jìn)（3）數(shù)據(jù)質(zhì)量度量：定義和度量數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)，如準(zhǔn)確性、完整性、一（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)：根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估結(jié)果，采取相應(yīng)的措施改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)（1）描述性分析：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和描述，幫助理解數(shù)據(jù)的分布、趨勢(shì)、（2）探索性數(shù)據(jù)分析：通過可視化和交互式分析，探索數(shù)據(jù)中的潛在關(guān)系和規(guī)律，有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的信息和洞察，（3）預(yù)測(cè)建模：使用統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等預(yù)測(cè)未來的趨勢(shì)、行為或（4）數(shù)據(jù)挖掘：使用各種算法和技術(shù)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式、關(guān)聯(lián)或異（5）人工智能技術(shù)：通過文本挖掘、情感分析等技術(shù)，可以從大量的文本（1）改進(jìn)決策：基于數(shù)據(jù)的決策可以減少主觀臆斷，提高決策的準(zhǔn)確性和（2）提高效率：識(shí)別業(yè)務(wù)流程中的瓶頸和問題，提供優(yōu)化建議，提高生產(chǎn)（3）個(gè)性化營(yíng)銷：通過優(yōu)化營(yíng)銷和銷售，提供個(gè)性化營(yíng)銷策略提高銷售轉(zhuǎn)（4）提升創(chuàng)新力：根據(jù)市場(chǎng)反饋，從而及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過（5）強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)管理：通過數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)