不平衡及諧波電網(wǎng)下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制技術(shù)的開題報告

不平衡及諧波電網(wǎng)下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制技術(shù)的開題報告題目：不平衡及諧波電網(wǎng)下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)控制技術(shù)一、選題的依據(jù)及意義風(fēng)力發(fā)電作為新興的清潔能源之一，已成為全球各國重點關(guān)注的領(lǐng)域。在中國，也有越來越多的風(fēng)電場建設(shè)。然而，由于電網(wǎng)的復(fù)雜性，風(fēng)力發(fā)電的并網(wǎng)問題成為了瓶頸。目前，電網(wǎng)發(fā)生不平衡和諧波等問題是導(dǎo)致風(fēng)力發(fā)電下降及失效的重要因素之一。雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)是目前風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中最為成熟的技術(shù)之一，但在不平衡及諧波電網(wǎng)下，傳統(tǒng)控制策略失效，難以實現(xiàn)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。因此，本文選取不平衡及諧波電網(wǎng)下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)為研究對象，旨在探究其控制技術(shù)，為解決風(fēng)力發(fā)電在電網(wǎng)并網(wǎng)中的問題提供技術(shù)支持。二、研究內(nèi)容及技術(shù)路線1.分析不平衡和諧波電網(wǎng)的特點，研究其對風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的影響。2.建立不平衡及諧波電網(wǎng)下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的模型，通過仿真與實驗驗證模型的準(zhǔn)確性。3.探究傳統(tǒng)PID控制在不平衡及諧波電網(wǎng)下存在的問題，引入模型預(yù)測控制和自適應(yīng)控制等先進控制策略，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。4.設(shè)計和優(yōu)化雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的控制器，實現(xiàn)風(fēng)機、變速器和電網(wǎng)間的協(xié)調(diào)控制。5.對研究成果進行實驗驗證，并在實際應(yīng)用中進行推廣。技術(shù)路線：(1)分析不平衡及諧波電網(wǎng)的特點(2)建立基于dq參考框架下的雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)建模(3)設(shè)計模型預(yù)測控制和自適應(yīng)控制策略(4)設(shè)計和優(yōu)化雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的控制器(5)進行實際應(yīng)用推廣三、預(yù)期研究成果及貢獻本文的研究成果預(yù)計將達到以下目標(biāo)：1.對不平衡及諧波電網(wǎng)下雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)進行建模和控制，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，在電網(wǎng)并網(wǎng)中更加高效地實現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電。2.通過仿真與實驗驗證，證明所提出的先進控制策略在實際應(yīng)用中具有良好的適用性和實用性。3.提出的控制技術(shù)能夠為解決風(fēng)力發(fā)電在電網(wǎng)并網(wǎng)中遇到的問題提供技術(shù)支持，對于推動清潔能源的開發(fā)和利用具有實際的貢獻。四、研究的難點和挑戰(zhàn)1.不平衡及諧波電網(wǎng)對風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的影響，需要進行深入的研究和分析。2.模型預(yù)測控制和自適應(yīng)控制等先進控制技術(shù)在實際應(yīng)用中的效果需要進行充分驗證。3.實驗環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性可能會對研究結(jié)果產(chǎn)生影響。五、參考文獻1.Sun,Y.K.,&Liu,J.L.(2009).Controlofdoublyfedinductiongeneratorforvariable-speedwindturbinegenerationsystems.IETRenewablePowerGeneration,3(3),345-353.2.Laska,T.,Büchner,H.J.,&Binder,A.(2011).Modelingandcontrolofadoubly-fedinductiongeneratorforvariablespeedwindturbines.ControlEngineeringPractice,19(6),584-592.3.Wang,X.,Shi,L.,&Xu,Z.(2014).Modelingandcontrolofadouble-fedinductiongeneratorbasedwindpowergenerationsystem.JournalofRenewableandSustainableEnergy,6(4),043118.4.Wen,Y.,&Qiao,W.(2017).Arobustadaptivecontrolstrategyofwinddrivendoubly-fedinductiongenerator.JournalofCleanerProduction,148,888-898.6.Li,X.X.,Li,Y.,&Zhao,H.Y.(2018).Researchonthecontrolstrategyofthedoublyfed