大數(shù)據(jù)思維下的企業(yè)資產(chǎn)管理模式研究

資產(chǎn)作為企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的重要組成部分，通過對(duì)資產(chǎn)的優(yōu)化管理，能夠有效降低企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。在企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的過程中，積累了大量的資產(chǎn)，而如何高效利用資產(chǎn)，深入挖掘資產(chǎn)的潛在價(jià)值，是企業(yè)面臨的重要問題。部分企業(yè)沒有認(rèn)識(shí)到資產(chǎn)管理工作的重要性，資產(chǎn)管理工作的重心仍然為會(huì)計(jì)核算和清查盤點(diǎn)，很少涉及資產(chǎn)的價(jià)值管理。在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，加強(qiáng)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的優(yōu)化管理，可為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力創(chuàng)造良好的條件?；诖髷?shù)據(jù)思維對(duì)企業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行管理，為資產(chǎn)管理信息化建設(shè)提供中了重要的技術(shù)支持。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠?qū)ζ髽I(yè)資產(chǎn)進(jìn)行更為精準(zhǔn)的估值，利用信息化平臺(tái)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過數(shù)據(jù)分析可對(duì)企業(yè)資產(chǎn)的未來(lái)價(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)的優(yōu)化配置，切實(shí)發(fā)揮資產(chǎn)的價(jià)值。以大數(shù)據(jù)思維對(duì)企業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行管理，還需要得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層的重視和支持，提升企業(yè)財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)能力，做好資產(chǎn)價(jià)值的判斷與評(píng)估、資產(chǎn)后續(xù)管控以及資產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)等工作，為企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。一、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)管理的影響（一）提高資產(chǎn)估值的可靠性和合理性資產(chǎn)估值是企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)管理的重要基礎(chǔ)，而估值的可靠性和合理性會(huì)直接影響到資產(chǎn)管理結(jié)果。資產(chǎn)估值是以海量的數(shù)據(jù)信息為基礎(chǔ)，由于以往的技術(shù)較為落后，手段較為單一，所以獲取信息的渠道以及信息范圍受限，資產(chǎn)估值結(jié)果可靠性不佳。從大數(shù)據(jù)思維出發(fā)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析技術(shù)，能夠從更加全面的角度對(duì)影響資產(chǎn)價(jià)值的因素進(jìn)行挖掘，變量因素的增加，有效提升了資產(chǎn)估值的科學(xué)性和合理性，同時(shí)也降低了人為估值帶來(lái)的誤判[1]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行資產(chǎn)估值，與傳統(tǒng)估值方法相比，豐富了估值方法，統(tǒng)計(jì)模型的應(yīng)用也進(jìn)一步提升了估值結(jié)果的精準(zhǔn)性，為企業(yè)資產(chǎn)管理工作的開展創(chuàng)造有利條件。（二）實(shí)現(xiàn)對(duì)資產(chǎn)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控及提升資產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)水平為了提升資產(chǎn)管理質(zhì)量，應(yīng)該對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行全壽命周期管理，且采用動(dòng)態(tài)管理的方式，資產(chǎn)管理會(huì)更加科學(xué)合理。從大數(shù)據(jù)思維角度出發(fā)，企業(yè)可以將人工智能、互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用，可實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)資產(chǎn)信息的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，同時(shí)能夠動(dòng)態(tài)更新資產(chǎn)狀態(tài)，以便能夠及時(shí)獲知資產(chǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài)和實(shí)時(shí)價(jià)值。通過對(duì)資產(chǎn)價(jià)值的預(yù)測(cè)，能夠?qū)ζ髽I(yè)資源進(jìn)行合理分配，確保優(yōu)勢(shì)資產(chǎn)能夠獲得更有利的資源，進(jìn)而獲取更大的經(jīng)濟(jì)收益。將大數(shù)據(jù)思維應(yīng)用于資產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)，要比認(rèn)為預(yù)測(cè)模式的結(jié)果更接近現(xiàn)實(shí)，避免受到主觀思維的局限而影響到資產(chǎn)價(jià)值預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性[2]。大數(shù)據(jù)思維下的價(jià)值預(yù)測(cè)是以廣泛的實(shí)踐結(jié)果為依據(jù)，從現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)對(duì)預(yù)期結(jié)果的可能性進(jìn)行估計(jì)，與實(shí)際情況會(huì)更加接近，為企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)管理提供更有價(jià)值的參考。二、大數(shù)據(jù)思維下企業(yè)資產(chǎn)管理模式（一）利用數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)提高資產(chǎn)賦值科學(xué)性資產(chǎn)賦值是資產(chǎn)管理的重要環(huán)節(jié)，基于大數(shù)據(jù)思維，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析技術(shù)對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行合理賦值或者對(duì)賦值的合理性進(jìn)行判斷，可提升資產(chǎn)賦值的可靠性和合理性，為企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)管理提供基礎(chǔ)保障。對(duì)資產(chǎn)的賦值管理，需要同時(shí)考慮到內(nèi)外部因素對(duì)資產(chǎn)價(jià)值可能產(chǎn)生的影響，盡量保證資產(chǎn)賦值的可靠性?，F(xiàn)階段，已經(jīng)有部分企業(yè)實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)賦值管理，但是管理方式存在一定的缺陷。比如在對(duì)某項(xiàng)資產(chǎn)的賦值管理中，只考慮到資產(chǎn)投入使用前影響資產(chǎn)價(jià)值的因素，在資產(chǎn)投入使用后賬面原值就會(huì)固定，從而導(dǎo)致資產(chǎn)的賬面價(jià)值與實(shí)際價(jià)值出現(xiàn)偏差，在后期的資產(chǎn)管理工作中會(huì)影響到估值的準(zhǔn)確性。為了能夠?qū)崟r(shí)掌握資產(chǎn)的實(shí)際價(jià)值，可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和分析技術(shù)建立大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估平臺(tái)，對(duì)資產(chǎn)價(jià)值進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠從更多的維度和角度對(duì)影響資產(chǎn)價(jià)值的因素進(jìn)行挖掘，然后將挖掘結(jié)果輸入價(jià)值評(píng)估平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，作為資產(chǎn)估值的參照值。隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)的變化以及市場(chǎng)環(huán)境的變化，資產(chǎn)的價(jià)值也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘能夠及時(shí)挖掘出不同時(shí)期對(duì)資產(chǎn)價(jià)值產(chǎn)生影響的新因素，為資產(chǎn)估值提供更加科學(xué)準(zhǔn)確的參照標(biāo)準(zhǔn)。在價(jià)值評(píng)估平臺(tái)中，可以參照預(yù)期估值模型，在數(shù)據(jù)分析技術(shù)的輔助下，對(duì)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的合理性進(jìn)行判斷。資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估平臺(tái)不僅能夠進(jìn)行資產(chǎn)估值，同時(shí)還能夠?qū)Y產(chǎn)的價(jià)值波動(dòng)進(jìn)行預(yù)警?？梢愿鶕?jù)企業(yè)的需求在估值平臺(tái)中設(shè)定價(jià)值高估和低估的預(yù)警值，一旦資產(chǎn)價(jià)值超過預(yù)警值的范圍，平臺(tái)就會(huì)發(fā)出警示，資產(chǎn)管理人員即可根據(jù)實(shí)際情況對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行處理，為資產(chǎn)管理工作的高效開展提供重要的技術(shù)支持[3]。（二）實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)后續(xù)支出的動(dòng)態(tài)管理資產(chǎn)作為企業(yè)的一種資源，通過企業(yè)合理的規(guī)劃和使用，在未來(lái)某個(gè)節(jié)點(diǎn)會(huì)為企業(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)收益。而有些資產(chǎn)需要進(jìn)行先期投入才能夠在后續(xù)的某個(gè)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收益，對(duì)于這部分資產(chǎn)的價(jià)值管理，就需要做好后續(xù)支出管理，以確保能夠?qū)崟r(shí)獲取以及監(jiān)控資產(chǎn)的價(jià)值。企業(yè)資產(chǎn)的后續(xù)支出應(yīng)該采用動(dòng)態(tài)管理的方式，對(duì)資產(chǎn)在每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)和節(jié)點(diǎn)變動(dòng)的合理性進(jìn)行監(jiān)控，強(qiáng)化對(duì)資產(chǎn)實(shí)時(shí)價(jià)值的管理。如果企業(yè)規(guī)模較大，資產(chǎn)的種類和數(shù)量都較多，則應(yīng)以大數(shù)據(jù)思維對(duì)資產(chǎn)后續(xù)支出進(jìn)行管理，建立資產(chǎn)管理信息化平臺(tái)，并與企業(yè)現(xiàn)有信息系統(tǒng)相關(guān)聯(lián)，便于對(duì)資產(chǎn)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。通常情況下，對(duì)于資產(chǎn)的后續(xù)支出管控環(huán)節(jié)主要包括竣工入賬、檢修整改的核算環(huán)節(jié)，折舊年限預(yù)測(cè)與折舊方法的采用環(huán)節(jié)，資產(chǎn)更新改造決策環(huán)節(jié)等[4]。企業(yè)可利用人工智能技術(shù)輔助資產(chǎn)核算，確保在核算工作能夠自動(dòng)實(shí)時(shí)更新，與企業(yè)會(huì)計(jì)管理系統(tǒng)保持聯(lián)動(dòng)。對(duì)于資產(chǎn)的折舊管理，可通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)相關(guān)因素的研究，對(duì)目標(biāo)資產(chǎn)的折舊年限、方法的合理性進(jìn)行評(píng)價(jià)，確保資產(chǎn)估值的合理性。以大數(shù)據(jù)思維對(duì)企業(yè)資產(chǎn)進(jìn)行后續(xù)支出管理，能夠從更加全面的角度對(duì)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)價(jià)值進(jìn)行監(jiān)控，還可從不同的維度對(duì)資產(chǎn)的更新方案進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，最終得到最佳的決策方案。企業(yè)還可將人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用，從更加科學(xué)合理的角度對(duì)企業(yè)資產(chǎn)后續(xù)支出的合理性和合規(guī)性進(jìn)行管理，提高企業(yè)資產(chǎn)管理水平[5]。（三）提高資產(chǎn)項(xiàng)目?jī)r(jià)值預(yù)測(cè)的精確度企業(yè)通過對(duì)資產(chǎn)的合理利用創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益，但是不同的資產(chǎn)所能夠帶來(lái)的預(yù)期收益存在很大的差異性，所以要對(duì)資產(chǎn)的投出產(chǎn)出進(jìn)行對(duì)比，然后有針對(duì)性地采取管理措施。為了確保資產(chǎn)收益的最大化，應(yīng)該對(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目?jī)r(jià)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，從大數(shù)據(jù)思維出發(fā)，對(duì)資產(chǎn)項(xiàng)目的價(jià)值走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為預(yù)算編制、項(xiàng)目?jī)?chǔ)備和立項(xiàng)決策提供依據(jù)。企業(yè)可從資源的稀缺性和資源最大化利用的角度考慮，建立科學(xué)的預(yù)算編制和立項(xiàng)決策機(jī)制，然后按照重要性對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行排序，在此基礎(chǔ)上，對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行資源分配。為了提高預(yù)算編制的科學(xué)性，企業(yè)可以建立大數(shù)據(jù)中心，對(duì)行業(yè)內(nèi)同類資產(chǎn)的市場(chǎng)價(jià)值、成本支出、社會(huì)效益以及企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，然后將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在預(yù)算中心的數(shù)據(jù)庫(kù)中。企業(yè)資產(chǎn)管理人員通過運(yùn)算邏輯對(duì)單向資產(chǎn)和資產(chǎn)組成的歸集與分?jǐn)?，然后從時(shí)間和空間兩個(gè)維度對(duì)分?jǐn)偨Y(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，為預(yù)算編制提供參考依據(jù)。對(duì)于項(xiàng)目?jī)?chǔ)備和立項(xiàng)決策，可以利用估值平臺(tái)對(duì)影響資產(chǎn)未來(lái)價(jià)值的因素進(jìn)行挖掘和分析，通過各種變量來(lái)預(yù)測(cè)資產(chǎn)價(jià)值[6]。三、結(jié)束語(yǔ)企業(yè)通過對(duì)資產(chǎn)的合理利用，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來(lái)一定的經(jīng)濟(jì)利益。按照流動(dòng)性可以將資產(chǎn)劃分為流動(dòng)資產(chǎn)、長(zhǎng)期投資、固定資產(chǎn)、無(wú)形資產(chǎn)和其他資產(chǎn)，這些資產(chǎn)都可為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)利益。提高對(duì)固定資產(chǎn)的利用率可以增加收益，通過資產(chǎn)的優(yōu)化配置，能夠降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就是