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前沿技術(shù)應(yīng)用心得——大數(shù)據(jù)技術(shù)上周我們在實(shí)驗(yàn)樓進(jìn)行了前沿技術(shù)應(yīng)用講座的學(xué)習(xí),其中我們了解到了很多大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識,知道了他的應(yīng)用原理。當(dāng)今世界處于以信息化全面引領(lǐng)創(chuàng)新、以信息化為基礎(chǔ)重構(gòu)國家核心競爭力的新階段,正迎來新一輪信息革命浪潮。新一輪信息革命帶來產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線革命性變化和商業(yè)模式突破性創(chuàng)新,使社會生產(chǎn)呈現(xiàn)出生產(chǎn)方式智能化、產(chǎn)業(yè)形態(tài)數(shù)字化、產(chǎn)業(yè)組織平臺化的新特征。
課堂上老師分析了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),第一個(gè)特征是數(shù)據(jù)類型繁多。包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等等多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求。第二個(gè)特征是數(shù)據(jù)價(jià)值密度相對較低。如隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。第三個(gè)特征是處理速度快、時(shí)效性要求高。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘最顯著的特征。在大數(shù)據(jù)來源方面,隨著信息時(shí)代的來臨,大數(shù)據(jù)對各行各業(yè)都帶來了較大的影響。企業(yè)、個(gè)人利用大數(shù)據(jù),給業(yè)務(wù)和生活帶來了便利。從大數(shù)據(jù)的來源來看。主要分為以下幾個(gè)大類:一、國家數(shù)據(jù)庫。二、企業(yè)數(shù)據(jù)。三、機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)。四、個(gè)人數(shù)據(jù)。課堂上,我們還了解了大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景,大數(shù)據(jù)無處不在,大數(shù)據(jù)應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內(nèi)的社會各行各業(yè)都已經(jīng)融入了大數(shù)據(jù)的印跡。制造業(yè),利用工業(yè)大數(shù)據(jù)提升制造業(yè)水平,包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)過程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。金融行業(yè),大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。汽車行業(yè),利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛汽車,在不遠(yuǎn)的未來將走入我們的日常生活。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),借助于大數(shù)據(jù)技術(shù),可以分析客戶行為,進(jìn)行商品推薦和針對性廣告投放。電信行業(yè),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)客戶離網(wǎng)分析,及時(shí)掌握客戶離網(wǎng)傾向,出臺客戶挽留措施。能源行業(yè),隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,電力公司可以掌握海量的用戶用電信息,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶用電模式,可以改進(jìn)電網(wǎng)運(yùn)行,合理設(shè)計(jì)電力需求響應(yīng)系統(tǒng),確保電網(wǎng)運(yùn)行安全。物流行業(yè),利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò),提高物流效率,降低物流成本。城市管理,可以利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能交通、環(huán)保監(jiān)測、城市規(guī)劃和智能安防。隨著信息的發(fā)展,開始有人意識到對海量數(shù)據(jù)的研究與分析,可以從中提取出極具價(jià)值
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